仿真机器鱼双鱼协作过孔策略的研究

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关键词 : 仿 真 机器 鱼 ; 双鱼协作过孔 ; 协作 策 略 ; 路 径 规 划
中图 分 类 号 : T P 2 4 2 文 献标 识码 : BБайду номын сангаас
Re s e a r c h o n S t r a t e g y o f Two Ro b o t i c Fi s h e s’ Co l l a bo r a t i o n t o Pa s s Th r o ug h Ho l e
r a t e t h r o ug h t h e Ho l e i n t h e Wa t e r Ro bo t Co mp e t i t i o n,t h i s pa p e r s t u d i e d t he wa t e r r o bo t c o n t r o l me t ho d f r o m t wo a s —
ABS TRACT: Ma n y f a c t o r s s u c h a s w a v e p o w e r a n d c o mp l e x e n v i r o n me n t ma k e i t d i f i f c u l t t o c o n t r o l mu h i — r o b o t f i —
第3 0 卷 第1 期
文章编号 : 1 0 0 6 — 9 3 4 8 ( 2 0 1 3 ) 0 1 — 0 3 4 4 — 0 4



仿

2 0 1 3 年1 月
仿 真 机 器 鱼双 鱼 协 作 过 孑 L 策 略 的研 究
张 进, 李淑琴 , 侯 霞
( 北京信息科技 大学计算机学院 , 北京 1 0 0 1 0 1 ) 摘要 : 水 中机器人受到水波动力及水下复杂环境等相关 因素的影 响, 导致行为控制和多机器鱼之间协作完成任务成为难 点。 针对水 中机器人大赛 中的双鱼协作过孔项 目, 从仿真机器鱼控 制及协作策略两方 面对 水中机器人 的控制方 法进行 了研 究。 水中机器人控制采用基于 目标 区域的路径规划方法 , 克服了仿真机器鱼 由于水波动干扰 而无法准确到达 目标点 的问题。仿 真机器鱼通过不断感知外界环境和 自身位置 , 合理进行角色变换 , 从而有效 地实现了协作带球过孔 的任务。该算法在 2 0 1 l 中国机器人大赛 暨 R o b o C u p公开赛水 中机器人双鱼协作过孔项 目中获得冠军。对仿真机器鱼控制及协作策略 的研究 , 为日 后实体水中机器人 的控制研究提供了参考 , 具有重要意义。
Z HANG J i n, L I S h u - q i n, HOU Xi a
( 1 . C o l l e g e o f C o m p u t e r , B e i j i n g I n f o r m a t i o n S c i e n c e& T e c h n o l o g y U n i v e r s i t y , B e i j i n g 1 0 0 1 0 1 , C h i n a )
p e c t s :e mu l a t i o n a l r o b o t i c i f s h c o n t r o l a n d c o l l a b o r a t i o n s t r a t e g y .T h e wa t e r r o b o t c o n t r o l e mp l o y s t h e p l a n n i n g me t h o d b a s e d o n t h e t a r g e t a r e a .T h i s me t h o d c a n o v e r c o me t h e p r o b l e m t h a t t h e r o b o t i c i f s h e s c a n n o t r e a c h t h e t a r g e t p o i n t a c c u r a t e l y b e c a u s e o f w a t e r wa v e ’ S i n t e r f e r e n c e .T h e e mu l a t i o n a l r o b o t i c i f s h e s c a n p e r c e i v e e x t e r n a l e n v i r o n me n t s a n d t h e i r l o c a t i o n ,a n d t h e n c h a n g e t h e i r r o l e s a p p r o p r i a t e l y t o a c h i e v e t h e t a s k o f h e a d i n g b a l l c o l l a b o r a t i v e l y t o p a s s t h r o u g h t h e h o l e .T h e p r o p o s e d a l g o r i t h m w o n t h e c h a mp i o n s h i p i n t h e ma t c h e v e n t o f T w o Ro b o t i c F i s h e s ’Co l l a b o r a — t i o n t o P a s s t h r o u g h Ho l e i n t h e 2 0 1 1 Ro b o C u p C o mp e t i t i o n .T h e s t u d i e s a b o u t r o b o t i c i f s h c o n t r o l a n d c o l l a b o r a t i o n s t r a t e g y p r o v i d e s o me r e f e r e n c e f o r t h e wa t e r r o b o t c o n t r o l r e s e a r c h a n d h a v e v e r y i mp o r t a n t s i g n i i f c a n c e . KEYW ORDS: Th e r o b o t i c i f s h; T w o r o b o t i c i f s h e s c o l l a b o r a t e t h r o u g h t h e Ho l e ; C o l l a b o r a t i o n s t r a t e y; g P a t h p l a n n i n g
s h e s ’b e h a v i o r s a n d ma k e t h e m c o o p e r a t e t o c o m p l e t e a t a s k .A c c o r d i n g t o t h e p r o j e c t o f T w o R o b o t i c F i s h e s C o l l a b o —
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