区域卫生大数据平台建设方案
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1. 升级改造HCMS/EHRView ，实现大数据综合管理与决策平台 2. 挖掘医疗大数据，实现医疗知识图谱，疾病预防、预测、辅助诊断、 辅助挂号等创新科研应用 3. 带动形成“互联网 +健康管理”的创新产业服务链平台。
创业公卫大数据平台应用架构
四、传统区域卫生平台存在问题及原因
1. EHRView 查询与搜索问题 数据响应慢、延迟大，导致客户不满意、客户总感觉数据不一致 2. 展示最新数据时，历史数据重复，多重数据查询、更新慢 对实时数据进行随机的查询及相应新数据的灵活插入操作很慢，效率 低下 3. BI 智能决策分析： HCMS综合管理系统决策分析滞后 4. 数据质量监控问题 5. MPI数据比较乱
二阶段 建设规划及具体目标
重点解决 HCMS 综合管理系统决策分析问题
加强大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。 整
合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享平
台，以信息化支撑健康管理、医疗服务、药品耗材供应等业务 模式，支撑政府履行行业监管、 绩效评价 、投入补偿、人事薪 酬等管理职能。 通过数据挖掘和统计分析 ，实现从医院到科室 、医生的全程递进式监管。
层
Spark
Streaming
数
离线统计 mr/hive/spark/spark-sql/MPImapping
实时统计/MPI 据
质
结
Mondrian
果
Kylin
Solr
量
查
询 层
查询Service
监 控
RESTful https
HCMS综合管理系统
EHRView 查询/更新
产
品
数据可视化 / 决策支持
区域卫生大数据平台建设方案
背景 建设思路及总体目标 创业软件浙大研究中心介绍 当前存在问题及原因 大数据综合管理与决策平台 大数据医疗科学研究平台 医疗健康大数据产业链
一、背 景
去年以来，国务院医改办、国家卫生计生委加强医改顶层设
计，强化统筹协调，已相继出台《全国医疗卫生服务体系规划纲 要》、《全面推开县级公立医院综合改革的指导意见》、《医改 “十三五 ”规划》等一系列重要文件以配合国家的医疗改革精神。 需要推进医疗卫生信息化建设，加快公立医院改革向纵深推进。
通过分析管理层的业务需求，结合已有数据分析、挖掘，定制 KPI统计、财务分析、科室 RIO等多个挖掘仪表盘，有效的支撑管理 层的决策支持。
区域卫生辅助运营决策
区域慢性病预防和控制
区域慢性病预防和控制
区域公共卫生搜索引擎
区域卫生疾控预警
三阶段 建设规划及具体目标
重点解决 数据质量监控问题
1. 解决数据重复、重复上传数据问题 2. 重点是加大对公立医院的监管评价， 利用信息化手段 ， 对市属 13 家公立医院的资源利用和服务产出（服务质量、病 种难易度、病种费用、收支结构、患者满意度等指标）进行评 价，并作为公立医院财政拨付、医保支付、可分配总额核定的 依据， 建立政府对公立医疗机构的外部治理机制。 3. 引导公立医院走控制规模、提高效率、节能降耗、 控制成本 、提高病种难度系数的内涵发展道路。
针对传统的医疗、公卫健康数据平台中数据量太大、存储模式不合 理等因素造成的 EHRview数据查询、更新操作非常慢、数据监控困难、 HCMS决策支持滞后等等问题， 需要重新构建一个安全、可靠、稳定、 能同时解决历史数据与实时数据读写速度快、响应效率高的大数据存储 、数据质量监控、智能决策支持、挖掘、分析的中心实施方案。
一、背 景
根据2016年深圳市医管中心努力构建医疗卫生高地创新平台
、建立高效的公立医院管理模式精神： 2016年中心要紧扣“医
院管理提升年”工作，深入抓好运行监管、质量管理、环境提升
等工作。强化运营绩效考核 这一抓手。推动公共卫生健康信息化 建设以及大数据等生命科学以及信息技术在医疗行业的运用
二、建设思路及总体目标
五、大数据综合管理与决策平台
管理与决策平台升级分三阶段建设开展： 1. 解决EHRView 实时查询与搜索问题 2. BI智能决策分析： HCMS综合管理系统决策分析问题
3. 数据质量监控问题
三阶段建设的过程中存在并行、交叉开展。
逐步实现市级中心综合管理平台日常管理 、决策支持 、分级诊疗 、医疗 协同 、医院运营监管共 5大类12项功能,为医管中心对各直属医院的监管提 供数字化支撑体系 ,帮助医管中心实现全局监控、资源整合、提升服务的监 管目标。
二阶段 建设规划及具体目标
强化运营绩效考核管理、资源调配技术支持
建立医疗健康、公共卫生监管平台 ，构建大数据多维 cube分析 应用，形成分析图表，预警模型等，为管理决策提供参考和支持依 据。通过对大数据平台的搭建，并生成智能多病种、人群、健康维 度数据模型，帮助卫生管理部门在疾病防御、健康管理、居民体质 管理、疾病预防等领域 实现全面、准确、实时、智能的大数据运营 管理决策平台。将考核结果与医院绩效、班子绩效、员工绩效等挂 钩，发挥好考核指挥棒作用。 数据发挥价值，辅助决策
应 用
HCMS综合管理系统
业
务
层 决策支持
统计分析
EHRView 查询/更新 实际应用业务
大数据 区域公共卫生技术架构
数
据
公共卫生数据 资源库数据 医疗服务数据
源
ETL 定时上传
实时数据
logback-kafka
前置机/ 终端和服务器/ XML
存 储/ 计
sqoop
实时流处理
算
YARN / Hadoop 集群 / HBase
传统区域卫生平台系统架构工作流程图
数 据 公共卫生数据 源
资源库数据
医疗服务数据
ETL 定时上传
异构系统数据 ...
中
间
前置机/ 终端和服务器 / XML
设
备
数
ETL 定时上传
据
中 间
质
中心临时库
MPI 处理
中心库
量
业
Oracle/Blob/XML
Oracle/Blob/XML
务
监
层
MPI 处理
控
运营报表/分析
开放APIwenku.baidu.com
一阶段 建设规划及具体目标
重点解决 EHRView 问题 采用Lambda 混合架构来处理实时数据和历史数据
实时查询： 基本实现全市范围内卫生信息的“两个任何”（在满足 业务规范的情况下，任何居民和医务人员在任何联网医疗机构可 即 时调阅相关有权限的 所有历史健康档案 ），为构建分级诊疗制度奠 定了较好的基础。
创业公卫大数据平台应用架构
四、传统区域卫生平台存在问题及原因
1. EHRView 查询与搜索问题 数据响应慢、延迟大，导致客户不满意、客户总感觉数据不一致 2. 展示最新数据时，历史数据重复，多重数据查询、更新慢 对实时数据进行随机的查询及相应新数据的灵活插入操作很慢，效率 低下 3. BI 智能决策分析： HCMS综合管理系统决策分析滞后 4. 数据质量监控问题 5. MPI数据比较乱
二阶段 建设规划及具体目标
重点解决 HCMS 综合管理系统决策分析问题
加强大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。 整
合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享平
台，以信息化支撑健康管理、医疗服务、药品耗材供应等业务 模式，支撑政府履行行业监管、 绩效评价 、投入补偿、人事薪 酬等管理职能。 通过数据挖掘和统计分析 ，实现从医院到科室 、医生的全程递进式监管。
层
Spark
Streaming
数
离线统计 mr/hive/spark/spark-sql/MPImapping
实时统计/MPI 据
质
结
Mondrian
果
Kylin
Solr
量
查
询 层
查询Service
监 控
RESTful https
HCMS综合管理系统
EHRView 查询/更新
产
品
数据可视化 / 决策支持
区域卫生大数据平台建设方案
背景 建设思路及总体目标 创业软件浙大研究中心介绍 当前存在问题及原因 大数据综合管理与决策平台 大数据医疗科学研究平台 医疗健康大数据产业链
一、背 景
去年以来，国务院医改办、国家卫生计生委加强医改顶层设
计，强化统筹协调，已相继出台《全国医疗卫生服务体系规划纲 要》、《全面推开县级公立医院综合改革的指导意见》、《医改 “十三五 ”规划》等一系列重要文件以配合国家的医疗改革精神。 需要推进医疗卫生信息化建设，加快公立医院改革向纵深推进。
通过分析管理层的业务需求，结合已有数据分析、挖掘，定制 KPI统计、财务分析、科室 RIO等多个挖掘仪表盘，有效的支撑管理 层的决策支持。
区域卫生辅助运营决策
区域慢性病预防和控制
区域慢性病预防和控制
区域公共卫生搜索引擎
区域卫生疾控预警
三阶段 建设规划及具体目标
重点解决 数据质量监控问题
1. 解决数据重复、重复上传数据问题 2. 重点是加大对公立医院的监管评价， 利用信息化手段 ， 对市属 13 家公立医院的资源利用和服务产出（服务质量、病 种难易度、病种费用、收支结构、患者满意度等指标）进行评 价，并作为公立医院财政拨付、医保支付、可分配总额核定的 依据， 建立政府对公立医疗机构的外部治理机制。 3. 引导公立医院走控制规模、提高效率、节能降耗、 控制成本 、提高病种难度系数的内涵发展道路。
针对传统的医疗、公卫健康数据平台中数据量太大、存储模式不合 理等因素造成的 EHRview数据查询、更新操作非常慢、数据监控困难、 HCMS决策支持滞后等等问题， 需要重新构建一个安全、可靠、稳定、 能同时解决历史数据与实时数据读写速度快、响应效率高的大数据存储 、数据质量监控、智能决策支持、挖掘、分析的中心实施方案。
一、背 景
根据2016年深圳市医管中心努力构建医疗卫生高地创新平台
、建立高效的公立医院管理模式精神： 2016年中心要紧扣“医
院管理提升年”工作，深入抓好运行监管、质量管理、环境提升
等工作。强化运营绩效考核 这一抓手。推动公共卫生健康信息化 建设以及大数据等生命科学以及信息技术在医疗行业的运用
二、建设思路及总体目标
五、大数据综合管理与决策平台
管理与决策平台升级分三阶段建设开展： 1. 解决EHRView 实时查询与搜索问题 2. BI智能决策分析： HCMS综合管理系统决策分析问题
3. 数据质量监控问题
三阶段建设的过程中存在并行、交叉开展。
逐步实现市级中心综合管理平台日常管理 、决策支持 、分级诊疗 、医疗 协同 、医院运营监管共 5大类12项功能,为医管中心对各直属医院的监管提 供数字化支撑体系 ,帮助医管中心实现全局监控、资源整合、提升服务的监 管目标。
二阶段 建设规划及具体目标
强化运营绩效考核管理、资源调配技术支持
建立医疗健康、公共卫生监管平台 ，构建大数据多维 cube分析 应用，形成分析图表，预警模型等，为管理决策提供参考和支持依 据。通过对大数据平台的搭建，并生成智能多病种、人群、健康维 度数据模型，帮助卫生管理部门在疾病防御、健康管理、居民体质 管理、疾病预防等领域 实现全面、准确、实时、智能的大数据运营 管理决策平台。将考核结果与医院绩效、班子绩效、员工绩效等挂 钩，发挥好考核指挥棒作用。 数据发挥价值，辅助决策
应 用
HCMS综合管理系统
业
务
层 决策支持
统计分析
EHRView 查询/更新 实际应用业务
大数据 区域公共卫生技术架构
数
据
公共卫生数据 资源库数据 医疗服务数据
源
ETL 定时上传
实时数据
logback-kafka
前置机/ 终端和服务器/ XML
存 储/ 计
sqoop
实时流处理
算
YARN / Hadoop 集群 / HBase
传统区域卫生平台系统架构工作流程图
数 据 公共卫生数据 源
资源库数据
医疗服务数据
ETL 定时上传
异构系统数据 ...
中
间
前置机/ 终端和服务器 / XML
设
备
数
ETL 定时上传
据
中 间
质
中心临时库
MPI 处理
中心库
量
业
Oracle/Blob/XML
Oracle/Blob/XML
务
监
层
MPI 处理
控
运营报表/分析
开放APIwenku.baidu.com
一阶段 建设规划及具体目标
重点解决 EHRView 问题 采用Lambda 混合架构来处理实时数据和历史数据
实时查询： 基本实现全市范围内卫生信息的“两个任何”（在满足 业务规范的情况下，任何居民和医务人员在任何联网医疗机构可 即 时调阅相关有权限的 所有历史健康档案 ），为构建分级诊疗制度奠 定了较好的基础。