QAM误码率公式资料讲解

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PAM、PSK、QAM数字调制解调系统误码性能仿真

数字通信系统传输误码性能仿真（一）摘要：脉冲幅度调制（PAM）、频移键控（PSK）、正交振幅调制（QAM）等数字信号调制解调模式在经典和现代通信中得到广泛应用。

不同调制方式在不同的条件下传输可靠性能不尽相同。

Matlab/Simulink包含多种仿真模块库，可以对各种通信调制方式的调制解调进行仿真，并验证其传输可靠性能。

关键字：通信系统、仿真、PAM、PSK、QAMAbstract: Digital signal modulation and demodulation modes such as pulse amplitude modulation (PAM), frequency shift keying (PSK), quadrature amplitude modulation (QAM)are widely used in classical and modern communication. The transmission reliability of different modulation are different under different conditions. Matlab/Simulink contains a variety of library of simulation modules for various communications modem modulation to simulate and verify its transmission reliability.Keywords: communication systems, simulation, PAM,PSK,QAM0 引言系统仿真是进行协议标准制定、算法分析优化和产品总体设计的重要步骤，对验证算法和理论的设计性能、缩减设计开发时间、降低总体成本具有重要意义。

传统的系统仿真方法主要使用基于C语言等计算机编程语言的方法，工作量大，效率低，仿真程序的可读性、可靠性、可移植性无法达到现代大中型系统的要求。

qam误码率公式

qam误码率公式
QAM误码率公式是用来描述调制方式为星座映射的调制信号在传输过程中出现误码的概率。

在数字通信中，误码率是一个非常重要的指标，它直接影响到通信系统的可靠性和性能。

因此，了解QAM误码率公式对于设计和优化通信系统至关重要。

QAM误码率公式通常是基于理论推导和统计分析得出的。

在实际应用中，可以通过仿真和实验来验证和验证这些公式的准确性。

对于QAM调制方式来说，其误码率与信噪比（SNR）、星座点的分布、信道特性等因素密切相关。

在通信系统中，通常会根据具体的应用场景和要求选择合适的QAM调制方式，然后根据误码率公式来评估系统的性能。

在数字通信系统中，QAM调制方式是一种常用的调制方式，它可以同时利用信号的相位和幅度来传输信息，从而提高传输效率。

QAM 调制方式通常根据星座点的数量和分布来进行分类，例如16QAM、64QAM等。

不同的QAM调制方式对应不同的误码率性能，通常来说，星座点越多的QAM调制方式具有更高的传输速率，但相应地也会有更高的误码率。

在实际通信系统中，由于信道噪声和干扰等因素的存在，信号在传输过程中会出现一定概率的误码。

因此，评估和分析QAM调制方式的误码率是非常重要的。

通过QAM误码率公式，可以预测和衡量不同QAM调制方式在不同信噪比条件下的误码性能，从而指导通信系
统的设计和优化。

QAM误码率公式是数字通信领域中的重要理论工具，它可以帮助我们理解和分析QAM调制方式的误码性能，指导通信系统的设计和优化。

在实际应用中，我们可以根据具体的需求和条件选择合适的QAM调制方式，并通过误码率公式来评估系统的性能，从而提高通信系统的可靠性和性能。

正交幅度调制信号(QAM)调制解调系统的性能分析概要

*****************实践教学*****************兰州理工大学计算机与通信学院2013年春季学期通信系统仿真训练题目：正交幅度调制信号（QAM）调制解调系统的性能分析专业班级：姓名：学号：指导教师：成绩：摘要正交振幅调制（QAM）是一种振幅和相位联合键控。

它是功率和带宽相对高效的信道调制技术，误码率较低。

本次课程设计主要是对正交幅度调制解调工作过程的仿真，绘制了QAM的星座图及误码率曲线，在调制信号加入噪声对抗噪声性能进行了分析，并和QPSK进行对比得到相应结论。

关键词：QAM;调制解调;星座图;误码率目录第一章前言 (1)第二章正交幅度调制解调系统基本原理 (2)2.1 调制及解调的相关概念 (2)2.2 正交振幅调制系统 (2)2.2.1 正交幅度调制技术及QAM (2)2.2.2 QAM的误码率性能 (7)2.2.3 眼图的分析 (8)第三章正交幅度调制解调的仿真及结果分析 (10)3.1 正交调制过程 (10)3.1.1随机序列的产生 (10)3.1.2 序列的串并变换 (10)3.1.3 成型滤波（平方根升余弦滤波器） (10)3.1.4 调制 (11)3.2 加高斯白噪声及解调 (12)3.3 误码率曲线 (12)3.5 QAM和PSK的眼图及星座图分析 (14)总结 (19)参考文献 (20)附录 (21)致谢 (29)第一章前言随着现代通信技术的发展，特别是移动通信技术高速发展，新的需求层出不穷，促使新的业务不断产生，因而导致频率资源越来越紧张。

在有限的带宽里要传输大量的多媒体数据，频谱利用率成为当前至关重要的课题。

16QAM技术因为具有高频谱利用率、高功率谱密度等优势，被广泛应用于高速数据传输系统.在很多宽带应用领域，比如数字电视广播，Internet宽带接入，QAM系统都得到了广泛的应用。

QAM也可用于数字调制。

数字QAM有4QAM、8QAM、16QAM、32QAM 等调制方式。

移动通信仿真实验-MATLAB仿真

2012级移动通信仿真实验——1234567 通信S班一、实验目的：（1）通过利用matlab语言编程学会解决移动通信中基本理论知识的实验分析和验证方法；（2）巩固和加深对移动通信基本理论知识的理解，增强分析问题、查阅资料、创新等各方面能力。

二、实验要求：（1）熟练掌握本实验涉及到的相关知识和相关概念，做到原理清晰，明了；（2）仿真程序设计合理、能够正确运行；（3）按照要求撰写实验报告（基本原理、仿真设计、仿真代码（m文件）、仿真图形、结果分析和实验心得）三、实验内容：1、分集技术在Rayleigh衰落信道下的误码率分析内容要求：1）给出不同调制方式（BPSK/MPSK/QPSK/MQAM任选3种，M=4/8/16）在AWGN和Rayleigh衰落环境下的误码率性能比较，分析这些调制方式的优缺点；2）给出Rayleigh衰落信道下BPSK在不同合并方式（MRC/SC/EGC）和不同路径（1/2/3）时的性能比较，分析合并方式的优缺点；3）给出BPSK在AWGN和Rayleigh衰落信道下1条径和2条径MRC合并时理论值和蒙特卡洛仿真的比较。

3、直接扩频技术在Rayleigh衰落信道下的误码率分析内容要求：1）m-序列、Gold序列和正交Gold序列在AWGN信道下的QPSK误码率分析；2）m-序列、Gold序列和正交Gold序列在Rayleigh信道下的QPSK误码率分析；3）m-序列在AWGN和Rayleigh信道下的QPSK误码率分析；4）m-序列Rayleigh信道下不同调制方式MQAM（M=4/8/16）时的误码率分析。

四、实验数据1、基于MATLAB中的BPSK误码性能研究BPSK（Binary Phase Shift Keying ）即双相频移键控，是把模拟信号转换成数据值的转换方式之一。

利用偏离相位的复数波浪组合来表现信息键控移相方式的一种。

本实验将简要介绍BPSK调制方式的特点，调制解调方法，以及在Matlab中在AWGN信道中的误码性能。

PAM、PSK、QAM数字调制解调系统误码性能仿真

不同调制方式在不同的条件下传输可靠性能不尽相同。

Matlab/Simulink包含多种仿真模块库，可以对各种通信调制方式的调制解调进行仿真，并验证其传输可靠性能。

关键字：通信系统、仿真、PAM、PSK、QAMAbstract:Digital signal modulation and demodulation modes such as pulse amplitude modulation (PAM), frequency shift keying (PSK), quadrature amplitude modulation (QAM)are widely used in classical and modern communication. The transmission reliability of different modulation are different under different conditions. Matlab/Simulink contains a variety of library of simulation modules for various communications modem modulation to simulate and verify its transmission reliability.Keywords: communication systems, simulation, PAM,PSK,QAM0 引言系统仿真是进行协议标准制定、算法分析优化和产品总体设计的重要步骤，对验证算法和理论的设计性能、缩减设计开发时间、降低总体成本具有重要意义。

qam误码率公式

qam误码率公式
QAM误码率公式
QAM（汉明码）是一种多重编码技术，它可以把信号分解并编码在多个子载波上，从而大大提高数据传输的效率。

QAM误码率是指在某个信噪比状态下实现给定QAM编码的解调输出的误码率。

这个值能够有效的反映信号质量。

QAM误码率公式如下：
QAM误码率（BER）= 1 - (1 - 2^-m)^k
其中，m表示信号的码长，k表示码字的长度。

用实际的例子来解释QAM误码率公式，以16QAM半径为例：
如果信号的码长m为4，那么将16个码字长度根据4位编码，将其分解成4个2位子码字，即k=4。

在一定的信噪比状态下，所得的QAM误码率为：
QAM误码率（BER）= 1 - (1 - 2^-4)^4 = 0.36%
也就是说，当给定4位编码的16QAM信号在一定的信噪比状态下，信号的解调输出误码率为0.36%，这就是QAM误码率公式的解释。

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TD—LTEQAM仿真和误码率性能研究

TD—LTEQAM仿真和误码率性能研究作者：张长青来源：《移动通信》2013年第24期【摘要】从调制解调原理出发，通过MATLAB仿真较为全面地分析了16QAM和64QAM这两种基带调制解调技术，比较了它们之间的区别，并研究了高斯和瑞利信道的理论特征、产生过程以及对通信信道的影响，讨论了QAM经过高斯和瑞利信道后的误码情况，分析了这两种QAM在同样信道路条件下的误码率，总结了QAM调制过程中的相关技术，可为今后应用更高阶QAM调制方式提供理论参考。

【关键词】TD-LTE QAM 仿真误码率中图分类号：TN929.53 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2013）-24-0026-051 概述QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是应用广泛的数字调制技术之一，因有较高频带利用率而成为频率资源有限的TD-LTE系统的主要基带调制方式。

TD-LTE 的基带调制技术中有2比特四进制16QAM和3比特八进制64QAM两种，分别担负着对系统不同信道的数字调制与解调。

本文将分析应用于TD-LTE系统的基带调制解调过程的16QAM 和64QAM原理，并用MATLAB仿真这两种技术经过高斯和瑞利信道后的调制解调过程，详细讨论在同样信道路条件下的误码率。

2 QAM调制解调原理QAM是一种矢量调制，先利用串并变换将输入比特流分成I、Q分量，再对I、Q分量进行电平变换的幅度调制，最后将I、Q幅度调制信号分别乘以相互正交（时域）的两个载波（cosωct和sinωct）完成相位调制。

所以，QAM是一种振幅、相位的联合键控，可同时利用载波的幅度和相位来传递数字信息，在最小距离相同的条件下有更高频带利用率，与AM （Amplitude Modulation，幅度调制）相比，因其两路正交载波调制而使频谱利用率提高了一倍。

目前QAM最高已达到1 024QAM（1 024个采样点），虽然样点数目越多，传输效率越高，但电平变换数也会越多，误码率就越高。

qam名词解释(一)

qam名词解释(一)QAM 名词解释1. QAM (Quadrature Amplitude Modulation)•QAM是一种调制技术，用于无线通信中同时传输多个比特的信号。

•通过同时变化信号的振幅和相位，QAM可以在有限的带宽内传输更多的数据。

•例如，16-QAM可以传输4个比特的数据，64-QAM可以传输6个比特的数据。

2. I/Q 信号 (In-phase Quadrature signal)•I/Q信号是一对相互正交的信号，用于表示QAM调制信号中的实部（In-phase）和虚部（Quadrature）。

•I/Q信号在QAM调制中分别代表信号的振幅和相位。

•通过对I/Q信号进行合理的组合，可以实现不同QAM调制方式。

3. BER (Bit Error Rate)•BER是一种衡量数字通信中误码率的指标。

•误码率表示在信号传输过程中出现的比特错误的概率。

•例如，BER为1E-5表示在传输的每100,000个比特中平均有1个比特出错。

4. FEC (Forward Error Correction)•FEC是一种前向纠错技术，用于在数据传输过程中检测和纠正错误。

•通过向数据中添加冗余信息，并使用纠错码进行编码和解码，FEC可以提高系统的可靠性。

•例如，在无线通信中，FEC可以通过纠正接收到的信号中的比特错误，从而提高解调的准确性。

5. SNR (Signal-to-Noise Ratio)•SNR是信噪比的缩写，用于衡量信号中的信号功率和噪声功率之比。

•较高的信噪比表示信号相对于噪声更强，有利于保持传输质量。

•例如，SNR为20dB表示信号功率是噪声功率的100倍。

6. M-QAM (M-ary Quadrature Amplitude Modulation)•M-QAM是一种扩展的QAM调制方式，用于同时传输更多比特的信号。

•通过增加信号的相位和振幅的状态，M-QAM可以传输更多比特的数据。

16qam的误码率 -回复

16qam的误码率-回复Title: Understanding and Analyzing the Bit Error Rate of 16-QAM ModulationIntroduction:In modern communication systems, the demand for higher data rates and improved spectrum efficiency has led to the proliferation of advanced modulation techniques. One such popular modulation scheme is 16-QAM, which offers a higher data rate compared to traditional QPSK or BPSK. However, it is essential to assess the performance of any modulation scheme through the lens of Bit Error Rate (BER). This article delves into the intricacies of 16-QAM modulation and provides a step-by-step analysis of its BER.Section 1: 16-QAM ModulationThe 16-QAM modulation technique is a quadrature amplitude modulation scheme that allows the transmission of four bits per symbol. It employs both amplitude and phase modulation to achieve higher data rates. By utilizing four levels of amplitude and four levels of phase shift, 16-QAM can transmit different combinations of bits simultaneously.Section 2: Symbol Mapping and Constellation DiagramTo understand the BER calculation, we must first comprehend the symbol mapping scheme employed by 16-QAM. This mapping scheme associates each possible sequence of four bits with a unique symbol. These symbols form a constellation pattern that can be represented graphically using a constellation diagram. This diagram visualizes the possible symbol positions and their relationships in the complex plane.Section 3: Decision Boundary and NoiseIn any real-world communication system, noise corrupts the transmitted signals, leading to potential bit errors. The decision boundary separates these symbols in the constellation diagram. Any symbol that falls within the decision boundary may be incorrectly interpreted due to noise. By considering the noise present in the system, we can quantify its impact on the BER.Section 4: BER Calculation in 16-QAMTo calculate the BER in 16-QAM, we need to compare the transmitted and received symbols. By comparing the Euclidean distance between the actual and received symbols, we can determine the number of symbols in error. Dividing this by the totalnumber of transmitted symbols provides the BER. We can further modify the BER equation to account for the detection thresholds and noise parameters.Section 5: Factors Affecting BERThe BER is influenced by several factors, including thesignal-to-noise ratio (SNR), the quality of the channel impairments, and the receiver's characteristics. By understanding these factors and optimizing the system accordingly, we can significantly enhance the BER performance in 16-QAM.Section 6: BER Performance Analysis and ComparisonIn this section, we analyze the BER performance of 16-QAM under different operating conditions. By varying the SNR and evaluating the BER, we can construct a BER curve that provides valuable insights into the system's performance. We can also compare the obtained results with theoretical BER calculations to validate the accuracy of the analysis.Section 7: Techniques for BER ImprovementDespite its advantages, 16-QAM faces challenges due to interference and noise. To address these issues and improve theBER, various techniques can be employed, such as filtering, equalization, error correction codes, and adaptive modulation. This section explores these techniques and their impact on the BER.Conclusion:This article provides a comprehensive understanding of the Bit Error Rate (BER) in 16-QAM modulation. We discussed the fundamentals of 16-QAM, its symbol mapping, constellation diagrams, decision boundaries, and noise. Furthermore, we explained the calculation of the BER and the factors influencing its performance. Finally, we analyzed the BER performance and explored techniques for enhancing it. By understanding and optimizing the BER in 16-QAM, we can ensure efficient and reliable communication systems.。

qam误码率公式资料讲解

QAM误码率公式不同调制模式下的误码率与信噪比的关系一．原理概述多进制正交幅度调制（QAM ）在MPSK 调制中，传输信号的幅度保持在一恒定值，因此星座图的圆形的。

通过改变相位和幅度，我们获得一种新的调制方法，称为多进制正交调制（QAM ），一般形式定义为：min min 22(t)=cos(2)+sin(2),0,=1,2,,Mi i c i c s ssE E s a f t b f t tT i T T 其中，min E 是幅度最小的信号的能量，i a 和i b 是一对独立的整数。

第i 个信号点的坐标是min i a E 和min i b E ，其中（i a ，i b ）是如下给出的L 矩阵的元素：(-L+1,L-1)(-L+3,L-1)(L-1,L-1)(-L+1,L-3)(-L+3,L-3)(L-1,L-3){,}=(-L+1,-L+1)(-3+1,-L+1)(L-1,-L+1)i i a b 其中=L M 。

对于16-QAM 信号的星座图，其L 矩阵为(-3,3)(-1,3)(1,3)(3,3)(-3,1)(-1,1)(1,1)(3,1){,}=(-3,-1)(-1,-1)(1,-1)(3,-1)(-3,3)(-1,3)(1,-3)(3,-3)i i a b 如果使用相干检测，多进制QAM 信号在AWGN 信道中的平均差错概率大约是：min ,QAM 021=4(1-)()e E P Q N M使用平均信号能量av E ，上式表示为：,QAM 031=4(1-)()(M-1)av e E P Q N M二．实验仿真与分析我们用matlab分别仿真了各种调制模式下的信噪比与误码率的关系，其中图1 是无分集情况下的仿真结果图，图 2 是在发射接收端二分集的情况下的仿真结果图，图 3 是4分集的情况下仿真结果图。

图1. 无分集情况下的各种调制方式的BER与SNR的关系图2. 二分集情况下的各种调制方式的BER与SNR的关系图3. 四分集情况下的各种调制方式的BER与SNR的关系由上述三图我们可以看出，在不同的分集情况下，在各个信噪比点相对于其他调制方式来说，BPSK的误码率最小。

通信误码率

通信误码率
通信误码率（Bit Error Rate，BER）是衡量数字通信系统性能的指标之一，它表示在单位时间内传输的比特中出错的比特数占总传输比特数的比例。

通信误码率可以用以下公式表示：
BER = 错误比特数 / 总传输比特数
通信误码率通常以分数形式表示，例如1/1000，表示在每1000个比特中，平均有1个比特出错。

通信误码率越低，表示系统性能越好。

通信误码率受到多种因素的影响，包括信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）、传输介质质量、编解码算法等。

为了降低通信误码率，可以采取一些措施，例如增加信号的功率、改善传输介质的质量、优化编解码算法等。

调制方式下的误码率计算

调制方式下的误码率计算误码率（Bit Error Rate，简称BER）是衡量数字通信系统性能的重要指标之一。

在调制方式下，误码率的计算是评估系统传输质量的关键步骤。

本文将介绍调制方式下误码率的计算方法。

调制方式是指将数字信号转换为模拟信号的过程。

常见的调制方式有频移键控（FSK）、相移键控（PSK）和正交振幅调制（QAM）等。

不同的调制方式对应着不同的误码率计算方法。

首先，我们来看频移键控（FSK）调制方式。

FSK调制方式将数字信号转换为两个不同频率的正弦波信号。

误码率的计算公式如下：BER = 0.5 * exp(-Eb/N0)其中，Eb表示每个比特的能量，N0表示单位带宽的噪声功率谱密度。

误码率与信噪比（SNR）的关系为SNR = Eb/N0。

通过计算SNR，可以得到误码率。

接下来，我们来看相移键控（PSK）调制方式。

PSK调制方式将数字信号转换为不同相位的正弦波信号。

误码率的计算公式如下：BER = 0.5 * exp(-Eb/N0)与FSK调制方式相同，误码率与信噪比的关系为SNR = Eb/N0。

通过计算SNR，可以得到误码率。

最后，我们来看正交振幅调制（QAM）调制方式。

QAM调制方式将数字信号转换为正交的两个幅度和相位不同的正弦波信号。

误码率的计算公式如下：BER = 0.5 * (1 - sqrt(1 - 4 * (1/M) * (1 - 1/sqrt(M))) * exp(-Eb/N0))其中，M表示调制阶数，Eb表示每个比特的能量，N0表示单位带宽的噪声功率谱密度。

通过计算SNR，可以得到误码率。

需要注意的是，以上计算公式是在理想条件下得出的，实际应用中可能会受到多种因素的影响，如噪声、多径效应等。

因此，在实际应用中，还需要考虑这些因素对误码率的影响，并进行相应的修正。

总结起来，调制方式下的误码率计算是评估数字通信系统性能的重要步骤。

通过计算信噪比，可以得到误码率的估计值。

数字通信系统误码率仿真分析

实验十数字通信系统误码率仿真分析一、实验目的1)掌握几种典型数字通信系统误码率的分析方法。

2)掌握误码率对数字通信系统的影响及改进方法。

二、实验内容1)编写MATLAB程序，以QAM系统为例进行误码率的仿真。

2)观察不同噪声及噪声大小对误码率的影响。

3)分析影响误码率变化的因素并提出解决方法。

4)将分析方法推广到其他通信系统并撰写实验报告。

三、实验代码1、主代码如下：clear;clc;%用来仿真QAM的误比特率snr=1:1:11;%先来计算理论误比特率error_theory=(1-(1-(2*(1-1/sqrt(16))*1/2*erfc(1/sqrt(2)*sqrt(3*4*10.^(snr/10)/( 16-1))))).^2)/4;semilogy(snr,error_theory,'-+r');grid on%用理论的误比特率来决定需要仿真的点数N=floor(1./error_theory)*100+100; %floor表示整数N(find(N<5000))=5000;%开始仿真p=0.5; %产生1的概率for i=1:length(N);%首先产生随机二进制序列source=randsrc(1,N(i),[1,0;p,1-p]);%对产生的二进制序列进行QAM调制[source1,source2]=Qam_modulation(source);%插值sig_insert1=insert_value(source1,8);sig_insert2=insert_value(source2,8);[source1,source2]=rise_cos(sig_insert1,sig_insert2,0.25,2);%将滤波后的信号加入高斯白噪声[x1,x2]=generate_noise(source1',source2',snr(i));sig_noise1=x1';sig_noise2=x2';[sig_noise1,sig_noise2]=rise_cos(sig_noise1,sig_noise2,0.25,2);[x1,x2]=pick_sig(sig_noise1,sig_noise2,8);sig_noise1=x1;sig_noise2=x2;%解调signal=demodulate_sig(sig_noise1,sig_noise2);%计算误比特率error_bit(i)=length(find(signal-source)~=0)/N(i);end;%画出图形semilogy(snr,error_bit,'-*b');hold onsemilogy(snr,error_theory,'-+r');grid onlegend('实际值','理论值','location','NorthEast');2、调用的函数：1)QAM调制函数%QAM调制函数function [yy1,yy2]=Qam_modulation(x)%对产生的二进制序列进行QAM调制%首先进行串并转换，将原二进制序列转换成两路信号N=length(x);a=1:2:N;y1=x(a);y2=x(a+1);%分别对两路信号进行QPSK调制%对两路信号分别进行2~4电平转换a=1:2:N/2;temp11=y1(a);temp12=y1(a+1);y11=temp11*2+temp12;temp21=y2(a);temp22=y2(a+1);y22=temp21*2+temp22;%对两路信号分别进行相位调制yy1(find(y11==0))=-3;yy1(find(y11==1))=-1;yy1(find(y11==3))=1;yy1(find(y11==2))=3;yy2(find(y22==0))=-3;yy2(find(y22==1))=-1;yy2(find(y22==3))=1;yy2(find(y22==2))=3;2)解调函数%QAM解调函数function y=demodulate_sig(x1,x2);%x1=[3 -1 -3 1];%x2=[-3 1 3 -1];xx1(find(x1>=2))=3;xx1(find((x1<2)&(x1>=0)))=1;xx1(find((x1>=-2)&(x1<0)))=-1;xx1(find(x2<-2))=-3;xx2(find(x2>=2))=3;xx2(find((x2<2)&(x2>=0)))=1;xx2(find((x2>=-2)&(x2<0)))=-1;xx2(find(x2<-2))=-3;%xxx1=xx1%xxx2=xx2temp1=zeros(1,length(xx1)*2);temp1(find(xx1==-1)*2)=1;temp1(find(xx1==1)*2-1)=1;temp1(find(xx1==1)*2)=1;temp1(find(xx1==3)*2-1)=1;temp2=zeros(1,length(xx2)*2);temp2(find(xx2==-1)*2)=1;temp2(find(xx2==1)*2-1)=1;temp2(find(xx2==1)*2)=1;temp2(find(xx2==3)*2-1)=1;%x11=temp1%x22=temp2n=length(temp1);for i=1;2;2*n-1y(i)=temp1((i+1)/2);y(i+1)=temp2((i+1)/2);end3)叠加高斯噪声函数function [y1,y2]=generate_noise(x1,x2,snr)%叠加高斯噪声snr1=snr+10*log10(4);%符号信噪比ss=var(x1+i*x2,1);y=awgn([x1+j*x2],snr1+10*log10(ss/10),'measured'); y1=real(y);y2=imag(y);4)插值函数function y=insert_value(x,ratio)%对两路信号进行插值y=zeros(1,ratio*length(x));a=1:ratio:length(y);y(a)=x;5)升余弦滤波函数function [y1,y2]=rise_cos(x1,x2,fd,fs)%升余弦滤波[yf,tf]=rcosine(fd,fs,'fir/sqrt');[yo1,to1]=rcosflt(x1,fd,fs,'filter/Fs',yf);[yo2,to2]=rcosflt(x2,fd,fs,'filter/Fs',yf);y1=yo1;y2=yo2;6)采样函数function [y1,y2]=pick_sig(x1,x2,ratio)%采样y1=x1(ratio*3*2+1:ratio:(length(x1)-ratio*3*2));y2=x2(ratio*3*2+1:ratio:(length(x2)-ratio*3*2));四、实验结果。

十字形QAM信号的符号错误率计算方法

十字形QAM信号的符号错误率计算方法庄宁;于宏毅;杨珂【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2011(37)13【摘要】针对十字形正交幅度调制(QAM)信号的符号错误率计算问题,提出一种通用的计算方法.根据十字形星座图的特点,采用基于判决门限的区域划分方法进行符号错误率计算,给出高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下通用的十字形QAM的符号错误率的理论边界.分析和仿真结果表明,给出的符号错误率为十字形QAM的误码率评估提供了一个准确的参考.%A method of Symbol Error Ratio(SER) computation for cross Quadrature Amplitude Modulation(QAM) signals is given. The constellation is divided into different regions based on decision boundaries according to the characteristics of cross QAM. The general theoretical bounds of SER for the cross QAM signals over Additive White Gaussian Noise(AWGN) channel and Rayleigh fading channel are given. Analysis and simulation results demonstrate that the theoretical bound offers an accurate criterion for SER of cross QAM.【总页数】4页(P279-281,284)【作者】庄宁;于宏毅;杨珂【作者单位】解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002;解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002;解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002【正文语种】中文【中图分类】TN911.72【相关文献】1.十字形QAM信号的盲均衡技术研究 [J], 刘顺兰;胡建红;戴明增2.一种QAM信号符号速率估计算法 [J], 褚衍杰;胡年福;巢凯今3.全数字接收机中高阶QAM信号的符号同步 [J], 候永宏;戴居丰;侯春萍;曹达仲4.一种适用于正文振幅调制(QAM)信号的符号定时同步算法 [J], 林素红;李迟生;姜志英5.贵州岩画中的符号──十字形符号与圆形符号释义 [J], 晓明;良范因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

QPSK下的误码率分析

通信系统原理讨论题（数字频带部分）1．MQAM 的频带利用率和误比特率分析多元正交振幅调制是两个相互正交的同频载波调制后调制信号的双边带调制，利用这种已调信号在同一带宽内频谱正交的性质来实现两路并行的数字信息传输。

MQAM 信号调制框图如下图所示经过MQAM 调制系统后MQAM 信号表示式可表示为000012()cos sin ()()MQAM i i i i S t A a w t A b w t t t ϕϕ=+= （1）i a 、i b 是了已调MQAM 信号在信号空间中的坐标点，200/2E A T =为MQAM 信号最小幅度的信号能量。

若已调信号的最大幅度为1，则MQAM 信号星座图上信号点间的最小距离为1MQAMd L ==- （4）MQAM 信号采用正交相干解调方法时，其解调器原理图如下图所示。

对于MQAM 其相干解调输出，其同相与正交支路“相关器”输出的信号加噪声混合值为由计算得：符号错误概率为：MQAM 平均能量为：以平均能量表示平均误符号概率为了传输和检测方便，同相和正交支路的L 进制码元一般为双极性码元，其间隔相同。

当L 为偶数时，L 个信号电平取为±1、±3、…±（L -1）。

如果M=L 2为2的偶数次方，则方型星座的MQAM 信号可等效为同相和正交支路的L 进制抑制载波的ASK 信号之和。

所以MQAM 信号是可看作由同相和正交支路的进制的ASK 信号叠加而成，故它的功率谱是两支路信号功率谱的叠加。

故由计算得频带利用率为2.4QAM,4PSK 和2PSK 的有效性和可靠性比较 MQAM 信号表示式可表示为b s 22b 2log log log 2R R M ML B B η====[]bit/(s Hz)⋅其中(ai ，bi)为QAM 同相项和正交项系数，E0 是QAM 最小幅度载波信号能量，T 为符号间隔。

M=4的QAM 信号系数:4QAM: 在信号表示式中，若k θ值仅可以取4π和-4π，k A 值仅可以取+A 和-A ，其星座图如下图所示QAM （M=4）的具体表示式为:由上两种调制方式表达式可知只有已调信号包络有根号2系数之差，4个相位也完全对应相等分别表示一个双比特符号。