高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段邻近效应建模及分析
【国家自然科学基金】_数字距离效应_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
科研热词 推荐指数 非线性时序神经网络模型 1 长时间相参积累 1 进给系统 1 系统辨识 1 粒子流 1 等离子熔射 1 等离子射流 1 热误差建模 1 热弹性效应 1 热传递 1 数字阵列雷达 1 微弱目标检测 1 工艺参数 1 匀加速目标 1 加热效应 1
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
科研热词 衰减 聚集效应 数值计算 散斑 冲击波 相参积累 热弹性效应 热动态特性 滚珠丝杠 液相 机床 数字阵列雷达 形貌图像 弱目标检测 力-距离曲线 keystone变换 afm
推荐指数 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 4 5 6
科研热词 铁路综合移动数字通信系统 车地无线通信 干扰 切换成功率 共享中继 信号传输质量
推荐指数 1 1 1 1 1 1
2012年 序号
科研热词 推荐指数 1 曲线下面积(auc) 1 2 归一化植被指数(ndvi) 1 3 受试者工作特征曲线(roc) 1
2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
科研热词 高速 网络营销 空间相关性 模仿 数字内容产品 成像 多普勒波束锐化 合成孔径雷达 前视
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
2013年 科研热词 推荐指数 数字距离效应 2 外源性注意 2 内源性注意 2 高分辨率静止轨道遥感卫星 1 非符号分数 1 邻近效应 1 退相干 1 辐射损伤 ,实验性 1 记忆保持力/辐射效应 1 蒙特卡罗方法 1 粗糙表面 1 物理表征 1 整体表征 1 数学学困生 1 数学学优生 1 数字加工 1 心理数字线 1 学习/辐射效应 1 大鼠 1 合成孔径激光雷达 1 可见光及近红外波段 1 分数表征方式 1 中小学生 1 psf 1
高分辨率星载SAR起伏运动目标精细聚焦与参数估计方法
高分辨率星载SAR起伏运动目标精细聚焦与参数估计方法温雪娇;仇晓兰;尤红建;卢晓军【期刊名称】《雷达学报》【年(卷),期】2017(6)2【摘要】高分辨率星载SAR图像中目标的复杂运动将引起不可忽视的散焦现象,影响目标识别和解译.该文对高分辨率星载SAR中目标起伏运动引入的误差进行了定量化分析,并仿真了其在SAR图像中的成像特点,提出了一种基于星载复图像数据进行运动误差补偿和精细聚焦处理的方法,同时估计得到目标的运动参数和海浪信息.仿真实验和TerraSAR-X港口区域实际数据实验验证了该方法的有效性和正确性.【总页数】8页(P213-220)【作者】温雪娇;仇晓兰;尤红建;卢晓军【作者单位】中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京 100190;中国科学院电子学研究所北京 100190;中国科学院大学北京 100049;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京 100190;中国科学院电子学研究所北京 100190;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京 100190;中国科学院电子学研究所北京 100190;中国国际工程咨询公司北京 100048【正文语种】中文【中图分类】TN957.52【相关文献】1.一种多通道运动目标重聚焦及运动参数估计方法 [J], 蔚婧;廖桂生2.基于加速度分析的星载SAR-GMTI运动目标参数估计 [J], 夏猛;杨小牛3.严重方位模糊下的合成孔径雷达微弱运动目标聚焦与参数估计方法 [J], 万俊;周宇;张林让;陈展野4.基于二维速度搜索的星载SAR运动目标聚焦算法研究 [J], 闫贺;王珏;黄佳;王旭东5.基于参数估计的高分辨率SAR运动目标距离徙动校正方法 [J], 王超;王岩飞;刘畅;刘碧丹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
【国家自然科学基金】_地球静止轨道_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801
科研热词 遥感图像处理 能量法 无源性理论 无味卡尔曼滤波 振动探测 定轨 姿态控制 太阳帆 太阳同步轨道 地球静止轨道 地球静止卫星 地球同步轨道 图像配准 图像融合 gnss 3d刚体摆
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
科研热词 限制性三体问题 轨道控制 稳定范围 瞬态 热分析 有限元 天线 地月系 反射器 三角平动点
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
科研热词 钟差 时间同步 系统误差 时间比对 地球静止轨道卫星 地球同步卫星 地心非旋转坐标系 地心惯性系 几何法定轨 位置精度因子值加权 下行l波段轨道时间比对法
科研热词 推荐指数 地球静止轨道 3 高分辨率静止轨道遥感卫星 1 邻近效应 1 遥感图像 1 能量守恒 1 空间相机 1 离散变分积分子 1 混合算法 1 李群 1 无奇点要素 1 摄动 1 振动抑制 1 拟合 1 应用 1 广播星历参数 1 差分进化 1 局部优化 1 导航卫星 1 图像配准 1 图像融合 1 同步要素 1 可见光及近红外波段 1 卫星颤振 1 动量守恒 1 全局搜索能力 1 光学成像 1 仿真模型 1 乙烯裂解炉 1 丙烯产率 1 psf 1 mtf 1 3d刚体摆 1
2011年 科研热词 精密定轨 地球静止轨道 通信信道 转发式 资源利用率 触发点 波束切换 多星共位 基线阵列 地球静止轨道卫星 地球同步轨道 卫星移动通信 北斗卫星导航系统 分配方案 cei 推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法
高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法一、本文概述随着空间技术和遥感科学的迅猛发展，高分辨率卫星遥感已成为地球观测与资源管理的重要手段。
高分辨率卫星遥感立体影像，以其高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率的优势，为地表特征提取、环境监测、城市规划等领域提供了丰富而准确的信息源。
如何高效、精确地处理这些立体影像，以充分发挥其应用潜力，是当前遥感领域面临的重要挑战。
本文旨在探讨高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法。
本文将回顾高分辨率卫星遥感立体影像处理技术的发展历程，分析现有技术的优缺点。
接着，本文将重点介绍几种先进的处理模型与算法，包括基于深度学习的立体匹配算法、多源数据融合算法以及变化检测算法等。
这些算法不仅提高了影像处理的精度和效率，还拓宽了高分辨率卫星遥感的应用范围。
本文还将探讨高分辨率卫星遥感立体影像处理技术在实践中的应用案例，如城市规划、灾害监测、环境评估等，以展示这些技术的实际应用价值和潜力。
本文将对未来高分辨率卫星遥感立体影像处理技术的发展趋势进行展望，指出可能的研究方向和挑战，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
本文将对高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法进行全面而深入的探讨，旨在推动遥感科学技术的发展，为地球观测与资源管理提供更有效的技术支持。
二、高分辨率卫星遥感技术概述高分辨率卫星遥感技术是指利用卫星搭载的遥感设备获取地球表面的高清晰度图像和数据的技术。
这种技术在地理信息系统、城市规划、农业监测、环境保护、灾害评估和军事侦察等领域具有广泛的应用。
高分辨率卫星遥感技术的关键在于其搭载的传感器和数据处理算法。
传感器必须具备高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率，以确保获取到的图像清晰、详细。
同时，数据处理算法需要能够从这些高分辨率图像中提取有用的信息，进行分类、识别和分析。
立体影像处理是高分辨率卫星遥感技术中的一个重要方面，它涉及到从不同角度获取的两幅或多幅图像中重建地面的三维模型。
浅谈高分辨率遥感影像在小区域绿地信息提取中的应用研究
浅谈高分辨率遥感影像在小区域绿地信息提取中的应用研究摘要：高分辨率遥感影像是绿地信息提取的主要数据源。
本文以IKONOS 影像为数据源，综合运用测绘、遥感技术，以Erdas Imagine软件为研究平台，以山东农业大学北校区为实验区，运用非监督分类、监督分类以及目视解译等方法对影像中的绿地信息进行提取，通过精度分析对比，探索出对小区域绿地信息提取的理想方法，为区域绿化提供信息支撑。
关键词：高分辨率；遥感影像；信息提取；绿地；绿化Abstract: The high resolution remote sensing image is the main data sources for collecting green space information. Regarding IKONOS images as data sources, by comprehensively using surveying and mapping, remote sensing technology, applying the Erdas Imagine software as the study platform, making the north campus of Shandong Agricultural University as the study area, using the methods of unsupervised classification, supervised classification and visual interpreting to collect the green space information from image, through the precision analysis contrast, this paper explores ideal methods to collect green space information of the resident area, providing information support for resideng area afforesting.Keywords: high resolution; remote sensing image; information collecting; green space; afforesting中图分类号: S731.1 文献标识码：A文章编号：一引言快速准确摸清城市绿地现状及绿化水平，是正确评价城市绿地及其生态效益，科学建立和有效管理城市绿地的工作基础［1］。
（论文）基于不同分辨率遥感影像的...
第３８卷第３期２０１５年３月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．３８，Ｎｏ．３Ｍａｒ．，２０１５收稿日期：２０１４－０９－０３，修订日期：２０１５－０１－１２基金项目：国家自然科学基金（５１２１３８１１）资助作者简介：孔令婷（１９９１－），女，江苏南京人，摄影测量与遥感专业硕士研究生，主要研究方向为遥感图像处理与应用。
基于不同分辨率遥感影像的分类方法对比研究孔令婷，杨英宝，章 勇（河海大学地球科学与工程学院，江苏南京２１００９８）摘要：基于４种不同分辨率的遥感影像数据，分别为３０ｍ分辨率的Ｌａｎｄｓａｔ－８数据，融合Ｌａｎｄｓａｔ－８多光谱波段和全色波段的１５ｍ分辨率数据，５．８ｍ分辨率的资源３号卫星数据以及融合后２．１ｍ分辨率的资源３号卫星数据。
采用ＩＳＯ－ＤＡＴＡ、最大似然分类法和面向对象分类法对影像进行分类，对分类方法的效果以及分辨率变化对面向对象分类方法的精度影响进行分析。
结果显示在低分辨率影像中，面向对象方法受到限制，分类效果相比传统方法没有太大改善；而在高分辨率影像中，面向对象方法分类效果很好，并且随着分辨率提高分类精度也相应的提高。
关键词：高分辨率影像；分类；面向对象中图分类号：Ｐ２３７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－５８６７（２０１５）０３－００４０－０４ＳｔｕｄｙｏｎＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓＢａｓｅｄｏｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｍａｇｅＫＯＮＧＬｉｎｇ－ｔｉｎｇ，ＹＡＮＧＹｉｎｇ－ｂａｏ，ＺＨＡＮＧＹｏｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｂａｓｅｄｏｎｆｏｕｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓｒｅｍｏｔｅ－ｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓ．３０ｍｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＬａｎｄｓａｔ－８ｉｍａｇｅｄａｔａ，１５ｍｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｅｆｕｓｅｄｂｙｍｕｌｔｉｓｐｅｃｔｒａｌｂａｎｄｓａｎｄｐａｎｃｈｒｏｍａｔｉｃｂａｎｄｏｆｌａｎｄｓａｔ－８ｄａｔａ，５．８ｍｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＺＹ－３ｉｍａｇｅｄａｔａａｎｄ１５ｍｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎｉｍａｇｅ．ＩＳＯ－ＤＡＴＡ，ｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄｉｍａｇｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗｅｒｅｕｓｅｄ．Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｉｍｐａｃｔｏｆｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｓｏｎｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄｍｅｔｈｏｄｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄａｐｐｒｏａｃｈｉｓｌｉｍｉｔｅｄｉｎｌｏｗｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｅｓ，ｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｉｓｎｏｔｍｕｃｈｉｍ－ｐｒｏｖｅｄｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｗｈｉｌｅｉｎｔｈｅｈｉｇｈ－ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｅｓｔｈｅｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗｏｒｋｓｗｅｌｌ，ａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｏｎｇｗｉｔｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｎｃｒｅａｓｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｉｇｈ－ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｉｍａｇｅｓ；ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ０ 引 言在传统的遥感影像分类中，基于像元的分类较多，包括监督和非监督分类法。
第一篇 可见光与近红外波段遥感应用模型
第一篇 可见光与近红外波段遥感应用模型可见光与近红外波段的遥感具有两个基本特征：（1） 遥感所利用的电磁波波长范围选择在0.4μm 到2.5μm 之间，其中0.4μm-0.74μm 波段范围正是人眼的色觉波段，因此在遥感应用的初级阶段，人们大量借助图象处理技术，感借人眼对现实世界的观察所获得的直观经验，去判断或理解遥感影象所传递的信息，故称之为“目视解译”或“目视判读”。
这是这一波段遥感所特有的现象。
（2） 依赖太阳作为光源，换言之，遥感器所接收的是来自于目标物对太阳短波辐射的反射，散射能量。
按照电磁波与目标物相互作用的性质上的差别，对目标物大体上可以分为三种类型。
＊ 镜面反射体：当目标物的表面粗糙高度大大低于电磁波的波长时，那么目标物对电磁波的反射作用可由Shell 反射，折射定理所描述。
＊ 漫反射体：当目标物的表面足够粗糙，以致于它对太阳短波辐射的散射辐射亮度在以目标物的中心的2π空间中呈常数，即散射辐射亮度不随观测角度而变，我们称该物体为漫反射体，亦称朗伯体。
严格讲自然界中只存在近似意义下的朗伯体。
只有黑体才是真正的朗伯体。
＊ 非朗伯体，介于前二类之间的物体在自然界中占绝大多数，即它们对太阳短波辐射的散射具有各向异性性质。
当遥感应用进入定量分析阶段，我们必须抛弃“目标是朗伯体”的假设，对目标的非朗伯体特性的讨论构成本篇的主要内容之一。
第一章 基本物理概念第一节 几个物理名词的定义* 辐射能量Q ：电磁波是物质存在的一种形式，因此它与其他物质存在形式一样，电磁场亦具有能量、动量等性质，电磁场所具有的能量，我们称之为辐射能量，它亦可用尔格、焦耳、卡等单位度量之。
* 辐射通量Φ：单位时间内穿过某一面积的电磁辐射能量，∫∫∫∫ΩΩΩΩ==vd d E dA d d E f dA id dLv dL BRF i i i i i v i v v i i i i v v i i v v v v i i ),()/())(),;(,),,;,,,ϕθπϕθϕθϕθϕθϕθωωϖω（ * 辐射通量密度E ：单位时间内，穿过单位面积的电磁辐射能量，AE ∂∂=φ 其中符号t 与 A 分别代表时间和面积，当电磁波由体外穿入体内时所构成的辐射通量密度，通称为入射度，用E 表示；当电磁波由体内穿出体外时，称之为出射度，一般用M 表示之。
高分辨率遥感植被分类研究_陈君颖
出各种植被类型的 4个波段反射率及 NDV I的最小 值 、最大值和均值 ,见表 1。
根据表 1可以绘出各种植被类型的光谱曲线和 NDV I区间 ,如图 3和图 4所示 。
表 1 各种植被类型光谱特征统计表 Table 1 The spectra l character istic of var ious vegeta tion sta tistics
Vegeta tion C la ssif ica tion Ba sed on H igh2resolution Sa tellite Image
CHEN Jun2ying1, 2 , TIAN Q ing2jiu1, 2
( 1. Interna tiona l Institute for Ea rth S ystem S cience, N an jing U n iversity, J iangsu N anjing 210093, Ch ina; 2. China R em ote S ensing S a tellite Ground S ta tion, B eijing 100086, Ch ina)
遥感影像全面真实地记录了地表植被与环境的 信息 ,不同的植被类型由于其波谱特性不同 ,在影像 上表现为亮度值的不同 ,这使得对它们的区分成为 可能 。近年来 ,随着遥感技术的发展 ,影像的分辨率 不断提高 。高分辨率遥感是指遥感影像空间分辨率
收稿日期 : 2005208228;修订日期 : 2006204206 基金项目 :江苏省高技术研究项目 (编号 : BG2004321) 。 作者简介 :陈君颖 (1983— ) ,女 ,硕士 ,南京大学地图学与地理信息系统在读 。主要从事高光谱及高分辨率遥感研究工作 。已发表论文 4篇 。 E2mail: cjy831025@163. com。
高光谱遥感反演建模
04
基于高光谱遥感数据的反演建模实践
数据来源与预处理
数据来源
高光谱遥感数据通常来自卫星或航空成像光谱仪，具有数百个连续的光谱波段， 能够捕捉地表物质的详细光谱信息。
预处理步骤
包括大气校正、几何校正、辐射定标等，以消除大气效应、传感器误差等影响因 素，得到地表真实反射率数据。
特征提取与选择方法探讨
数据处理
高光谱遥感数据处理包括辐射定标、 大气校正、几何校正、光谱匹配等步 骤，以消除或减弱各种误差和干扰因 素的影响，提高数据质量和可用性。
高光谱遥感应用领域
01
02
03
04
生态环境监测
利用高光谱遥感技术可以监测 植被生长状况、生物多样性、 水体污染等生态环境问题，为 环境保护和治理提供科学依据 。
高光谱遥感定义
高光谱遥感是一种利用成像光谱 仪获取地物连续、精细的光谱信 息，并结合空间信息进行地物识 别和分类的技术。
高光谱数据特点
高光谱数据具有光谱分辨率高、 波段连续、图谱合一等特点，能 够反映地物的细微差异和内在属 性。
高光谱遥感数据获取与处理
数据获取
高光谱遥感数据主要通过星载、机载 和地面成像光谱仪获取，其中星载高 光谱遥感数据具有覆盖范围广、重访 周期短等优势。
03
反演建模理论与方法
反演建模基本概念及原理
高光谱遥感反演建模
利用高光谱遥感数据，通过建立数学模型反演出地表参数的 过程。
反演建模原理
基于物理光学、大气辐射传输等理论，结合地表实测数据， 构建高光谱遥感数据与地表参数之间的定量关系模型。
常用反演建模方法介绍与比较
经验/统计方法
基于经验公式或统计模型建立遥感数据与地表参数之间的关系，如多元线性回归、主成分分析等。这类方法简单易行 ，但精度受限于经验公式或统计模型的准确性和适用性。
高分辨率中红外遥感(3-5μm)成像模拟中邻近效应分析
中 图 分 类 号 ：Ｐ ２ ． Ｔ ７ ２５ 文 献标 识码 ： Ａ
ＡＤＪ ＡＣＥＮＣＹ ＥＦＦＥＣＴ ＡＮＡＬＹＳ Ｓ Ｉ Ｉ ＡＧＩ Ｉ Ｎ Ｍ ＮＧ Ｉ ＵＬＡＴＩ ＳＭ ｏＮ
ｏＦ ＨＩ ＧＨ・ Ｅ ｏＬ Ｉ Ｒ Ｓ ＵＴ ｏＮ Ｉ Ｉ ＲＡ Ｄ（ Ｍ Ｄ・ ＮＦ ＲＥ ３—５ ｍ ） ｐ
Ｖｏ１ ７． Ｎｏ． ．２ ３
Ｊ ｎ ，０ ８ ｕ ｅ２０
高 分 辨 率 中 红 外 遥 感 （ ５ ｒ ） 像 模 拟 中 ３— ｎ 成 ｐ 邻 近 效 应 分 析
杨贵军， 钦火， 强， 肖 青， 行发 柳 刘 顾
（ 国科 学 院 遥 感 应 用 研 究 所 遥 感 科 学 国家 重 点 实验 室 ， 京 中 北 １０ ０ ） ０ １１ 摘 要 ： 星 载 高 分 辨率 遥 感 成 像 模 拟 中 ， 在 需要 重 点考 虑 大 气 辐 射 传 输 过 程 ． 常 情 况 下 ， 通 中红 外 波 段 大 气 多 次 散 射 作 用 可 以 忽 略 ， 在 高 分 辨 率 中红 外 遥感 成 像 中却 需 对 由 多次 散 射 产 生 的 邻 近 效 应 加 以 适 当考 虑． 对 其 进 行 定 但 为
红外-可见光模态通用模型,综述
红外-可见光模态通用模型,综述全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：红外-可见光模态通用模型，是一种通过结合红外和可见光两种不同波段的图像数据来实现更准确的目标检测和识别的深度学习模型。
在过去的几年中，随着计算机视觉技术的不断发展，红外-可见光模态通用模型在很多领域都展现出了巨大的潜力和应用前景。
一、红外-可见光模态通用模型的发展历程在过去，可见光图像一直是计算机视觉研究的重点，但是它在某些情况下并不是最理想的选择，比如在夜间或恶劣天气条件下，可见光无法提供足够的信息进行目标检测和识别。
而红外图像在这种情况下表现更好，因为红外波长的特性使其能够穿透一些视觉障碍，比如雾、烟等，从而提供更清晰的信息。
结合红外和可见光两种不同波段的图像数据，可以在不同情况下共同提供更准确的目标检测和识别结果。
红外-可见光模态通用模型主要基于深度学习算法，通过训练模型来学习不同波段图像数据之间的关系，从而实现更准确的目标检测和识别。
一般情况下，模型的输入是同时采集的红外和可见光图像数据，通过网络的卷积层、池化层和全连接层等处理，将两种不同波段的信息融合在一起，最终输出目标检测和识别的结果。
红外-可见光模态通用模型在很多领域都有着广泛的应用。
比如在监控领域，结合红外和可见光图像可以提高监控系统在夜晚或恶劣天气条件下的可靠性；在无人机领域，红外-可见光模态通用模型可以提高无人机的目标检测和识别能力；在军事领域，红外-可见光模态通用模型可以帮助军队在夜间或复杂环境下更准确地识别敌方目标等。
尽管红外-可见光模态通用模型在很多领域都有着广泛的应用，但是仍然面临着一些挑战。
红外和可见光两种波段的数据之间存在很大的差异，如何更好地融合这两种数据仍然是一个难题；模型的训练需要大量的标注数据，这对于一些特定领域来说可能是一个困难。
未来，我们可以通过进一步的研究和技术发展来解决这些问题，进一步提升红外-可见光模态通用模型的性能和应用范围。
遥感概论_秦其明_第八章定量遥感基础
第八章定量遥感模型是解决问题的工具。
在利用遥感技术解决问题时我们通常需要建立模型，模型是联系遥感可测参数（辐射强度、偏振、相位）与实际应用中所需参数的纽带和桥梁。
本章的学习重点就是建立遥感模型的一般方法。
本章重点是掌握定量遥感建模方法。
第一节定量遥感概述定量遥感是当前遥感发展的前沿。
它利用遥感器获取的地表地物的电磁波信息，在计算机系统支持下，通过数学的或物理的模型将遥感信息与观测地表目标参量联系起来，定量地反演或推算出某些地学、生物学及大气等目标参量或地物定量信息。
8.1.1 可见光、近红外波段定量遥感遥感的基本过程可以看作是电磁波与大气相互作用过程以及电磁波与地表的相互作用过程的叠加。
在这个过程中：电磁波与大气相互作用形成大气效应。
大气效应是电磁辐射在太阳-目标物-传感器系统的传输过程中受到大气分子、水气、气溶胶和尘粒等散射、吸收和折射等影响。
通过大气纠正可以基本消除大气效应对遥感影象的影响。
定量遥感需要考虑地表非朗伯体特性。
大多数情况下的地面物质都不是均一的朗伯体，朗伯体的假设给定量遥感计算带来很大的误差。
可以用地表的二向反射率分布函数（BRDF）来描述地表的非朗伯体特性，减少定量遥感计算造成的误差。
8.1.2 热红外波段的定量遥感热红外波段遥感测量的对象是地表物质的热辐射。
在热学中，温度是物质分子热运动平均动能的量度，描述了物质内部分子热运动的剧烈程度。
物质内部微观粒子的运动导致了物质向外发射电磁波，即热辐射。
地球环境的代表性温度为300K，它对应的接近10μm，正接近热红外大气窗口区，因此，可以利用热红外遥感器获取地表的热辐射状况。
热红外遥感获得的亮度温度。
对于地球表面真实物体（绝大多数为非黑体）而言，由于其辐射亮度受自身比辐射率的影响，所以比辐射率是联系亮温与真实温度的桥梁。
8.1.3 主动微波遥感基础合成孔径雷达（SAR）二维成像过程是通过安装在运动平台上的雷达天线不断地发射脉冲信号,接受它们在地面的回波信号,经信号的成像处理形成二维SAR影像,影像中的每一像素的幅度只与目标的后向散射系数有关。
高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段邻近效应建模及分析
高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段邻近效应建模及分析栾海军;余涛;田庆久;胡新礼;王舒鹏;赵利民【摘要】结合高分辨率静止轨道遥感卫星的特点,通过对已有研究方法的适当改进,给出了基于大气辐射传输机理的高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段的点扩散函数(Point-spread Function,PSF)模型,并进行邻近效应分析预研究.文中对邻近像元到目标像元距离、邻近像元范围(区域)、观测天顶角、气溶胶光学厚度及其散射相函数的非对称因子等因素对邻近效应的影响进行了系统地实验,并对各因素的影响机制进行了一定分析.结果显示,邻近像元对目标像元入瞳处辐亮度的贡献最高可达2.3％左右.故在对该类型遥感卫星进行大气影响分析、成像模拟、大气校正时考虑邻近效应是必要的.%High-resolution geostationary remote sensing satellite is a new concept satellite,which combines advantages of high-resolution satellite and geostationary ones.Though at present there is no such a satellite of on-orbit operation,it is very potential on applications.In the paper,with consideration of features of this kind of satellite,we did necessary improvements over former research methods and developed the point-spread function (PSF) model of visual & near infra-red bands of high-resolution geostationary remote sensing satellite.Then with the model we analyzed the adjacency effect of this kind of satellite.Results were drawn that the radiance contribution of environmental pixels could be up to about 2.3％ and could not be ignored for total sensor radiance.So it is necessary for this kind of satellite to do analysis of atmosphericinfluence,imaging simulation and atmospheric correction with the consideration of adjacency effect.【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2013(028)003【总页数】7页(P14-19,25)【关键词】高分辨率静止轨道遥感卫星;可见光及近红外波段;邻近效应;PSF【作者】栾海军;余涛;田庆久;胡新礼;王舒鹏;赵利民【作者单位】南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101【正文语种】中文【中图分类】TP791 引言为研制高分辨率静止轨道遥感卫星，在卫星发射运行之前需要对卫星成像过程进行模拟，对卫星成像质量进行预估与评价。
基于高分辨率SAR与光学遥感数据的城区变化检测
基于高分辨率SAR与光学遥感数据的城区变化检测毛羽丰; 朱邦彦; 张琪; 王健【期刊名称】《《城市勘测》》【年(卷),期】2019(000)005【总页数】4页(P17-20)【关键词】SAR; 遥感; 变化检测; 面向对象影像分析【作者】毛羽丰; 朱邦彦; 张琪; 王健【作者单位】南京市测绘勘察研究院股份有限公司江苏南京 210019; 河海大学地球科学与工程学院江苏南京 211100【正文语种】中文【中图分类】TP7511 引言中国是高速发展中的国家，正处于城市快速发展的进程中，城市地区不断扩展和更新，是地物变化最多最复杂的地区。
对南京这样快速发展的城市而言，监测城区土地利用的分布、变化对经济发展规划、自然资源分配以及环境与生态系统管理是至关重要的。
遥感影像变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征与过程，一般通过光学影像进行特征提取和分类，但受到云雨雾天气和拍摄时间的影响，光学影像使用受限。
SAR卫星传感器作为重要的遥感数据源之一，与传统光学影像相比，具有其独特的优势，主要包括以下几点：①全天候：穿透性强，由于成像在微波波段，波长相对于可见光遥感较长，能够在一定程度上穿透云雾、植被和地表，所以不受天气状况的影响；②全天时：SAR不依赖于可见光，因此可以在夜晚也能达到很好的成像效果[1，2]。
SAR具备上述优势，是非常好的变化检测数据源，逐渐成为城市遥感监测的重要数据源，特别是在南京这种多云多雨的南方城市。
SAR影像与光学影像成像原理不同，前者是主动遥感，影像反映的是回波强度，后者是被动遥感，影像反映的是光谱信息。
光学影像的局限性在于容易受到颜色信息的干扰而检测出伪变化：如不同季节的植被，虽然颜色不同，但其地物类别并未发生改变；再如阴影，也会被当作地物变化检测出来。
而SAR影像就不会受到此类信息干扰，但是其噪声多，地物边界模糊，没有色彩，其信息量要少于多光谱影像。
因此这两类遥感数据事实上是互相补充的，联合SAR与光学影像来进行城市用地的变化检测是十分必要的[3～5]。
基于近邻协同的高光谱图像谱-空联合分类
基于近邻协同的高光谱图像谱•空联合分类倪鼎;马洪兵【期刊名称】《自动化学报》【年(卷)，期】2015(000)002【摘要】遥感高光谱成像能够获得丰富的地物光谱信息，为高精度的地物分析提供了可能。
针对高光谱图像分类中通常面临的数据维数高、标记样本少、计算量大等问题，提出了一种简单有效的谱-空联合分类方法。
利用高光谱图像丰富的光谱信息和地物分布的空间平滑特性，该算法首先对光谱数据进行特征提取和空间滤波,然后利用本文提出的基于近邻协同的支捋向量机(Neighborhood collaborative support vector machine, NC-SVM)进行分类。
近邻协同进一步利用地物分布的空间平滑特性，通过联合空间近邻的判决信息进行中心像素的类别判定，有效减小了只有少量训练样本下的错分概率。
实验表明,相比已有的相关方法该算法在不明显增加计算量的情况下可获得更高的分类正确率,能够实现少量训练样本下高光谱图像的快速高精度分类。
%Hyperspectral imaging can provide rich spectral information about land covers, allowing detailed analysis of the materials on the earth. To address the high dimensionality, lack of sufficient labeled samples, and computationally intensive problems involved in hyperspectral image classification, this article presents a simple and efficient method to realize high accuracy classification with a limited training set. Taking advantage of the rich spectral features and the spatially homogeneous property of land coversO distribution, the proposed method firstly employs feature。
近红外白天恒星探测对比度分析
近红外白天恒星探测对比度分析韩艳丽;王铎;郭少军;韩建立【摘要】红外波段可以探测到足够多的星体用以导航.恒星-背景对比度是白天恒星探测时的一个重要指标,分析近红外波段,6星等恒星对比度随太阳天顶角、探测器高度和探测方位角的变化情况.结果显示,恒星-背景对比度随太阳天顶角近似于指数增长,40°太阳天顶角时对比度是20°时的2.69倍左右；一定高度时,对比度随探测器高度的增加近似指数增加,低于15 km时对比度仍小于3,80 km时对比度达到60左右；随着探测方位角的增大,恒星-背景对比度基本上线性增大,30°探测方位角时的对比度是0°探测方位角时对比度的2.38倍.%The infrared waveband can detect enough stars for navigation. The contrast of star to sky background is an important parameter of star detection during daytime. This paper analyzed the 6 magnitude star contrast changing with the solar zenith angle, detector height and detection azimuth in near-infrared band. Results show that the star to sky background contrast performs approximate exponential growth with the solar zenith angle, and the contrast with 40°solar zenith angle is about 2. 69 times of 20°;above a certain height, the contrast performs approximate exponential growth with the increase of detector height, it is lower than 3 when the height is less than 15km, but increasing quickly to 60 at 80km; the star to sky background contrast nearly increases linearly with the increase of detection azimuth, and the contrast with 30°azimuth is 2. 38 times of 0°.【期刊名称】《应用光学》【年(卷),期】2012(033)005【总页数】5页(P969-973)【关键词】近红外;对比度;信噪比;恒星探测;探测方位角【作者】韩艳丽;王铎;郭少军;韩建立【作者单位】海军航空工程学院,山东烟台264001;海军航空工程学院,山东烟台264001;91868部队,海南三亚572000;海军航空工程学院,山东烟台264001【正文语种】中文【中图分类】TN215引言目前的天文导航技术多是基于星敏感器的空间飞行目标姿态测量和用于航海船只晚上的位置测定和航向的确定，以及对惯性导航的航向误差修正，然而在白天过强的天空背景下，恒星被淹没在背景中［1］，很难探测到足够多的恒星以满足导航需求。
GIS辅助下的高分辨率遥感影像变化检测
GIS辅助下的高分辨率遥感影像变化检测陈阳;陈鹰;林怡【摘要】讨论了一种使用GIS数据辅助高分辨率遥感影像实现变化检测的方法.该方法利用现有的GIS数据生成监督分类的训练样区,采用最大似然法对遥感影像进行分类,分类的结果与GIS数据进行匹配,从而实现变化检测.由于线对象和面对象的不同特征,主要针对面对象来研究GIS辅助遥感影像的变化检测方法.实验表明,该方法对面对象的变化检测具有良好效果.【期刊名称】《铁道勘察》【年(卷),期】2008(034)004【总页数】4页(P29-32)【关键词】变化检测;监督分类;高分辨率遥感影像;数据更新【作者】陈阳;陈鹰;林怡【作者单位】同济大学遥感技术应用研究中心,上海,200092;同济大学遥感技术应用研究中心,上海,200092;同济大学遥感技术应用研究中心,上海,200092【正文语种】中文【中图分类】U2高分辨率是一个特定的、历史的、相对的概念，不同的时期对高分辨率的定义不同。
1999年以来，高分辨率是指影像的像素空间分辨率在1 m以内的遥感影像[1]。
高分辨率遥感影像一般具有如下特点:(1)影像的时间分辨率高，轨道周期短，能满足绝大部分动态监测项目对数据源时间分辨率的需求。
(2)影像的空间分辨率高，有利于反映观测目标的差异，影像的纹理特征更具变异性，局部地物特征得到了更多的体现。
(3)地物的几何结构清晰，空间信息更加丰富，影像地物尺寸、形状、邻域地物的关系得到更好的反映。
遥感变化检测技术是遥感信息科学的重要研究领域，是当前遥感数据处理技术的主要发展方向[2]。
遥感变化检测的实质是判别研究目标的地物特征随时间发生的变化。
通常根据具体应用项目的数据条件和需求目标，变化检测的对象可以是同一传感器在时间T1、T2点分别获取的研究目标的同源影像，也可以是不同传感器获取的时间T1、T2点的非同源影像，还可以在经过预处理的遥感影像与矢量数据之间进行变化检测。
变化检测的模型可以表达为集合I1和I2，分别定义为其中Rl为研究区域，l为研究区域的空间维数，通常l=3；Rp为遥感图像，每个像素都带有坐标信息，p为图像空间的维数，对于全色图像p等于2，对于多光谱图像p等于光谱段数；Rq为参考数据，Rq可以是遥感数据也可以是GIS矢量数据，q为其空间维数。
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中 图分 类 号 ： ＴＰ ７ ９
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ０ ０ ０ —３ １ ７ ７ （ ２ ０ １ ３ ） １ ２ ６ ～０ ０ １ ４ —０ ６
（ １ ． 南 京 大 学 国 际地 球 系统 科 学 研 究 所 ， 南京 ２ １ ０ ０ ９ ３ ；
２ ． 中 国科 学 院遥 感 与 数 字 地 球 研 究 所 遥 感 科 学 国家 重 点 实 验 室 ， 北京 １ ０ ０ １ ０ １ ；
３ ． 国家 航 天 局 航 天 遥 感 论 证 中心 ， 北京 １ ０ ０ １ ０ １ ）
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第２ ８卷 第 ３期
２ ０ １ ３年 ６月
遥 感 信 息
Ｒｅ ｍ ｏｔ ｅ Ｓｅ ｎｓ ｉ ｎｇ Ｉ ｎｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ３
Ｊ ｕ ｎ ． ， ２ ０ １ ３
高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及 近红外波段邻近效应建模及分析
栾海军卜 。 ， 余 涛。 ， 田庆 久 ， 胡新 礼 ， 王舒 鹏。 ， 赵 利 民
Ｌ ＵＡＮ Ｈａ ｉ － ｊ ｕ ｎ ， ＹＵ Ｔａ ｏ 。 ， ＴＩ ＡＮ Ｑｉ ｎ ｇ — ｊ ｉ ｕ ， ＨＵ Ｘｉ ｎ － ｌ ｉ ， Ｗ ＡＮＧ Ｓ ｈ ｕ － ｐ ｅ ｎ ｇ 。 Ｚ ＨＡＯ Ｌｉ － ｍｉ ｎ ， 。 （ １ ． Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｆｏ ｒ Ｅａ ｒ ｔ ｈ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｓｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， Ｎａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ， Ｎａ ｉ ｎ ｇ ２ １ ０ ０ ９ ３ ； ２ ． Ｓ ｔ ａ ｔ ｅ Ｋｅ ｙ Ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｒｅ ｍｏ ｔ ｅ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ， Ｉ ＲＳ Ａ ｏ ｆ ＣＡＳ， Ｂｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ １ ０ １ ； ３ ． Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｒ ｎ ｅ Ｒｅ ｍｏ ｔ ｅ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ Ｄｅ ｍｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｎａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ Ａｄ ｍｉ ｎ ｉ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ， Ｂｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ １ ０ １ ）
摘要 ： 结合高分辨率静止轨道遥感卫星的特点， 通 过 对 已有 研 究 方 法 的适 当改 进 ， 给 出 了基 于 大 气 辐 射 传 输 机理 的 高分 辨 率静 止轨 道 遥 感 卫 星可 见 光 及 近 红 外 波 段 的 点 扩 散 函 数 （ Ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ － ｓ ｐ ｒ ｅ ａ ｄ Ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ， Ｐ Ｓ Ｆ ） 模型 ， 并 进 行 邻 近 效 应 分 析 预研 究 。 文 中对 邻 近 像 元 到 目标 像 元 距 离 、 邻 近 像 元 范 围（ 区域 ） 、 观测 天顶角、 气溶 胶 光 学 厚 度 及 其 散 射 相 函数 的 非对 称 因 子 等 因 素对 邻 近 效 应 的影 响 进 行 了 系统 地 实 验 ， 并 对 各 因素 的 影 响 机 制 进 行 了 一定 分 析 。 结果 显 示 ， 邻 近 像 元 对 目标 像 元 入 瞳处 辐 亮度 的 贡 献最 高 可达 ２ ． ３ 左 右 。故 在 对 该 类 型遥 感 卫 星进 行 大 气 影响分析、 成 像模 拟 、 大 气校 正 时考 虑 邻 近 效 应 是 必 要 的。 关键词 ： 高 分 辨 率 静 止 轨道 遥 感 卫 星 ； 可见光及近红外波段 ； 邻近效应； Ｐ Ｓ Ｆ