货物配装的实用性算法——10.8.27
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
货物配装的实用性算法
马克思说过资本家生产的最根本目的就是获取最大化的利润。
物流也不例外。物流运作环节中有一个其中最关键、最重要的环节-配载,控制好了不仅能够提高运输工具的利用率降低成本而且能够创造利润,是物流生产活动中的一个利润源。
在物流作业过程中,一般来说有这么几个环节,集货、存储、流通加工、拣货、分拣、配货、装卸、运输等。其中配货也就是我们通常所说的配载。货物配装就是指根据配送计划在配货中心将客户需求的货物按一定的装车原则进行装货的过程,是物流配送的基础环节,配装质量的好坏直接关系到配送的效率,进而影响整个配货中心运作的效益。
配载过程,是物流配送的基础环节,配装质量的好坏直接关系到配送的效率,进而影响整个配货中心运作的效益。我们知道对于无论那种运输工具来说其载货量是一定的,不是无限的,其载重量、可用体积都是有限值的。因此,对一个有限的运输工具如何装载、使其能够最大限度达到其限定的载重量同时又能充分利用其体积容量是物流活动中既能提高运输工具的利用率同时又能提高经济效益的一个关键的重要的环节!
长期以来,物流公司的员工都是凭经验来给运输工具进行配载的,也能获取一定的效益。但这只是凭经验而已,是否已经达到运输工具使用率的最大化、配载效益的最大化了,也从未有人去评估过,同时这种经验对于新员工来说是不具备的。能否有个公式化的计算办法来让大家都会给运输工具进行配载呢?我们在集货时一般都是以重量或体积来计量货物的,这样我们就可以知道所集货物密度的近似值,从而推出轻重货的配载比例。
一、配载时应注意的几点原则:
1、根据两装三卸、先送后装、先装后送原则的原则确定运输路线图。(两装三卸
是公司和司机签订的合同多一个网点则加200元/个)
基本路线:
义乌-杭州-苏州-无锡;义乌-杭州-上海-昆山。
网点中转:
义乌——诸暨,金华,永康,临海,仙居,东阳。
杭州——富阳,桐庐,宁波,绍兴,萧山,桐乡,慈溪,奉化,上虑,余杭,海宁,湖州。
苏州——嘉兴,吴江,平湖,常熟,南通,湖州。
无锡——宜兴,常州,张家港,江阴,天宁,武进,靖江,镇江。
昆山——太仓。
上海——南汇。
2、根据客户对货物的要求设定货物运送的优先级。
3、了解货车的参数:额定载重W(吨)、最大装载容积V(m3)。
4、装车时注意货物摆放顺序、堆码时的方向,是横摆还是竖放,要最大限度的利
用车厢的空间。
5、测量所载货物的尺寸重量,结合运输工具的尺寸,初步算出装载轻重货物的比
例。
6、配载时不仅要考虑最大限度的利用车载量,还要具体情况具体分析,根据货物
的价值来进行价值的搭配。
7、以单位运输工具能获取最大利润为配载总原则。18000元/车以上才能发车。
二、配载时应注意的事项:
1、重货不能压轻货,大件货物不能压小件货物。(货重分类大体分5种:纯重货
1T/m³以下;重货1 T/1-2 m³;重轻货1 T/3-4 m³;轻货1 T/5-7 m³;纯轻货
1 T/8 m³以上)
2、确定货物的摆放方式。(能不能换个角度摆放)
3、注意运输工具的承重位置根据头轻脚重原则,不能偏重,或者重心偏向。
4、注意附加值高的货物的装载位置,要相对保护起来。
5、注意食品不能和有异味的、有毒的货物混装。
6、液态物质要注意其包装的密封性并采取隔离措施。
7、怕压、易碎、易变型的产品,在装载时要采取防护措施。
三、配载公式:
由于重体货物能充分利用车辆载重量,而不能充分利用车辆容积,轻体货物能充分利用车辆的容积,却不能充分利用车辆的载重量,所以采用轻体货物与重体货物配载的方法可以同时最大限度地利用车辆的载重量和容积。同一车内轻重货物的配载量可通过以下公式计算:
T 1 + T 2 = T
T 1 T 2
— + — = V
r 1 r 2
式中:T为车辆标记载重量(吨);
T 1为重体货物装载量(吨);
T 2为轻体货物装载量(吨);
V为车辆全部有效容积(立方米);
r1为重体货物比重(吨/立方米);
r2为轻体货物比重(吨/立方米)。
注:影响该配装因素的主要是配送车辆的载重、体积和货物的优先级。
希望公司能EXL制定一份配装清单其项目内容如下:
四、小结
利用该思维及算法求解单车多品种配装问题简单、通俗易懂,只需获取待送货物基本数据重量、体积、价值即可运用运筹学中的动态规划顺序解法求出最优配装方案。计算方便简单,节约配装时间进而节省了整个配送流程的时间。该模型适用于现阶段我公司的配送系统。当待运货物品种较多、且货物外型不规则时,运用该模型往往会在最后装货时发现并不能取得先前所预测的装货效果。另外,随着货物数量的增多,计算量会越来越大。当配装的货物很多时,为充分利用运输车辆的容重(容积和载重),在使计算复杂度迅速降低的同时,仍
然能够获得比较满意的配装水平。