ORACLE_分区表_分区索引_索引分区
Oracle 分区的概念
Oracle 分区的概念分区是指将巨型的表或索引分割成相对较小的、可独立管理的部分，这些独立的部分称为原来表或索引的分区。
分区后的表与未分区的表在执行查询语句或其他DML语句时没有任何区别，一旦进行分区之后，还可以使用DDL语句对每个单独的分区进行操作。
因此，对巨型表或者索引进行分区后，能够简化对它们的管理和维护操作，而且分区对于最终用户和应用程序是完全透明的。
在对表进行分区后，每一个分区都具有相同的逻辑属性。
例如，各个分区都具有相同的字段名、数据类型和约束等。
但是各个分区的物理属性可以不同，例如，各个分区可以具有不同的存储参数，或者位于不同的表空间中。
如果对表进行了分区，表中的每一条记录都必须明确地属于某一个分区。
记录应当属于哪一个分区是记录中分区字段的值决定的。
分区字段可以是表中的一个字段或多个字段的组合，这时在在创建分区表时确定。
在对分区表执行插入、删除或更新等操作时，Oracle会自动根据分区字段的值来选择所操用的分区。
分区字段由1～16个字段以某种顺序组成，但不能包含ROWID等伪列，也不能包含全为NULL值的字段。
图10-1显示了一个典型的分区表。
通常在对表进行分区时也会将地对应的索引进行分区，但是未分区的表可以具有分区的索引，而分区的表也可以具有未分区的索引。
索引索引索引索引5月6月7月未分区的表（分区的索引）分区的表（分区的索引）图10-1 分区表与分区索引一个表可以被分割成任意数目的分区，但如果在表中包含有LONG或LONG RAW类型的字段，则不能对表分区。
对于索引组织表而言，虽然也可以分区，但是有如下一些限制：●索引组织表仅支持范围和散列分区，不能以列表或复合方式对索引组织表进行分区。
●分区字段必须是主键字段的一个子集。
●如果在索引组织表中使用了OVERFLOW子句，溢出存储段将随表的分区进行相同的分割。
下面给出了应当考虑对表进行分区的一些常见情况：●如果一个表的大小超过了2GB，通常会对它进行分区。
Oracle-创建索引分区
Oracle-创建索引分区对⼤数据量索引进⾏分区同样能够优化应⽤系统的性能。
⼀般来说，如果索引所对应的表的数据量⾮常⼤，⽐如⼏百万甚⾄上千万条数据，则索引也会占⽤很⼤的空间，这时，建议对索引进⾏分区。
Oracle索引分区分为本地索引分区和全局索引分区两种：全局索引不反映基础表的结构，因此，若要分区就只能进⾏范围分区；⽽局部索引反映基础表的结构。
本地索引分区 本地索引分区就是使⽤和分区表同样的分区键进⾏分区的索引，也就是说，索引分区所采⽤的列与该表的分区所采⽤的列是相同的，本地索引有以下优点：如果只有⼀个分区需要维护，则只有⼀个本地索引受影响⽀持分区独⽴性只有本地索引能够⽀持单⼀分区的装⼊和卸载表分区和各⾃的本地索引可以同时恢复本地索引可以单独重复位图索引仅由本地索引⽀持如：创建⼀个表分区，然后根据这个表分区创建本地索引区1.⾸先创建3个表空间，分别存放到3不同磁盘分区中,分别为ts_1,ts_2,ts_32.创建⼀个存储学⽣成绩的分区表studentgrade，该表共有3个分区，分别位于表空间 ts_1,ts_2,ts_3create table studentgrade(id number primary key,name varchar2(10),subject varchar2(10),grade number)partition by range(grade)(partition par_nopass values less than(60) tablespace ts_1,partition par_pass values less than(70) tablespace ts_2,partition par_good values less than(maxvalue) tablespace ts_3)/3.根据表分区创建本地索引分区，与表分区⼀样，索引分区也是3个分区（p1,p2,p3)create index grade_index on studentgrade(grade)local(partition p1 tablespace ts_1,partition p2 tablespace ts_2,partition p3 tablespace ts_3)/4.最后，⽤户可以通过查询dba_ind_partitions视图来查看索引分区信息select partition_name,tablespace_name from dba_ind_partitions where index_name='GRADE_INDEX'；全局索引区 全局索引就是没有与分区表相同分区键的分区索引。
Oracle分区表详细讲解
简写：
CREATE TABLE emp ( empno NUMBER (4), ename VARCHAR2 (30), sal NUMBER ) PARTITION BY HASH (empno) PARTITIONS 8 STORE IN (emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp 6,emp7,emp8);
) PARTITION BY RANGE (grade) (
PARTITION part1 VALUES LESS THEN (1000) TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES LESS THEN (MAXV ALUE) TABLESPACE Part2_tb );
范围分区的特点
• 最早、最经典的分区方法 • Range分区通过对分区字段值的范围进行分区 • Range分区特别适合于按时间周期进行数据的存储：日、周、月、年
等 • 数据管理能力强
– 数据迁移 – 数据备份 – 数据交换 • 范围分区的数据可能不均匀 • 范围分区与记录值有关，实施难度和可维护性相对较差
PARTITION BY LIST(sales_state) (
PARTITION sales_west VALUES('California', 'Hawaii'), PARTITION sales_east VALUES ('New York', 'Virginia', 'Florida'), PARTITION sales_central VALUES('Texas', 'Illinois'), PARTITION sales_other VALUES(DEFAULT));
Oracle表分区的分类及实例
Oracle表分区的分类及实例Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。
通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。
此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。
分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。
每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。
从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。
但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。
比较能理解的是以下几个几种表分区：1 范围分区每个分区都由一个分区键值范围指定create table RangeTable(id int primary key,name varchar(10),grade int)partition by rang(grade)(partition part1 values less then(1000) tablespace Part1_tb,--将grade的值小于1000的记录放在part1分区里partition part2 values less then(MAXVALUE) tablespace Part2_tb);2 列表分区create table ListTable(id int primary key,name varchar(20),area varchar(10))partition by list(area)(partition part1 values('guangdong','beijing') tablespace Part1_tb, partition part2 values('shanghai','nanjing') tablespace Part2_tb );3 散列分区create table HashTable(id int primary key,name varchar(20),grade int)partition by hash(grade)partitions 10store in(Part1_tb,Part2_tb,Part3_tb)partition by rang(grade)(partition part1 tablespace Part1_tb,partition part2 tablespace Part2_tb);4 索引分区create index IndexTable_indexon IndexTable(name)local(partition part1 tablespace Part1_tb,partition part2 tablespace Part2_tb)--local 告诉oracle表 IndexTable的每一个分区建立一个独立的索引create index IndexTable_indexon IndexTable(name)global;--global为全局索引全局索引可以包含多个分区的值局部索引比全局索引容易管理,而全局索引比较快注意:不能为散列分区或者子分区创建全局索引。
Oracle 分区索引和全局索引
Oracle 分区索引和全局索引对于分区表而言，每个表分区对应一个分区段。
当在分区表上建立索引时，即可以建立全局索引，也可以建立分区索引。
对于合局索引，其索引数据会存放在一个索引段中；而对于分区索引，则索引数据都会被存放到几个索引分区段中。
对索引进行分区的目的与对表进行分区是一样的，都是为了更加易于管理和维护巨型对象。
在Oracle中，一共可以为分区表建立三种类型的索引，下面分别介绍它们的特点和适用情况。
1．本地分区索引本地分区索引是为分区表中的各个分区单独地建立分区，各个索引分区之间是相互独立的。
本地分区索引相对比较简单，也比较容易管理。
图10-4显示了本地分区索引和分区表之间的对应关系：分区索引分区表图10-4 本地分区索引与分区表在为分区表创建本地索引后，Oracle会自动对表的分区和索引的分区进行同步处理。
如果为分区表添加新的分区后，Oracle会自动为新分区建立新的索引。
与此相反，如果表的分区依然存在，则用户将不能删除它所对应用的索引分区。
在删除表的分区时，系统会自动删除所对应的索引分区。
例如，下面的语句为范围分区表SALES_RANGE创建本地分区索引：SQL> create index sales_local_idx2 on sales_range(customer_id) local;索引已创建。
2．全局分区索引全局分区索引是对整个分区表建立的索引，然后再由Oracle对索引进行分区。
全局分区索引的各个分区之间不是相互独立的，索引分区与分区表之间也不是简单的一对一关系。
图10-5显示了全局分区索引与分区表的对应关系。
分区索引分区表图10-5 全局分区索引与分区表例如，下面的语句为分区表SALES_LIST创建全局分区索引：SQL> create index sales_global_part_idx2 on sales_list(customer_id)3 global partition by range(customer_id)4 (5 partition part1 values less than(300) tablespace space01,6 partition part2 values less than(maxvalue) tablespace space027 );索引已创建。
Oracle分区表删除分区引发错误ORA-01502：索引或这类索引的分区处于不可用状态
Oracle分区表删除分区引发错误ORA-01502：索引或这类索引的分区处于不可⽤状态（⼀）问题：最近在做Oracle数据清理，在对分区表进⾏数据清理时，采⽤的⽅法是drop partition，删除的过程中，没有遇到任何问题，⼤概过了10分钟，开发⼈员反馈部分分区表上的业务失败。
具体错误为：ORA-01502错误：索引或这类索引的分区处于不可⽤状态（英⽂：ora-01502:index 'schema.index_name' or partition of such index is in unusable state）。
（⼆）原因分析查看出现问题的分区表，均有⼀个共同点：表上以“pk_”开头的索引为unusable状态，以“pk_”开头的索引是随创建主键约束⽽创建的。
当⽤户在创建主键约束或唯⼀性约束的时候，会在相应的列上创建唯⼀性索引经过查证，发现是在删除分区的时候，导致分区表上的唯⼀性全局索引为不可⽤状态，导致新的数据⽆法正常插⼊，从⽽引发了该错误。
是不是索引不可⽤会导致DML操作失败呢？经过验证，发现以下特点：1.对于⾮唯⼀性索引，如果索引不可⽤，是不会影响到到DML操作的；2.对于唯⼀性索引，如果索引不可⽤，在进⾏DML操作时，会触发ORA-01502错误；这⾥记录⼀下哪些操作会导致索引失效：图1.索引失效原因总结（三）解决⽅案（3.1）了解唯⼀性索引在解决问题之前，我们来分析⼀下，哪些⾏为会创建唯⼀性索引(3种)：--直接创建唯⼀性索引。
语法为：CREATE UNIQUE INDEX index_name on table_name(col1，col2,…);--创建主键约束时⾃动创建唯⼀性索引。
语法为：ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY(col1,col2,..);--创建唯⼀性约束时⾃动创建唯⼀性索引。
oracle重建分区索引语句
oracle重建分区索引语句【原创实用版】目录1.Oracle 分区索引简介2.重建分区索引的原因3.重建分区索引的步骤4.示例：使用 SQL 语句重建分区索引5.注意事项正文1.Oracle 分区索引简介Oracle 分区索引是一种特殊类型的索引，它可以提高查询效率，特别是在涉及大量数据的查询中。
分区索引将表的数据划分为多个区域，每个区域都有一个独立的索引。
这样可以避免在查询时扫描整个表，从而提高查询速度。
2.重建分区索引的原因重建分区索引通常出于以下原因：- 索引损坏：当分区索引损坏时，需要重建索引以恢复查询效率。
- 数据表调整：当数据表的结构发生变化，如增加或删除分区时，需要重建分区索引以适应新的结构。
- 优化查询性能：当查询性能下降时，可能需要重建分区索引以提高查询效率。
3.重建分区索引的步骤重建分区索引的步骤如下：1) 备份数据表和索引，以防止重建过程中出现错误。
2) 使用 ALTER INDEX 命令重建分区索引。
具体语法如下：```ALTER INDEX index_nameREBUILD PARTITION p_number;```其中，`index_name`是要重建的分区索引的名称，`p_number`是要重建的分区号。
3) 如果需要，可以重建多个分区的索引。
只需在命令中指定多个分区号，如下所示：```ALTER INDEX index_nameREBUILD PARTITION p_number, p_number;```4.示例：使用 SQL 语句重建分区索引假设有一个名为`my_table`的数据表，它有一个名为`my_index`的分区索引。
现在需要重建该索引的第二个分区，可以使用以下 SQL 语句：```sqlALTER INDEX my_indexREBUILD PARTITION 2;```5.注意事项- 在重建分区索引时，应确保有足够的系统资源，以避免影响其他数据库操作。
oracle创建分区表语法
oracle创建分区表语法在Oracle中，分区表是一个物理数据库对象，它允许您将一个大表的数据分割成较小的、更易于管理的片段，称为分区。
每个分区可以在不同的表空间中存储，并且可以独立地备份和恢复。
这可以提高查询性能，备份和恢复的效率，以及管理大量数据的便利性。
创建分区表的语法如下：```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype1,column2 datatype2,...)PARTITION BY partition_method (partition_name1 value_column1 value_range,partition_name2 value_column2 value_range,...);```这里是一些常见的分区方法：RANGE Partitioning：根据列的值范围对数据进行分区。
LIST Partitioning：根据列的离散值对数据进行分区。
HASH Partitioning：根据计算列的哈希值对数据进行分区。
KEY Partitioning：类似于 RANGE Partitioning，但使用索引的键值进行分区。
以下是一个创建RANGE分区表的例子：```sqlCREATE TABLE sales (order_id NUMBER,sale_date DATE,amount NUMBER)PARTITION BY RANGE (sale_date) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('', 'YYYY-MM-DD')),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));```在这个例子中，`sales` 表根据 `sale_date` 列的值被分成了三个分区：p0、p1 和 p2。
ORACLE分区表、分区索引详解
ORACLE分区表、分区索引详解ORACLE分区表、分区索引ORACLE对于分区表⽅式其实就是将表分段存储，⼀般普通表格是⼀个段存储，⽽分区表会分成多个段，所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围，即数据在那个分区或那⼏个内部，然后在分区内部去查找数据，⼀个分区⼀般保证四⼗多万条数据就⽐较正常了，但是分区表并⾮乱建⽴，⽽其维护性也相对较为复杂⼀点，⽽索引的创建也是有点讲究的，这些以下尽量阐述详细即可。
1、类型说明：range分区⽅式，也算是最常⽤的分区⽅式，其通过某字段或⼏个字段的组合的值，从⼩到⼤，按照指定的范围说明进⾏分区，我们在INSERT数据的时候就会存储到指定的分区中。
List分区⽅式，⼀般是在range基础上做的⼆级分区较多，是⼀种列举⽅式进⾏分区，⼀般讲某些地区、状态或指定规则的编码等进⾏划分。
Hash分区⽅式，它没有固定的规则，由ORACLE管理，只需要将值INSERT进去，ORACLE会⾃动去根据⼀套HASH算法去划分分区，只需要告诉ORACLE要分⼏个区即可。
分区可以进⾏两两组合，ORACLE 11G以前两两组合都必须以range作为⼀级分区的开头，ORACLE⽬前最多⽀持2级别分区，但这个级别已经够我们使⽤了。
我这只以最简单的分区⽅式创建分区来说明问题，就拿range分区来说明问题吧（基本创建语句如下）：CREATE [url=]TABLE[/url] TABLE_PARTITION(COL1 NUMBER,COL2 VARCHAR2(10))partition by range(COL1)(partition TAB_PARTOTION_01 values less than (450000),partition TAB_PARTOTION_02 values less than (900000),partition TAB_PARTOTION_03 values less than (1350000),partition TAB_PARTOTION_04 values less than (1800000),partition TAB_PARTOTION_OTHER values less THAN (MAXVALUE));这个分区表创建了四个定长分区，理想情况下，存储450000条数据，扩展分区是超过这个数额的分区，当发现扩展分区有数据的时候，可以进⾏将扩展分区做SPLIT操作，这个后⾯说明，这⾥先说⼀下⼀些常⽤的分区表查询功能，我们先插⼊⼀些数据进去。
Oracle分区表中索引失效
Oracle分区表中索引失效当对分区表进⾏⼀些操作时，会造成索引失效。
当有truncate/drop/exchange 操作分区时全局索引会失效。
exchange 的临时表没有索引，或者有索引，没有⽤including indexes的关键字，会导致局部的索引失效，就是某个分区失效重建局部索引只能⽤alter index local_idx rebuild partition p1这样的⽅式分区表SPLIT的时候，如果MAX区中已经有记录了，这个时候SPLIT就会导致有记录的新增分区的局部索引失效!查寻某个分区表中各个分区索引状态 USABLE/UNUSABLEselect index_name, partition_name, statusfrom user_ind_partitionswhere index_name ='indexName';--重建索引--local索引重建select b.table_name,a.INDEX_NAME,a.PARTITION_NAME,a.STATUS,'alter index '|| a.index_name ||' rebuild partition '||partition_name ||';'重建列from USER_IND_PARTITIONS a, user_part_indexes bwhere a.index_name = b.index_nameand b.TABLE_NAME IN ('PART_TAB_SPLIT')and STATUS ='UNUSABLE'ORDER BY b.table_name, a.INDEX_NAME, a.PARTITION_NAME;--全局索引重建alter index idx_part_split_col3 rebuild;在针对truncate等操作时直接更新 index 也可以搞定。
Oracle的临时表、分区表、分区索引
Oracle的临时表一、表的种类1：永久表：非私有数据，需要DML锁。
2：临时表：临时表的定义对所有会话都是可见的,处理事务或会话期存在的私有数据，不需要DML锁，对于临时表的DML语句不生成重做日志，临时表占用临时表空间，临时表的数据是自动删除的，在临时表上建的索引也是临时的。
二、临时表的种类1：事物型临时表：在事务期间数据存在，事务结束后数据被自动删除。
2：会话型临时表：在会话期间数据存在，会话结束后数据被自动删除。
三、临时表的限制1：不能分区，不能是索引组织表或簇。
2：不能指定关于临时表的外键约束。
3：不支持并行DML或并行查询。
4：不支持分布式事务处理。
5：不能指定段存储语句、嵌套表存储语句或并行语句四、建立临时表的语法1：建立关系表2：建立对象表3：并行语句Oracle的分区表一、什么是分区表Oracle可以将大表或索引分成若干个更小更方便管理的部分,每一部分称为一个分区，这样的表称为分区表。
SQL语句使用分区表比全表或全表索引能提供更好的访问和处理数据。
下图是按周所建分区表示例。
二、使用分区表的限制1:不能分割是簇一部分的表。
2:不能分割含有LONG或LONG RAW列的表。
3:索引组织表IOT不能进行范围分区。
**采用基于规则的优化器时，有会从分区表中受益！三、分区方法1：范围分区(更适合历史数据库)—Oracle8从惟一可用的分区类型按照列的列表的范围分割表；如果是索引组织表，则列的列表就必须是索引组织表主键的子集。
分区关键列的限制：列列表中的列可以是任何一种内置的数据类型，ROWID、LONG、LOB或者TIMESTAMP WITH TIME ZONE除外。
关键字MAXVALUE比任何值都高（含NULL）。
2：散列分区--Oracle8i可用的分区类型指定这个表是按哈希算法分区的，分区的数目应为2的幂。
1）单独散列分区（individual_hash_partitions）及其限制使用子名按照名字指定单个分区，分区名可以匆略。
ORACLE索引的类型
4、 应用域索引（ application domain index ）
应用域索引是你自己构建和存储的索引，可能存储在Oracle 中，也可能在 Oracle 之外。你要告诉优化器索引的选择性如何，以及执行的开销有多大，优化器则会根据你提供的信息来决定是否使用你的索引。 Oracle 文本索引就是应用域索引的一个例子；你也可 以使用构建 Oracle 文本索引所用的工具来建立自己的索引。需要指出，这里创建的 “ 索引 “ 不需要使用传统的索引结构。例如， Oracle 文本索引就使用了一组表来实现其索引概念。
位图联结索引（ bitmap join index ）：这为索引结构（而不是表）中的数据提供了一种逆规范化的 方法。例如，请考虑简单的 EMP 和 DEPT 表。有人可能会问这样一个问题： “ 多少人在位于波士顿的部门工作 ？“ EMP 有一个指向 DEPT 的外键，要想统计 LOC 值为 Boston 的部门中的员工人数，通常必须完成表联结，将 LOC 列联结至 EMP 记录来回答这个问题。通过使用位引 。
3、 基于函数的索引（ function-based index ）
这些就是 B* 树索引或位图索引，它将一个函数计算得到的结果存储在行的列中，而不是存储列数据本身。可以把基于函数的索引看作一个虚拟列（或派生列）上的索引，换句话说，这个列并不物理存储在表中。基于函数的索引可以用于加快形如 SELECT * FROM T W HERE FUNCTION(DATABASE_COLUMN) = SAME_VALUE 这样的查询，因为值 FUNCTION(DATABASE_COLUMN) 已经提前计算并存储在索引中。
索引组织表（ index organized table ）：索引组织表以 B* 树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的（只要有可用的空间，就可以放数据），而 IOT 与之不同， IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。对应用来说， IOT 表现得与 “ 常规 “ 表并无二致；需要使用 SQL 来正确地访问 IOT 。 IOT 对信息获取、空间系统和 OLAP 应用最为有用。 IOT 在上一章已经详细地讨论过。
oracle大表分区方案
oracle大表分区方案
Oracle数据库是一款强大的关系型数据库管理系统，针对大规模数据的存储和查询需求，它提供了表分区的功能。
表分区可以将一个大表分割成多个小分区，以便于管理和查询。
在设计大表分区方案时，需要考虑以下几个方面：
1. 分区键的选择：分区键是用来划分分区的依据，选取合适的分区键可以提高查询效率。
常用的分区键有时间、地理位置和产品类型等。
需要注意的是，分区键必须是一个稳定的值，不会经常变动。
2. 分区类型的选择：Oracle提供了多种分区方式，包括范围分区、列表分区、哈希分区和复合分区等。
不同的分区方式适用于不同的场景，需要根据实际情况进行选择。
3. 分区维护的方法：分区表的维护需要考虑到数据的移动、备份和恢复等问题。
可以使用Oracle提供的分区维护工具或自定义的脚本来处理这些任务。
4. 分区索引的设计：分区表的索引也需要进行优化，可以使用局部索引或全局索引来提高查询效率。
5. 数据迁移的方案：当需要将一个大表分区时，需要考虑数据的迁移问题。
可以使用Oracle提供的数据迁移工具或自定义的脚本来完成这些任务。
综上所述，设计一个合理的大表分区方案需要考虑到多个方面，需要根据实际情况进行选择和优化。
在实际应用中，可以不断进行调整和改进，以满足不同的需求。
Oracle分区表 (Partition Table) 的创建及管理
Oracle分区表 (Partition Table) 的创建及管理一、创建分区表分区表分为四类：1、范围分区表2、列表分区表3、哈希分区表4、组合分区表下面分别创建四类分区表。
1、范围分区表2、列表分区表3、哈希分区表4、组合分区表--注subpartitions 2 并不是指定subpartition的个数一定为2，实际上每个分区的子分区个数可以不同。
subpartitions 关键字的作用到底是什么？如果不指定subpartition的具体明细，则系统按照subpartitions 的值指定subpartition的个数生成子分区，名称由系统定义。
二、增加分区注:hash partitioned table 新增partition时，现有表的中所有data都有重新计算hash值，然后重新分配到分区中。
所以被重新分配的分区的indexes需要rebuild 。
三、删除分区You can drop partitions from range, list, or composite range-list partitioned tables.For hash-partitioned tables, or hash subpartitions of range-hash partitioned tables, you must perform. a coalesce operation instead.四、分区合并1. 合并父分区如果省略update indexes子句的话，必须重建受影响的分区的index 。
ALTER TABLErange_example MODIFY PARTITION part02 REBUILD UNUSABLE LOCAL INDEXES;2. 合并子分区五、分割分区hash partitions or subpartitions不能分割。
如果指定的分割分区包含任何的数据时，对应的indexes可以被标识为UNUSABLE 。
ORACLE分区表的概念及操作
ORACLE分区表的概念及操作此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点4.表分区的几种类型及操作方法5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作:1.表空间及分区表的概念2.表分区的具体作用3.表分区的优缺点4.表分区的几种类型及操作方法5.对表分区的维护性操作.(1.) 表空间及分区表的概念表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。
分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。
表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
( 2).表分区的具体作用Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。
通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。
此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。
分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。
每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。
从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。
但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。
什么时候使用分区表：1、表的大小超过2GB。
2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。
(3).表分区的优缺点表分区有以下优点：1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
oracle 快速查询二级分区表数据的方法
oracle 快速查询二级分区表数据的方法### Oracle 快速查询二级分区表数据的方法在Oracle数据库中，为了应对大数据量带来的性能挑战，我们常常采用分区表的设计。
分区表能够将数据分布在不同的区域，从而提高查询的效率。
特别是对于二级分区表，即先按一个字段进行一级分区，再在一级分区内按另一个字段进行二级分区的情况，合理的查询策略可以极大地提升数据处理的速度。
以下将介绍几种快速查询二级分区表数据的方法。
#### 1.利用分区裁剪（Partition Pruning）分区裁剪是Oracle优化查询性能的重要手段，通过指定分区键的值来限制查询只访问必要的分区。
```sqlSELECT *FROM your_tableWHERE partition_key1 = "value1"AND partition_key2 = "value2";```在这个例子中，通过指定`partition_key1`和`partition_key2`的值，查询优化器会只查询包含这些值的分区。
#### 2.使用分区索引为二级分区创建索引可以加速查询，尤其是在分区键上的查询。
```sqlCREATE INDEX idx_your_table ON your_table(partition_key2);```这将提高基于`partition_key2`字段的查询速度。
#### 3.选择合适的分区策略根据数据的访问模式，选择合适的分区策略（如RANGE、HASH或LIST），有助于优化查询性能。
- **RANGE分区**：如果查询通常基于某个范围的值，RANGE分区能够快速定位数据。
- **HASH分区**：当需要均匀分布数据时，HASH分区可以提供高效的查询性能。
- **LIST分区**：如果数据可以根据明确的值列表进行分类，LIST分区能够提供快速的查询。
#### 4.使用并行查询对于一些复杂的查询，可以启用并行查询来提高效率。
Oracle 建立分区表
Oracle 建立分区表在Oracle 11g数据库中，根据对表或索引的分区方法可以创建五种类型的分区表：范围分区、散列分区、列表分区、组合范围散列分区和组合范围列表分区。
每种分区表都有自己的特点，在创建分区表时，应当根据表应用情况选择合理的分区类型。
1．范围分区表范围分区就是根据分区字段的取值范围进行分区，将数据存储在不同的分区段中。
如果表的数据可以按照逻辑范围进行划分，并在不同范围内分布比较均衡，那么可以使用范围分区。
例如，根据日期值进行分区，将不同日期的数据存储在不同的分区上。
如图10-2所示，假设有一个销售表SALES，该表的数据总量达到1000G，每个季度平均250G。
如果使用普通表存储数据，那么1000G数据会存放到一个表段SALES中，那么在统计一季度销售数据时需要扫描1000G数据；如果使用分区表，则可以将一、二、三、四季度数据分别存放到不同分区段中，此时统计一季度销售数据时只需要扫描250G的数据。
显而易见，使用范围分区可以大大降低I/O次数，从而提高了磁盘I/O性能。
普通表分区表一季度销售数据二季度销售数据三季度销售数据四季度销售数据图10-2 分区表与普通表例如，下面的示例建立一个范围分区表，将每个季度的销售数据部署到不同的表分区段。
建立范围分区时，必须指定分区方法RANGE，分区列以及每个分区列值的具体范围。
示例如下：SQL> create table sales_range(2 customer_id number(3),3 sales_amount number(10,2),4 sales_date date not null5 )partition by range(sales_date)(6 partition part_01 values less than(to_date('2008-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace space01,7 partition part_02 values less than(to_date('2008-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace space02,8 partition part_03 values less than(to_date('2008-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace space03,9 partition part_o4 values less than(maxvalue) tablespace space0410 );表已创建。
oracle创建分区表技巧
oracle创建分区表技巧
创建分区表是Oracle数据库中常见的操作，它可以帮助我们更有效地管理数据。
下面是一些创建分区表的技巧：
1.选择合适的分区键，分区键是根据其值对表中的数据进行分区的依据。
在选择分区键时，应该考虑到数据的访问模式、查询需求以及数据的增长趋势。
通常情况下，选择一个经常被用来查询或者过滤数据的列作为分区键是一个不错的选择。
2.合理划分分区，在创建分区表时，需要根据实际情况合理划分分区。
可以根据时间范围、地理位置或者业务类型等因素来进行分区。
合理的分区设计可以提高查询性能，减少维护成本。
3.使用局部索引，在分区表中，可以选择在每个分区上创建局部索引，这样可以提高查询性能。
局部索引只包含特定分区中的数据，可以减少索引的大小，提高查询效率。
4.考虑分区交换加载，分区表在数据加载时可以使用分区交换加载的技术，这样可以大大减少数据加载的时间。
通过分区交换加载，可以将数据加载到临时表中，然后通过交换分区的方式快速将
数据加载到分区表中。
5.定期维护分区，创建分区表后，需要定期进行分区的维护工作，包括分区的合并、拆分、刷新等操作，以保证分区表的性能和
可用性。
总的来说，创建分区表需要根据实际情况选择合适的分区键，
合理划分分区，使用局部索引，考虑分区交换加载，并定期维护分区。
这些技巧可以帮助我们更好地利用Oracle数据库的分区表功能。
oracle索引的几种类型
oracle索引的⼏种类型
1. b-tree索引
Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。
CREATE
INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。
没有特别规定可⽤于任何情况。
2. 位图索引(bitmap index)
位图索引特定于该列只有⼏个枚举值的情况，⽐如性别字段，标⽰字段⽐如只有0和1的情况。
3. 基于函数的索引
⽐如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的，那么此时建⼀个函数索引就有价值了。
4. 分区索引和全局索引
这2个是⽤于分区表的时候。
前者是分区内索引，后者是全表索引
5. 反向索引（REVERSE）
这个索引不常见，但是特定情况特别有效，⽐如⼀个varchar(5)位字段(员⼯编号)含值
（10001,10002,10033,10005,10016..）
这种情况默认索引分布过于密集，不能利⽤好服务器的并⾏
但是反向之后10001,20001,33001,50001,61001就有了⼀个很好的分布，能⾼效的利⽤好并⾏运算。
6.HASH索引
HASH索引可能是访问数据库中数据的最快⽅法，但它也有⾃⾝的缺点。
集群键上不同值的数⽬必须在创建HASH集群之前就要知道。
需要在创建HASH集群的时候指定这个值。
使⽤HASH索引必须要使⽤HASH集群。
oracle重建分区索引语句
oracle重建分区索引语句摘要：1.简介2.Oracle数据库中的分区索引3.重建分区索引的必要性4.重建分区索引的语句5.总结正文：1.简介在Oracle数据库中，分区索引是一种提高查询性能的有效方法。
分区索引基于表中的一个或多个列，将数据划分为多个区，每个区包含相同类型的数据。
这使得查询只需要扫描相关的分区，而不是整个表，从而提高了查询速度。
然而，随着时间的推移，分区索引可能会变得碎片化，导致性能下降。
在这种情况下，重建分区索引是一个好的解决方案。
2.Oracle数据库中的分区索引在Oracle数据库中，分区索引是表空间中一个或多个表的索引。
分区索引基于一个或多个分区键（partition key）进行分区，分区键可以是单个列或多个列。
每个分区包含与分区键值相匹配的数据。
3.重建分区索引的必要性分区索引在提高查询性能方面具有很大优势，但随着时间的推移，分区索引可能会变得碎片化。
碎片化会导致查询性能下降，因为数据库需要更多的时间来查找和读取数据。
重建分区索引可以解决这一问题，将数据重新组织到更均匀的方式，从而提高查询性能。
4.重建分区索引的语句要重建分区索引，可以使用以下ALTER INDEX语句：```ALTER INDEX index_nameREBUILD PARTITION index_partitionPARTITION (partition_key)TABLESPACE (table_space_name);```其中，`index_name` 是索引的名称，`index_partition` 是需要重建的分区，`partition_key` 是分区键，`table_space_name` 是表空间名称。
例如，如果要重建名为`my_index`的分区索引，分区键为`date_column`，表空间为`my_tablespace`，可以使用以下语句：```ALTER INDEX my_indexREBUILD PARTITION my_index_partitionPARTITION (date_column)TABLESPACE my_tablespace;```5.总结在Oracle数据库中，分区索引是一种提高查询性能的有效方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
分区表_分区索引_索引分区在大量业务数据处理的项目中，可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文详细介绍了分区表的使用。
在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。
虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。
使用分区的优点：·增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；·维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；·均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；·改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：·范围分区·Hash分区（散列分区）·复合分区下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。
为了测试方便，我们先建三个表空间。
create tablespace dinya_space01datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50Mcreate tablespace dinya_space01datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50Mcreate tablespace dinya_space01datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M1.1. 分区表的创建1.1.1. 范围分区范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。
如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。
需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。
该表将来可能有千万级的数据记录数。
要求在建该表的时候使用分区表。
这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。
根据交易记录的序号分区建表：SQL> create table dinya_test2 (3 transaction_id number primary key,4 item_id number(8) not null,5 item_description varchar2(300),6 transaction_date date not null7 )8 partition by range (transaction_id)9 (10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space0313 );Table created.建表成功，根据交易的序号，交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中，分区名为:par_01，在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间：dinya_space02中，分区名为：par_02，而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中，分区名为par_03.根据交易日期分区建表：SQL> create table dinya_test2 (3 transaction_id number primary key,4 item_id number(8) not null,5 item_description varchar2(300),6 transaction_date date not null7 )8 partition by range (transaction_date)9 (10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’))tablespace dinya_space01,11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’))tablespace dinya_space02,12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space0313 );Table created.这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。
每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。
当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。
1.1.2. Hash分区（散列分区）散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。
如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：SQL> create table dinya_test2 (3 transaction_id number primary key,4 item_id number(8) not null,5 item_description varchar2(300),6 transaction_date date7 )8 partition by hash(transaction_id)9 (10 partition part_01 tablespace dinya_space01,11 partition part_02 tablespace dinya_space02,12 partition part_03 tablespace dinya_space0313 );Table created.建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。
1.1.3. 复合分区有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。
复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：SQL> create table dinya_test2 (3 transaction_id number primary key,4 item_id number(8) not null,5 item_description varchar2(300),6 transaction_date date7 )8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)10 (11 parti tion part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),13 partition part_03 values less than(maxvalue)14 );Table created.该例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。
1.2. 分区表操作以上了解了三种分区表的建表方法，下面将使用实际的数据并针对按日期的范围分区来测试分区表的数据记录的操作。
1.2.1. 插入记录：SQL> insert into dinya_test values(1,12,’BOOKS’,sysdate);1 row created.SQL> insert into dinya_test values(2,12, ’BOOKS’,sysdate+30);1 row created.SQL> insert into dinya_test values(3,12, ’BOOKS’,to_date(’2006-05-30’,’yyyy-mm-dd’));1 row created.SQL> insert into dinya_test values(4,12, ’BOOKS’,to_date(’2007-06-23’,’yyyy-mm-dd’));1 row created.SQL> insert into dinya_test val ues(5,12, ’BOOKS’,to_date(’2011-02-26’,’yyyy-mm-dd’));1 row created.SQL> insert into dinya_test values(6,12, ’BOOKS’,to_date(’2011-04-30’,’yyyy-mm-dd’));1 row created.SQL> commit;Commit complete.SQL>按上面的建表结果，2006年前的数据将存储在第一个分区part_01上，而2006年到2010年的交易数据将存储在第二个分区part_02上，2010年以后的记录存储在第三个分区part_03上。
1.2.2. 查询分区表记录：SQL> select * from dinya_test partition(part_01);TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE--------------------------------------------------------------------------------1 12 BOOKS 2005-1-14 14:19:2 12 BOOKS 2005-2-13 14:19:SQL>SQL> select * from dinya_test partition(part_02);TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE--------------------------------------------------------------------------------3 12 BOOKS 2006-5-304 12 BOOKS 2007-6-23SQL>SQL> select * from dinya_test partition(part_03);TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE--------------------------------------------------------------------------------5 12 BOOKS 2011-2-266 12 BOOKS 2011-4-30SQL>从查询的结果可以看出，插入的数据已经根据交易时间范围存储在不同的分区中。