大气污染物浓度变化及其和气象因子的关系
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析近年来，中国大气污染问题日益严重，尤其是一些经济发展较快的地区，如拉萨城区。
拉萨市是西藏自治区的省会，地处青藏高原，自然环境优美，但受到城市化和工业化的影响，大气污染问题日益严重。
为了更好地解决这一问题，本文对拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系进行了分析。
拉萨城区主要大气污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3。
其中，PM2.5和PM10是细颗粒物，是人类健康的主要威胁；SO2和NO2是来源于工业和交通尾气的二氧化硫和二氧化氮，容易造成酸雨和光化学烟雾等环境问题；O3则是臭氧，是一种强氧化剂，对人体健康和植被生长都具有影响。
拉萨城区主要气象因子包括温度、风速和降水量。
温度是影响大气污染的重要因素，它影响大气稳定度、光化学反应速率和污染物扩散等；风速是控制大气污染扩散的重要因素，它能够影响大气污染物的输送和稀释；降水量则能够清除大气中的污染物，具有很强的净化作用。
1. PM2.5和PM10PM2.5和PM10与气象因子的关系比较复杂。
以温度为例，研究表明，当温度升高时，大气稳定度会下降，PM2.5和PM10的浓度也会增加；同时，当温度升高时，化学反应速率也会增加，PM2.5和PM10的生成量也会增加。
而风速和降水量则能够减少PM2.5和PM10的浓度，因为它们能够促进污染物的扩散和清除。
2. SO2和NO2SO2和NO2受到工业和交通尾气的影响较大，与气象因子的关系比较明显。
研究表明，当风速越高时，SO2和NO2的浓度越低，这是因为风能够促进污染物的扩散和稀释；而降水则能够更立体地清除SO2和NO2，因此降水量越多，SO2和NO2的浓度越低。
3. O3O3是一种臭氧，它与气象因子的关系比较复杂，但总体上是受温度、风速和太阳辐射量的影响。
研究表明，当温度和太阳辐射量较高时，O3的浓度也会增加，因为它们能够促进O3的形成；而风速则能够降低O3的浓度，因为它能够促进O3的扩散和稀释。
污染物扩散与各种气象的关系讲解学习
污染物扩散与各种气象的关系污染物从污染源排放到大气中，只是一系列复杂过程的开始，污染物在大气中的迁移、扩散是这些复杂过程的重要方面。
大气污染物在迁移、扩散过程中对生态环境产生影响和危害。
因此，大气污染物的迁移、扩散规律为人们所关注。
一、影响大气污染的气象因子大气污染物的行为都是发生在千变万化的大气中，大气的性状在很大程度上影响污染物的时空分布，世界上一些著名大气污染事件都是在特定气象条件下发生的。
影响大气污染的气象因素最重要的是流场和温度层结。
（一）风和大气湍流的影响污染物在大气中的扩散取决于三个因素。
风可使污染物向下风向扩散，湍流可使污染物向各方向扩散，浓度梯度可使污染物发生质量扩散，其中风和湍流起主导作用。
湍流具有极强的扩散能力，它比分子扩散快 105～ 106倍，风速越大，湍流越强，污染物的扩散速度就越快，污染物浓度就越低。
在自由大气中的乱流及其效应通常极微弱，污染物很少到达这里。
根据湍流形成的原因可分为两种湍流，一种是动力湍流，它起因于有规律水平运动的气流遇到起伏不平的地形扰动所产生，它们主要取决于风速梯度和地面粗糙等；另一种是热力湍流，它起因于地表面温度与地表面附近的温度不均一，近地面空气受热膨胀而上升，随之上面的冷空气下降，从而形成垂直运动。
它们有时以动力湍流为主，有时动力湍流与热力湍流共存，且主次难分。
这些都是使大气中污染物迁移的主要原因。
（二）温度层结和大气稳定度1. 大气温度层结由于地球旋转作用以及距地面不同高度的各层次大气对太阳辐射吸收程度上的差异，使得描述大气状态的温度、密度等气象要素在垂直方向上呈不均匀的分布。
人们通常把静大气的温度和密度在垂直方向上的分布，称为大气温度层结。
气温随高度的变化用气温垂直递减率γ来表示，γ = 其单位常用℃ / 100m 。
气温垂直递减率γ和另一个在空气污染气象学中经常用到的概念——干绝热垂直递减率γd是不同的。
γd表示干空气在绝热升降过程中每变化单位高度时干空气自身温度的变化，它表示干空气的热力学性质，是一个气象常数，γd= 0.98 ℃ / 100m 。
邵阳市气象因子对大气污染物的影响分析
邵阳市气象因子对大气污染物的影响分析邵阳市位于湖南省中部偏北地区，是一个典型的工农业结合部，工业发展较为集中。
大气污染是当前邵阳市面临的一个突出问题，影响着人民的身体健康和生活环境。
而气象因子作为大气污染物的重要影响因素之一，对大气污染物的生成、传输和清除起着重要作用。
本文将对邵阳市的气象因子对大气污染物的影响进行分析。
1. 温度：温度对大气污染物的生成影响较为显著。
在较高的温度下，大气污染物的生成速率较快，高温条件下氮氧化物和挥发性有机化合物的反应速率加快，臭氧的生成量增加。
2. 湿度：湿度会影响大气污染物的生成和清除过程。
较高的湿度有助于颗粒物的溶解和大气污染物的湿式沉降。
湿度还会影响气溶胶颗粒的大小和源强度，从而影响PM2.5和PM10的浓度。
3. 风速：风速对大气污染物的扩散和传输起着重要作用。
较高的风速会使大气污染物扩散范围增大，并促进污染物的输送和稀释，从而降低污染物浓度。
1. 风向：风向直接影响大气污染物的传输路径和距离。
如果河流、工业园区和城市等源排放物与下风向接近，风向就会对大气污染物的浓度和分布产生较大影响。
2. 大气稳定度：大气稳定度是指大气垂直混合程度的指标，它对大气污染物的传输和累积起着重要作用。
在较强的稳定情况下，大气污染物难以扩散，容易在较低层积累。
而在较弱的稳定情况下，大气污染物的扩散范围较大，浓度较低。
1. 降水：降水是大气污染物的重要清除机制之一，可以通过湿式沉降、洗净作用和大气湍流的增加来清除污染物。
降水对于水溶性污染物的清除效果更显著，而对于颗粒物的清除效果会受到颗粒物本身的性质和大小的影响。
2. 辐射：太阳辐射有助于大气污染物的氧化和清除。
辐射可以提供能量，促进污染物的化学反应。
辐射也可以增加大气层的稳定度，限制大气污染物的垂直混合。
邵阳市的气象因子对大气污染物有着重要的影响。
温度、湿度和风速等因素会直接影响大气污染物的生成和扩散，而风向和大气稳定度则会影响大气污染物的传输路径和浓度。
2015—2016年云南省主要城市大气污染物浓度特征及其与气象要素的关系
收稿日期：２０１８－０４－２４ 基金项目：云南省气象局科研专项 （ＴＱ２０１７１０），云南省科技 计划项目 （２０１７ＦＢ０７６）。 作者简介：罗燕 （１９８１－），女，工程师，主要从事气候变化 研究。
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年云南省昆明、楚雄、玉溪、大理、丽江、香格里 拉、怒江、保 山、芒 市、临 沧、普 洱、西 双 版 纳、 昭通、曲靖、文山、红河共 １６个城市的空气质量状 况、大气污染物浓度特征及其与气象要素的关系。 １ 资料与方法
ｈｔｔｐ： ／／ｈｊｋｘｄｋｙｉｅｓｏｒｇｃｎ２０１５—２０１６年云南省主要城市大气污染物浓度特征及其与气象要素的关系 罗燕
最低，为 ８９６％。其余城市空气质量优良天数比 率为 ９３３％ ～９８９％。从空气质量优的天数比率 来看，迪庆州香格里拉空气质量最好，优的天数比 率为 ９３９８％，楚雄、大理次之，优的天数比率为 ７０％以上，六库、丽江、文山、玉溪、普洱、临沧
பைடு நூலகம்
1
AQI
云南省 １６个主要城市空气污染指数 ＡＱＩ的年 平均值为 ３４～６４。其中，迪庆州香格里拉空气质量 状况最优，空气污染指数年平均值最低，为 ３４；昭 通市 ＡＱＩ年平均值最高，为 ６４。从 １６个城市平均 的 ＡＱＩ指数月变化趋势 （图 ２） 来看，３月云南空 气污染指数最高，４月为次大值，６—９月空气污染 指数最低，１１月—次年 ２月逐渐升高。这主要是由 于云南大部分城市雨季从 ５月下旬开始，６—８月是 云南降水最集中的时段。由于降雨的湿清除作用， 全省空气质量状况较好。从 １０月开始，云南雨季结 束，降水减少。１２—２月气温较低，大气层结稳定 度较高，雾天增多，不利于空气污染物扩散，空气 污染指 数 也 开 始 逐 渐 升 高。３—５月，云 南 正 值 春 季，气温回升、空气干燥、风速较大、日照时数长， 紫外线辐射强度大等因素影响，空气悬浮颗粒物较 多，Ｏ３浓度较高，导致 ３—５月空气污染指数达到 最高值。总体 来 看，云 南 春 季 空 气 污 染 指 数 最 高， 冬季次之，夏秋季节空气质量状况最好。
气象因子对大气污染物浓度扩散影响研究
气象因子对大气污染物浓度扩散影响研究
吕恩奇;蔡惠文;薛文华;刘畅
【期刊名称】《环境科学与管理》
【年(卷),期】2024(49)1
【摘要】随着经济和城市化的不断发展,环境污染已成为全球面临的重要问题。
其中,大气污染是影响人们身体健康和生活质量的主要因素之一,文章旨在探究气象因素对大气污染物浓度扩散的影响。
以西安地区2022年的大气污染物浓度数据为基础,分析研究区域的污染物浓度变化特征,利用气象学和数据分析技术,通过分析三种气象要素(温度、风速、相对湿度)分析气象因子对大气污染物浓度扩散的影响。
此次研究为后续类似研究提供了参考和借鉴,对于深入探究大气污染物扩散机理,制定有效的环保政策具有一定的指导意义。
【总页数】4页(P115-118)
【作者】吕恩奇;蔡惠文;薛文华;刘畅
【作者单位】蓝田县气象局;高陵区气象局;西安市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】X831
【相关文献】
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3.昆明市MODIS AOD与大气污染物浓度在气象因子影响
下的相关性分析4.区域大气污染物浓度变化与农业气象因子间的关系研究5.气象因子和大气污染物对慢性阻塞性肺疾病急性加重影响的研究进展
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招远市PM2.5浓度与气象因子相关性分析
2.5滋 m 的颗粒物[ 1 ] 。 它是影响空气质量以及人类健康 的主要污染物之一， 国内 外 对 PM25的相关问题进行 过大量研究。欧 美 国 家 对 PM25的研 究 开 始 于 8 0 年 代 ，国 内 于 2012年依据国情制定了 PM2 .5的平均浓 度限值。PM2 .5的浓度除了与污染物的分布和源强有 直接关系外， 与污染物扩散密切相关， 主要表现为各 种气象因子。李鹏[ 2 ] 等研究天津环境空气 PM2 .5浓度 与气象因子关系时，发现与相对湿度有很强的正相 关性， 与风速和平均气温成负相关性， 与主导风向呈 现线性相关。王琪[ 3 ] 等对北京地区空气中 PM2 .5浓度 研究发现，与风速、相对湿度和日照时数有显著相 一 关 。影 响 空 气 PM25浓度的气息因子有两个方面， 是动力因子， 主要指风和湍流， 它们对污染物在空气 中的稀释和扩散起着决定性作用。 二是热力因子， 主 要指温度层结和大气稳定度对污染物的影响。本文 主 要 研 究 招 远 市 PM25浓度与对应的气象因子的相 关性， 以 期 为 相 关 部 门 对 PM2 .5的监 测 、 预警和污染 控制提供参考。 2 2.1 研究区域概况与数据 招远气候概况
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气象科普
青 海 气 象 ^
较旺盛， 对流强烈， 污染物扩散快[ 4 ] 。 根据监测数据图 1 显示， 1 0 月 开 始 PM2 . 5浓 度 明 显 上 升 ， 1 0 月一翌年 5 月月均浓度处于一年中相对的高值区，且浓度高 值出现在冬季， 冬季冷空气南下， 将大量颗粒污染物 带入， 而且冬季太阳辐射弱， 气温低， 大气层结稳定 度好， 造成湍流小， 空气 对 流 弱 ， PM2 . 5浓度无法得到 迅速的扩散和迁移， 堆积较厉害， 导致浓度较高。夏 季雨量充裕， 雨水对颗粒物有较强的冲刷作用， 并且 夏季大气对流强烈， 处于大气处于不稳定状态， 有利 于污染2,通 过 显 著 性 0.01的水 平检验。
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨是我国西藏自治区首府，位于青藏高原中部。
拉萨市城区是西藏自治区政治、经济、文化、交通和旅游中心，也是高原城市中人口稠密、经济发展较为集中的地区之一。
由于城市化进程带来的工业、交通以及居民生活等活动，城区的大气污染问题也随之而来。
我们有必要对拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系进行分析和研究，为城市环境改善提供科学依据。
拉萨城区主要大气污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO2等。
其中PM2.5和PM10是指空气中直径小于等于2.5微米和10微米的颗粒物；SO2和NO2是指二氧化硫和二氧化氮。
这些污染物在城市中主要由汽车尾气、燃煤、工业排放等产生。
而气象因子包括气温、湿度、风速、降水量等，它们与大气污染物的浓度有密切的关系。
气温对大气污染物的浓度有一定的影响。
气温较高时，空气流动速度会加快，使得污染物扩散和稀释效果更好，污染物浓度较低；而在气温较低的情况下，空气流动速度减慢，致使污染物容易积聚，污染物浓度较高。
季节变化中的气温影响大气污染物的浓度。
在冬季，气温较低，污染物多积聚在地面，导致PM2.5、PM10和SO2等浓度较高；而在夏季，气温较高，湿度较大，风速较快，污染物容易分散，浓度较低。
湿度是影响大气污染物浓度的重要因素。
大气湿度高时，水分子与大气中的污染物发生反应，形成浸冲、溶解效应，降低了污染物的浓度。
高湿度会使得污染物与颗粒物之间的相互作用增强，颗粒物增大，从而降低PM2.5和PM10的浓度。
湿度较高的季节或地区，大气污染物的浓度相对较低。
在雨季，湿度较高，降水量大，污染物易被雨水带走，导致大气中的PM2.5和PM10浓度较低。
降水量对大气污染物浓度也有一定的影响。
降水可以有效地清除空气中的大气污染物，包括颗粒物和气体污染物。
大雨可以迅速降低大气中的颗粒物和气体浓度，而小雨或雨中的细雨颗粒物对于挥发性有机物的清除效果相对较差。
降水量较大的季节或地区，大气污染物的浓度相对较低。
邵阳市气象因子对大气污染物的影响分析
邵阳市气象因子对大气污染物的影响分析邵阳市是湖南省的一个地级市，地处湖南省中南部，气象因子对大气污染物的影响分析对于该地区的环境保护和气象预警具有重要意义。
邵阳市气象因子包括温度、湿度、风速、风向、气压等多个指标。
这些气象因子对大气污染物的影响主要体现在以下几个方面：1. 温度：温度是影响大气污染物扩散和扩散条件的重要因素。
高温会加速大气污染物的挥发和迁移，低温则会减缓污染物的挥发和扩散。
而邵阳市夏季温度较高，这有利于大气污染物的扩散和清除，较低的冬季温度则会导致大气污染物较难排散，增加了空气质量的风险。
2. 湿度：湿度是影响大气污染物传输和沉降的重要因素。
高湿度会增加污染物的溶解度和沉降速度，有利于净化大气环境。
而邵阳市湿度较高，这有利于大气污染物的排散和沉降，对改善空气质量有一定的作用。
3. 风速和风向：风速和风向直接影响大气污染物的传输和扩散路径。
风速较高时，大气污染物可以快速扩散和稀释，有利于改善空气质量；而风速较低时，污染物容易累积和聚集，增加空气污染的风险。
风向则决定了污染物是从某个方向传入还是传出，对于邵阳市来说，风向多为南风，这意味着大气污染物可能来自南方地区，也需要加大污染物溯源和来源的管控力度。
4. 气压：气压是影响大气污染物传输和沉降的重要因素。
高气压常伴随着晴朗、干燥的天气，这有利于大气污染物的稀释和沉降。
而低气压常伴随着阴雨、湿润的天气，降水对大气污染物的清洗作用更加显著。
在邵阳市，气压变化较大，旱湿交替明显，这对大气污染物的传输和排散产生一定的影响。
邵阳市气象因子对大气污染物的影响是多方面的。
了解和分析这些影响因素，对于制定科学的环境保护政策和气象灾害预警具有重要意义。
加强气象监测和预测，提高对气象因子与大气污染物关系的认识，可为邵阳市空气质量的改善和环境保护提供有力支持。
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨是我国青藏高原上的一个城市，也是西藏自治区的首府。
由于地理位置特殊，拉萨的大气污染情况与其他城市有所不同。
本文将分析拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间的关系。
拉萨的主要大气污染物包括PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)等。
这些大气污染物的浓度受到多种因素的影响，其中气象因子是最重要的一种。
气温是影响大气污染物浓度的关键因素之一。
研究表明，气温较高时，空气中的湿度较低，降水较少，这会导致大气污染物的扩散能力较差，从而导致污染物浓度升高。
而当气温较低时，空气中的湿度较高，大气污染物相对较易被稀释和冲洗掉，因此污染物浓度较低。
所以可以得出结论，拉萨的冬季气温较低，而夏季气温相对较高，冬季的大气污染物浓度较低，夏季的大气污染物浓度较高。
风速也是影响大气污染物浓度的重要因素之一。
风速越高，大气污染物的扩散能力就越强，从而使污染物浓度下降。
相反，风速越低，大气污染物的扩散能力就越弱，污染物浓度就越高。
由于拉萨地处高原地区，风速较低，这可能是导致拉萨大气污染物浓度较高的原因之一。
人为因素也会对大气污染物浓度产生影响。
工业排放、汽车尾气等都是导致大气污染物浓度升高的重要原因。
而作为西藏自治区首府，拉萨的工业和交通发展相对较慢，人口密度也相对较低，这可能是导致拉萨大气污染物浓度相对较低的原因之一。
拉萨城区主要大气污染物与气象因子之间存在着密切的关系。
气温、风速、气压和逆温层等气象因子的变化都会对大气污染物的浓度产生影响。
了解这些关系对于制定有效的大气污染治理策略和措施具有重要的意义。
PM2.5浓度与气象因子的关系
PM2.5浓度与气象因子的关系PM2.5作为一种重要的空气污染物指标，其形态与组成非常复杂，影响人类身体健康。
本文根据北京市环境空气自动监测站的PM2.5浓度和气象监测资料，研究了PM2.5浓度与区域大气湿度和区域风速相关性。
为PM2.5监测、预警和污染防治提供参考。
标签：PM2.5；湿度；风速0 引言PM2.5的形成及扩散与气象条件有着密切的关系，本文通过同步分析各监测点的PM2.5 浓度和大气环境湿度和风速等变化规律，研究PM2.5与气象因子之间的关系。
课题奥运村、三里屯、2个监测点，通过对PM2.5浓度、大气湿度、风速2012年11月6日至2013年2月19日的日均值进行比对分析，具体分析如下。
1 PM2.5浓度与大气环境湿度奥运村、三里屯监测点的PM2.5浓度与大气环境湿度的对比图如1～2。
通过分析发现，PM2.5浓度日均值与大气环境湿度日均值变化趋势基本一致，成明显的正相关关系，湿度越大，PM2.5浓度越高，相关系数r值分别为0.79、0.68（对应r2分别为0.623、0.468）。
对2个监测点的PM2.5浓度按照环境湿度分段统计，统计结果如表1。
通过统计表可以看出，各监测点PM2.5浓度与环境湿度关系显著，环境相对湿度低于70%时，PM2.5浓度随环境相对湿度增加单调递增；当环境相对湿度大于70%时，PM2.5随湿度增加而降低；环境相对湿度低于30%时，各监测点PM2.5浓度均值均低于35ug/m3，空气质量最好。
2 PM2.5浓度与环境风速奥运村、三里屯监测点的PM2.5浓度与环境风速的对比图如3～4。
通过分析发现，PM2.5浓度日均值与环境风速日均值变化趋势相反，成负相关关系，风速越大，PM2.5浓度越低。
相关系数r值分别为0.65、0.52（对应r2分别为0.425、0.274）。
对2个监测点的PM2.5浓度按照环境风速分段统计，统计结果如表2。
通过统计表可以看出，各监测点PM2.5浓度与环风速度关系显著，PM2.5浓度随环境风速增加单调递减；当环境风速低于0.5m/s时，各监测点PM2.5浓度均值均大于100 ug/m3，污染严重；环境风速大于2.0m/s时，各监测点PM2.5浓度均值均低于27ug/m3，达到优级标准。
大气污染物浓度变化及其与气象因子的关系
２ ０ １ ４ Ｓ ｃ ｉ ． Ｔｅ ｅ ｈ ． Ｅ ｎ ｇ ｒ ｇ ．
环 境 科 学
大气污染物浓度变化及其 与 气象 因子的关 系
朱 振 亚 饶 良懿 余 新 晓 孙 威
（ 北 京林 业 大学 水 土保 持 学 院 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ ３ ， ）
摘 要 利 用 Ｓ ｐ ｅ ａ ｒ ｍａ ｎ秩 相 关 系数 法分 析 ２ ０ ０ ２ ～２ ０ １ ２年 北 京 市 四类 大 气 污 染 物 年 日均 浓 度 的变 化 ； 并用 广 义 灰色 关联 度 法
ＮＯ ） 月 浓度 值及 相对应 的气 象数 据 ， 探 讨 了城 市 空 气污 染 与 地 面 气 象 要 素 的 关 系＿ ５ ］ 。周 伟 东 指 出 Ｐ Ｍ 。 浓 度与 风 速密 切 相关 ， 静风时浓度最大 ， 随着
京 津冀 、 长江三 角洲、 珠江 三角洲等 区域 Ｐ Ｍ 和
日均 浓度 和 可 吸入 颗 粒 物年 日均 浓度 的 最 主 要 气 象 因子 都 是 平 均 相 对 湿度 ； 影响Ｃ Ｏ 年 日均 浓 度 最 主 要 气 象 因子 是 全 年 日照 数； ③ 平 均 相 对 湿 度 是 影 响 空 气 质 量 的最 优 因子 ， 可 吸入 颗 粒 物 浓度 是 表 征 空 气 质 量 的 最优 特 征 。 关 键 词 大 气 污 染 物 气象 因 子 Ｓ ｐ ｅ ａ ｒ ｍａ ｎ秩 相 关 系数 灰 色 综 合 关 联
２ ０ ０ ６年乌 鲁 木 齐 市 大 气 污 染 指 标 （ Ｐ Ｍ 。 、 Ｓ Ｏ 和
急剧 增加 ， 经济 发达 地 区 氮 氧化 物 （ ＮＯｘ ） 和 挥 发性 有机物（ ＶＯＣ ） 排放 量 显 著 增 长 ， 臭 氧（ Ｏ。 ） 和 细 颗
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨是我国西南地区的重要城市之一，随着经济社会的快速发展，城区大气污染日益严重。
为了探究拉萨城区大气污染物的来源和影响因素，本文对拉萨市2015年至2019年的大气污染物浓度数据和气象数据进行了分析，主要调查了PM2.5、SO2、NO2、CO、O3五种大气污染物和温度、湿度、风速、降雨量四种气象因子之间的相关性和影响因素。
一、大气污染物浓度的时空特征1、时序特征拉萨市城区的大气污染物浓度具有显著的季节性和周日变化。
从季节性变化来看，PM2.5、SO2、NO2、CO四种污染物的浓度在冬季比其他季节明显高；O3的浓度则夏季最高。
另外，周六、周日两天市区人口外出较少，机动车出行量减少，故这两天污染物浓度明显低于工作日。
2、空间分布特征拉萨市的大气污染物浓度分布不均衡，主要集中在南部和东南部地区。
其中PM2.5和NO2的浓度空间分布与机动车车流量较为相关，集中在市区中心和交通干道，SO2和CO则主要由工业污染源和供暖锅炉排放产生的，集中在城市南部和东南部的工业区和居民区，而O3的浓度则呈现南部低、北部高的分布特征。
1、PM2.5PM2.5与气象因子的相关系数较小，与风速显著负相关（-0.381），与降雨量呈极显著负相关（-0.702），提示大气扩散条件好和降雨天气是减轻PM2.5污染的重要因素。
同时，PM2.5浓度与相对湿度呈现显著正相关（0.297），可推测在潮湿的环境中，PM2.5颗粒物生成的速率增加，所以与相对湿度成正相关。
2、SO2SO2浓度与气象因子之间的相关系数较小。
其中，SO2浓度与温度呈极显著负相关（-0.784），与湿度呈现显著正相关（0.499），且与风速无明显相关性，说明环境温度较低、湿度较高时，SO2在大气中停留时间更长，因此浓度更高。
3、NO2NO2浓度与温度有显著负相关性（-0.437），与湿度呈现显著正相关性（0.515），而与风速和降雨量的相关性均不显著。
气象因素对PM10质量浓度的影响
３．１ 温 度 与 ＰＭ 。关 系 研究期 间 ＰＭ 。的 ２４小 时平均 浓度 与平均 气 温
之 问 的 关 系 见 图 １． 由图 １看 出 ，ＰＭ 。的 浓度 与 温度 呈 现负 相关 关
系．相关 性 分析表 明 ，二 者 的相 关 系 数 为 ０．４４．研 究 期 间 ，当温 度 低 于 ０℃ 的 天 数 ，ＰＭ 。平 均 浓 度 为 ３２７．５７／，ｇ／ｍ。；温 度 为 ０～ １０℃ 的 天 数 ，ＰＭ 。平 均 浓 度 为 ２８８．５９ ｇ／ｍ。；温 度 为 １０～ ２０℃ 的 天 数 ，
关键 词 ：ＰＭ 。；浓 度 ；气 象 因 素 ；相 关 性 分 析 中 图分 类 号 ：Ｘ５１３ 文 献标 识码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１００４—９４４４（２０１６）０４ ００７９一Ｏ４
１ 引言
随着经 济 的发展 ，大气 污染 日趋严 重 ，颗粒 物污 染 已成 为 中国 大 部 分 城 市 面 临 的 主 要 大 气 污染 问 题 １］］．可 吸入 颗粒物 （空 气动力 学 当量直 径小 于等 于 １０ ｍ ，ＰＭ 。）对 环境 和 人 体健 康 危 害 较 大 ］．ＰＭ 。 本 身含 有许 多有毒 有 害 物 质 ，同时 因其 比表 面 积 大 而 成 为其它 污染物 的载 体 ，进 入 生命 体后 会 对 呼 吸 系统 、心 血管 系统 和 神 经 系 统 产 生 严 重 危 害 ，可 致 癌 、致 畸 、致 突变 以及 增 加 死 亡率 ］，也 会 造成 皮 肤 和 眼睛 的损 伤 ；ＰＭ 。质 量 浓 度 达 到 一 定 程 度 时 ， 会 降低 大气能 见度 ，同 时影 响全 球气 温变 化 ｌ６ ］．对 ＰＭ 的相 关 研 究 已 经 成 为 近 年 来 的 热 点 问 题 之
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析
拉萨城区主要大气污染物与气象因子关系分析拉萨是西藏自治区的首府，是中国最著名的宗教、文化以及旅游城市之一。
随着城市化的加速和工业化的发展，拉萨也面临着空气质量下降的问题。
大气污染已经成为一个严重的问题，对城市的居民和环境造成了负面影响。
了解拉萨城区的大气污染物与气象因子的关系是十分重要的。
大气污染物主要包括颗粒物、二氧化硫、一氧化碳、挥发性有机物、氮氧化物等。
它们的排放与城市的工业、交通、生活等活动密切相关。
与此气象因子也直接影响着大气污染物的扩散和积累，进而影响到空气质量。
通过分析大气污染物与气象因子的关系，可以更好地了解拉萨城区的大气污染情况，为环境保护和治理提供科学依据。
拉萨城区的大气污染物与气象因子的关系分析应该从大气污染物的来源和排放入手。
城市工业的燃烧排放，车辆尾气排放，建筑施工扬尘，以及生活废弃物的焚烧等都是主要的排放源。
这些污染物排放需要一定的温度、湿度和风速条件才能扩散和稀释，否则就会导致大气污染物的积累和浓度升高。
拉萨的地理位置和气候特点也会对大气污染物的传输和扩散造成一定的影响。
需要分析拉萨城区的气象因子对大气污染物的扩散和积累的影响。
温度升高会导致颗粒物和污染物的挥发和扩散，从而减少污染物在空气中的停留时间；湿度影响着空气对颗粒物和污染物的吸附和沉降能力；风速的大小和方向则直接影响着大气污染物的扩散和传输。
地形、气压等因素也会对大气污染物的传输和扩散造成影响。
要全面了解拉萨城区的大气污染物与气象因子的关系，需要进行实地调查和数据分析。
首先可以调查城市的主要排放源以及周边环境的地理和气象情况，了解城市的特点和空气质量现状。
然后通过空气质量监测数据和气象观测数据，分析大气污染物的浓度和气象因子的变化规律，最终找到它们之间的关联性和影响程度。
根据分析结果，可以制定相应的大气污染治理措施和政策建议。
加强城市工业、交通和生活垃圾的排放管理，推动清洁能源的使用和节能减排，改善城市规划和交通布局，减少交通拥堵和尾气排放，优化城市绿化和园林建设，增加大气污染物的吸附和清除能力，提高城市的环境容量和抗污染能力。
气象因子对静海主要大气污染物浓度的影响分析
第43卷 第11期 2016年11月天 津 科 技TIANJIN SCIENCE & TECHNOLOGYV ol.43 No.11Nov. 2016基金项目：天津市静海区气象局科研项目(2015jhqx01)。
收稿日期：2016-10-12科学与社会气象因子对静海主要大气污染物浓度的影响分析黄冬梅，李兴阳，戴 彤，闫 俊，冯 帅(天津市静海区气象局 天津301600)摘 要：伴随经济发展出现的大气污染问题受到日益广泛的关注。
采用数理统计方法，从日、月两个尺度上研究了静海区大气污染的时间变化规律以及气象因子对大气污染物浓度的影响，结果表明静海区的污染时段主要发生在冬季。
气象因子是污染物浓度变化的重要驱动因子，但气象因子对污染物的影响具有一定的尺度效应。
因此需要继续做进一步的研究，全面揭示和分析城镇水平上气象因子对大气污染的影响方式和程度。
关键词：大气污染 气象因子 影响 尺度效应中图分类号：X502 文献标志码：A 文章编号：1006-8945(2016)11-0075-04Effect of Meteorological Factors on Major Air PollutantsConcentration in Jinghai DistrictHUANG Dongmei ，LI Xingyang ，DAI Tong ，YAN Jun ，FENG Shuai(Jinghai Meteorological Bureau ，Tianjin 301600，China )Abstract ：With the development of economy ，urban air pollution has also been a widespread concern ．U sing statistical methods ，this paper studies the time change regulation of air pollution and the effects of meteorological factors on atmos-pheric pollutant concentrations on daily and monthly scales in Jinghai District ．The results show that pollution mainly occurs in winter in Jinghai District ．Meteorological factors are the important driving factor of pollutant concentration ，but the influ-ence of meteorological factors on contaminants has a certain scale effect ．Further research needs to be done to fully reveal the influence mode and the extent of meteorological factors on air pollution at town level. Key words ：air pollution ；meteorological factors ；impact ；scale effect0 引 言我国长期以来过分重视城市，特别是大城市的发展，引发了环境污染、城市拥堵等一系列问题。
某市几种主要大气污染物浓度时间变化特征及其与气象因子的关系
某市几种主要大气污染物浓度时间变化特征及其与气象因子的关系某市位于A高原东北侧，黄河河谷之中，四周群山环绕，是我国建国后首批重点建设的工业城市之一。
特殊的山谷地形、不利的气象条件、以重工业和石化工业为主体的产业结构等诸多因素的影响下，使某市成为我国大气污染较严重的城市之一。
本文通过对某市大气污染监测数据及相关气象资料的统计处理，分析了某市几种主要大气污染物浓度的时空变化以及污染物浓度与气象因子的关系。
主要结论如下：(1)某市主要污染物浓度近30年来呈波动下降趋势，且2001年以后下降幅度显著增加。
(2)一年当中SO2、NO2、PM10月均浓度峰值主要集中在11月、月12和1月，整体而言，三种污染物季节变化均值整体呈“冬高夏低”的变化特点，即冬季污染最严重，夏季空气质量最好。
一年四季中，三种污染物浓度按冬>春>秋>夏的顺序排列。
此外，春季沙尘天气发生频繁，导致PM10在3、4月出现次高峰。
(3)SO2、NO2、PM10日平浓度与同期的气温、相对湿度、风速、总云量、水平能见度均呈负相关，与同期的气压均呈正相关，均通过显著性检验。
具体到每个季节季节，三种污染物与六种地面气象要素之间的相关性不尽相同。
(4)某市月均逆温频率和逆温层厚度年内变化趋势均与污染物浓度年内变化趋势基本一致，表现出冬季频率高、厚度大，夏季频率低、厚度小。
在考虑等温层和不考虑等温层两种情况下，逆温层厚度均与同期SO2、NO2、PM10浓度之间呈显著的正相关，说明逆温层厚度可以作为某市空气污染预报的重要指标之一。
(5)月平均最大混合层厚度的年变化特征呈单周期型，12月最低，4月最高。
污染最严重的11、12和1月的月均最大混合层厚度最低，出现在1000m以下的频率也最高。
SO2、NO2、PM10日平均浓度与同期最大混合层厚度之间呈显著的负相关，说明混合层厚度是影响某市市空气污染的重要因素。
关键词：大气污染物、气象因子、变化特征、相关分析第一章引言空气污染作为世界性的重大问题越来越受到人们的重视，尤其是在城市和工业区。
哈密市空气污染物浓度分布特征及其与气象因子的关系
哈密市空气污染物浓度分布特征及其与气象因子的关系屠月青;慕彩芸【摘要】利用2002-2008年哈密环境监测站监测资料和气象站同步观测资料,对哈密市大气污染物浓度分布特征和成因进行研究,结果表明:可吸入颗粒物是影响哈密市空气质量的主要因子,是首要污染物;冬季和3、4月污染最严重,夏季最轻;污染源以煤烟型、风沙型为主;气温日较差、辐射、风、相对湿度、能见度等气象因子与首要污染物浓度变化存在密切关系,气温日较差、日净地表辐射越大、能见度越好,越有利于污染物的扩散和稀释,空气质量就越好.【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2010(004)006【总页数】5页(P42-46)【关键词】空气质量;污染浓度;气象因子【作者】屠月青;慕彩芸【作者单位】哈密地区气象局,新疆,哈密,839000;哈密地区气象局,新疆,哈密,839000【正文语种】中文【中图分类】X16随着社会经济的迅速发展，哈密城市规模不断扩大，城市人口、机动车辆也随之增多，排放到大气中的污染物越来越多，加剧了大气环境恶化速度，对人类的生产和生活产生了一定的威胁，尤其是大气中可吸入颗粒物的污染，直接影响着人类的健康。
因此，对城市大气污染的原因分析与治理技术成为当前重要的研究领域之一。
在新疆城市大气污染研究方面主要集中在乌鲁木齐市。
针对该市的污染物变化特征及气象条件的影响开展了研究分析，并建立了污染物浓度的多种统计预报模式；在紫外线指数预报方法、人体舒适度指数等预报方法和模式方面也开展了一些研究。
但关于哈密市大气污染方面的研究很少。
本文根据哈密地区环境监测站提供的2002—2008年的环境监测数据与同期的气象资料，对哈密市大气污染物浓度分布特征和成因进行了分析，得出了气象因子与首要污染物浓度变化的关系，研究结论对于提高哈密市空气质量预报水平、大气污染治理和城市环境保护具有一定的参考价值。
哈密市地处欧亚大陆腹地，天山东段南麓的戈壁平原，地势北高南低，属典型的温带大陆性干旱气候，年平均气温10℃，年降水量只有39mm左右，蒸发量高达2 500mm以上。
天津市空气质量与气象因子相关分析
天津市空气质量与气象因子相关分析天津市空气质量与气象因子相关分析天津市作为中国重要的经济和交通中心，空气质量一直备受关注。
近年来，随着工业化和城市化进程的加快，天津市空气污染问题逐渐凸显。
然而，了解天津市空气质量与气象因子的相关关系对于制定有效的治理措施至关重要。
本文将通过对天津市空气质量和气象因子进行相关分析，探讨二者之间的关联。
首先，我们将关注天津市的主要空气污染物，如PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3。
这些污染物是衡量空气质量的重要指标。
通过收集天津市2019年至2021年的空气质量监测数据，我们可以对这些污染物的浓度变化进行分析。
在分析天津市的气象因素时，我们将关注温度、湿度、风速和气压等要素。
这些气象因子与空气质量有密切关系。
在天津市，气温季节变化显著，冬季寒冷，夏季酷热。
同时，天津市也面临着气温逐年上升的问题。
湿度和风速也可能影响空气污染物的扩散和稀释，而气压则与大气稳定性有关，对空气质量起到重要作用。
通过对天津市空气质量和气象因子进行相关分析，我们可以探讨二者之间的关联。
首先，我们会将空气质量指数（AQI）与气象因子进行相关性分析。
结果可能显示出AQI与温度和湿度之间的负相关关系。
这是因为较高的温度和湿度可能有助于空气污染物的稀释和扩散。
同样，AQI与风速之间可能存在负相关关系，高风速可以带走空气中的污染物，有利于改善空气质量。
同时，我们还将通过对各个季节的数据进行分析，研究天津市空气质量和气象因子在不同季节之间的关联。
例如，冬季是天津市空气质量最差的季节之一，这可能与低温和低风速有关。
相比之下，夏季可能会因为高温和高湿度而产生独特的空气质量问题。
值得注意的是，我们需要注意到除了气象因子外，其他因素也可能影响空气质量，如工业排放、交通污染和建筑尘埃等。
因此，单一因素的相关分析可能无法完全解释天津市空气质量的变化。
综合考虑多个因素的影响，才能更准确地评估空气质量与气象因子之间的关系。
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大气污染物与气象因子的综合关联度是通过综合关联的灰 色矩阵得出的结果，其得出的结果与以上两种进行对比的话是 稍宏观的。
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大气环境对于地球上各个物种的生存是一项非常重要的环 境条件，对于人类这一群体来说也是一样的，大气环境具体是指 地球上的生物能够正常生存的空气的物理、化学以及生物学的 特征，这三种结合在一起才是真正意义上的大气环境，举例来说 的话，大气环境就包括相关的温度、湿度以及风力等级等等。从 近年来我国的发展形势我们就能看出，社会经济处于一种高速 发展的过程当中，但是这种高速发展的经济形势中的利益大多 数是来自于工业设施的，而且随着人们的基本生活水平的提升， 我国的汽车总量也处于一种飞速增长的趋势当中，除以上两种 大形势之外，造成大气污染的原因还有很多，在这里不进行一一 列举，为了将大气的污染浓度降低，在接下来的文章中我们将对 大气污染物的浓度变化以及其和气象因子的关系进行比较详尽 的叙述，并试图提出一些能够解决这种形势的对策。
-./01234"56781/09:
()*+, 众所周知，对于我国的大气环境来说，其大气污染物的浓度
在各个地区都是不尽相同的，亦或是过高又抑或是过低，如果进 行研究的数据来源不够具有代表性的话，那么相关的研究也就失 去了自身的意义了，所以我们进行研究的数据来源是在北京市的
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大气质量自动监测点中获得的数据 。第一，北京是我国的首都地 区，进行大气污染物的相关研究是必备的一个过程；第二，就数据 来源来说的话，北京大气质量自动监测点中的数据是具有一定的 代表性的。根据数据的来源，我们将大气污染物的指标选取为四 个，分别是年日均二氧化硫的浓度、年日均二氧化氮的浓度、年日 均可吸入颗粒物 )*'+ 的浓度、年日均一氧化碳的浓度。 -.*/0 ',!,# 污染物浓度及其趋势分析
从以上对大气污染物与气象因子的绝对、相对、综合的关联 度的叙述当中我们就能看出，这三者得出的结果是不尽相同的， 这是二者之间的绝对关联度的重点是绝对量，而相对关联度的 参考重点则是大气污染物的变化速率，最后的综合关联度则是 将以上两种进行结合的结果。 GH
综上所述就是目前为止的大气污染物的浓度变化与各种气 象因子之间的关系了，在分析二者之间的关系时，我们采用了三 种关联度的方式，最终着重参考的则是综合的关联度。就目前的 数据来说，我国的大气污染还是比较严重的，需要结合二者之间 的关系进行相关的控制活动。 BCDE &#( 杨小露7李海波7李成7 等,武汉市大气污染特征及变化趋势&8(, 湖北大学学报（自然科学版）7!+'%79$:;<=9>'?9>>,
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雷晓蓉 （重庆市忠县生态环境局 重庆 ;";9""）
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1234562789*:;$<= 在大气污染物与气象因子的绝对关联度的得出过程起初，我
们要对主要大气的污染物的序列以及气象因子序列进行求解，目 标则是求出污染物同气象因子之间的灰色绝对关联矩阵，只有求 出了灰色绝对关联矩阵才能得到二者之间的绝对关联度。从绝对 关联矩阵中我们就能看出大气主要的污染的影响因素究竟是哪 个气象因子了。例如，年日均的二氧化硫的浓度以及年日均的可 吸入颗粒浓度都是由年日均的湿度进行影响的，相关的气象部门 就可以采取一些人工降雨等等措施，实现年日均相对湿度的增 加，从而减少大气环境当中各种不利的污染物了。 1234562789*>;?<=
在研究数据的处理方面我们采用 -./01203 秩相关系数法 进行处理，在相关的学术界还将这种数据的处理方法称之为 4035/6 趋势检验的方法。将近十年来的北京市大气质量自动监 测点得到的数据代入其中，但是在数据进行应用的时候，要注意 根据大气质量变化的趋势，这样就能得出大气污染物最近时期
的浓度以及未来的相关趋势了。这种趋势分析在一定的程度上 可以帮助相关的气象工作的人员预测未来的一段时间的大气污 染物的浓度防护措施了。 #,!,! 污染物与气象因子的关联分析
在大气污染物与气象因子之间的关联分析当中，通常要将年 日均的二氧化硫的浓度数据以及年日均的日常温度、湿度、日照 数、降水量、风速有一集平均气压等等数据排列成灰色关联矩阵， 在数据的研究当中如果能够合理的利用多个灰色关联矩阵的话 就能够得出整个气象系统变化的特征，还能够对相关的优势的因 素做出分析，对大气污染物的浓度会起到一定的控制作用。