概率分布PPT课件

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100人中B型血人数的概率分布图
N! NX X Pr(X ) 1 n n 1 X ! N X !
散发病例的概率分布—Poisson分布
3.00E-01 2.50E-01 2.00E-01 1.50E-01 1.00E-01
2.2
2名癌症患者3个月后尚存人数X的概率分布
结果 1 2 3 4 病人1 死亡 死亡 生存 生存 病人2 死亡 生存 死亡 生存 X 0 1 1 2 概率 0.25 0.25 0.25 0.25
2人中B型血人数的概率分布
O: 0.46; A: 0.43; B:0.08; AB: 0.03 B: 0.08; 非B: 0.92

数据转换data transformation


图示法检视数据正态性
35 6
n 1000
正态分布的应用
范围 范围之内的 概率 范围之外的 概率
mean1SD
0.683
0.317
mean2SD
mean3SD
0.954
0.9975
0.046
0.0027
应用例
一个原发性胆石症患者的血清白蛋白水平高于42g/l 的概率是多少?(假设原发性胆石症患者的血清 白蛋白服从均数34.46g/l,标准差5.84g/l的正态分 布) 42 34 .46 1.29 5.84 从正态分布表可知大于1.29的概率为0.0985,所以 一个原发性胆石症患者的血清白蛋白水平高于 42g/l的概率大约为10%
e y P r(y ) y!
Mean=2.2

5.00E-02
0.00E+00
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
分析前的数据准备(1)

目的:获得尽可能正确的数据

数据出错机制:系统、测量、转载、录入等

数据编码 数据核查data checking/data cleaning
0.5 0.4 1.60E-01 1.40E-01 1.20E-01 1.00E-01 8.00E-02 6.00E-02 4.00E-02 2.00E-02 0.00E+00
0 1
0.3
0.2 0.1 0 2 3 4 5 6 7 8 9
0
2
4
6
8
10 12 14 16 18
10人中B型血人数的概率分布图
应用例(续)

中心范围Central Range
CSD
1.645SD 1.96SD 2.576SD
中心范围
90% 95% 99%
血清白蛋白范围
24.85 – 44.07 23.01 – 45.91 19.39 – 49.53

任意范围的频数(26g/l到28g/l之间的人数) 26 34.46 28 34.46 1.45 1.11 5.84 5.84 0.1335 0.0735 0.06 216 0.06 13
利用正态分布 一个例子 抽样变异

对数正态分布 二项分布 泊松分布 均匀分布

正态分布与正态曲线
f x
1 2
2
exp x 2 2 , x
2


标准正态分布/曲线
Standard Normal Distribution
0 2 1
概率分布
The subject of probability theory is the foundation upon which all of statistics is built.
频数分布与概率分布Probability Distribution
各种各样的概率分布

正态分布Normal Distribution(高斯分 布Gaussian distribution)

可能值、取值范围、逻辑、局外值outliers、 缺损值:为什么缺损?
分析前的数据准备(2)

数据的正态性检视


图示法—正态曲线normal plot 偏度skewness峰度kurtosis判断 正态性检验Shapiro-Wilk W test 正态性转换transforming to normality Logit转换
观测频数分布与理论频数分布
血清白蛋白(g/l) 观测频数 理论频数 <20 20222426283032343638404244460 2 6 7 9 21 20 28 39 28 22 12 11 4 3 1.4 2.1 4.4 8.0 13.1 19.1 24.7 28.5 29.2 26.7 21.8 15.8 10.2 5.9 3.0 血清白蛋白(g/l) 观测频数 理论频数 48505254561 1 1 0 1 1.4 0.6 0.2 0.1 0.0
结果
2人均为B 第一个人B第二个人非B 第一个人非B第二个人B
B型血的人数
2 1 1
概率
0.0064 0.0736 0.0736
2人都不是B
合计
0
0Baidu Nhomakorabea8464
1.0000
2人中B型血人数的概率分布(图)
0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0
0
1
2
N人中B型血人数X的概率分布图
抽样变异Sampling Variation
对数正态分布Lognormal distribution
Mean=3.547 SD=1.03 1.528 5.566 exp(1.528)=4.61 exp(5.566)=261.4 exp(3.547)=34.7
二项分布Binomial distribution
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