ERDAS 遥感影像校正

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遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板

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遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级:姓名:学号:指导教师:目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正,并评价几何校正的效果与精度。

1.2 实习目的与要求实验目的:(1)了解遥感图像变形的原因,掌握遥感图像校正的原理与方法。

(2)熟悉软件ERDAS的工作环境,熟悉其部分的功能。

(3)掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。

(4)学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。

实验要求:(1)利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正,并评价纠正后的效果。

(2)撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因:由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响,遥感图像在几何位置上会发生变化,产生诸如行列不均匀,像元大小与地面大小对应不准确,地物形状不规则变化等畸变,称为遥感图像的几何畸变。

2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。

畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难,因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性,且使其能够反映出接近真实的地理状况。

3.几何校正的原理:遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正,即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系,通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

4.几何校正的方法:几何校正有许多方法,Erdas软件中提供了7中几何校正的模型,具体如下:表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型,通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点,求出二元二次多项式函数:x′,y′)与参考图像坐标的关系,从而对图像进行几何校正。

基于ERDASIMAGINE遥感影像的几何精细纠正

基于ERDASIMAGINE遥感影像的几何精细纠正

何变形, 才能进一步进行分析研究, 进一步开展图像 解译、 专题分类等分析研究。
1 研究区与数据准备
1.1 研究区概述 研究区位于甘肃省天水市麦积区麦积林场, 北 纬 34°19′30″~34 °31′05″ , 东经 105°46′ 40″~106 °10′40″之间, 林区气候湿润, 年平均 气温 10. 9℃,最高气温 7 月份 28.3℃,最低气温 1
CHEN Chun-ye, WANG Cai-xia
(Gansu Forestry Technology College Gansu Tianshui 741020) ·
Abstract: In order to eliminate the remote sensing images of the terrain and topography of the distortion of information missing, the terrain higher ups and downs, or side of the satellite images of a larger perspective, it should be carried out with ERDAS IMAGINE to correct geometric this paper, with precision of elevation to meet the requirements of the DEM (digital elevation model) as a reference object, by Michael Forest plot to carry out remote sensing images to correct geometric, high- precision was available for quantitative analysis of digital images has greatly enhanced the work of the forest resources survey Efficiency. Remote sensing images, Geometry correct, ERDAS IMAGINE Key words:

ERDAS 遥感图像的几何校正

ERDAS 遥感图像的几何校正

学号:遥感数字图像处理软件实验报告(2011~2012学年第二学期)学院:地环学院班级: 09地科2姓名:指导老师:实验二:遥感图像的几何校正一.实验平台:ERDAS IMAGINE 9.1二.实验目的通过实验操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,能够理解遥感图像的几何校正的意义。

三.实验内容资源卫星数据的校正;图像的放射变换;航片的正射校正;图像的镶嵌;图像投影变换等内容。

四.实验步骤1.资源卫星数据landsat 的校正1.1打开图像文件在ERDAS 图标面板中打开两个视窗(Viewer#1 和Viewer#2);在ERDAS 图标面板菜单条点击Session,点击 Tile Viewers 并将Viewer#1 和Viewer#2 平铺放置;在Viewer#1 中打开需要校正的Landsat TM 图像:tmAtlanta.img (图1),在Viewer#2 中打开作为地理参考的校正过的SPOT 图像:panAtlanta.img(图2)。

图 1 图 21.2 启动几何校正模块(1)在Viewer#1 视窗菜单条中点击Raster(2)点击Geometric Correction,打开 Set Geometric Model 对话框(图3)。

图 3 图 4 图 5(3)在Set Geometric Model 对话框中选择多项式几何校正模型:Polynomial(4)同时打开Geo CorrectionTools(图4)和Polynomial ModelProperties(图5)对话框.(5)在Polynomial ModelProperties 对话框中定义多项式模型参数及投影参数:定义多项式次方:2.(6)点击Apply(7)点击Close ,打开GCP ToolReference Setup 对话框(图6)图 61.3 启动控制点工具(1)在GCP Tool Reference Setup 对话框中选择视窗采点模式Existing Viewer。

遥感数字图像处理(ERDAS)

遥感数字图像处理(ERDAS)

• 色彩变换(RGB-IHS)
– 将图像从红绿蓝彩色空间转换到以亮度、色度、 饱和度为定位参数的彩色空间,以便使图像颜 色与人眼看到的更接近。
• 指数计算
– 应用一定的数学方法,将遥感图像中不同波段 的灰度值进行各种组合运算,计算反映矿物及 植被等的常用比率和指数(植被指数,裸露指 数等)
傅立叶变换
植被指数: 水体指数: 建筑指数:
专题制图输出
根据工作需要和制图区域的地别特点,进行地图四面的整体设计,设计内 容也括图幅大小尺寸、图面布置方式、地图比例尺、图名及图例说明等; 需要淮备专题制图输出的数据层,也就是要在窗口中打开有关的图像或图 形文件; 启动地图编辑器,正式开始制作专题地图; 确走地图的内图框,同时确定输出地图所也含的实际区域范围,生成基本 的的制图输出图面内容: 在主要图面内容周围,放置图廓线、格网线、坐标注记,以及图名、图例、 比例尺、指北针等图廓外要素; 设首打印机,打印输出地图。
20 20
250/500/1000
产品

绿

近红外
短波红外
中波红外
热红外
全色
Landsat-7
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Landsat-5
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Spot-4
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Spot-5
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QuickBird
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Modis
36
产品
多光谱数据
PAN数据
备注
全景范围
SPOT-2/4

高分辨率遥感图像几何校正在ERDASIMAGE中的实现

高分辨率遥感图像几何校正在ERDASIMAGE中的实现

⾼分辨率遥感图像⼏何校正在ERDASIMAGE中的实现第30卷第6期2007年12⽉测绘与空间地理信息GEOMA TICS &SPA T I AL I N FORMA TI ON TECHNOLOGYVol .30,No .6Dec .,2007收稿⽇期:2006-12-18基⾦项⽬:上海市科委项⽬(04DZ19305)资助作者简介:张春鹏(1977-),男,辽宁丹东⼈,讲师,硕⼠,主要从事遥感与GI S 教学及应⽤研究⼯作。

⾼分辨率遥感图像⼏何校正在ER DAS IM AGE 中的实现张春鹏1,郭雅芬2,过仲阳2(1.辽东学院,辽宁丹东118003;2.华东师范⼤学教育部地球信息科学实验室,上海200062)摘要:随着⾼分辨率遥感影像的普遍应⽤,对其研究越来越引起重视。

⽽⽤户得到的资料仅经过卫星地⾯站的初步⼏何校正,仍存在不少⾮系统误差,对于应⽤者来说,还需做⼏何精校正处理。

ERDAS I M AGI N G 软件进⾏⼏何精校正具有操作简便、实⽤性强、速度快等特点。

只有通过精确⼏何校正,⾼分辨率影像才能在遥感应⽤的各⽅⾯发挥更⼤的作⽤。

关键词:QuickB ird 影像;⼏何校正;ERDAS I M AGE 中图分类号:TP79 ⽂献标识码:B ⽂章编号:1672-5867(2007)06-0044-03The Reali zati on i n ER DAS IMAGE of Hi gh -Resoluti on Re mote Sensi n gI mage Geo metr i c Correcti onZHANG Chun -peng 1,G UO Ya -fen 2,G UO Zhong -yang2(1.L i a odong college,Dandong 118003,Ch i n a;/doc/49dce411866fb84ae45c8daa.html bora tory of Geograph i c I nfor ma ti on Sc i ence,Ea st Ch i n a Nor ma l Un i versity,M i n istry of Educa ti on,Shangha i 200062,Ch i n a)Abstract:A l ong with the wides p read app licati on of the high res oluti on Remote Sensing i m age,more and more attenti on was paid t o its study .The data cust omer got only after first step satellite earth stati on rude geometric rectificati on,which still exist a fe w non -syste m err or margins and als o need t o do the geonetric p recise rectificati on and in app licati on .The ERDAS I M AGI N G s oft w are have character 2istics carrying on p recise geometric correcti on of si m p le operation,powerful functi on quickly s peed .Only after a p recise geometric recti 2ficati on,high -res oluti on i m age then can take more functi on at the re mote sensing app licati on as pects .Key words:Quick B ird i m age;geo metric rectificati on;ERDAS I M AGE1 Qu i ckB i rd 遥感影像产⽣Quick B ird 遥感影像的快鸟-2卫星属于数字全球公司,是⾼解析度光学卫星。

ERDAS遥感图像的几何校正

ERDAS遥感图像的几何校正

实习二遥感图像的几何校正一、目的和要求1.了解图像几何校正的基本含义2.掌握图像几何校正的方法和过程二、实习内容这里的几何校正实质上的含义是将图像数据投影到平面上,使其符合地图投影系统的过程;而将地图坐标系统赋予图像数据的过程,称为地理参考(地理坐标配准)。

由于所有地图投影系统都遵从一定的地图坐标系统,所以几何校正过程包含了地理参考过程。

当然,我们还可以将遥感图像转换到另一图像坐标上去,即以另一图像数据作为参考系进行校正,便于这两幅图像的拼接或配准。

三、实习步骤(一).实习资料由指导老师选择。

需校正的图像为tmAtlanta.img;参考图像为panAtlanta.img(二).实习步骤提要(1)启动几何纠正模块a、数据预处理途径:(1)ERDAS图标面板菜单条:Data Preparation→Imagine Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input file对话框;(2)ERDAS图标面板菜单条:点击Data Pre图标→Imagine Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input file对话框。

b、视窗栅格处理途径:在视窗中,Raster→Geometric Correction→打开set geometric model对话框→选择几何校正计算模型(select geometric model)→ok→打开校正模型参数与投影参数设置对话框→定义几何校正计算模型参数与投影参数→apply→close→打开gcp tool reference setup对话框→确定采点模式,采点校正(2)重采样见ERDAS Imagine中文手册(3)视窗操作1.首先将两幅图片打开2.然后点击View1的Raster的Geometric Correction3.点击OK4.在Polynomial Order中将改成25.在弹出的对话框中点击OK6.当出现该对话框时点击参照图View27.在该对话框中点击OK8.然后就开始选取控制点的部分,首先要选择六个控制点,该六个控制点必须误差要小,因为要通过这六个点来计算,然后后面的控制点就根据这六个点的位置便可以自动生成,如果觉得不太合适,可以拖动鼠标移动点的位置。

基于ERDAS航空影像的单片正射纠正

基于ERDAS航空影像的单片正射纠正

基于ERDAS航空影像的单片正射纠正王芳霞摘要:介绍利用遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE对单张航片进行正射纠正的原理、方法,纠正过程中应注意的问题及用此方法生产正射影像的优点和应用前景。

关键词:正射影像纠正遥感影像处理1引言随着数字化技术和城市建设的飞速发展,传统的测绘产品已不能满足各个行业高速发展的需要,高分辩率实时性好的数字测绘产品已逐渐替代了原先的传统测绘产品。

数字正射影像地图就是其中一种重要的产品,所谓正射影像,指改正了因地形起伏和传感器误差而引起的像点位移的影像。

数字正射影像不仅精度高,信息丰富,直观真实,而且数据结构简单,生产周期短,能很好的满足社会各行业的需要。

利用摄影测量的方法生产正射影像,要求有准确的外业控制资料,且耗时耗力,遇到某地区没有现成的DEM,又没有带高程信息的地形图可供利用时,其不失为一种很好的方法。

但若有现成DEM可供利用,则可采用单片数字正射纠正方案,该方案不仅可以省一道很费人力物力的工序,而且还可根据相片本身的重叠度,进行隔片纠正,从生产成本和速度上大大提高了生产效率,本文就是基于这种思路,介绍基于遥感图像处理系统ERDAS来进行航片正射纠正生产正射影像的方法。

2正射纠正的原理和方法2.1原理:数字正射纠正的实质就是将中心投影的影像通过数字元纠正形成正射投影的过程,其原理是将影像化为很多微小的区域,根据有关的参数利用相应的构像方程式或按一定的数学模型用控制点解算,求得解算模型,然后利用数字元高程模型对原始非正射影像进行纠正,使其转换为正射影像。

注意纠正时尽量利用影像中心区域的影像,而避免利用影像边缘的影像。

2.2正射纠正的工艺流程如下:2.3正射纠正的方法2.3.1资料准备搜集与纠正地区相关的各种控制点坐标资料,纸图、栅格资料,(已具有坐标信息)、DEM、本摄区航摄鉴定表等相关资料,准备利用数字微分纠正的方法进行正射纠正。

2.3.2纠正方法利用专业遥感影像处理软件ERDAS提供的正射纠正模块进行纠正,纠正过程为:(1)输入航摄参数:进入ERDAS航空影像正射纠正模块后,严格按照航鉴表提供的参数输入各项参数,注意高程模型文件必须是ERDAS 内部资料格式*.img,且其投影应和参考影像的投影一致。

ERDAS遥感影像大气校正及高分辨率影像

ERDAS遥感影像大气校正及高分辨率影像

后处理:整合
剔出小图斑,孤岛现象
设定一定的阈值来剔除小图斑,孤岛,如这里给定的阈值为350.
第二次提取的结果
所有孤岛都被剔除了。接下来考虑的就是要 Nhomakorabea换成线了。
转换成线状图
转换成连续型的线状道路
•设置一定的跳跃距离, 剔除一些节点来对道路 进行平滑
转换结果
通过Feature Analyst 我们只需要很少的时间就很快完成对线状 道路的提取。尽管提取的数据已经很精确了,但我们仍然可 以通过某些参数的调整来达到更理想的效果。
大大气气++地地形形的的纠纠正正
输输出出:: 就就有有反反射射值值 的的影影像像
增增值值产产品品 ((ee..gg.. 植植被被 指指数数,, 能能量量流流))
输输出出::增增值值产产品品
ATCOR 光谱模型
ATCOR -薄云薄雾去除,大气及地形的纠正
ATCOR 菜单:
ATCOR 主菜单
ATCOR -薄云薄雾去除,大气及地形的纠正
????????????为国防领域获取感兴趣地物要素道?建筑物和汇水系流域的要素提取植被和土地覆盖制图政府localgovernment?业forestry农业agriculture常事务危机管?与规划洪水管?水边界的识别渗透或?渗透地表提取交通通道分析栖息地评估featureanalyst在要素提取中的优势
ATCOR Example:
IKONOS, non-corrected raw data
Data are courtesy of European Space Imaging © European Space Imaging GmbH
ATCOR -薄云薄雾去除,大气及地形的纠正

erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法

erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法

遥感工程技术应用实习报告作者:石宁卓单位:西安科技大学实习内容(一)数据来源:1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1:1万地形图的几何精度,对较新SPOT卫星影像进行几何校正。

2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对 1:10000地形图进行更新。

(二)现有数据:1. 1999年西安地区1:10000栅格地形图(9幅)2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。

(三)主要工作过程:1. 对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新(四)采用软件:在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2。

一、对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接由于扫描地形图是利用已有的纸质地形图扫描而成的,在扫描过程中会存在着各种变形,所以在利用扫描地形图进行图像处理及数据采集之前需要对其进行纠正。

纠正原理:通过图廓坐标对扫描地形图进行纠正。

采用ERDAS中图像预处理模块中的几何纠正功能,在扫描地形图上选择一定数量的控制点,然后通过图上坐标判读,在控制点的参考坐标中输入读取的坐标值,并进行重采样,从而对扫描地形图进行纠正。

(一)步骤:1 .格式转换IMPORT模块将tif的地形图转换成为img格式。

tif可以在ERDAS中直接打开,但转换格式之后可以使其操作方便。

2. 分别对九幅图做几何校正以为九幅地形图是纸质打印扫描出来的,纸质扫描和图纸时间久了出现图像误差故要对九幅图纸一一做几何坐标匹配。

步骤如下设置:session——preferences----viewer-----clear display的钩去掉,使多幅图像可在一个窗口中打开。

点击Viewers模块——打开地形图;点Raster----Geometric Correction-----在Set Geometric Model中,选Polynomial(多项式变换),点OK.在Polynomial Model Properties中:Polynomial Order(多项式次数)设为2点Projection选项:Map Units:Meters点Add/Change Projection,点Custom,进行设置Projection Type(投影系统):Gauss KrugerSpheroid Name(参考椭球):IAG-75Datum Name(基准面): xian 80Longitude of central meridian:108:00:00.000000E(1:10000图用的3度带,3*36=108,若为36度带)Latitude of origin of projection:0:00:00.000000NFalse easting:500000metresFalse northing:0.000000metres设置完后,点保存,同时也可以将自己设置的坐标投影信息另存为一个文件,方便每次调用。

实验之 遥感图像的几何校正

实验之 遥感图像的几何校正

实验二遥感图像的几何校正一、目的和要求:通过实验,理解遥感图像几何校正的基本原理和意义,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,熟悉ERDAS软件中图像几何校正的操作流程。

二、实验内容在ERDAS软件中,采用二元二次多项式校正模型对遥感图像进行几何精校正。

三、原理和方法1.选取地面控制点地面控制点应在图像上有明显的、清晰的定位识别标志,如道路交叉点、农田边界等;应不随时间而变化;地面控制点应当均匀分布在整幅图像,且有一定的数量保证,至少应超过多项式系数的个数。

2.建立多项式校正模型一般次数越高,校正精度越高,但要求控制点的数量也多,而且计算量较大,因此常用的校正模型为二次多项式,具体可根据实际情况确定。

3.灰度值重采样4.验证校正精度检查校正后的精度,要求误差控制在0.5个像元以内,当误差较大时,调整校正式或控制点。

四、实验步骤1.显示图像文件(Display Image Files)首先,在ERDAS图标面板中点击Viewer图标两次,打开两个视窗(Viewer1/Viewer2),并将两个视窗平铺放置,操作过程如下:ERDAS图标面板菜单条:Session→Title Viewers然后,在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像:tmAtlanta,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像:panAtlanta,img 2.启动几何校正模块(Geometric Correction Tool)Viewer1菜单条:Raster→ Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框(图1-1)→选择多项式几何校正模型:Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框(图1-2)和Polynomial Model Properties对话框(图1-3)。

在Polynomial Model Properties对话框中,定义多项式模型参数以及投影参数:→定义多项式次方(Polynomial Order):→定义投影参数:(Projection):→Apply→Close→打开GCP Tool Referense Setup 对话框(图1-4)图1-1 Set Geometric Model对话框图1-2 Geo Correction Tools对话框图1-3 Polynomial Properties对话框图1-4 GCP Tool Referense Setup 对话框3.启动控制点工具(Start GCP Tools)图1-5 Viewer Selection Instructions首先,在GCP Tool Referense Setup对话框(图1-4)中选择采点模式:→选择视窗采点模式:Existing Viewer→OK→打开Viewer Selection Instructions指示器(图1-5)→在显示作为地理参考图像的Viewer2中点击左键→打开Reference Map Information 提示框(图1-6);→OK→此时,整个屏幕进入控制点采点状态(图1-7)。

使用ERDASIMAGINE进行遥感影像的几何校正_喻文承

使用ERDASIMAGINE进行遥感影像的几何校正_喻文承
,
及控制 点 的准 备

校 正 变 换 函数 的建 立 是指 建立 图 象 坐 标 和 地 面 ( 或 地 图 ) 坐 标 间 的 数 学关 系
建 立 输 入 图 象 和 输 出 图 象 之 间 的 坐 标变换 关 系

也就 是
若 采 用 的数 学 模 型 不 同

,
则校 正 的方法 也
不同
,
如 多项 式法

在 地 图上对 选 中 的 控 制 点进 行
,
对 于 一 个 精确 的 校 正 必 须 使 用 很 精 确 的地面 控 制 点
坐 标 均 由地 面 控制 点 外推 而 得

,
这 是 由 于 图 象 中所 有其 它 的 校 正
,
三 个 选取 的 原则 是
,
:
控 制 点 数 目足够 个 以上
;
,
才 能 达 到 校 正 的精 度
,
,
数 字 化仪 上 或 经
扫 描 后 在 图象 处 理 软件 中 生 成
其 最终 格 式各 不 相 同
输 出的接 口
.
在 建 立 控制 点 数据 库
E da r s

必 须提供 一个 控 制 点 数据导 入
,
,
能够读取 已 生 成 的 不 同 格式 的 控
制 点 数字 化 数 据
并将数据 填入 库 中相应 的数 据 项
格式
,
极 大地方 便 了 用 户
,
在几 何 校正 方 面
的 参 照 系上
它提供 了超 过

20
种 的 投影
,
可 快速


精确 地 将 影 像 配 准 到 所 选 定

使用ERDAS+IMAGINE进行遥感影的几何校正

使用ERDAS+IMAGINE进行遥感影的几何校正
1.在做校正前需找到覆盖有欲校正影像区域的地图.并对地图进行扫描和数字化,准 备工作量大.
2.使用Edars Imgine软件进行控制点的定位时,在地图上辩认卫星影像的成像区域 时比较困难。由于地图只是二值图,它不象影像图那样含有丰富的灰度信息.当地 图比例尺较小时,经常要花费大量的时间来进行辨认和寻找工作。
本文的主要研究目标包括:①研究高分辨率卫星立体影像在大城市地区高精度几何定位,分析不同因素对几何定位精度的影响;②针对城市建筑物密集区域高程控制与精度评价问题,提出一种新的基于点组的高分辨率卫星影像高程控制与精度评价方案。本文的主要研究内容包括:综述对地观测技术和高分辨率卫星影像处理的国内外发展和研究现状;在介 绍高分辨率卫星影像几何定位原理的基础上,以上海市中心城区为研究区域,借助GPS观测数据、航空影像数据以及LiDAR数据,讨论不同高分辨率卫星影像几何校正模型和不同控制因素对几何定位精度的影响;研究城市建筑物密集区域高分辨率卫星立体影像高程控制与精度评价方案;初步研究高分辨率卫星影像立体匹配;研究结果有助于研发影像数据操作平 台,实现高分辨率卫星影像数据操作的基本功能。
任雷平高分辨率卫星影像几何校正研究电脑知识与技术201069该文首先对遥感影像的变形机理与几何校正方法进行研究讨论论述了多项式模型和有理函数模型等遥感图像几何校正模型介绍了双三次卷积内插方法最临近内插方法双线性内插法等数字图像重采样方法同时论述了地面控制点gcp及检查点的选取方法
使用ERDAs I MG பைடு நூலகம் NE进行遥感影像的几何校正
二个方面:
·是制作能满足测量和定位要求的各类专题图的需要; ·是复台不同传感方式、不同光谱范围的各种同一地域图象数据的需要: ·是利用遥感图象进行地形图渊图或更新的需要。

利用Erdas进行辐射校正的操作流程

利用Erdas进行辐射校正的操作流程

辐射校正的目的和原则
目的:消除或减小各种因素导致的辐射 误差,恢复地物的真实反射率和辐射率 信息。
确保校正结果的稳定性和可靠性
原则
提高图像对比度和清晰度
保持地物光谱特征不变
02
Erdas软件介绍
Erdas软件的功能与特点
功能丰富
Erdas提供了一套完整的遥感图像处理工具,包括数据输入/输出 、图像显示、增强处理、分类、变换、滤波、地形分析等。
03
处理顺序
根据传感器类型和影像获取条件 ,正确设置辐射定标和大气校正 参数。
按照正确的处理流程进行操作, 通常先进行辐射定标,然后进行 大气校正。
常见问题的解决方法与建议
影像质量问题
如果输入影像存在质量问题(如 条带噪声、坏线等),应先进行 相应预处理。
参数获取问题
如果无法获取准确的辐射定标或 大气校正参数,可以尝试使用默 认值或经验值,但需注意结果的 准确性可能受到影响。
大气校正方法
包括相对大气校正和绝对大气校正两种。相对大气校正是通过选择一景经过精确大气校正的影像作为 参考,将其他影像与之进行比较,消除系统误差;绝对大气校正是利用辐射传输模型模拟大气对地表 反射率的影响,并计算得到地表真实反射率。
Erdas中辐射定标与大气校正的实现
辐射定标实现
在Erdas中,可以通过读取遥感影像的元数 据文件获取定标参数,然后利用定标公式将 DN值转换为辐射亮度值。Erdas提供了专 门的工具进行辐射定标操作,用户只需输入 遥感影像和定标参数即可自动完成定标过程 。
将计算得到的地面反射率与真实值进行比 较,以验证计算结果的准确性。
分析计算过程中可能产生的不确定性因素 ,如大气校正误差、传感器定标误差等, 以评估结果的可靠性。

ERDAS 遥感影像校正

ERDAS 遥感影像校正

ERDAS 遥感影像校正图像几何校正1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条:点击DataPrep图标,→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框(图2-1)。

ERDAS图标面板菜单条:Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框(图2-1)。

图2-1 Set Geo-Correction Input File对话框在Set Geo-Correction Input File对话框(图1)中,需要确定校正图像,有两种选择情况:其一:首先确定来自视窗(FromViewer),然后选择显示图像视窗。

其二:首先确定来自文件(From Image File),然后选择输入图像。

2、图像几何校正的计算模型(Geometric Correction Model)ERDAS提供的图像几何校正模型有7种,具体功能如下:表2-1 几何校正计算模型与功能模型功能Affine 图像仿射变换(不做投影变换)Polynomial 多项式变换(同时作投影变换)(由于多项式法原理比较直观,使用上较为灵活且可以用于各种类型的图像,因而遥感图像几何纠正的空间变换一般采用多项式法。

) Reproject 投影变换(转换调用多项式变换)Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换Camera 航空影像正射校正Landsat Lantsat卫星图像正射校正Spot Spot卫星图像正射校正3、图像校正的具体过程数据源采用具有地理参考信息的SPOT全色影像作为标准影像,选到一定量的地面控制点,采用多项式拟合方法对卫星图像进行校正。

第一步:显示图像文件(Display Image Files)首先,在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次,打开两个视窗(Viewer1/Viewer2),并将两个视窗平铺放置,操作过程如下:ERDAS图表面板菜单条:Session→Title Viewers然后,在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像:tmAtlanta,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像:panAtlanta,img第二步:启动几何校正模块(Geometric Correction Tool)Viewer1菜单条:Raster→ Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框(2)→选择多项式几何校正模型:Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框(3)和Polynomial Model Properties对话框(4)。

【VIP专享】遥感图像ERDAS 几何校正实习报告

【VIP专享】遥感图像ERDAS 几何校正实习报告

遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级:姓名:学号:指导教师:目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正,并评价几何校正的效果与精度。

1.2 实习目的与要求实验目的:(1)了解遥感图像变形的原因,掌握遥感图像校正的原理与方法。

(2)熟悉软件ERDAS的工作环境,熟悉其部分的功能。

(3)掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。

(4)学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。

实验要求:(1)利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正,并评价纠正后的效果。

(2)撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因:由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响,遥感图像在几何位置上会发生变化,产生诸如行列不均匀,像元大小与地面大小对应不准确,地物形状不规则变化等畸变,称为遥感图像的几何畸变。

2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。

畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难,因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性,且使其能够反映出接近真实的地理状况。

3.几何校正的原理:遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正,即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系,通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

4.几何校正的方法:几何校正有许多方法,Erdas 软件中提供了7中几何校正的模型,具体如下:表 1 几何校正计算机模型与功能模型功能Affine 图像仿射变换(不做投影变换)Polynomial 多项式变换(同时作投影变换)Reproject 投影变换(转换调用多项式变换)Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat 卫星图像正射校正Spot Spot 卫星图像正射校正在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型,通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点,求出二元二次多项式函数:,得到变换后的图像坐标(x ′,y ′)与参考图像25243210'25243210'y b x b xy b y b x b b y y a x a xy a y a x a a x +++++=+++++=坐标的关系,从而对图像进行几何校正。

《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作

《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作

《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作一空间增强(Spatial Enhancement)1卷积增强处理(Convolution)功能:用一个系数矩阵将整个图像按照象元分块进行平均处理,用于改变图像的空间频率特征。

to效果:地物的轮廓和线条勾勒变清晰了。

2非定向边缘增强(Non-directional Edge)功能:应用两个非常通用的滤波器(Sobel 滤波器和Prewitt 滤波器),首先通过两个正交卷积算子(Horizontal算子和Vertical算子)分别对遥感图像进行边缘检测,然后将两个正交结果进行平均化处理。

to效果:效果明显而且强烈分别出邻区不同的部分。

3.聚焦分析(Focal Analysis)功能:使用类似卷积滤波的方法,选择一定的窗口呼函数,对输入图像文件的数值进行多种变换,应用窗口范围内的象元数值计算窗口中心象元的值,达到图像增强的目的。

to效果:深色地方变模糊,浅色地物图象得到增强,但也变得不清晰。

4.纹理分析(Texture Analysis)功能:通过二次变异等分析使图象的纹理结构更加清晰。

to效果:纹理边缘部分十分清晰。

5.自适应滤波(Adaptive Filter)功能:应用自适应滤波器对图像的感兴趣区域进行对比度拉伸处理。

to效果:颜色变浅了。

6.分辨率融合(Resolution Merge)功能:对不同空间分辨率遥感图像的融合处理,使处理后的遥感图像即具有较好的空间分辨率,又具有多光谱特征,达到图象增强的目的。

+ =效果:处理后图象既有高分辨率又有多光谱特征(彩色)。

7.锐化增强处理(Crisp Enhancement)功能:对图像进行卷积滤波处理,使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化。

效果:区别不大,亮度得到些许增强。

二.辐射增强(Radiometric Enhancement)1.查找表拉伸(LUT Stretch)功能:通过修改图像查找表使输出图像值发生变化。

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ERDAS 遥感影像校正
图像几何校正
1、图像几何校正的途径
ERDAS图标面板工具条:点击DataPrep图标,→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框(图2-1)。

ERDAS图标面板菜单条:Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框(图2-1)。

图2-1 Set Geo-Correction Input File对话框
在Set Geo-Correction Input File对话框(图1)中,需要确定校正图像,有两种选择情况:
其一:首先确定来自视窗(FromViewer),然后选择显示图像视窗。

其二:首先确定来自文件(From Image File),然后选择输入图像。

2、图像几何校正的计算模型(Geometric Correction Model)
ERDAS提供的图像几何校正模型有7种,具体功能如下:
表2-1 几何校正计算模型与功能
模型功能
Affine 图像仿射变换(不做投影变换)
Polynomial 多项式变换(同时作投影变换)(由于多项式法原理比较直观,使用上较为灵活且可以用于各种类型的图像,因而遥感图像几何纠正的空间变换一般采用多项式法。

) Reproject 投影变换(转换调用多项式变换)
Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换
Camera 航空影像正射校正
Landsat Lantsat卫星图像正射校正
Spot Spot卫星图像正射校正
3、图像校正的具体过程
数据源采用具有地理参考信息的SPOT全色影像作为标准影像,选到一定量的地面控制点,采用多项式拟合方法对卫星图像进行校正。

第一步:显示图像文件(Display Image Files)
首先,在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次,打开两个视窗(Viewer1/Viewer2),并将两个视窗平铺放置,操作过程如下:
ERDAS图表面板菜单条:Session→Title Viewers
然后,在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像:tmAtlanta,img
在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像:panAtlanta,img
第二步:启动几何校正模块(Geometric Correction Tool)
Viewer1菜单条:Raster→ Geometric Correction
→打开Set Geometric Model对话框(2)
→选择多项式几何校正模型:Polynomial→OK
→同时打开Geo Correction Tools对话框(3)和Polynomial Model Properties对话框(4)。

在Polynomial Model Properties对话框中,定义多项式模型参数以及投影参数:
→定义多项式次方(Polynomial Order):2(若此处定义的次方数为T,则需配准的点数为(T+1)*(T+2)/2,若为2,责应该配置6个点)
→定义投影参数:(PROJECTION):略
→Apply→Close
→打开GCP Tool Referense Setup 对话框(5)
图2-2 Set Geometric Model对话框
图2-3 Geo Correction Tools对话框
图2-4 Polynomial Properties对话框
图2-5 GCP Tool Referense Setup 对话框
第三步:启动控制点工具(Start GCP Tools)
图2-6 Viewer Selection Instructions
首先,在GCP Tool Referense Setup对话框(图5)中选择采点模式:
→选择视窗采点模式:Existing Viewer→OK
→打开Viewer Selection Instructions指示器(图2-6)
→在显示作为地理参考图像panAtlanta,img的Viewer2中点击左键
→打开reference Map Information 提示框(图2-7);→OK
→此时,整个屏幕将自动变化为如图7所示的状态,表明控制点工具被启动,进入控制点采点状态。

图2-7 reference Map Information 提示框
图2-8 控制点采点
第四步:采集地面控制点(Ground Control Point)
GCP的具体采集过程:
在图像几何校正过程中,采集控制点是一项非常重要和繁重的工作,具体过程如下:
1、在GCP工具对话框中,点击Select GCP图表,进入GCP选择状态;
2、在GCP数据表中,将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。

3、在Viewer1中移动关联方框位置,寻找明显的地物特征点,作为输入GCP。

4、在GCP工具对话框中,点击Create GCP图标,并在Viewer3中点击左键定点,GCP 数据表将记录一个输入GCP,包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标。

5、在GCP对话框中,点击Select GCP图标,重新进入GCP选择状态。

6、在GCP数据表中,将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色,
7、在Viewer2中,移动关联方框位置,寻找对应的地物特征点,作为参考GCP。

8、在GCP工具对话框中,点击Create GCP图标,并在Viewer4中点击对应点,系统将自动将参考点的坐标(X、Y)显示在GCP数据表中。

9、在GCP对话框中,点击SelectGCP图标,重新进入GCP选择状态,并将光标移回到Viewer1中,准备采集另一个输入控制点。

10、不断重复1-9,采集若干控制点GCP,直到满足所选定的几何模型为止。

第五步:采集地面检查点(Ground Check Point)
以上采集的 GCP的类型均为控制点,用于控制计算,建立转换模型及多项式方程,。

下面
所要采集的GCP类型是检查点。

(略)
第六步:计算转换模型(Compute Transformation)
在控制点采集过程中,一般是设置为自动转换计算模型。

所以随着控制点采集过程的完成,转换模型就自动计算生成。

在Geo-Correction Tools对话框中,点击Display Model Properties 图表,可以查阅模型。

第七步:图像重采样(Resample the Image)
重采样过程就是依据未校正图像的像元值,计算生成一幅校正图像的过程。

原图像中所有删格数据层都要进行重采样。

ERDAS IMAGE 提供了三种最常用的重采样方法。


图像重采样的过程:
首先,在Geo-Correction Tools对话框中选择Image Resample 图标。

然后,在Image Resample对话框中,定义重采样参数;
→输出图像文件明(OutputFile):rectify.img
→选择重采样方法(Resample Method):Nearest Neighbor
→定义输出图像范围:
→定义输出像元的大小:
→设置输出统计中忽略零值:
→定义重新计算输出缺省值:
第八步:保存几何校正模式(Save rectification Model)
在Geo-Correction Tools对话框中点击Exit按钮,推出几何校正过程,按照系统提示,选择保存图像几何校正模式,并定义模式文件,以便下一次直接利用。

第九步:检验校正结果(Verify rectification Result)
基本方法:同时在两个视窗中打开两幅图像,一幅是矫正以后的图像,一幅是当时的参考图像,通过视窗地理连接功能,及查询光标功能进行目视定性检验。

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