数据结构中的名词解释
数据结构概念名词解释大全
数据结构概念名词解释大全数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到如何组织和存储数据，以便能够高效地访问和操作。
在这篇文章中，我将为您提供一份数据结构概念名词解释的大全，帮助您更好地理解和掌握这些重要的概念。
1. 数组（Array）：数组是一种线性数据结构，它由一组相同类型的元素组成，这些元素在内存中是连续存储的。
通过索引可以快速访问数组中的元素。
2. 链表（Linked List）：链表也是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。
3. 栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在一端进行插入和删除操作。
插入操作称为入栈，删除操作称为出栈。
4. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
插入操作称为入队，删除操作称为出队。
5. 树（Tree）：树是一种非线性数据结构，它由一组节点组成，节点之间通过边连接。
树的一个节点称为根节点，每个节点可以有零个或多个子节点。
6. 二叉树（Binary Tree）：二叉树是一种特殊的树，每个节点最多只有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
7. 堆（Heap）：堆是一种特殊的树形数据结构，它满足堆属性，即父节点的值总是大于或小于它的子节点的值。
堆常用于实现优先队列。
8. 图（Graph）：图是一种非线性数据结构，它由一组节点和一组边组成，节点之间的连接关系称为边。
图可以分为有向图和无向图。
9. 散列表（Hash Table）：散列表是一种根据关键字直接访问内存位置的数据结构，它通过散列函数将关键字映射到一个固定大小的数组中。
10. 字典（Dictionary）：字典是一种键值对的数据结构，每个键与一个值相关联。
字典也称为映射、哈希表或关联数组。
11. 集合（Set）：集合是一种不包含重复元素的数据结构，它支持基本的集合操作，如并集、交集和差集。
数据结构中的名词解释
数据结构中的名词解释数据结构中的名词解释数据结构：数据结构是研究数据元素之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存储表示（即所谓数据的逻辑结构和物理结构），并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。
数据：数据是人们利用文字符号、数字符号以及其他规定的符号对现实世界的事物及其活动所做的描述。
在计算机科学中，数据的含义非常广泛，我们把一切能够输入到计算机中并被计算机程序处理的信息，包括文字、表格、图象等，都称为数据。
结点：结点也叫数据元素，它是组成数据的基本单位。
逻辑结构：结点和结点之间的逻辑关系称为数据的逻辑结构。
存储结构：数据在计算机中的存储表示称为数据的存储结构。
数据处理：数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计以及简单计算等的操作过程。
数据类型：数据类型是指程序设计语言中各变量可取的数据种类。
数据类型是高级程序设计语言中的一个基本概念，它和数据结构的概念密切相关。
本章主要介绍了如下一些基本概念：线性表：一个线性表是n≥0个数据元素a0，a1，a2，…，an-1的有限序列。
线性表的顺序存储结构：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。
线性表的链式存储结构：线性表的链式存储结构就是用一组任意的存储单元——结点（可以是不连续的`）存储线性表的数据元素。
表中每一个数据元素，都由存放数据元素值的数据域和存放直接前驱或直接后继结点的地址（指针）的指针域组成。
循环链表：循环链表(Circular Linked List)是将单链表的表中最后一个结点指针指向链表的表头结点，整个链表形成一个环，从表中任一结点出发都可找到表中其他的结循环链表：循环链表(Circular Linked List)是将单链表的表中最后一个结点指针指向链表的表头结点，整个链表形成一个环，从表中任一结点出发都可找到表中其他的结点。
数据结构基础知识整理
数据结构基础知识整理*名词解释1、数据：是信息的载体，能够被计算机识别、存储和加工处理。
*2、数据元素：是数据的基本单位，也称为元素、结点、顶点、记录。
一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。
*3、数据结构：指的是数据及数据之间的相互关系，即数据的组织形式，它包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三个方面的内容。
*4、数据的逻辑结构：指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
*5、数据的存储结构：指数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。
是数据的逻辑结构用计算机语言的实现，是依赖于计算机语言的。
*6、线性结构：其逻辑特征为，若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且其余每个结点只有一个直接前趋和一个直接后继。
*7、非线性结构：其逻辑特征为一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
*8、算法：是任意一个良定义的计算过程，它以一个或多个值作为输入，并产生一个或多个值作为输出；即一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。
*9、算法的时间复杂度T(n)：是该算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n趋向无穷大时，我们把时间复杂度T(n)的数量级（阶）称为算法的渐近时间复杂度。
*10、最坏和平均时间复杂度：由于算法中语句的频度不仅与问题规模n有关，还与输入实例等因素有关；这时可用最坏情况下时间复杂度作为算法的时间复杂度。
而平均时间复杂度是指所有的输入实例均以等概率出现的情况下，算法的期望运行时间。
*11、数据的运算：指对数据施加的操作。
数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的，而实现是要在存储结构上进行。
*12、线性表：由n(n≥0)个结点组成的有限序列。
其逻辑特征反映了结点间一对一的关系（一个结点对应一个直接后继，除终端结点外；或一个结点对应一个直接前趋，除开始结点外），这是一种线性结构。
*13、顺序表：顺序存储的线性表，它是一种随机存取结构。
数据结构名词解释整理
1.数据结构：数据结构是所有数据元素以及数据元素之间的关系，可以看作是相互之间存在着某种特定关系的数据元素的集合。
2.逻辑结构:逻辑结构是从逻辑关系上描述数据的，与存储结构无关，是独立于计算机的，可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
a.集合：指数据元素之间除了同属于一个集合的关系外，别无其他关系。
b.线性结构：指该结构中的节点之间存在着一一对应的关系。
c.树形结构：指该结构中的节点之间存在一对多的关系。
d.图形结构：指该结构中的节点存在多对多的关系。
3.存储结构：存储结构是逻辑结构用计算机语言表示或在计算机中的实现，也就是逻辑结构在计算机中的存储。
a.顺序存储结构：该结构是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元里，节点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
b.链式存储结构：节点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
c.索引存储结构：该结构通常是在存储节点信息的同时，还建立附加的索引表。
d.哈希表：根据节点的关键字通过哈希函数直接计算出一个值，并将这个值作为该节点的存储地址。
4．算法：在具体存储结构中实现某个抽象的运算。
5．时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量。
6．空间复杂度：执行算法所需要的内存空间。
7．线性表：具有相同特性的数据元素的一个有限序列。
8．线性表的顺序存储结构：把线性表中的所有元素按照逻辑顺序依次存储到从计算机存储器指定位置开始的一连续的存储空间中。
9．线性表的链式存储结构：每个存储节点不仅包含有元素本身的信息，而且包含元素之间逻辑关系的信息。
10．有序表：指其中所有元素以递增或递减方式有序排列的线性表。
11．栈：栈是一种只能在一端进行插入或删除操作的线性表。
（采用顺序存储结构的栈称为顺序栈；采用链式存储结构的栈称为链式栈）12．队列：队列是一种仅表的一端进行插入，而在表的另一点进行删除的线性表。
（把存储队列元素的表从逻辑上看成一个环，环形队列）13．串：由零个或多个字符组成的有限序列。
数据结构概念名词解释大全
数据结构概念名词解释大全一、引言数据结构是计算机科学中一个重要的概念。
它描述了数据元素之间的关系和操作，对于数据的组织、存储和管理起着至关重要的作用。
本文将介绍一些常见的数据结构概念，对其进行详细解释，以帮助读者更好地理解和运用这些概念。
二、线性数据结构1. 数组（Array）：一种顺序存储结构，元素在内存中连续存放，通过索引访问，具有快速随机访问的特点。
2. 链表（Linked List）：一种链式存储结构，元素通过节点相连存放，实现了动态的插入和删除操作，在内存中非连续存放。
3. 栈（Stack）：一种后进先出（Last-In-First-Out，LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作，类似于弹夹。
4. 队列（Queue）：一种先进先出（First-In-First-Out，FIFO）的数据结构，只允许在队首删除，在队尾插入操作，类似于排队。
三、非线性数据结构1. 树（Tree）：一种层次结构，由根节点和若干子树组成，用于描述具有层次关系的数据集合。
2. 二叉树（Binary Tree）：一种特殊的树形结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
3. 图（Graph）：一种由节点和边构成的数据结构，用于描述多对多的关系，可以是有向的或无向的。
4. 堆（Heap）：一种完全二叉树的数据结构，在堆中每个父节点的值都大于等于子节点的值，用于快速寻找最值。
四、查找和排序1. 顺序查找（Sequential Search）：依次比较每个元素，找到目标元素的位置，或者确定元素不存在于数据结构中。
2. 二分查找（Binary Search）：在有序数组中使用分治法进行查找，每次将查找范围缩小一半，直到找到目标元素。
3. 插入排序（Insertion Sort）：依次将元素插入已排序数组的正确位置，适用于数据规模较小的场景。
4. 快速排序（Quick Sort）：通过选择一个基准元素，将数组分为两部分，递归地对每部分进行排序，实现高效的排序。
数据结构名词解释(2023最新版)
数据结构名词解释数据结构名词解释：⒈数组(Array)：是一种线性数据结构，存储相同类型的元素。
通过索引访问元素，具有随机访问的特性。
⒉链表(Linked List)：是一种线性数据结构，由节点组成。
每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
链表分为单向链表和双向链表。
⒊栈(Stack)：是一种后进先出(LIFO)的数据结构，只允许在栈的一端进行插入和删除操作。
⒋队列(Queue)：是一种先进先出(FIFO)的数据结构，允许在队列的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
⒌树(Tree)：是一种由节点组成的层次结构，每个节点可以有零个或多个子节点。
常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。
⒍图(Graph)：是一种由节点和边组成的数据结构，在图中节点之间可以有直接或间接的连接。
⒎哈希表(Hash Table)：是一种根据键值(Key-Value)对进行快速访问的数据结构。
通过哈希函数对键值进行映射，将其存储在数组中。
⒏堆(Heap)：是一种完全二叉树的结构，满足特定的堆序性质。
堆可以用来实现优先队列、堆排序等。
⒐图算法(Graph Algorithm)：是在图数据结构上进行的操作和计算，包括深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。
⒑查找算法(Search Algorithm)：是在数据集中查找目标元素的算法，包括线性查找、二分查找、哈希查找等。
1⒈排序算法(Sorting Algorithm)：是将数据集中的元素按照特定顺序排列的算法，包括冒泡排序、插入排序、快速排序等。
1⒉动态规划(Dynamic Programming)：是一种通过将问题划分为子问题，并将子问题的解记录下来以解决整个问题的算法。
1⒊贪心算法(Greedy Algorithm)：是一种通过每一步选择局部最优解来达到全局最优解的算法。
1⒋回溯算法(Backtracking Algorithm)：是一种通过试错的方式，在问题的所有可能解中搜索最优解的算法。
数据结构名词解释
1、数据数据就是描述客观事物得符号,就是能够被计算机输入，识别，处理得各种符号，就是计算机化得信息。
2、数据项数据不可分割得最小单位，一个元素由若干个数据项构成.3、数据元素它就是组成数据得基本单位,就是数据集合中得个体，在计算机程序中，通常作为一个整体进行考虑与处理。
4、数据对象就是性质相同得数据元素得集合，就是数据得一个子集。
５、数据处理就是指对数据进行查找,插入，删除，合并，排序，统计以及简单计算等得操作过程。
６、数据结构就是研究数据元素之间抽象化得相互关系与这种关系在计算机中得存储表示（即数据得逻辑结构与物理结构），并对这种结构定义相适应得运算,设计出相应得算法,且确保经过这些运算后所得到得新结构仍然就是原来得结构类型。
7、数据类型数据类型就是一个值得集合与定义在这个值集上得一组操作得总称。
8、抽象数据类型就是指一个数学模型以及定义在该模型上得一组操作。
抽象数据类型得定义取决于它得一组逻辑特性，而与其在计算机内部如何表示与实现无关.９、算法解决一个问题得方法与步骤.1０、时间复杂度T（N）=O(F（N）），它表示随问题规模Ｎ增大,算法执行时间增长率与Ｆ(N)得增长率相同，F(N）算法得时间复杂性。
11、原地工作算法执行时，若额外空间相对于输入数据量来说就是常数，则称此算法为原地工作.１2、线性表一种数据结构,就是N(N>=0)个同质元素得有限序列，除首尾元素外，每个元素有唯一得前驱与唯一得后继.13、队列就是一种受限线性表,就是先进先出得线性表14、循环队列在队列得顺序存储结构中，把存储空间得首尾逻辑上相连，构成一个环，使得存储空间上只要有空余得地址，就可以继续进行入队列操作，极大利用了物理空间.用头部与尾部两个指示器表示队列头与队列尾，插入在尾部进行，删除在头部进行。
15、单链表每一个数据元素，都需用两部分来存储：一部分用于存放数据元素值，称为数据域；另一部分用于存放直接后继结点得地址（指针)，称为指针域，元素得存储空间可以连续，也可以就是不连续得。
数据结构名词解释归纳
数据结构名词解释归纳数据结构名词解释归纳第一章：1. 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合2. 存储结构：数据结构在计算机中的表示成为数据的物理结构，又称存储结构3. 逻辑结构：是用来描述数据元素之间的逻辑关系4. 算法：算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或者多个操作第三章：1. 栈：栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表2. 队列：队列是一种先进先出的线性表，它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。
第六章：1. 完全二叉树：深度为k的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时，称之为完全二叉树2. 满二叉树：一棵深度为k且有2k-1个结点的二叉树称为满二叉树3. 哈夫曼树：假设有n个权值{w1，w2，……，wn}，试构造一棵有n个叶子节点的二叉树，每个叶子结点带权为wi，则其中带权路径长度WPL最小二叉树，称为最优二叉树或哈夫曼树。
第七章：1. 完全图：有（1/2）n（n-1）条边的无向图称为完全图2. 路径：路径是顶点的序列V={Vi0,Vi1,……Vin}，满足(Vij-1,Vij)E 或 <Vij-1,Vij>E,(1<jn)3. 回路：第一个顶点和最后一个顶点相同的路径称为回路或环4. 连通图：在无向图中，如果对于图中任意两个顶点vi，vj∈V，vi和vj都是连通的，则称该无向图是连通图5. 连通分量：连通分量指的是无向图中的极大连通子图。
6. 生成树：一个连通图的生成树是一个极小连通子图，它含有图中全部顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边第九章：1. 二叉排序树：或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；（3）左、右子树也分别为二叉排序树；2. 平衡二叉树：又被称为AVL树。
数据结构名词解释
数据结构名词解释数据结构名词解释1.数组（Array）数组是一种存储相同类型数据元素的线性数据结构，它使用连续的内存空间来存储元素。
数组的特点是随机访问快速，但插入和删除操作较慢。
2.链表（Linked List）链表是一种非连续存储数据结构，它由一系列节点构成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的特点是插入和删除操作效率高，但随机访问较慢。
3.栈（Stack）栈是一种具有后进先出（Last-In-First-Out，LIFO）特点的线性数据结构。
栈的插入和删除操作都在同一端进行，即栈顶，而访问其他元素需要先把栈顶元素弹出。
4.队列（Queue）队列是一种具有先进先出（First-In-First-Out，FIFO）特点的线性数据结构。
队列的插入操作（入队）在队尾进行，删除操作（出队）在队头进行。
5.树（Tree）树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。
树的节点之间存在一对多的关系，顶部的节点称为根节点，没有子节点的节点称为叶节点。
6.二叉树（Binary Tree）二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多只能有两个子节点。
二叉树的子节点称为左子节点和右子节点。
7.图（Graph）图是一种非线性数据结构，它由顶点和边组成。
图可以用来表示各种现实世界中的关系，如社交网络，地图等。
8.哈希表（Hash Table）哈希表是一种根据关键字直接访问数据的数据结构。
它通过将关键字映射到索引上来实现快速访问。
哈希表的查询和插入操作的平均时间复杂度为O(1)。
9.堆（Heap）堆是一种特殊的树结构，它满足堆性质：对于每个节点X，X的父节点的值大于（或小于）其子节点的值。
堆常用于实现优先队列等数据结构。
10.图算法图算法是解决图相关问题的一类算法，包括最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。
11.排序算法排序算法是对一组数据进行排序的算法，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
数据结构名词解释和时间复杂度
数据结构名词解释和时间复杂度名词解释数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，是计算机存储和数据组织的方式，它分为三个方面，即数据的逻辑结构，数据的物理结构，数据的操作。
数据元素：数据元素构成数据，也是数据的基本单位。
数据项：是数据不可分割的最小单位，用它可以识别一个或一个组数据，一个数据元素可由若干数据项组成。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中被计算机程序处理的符号的总称，是计算机化的信息。
数据类型：是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作，可分为原子类型和结构类型。
抽象数据类型：是基于一类逻辑关系的数据类型以及定义在这个类型之上的一组操作。
逻辑结构：是数据元素之间逻辑关系的描述。
物理结构（存储结构）：是指数据的逻辑结构在计算机中的映像（又称表示），即数据结构在计算机中的存储方法。
算法：是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。
时间复杂度：算法执行所需时间的量度。
空间复杂度：算法执行所需存储空间的量度。
存储密度：指结点数据本身所占存储量和整个结构所占存储量之比。
程序设计的一些基本原则：分解、抽象和信息隐蔽。
根据数据元素之间关系的不同特性，有四类基本的数据结构：集合结构，线性结构，树形结构，图形结构（网状结构）。
数据的存储结构有：顺序存储结构、链式（链接）存储结构、索引结构、散列存储结构常用的两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
算法的五个特性：确定性、有穷性、可行性、输入和输出。
（可以有零个或多个数据输入，但必须至少有一个输出数据。
算法设计的要求：正确性、可读性、稳健性、高效率低存储量。
（算法分析）衡量算法的两个标准：时间复杂度和空间复杂度。
一个算法的设计取决于所选的逻辑结构。
一个算法的实现取决于所选的存储结构。
结构化程序设计思想的要求：自顶向下、逐步细化、模块化设计、结构化编程。
数据结构----名词解释
数据结构----名词解释数据结构——名词解释1·数组（Array）：是一种连续存储数据元素的线性数据结构。
它可以通过索引来快速访问元素，但插入和删除元素的操作通常比较耗时。
2·链表（Linked List）：是一种非连续存储数据元素的线性数据结构。
每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针，通过指针可以遍历整个链表。
3·栈（Stack）：是一种先进后出（LIFO）的数据结构。
它只允许在栈顶进行插入和删除操作，并且只能访问栈顶的元素。
4·队列（Queue）：是一种先进先出（FIFO）的数据结构。
它在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作，类似于排队的行为。
5·树（Tree）：是一种非线性的数据结构，由一组节点组成，其中一个节点为根节点，其余节点形成子树。
树结构常见的有二叉树、AVL树、红黑树等。
6·图（Graph）：是一种由节点和边组成的数据结构。
节点表示实体，边表示节点之间的关系，图中的节点可以是有向的或无向的。
7·哈希表（Hash Table）：是一种基于哈希函数来进行快速查找的数据结构。
它将关键字映射到哈希表中的位置，可以实现常数时间的查找、插入和删除操作。
8·堆（Heap）：是一种特殊的树形数据结构，满足堆性质。
堆分为最大堆和最小堆，最大堆中每个节点的值都大于等于其子节点的值，最小堆则相反。
9·图算法（Graph Algorithm）：是一种用于解决图相关问题的算法，如最短路径算法、最小树算法和图遍历算法等。
10·排序算法（Sorting Algorithm）：是一种将一组数据按照特定顺序进行排列的算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序和归并排序等。
11·搜索算法（Searching Algorithm）：是一种在一组数据中查找特定元素或满足特定条件的元素的算法，如线性搜索、二分搜索和哈希搜索等。
数据结构名词解释
数据结构名词解释数据结构是计算机科学的一门基础课程，它研究数据元素之间的关系以及数据元素的组织方式。
数据结构包括线性结构、树结构、图结构等不同类型，每种结构都有其独特的特点和应用场景。
下面是一些常见的数据结构名词的解释。
1. 数组（Array）：是一种线性结构，元素在连续的内存位置上存储，可以通过下标直接访问元素。
2. 链表（Linked List）：由一组零散的节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，可以实现动态插入和删除操作。
3. 栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的线性结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
4. 队列（Queue）：是一种先进先出（FIFO）的线性结构，只能在队尾插入元素，在队头删除元素。
5. 树（Tree）：是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有零个或多个子节点。
6. 二叉树（Binary Tree）：一种特殊的树结构，每个节点至多有两个子节点。
7. 图（Graph）：是由节点和边组成的非线性结构，节点之间的关系可以是任意的。
8. 堆（Heap）：是一种完全二叉树，且满足堆特性，可以分为最大堆和最小堆。
9. 哈希表（Hash Table）：利用哈希函数将关键字映射到一个固定的位置，提高数据的查找效率。
10. 图的搜索算法（Graph Search Algorithms）：如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），用于在图中查找特定节点。
11. 排序算法（Sorting Algorithms）：如冒泡排序、插入排序、选择排序等，用于对数据进行排序。
12. 查找算法（Searching Algorithms）：如线性查找、二分查找等，用于在已排序或未排序的数据中查找特定元素。
13. 树的遍历（Tree Traversal）：如前序遍历、中序遍历、后序遍历等，用于按照特定顺序访问树中的节点。
14. 图的最短路径算法（Shortest Path Algorithms）：如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于找到图中两个节点之间的最短路径。
数据结构----名词解释简版
数据结构----名词解释数据结构----名词解释1. 数据结构的概念数据结构是计算机科学中一种用来组织和存储数据的方式。
它涉及到数据的组织方式、存储方式以及对数据的操作和访问方式。
不同的数据结构适用于不同的应用场景，能够提供高效的数据存储和访问。
2. 数组（Array）数组是一种线性数据结构，它由一系列相同类型的元素组成，这些元素在内存中是连续存储的。
数组可以通过下标快速访问和修改其中的元素，时间复杂度为O(1)。
但是数组的大小固定，插入和删除元素时需要移动其他元素，时间复杂度为O(n)。
3. 链表（Linked List）链表是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包括数据和指向下一个节点的指针。
链表中的元素在内存中可以是不连续存储的，因此插入和删除元素时不需要移动其他元素，时间复杂度为O(1)。
但是访问链表中的任意位置元素需要从头节点开始遍历，时间复杂度为O(n)。
4. 栈（Stack）栈是一种具有后进先出（Last In First Out，LIFO）特性的数据结构。
栈有两个基本操作：push（入栈）和pop（出栈）。
入栈将元素放入栈顶，出栈将栈顶元素删除并返回。
栈可以用于实现递归算法、表达式求值和函数调用等。
5. 队列（Queue）队列是一种具有先进先出（First In First Out，FIFO）特性的数据结构。
队列有两个基本操作：enqueue（入队）和dequeue （出队）。
入队将元素放入队尾，出队将队首元素删除并返回。
队列可以用于实现BFS广度优先搜索、任务调度和消息传递等。
6. 树（Tree）树是一种非线性的数据结构，它由一系列节点组成。
每个节点有一个父节点和零个或多个子节点。
树的一个节点称为根节点，没有父节点的节点称为叶节点。
树的常见应用包括二叉搜索树、AVL 树、红黑树等。
7. 图（Graph）图是一种非线性的数据结构，它由一组节点和一组边组成。
节点表示实体，边表示节点之间的关系。
数据结构名词解释整理
散列表：存放记录的数组拓扑排序： 将一个 DAG 中所有顶点在不违反前置依赖条件规定的基础上排成线性序列的过程称为拓扑排序(44)最差情况：从一个 n 元一维数组中找出一个给定的 K ，如 果数组的最后一个元素是 K ，运行时间会相当长，因为要检查所有 n 个元素，这是算法的最差情况(15)先进先出：队列元素只能从队尾插入，从队首删除(20) (P82)增长率： 算法的增长率是指当输入的值增长时， 算法代价 的增长速率(14)优先队列：一些按照重要性或者优先级来组织的对象成 为优先队列(26)外排序： 考虑到有一组记录因数量太大而无法存放到主存中的问题， 由于记录必须驻留在外存中， 因此这些排序方法称为 外排序(32)连通分量：无向图的最大连通子图称为连通分量(40)栈：是限定仅在一端进行插入或者删除操作的线性表(19)优先队列：一些按照重要性或者优先级来组织的对象为优先队列(26)广度优先搜索：在进一步深入访问其他顶点之前，检查起点的所有相邻顶点(42) 和两个关键码值 k1 和 k2 ，如果k 1) = β k 2)，其中β 是表中的一个槽，那末就说 k 1 和 k 2对于 β在散列函数下有冲(35)类型：是指一组值的集合数据类型：一个类型和定义在这个类型上的一组操作(ADT)抽象数据类型：指数据结构作为一个软件构件的实现 数据结构：是 ADT 的实现问题：一个需要完成的任务，即对应一组输入，就有一组相应的输出函数：是输入和输出之间的一种映射关系算法：是指解决问题的一种方法或者一个过程它必须把每一次输入转化为正确的输出；一个算法应该由一系列具体步骤组成，下一步应执行 的步骤必须明确；一个算法必须由有限步组成；算法必须可以终 止。
计算机程序：被认为是使用某种程序设计语言对一个算法的具体实现程序：是算法在计算机程序设计语言中的实现或者元素构成的一个整体递归：如果一个算法调用自己来完成它的部份工作，就称这个算法是递归的渐进分析：可以估算出当问题规模变大时，一种算法及实现它的程序的效率和开消增长率：算法的增长率是指当输入的值增长时，算法代价的增长速率P39)(p43)上限：该算法可能有的最高增长率下限：一种算法消耗某种资源的最大值(p44)线性表：是由称为元素的数据项组成的一种有限且有序的序列栈：是限定仅在一端进行插入或者删除操作的线性表队列：也是一种受限制的线性表，队列元素只能从队尾插入，从队首删除二叉检索树：是满足下面所给出条件的二叉树，该条件即二叉检索树性质：对于二叉检索树的任何一个结点，设其值为K，则该结点左子树中任意一个结点的值都小于K；该结点右子树中任意一个结点的值都大于或者等于K深度：结点M 的深度就是从根节点到M 的路径长度高度：树的高度等于最深结点的深度加1满二叉树：的每一个结点或者是一个分支结点，并恰好有两个非空子结点；或者是叶结点彻底二叉树：有严格的形状要求：从根结点起每一层从左到右填充优先队列：一些按照重要性或者优先级来组织的对象成为优先队列堆：堆由两条性质来定义。
数据结构名词解释
数据结构名词解释（可能出选择或填空）1、绪论✧数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
✧数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
✧一个数据元素可由若干个数据项组成，数据项是数据的不可分割的最小单位。
✧数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
✧数据元素相互之间的关系称为结构：（1）集合、（2）线性结构、（3）树形结构、（4）图状结构或网状结构。
✧数据结构在计算机中的表示（又称映像）称为数据的物理结构，又称存储结构。
✧当数据元素由若干数据项组成时，位串中对应于各个数据项的子位串称为数据域。
✧元素或结点可看成是数据元素在计算机中的映像。
✧数据元素之间的关系在计算机中有两种不同的表示方法：顺序映像和非顺序映像，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
✧非顺序映像的特点是借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。
✧抽象数据类型（ADT）是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
✧算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列。
✧算法的五个特性：（1）有穷性、（2）确定性、（3）可行性、（4）零个或多个输入、（5）一个或多个输出。
✧算法设计要求：（1）正确性、（2）可读性、（3）健壮性、（4）效率与低存储量需求。
✧语句的频度指的是该语句重复执行的次数。
✧数据结构中评价算法的两个重要指标是时间复杂度和空间复杂度。
2、线性表✧线性表是最常用且最简单的一种数据结构。
✧一个数据元素可由若干个数据项组成。
常把数据元素称为记录，含有大量记录的线性表又称文件。
✧存储数据元素信息的域称为数据域；存储直接后继存储位置的域称为指针域。
✧指针域中存储的信息称作指针或域。
✧链表的每个结点中只包含一个指针域，称作线性链表或单链表。
✧在单链表的第一个结点之前附设一个结点，称之为头结点。
✧用数组描述的链表为静态链表。
数据结构名词解释
数据结构名词解释数据结构名词解释1.数据结构概述数据结构是计算机科学中研究数据组织、管理和存储的一门学科。
它涉及到数据的表示方式、存储方式和操作方式，是算法设计和程序开发的基础。
2.线性数据结构2.1 数组数组是一种线性数据结构，它由相同类型的元素组成，通过索引来访问和操作元素。
数组有固定的大小，在内存中分配连续的存储空间。
2.2 链表链表是一种动态数据结构，由节点组成，每个节点保存元素和指向下一个节点的指针。
链表可以实现高效的插入和删除操作，但访问元素的效率较低。
2.3 栈栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以通过push（入栈）和pop（出栈）操作实现元素的添加和删除。
栈通常用于实现函数调用、表达式求值等场景。
2.4 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以通过enqueue （入队）和dequeue（出队）操作实现元素的添加和删除。
队列通常用于处理排队、任务调度等场景。
3.树形数据结构3.1 二叉树二叉树是一种每个节点最多只有两个子节点的树形数据结构。
它具有左子树和右子树的分支。
二叉树可以用于实现排序、搜索等算法。
3.2 二叉搜索树二叉搜索树是一种二叉树，其中左子树中的所有节点都小于根节点，右子树中的所有节点都大于根节点。
二叉搜索树可以实现快速的插入、删除和搜索操作。
3.3 堆堆是一种特殊的树形数据结构，它满足父节点的值总是大于等于（或小于等于）它的子节点的值。
堆通常用于实现优先队列、堆排序等算法。
3.4 平衡树平衡树是一种高度平衡的二叉搜索树，它的左右子树的高度差不超过一个固定的常数。
常见的平衡树有AVL树、红黑树等。
4.图形数据结构4.1 图图是由顶点和边组成的非线性数据结构。
顶点表示实体，边表示实体之间的关系。
图可以用于模拟网络、社交关系等。
4.2 有向图有向图是一种图，其中边是有方向的。
每条边有一个起点和一个终点。
有向图可以用于建模依赖关系、工作流程等。
4.3 无向图无向图是一种图，其中边是无方向的。
数据结构名词解释考研题库答案
数据结构名词解释考研题库答案数据结构是计算机科学中的重要概念，它涉及到存储和组织数据的方式和方法。
在考研中，数据结构是一个重要的考点，因此掌握数据结构的相关名词解释是非常有必要的。
下面将对一些常见的数据结构名词进行解释，并给出相应的考研题库答案。
一、栈（Stack）栈是一种具有特定操作限制的线性数据结构。
它的特点是先进后出（Last InFirst Out，LIFO），即最后进入栈的元素最先被访问。
栈有两个基本操作：入栈（Push）和出栈（Pop）。
考研题库答案：1. 下面哪个选项不是栈的特点？A. 先进后出B. 后进先出C. 入栈操作D. 出栈操作答案：B二、队列（Queue）队列是一种具有特定操作限制的线性数据结构。
它的特点是先进先出（First In First Out，FIFO），即最先进入队列的元素最先被访问。
队列有两个基本操作：入队（Enqueue）和出队（Dequeue）。
考研题库答案：2. 下面哪个选项不是队列的特点？A. 先进先出B. 后进先出C. 入队操作D. 出队操作答案：B三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构的数据结构。
它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表分为单向链表和双向链表两种类型。
考研题库答案：3. 下面哪个选项不是链表的特点？A. 非连续存储结构B. 节点包含数据和指针C. 单向链表和双向链表D. 每个节点包含指向上一个节点的指针答案：D四、树（Tree）树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。
树的每个节点可以有零个或多个子节点，除了根节点外，每个节点都有一个父节点。
树的常见应用包括二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。
考研题库答案：4. 下面哪个选项不是树的特点？A. 非线性数据结构B. 节点和边组成C. 每个节点有零个或多个子节点D. 每个节点都有一个父节点答案：A五、图（Graph）图是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。
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本章主要介绍了如下一些基本概念：▪数据结构：数据结构是研究数据元素之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存储表示（即所谓数据的逻辑结构和物理结构），并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。
▪数据：数据是人们利用文字符号、数字符号以及其他规定的符号对现实世界的事物及其活动所做的描述。
在计算机科学中，数据的含义非常广泛，我们把一切能够输入到计算机中并被计算机程序处理的信息，包括文字、表格、图象等，都称为数据。
▪结点：结点也叫数据元素，它是组成数据的基本单位。
▪逻辑结构：结点和结点之间的逻辑关系称为数据的逻辑结构。
▪存储结构：数据在计算机中的存储表示称为数据的存储结构。
▪数据处理：数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计以及简单计算等的操作过程。
▪数据类型：数据类型是指程序设计语言中各变量可取的数据种类。
数据类型是高级程序设计语言中的一个基本概念，它和数据结构的概念密切相关。
本章主要介绍了如下一些基本概念：线性表：一个线性表是n≥0个数据元素a0，a1，a2，…，an-1的有限序列。
线性表的顺序存储结构：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。
线性表的链式存储结构：线性表的链式存储结构就是用一组任意的存储单元——结点（可以是不连续的）存储线性表的数据元素。
表中每一个数据元素，都由存放数据元素值的数据域和存放直接前驱或直接后继结点的地址（指针）的指针域组成。
循环链表：循环链表(Circular Linked List)是将单链表的表中最后一个结点指针指向链表的表头结点，整个链表形成一个环，从表中任一结点出发都可找到表中其他的结循环链表：循环链表(Circular Linked List)是将单链表的表中最后一个结点指针指向链表的表头结点，整个链表形成一个环，从表中任一结点出发都可找到表中其他的结点。
双向链表：双向链表中，在每一个结点除了数据域外，还包含两个指针域，一个指针（next）指向该结点的后继结点，另一个指针（prior）指向它的前驱结点。
除上述基本概念以外，学生还应该了解：线性表的基本操作（初始化、插入、删除、存取、复制、合并）、顺序存储结构的表示、线性表的链式存储结构的表示、一元多项式Pn(x)，掌握顺序存储结构（初始化、插入操作、删除操作）、单链表（单链表的初始化、单链表的插入、单链表的删除）。
本章主要介绍了如下一些基本概念：栈：是一种只允许在一端进行插入和删除的线性表，它是一种操作受限的线性表。
在表中只允许进行插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底(bottom)。
栈顶元素总是最后入栈的，因而是最先出栈；栈底元素总是最先入栈的，因而也是最后出栈。
因此，栈也被称为“后进先出”的线性表。
栈的顺序存储结构：利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的各个数据元素，称为栈的顺序存储结构。
双向栈：使两个栈共享一维数组stack[MAXNUM]，利用栈的“栈底位置不变，栈顶位置动态变化”的特性，将两个栈底分别设为-1和MAXNUM，而它们的栈顶都往中间方向延伸的栈称为双向栈。
栈的链式存储结构：栈的链式存储结构就是用一组任意的存储单元（可以是不连续的）存储栈中的数据元素，这种结构的栈简称为链栈。
在一个链栈中，栈底就是链表的最后一个结点，而栈顶总是链表的第一个结点。
队列：队列（queue）是一种只允许在一端进行插入，而在另一端进行删除的线性表，它是一种操作受限的线性表。
在表中只允许进行插入的一端称为队尾（rear），只允许进行删除的一端称为队头(front)。
队头元素总是最先进队列的，也总是最先出队列；队尾元素总是最后进队列，因而也是最后出队列。
因此，队列也被称为“先进先出”表。
队列的顺序存储结构：利用一组地址连续的存储单元依次存放队列中的数据元素，称为队列的顺序存储结构。
队列的链式存储结构：队列的链式存储结构就是用一组任意的存储单元（可以是不连续的）存储队列中的数据元素，这种结构的队列称为链队列。
在一个链队列中需设定两个指针(头指针和尾指针)分别指向队列的头和尾。
除上述基本概念以外，学生还应该了解：栈的基本操作（初始化、栈的非空判断、入栈、出栈、取栈元素、置栈空操作）、栈的顺序存储结构的表示、栈的链式存储结构的表示、队列的基本操作（初始化、队列非空判断、入队列、出队列、取队头元素、求队列长度）、队列的顺序存储结构、队列的链式存储结构，掌握顺序栈（入栈操作、出栈操作）、链栈（入栈操作、出栈操作）、顺序队列（入队列操作、出队列操作）、链队列（入队列操作、出队列操作）。
本章小结本章主要介绍了如下一些基本概念：串：串（或字符串）（String）是由零个或多个字符组成的有限序列。
主串和子串：一个串的任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串，包含该子串的串称为主串。
串的静态存储结构：类似于线性表的顺序存储结构，用一组地址连续的存储单元存储串值的字符序列的存储方式称为串的顺序存储结构。
堆存储结构：用一组空间足够大的、地址连续的存储单元存放串值字符序列，但其存储空间在程序执行过程中能动态分配的存储方式称为堆存储结构。
串的链式存储结构：类似于线性表的链式存储结构，采用链表方式存储串值字符序列的存储方式称为串的顺序存储结构。
串名的存储映象：串名的存储映象就是建立串名和串值之间的对应关系的一个符号表。
除上述基本概念以外，学生还应该了解串的基本运算（字符串拷贝（赋值、字符串的联接、求字符串的长度、子串的查询、字符串的比较）、串的静态存储结构的表示、串的链式存储结构的表示、串的堆存储结构的表示，能在各种存储结构方式中求字符串的长度、能在各种存储结构方式中利用C语言提供的串函数进行操作。
本章小结1．多维数组在计算机中有两种存放形式：行优先和列优先。
2．行优先规则是左边下标变化最慢，右边下标变化最快，右边下标变化一遍，与之相邻的左边下标才变化一次。
3．列优先规则是右边下标变化最慢，左边下标变化最快，左边下标变化一遍，与之相邻的右边下标才变化一次。
4．对称矩阵关于主对角线对称。
为节省存储单元，可以进行压缩存储，对角线以上的元素和对角线以下的元素可以共用存储单元，故n⨯n的对称矩阵只需个存储单元即可。
5．三角矩阵有上三角矩阵和下三角矩阵之分，为节省内存单元，可以采用压缩存储，n⨯n 的三角矩阵进行压缩存储时，只需+1个存储单元即可。
6．稀疏矩阵的非零元排列无任何规律，为节省内存单元，进行压缩存储时，可以采用三元组表示方法，即存储非零元素的行号、列号和值。
若干个非零元有若干个三元组，若干个三元组称为三元组表。
7．广义表为线性表的推广，里面的元素可以为原子，也可以为子表，故广义表的存储采用动态链表较方便。
◆树树的定义、树的基本运算树的分层定义是递归的树中结点个数与高度的关系◆二叉树二叉树定义、基本运算二叉树性质二叉树结点个数与高度的关系不同二叉树棵数完全二叉树的顺序存储完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位置二叉树的前序·中序·后序·层次遍历前序·中序·后序的线索化二叉树中前驱与后继的查找方法应用二叉树遍历的递归算法◆霍夫曼树霍夫曼树的构造方法霍夫曼编码带权路径长度的计算◆树的存储树的广义表表示与双亲表示树与二叉树的对应关系树的先根·后根·层次遍历◆堆堆的定义、堆的插入与删除形成堆时用到的向下调整算法形成堆时比较次数的上界估计堆插入时用到的向上调整算法堆的插入与删除算法图是一种复杂的非线性结构，具有广泛的应用背景。
本章涉及到的基本概念有：图：由两个集合V和E组成，记为G＝(V，E)，其中v是顶点的有穷非空集合，E是V中顶点偶对（称为边）的有穷集。
通常，也将图G的顶点集和边集分别记为V(G)和E(G)。
E(G)可以是空集，若E(G)为空，则图G只有顶点而没有边，称为空图。
有向图（Digraph）：若图G中的每条边都是有方向的，则称G为有向图。
无向图（Undigraph）：若图G中的每条边都是没有方向的，则称G为无向图。
无向完全图(Undirected Complete Graph)：恰好有n(n-1)／2条边的无向图称为无向完全图。
有向完全图(Directed Complete Graph)：恰有n(n-1)条边的有向图称为有向完全图。
邻接点(Adjacent)：若(vi，vj)是一条无向边，则称顶点vi和vj互为邻接点。
度(Degree)：无向图中顶点v的度是关联于该顶点的边的数目。
人度(1ndegree)若G为有向图，则把以顶点v为终点的边的数目，称为v的人度，记为ID(v)。
出度(outdegree)：把以顶点v为始点的边的数目，称为v的出度，记为OD(v)。
子图(Subgraph)：设G＝(V，E)是一个图，若v′是v的子集，E′是E的子集，且E′中的边所关联的顶点均在v′中，则G′＝(V′，E′)也是一个图，并称其为G的子图。
路径(Path)：在无向图G中，若存在一个顶点序列vp,vi1,vi2…，vin，vq，使得(vp，vil)，(vi1,vi2)，…，(vin，vq)均属于E(G)，则称顶点vp到vq存在一条路径。
路径长度：该路径上边的数目。
简单路径：若一条路径上除了vp和vq可以相同外，其余顶点均不相同，则称此路径为一条简单路径。
简单回路或简单环(Cycle)：起点和终点相同(vp＝vq)的简单路径称为简单回路或简单环。
有根图：在一个有向图中，若存在一个顶点v，从该顶点有路径可以到达图中其它所有顶点，则称此有向图为有根图，v称作图的根。
连通：在无向图G中，若从顶点vi到顶点vj有路径(当然从vj到vi也一定有路径)，则称vi和vj是连通的。
连通图(Connected Graph)：若V(G)中任意两个不同的顶点vi和vj都连通(即有路径)，则称G为连通图。
连通分量(connected Component)：无向图G的极大连通子图称为G的连通分量。
强连通图：在有向图G中，若对于V(G)中任意两个不同的顶点vi和vj，都存在从vi到vj 以及从vj到vi的路径，则称G是强连通图。
强连通分量：有向图G的极大强连通子图称为G的强连通分量。
网络(Network)：若将图的每条边都赋上一个权，则称这种带权图为网络。
生成树(Spanning Tree)：连通图G的一个子图如果是一棵包含G的所有顶点的树，则该子图称为G的生成树。
最小生成树(Minimun Spanning Tree)：权最小的生成树称为G的最小生成树。
本章在介绍图的基本概念的基础上，还介绍了图的两种常用的存储结构，对图的遍历、最小生成树等问题做了较详细的讨论，给出了相应的求解算法，有的算法采用自顶向下、逐步求精的方法加以介绍，也许能便于读者理解它们。