GA及PSO极值寻优比较

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机电学院通信工程系

实验报告

课程名称: 模式识别实验名称:GA与PSO算法寻优比较实验地点:指导老师: 侯强实验时间: 4月18日提交时间:

班级: 075084姓名:邢晨、秦辉、林声东、荣令金

PSO算法:运行时间:0.174sec,最有个体:[-0.9809*1e-3 0.8722*1e-3],最优适应度:0.0038;适应度曲线如下:

由结果来看,两种算法都取得了较好的效果,都很接近真实极值。GA算法相较PSO算法精度高些,虽然GA算法比PSO复杂,但是运行时间都差不多。不过从多次运行的情况来看,GA算法相对不太稳定,极值相较PSO变化较大。个人分析主要原因应该是初始种群对GA算法的影响比较大,因为后续的交叉及变异不稳定性较高,这点从GA算法的平均适应度曲线即可看出,交叉与变异操作并不一定会使个体往好的方向改善。从总体情况上来看,结果都还可以。

本次试验对GA及PSO算法的整体架构有了一定的认识。

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