计算机信息管理大数据分析方向专业教学计划
大数据精准教学工作计划
一、背景与目标随着信息技术的飞速发展，大数据在教育领域的应用日益广泛。
为提升教育教学质量，满足学生个性化学习需求，我校特制定大数据精准教学工作计划。
本计划旨在通过大数据技术，实现教学资源的精准配置、教学过程的精准控制、教学效果的精准评估，最终达到提高教育教学质量、促进学生全面发展的目标。
二、工作内容1. 建立数据采集体系（1）收集学生基本信息、学习进度、学习成果等数据，构建学生成长档案。
（2）收集教师教学资源、教学计划、教学评价等数据，为教学决策提供依据。
（3）收集学校教学环境、教学设施、教学管理等数据，优化教育教学资源配置。
2. 构建大数据分析平台（1）开发数据挖掘与分析工具，对收集到的数据进行清洗、整合、分析。
（2）利用人工智能技术，实现学生个性化学习推荐、教学资源智能匹配等功能。
（3）构建智能教学评估系统，对教学效果进行实时监控和评估。
3. 优化教学资源配置（1）根据学生学情，精准推送个性化学习资源，满足学生个性化学习需求。
（2）根据教师教学需求，提供针对性的教学支持，提高教师教学水平。
（3）优化教学设施布局，提高教学空间利用率。
4. 提升教学质量（1）通过大数据分析，找出学生学习中的薄弱环节，有针对性地进行教学改进。
（2）根据学生学习成果，调整教学策略，提高教学效果。
（3）加强教师培训，提高教师信息化素养，推动教师专业发展。
三、实施步骤1. 第一阶段（2023年1月-3月）：制定大数据精准教学工作计划，开展数据采集、平台搭建、团队培训等工作。
2. 第二阶段（2023年4月-6月）：完善数据采集体系，优化大数据分析平台，实现教学资源配置优化。
3. 第三阶段（2023年7月-9月）：开展试点工作，收集反馈意见，对大数据精准教学系统进行优化。
4. 第四阶段（2023年10月-12月）：全面推广大数据精准教学系统，实现教育教学质量的全面提升。
四、保障措施1. 加强组织领导，成立大数据精准教学工作领导小组，统筹协调各项工作。
计算机信息管理专业教育教学计划(1)
本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体全面发展,掌握计算机信息管理的基本理论知识与职业技能，具有硬件组装与维修、软件开发、系统维护、信息统计分析、处理网络运行的维护与管理等方面的能力，是具有较强实际运作能力的，并能坚持第一线工作的计算机应用领域专科层次技术应用性人才。
学生毕业后能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事计算机信息管理和服务的具体工作，可承担与信息系统的设计、运动与维护有关的技术实现、技术应用方面的任务。
三、业务规格
1、基本素质与能力
（1）掌握本专业必需的科学文化知识、基础理论知识和基本技能；
（2）具有较好的英语听说读写能力，能借助工具书阅读本专业外文资料，能够较熟练地运用、处理中英文文件、资料，能撰写常用英文函电，具备一定的对外信息交流能力；
（3）具有较扎实的数学基础和逻辑思维能力；
（4）具有熟练的计算机应用基本技能，包括汉字输入技能、文字、图文、图表信息处理能力，桌面数据库管理能力和网络基本使用能力；
（5）熟练掌握常见操作系统和常规应用软件的使用，阅读计算机软硬件文档的能力；
（6）掌握某种开发工具，具有熟练的程序设计能力；
（7）较广泛和较熟练的多媒体信息处理与初步多媒体制作能力，熟悉图形、图像、动画、视频、声音等多媒体信息常规外理，熟悉并能运用Photoshop、3D、Flash等软件进行多媒体制作；
（8）具有良好的综合素质和较强的自学能力；
（9）具有运用所学知识分析、解决一定问题的能力及创造、创新能力；
2、专业业务规格
本专业按2+1模式组织教学（一、二年级以培养基本理论、基本技能为主，开设必修课，三年级按专业方向开设不同的专业课），主要专业业务规格为：
计算机信息管理(专科)-教学计划
计算机信息管理（专科）专业教学计划一、培养目标本专业培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才二、培养规格（一）思想道德方面1.热爱祖国，热爱社会主义，拥护中国共产党的领导，具有坚定正确的政治方向。
2.学习马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本知识，逐步树立辩证唯物主义世界观；有理想、有道德、有文化、有纪律。
3.热爱计算机信息管理专业，具有良好的学风和全心全意为人民服务的献身精神。
（二）文化业务方面1. 本专业学生主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，受到系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练，具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。
2.毕业生应获得以下几方面的知识和能力：⑴掌握信息管理和信息系统的基本理论基本知识；⑵掌握管理信息系统的分析方法、设计方法和实现技术；⑶具有信息组织、分析研究、传播与开发利用的基本能力；⑷具有综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力；⑸了解本专业相关领域的发展动态;⑹掌握文献检索、资料查询、收集的基本方法，具有一定的科研和实际工作能力（三）其他方面⒈具有健康的体魄，良好的卫生习惯，达到国家规定的大学生体育合格标准。
⒉具有良好的心理素质，健全的人格，坚强的意志和乐观的情绪。
三、学制：三年四、主要课程简介1、财务管理学时：72学时考核方式：笔试内容简介：本书以财务管理的实务运作为出发点，围绕着财务管理基本理论﹑筹资管理﹑投资管理﹑规划分析构建教材的框架，本着实务﹑求新﹑开拓和借鉴的原则进行编写，系统的阐述了财务管理的基本理论和基本方法。
教材：《财务管理》，牛彦秀主编，第一版，清华大学出版社2、基础会计学时：72 考核方式：笔试内容简介：本书力图通过通俗易懂的论述和详尽的实例，使读者对会计学科的基本知识有一个全面的了解。
学习大数据的计划
学习大数据的计划1. 前言大数据已经成为当今社会和企业中的一个热门话题，随着科技的发展以及互联网的普及，大数据分析已经成为企业决策和战略规划中不可或缺的一部分。
因此，作为一个正在从事信息技术工作的我，学习大数据分析成为了必不可少的一项技能。
通过学习大数据，提高自己在这个领域的实力，为未来的职业发展打下基础。
2. 学习目标学习大数据的目标是掌握大数据分析的常用软件工具，了解大数据分析的基本理论，能够熟练地使用大数据工具进行数据处理和分析，能够针对特定的数据需求进行数据挖掘和分析，为企业决策提供支持。
3. 学习内容3.1 大数据基础知识首先需要学习大数据的基础知识，包括大数据的定义、特点、应用范围、发展趋势等。
了解大数据相关的基本概念和理论，为后续的学习奠定基础。
3.2 大数据工具学习使用大数据工具，包括Hadoop、Spark、Flink等。
这些工具是大数据分析的重要工具，了解其原理和使用方法，并通过实际操作加深理解。
3.3 数据处理和分析学习数据处理和分析的基本技能，包括数据清洗、数据转换、数据存储等。
通过学习数据处理和分析的方法，能够更好地处理和分析大数据，为后续的数据挖掘和分析打下基础。
3.4 数据挖掘和分析掌握数据挖掘和分析的基本方法和技能，包括统计分析、机器学习、数据可视化等。
通过学习这些技能，能够更好地发现数据中的规律和价值，为企业提供决策支持。
3.5 实践项目在学习过程中，要结合实际项目进行实践，将所学知识应用到实际中去。
通过实践项目，能够更好地巩固所学知识，提高解决实际问题的能力。
4. 学习方法4.1 学习资料通过阅读大数据相关的书籍、文档和网络资料，获取相关知识和理论。
4.2 视频学习通过观看大数据相关视频课程，了解相关知识和技能的讲解与实践。
4.3 实践操作通过实际操作大数据工具，进行数据处理和分析的操作练习，加强理论和实践相结合。
4.4 项目实践通过实际项目，将所学知识应用到实际中去，巩固和提高所学知识和技能。
大数据管理分析课程设计
大数据管理分析课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解大数据的基本概念，掌握数据管理与分析的基本原理；2. 使学生掌握使用数据分析工具对大数据进行有效处理、分析与可视化；3. 帮助学生了解大数据在各行各业的应用，以及对社会发展的意义。
技能目标：1. 培养学生运用数据管理与分析技能解决实际问题的能力；2. 提高学生运用数据分析工具进行数据处理、分析及可视化的操作能力；3. 培养学生团队合作、沟通表达的能力，能在小组讨论中发表自己的见解。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对大数据管理与分析的兴趣，激发学生主动探索新知识的热情；2. 培养学生严谨、细致的科学态度，养成独立思考、批判性思维的习惯；3. 增强学生的数据安全意识，认识到数据保护的重要性，树立正确的数据伦理观。
本课程结合学生年级特点，注重理论与实践相结合，旨在提高学生的数据素养，培养学生运用大数据管理与分析知识解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生具备大数据时代背景下的基本技能，为未来进一步学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 大数据基本概念：数据类型、数据来源、数据规模及大数据发展历程；2. 数据管理：数据采集、数据存储、数据清洗、数据整合；3. 数据分析方法：描述性分析、诊断分析、预测分析、规范性分析；4. 数据分析工具：Excel、Python、R等在数据处理、分析和可视化中的应用；5. 大数据在各领域的应用案例：互联网、金融、医疗、教育等；6. 数据安全与伦理：数据保护、隐私泄露、数据滥用及防范措施。
教学大纲安排如下：第一周：大数据基本概念及发展历程；第二周：数据采集、存储与清洗；第三周：数据整合与分析方法；第四周：数据分析工具的使用；第五周：大数据在各领域的应用案例；第六周：数据安全与伦理。
教学内容与课本紧密关联，注重科学性和系统性，结合实际案例，使学生掌握大数据管理与分析的基本知识和技能。
在教学过程中，教师需关注学生的个体差异，调整教学进度，确保学生能够扎实掌握课程内容。
大数据技术专业三年学习计划
大数据技术专业三年学习计划第一年第一学期1. 数据结构与算法-- 理论与实践相结合，掌握基本数据结构和算法的原理和应用，包括数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构，以及排序、查找、递归、动态规划等基本算法。
-- 课程实践项目：实现一些基本数据结构和算法，并在实现过程中解决一些实际问题。
2. 数据库系统-- 学习数据库系统的基本原理和概念，包括关系数据库、非关系数据库、数据库设计与规范、SQL语言等。
-- 课程实践项目：设计一个简单的数据库应用系统，并使用SQL语言进行数据操作。
3. 大数据技术概论-- 了解大数据技术的基本概念、发展历程和应用场景，包括大数据产生与采集、存储与管理、分析与挖掘等方面。
-- 课程实践项目：阅读一些相关文献，撰写一份关于大数据技术基本概述的报告。
第二学期1. Java编程语言-- 掌握Java语言的基本语法、面向对象编程思想、异常处理、IO流等内容。
-- 课程实践项目：完成一些Java编程练习，掌握基本的程序设计和开发能力。
2. 分布式系统原理-- 学习分布式系统的概念、基本原理和特点，包括进程间通信、资源管理、一致性与容错等内容。
-- 课程实践项目：设计一个简单的分布式系统，并进行模拟实验。
3. 大数据技术实践-- 掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本原理和使用方法，包括数据存储、数据处理、数据分析等方面。
-- 课程实践项目：完成一个小型的大数据处理实践项目，从数据采集到数据分析，全流程完成一次实践。
第二年第一学期1. 数据挖掘技术-- 学习数据挖掘的基本原理和方法，包括数据预处理、模式发现、分类与预测、聚类、关联规则挖掘等内容。
-- 课程实践项目：完成一个数据挖掘实践项目，通过一些真实数据进行模式发现和分析。
2. 数据仓库与数据集成-- 掌握数据仓库与数据集成的基本概念和原理，包括ETL（抽取、转换、加载）过程、多维数据模型、OLAP等内容。
-- 课程实践项目：搭建一个简单的数据仓库，进行数据集成和多维分析。
大数据专业的学习计划作文
大数据专业的学习计划作文第一部分：认识大数据专业大数据是指传统数据处理应用软件工具在处理大数据时失效的问题，这类数据可能是无法存入内存，无法处理或是处理起来非常困难的。
大数据也是一种趋势，是指在特定时间内，特定领域内，数据量级较大的数据。
大数据专业是指培养掌握大数据处理技术、能够从大数据中挖掘出有价值信息的专业人才。
大数据专业的学习涉及计算机技术和数据分析技术，并需要具备较强的数据处理能力和分析能力。
第二部分：大数据专业学习的必备知识1. 计算机基础知识：包括计算机网络、数据库原理、数据结构、算法和操作系统等方面的基础知识。
2. 数据分析技术：包括数据挖掘、数据预处理、数据可视化、数据分析方法等方面的技术知识。
3. 大数据处理技术：包括分布式存储、分布式计算、并行计算等方面的技术知识。
4. 统计学和数学知识：包括概率统计、线性代数、微积分等方面的数学和统计学知识。
5. 编程语言能力：包括Java、Python、R等语言的基本能力。
第三部分：大数据专业学习的方法1. 系统学习：在学习大数据专业知识时，首先需要系统学习各类相关知识，包括计算机基础、数据分析技术、大数据处理技术、数学统计知识等方面的知识。
2. 实践训练：在学习过程中，需要进行大量的实践训练，包括数据处理、数据分析、算法设计等方面的实践训练。
3. 多角度学习：在学习大数据专业知识时，需要多角度学习，包括通过论文阅读、技术讨论、实战项目等方式学习。
4. 团队合作：在学习过程中，需要与同学、老师和行业专家等进行合作学习，从不同角度获取知识和技术。
5. 持续学习：大数据专业是一个快速发展的领域，需要不断地进行学习和更新知识。
第四部分：大数据专业的学习计划1. 第一年第一学期：- 学习计算机基础知识，包括计算机网络、数据库原理、数据结构、算法等基础知识。
- 学习统计学和数学知识，包括概率统计、线性代数、微积分等数学和统计学知识。
- 学习编程语言基础，包括Java、Python等语言的基本语法和应用。
大数据专业学习计划与实施
大数据专业学习计划与实施一、引言如今，大数据技术已经成为众多企业和组织的核心技术。
随着互联网的兴起，数据的规模和种类不断增加，而大数据技术的出现，为处理这些海量数据提供了有效的解决方案。
因此，在当前的就业市场上，大数据专业的需求量也越来越大。
为了更好地适应这个大数据时代的发展趋势，我们需要深入学习大数据相关的知识和技术。
二、学习目标1. 熟悉大数据的基本概念和技术原理2. 掌握大数据处理和存储的常用技术3. 学习大数据分析和挖掘的相关算法和工具4. 掌握大数据处理平台的搭建与应用5. 深入了解大数据在不同领域的应用案例三、学习计划1. 第一阶段：熟悉大数据的基本概念和技术原理在这个阶段，我们将学习大数据的基本概念、发展历程，以及大数据技术的基本原理。
同时，我们还需要对大数据的相关技术架构和组件有所了解，包括Hadoop、Spark、Kafka 等。
2. 第二阶段：掌握大数据处理和存储的常用技术在这个阶段，我们将学习大数据的处理和存储技术，深入了解HDFS、MapReduce、HBase、Cassandra等存储和处理技术的原理和使用方法。
3. 第三阶段：学习大数据分析和挖掘的相关算法和工具在这个阶段，我们将学习大数据分析和挖掘的基本算法，包括数据清洗、数据预处理、特征提取、模型训练等。
同时，我们还需要掌握一些大数据分析和挖掘工具，如Python、R、Tableau等。
4. 第四阶段：掌握大数据处理平台的搭建与应用在这个阶段，我们将学习如何搭建和部署大数据处理平台，掌握相关的配置、管理和监控技术。
同时，我们还需要学习如何利用大数据处理平台进行数据处理和分析，包括数据的导入、处理和导出。
5. 第五阶段：深入了解大数据在不同领域的应用案例在这个阶段，我们将学习大数据在不同领域的应用案例，包括金融、医疗、教育、电商等，了解大数据在这些领域的应用场景和解决方案，为今后的实际工作做好准备。
四、学习实施1. 自学阶段在学习大数据的过程中，我们可以通过大量的书籍、教程、论坛等资源进行自学。
计算机信息管理专业教学计划
计算机信息管理专业教学计划一、学制全日制三年二、培养目标本专业培养面向二十一世纪，拥护党的基本路线，主动适合社会主义现代化建设，德、智、体全面发展的高等专科层次的掌握信息处理和信息管理技术，具备程序设计、信息管理系统软件开发和维护的高级技术应用性专门人才。
通过本专业的学习，使学生掌握计算机系统的基本知识和基本原理，具有信息处理和管理能力、信息管理系统软件开发和维护能力，并能快速跟踪计算机新技术。
三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构（一）职业岗位群在企事业单位从事计算机信息处理和信息管理、信息管理系统软件开发和维护工作。
（二）公共素质教育结构1．具有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱社会主义，热爱人民的教育事业；努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本观点，树立正确的世界观，人生观和价值观；具有社会主义法制观念，有良好的道德品质和职业道德。
2．具有健康的体魄，良好的文明习惯；具有健全的人格，良好的心理素质；具有正确的审美观念和一定的艺术鉴赏能力；树立劳动观念，热爱劳动，掌握一定的劳动技能。
（三）专业素质教育结构1．具备必须的外语、数学及人文知识。
具有定性定量分析与计算能力，阅读本专业的外语资料达到一定速度。
2．掌握本专业所必需的计算机系统基本知识和基本技能，具有信息处理和信息管理能力。
其中具有较强办公自动化技术。
3．懂得计算机基本原理，掌握计算机应用软件的安装、维护、使用、设计及开发的能力。
熟悉开发平台，掌握常用开发工具，了解软件开发的基本方法。
具备较强数据库安装调试与简单开发能力。
4．掌握信息管理系统的应用、开发及维护技术。
具有计算机网络系统的设计、安装、调试、管理能力，并且掌握计算机网络环境下的计算机信息管理系统开发的基本方法和维护技能。
5．具备一定的可持续发展能力。
（四）知识、能力、素质结构知识结构与要求能力结构与要求四、核心课程（一）通识教育核心课程两课、大学语文、应用文写作、大学英语、大学体育、计算机应用基础。
大数据分析方向教学计划
大数据分析课程标准一、课程定位现在企业为了提升客人使用体验,提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能.随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。
本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时,对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。
通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。
二、课程性质与作用课程性质大数据分析课程。
课程作用大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。
在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。
在实际工作中,掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力,和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。
本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。
通过本课程的学习。
三、课程目标课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段,结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习,主要以实际操作让学员对相关知识点掌握,达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容.学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。
课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开.（一）知识目标1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作2.掌握开发语言R 或python3.掌握大数据HDFS、HBase、Hadoop集群搭建及数据批处理。
4.离线工具ETL和hive的安装及应用。
《计算机信息管理》专业教学计划.
《计算机信息管理》专业教学计划一、培养目标与要求本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握信息处理和信息管理技术,具备程序设计、信息管理系统软件开发和维护能力的高级技术应用性专门人才。
毕业生要求至少能使用两种高级编程语言进行信息系统的开发、测试、维护工作,具有从事一般企事业单位信息系统的应用、管理的工作能力,具有从事数据库管理和数据库应用系统的开发设计能力,具有网站建设及网络数据库的应用管理能力。
职业面向:学生毕业后,可在国家行政部门、工商企业、生产企业、金融机构、IT行业、科研单位、各类学校从事如下岗位工作:●本单位信息系统的应用、管理工作;●信息系统的开发、测试、维护工作;●数据库管理和数据库应用系统的开发设计工作;●网站建设及网络数据库的应用管理工作;二、知识结构与能力结构(一知识结构1、具有高等技术应用型人才必备的马克思主义哲学、法律、数学、外语和其他科技文化知识;2、具备电子信息类人才所必备的计算机软、硬件基本理论知识和计算机体系结构知识;3、掌握现代信息管理基本理论和基本技能,掌握计算机信息管理和信息系统的基本理论和知识;掌握必要的财务和管理学知识。
4、掌握计算机管理信息系统的分析方法、设计方法和实现技术;5、掌握小型计算机网络系统组建的基本知识与技术,包括安装、调试、运行、管理以及网络软、硬件设备的维护与更新技术;6、掌握数据库(包括网络数据库的基本理论及数据库管理系统的信息获取、组织、分析、发布、管理、信息资源建设、更新与维护;7、至少掌握两种高级编程语言和数据库程序设计;8、掌握企业计算机信息管理系统的软、硬件维护;9、了解本专业相关领域的发展动态。
(二能力结构1、具有综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力;2、具有一定的工作协调能力和组织管理能力;3、具有较强的获取信息、发布信息和信息资源建设能力;4、具备计算机信息系统分析、设计、实施能力;5、具备计算机信息系统应用与管理维护的能力;6、具备较强程序设计的能力;7、具备数据库管理、维护、应用与开发能力;8、具备阅读本专业英语资料的能力;9、具备适应岗位变化、自我学习和不断进行知识技能更新的能力。
大数据分析学习计划
大数据分析学习计划一、学习目标大数据分析是当今信息技术领域的热门话题，其在商业、科研、社会等多个领域都有广泛的应用。
作为一名从业人员，掌握大数据分析的方法和技能，不仅可以提高个人竞争力，也可以为企业解决实际问题提供有力支持。
因此，我立下以下学习目标：1. 掌握大数据分析的基本理论和方法，包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等方面的知识；2. 熟练使用相关的数据分析工具和软件，如Python、R、Matlab、SAS等；3. 能够运用大数据分析的方法来解决实际问题，比如销售预测、用户行为分析、风险评估等；4. 深入研究大数据分析在不同领域的应用，不断提高自己的专业水平。
二、学习内容1. 数据处理与清洗- 数据采集：了解不同数据来源，如传感器、互联网、企业数据等；- 数据清洗：学习数据的预处理和清洗技术，如处理缺失值、异常值等；- 数据整合：学习不同数据源的整合方法，解决数据不一致性和冗余问题。
2. 数据挖掘与建模- 数据可视化：熟练使用可视化工具，如Tableau、Power BI等，对数据进行直观的展示和分析；- 数据模型：学习数据建模的方法和技巧，包括回归分析、聚类分析、关联规则分析等；- 机器学习：掌握基本的机器学习算法，如决策树、KNN、SVM等，能够应用到实际问题中。
3. 大数据技术- Hadoop：学习Hadoop分布式存储和计算框架，掌握MapReduce编程模型；- Spark：了解Spark内存计算框架，学习Spark SQL、Spark Streaming等组件的使用；- NoSQL数据库：熟悉NoSQL数据库的种类和特点，如MongoDB、Cassandra等。
4. 实际案例分析- 销售预测：通过销售数据进行相关分析，预测未来销售业绩；- 用户行为分析：分析用户在网站、APP上的行为数据，提高用户体验和粘性；- 风险评估：通过大数据分析，识别潜在的风险和安全隐患，采取相应的措施。
大数据教学计划
大数据教学计划一、教学主题大数据作为当今时代的热门话题和迅猛发展的领域，对于学生的学习和就业具有重要意义。
因此，为了增强学生对大数据的理解和应用能力，我设立了一个大数据教学计划。
二、活动安排1. 宣传与启动仪式在教学计划开始之前，我会组织一个宣传与启动仪式。
仪式上，我会向学生介绍大数据的背景和重要性，激发他们的兴趣和热情。
同时，我会邀请一些行业专家或企业代表来分享他们在大数据领域的经验和见解，为学生树立榜样。
2. 课程体系与课程设计为了让学生全面了解和掌握大数据的知识和技能，我设立了一套完整的课程体系。
课程内容涵盖大数据的基础概念、数据收集和处理、数据挖掘与分析、机器学习等方面。
在课程设计上，我注重理论与实践相结合，通过课堂讲授、案例分析、实验实践等方式，培养学生的问题解决能力和创新思维。
3. 学生项目与实践为了提高学生的实践能力和团队协作能力，我会组织学生参与大数据项目和实践活动。
例如，学生可以选择一个感兴趣的主题，进行数据的收集、处理和分析，并撰写相应的报告。
同时，我还会组织学生参加相关比赛和竞赛，锻炼他们的综合能力和竞争意识。
4. 学术交流与合作为了拓宽学生的视野和提高他们的学术素养，我会鼓励学生参加学术交流和合作活动。
例如，我会邀请一些知名学者来学校开展学术讲座，为学生提供学术指导和研究方向。
同时，我还会组织学生参加学术会议和研讨会，与其他高校的学生分享经验和交流想法。
三、教材使用为了保证教学质量和学生的学习效果，我会精心选择和使用教材。
对于大数据的基础概念和理论知识，我会选用一些经典的教材，如《大数据导论》、《大数据挖掘与分析》等。
对于实践性的教学内容，我会借助一些开源的工具和平台，例如Hadoop、Spark等，帮助学生进行实际操作和项目开发。
此外，我还会结合互联网资源和最新科研成果，引导学生进行自主学习和探究。
我会推荐一些优秀的网站、博客和论文，供学生参考和借鉴。
同时，我也会鼓励学生利用学校图书馆和电子资源，积极查阅相关文献和资料。
计算机信息管理专业教学计划
计算机信息管理专业教学计划一．指导思想成人高等教育是面向在职职工和社会其他人员的一种学历教育，是我国社会社会主义高等教育体系的重要组成部分。
成人高等教育计算机信息管理专业是为适应我国当前社会发展而设置的，在总体上以全日制制普通高等院校相应专业水平相一致。
同时，为体现成人高等教育的特点，在课程设置上突出了较强的针对性和实用性，在保证基本素质教育的基础上，注重学生掌握基本理论、基本知识和基本技能及培养分析、解决实际问题的能力。
二．招生对象及学制本专业招收高中毕业生、中专毕业生或具有同等学历的在职人员、社会人员；学制二年，脱产学习。
三．培养目标和基本要求专业培养目标：成人高等教育计算机信息管理专业培养适应社会主义市场经济建设需要的，在工业生产第一线从事计算机信息处理和信息管理的复合性应用型人才。
基本要求：在政治思想方面，要求努力学习马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论，树立爱国主义、集体主义和社会主义思想，遵守法律、法规，具有良好的思想品德和职业道德；在业务知识和能力方面，要求掌握本专业经济管理的基础知识，熟悉计算机的基本原理，能在微型计算机上熟练进行文字处理、表处理、数据库操作，能在计算机网络上进行信息通讯，具有一定的程序设计能力，能参与小型管理信息系统的开发、维护与管理。
四．学历层次和规格本专业为高等教育专科层次，在总体上与全日制普通高等院校同类专业专科水平一致。
各门课程采用学分制，课程采用百分制计分，60分为及格。
学完15门理论课程和4门实践环节，经考核，成绩合格，学分数达72学分，政治思想品德经鉴定符合要求者，发给专科毕业证书。
五．课程设置及学分教学计划表专业：计算机信息管理层次：大专学制：二年脱产说明：计算机应用、英语分别通过湖南省高等院校计算机应用能力A级、英语应用能力B 级合格考试。
六．课程说明1．马克思主义哲学原理本课程是本专业的公共政治课。
它是研究自然界、人类社会和思维发展一般规律的科学，是马克思主义的重要组成部分，主要包括辩证唯物论、唯物辩证法、认识论和唯物史观。
计算机信息管理专业教学计划
计算机信息管理专业教学计划一、专业的社会需求调研分析（一）社会需求情况：随着电子技术的飞速发展和信息社会的到来，计算机应用已日趋广泛，微型计算机如同电视机一般开始进入千家万户。
计算机应用主要有网络安装与维护、管理信息系统开发与应用、电子排版、计算机辅助设计、广告美工、工业自动化控制等。
计算机科学技术是信息技术的核心和动力，它渗透到当代社会生活的各个领域。
计算机信息管理是当前计算机应用最为广泛领域之一，它大到跨国集团公司的管理，小到个体企业和家庭的应用。
由于管理模式在每个行业和每个企业都有所不同，因此在计算机信息管理方面社会上有很大的就业市场，用计算机进行信息管理已经充分被人们所认识，被社会所承认。
（二）职业岗位特点：由于计算机信息管理渗入到社会的各个领域，该专业的毕业生应具有较广的就业范围，如：管理信息的开发与应用、数据库系统的维护。
（三）专业发展方向：高职的计算机信息管理，是以社会职业岗位需求为导向的。
所以它更强调学生在信息处理技术，数据库应用和维护，管理思维在系统中的实现，而不是计算机各学科的理论体系。
这就决定了本专业的培养目标和学生在完成本专业的学习后具备的能力应包括：计算机硬件、软件的基本知识；快速跟踪数据库新技术发展的能力；网络化的管理信息系统开发能力；管理信息系统的应用、维护，信息的二次开发能力。
因此，本专业的专业知识应涉及的内容有：计算机软硬件基本知识；企业管理知识；计算机通信与网络技术；管理信息系统技术；各种数据库管理系统原理及实现方法。
二、指导思想和培养目标1、指导思想以市场需求为导向，选准职业技术岗位（群），明确人才的定位，探索以能力培养为核心的适应社会发展需求的人才培养模式；构建以技术应用能力培养和素质教育为主线的课程体系；改革教学内容、教学方法手段和考核评价方法；普遍使用现代教育技术，建立科学的、突出能力考核的评价体系；依托行业，探索建立紧密型产学结合培养高等应用性专门人才的新路子，培养既有职业针对性又有岗位适应性的高级技术应用性专门人才。
计算机信息管理专业教学计划
外语能力
程序设计能力
调试、安装计算机能力
维修等工作。 2 程序设计人员 程序员 源程序的编写、调试、编译，软件项目的规划、研发。 3 网络管理人员 网络管理员 网络的规划、安装及调试、网络安全管理、数据维护
及设备维护。 4 辅助设计人员 图形设计员
网页设计员 图文处理、网页设计、CAD设计、多媒体设计。 二、培养目标与基本规格
创新能力
关键能力 创业能力 自学能力 Fra bibliotek 心理承受能力
（二）实践技能标准
一、就业方向与职业岗位分析
(一)就业方向
计算机应用已经渗透到社会生活的方方面面，计算机成为社会经济、生活中不可缺少的部分。高等职业教育的计算机信息管理专业的毕业生就业范围十分广泛，主要从事以下工作。
1．计算机应用网络方向：网络公司、企业、政府机关、科研单位从事计算机网络工程的辅助设计、网络的维护及管理等工作，也可从事网络设备、器材、计算机的营销工作。
4、网络数据库SQL
课程主要内容有：oracle系统管理、oracle管理简介、安装配置。
Oracle策略和数据管理、管理用户报告、安全性、管理用户许可、系统和数据的备份和恢复、数据的导入/导出和分配、管理和调整oracle、重新安装oracle、oracle的数据实现（数据仓库设计与实现、规划数据库、数据库建立和管理、数据修改、实现索引、变成技巧、分布式数据显示。
(一)招生对象：本专业招收普通高中、中等职业学校毕业生
(二)学制：全日制三年
(三)培养目标
本专业网络应用方向培养掌握网络技术，能够组建、安装、调试局域网，制作网页，并能对网络进行维护管理，具有一定的软件编程能力的专门人才，软件工程应用方向培养计算机软件编程、网页制作及多媒体数据处理方面的技术型人才。硬件应用方向培养具有扎实的计算机硬件技术、自控技术．能为计算机网络建设特别是电子商务提供技术支持的工程技术人员。图文处理应用方向培养具有电脑绘画、图像处理、平面设计、广告设计、图文排版、印刷制版方面有创新意识的高级应用型、管理型技术人才。
2024年计算机教学工作计划模版(三篇)
2024年计算机教学工作计划模版一、指导思想1、根据电脑科的特点：技能性、实践性强，知识专业且深奥，计算机教学工作计划。
2、根据大纲要求：重点培养学生掌握电脑基础知识和一些基本技能，培养兴趣。
3、根据学校工作要求及电脑科课时规划：一周只有一节电脑课。
4、教学过程中既育人也要提高自己。
二、计划达到的目标和完成的任务第一：在这一学期要让学生掌握开关机，会自己进入键盘练习环境。
第二：在这一学期要让学生掌握电脑的一些基本理论知识如：电脑的历史，发展过程，电脑的基本原理，计算机的安全知识等。
第三：发现和培养有潜力的学生。
第四：自己也有一定的提高。
三、完成计划的措施及方法步骤1，根据电脑科的特点和学校的要求备好每一节课，吃透课的内容，将专业深奥的知识转化为口语化的语言，把知识讲明白。
2，电脑科实践性很强，在教学的过程中安排好理论讲解和上机实践合理配合，上机时间要稍多一些。
这一学期上机内容重在培养兴趣和熟悉键盘。
3，在教学过程中要发现有特殊潜力的学生，组织兴趣小组，增加练习的时间，培养兴趣加深对电脑的了解和知识的掌握。
4，在教学过程中既教育学生也要注意提高自己。
一方面要自学各种知识（自学本科，继续培训，政治学习）;另一方面要参加听课，评课，向老教师请教学习。
5，此外还要积极参加学校组织的其他活动。
2024年计算机教学工作计划模版（二）一、指导思想1、根据电脑科的特点：技能性、实践性强，知识专业且深奥，计算机教学工作计划。
2、根据大纲要求：重点培养学生掌握电脑基础知识和一些基本技能，培养兴趣。
3、根据学校工作要求及电脑科课时规划：一周只有一节电脑课。
4、教学过程中既育人也要提高自己。
二、计划达到的目标和完成的任务第一：在这一学期要让学生掌握开关机，会自己进入键盘练习环境。
第二：在这一学期要让学生掌握电脑的一些基本理论知识如：电脑的历史，发展过程，电脑的基本原理，计算机的安全知识等。
第三：发现和培养有潜力的学生。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
上海工商外国语职业学院与美国凯泽大学合作项目(3+1) 计算机信息管理（大数据分析方向）专科学历教育培养方案
一、招生对象与学制
1、招生对象：高中毕业生、中专毕业生
2、学制：三年
二、专业核心课程
1. 中方：
开设有《微积分》、《统计学》、《网络化概论》、《离散数学与概率论》、《市场营销》、《会计学原理（初级）》、《网页设计与制作（中级）（考证）》、《动态网页设计》、《财务管理学》、《网页设计与制作（高级）（考证）》、《网页设计与制作高级实训（考证）》等。
2. 美方：
开设有《微观经济学》、《宏观经济学》、《管理学原理》、《大数据整合性项目》、《管理会计学概览》、《商业的定量分析方法概览》、《系统分析方法概览》、《项目管理（软件）》、《商务流程设计与管理模拟》、《大数据商业案例分析》等。
三、教学计划
表3.1计算机信息管理（中美合作大数据分析方向）
课程设置及教学进程表
说明：
1. 带有“★”标记课程，为美国大数据化商业分析副学士学位低阶课程。
2. 授课方栏中带有“中”、“美”为中或美方教师授课；“中/美”、“美/中”为中方或美方为主教师授课。
3. 带有（考证）标记课程，分别为为计算机应用一级证书、高职英语A级证书、网页制作中高级证书考证课程。
4. 毕业实习1、2及毕业综合训练,可由美方专科毕业项目覆盖。
5. 第六学期，可自愿提前赴美学习美方专科毕业项目，学习费用自理。
6. 获得本专业总学分后，即达到“双注册”标准，同时获得中方高职及美方大专毕业证书，为后续赴美国本科学习“门槛”。
四、创新“五大”特色
本培养方案，“五大”创新特色有：①“双注册”、②“3+1”美国专升本、
Text Text
Text
Text
Text
五大创新特色
确保中外合作办学成功。
特色
人才培养方案“五大”创新特色
“双注册”
在中方高职三年学习期间，获得：
学分，即获得中方高职毕业证书，同时获得美国凯泽大学副学士结业证书。
高阶课程，获取一定学分，即获得本科毕业证书，完成“3+1”双学历。
若自愿，还可继续就升读硕士。
Text
第一学年
前三年
上海
特色之三——递进式强化英语
为凸显中美合作办学外语特色，前4个学期中，实施4个阶段的递进式英语教学，以顺利学习英语版美国大数据化商业分析副学士学位课程，也为后续赴美国学习，过好英语“关”。
表4.1 英语递进式教学安排表
特色之四——构建大数据知识结构新颖体系
大数据化商业分析专业，应具有云计算、互联网基础应用知识，更应具有商业分析基础应用知识。
为此，创新构建本专业知识结构体系，具有知识学习层次性、结构完整性、知识前瞻性。
特色之五——存续中方高职教育核心元素
“素质教育”、“技能知识及考证”、“毕业环节”等，是中方高职教育核心元素，也是“双注册”必要的重要组成部分。
其中“毕业环节”，设置中美两种模式：①中方模式，学生赴企业顶岗实习及毕业综合训练；②美方模式，学生可自
表4.2 国家职业技能证书考证课程汇总表
五、中外合作双方课程门数、学时数
根据有关规定，外方承担专业核心课程应占总课程大于30﹪。
本培养方案，外教承担专业核心课程门数17门、学时数824，各占40%、34%，为确保教学质量奠定有力基础。
表4.3 中外合作双方课程门数、学时数汇总表
六、主要实践性教学环节
表6.1 实践课程汇总表
七、课程体系
八、课程设置及教材选用
2017级计算机信息管理（中美合作大数据分析方向）
课程设置及教材选用汇总表
表8.1 中方计算机大数据分析专业高职课程及教材汇总表
说明：
(1) 课程共22门,其中使用中方教材16门,占比72.7﹪；使用美方教材6门,占比27.3﹪。
(2) 中方使用的教材,均为近三年“十二五”职业教育国家规划教材；美方使用的教材，均为凯泽大学
目前使用的教材。
(3) 带★的课程，为进程表中美国大数据化商业分析副学士学位低阶课程。
表8.2 美国大数据化商业分析副学士学位课程及教材汇总表
说明：
(1) 课程共22门,其中使用美方教材20门,占比90.9﹪；使用中方教材2门,占比9.1﹪。
(2) 中方使用的教材,均为近三年“十二五”职业教育国家规划教材；美方使用的教材，均为凯泽大学
目前使用的教材。
(3) 带★的课程，为进程表中美国大数据化商业分析副学士学位低阶课程。
九、专业办学基本条件、教学考核及管理
1.专业教学团队
本专业教学团队由中方及外方教师组成。
中方由专业主任及9名专任教师组成，学历硕士及本科。
外方为凯泽大学专职教师若干名。
2.教学设施
多媒体教室、计算机机房。
3.教材及图书
专业教材，中方均选为“十二五”职业教育国家规划教材；美方均为凯泽大学目前使用的教材。
图书馆拥有一定数量专业图书及网络化教学资源，以供学生辅助学习与自学。
4.教学方法
实施“教、学、练”一体化教学方法，理论够用、技能为主、“双证融通”。
5.教学评价与考核
考试课程：总评成绩=平时成绩50﹪+期末考试50﹪。
技能实训：采用以国家鉴定成绩为主考核方式，覆盖校内实训课程成绩。
6教学管理
严格按照“教学进程表”、“教学运行表”及“班级课表”实施教学管理。
教师上课有授课计划、教案、班级学生名单。
严格考勤、狠抓学风。
十、继续专业学习深造建议
鼓励学生第六学期自费赴美完成副学士学位毕业环节，提前适应美国文化环境，训练英语口语交流能力，为后续美国“专升本”奠定基础。
鼓励留在国内发展的学生，通过“专升本”或就业后继续教育方式，提高专业水平。