数据挖掘技术在房地产预警系统中的应用

济 中与房地 产相关性较 强的经济统计 指标 的数 据仓库入手 ，
中最为重要的一层， 对应于一个或 多个 用户界面， 是整个系统的
资源层 由几个 相关信息数 据仓库 、 房地产 市场信 充 分利用房地产预警理论和方法的研究成果， 建立各种预测 、 预 价值的体现 ； 息知识库和模型库组成， 一般存放于服务器上。表示层主要是 警模型 ， 引入基于粗糙集 数据 预处 理的支持向量机预警模型 并
基于 数据仓库 的房地产 预警 系统 以数据仓库技术 为核心 ，
以联机 分析技术和数据 挖掘技术 为基 础 ， 原始 数据系统 开发 把
房地 的主要 内容是 ： 汇集和整理 成不同的数据库群体 ， 过合理 、 通 全 求不 断走高及 商品房综合 品质提升等 因素影响下， 产市场 呈现 出了房 价开始 逐渐走高 ， 商品房投资 额增幅加 大 ， 内部结 面 的数据管 理 ， 利用粗 糙集对 选定 的指标进 行数据 预处理 再 和指标 约简 ， 最终 用户可对 获得数 据作直 接处理 ， 使 用以进行 构不平衡等发展偏热 的迹象 。
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的， 组成模型库管理 系统 。同时 ， 结合银川市 的实 际情况 ， 采集 银川市不 同时期的历史数据 ， 存贮 非量化预警信 息和相关 建立 近几 年来， 计算机技 术的飞速发 展， 为房地 产预警 与计算 并运 机 技术 的结 合提供 了前 所未有 的发展机遇 和技术支持 。数据 知识的辅助信息 库作为补充 ， 用 ３ 警界控制原理 对各状 态 的区间进行确定 ， 出不 同的警度。最 后根据警限值将预 划分 仓库 、 数据挖掘技术 以其强 大的决 策支持 功能和 良好的发展前 景而受到越来越多的关注 。进入 ２ 世纪 ， 我国经济体制改 测值转化为 警度并进 行预报 。用户可交互地 为预警 系统 的定 ｌ 随着 革 和商 品经济 的发 展， 地产业 正在迅速 崛起 。为 了全 面 、 房 及 量分析补充定性分析的信息 。
定量分析 ， 而预报警度则是预警 的 目标 。
图 ｌ 系统总体设计
２２ 数 据仓 库 整 体 设 计 ＿
图２ 房地产预警的一般流程
３ 银 川 市房 地产 预警 实证 分析
伴随着西部大开发政策 的逐步实施， 银川作为最适宜居住
的城 市之一， 市环境 、 在城 市政配 套的不断 完善 、 房地 产市 场需
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为 了建立 一个质 量过关 的数据 仓库需 要做好 以下几 个工 间为正常 区间 。 （）粗糙集理论与 支持 向量机模型 。粗糙集理论是 由波兰 ２ 作 。（ 数据仓 库设 计 。主要 任务是 数据 仓库环 境的定义 和设 １ ）
． ｌ ａ ９２ 置 ； ） 据抽取 。从外部 数据 源定期提 取数据 并变换 数据 ， （数 ２ 对 科学家 ＺＰｗ￣ 自１８ 年研究信 息系统逻辑特 性时发展起来 的理论 。粗集理 论是一种处理模糊 与不 确定知识的数学算法 ， 所 获得 的源数据进 行一些必要 的加工 处理， 其符合数据 仓库 使 不一致和 不完整 的信 息 。 中数据 库可 以有组 织和存储 管理 的数据格 式和语 义规范 。（ 它能有效 地分析 和处理 各种不精 确 、 ３ ） 并从 中发现 隐含的知识 ， 揭示 潜在的规律 ＶＭ算法 的实质 。Ｓ 数 据管理 。数据 的维护和分 配， 数据处理 和应用 。各种数 支持 因 据 的存 储分发 及分 布到多个 不 同的数据库服 务器 。数据 的转 是采用智能算 法求 解一个具有线性 约束 的二次 凸规划问题 ，
所示 。整个 系统 从硬件 的角度来看， 应用程 序 由客 每个 数 据预处理和指标约简 ， 终确定影响房地产行业发展 的重要 如图 ｌ 最 户端和服 务器通过 因特 网或局域 网连接来实现 其功能 。从软 指标并 建立房地产预警指标体系 。分布式系统 、 数据仓库技术 件设计的角度看 ， 整个系统采用分 布式 的表示层 、 功能层 、 资源 和数据挖掘技术 的发展给 以上问题 的解决带来 了新 的契机 。 ３ 功能 层是整个 应用程序 我 们从建立 房地产经济的各类经济统计指标 ， 以及宏观经 层的三层结 构 。表示 层位于客 户端 ；
收稿 日期 ：０ 卜１一 Ｏ ２１ Ｏ２
作者 简介： 王飞（９ ２ ） 男， １８ 一 ， 河北邢 台人 ， 主要研究方向： 数据库 技术与知识工程 。
计算机 时代 ２ １ 年 第 １ ０２ 期
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及时 响应用 户发来 的请求 ， 每个用 户请求 的权 限， 将所 警系统运 行流程 的实施步 骤大致可 归纳为 ： ） 房地产预 验证 ， 并 （确定 １ 请求的最终数据返传给客 户端 。 警监测的对象 ； ） （寻找警情产生 的根源 ； ） 警兆指标 ； ） ２ （选定 ３ （确 ４ 定警限 ； ） （ 核算综合预警指数 ； ） ５ （划分警级 ； ） ６ （预报警度 。其 中 ７ 明确警情是预警的前提 ， 也是房地产预警研究的基础； 寻找警 源， 分析警 兆 ， 确定警 限是对 引起 警情 的各类因素作 出定性和
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２ ・ ４
Ｃｏ ｕｔｒ Ｅｒ ｏ １ ０１ ｍｐ ｅ ａ Ｎ ． ２ ２
数 据挖掘 技术在房 地产 预警 系统 中的应用
王 飞 ，王学 明 。王新 一
（ 宁夏大学数 学计算机学院， 宁夏 银川 ７０２） ５０ １
摘 要 ：分析 了各种房地产应 用软件 ， 将数据挖掘技 术 引入房地 产预 警 系统设计 中； 结合数据 仓库和决策 支持 系统 ， 建 立 了基 于粗糙 集数据预处理的 支持 向量机预 警模 型 ， 用３ 警ห้องสมุดไป่ตู้控 制原理 确定各状态 区间， 运 ａ 划分 出不 同的警度 ， 并提 出
了房地产市场预 警预报 系统的完整解决方案 ； 最后 ， 结合银 川市的实际情 况， 构建 了银 川市房地产预警 系统指标体 系。
关键词 ：房地产 ；数据挖掘 ；粗糙集理论 ；支持向量机 中图分 类号 ：Ｐ ９ Ｔ ３２ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ：０ ６ ８ ２ （ ０ ２ ０ — ４ ０ １ ０ — ２ ８ ２ １ ）１ ２ — ３
房地产预 警系统 简单地说 ， ， 就是能够事先发出房地产警 告信号的系统。房地产预警预报在本质上是以管理信息系统 为基础 ， 兼有决 策支持系统 功能的计算机 预警预报信 息系统 。 房地产预警系统是构建在分布式系统构建之上 ， 随着数据的挖
１研 究 思路
其数据的传递都是 由系统的多方 本 文先采用 定性与定 量相结 合的分析方 法选取两 个在房 掘和时间变化而调整信息的 ， 用户即各房地产相关部门 、 策者等交互完成。系统总体结构 决 地产行 业最 具代表性的指标 ， 利用粗糙集对选定的指标进行 再
． 数据分 析 。预警预 报所需 数据要 能反映 基本数 据所体现 的整 ３１ 方 法 论 （ 评价无非就是 对指标 运行处于正常 、 １ ） 基本正常 、 异常等 体 趋 向或随时间变化而 表现 出来 的变化 趋势 ， 因此必须对基本
数据进行 分类 、 取 、 析 归纳 、 等处理才能得到 这些数据 。这 何种 状态 等作 出判 断 。这种 判断应 该基于成熟 的定量分 析工 加工 些数据 构成数 据仓 库的数 据源 ， 建立提取 器 ， 通过 将来 自数据 具 同经验分析 的结 合 。本文 用警界控 制原理对 各状态 的区间 采用两倍标 准差作为房地产预警 系统指标 是否异常 源的 、 影响数据仓 库的数据定期 的转 化为数据仓 库模 式 。当数 进行确定 ， （ 热或过冷 ） 过 的依据 。同时 ， 选择偏离均值一倍到两倍 的区间 据源 中数据发 生变化时 ， 集成对数据 进行过滤 、 转化和综 合 ， 并 作为预警指标 偏热 与偏冷 区间 ， 在均值正负一倍标准 差内的区 和其他数据合并 ， 把新的数据集成到数据仓库 中。
Ｏ 引言
时、 准确地掌握房地产市场运行状况 ， 加强对房地产市场 的监测 ２房地产预警预报系统设计 和 调控， 免房地产 市场非常 态波动 的出现， 避 必须尽快 建立房
２１系统 总体设计 ．
地产 预警系统 ， 现对房地 产市场 的预 警和对房地 产投资 、 实 消 费 的 引导 ， 为政府制 定房地 产政策 ， 保证房地 产经济健 康 、 持 续、 稳定的发展 提供 重要 的手段和决策依据 。