第5讲-随机事件的独立性

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概念辨析 事件Ａ与事件Ｂ独立
P( AB) P( A) P( B)
事件Ａ与事件Ｂ互不相容
AB
P( AB) 0
事件Ａ与事件Ｂ为对立事件
AB A B P( A) P( B) 1
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例
甲乙二人向同一目标射击，甲击中目标的概 率为0.6，乙击中目标的概率为0.5。试计算 1）两人都击中目标的概率；2）恰有一人击 中目标的概率；3）目标被击中的概率。
P( Ai ) 1 P( Ai )
i 1 i 1
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n
n
例 加工某一种零件需要经过三道工序，设三道工序 的次品率分别为2%，1%，5% ，假设各道工序是互不影 响的．求加工出来的零件的次品率． 解 设Ａ1 ，Ａ2 ，Ａ3 分别表示第一、第二、第三道 工序出现次品，则依题意：Ａ1 ,Ａ2 ,Ａ3 相互独立， 且
2 三个事件A,B,C两两独立，能否保证他们相互独立呢？即 能否由 P(AB)=P(A)P(B) P(BC)=P(B)P(C) P(AC)=P(A)P(C) 推出 P(ABC)=P(A)P(B)P(C). 举个例子
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3
甲、乙两人进行乒乓球比赛，每局甲胜的概率为p，p≥1／ 2。问对甲而言，采用三局二胜制有利，还是采用五局三胜 制有利。设各局胜负相互独立。
共有（2n-n-1）个等式
2 n 3 n
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对满足相互独立的多个事件，有
(1) 若 A1 , A2 ,, An 相互独立， 则
P( A1 A2 An ) P( A1 ) P( A2 ) P( An ) P( Ai )
i 1
n
(2) 若 A1 , A2 ,, An 相互独立， 则
Ｐ（Ａ1）＝2 % , Ｐ（Ａ2）＝1% , Ｐ（Ａ3）＝5%
又设Ａ表示加工出来的零件是次品, 则 A＝Ａ1∪Ａ2∪Ａ3
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解 设Ａ1 ，Ａ2 ，Ａ3 分别表示第一、第二、第三道 工序出现次品，则依题意：Ａ1 ,Ａ2 ,Ａ3 相互独立， Ｐ（Ａ1）＝2 % , Ｐ（Ａ2）＝1% , Ｐ（Ａ3）＝5% 且 又设Ａ表示加工出来的零件是次品, 则 A＝Ａ1∪Ａ2∪Ａ3 （用对立事件的概率关系）
P( AB) P( AB ) P( AB) P( A) P( A B) P( B) P( B | A) P( AB) / P( A)
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事件的独立性 判别
事件Ａ与事件Ｂ独立的充分必要条件是
P( AB) P( A) P( B)
源自文库证明
由乘法公式 P( AB) P( A) P( B | A) 和
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有限多个事件的独立性
如果事件A，B，C满足 P(AB)=P(A)P(B)
P(BC)=P(B)P(C)
P(AC)=P(A)P(C)
P(ABC)=P(A)P(B)P(C)
则称事件A，B，C相互独立。 注 意
事件A，B，C相互独立与事件A，B，C两两独立不同，
两两独立是指上述式子中前三个式子成立。因此，相 互独立一定两两独立，但反之不一定。
解 设A表示“甲击中目标”，B表示“乙击中目标” 则 P( A) 0.6, P( B) 0.5 P( AB) P( A) P( B) 0.6 0.5 0.3 P( AB AB) P( A) P( B) P( A) P( B) 0.5
P( A B) P( A) P( B) P( A) P( B) 0.8
P( A1 A2 An ) P( A1 ) P( A2 A1 ) P( A3 ( A1 A2 )) P( An ( A1 A2 An 1 ))
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全概率公式
设Ａ1 ，Ａ2 ，...，Ａn 构成一个完备事件组，且 Ｐ(Ａi )＞0 ，i＝1，2，...，n，则对任一随机事件Ｂ， 有
P( A) 1 P( A) 1 P( A1 A2 A3 ) 1 P( A1 )P( A2 )P( A3 )
＝1－(1－ 0.02)(1－ 0.01)(1－ 0.05) ＝ 0.0783
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作业
1 若P(A)>0，P(B)>0，则A，B相互独立与A，B互不 相容是否能同时成立？
P ( Ak | B )
P ( Ak ) P ( B | Ak )
P( A ) P( B | A )
i i i 1
n
证明
P( Ak B ) P( Ak B ) P( B)
( k =1 , 2 , … , n)

P( Ak )P(B Ak )
P( A ) P( B
i 1 i
n
Ai )
解 试验的样本空间为
(1,1) (1, 2) (1,3) (1, 4) (2,1) (2, 2) (2,3) (2, 4) (3,1) (3, 2) (3,3) (3, 4) (4,1) (4, 2) (4,3) (4, 4)
P( ABC ) 0
所以，A、B、C 两两独立，但总 起来讲不独立。
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1 P ( A) P ( B ) P (C ) 2 1 P ( AB ) P ( AC ) P ( BC ) 4
定义
设A1 , A2 , , An为n个事件。如果对于所有可能的组合 1 i j k n下列各式同时成立
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一、事件的独立性引例
P(B A) P(B)
例 一个盒子中有６只黑球、４只白球，从中有放回 地摸球。求（1） 第一次摸到黑球的条件下，第二次
摸到黑球的概率；（2） 第二次摸到黑球的概率。 解 A={第一次摸到黑球}，B={第二次摸到黑球} 6 则 P( B A) 0.6 10 P ( B ) P ( A) P ( B A) P ( A) P ( B A)
C
P( Ai Aj ) P( Ai ) P( Aj ) C P( A A A ) P( A ) P( A ) P( A ) i j k i j k n Cn P( A1 A2 An ) P( A1 ) P( A2 ) P( An ) 那么称A1 , A2 , , An是相互独立的。
应用统计学
兰燕飞
Yanfei Lan
天津大学
Tianjin University
lanyf@tju.edu.cn
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参考教材：
《概率论与数理统计》 盛骤 谢式千 潘承毅 主编 高等教育出版社
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第五讲 随机事件的独立性
1 复习：条件概率、Bayes公式、全概率公式 2 事件的独立性 3 习题
独立性定义P( B | A) P( B)可得
实际问题中，事件的独立性可根据问题的实
际意义来判断 如甲乙两人射击，“甲击中”与“乙击中” 可以
认为相互之间没有影响，即可以认为相互独立
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例一个家庭中有若干个小孩，假设生男生女是等可能的，令 A={一个家庭中有男孩、又有女孩}，B={一个家庭中最多有 一个女孩}，对下列两种情形，讨论A与B的独立性： 1）家庭中有两个小孩；2）家庭中有三个小孩。
6 6 4 6 0.6 10 10 10 10
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事件的独立性 independence
定义 设Ａ、Ｂ为任意两个随机事件，如果 Ｐ（Ｂ｜Ａ）＝Ｐ（Ｂ）
即事件Ｂ发生的可能性不受事件Ａ的影响，则称事件Ｂ
对于事件Ａ独立． 显然，Ｂ对于Ａ独立，则Ａ对于Ｂ也独立，故称Ａ 与Ｂ相互独立．
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例
设同时抛掷两个均匀的正四面体一次，每
一个四面体标有号码1，2，3，4。令
A={第一个四面体的触地面为偶数}
B={第二个四面体的触地面为奇数}
C={两个四面体的触地面同时为奇数，或者同 时为偶数} 试讨论A、B、C的相互独立性。
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A={第一个…为偶数}；B={第二个…为奇数} C={两个…同时为奇数，或者同时为偶数}
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条件概率 Conditional Probability
定义 设Ａ，Ｂ为同一个随机试验中的两个随机事件 , 且Ｐ（Ｂ）＞０， 则称
P ( AB ) P( A B) P( B)
为在事件Ｂ发生的条件下，事件Ａ发生的条件概率．
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条件概率 P(A|B)的样本空间

B
A
B
A
Sample space
解 情形（1）的样本空间为 Ω ={（男男）,（男女）,（女男），（女女）}
1 3 1 P ( A) , P( B) , P( AB) 2 4 2
此种情形下，事件A、B是不独立的。
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例
一个家庭中有若干个小孩，假设生男生女是等可能的，
令A={一个家庭中有男孩、又有女孩}，B={一个家庭中最多 有一个女孩}，对下列两种情形，讨论A与B的独立性：（1） 家庭中有两个小孩；（2）家庭中有三个小孩。
P( B) P( Ai ) P( B | Ai )
i 1
n

A1 A2 A3
P( A1 ) P( B | A1 ) P( A2 ) P( B | A2 )
P( A3 ) P( B | A3 )
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P( B)
贝叶斯公式 Bayes’ Theorem
设A1，A2，…, An构成完备事件组，且诸P（Ai）>0) B为样本空间的任意事件，P（ B） >0 , 则有
Reduced sample space given event B
P( AB)
P( A | B)
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乘法法则
P ( AB ) P ( A) P ( B A)
推广
P( B) P( A B)
P( AB) P( B A) P( A) P( AB) P( A B) P( B)
P( ABC) P( A)P(B A) P(C | AB)
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解 情形（2）的样本空间为
Ω ={（男男男），（男男女），（男女男），（女男男） （男女女），（女男女），（女女男），（女女女）}
此种情形下，事件A、B是独立的。
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6 1 3 P( A) , P( B) , P( AB) 8 2 8
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定理
下列四组事件，有相同的独立性： （1） A与B；（2） A与B ；
（3 ）A与B；（4）与 A B 证明 若A、B独立，则 P( AB) P( A) P( B)
与B 独立。 所以， A
P( AB) P( A B) 1 P( A B) 1 P( A) P(B) P( AB) 1 P( A) P( B) P( A) P( B) 1 P( A)1 P(B) P( A)P(B)