基于拓扑优化的车身结构研究
基于变密度法的连续体结构拓扑优化研究
基于变密度法的连续体结构拓扑优化研究引言:连续体结构是指由连续材料组成的结构,如桥梁、建筑物和飞机机翼等。
对于设计者来说,如何优化这些结构的拓扑是一个重要且复杂的问题。
结构拓扑优化可以帮助设计者找到一个在给定的约束条件下最优的结构形状。
在过去的几十年里,许多方法已经被提出来解决这个问题,其中变密度法是一种被广泛应用于连续体结构优化的方法。
1.变密度法的原理变密度法是一种基于材料密度的优化方法,它通过改变结构中不同区域的密度来调整结构的拓扑。
其基本思想是先将结构划分为许多小的单元,然后对每个单元中的材料密度进行调整,最终得到最优的材料密度分布。
2.变密度法的步骤(1)定义设计域:将结构划分为多个单元,并给每个单元中的材料密度分配一个初始值。
(2)定义目标函数和约束条件:目标函数是设计者所期望的结构性能,如最小重量或最大刚度。
约束条件可以包括应力约束和位移约束等。
(3)改变材料密度:通过增加或减小材料密度来调整结构的拓扑,使得目标函数在约束条件下达到最优。
(4)更新设计:根据目标函数和约束条件的要求,更新每个单元中的材料密度。
(5)重复迭代:不断重复步骤3和步骤4,直到满足预设的终止条件。
3.变密度法的优点(1)灵活性:变密度法可以产生各种不同的材料布局,适用于不同的结构类型和工程问题。
(2)低计算成本:相对于其他优化方法,变密度法的计算成本较低,可以在较短的时间内得到较好的结果。
(3)自适应性:变密度法能够根据目标函数和约束条件的变化自动调整材料密度,实时更新结构拓扑。
(4)材料节约:通过优化结构拓扑,变密度法能够使结构重量降低,从而节约材料成本。
4.变密度法的应用领域变密度法可以应用于多个领域,包括航空航天、建筑工程和交通运输等。
例如,在航空航天领域,变密度法可以用于优化航空器的机翼结构,提高飞行性能和燃油效率。
在建筑工程领域,变密度法可以用于设计高效且节约材料的建筑结构。
在交通运输领域,变密度法可以用于优化汽车车身结构,提高安全性和燃油经济性。
拓扑优化方法在结构设计中的应用研究
拓扑优化方法在结构设计中的应用研究随着科技的不断进步,结构设计已经从过去的传统经验主义逐渐走向了科学化与智能化的发展方向。
在这一趋势下,拓扑优化方法成为了一种非常有效的结构设计手段,被广泛应用于航空航天、建筑工程、交通工程等领域。
本文将对拓扑优化方法的基本概念和应用进行详细阐述,并探讨未来在该领域的发展前景。
一、拓扑优化方法的基本概念拓扑优化(Topology Optimization)是一种运用数学优化方法,通过优化材料在结构中的分布以达到最优力学性能的设计方法。
其核心思想是基于有限元分析(FEA)的原理,利用数值计算的方法模拟材料受力、变形过程,从而得到最佳的材料形态和布局。
该方法所涉及的数学理论主要包括:变分法、有限元法、优化理论等。
在结构设计中,变分法、有限元法用于求解状态量,如材料内应力、形变、位移等,而优化理论则被用于求解设计空间中最优的材料分布情况。
在具体应用中,拓扑优化可以分为两种类型:密集型优化和拉伸型优化。
密集型优化是指将设计空间划分成小单元后分别考虑其内部的材料分布情况,根据经验规则或优化理论求解最佳的材料分布;而拉伸型优化则是在边界受到应力或变形限制的情况下,通过优化理论求解最佳网络形状和拓扑结构。
二、拓扑优化方法在结构设计中的应用拓扑优化方法在结构设计中的应用涵盖广泛,尤其在工程领域中有着广泛的应用。
下面将从航空航天、建筑工程和交通工程三个方面介绍其应用。
1. 航空航天在航空航天领域中,拓扑优化技术能够帮助设计轻量化、高强度、高刚度的结构件,从而降低整机的重量和燃料消耗。
例如,利用拓扑优化方法,可将飞机机翼中的钢材部分替换为轻量化材料,如碳纤维。
同时,利用拓扑优化技术,可以设计出更佳的涡轮增压器,以提高发动机的效率,同时减少重量和体积。
2. 建筑工程在建筑工程领域中,拓扑优化技术被应用于建筑结构设计中,可有效降低建筑结构的重量,同时提高结构的强度和刚度。
例如,在大型建筑中,利用拓扑优化可以减少结构材料的使用,同时保持结构的坚固。
车身骨架结构拓扑优化设计综述
个连续体的设计空间中确定 出车身主要承载结构 件 的最 佳布 局 。国 内已陆续 开展 了这方 面 的理 论研
一
究 及工 程应 用分 析工作 。
1 拓扑优化方法简介
拓扑优化是在一定空间区域 ( 骨架结构或连续 体) 内寻求材料最合理分布 的一种优化方法, 它是一 个 迭代 的过程 。 预先 定义 的某种 材料 分布开 始 ( 从 如 均匀分 布) 一次迭 代包 含有 限元 分析 、 敏度 计算 , 每 灵 和修改材料分布 3 个子步骤。 在多次迭代后( 2 通常 O 次 以下 ) 料 分布 趋 于稳 定 , 化 即结 束 。对 于连续 , 材 优 空 间 问题 , 用现 有 商业 软 件通 常 能得 到 材料 0 1 使 — 分布或 接近 0 1 — 分布 的设 计结果 。骨 架结构 的拓 扑 优化的结果可直接用于设计, 而连续体问题往往需 要进一步的处理, 需要软件和设计者的共同努力 。 拓 扑优化 由以下 5 个步骤组成: 准备工作 、 拓扑优化 、 结果 后 置处理 、 非参数 化形 状优 化 和 C D建模 。也 A 可能由于需要修改参数等原因, 而对某一步或整个 过程 进行 反 复迭代 。车 身骨架 拓扑 优化 的基本 过程
如 图 1所示 。
图 1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2 车身骨架拓扑优 化方法
21 车 架结构 离散拓 扑优 化 ・ .
结 构 拓 扑 优 化 分 为连 续 结 构 拓 扑 优 化 和 离 散 结构 拓 扑优 化,这两 种方 法都 是 在初 始结 构基础 上 进行 拓扑 优化设 计 。 续结 构拓 扑优 化适应性 较广 , 连
基结构, 它是所有可选拓扑方案 的集合, 需要根据相 应的设计经验归纳得到。设在基结构 中有 n个构件 需 要 通过 优 化 来 确 定 存 在 状 态 , 用 变 量 x(= ,, 并 i l i 2 n )来 表示 ,当第 i 构 件在 最 优结 构 中存 在 时 x 个 ;
基于正交试验的大型客车车身结构多工况拓扑优化研究
() 1
对单个 静态 工况 而言 :
C u i1 y =
KM 厂 _
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Orh g n lTe t t o o a s
Ga n a , a gJn rn oYu k i W n ige ,W a gYi n
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【 src] n ee m n em m d l fh oysu tr o re s e u scnt c d a dt ns t AbtatA f i l e t a o e o eb d t c e f l g —i db si o sut , n h t i it e b t r u aa z r e e ac
s o h tw i h ih f h o y sr c u e i sih l n r a e , d l e fr ln e si n s n t n t ft e b s h w t a h l te weg to e b d t t r s l t ic e s d mo a r u a e , t e s a d sr gh o u e t u g y p o f e h b d r mp o e , r e s n b eb d tu t r so ti e . o y a e i rv d mo e r a o a l o y sr c u e i b a n d
机械设计中的结构拓扑优化研究
机械设计中的结构拓扑优化研究随着科技的发展和制造技术的不断进步,机械设计领域对于结构的要求也越来越高。
为了提高机械结构的性能和强度,结构优化成为了一个研究的热点。
在结构优化中,结构拓扑优化是一个重要的研究方向。
本文将从机械设计中的结构拓扑优化入手,介绍其背景和目的,并探讨该领域的研究现状和未来发展方向。
一、背景和目的结构拓扑优化是一种通过重新分配材料和空间来改善结构性能的方法。
在机械设计中,结构的优化可以帮助设计师提高产品的性能、减少材料消耗和成本,并且可以降低产品的重量。
传统的结构设计方法通常由设计师凭经验和感觉完成,这种方法存在很多主观因素,很难保证设计方案的最佳性。
因此,研究者开始探索使用优化算法和计算机模拟来辅助结构设计。
结构拓扑优化是其中一种重要的方法。
通过结构拓扑优化,设计者可以优化结构的拓扑形状,从而最大限度地减少结构的重量和材料消耗,同时确保结构的强度和刚度。
在固定工作载荷下,旨在找到满足设计要求的最佳结构形状,是结构拓扑优化的目标。
二、研究现状目前,结构拓扑优化已经成为机械设计领域的一个研究热点。
研究者们通过数值模拟和优化算法,探索不同的拓扑形状,寻找最优解。
常见的优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
这些算法可以通过迭代优化来得到最优解,但是也面临着计算时间长、计算复杂度高等问题。
同时,研究者们也在不同领域开展了很多案例研究。
例如,有人研究了航空航天领域的机翼结构优化,通过改变翼梁的拓扑形状和布局,减少了结构的重量,并提高了结构的强度和稳定性。
还有人在汽车工业领域进行了车身结构的优化,通过重新设计车身的拓扑形状,实现了轻量化和节能减排的目标。
然而,结构拓扑优化的研究还面临一些挑战。
首先,计算方法和算法需要进一步改进,以提高计算效率和精确度。
其次,结构的优化目标需要根据不同的应用领域和要求进行调整,如考虑多种性能指标的多目标优化问题。
最后,实际制造和成本因素也需要考虑,以确保优化设计的可行性和经济性。
基于optistruct拓扑优化分析的提升车身扭转性能的d柱结构研讨
基于Optistruct拓扑优化分析的提升车身扭转性能的D柱结构研讨刘善英宁子允(东风柳州汽车有限公司,广西柳州545000)【摘要】D柱作是白车身重要的环状结构之一,对白车身的扭转性能贡献较大。
文章主要基于车身结构拓扑优化及CAE 分析,通过拓扑路径找出影响扭转性能敏感的D柱上下接头区域,从而探讨了一种新型D柱结构设计,提高D柱结构的扭转性能。
该结构具有扭转性能提升较高、且重量成本增加较少的特点,更符合品牌、售价一般的国内自主品牌车型,且该结构实施简单,工艺成熟,在成本、重量、性能及工艺实施等综合性方面具有合理性,普及性高。
【关键词】拓扑优化;CAE;车身刚度;D柱【中图分类号】U469.1【文献标识码】A【文章编号】1008-1151(2019)11-0042-03 Research on D-pillar Structure for Improving Torsional Performance ofAutomobile Body based on Optistruct Topology Optimization Analysis Abstract: D-pillar is one of the most important ring structures of the white body which contributesgreatly to the twisting performance of the white body. Based on the optimization of body structure topology and CAE analysis, this paper finds the upper and lower joint area of the D-pillar that affects the sensitivity of torsion performance by the topological path, and then discusses a new type of D-pillar structure design to improve the torsional performance of the D-pillar structure. The structure has the characteristics of higher torsion performance and less weight cost increase, whch is more in line with domestic self-owned brand models with common price. Moreover, the structure is simple in implementation, mature in technology, reasonable in cost, weight, performance and process implementation and other comprehensive aspects, and has high popularity.Key words: topological optimization; CAE; body stiffness; D-pillar乘用车的乘坐舒适性、耐久性等与白车身的刚度紧密相连,白车身的刚度性能则主要与白车身各骨架结构相关[1]。
拓扑优化设计在机械结构中的应用研究
拓扑优化设计在机械结构中的应用研究拓扑优化设计是一种基于拓扑学理论的结构优化方法,它通过在结构中删除或加强特定区域的材料,从而实现结构的轻量化和优化设计。
本文将介绍拓扑优化设计在机械结构中的应用研究。
一、拓扑优化设计的基本原理拓扑优化设计的基本思想是将结构看作一个拓扑结构,通过设计拓扑结构,达到结构减重、优化设计的目的。
拓扑结构可以包括结构的支撑结构、连接点、连通性等。
在设计过程中,需要根据结构的载荷情况、工作环境等设计约束条件,构建结构的有限元模型。
通过不断删除或加强结构中的特定区域,最终得到一个轻量化、高效率的结构。
拓扑优化设计主要有两种方法,一种是基于密度的方法,另一种是基于能量的方法。
基于密度的方法常用的有一些简单的构造单元,如六面体、四面体、单元等来表示结构,然后通过改变构造单元的密度,来实现结构的优化。
基于能量的方法则是将结构看作一个能量系统,通过计算能量和热力学过程来实现结构的优化。
二、拓扑优化设计在机械结构中的应用拓扑优化设计在机械结构中有着广泛的应用,如汽车、航空、机械设备等领域。
下面将分别介绍其在这些领域中的应用情况。
1. 汽车领域汽车制造商在提高汽车的安全性、降低燃油消耗、减少环境污染等方面的要求越来越高,因此,对于汽车结构的优化设计也越来越重要。
拓扑优化设计在汽车结构中的应用主要体现在车身结构、发动机、悬挂等方面。
在车身结构中,通过拓扑优化设计可以实现车身的轻量化,提高其刚度和强度;在发动机方面,则可以实现发动机部件的减重,增加其稳定性;在悬挂方面,则可实现悬挂部件的轻量化和减振。
2. 航空领域拓扑优化设计在航空领域的应用也非常广泛,主要体现在飞机结构、发动机、涵道等方面。
在飞机结构中,通过拓扑优化设计可以实现飞机的轻量化和提高其强度;在发动机方面,可实现发动机材料的减重和性能的提高;在涵道方面,则可实现涵道的轻量化和提高其气动性能。
3. 机械设备领域拓扑优化设计在机械设备领域的应用也非常广泛,如工具机、机床等领域。
分析纯电动客车车身骨架的拓扑优化设计
分析纯电动客车车身骨架的拓扑优化设计摘要:在环境问题日益突显的今天,国家对于新能源的开发和利用程度正在不断的加深,而随着清洁能源在社会中的作用加大,行业变革也开始在悄然进行。
以汽车行业为例,燃油汽车是汽车行业的主流,但是在目前的大环境下,纯电动汽车的推进已经成为了不可逆转的趋势,可以说在未来的我国,纯电动汽车的大量使用会是必然的结果。
针对这样的趋势进行电动汽车的设计和生产可以较好的抢占市场,为企业的发展打好基础。
在全面推进电动汽车的未来社会中,纯电动客车车身的骨架拓扑优化设计会成为一个研究的重点,所以本文就此问题展开分析,旨在为具体的设计提供理论思路和指导。
关键词:电动客车;车身骨架;拓扑优化;设计纯电动客车在目前的社会中已经得到了推广和应用,从具体的使用效果来看,其环保性比较强,所以国家在大力提倡电动车辆的生产和使用。
电动客车必然会成为未来客车的发展主流,这是从现如今的趋势进行判断和确定的。
从电动客车的具体分析来看,因为动力形式的转变,车身的骨架结构等也会发生明显的变化。
这既是出于动力装置的要求,也是出于安全性的需求。
本文就纯电动客车车身骨架的拓扑优化设计进行分析,旨在为其设计优化工作提供帮助,实现实际上的具体提升。
一、有限元分析要进行纯电动客车车身骨架的拓扑优化设计,需要对骨架的结构受力等情况进行具体的掌握,而这些要素具有综合性和复杂性,需要有科学的方法才能获得较好的结果,所以利用有限元分析法进行具体的分析。
从概念理解来看,所谓的有限元分析指的是用较简单的问题代替复杂问题后再求解。
它将求解域看成是由许多称为有限元的小的互连子域组成,对每一单元假定一个合适的(较简单的)近似解,然后推导求解这个域总的满足条件(如结构的平衡条件),从而得到问题的解。
因为实际问题被较简单的问题所代替,所以这个解不是准确解,而是近似解。
由于大多数实际问题难以得到准确解,而有限元不仅计算精度高,而且能适应各种复杂形状,因而成为行之有效的工程分析手段。
基于拓扑优化的重型卡车车架概念设计研究
<
F =
<
K n
式中
—— 结构 变形能 ;
F ——载葡 矢量 ;
— —
刚度矩阵 ; 啦 移矢 量 ; 结 构充 满材料 的体积 ; 结构 设计域 的体 积 , 单 元密度 小于 的材料 的体积 ;
—
—
—
—
—
—
—
—
,— — 剩 余 材 料 百 分 比 ;
— —
模型 如 图2 示 。 所
¥ ● J , 4 ● ● 篁 ● ● 正 ' l ,
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以 看 到 , 在 车
蔫塞 _ 三 = ; 等黥 三 鼍 黟 … — 。 雾 彰
…
架 纵 向 轴 线 两
侧 对称分布 了 两 条 纵 梁 , 而
采 用 的 是 边 梁 式 双 层 主 、 副 梁 结 构 , 上 层
最 优 设 计 结 果
从 图3 中可以看 出。在车 架纵 向轴线 两 侧分布 着 四/ 个 距 不 等 、形 状 不 规 则 的大 孔 ,其 中 三 孔 和 四 孔 的 间 距 大 , 这 与 该 处 为 后 桥 支 承
单元 相对密 度的下限 ;
—Байду номын сангаас
—
单 元相对密 度的 上限 。
在多工 况 的情况 下 , 对 各个子 工况 的变 形能 进行 加权 求和 , 目标 函数变 化 为 :
an ri : = ∑
式中
— — 第 个 子工况 的加 权系数 ;
— —
第 个子 工况 的变 形能 。
2 2 拓 扑优 化的流程 .
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霸 一 豫 …
. ・ ~ { - -
基于拓扑优化理论的结构优化设计方法研究
基于拓扑优化理论的结构优化设计方法研究一、引言结构设计是现代工程领域中不可或缺的重要工作,而结构的优化设计则是结构设计的核心部分之一。
在现代工程技术中,越来越多的重要结构要求高强度、轻量化,而这就需要对结构进行优化设计。
本文将介绍拓扑优化理论在结构优化设计中的应用。
二、拓扑优化理论的基本概念拓扑优化(TO)理论是指在维持结构刚度的前提下,以最小化结构的质量为目标,通过将不重要的材料去除或布局来优化结构形态的理论。
在拓扑优化中,将结构看做是一种连通的有向图,节点代表结构中的位置,通过节点之间的连边表示材料的连通性,通过这些基本的图论思想来完成拓扑优化的分析和优化。
拓扑优化的基本步骤包括:定义工况和约束条件,建立一个合适的材料模型,利用拓扑优化算法对结构进行优化,生成优化后的结构,最后对优化后的结构进行有限元分析,在优化满足约束和工况的同时,达到轻量化和高强度的目的。
三、拓扑优化与结构优化设计在结构优化设计中,拓扑优化应用广泛。
拓扑优化能够通过自动学习和设计合理的材料分布,以最小化材料重量为目标,在合理的强度限制和保证结构稳定的基础上,最大限度地提高结构的性能。
其优化的流程包括以下步骤:1. 定义设计空间和约束条件首先要定义设计空间和约束条件,包括设计变量的取值范围、几何约束、边界条件、荷载、初始材料分布等,同时需要设定优化目标函数、最小化结构的材料量。
在这一步中,需要考虑实际工程应用时的技术和经济条件。
在建立结构模型时,需要考虑结构的几何形状,材料力学性质等因素,把结构看做一个连通的有向图,并设定合适的节点间连通方式。
此外,还需要建立材料模型,以便通过优化设计得到合理的结构材料分布。
3. 拓扑优化算法拓扑优化算法的基本思想是将结构看做是一种连通的有向图,节点代表结构中的位置,材料分布通过节点之间的连边表示连通性。
拓扑优化算法主要包括两种:一种是基于能量的算法,另一种是基于密度的算法。
基于能量的算法主要有拆分合并法(CPF)、滤波器法(IF)和宽带滤波器法(BESO)等;基于密度的算法主要有单元移动法、交替比例因子法等。
车身骨架结构拓扑优化设计综述
种工况下的车架基本结构进行优化计算, 获得
汽
常包括减轻自重和提高承载能力两方面, 对于
满足体积约束并使总柔度最小即刚度最大的车
前者, 目标函数为车架的质量; 对于后者, 目标
架拓扑形式, 车架拓扑形式为横梁的分布数量、
车
函数应反映车架的承载能力。约束函数可包括
位置及纵梁的加强方式提供了依据, 为一些车
架的基本结构取为一等厚的薄板, 车架所受荷
往忽略了这种耦合影响。 与传统优化算法直接对优化变量本身进行
优化操作不同的是, 遗传算法在优化过程中不 考虑变量类型, 而是将所有设计变量进行统一 编码, 以处理毫无数值概念的代码作为运算对 象, 因此在解决多类型变量的优化问题上显示 出了其独特的优越性[1]。另外 M SC .M arc 系统的 单元生死技术允许用户在分析过程中根据需要 随 时 增 加 或 删 除 单 元[2], 通 过 改 变 构 件 上 单 元 的 存在状态来实现构件的增加和删除, 从而可以 实现真正意义上的构件删除。因此可以利用遗 传算法, 利 用 M SC .M arc 作 为 优 化 系 统 的 分 析 器, 编制优化计算系统, 实现以车体结构的梁截 面和位置拓扑为设计变量, 在满足应力约束和 位移约束的条件下, 求出结构的最小重量。
所受荷载和约束按设计要求作用于基本结构
北
约束条件为 g j( x) ≤0( j=1,2,…,m)
上, 以车架的总柔度为目标函数, 以体积作为约
Hk( x) = 0( k=1,2 ,…,l)
束条件, 用均匀化方法对在弯曲和弯扭联合两
京
其 中 (f x) 为 目 标 函 数 。 车 架 结 构 的 优 化 通
几 何 约 束 、强 度 约 束 、刚 度 约 束 和 动 态 特 性 约 束
基于智能算法的机械结构拓扑优化研究
基于智能算法的机械结构拓扑优化研究引言在工程领域,机械结构的设计和优化一直是一个重要的课题。
随着科技的进步和智能算法的发展,利用智能算法进行机械结构拓扑优化成为了一种热门的研究方向。
本文旨在探讨基于智能算法的机械结构拓扑优化的研究现状、方法和应用,并对未来的发展趋势进行展望。
1. 智能算法在机械结构优化中的应用传统的机械结构优化方法常常依赖于经验和直觉,需要大量的试验和迭代,耗时且效率低下。
而智能算法的出现为机械结构优化带来了新的思路和方法。
智能算法通过模拟一些物理和生物现象,利用计算机进行仿真和优化,可以帮助工程师快速高效地设计和优化机械结构。
目前,常用的智能算法包括遗传算法、粒子群优化算法、人工神经网络等。
这些算法可以根据设计要求和约束条件,通过迭代搜索的方式自适应地找出最优的机械结构拓扑。
2. 智能算法在机械结构优化中的研究现状2.1 遗传算法在机械结构拓扑优化中的应用遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,已经广泛应用于机械结构拓扑优化中。
通过设计适应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作等,遗传算法可以在搜索空间中快速找到适应度较高的解。
研究表明,遗传算法在机械结构拓扑优化中具有较好的效果和可行性。
2.2 粒子群优化算法在机械结构拓扑优化中的应用粒子群优化算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法,也被广泛应用于机械结构拓扑优化中。
粒子群优化算法中的每个粒子代表一个可能的解,通过迭代、适应度函数和局部最优更新等操作,粒子群优化算法可以找到全局最优的解。
研究表明,粒子群优化算法在机械结构拓扑优化中具有较好的性能和鲁棒性。
3. 基于智能算法的机械结构拓扑优化在工程实践中的应用基于智能算法的机械结构拓扑优化已经在许多工程实践中得到了应用。
例如,在航空航天领域,利用智能算法可以设计和优化具有轻质且高强度的机械结构,提高航空器的性能和燃油效率。
在汽车制造领域,智能算法可以帮助设计和优化车身结构,提高汽车的安全性和碰撞性能。
基于HyperWorks的卡车车身结构拓扑优化设计
求 一( X2 …XN X , , )
使得 :
mi C= Fr n: D
方面 , 还能 够对 现 有 成 熟 的重 型 卡 车 车 架结 构 给
满足 : f一
y 0
予验证。
0< X X X 。< <
F — KD
1 拓 扑优 化 的 理 论 依 据
据密 度 等值 面 图 , 对结 构进 行人 工 调整 , 以适 应工 程
实 际需求 。 密 度法 通 常 以结构 变 形能 最小 为 目标 ,考虑 材 料体 积 ( 质量 ) 约束 和结 构 的平 衡 ,则拓 扑 优化 的数
学模 型 为[ :
车 架 是整 个重 型 卡 车设 计 过 程 中 的关 键 , 性 能 直 其
alde i . sgn
Ke r s To o o y o tmia i n,Va i b e d n i t o y wo d : p l g p i z t o ra l— e st me h d,Hy e W o k ,Tr c r m e y pr rs u k fa
子工 况 的变形 能 。
1 2 拓 扑 优 化 的 流 程 .
在 载 荷 处 理上 , 以该 车 型 的最 大 设 计 载荷 为 应
依 据 , 照 真实 载 荷 在 车 架上 的分 布 给 予 施 加 。文 按
献 [ ] 的计算 表 明 , 7中 扭转 工 况对 汽车 车架 的刚 度和
约束
篓
值 面 图 ; 4为 0 5时 的等 值 面 图 ; 5为 0 6 图 . 图 . 5时 的等值 面 图 。
蓐 因 I
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I 量垡丝盐笙墨 J
图 1 拓 扑 优 化 流 程 示 意 图
机械优化设计中的拓扑优化研究
机械优化设计中的拓扑优化研究随着科技的不断进步和发展,机械工程领域也在不断推陈出新。
机械优化设计是其中的一个重要分支,它通过运用先进的设计方法和工具,对机械结构进行优化,实现结构的轻量化和性能的提升。
而拓扑优化作为机械优化设计的核心技术之一,在近年来受到了越来越多的关注和研究。
拓扑优化是一种通过重新布置或优化机械结构的材料分布,以实现结构的最佳性能和重量比的设计方法。
通过对材料的分布进行优化,可以消除结构中的冗余材料,提高结构的强度和刚度,并减轻结构的重量。
这不仅有助于提高机械设备的使用寿命和可靠性,还有利于降低成本和能源消耗。
在拓扑优化中,首先需要确定设计的目标和约束条件。
设计目标可以是最小重量、最高强度、最大刚度等,而约束条件可以包括几何形状的限制、材料的限制等。
然后,通过数学模型和优化算法,对机械结构的材料分布进行优化。
常用的优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
这些算法通过迭代计算,找到最佳的材料分布方案,以满足设计目标和约束条件。
拓扑优化的一个重要挑战是如何表示结构的材料分布。
传统的有限元网格方法是一种常用的方法,它将结构划分为离散的网格单元,并在每个单元中定义材料密度。
然后,通过改变材料密度的分布,来优化结构的性能。
但是,这种方法在处理连续和复杂的结构时存在一定的困难。
为了克服这个问题,一些新的方法被提出,例如基于光滑函数的方法、基于矩域方法等。
这些方法可以更好地表示结构的连续性,并提高优化的准确性和效率。
拓扑优化设计在不同领域有着广泛的应用。
在航空航天领域,拓扑优化被用于设计轻量化的飞机结构和发动机零部件。
在汽车工程领域,拓扑优化被用于设计轻量化的车身结构和底盘部件。
在医疗器械领域,拓扑优化被用于设计轻量化的假体和手术工具。
在建筑工程领域,拓扑优化被用于设计轻量化的建筑结构和桥梁。
这些应用不仅为工程设计带来了新的思路和方法,也为工程实践带来了实际的经济效益和环境效益。
当然,拓扑优化设计也存在着一些挑战和限制。
基于拓扑优化方法的某suv车身传递路径研究
THESIS技TH论坛基于拓扑优化方法的某suv车身传递路径研究张伟(上海汽车集团股份有限公司商用车技术中心,上海200438)摘要:以某SUV车型为研究对象,采用拓扑优化方法,以架构尺寸、布置、内外饰汽车初步造型面作为初始输入,建立车身拓扑空间有限元模型,并依次从结构组合工况、安全组合工况及综合工况3个方面进行拓扑优化和对比分析研究,得到的拓扑优化结果能很好地满足工程设计要求,指导应用车身详细方案设计。
关键词:架构开发;车身;拓扑优化;传递路径0前言在汽车架构开发前期,由于车身数据还处于概念阶段,很难同时满足安全、振动-噪声-平顺性(NVH)、结构刚强度的性能开发要求。
随着车身设计技术的发展,拓扑优化方法成为架构前期解决这一问题的关键技术。
目前,针对白车身拓扑优化技术已经有大量理论和应用研究。
侯文彬等m采用变密度法对某纯电动车白车身进行拓扑优化设计。
结果表明,拓扑优化方法能够得到纯电动汽车白车身最优结构。
谢伦杰等⑵采用折中规划法定义静态多工况目标函数,以平均频率法定义动态振动频率目标函数,得到同时满足静态刚度和动态振动频率要求的电动汽车车身拓扑结构。
张鹏飞等闪将碰撞工况转化为等效的线性工况,并与刚度、耐久性、NVH工况等通过加权应变的方法组合为优化设计的目标函数,获得有效的路径结果。
史国宏等⑷研究了如何在车身的各个开发阶段,合理地应用多种优化设计方法。
张守元等闪对某车身采用焊点拓扑优化和联合拓扑优化,在焊点数量不增加的情况下,刚度提升10%,车身实现减重29%。
王登峰等皈采用拓扑优化对某商用车驾驶室焊点进行了缩减。
王国春等刀提出了一种基于渐进空间拓扑优化技术的白车身传力路径规划方法。
张伟等⑷针对电动汽车的独特承载要求,提出一种结合拓扑优化和车身尺寸优化的设计方法,实现了电动汽车白车身的正向设计。
本文在上述研究的基础上,以某SUV车型为对象,研究前期架构开发阶段车身兼顾结构、安全、NVH 性能的结构传递路径。
轿车车身拓扑优化设计方法研究的开题报告
轿车车身拓扑优化设计方法研究的开题报告一、研究背景和意义现代汽车工业已经发展到了竞争异常激烈的阶段,为了在市场中获得更大的份额,汽车制造厂商必须努力增强自身产品的竞争力。
其中,车身设计是制造商必须重视和投入大量精力的一个方面,因为车身设计直接关系到车辆的外观、性能和安全性能。
同时,随着全球环保理念的普及和政策法规的出台,轿车的轻量化设计越来越受到人们的关注。
因此,如何通过优化设计轿车车身结构,使其达到轻量化、高刚度、高安全性、低噪音、低能耗等多方面的要求,成为了当今汽车产业研究的热点问题之一。
二、研究内容和目标轿车车身结构是轿车整车的基础支撑结构,直接影响车辆整体的性能和安全性。
因此,本研究将采用拓扑优化的方法,对轿车车身结构进行优化设计,以达到轻量化、高刚度等要求。
具体研究内容如下:1. 对传统轿车车身的结构进行分析和研究,探讨车身结构中各个零部件的作用和相互关系。
2. 运用有限元分析方法,建立轿车车身的有限元模型,对其进行极限状态分析和优化计算。
3. 基于拓扑优化理论,对轿车车身结构进行优化设计,确定最优的车身结构方案。
4. 对优化后的车身结构进行多方面性能评估,分析其轻量化、高刚度、高安全性、低噪音、低能耗等多方面的优势。
三、研究方法和技术路线本研究采用如下的研究方法和技术路线:1. 理论研究:对拓扑优化理论进行系统研究和分析,了解和掌握其基本原理和应用方法。
2. 实验测试:采集和分析轿车车身的运行数据,并在实际测试中获取数据,用以验证模型的准确性。
3. 有限元分析:利用有限元分析软件建立轿车车身的有限元模型,进行极限状态分析和优化计算。
4. 拓扑优化:基于拓扑优化理论,对车身结构进行优化设计,并选出最佳的理论模型。
5. 性能分析:对优化后的车身结构进行多方面性能评估,分析其轻量化、高刚度、高安全性、低噪音、低能耗等方面的优势。
四、研究计划和进度安排本研究的计划和进度安排如下:1. 前期调研和文献综述,时间预计2周。
结构拓扑优化研究方法综述
结构拓扑优化研究方法综述一、本文概述结构拓扑优化作为一种高效的结构设计方法,旨在寻找在给定的设计空间和约束条件下,具有最优性能的材料分布方式。
随着计算机技术和数值方法的快速发展,结构拓扑优化在航空航天、汽车、建筑等多个领域得到了广泛应用,成为提高结构性能、减轻结构重量、降低材料成本的重要手段。
本文旨在对结构拓扑优化的研究方法进行综述,以期为后续的研究提供参考和借鉴。
本文将首先介绍结构拓扑优化的基本概念和研究背景,阐述其在工程实践中的重要性。
随后,将综述结构拓扑优化的主要研究方法,包括变密度法、水平集法、移动可变形组件法等,并分析各方法的优缺点和适用范围。
还将讨论结构拓扑优化中的关键技术和挑战,如多尺度优化、多目标优化、稳健性优化等,并介绍相应的解决方法。
本文将总结结构拓扑优化研究的现状和发展趋势,展望未来的研究方向和应用前景。
通过本文的综述,期望能够为结构拓扑优化的研究和实践提供有益的参考和指导。
二、结构拓扑优化的发展历程结构拓扑优化作为结构优化领域的一个重要分支,其发展历程可追溯至上世纪60年代。
初期的拓扑优化主要基于数学规划和几何规划的方法,通过改变结构的连接方式和分布来寻求最优的结构设计。
然而,由于计算能力和算法的限制,这些方法在实际应用中遇到了诸多困难。
随着计算机技术的飞速发展,特别是有限元方法和优化算法的进步,结构拓扑优化在80年代末期至90年代初期迎来了突破性的发展。
研究者开始利用计算机强大的计算能力,结合数值分析和优化算法,对结构拓扑进行优化设计。
这一时期,涌现出了多种基于数学规划的拓扑优化方法,如均匀化方法、变密度法、渐进结构优化法等。
这些方法在航空航天、汽车、建筑等领域得到了广泛应用,有效提高了结构的设计水平和性能。
进入21世纪,结构拓扑优化研究进入了一个全新的阶段。
研究者开始关注更复杂、更实际的工程问题,如多材料结构拓扑优化、考虑制造约束的拓扑优化等。
随着高性能计算和大数据技术的发展,结构拓扑优化方法也在不断创新和完善。
基于有限元理论的拓扑优化技术在客车车身结构设计中的应用
的分配问题。 限元理论使用均匀化法或密度法两种方 有
法定义材料的流动规律 , 以解决拓扑优化问题 。 对于均匀化法 , 结构 的材料被表示为具 有某种 周期
性的微观结构的多孔连续体或不 同密度 的分层 复合 物。
作者简介 : 闫喜江 (9 2 )男 , 1 8一 , T学硕土; 工程师; 真分析室 主任; 仿 主要方向 :A C E应用与研究 。
程师设 计出创新 和可靠 的产 品。
拓扑优化 可 以采用 壳单元或 实体单 冗来定 义设计 空间。在拓扑优化 中, 每个单元的密度值 应取为 0 l 或 ,
初步给 出最佳 的传 力结构 , 在此基 础上抽象 出线框模型 并进行参数化设计优化可获得较佳的车身结 构。
1 拓 扑优 化 的概 述
在当今汽车工业 中, 减轻设计重量 和缩 短设计周期 是两个突m的问题。 车轻量化设计开始 占据 了汽车发 汽 展的主要 地位 , 它既可 以提高车辆 的动 力性 、 降低成本 , 义能减少能源消耗 、 减少 污染 。 但是 , 简单 的汽车轻量化
设计却 是一把双 刃剑 , 它在减轻 汽车重量 的 同时 , 也牺 牲 _车辆的强度和刚度 , 『 甚至对产 品的结构寿命也会产 生影响 。 在此情况下 , 经过 近几年 的实践证 明 , 限元分 有 析技术 以及优化 技术在 汽车行业 获得 了非 常成功 的应
分析 ,设计人 员可以全面 了解产 品的结构和功能特 征 , 可以有 针对性地对总体结构和具体结构进行设计 。 特别 在产品设计初 期 , 仅凭 经验和想象进行零部件 的设计是
不够的。只有 在适 当的约束条件下 , 充分利用拓扑优化
技术进行 分析 , 结合丰 富的设计 经验 , 能设 计 出满 并 才 足最佳 技术条件 和工 艺条件 的产 品。 连续体结构拓扑优 化的最大优点是 ,能在不知道结构拓扑形状 的前提 下 , 根据已知边 界条件和载荷条件确定较合理 的结构形式 ,
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基于拓扑优化的车身结构研究瞿元王洪斌张林波吴沈荣奇瑞汽车股份有限公司,安徽芜湖,241009摘要:随着CAE技术的发展,虚拟仿真技术在汽车开发中的作用也愈来愈显著。
而前期工程阶段,如何布置出合理的车身骨架架构,一直是个相对空白的地带,也是整车正向开发过程中绕不过的坎。
尽管研发工程师根据经验,参照现有车型的结构特点,也能进行车身骨架架构的设定,但总是缺乏有效手段直观地反映不同车型结构布置的特点。
本文用拓扑优化的方法,从结构基本特征的角度来审视这一问题,并运用该方法对某SUV车身结构进行研究,获得一些直观性的结论。
关键词:车身,前期工程,拓扑优化1、引言随着对整车研发过程认识的加深,以及对正向开发过程的探索,在车型开发前期,对车身结构做出更合理的规划显得愈来愈重要。
常规的研发思路之一是通过参考已有车型的结构,经过适当的修改,形成新的结构,并用于新车型中。
但是对于原始车型的设计思路、结构布置的原因等缺乏系统的理解,或者理解不深,往往在更改过程中产生新的问题。
为了部分解决上述问题,本文从结构拓扑优化的角度,对某SUV车型车身结构的总体布置进行初步探讨,以期加深对结构布置的理解。
2、研究方法概述合理化的车身结构,是满足整车基本性能的重要保障。
为了能够实现结构的最优布置,文献[1]使用了拓扑优化工具来布置车身结构。
其基本思路是从造型以及车内空间布置出发,建立车身空间的基础网格模型,然后根据一定的工况要求,对基础网格进行拓扑分析,并根据拓扑结果建立梁、板壳模型,并进行多项性能的优化,从而实现车身结构的正向开发。
本文借助于该思想,建立研究对象的结构空间包络,并对该包络进行拓扑分析,然后将仿真结果与原始结构进行比较,寻找车身结构中的关键点,推测初始结构可能的布置思想,从而加深对该研究思路的理解。
其基本过程如下图所示:3.2 工况车身在实际使用过程中承受非常复杂的载荷,这些载荷对车身的影响各不相同,有的影响局部,有的影响整个车身。
在实际研发过程中,不可能对所有可能的工况进行考察,而且,不同的设计阶段,考察的指标也不相同。
在概念设计阶段,更重要的是保证车身的总体结构刚度,避免后期产生较大变更,导致项目延期或者增加较多的开发成本。
本文主要考察某SUV车型结构布置特点,因此,主要考虑NVH以及碰撞两个方面的工况。
其具体考察工况如下表1所示,4个NVH工况,主要考察整体刚度以及前后端的弯曲性能;4个碰撞方面的工况,主要考察车身承受不同方向的撞击。
表1 主要考察工况[1]对于NVH类的工况,其导致的车身变形都是非常小的,所以,在拓扑优化过程中,不需要考虑结构失效问题。
而Safety工况对车身的影响都是大变形、非线性的,还有接触力存在。
考虑到前后纵梁作为非设计空间,可以看做是刚度很硬的结构,这样对车身其他部位而言,Safety工况的影响将限定在线性范围内。
因此,在进行车身拓扑优化的时候,上述工况均作为小变形来处理。
为了更好地反映不同工况对车身结构布置的影响,对以上8种工况组合成4种研究方案,分别为(1)Safety 工况单独考察;(2)NVH工况单独考察;(3)NVH和Safety同时考察;(4)先Safety工况然后NVH 工况。
如表1所示,8种工况中,每个工况在不同考察方案中的权重比率一致,比如对第一种方案,表1中5-8号工况的权重比例为:15:10:10:5,具体权重根据上述比例分配来设定,其余类同。
3.3 优化目标与约束对于一个优化问题而言,设计变量、约束与优化目标是其主要元素。
对于本文的优化问题而言,其设计变量为单元密度,约束分别是体积分数和对称约束,而优化的目标为考察工况下车身结构的柔度最小化,其中,体积分数是指剔除初始非设计体积的当前总体积与初始总体积的比值,而对称约束是指相对于车身XZ 平面,车身结构左右对称。
以上优化问题可简化描述成如下形式[2]:目标:最小化,i表示设计变量数,j表示考察工况数,为第j个工况下的柔度,为第j个工况的权重;约束:体积分数,车身对称约束;设计变量:,其中表示第i个单元的单元密度。
3.4优化结果与结构分析为了能够获取上述不同方案下的结构拓扑布置,采用OPTISTRUCT软件对上述结构进行优化计算[3],并将结果分别与该SUV的结构布置进行比较。
对于车身结构而言,一般可分成前舱、顶盖、地板、侧围、后围等结构部分。
考虑到部分结构模块的复杂性以及碰撞分析的非线性,所以在下面对比过程中,主要考察对象为顶盖、下部车身、侧围、防火墙这四个部分。
3.4.1 顶盖对于车顶盖结构而言,四种方案中,方案2-4涉及NVH工况,且扭转工况所占比重较大,为了获得较高的抗扭转能力,主要结构成斜网状分布,结果如图4所示。
方案1为安全工况,载荷以纵、横分布为主,所以顶盖材料主要呈横向(Y向)分布,顶部横梁分布于B柱后侧③以及后背门上部②。
方案2为完全NVH 工况,除了前顶横梁①以及后部横梁外②,中间梁均为网状,而前后顶横梁①②对于车身抗扭能力具有重要作用。
方案3中同时考虑了安全性能与NVH要求,前后横梁依然是重要结构,同时在B柱上部后侧同方案1一样,存在一根横向布置梁③。
方案4中,将方案1(安全工况)中的主要横梁设定为非设计空间,然后进行NVH工况优化,从结果看,顶盖材料分布与方案3相近。
从4个方案的结果可以看出,对于车身顶盖而言,前后横梁①②以及B柱上部横梁③对车身主要结构的贡献相对比较大,在结构布置的时候,需要重点关注。
其结果同原结构比较来看,前后横梁相互对应,其他中间横梁对整车刚度的作用比较小,其主要作用表现为对顶盖外钣金的支撑以及抗雪压等。
①前顶横梁;②后顶横梁;③B柱上横梁;图4 顶盖结构拓扑图3.4.2 下部车身下部车身共考察9个部位梁的分布,如下图5所示。
方案1主要体现了①②④⑧⑨五个横梁,横梁⑤⑥较原始结构有偏移,拆分成了3个横梁。
从SUV的地板纵梁布置看,其结构形式明显不同于一般贯通式布置,其纵梁②与整车X向呈一定角度,且中止于前地板中横梁⑤,该纵梁的布置在方案1中得到较显著提示,其拓扑材料的分布与SUV的该纵梁分布相同,同样止于前地板中横梁⑤附近。
后地板前横梁⑦对碰撞安全的影响不明显,拓扑结果中在该位置没有材料布置,而横梁⑧与⑨的作用显著。
方案2中主要考察NVH性能,从结果看,前地板材料以中通道为中心连接梁,呈网状分布,说明该部位的Y向横梁的作用相对弱化,只有如结果所示的布置才能最大化扭转刚度;在后地板部位,横梁⑧⑨位置清晰,其中横梁⑧前部材料呈X状分布,前点部位对应原型结构的横梁⑦,后点部位连接横梁⑧,说明这两个横梁对刚度的贡献比较大,尽管横梁⑦与所给的拓扑材料分布有差别。
该布置方式也符合一般的认知,从车身实际情况看,该部位也是设计重点关注部位之一,车身整体扭转刚度的提升、路试开裂问题的解决,都需要在这里开展更多的工作。
防火墙;②前地板侧纵梁;③前地板;④前地板前横梁;⑤前地板中横梁;⑥前地板后横梁;⑦后地板前横梁;⑧后地板中横梁;⑨后地板后横梁;图5 下部车身结构拓扑图方案3综合考虑的Safety与NVH工况,从结果可以看出,梁①-⑤、⑧⑨均可以较清晰地体现,梁⑥在方案中有所体现,不过位置较原型结构而言,偏靠前一些。
而梁⑦与纵梁搭接处形成了X型交叉结构,与方案2相同,说明,该处位置主要体现了刚度方面的要求。
对于前排驾乘舱地板部位而言,交叉型的梁布置结构有利于提升整体的扭转刚度,对比到原型结构可以看出,原型结构中前地板纵梁布置不同于一般的垂直布置,呈现一定角度的交错分布结构,同时兼顾了方案1中的前地板纵梁的分布,从拓扑结果来看,该SUV的前地板梁的布置考虑比较综合,兼顾多个性能。
方案4将方案1中部分梁结构设定为非设计空间,然后按照NVH工况进行优化分析。
从结果看,①和⑨是必要的整体结构,②在该方案中也有一定体现,但是梁的长度相对较短,截止于梁④。
方案中梁③较原结构有变化,斜向连接于①④之间。
后地板部位梁的布置同方案2和3,均会形成X结构。
从上述方案来看,SUV的地板结构布置考虑性能比较综合,对于该尺寸的车身结构布置而言,前后纵梁的不贯通设计也符合拓扑结构的布置。
梁④和⑦、⑧是地板横梁中非常重要的结构,梁②-③、⑤-⑥的具体布置,需要根据实际需要,进行适当的调整,保证车身Safety和NVH的性能综合平衡。
3.4.3侧围对于侧围结构而言,从下图6比较看,4种组合方案对侧围结构的影响主要体现在车身后部三角窗处,方案1(安全工况)的布置与其他三种方案略有差别,材料分布上只有三角窗前、后梁①②以及与轮罩的连接件④。
其他方案中,除了原型中的梁①-④的布置比较清晰,梁③下部的材料也有所布置,从而可以提供比较好的NVH性能,这在方案1中没有得到反映,说明这些材料分布对NVH性能而言,具有更多正向作用。
三角窗前梁;②三角窗后梁;③三角窗下梁;④三角窗与轮罩连接件;图6 侧围结构拓扑图图1 研究思路3、某SUV车身结构研究本文选取的研究对象是某比较受欢迎的城市SUV,通过对其结构的研究,有利于了解其总体结构的布置原理。
本文采用上文提到的方法,对该车型结构进行剖析。
3.1 研究对象及结构包络图2显示为该SUV车型的结构模型,经过适当处理,产生图3的结构包络模型,可以用该结构包络进行后面的结构拓扑分析。
该结构包络模型完全包含了原结构的布置空间,材料为普通钢材。
考虑到整车在前后碰撞过程中需要纵向刚度比较好,将前后纵梁以及后轮罩直接设定为非设计空间,其余网格均作为设计空间。
图2 某SUV结构有限元模型图3 某SUV结构包络模型3.4.4 防火墙对于防火墙结构而言,主要承担碰撞以及扭转载荷。
从图7所示拓扑结果来看,防火墙的材料呈网状分布,其中方案1能比较清晰地看到梁①-③的分布,其他方案中,只有梁②③比较清晰可见。
①防火墙横梁;②纵梁;③流水槽横梁;图7防火墙结构拓扑图4、总结通过材料布置的拓扑分析,可以看出,该SUV车身原结构在布置上比较符合较佳的材料分布。
初步获得下列直观性结论:(1)对车顶盖结构而言,前后顶部横梁对车身具有比较重要的影响,尤其是后顶部横梁;B柱上部顶横梁对顶部Safety具有重要影响;(2)对于下部车身而言,除防火墙部位以及后围横梁外,驾乘舱下部的座椅横梁以及后轮罩部位的横梁,无论是Safety工况还是NVH工况,都比较重要;(3)地板纵梁的布置可以是非贯通式的,其走势上也并非一定要与整车X向一致,可以与门槛梁的走向成一定角度;地板梁一定程度的网状布置,对提升抗扭性能有正向作用;(4)后侧围三角窗部位结构对安全和NVH都比较重要;(5)对于防火墙布置而言,网状的结构对NVH性能有正向作用。
本文所述方法在有效性方面还需要更多的研究例证。
而且,对于Safety工况进行了线性化处理,所得结果是否符合碰撞安全的设计理念还需要进一步研究。