物联网平台及应用1206
物联网技术及其典型应用ppt课件
带来新的安全和隐私问题
随着物联网的普及，需要更加重视网 络和信息安全，保护用户隐私。
THANKS
感谢观看
技术组成
包括农业传感器、无线通信技术、农业专家系统等。
应用场景
温室大棚、水产养殖等环境的智能化管理，为农业生产提供科学决 策支持。
医疗健康领域物联网解决方案
方案内容
通过物联网技术实现医疗资源的共享和优化配置，提高医疗服务 水平。
技术应用
涉及医疗传感器、远程医疗、移动医疗等技术领域。
实例分析
智能医疗手环、远程心电监测等物联网应用，为医疗健康领域带来 新的发展机遇。
03
CATALOGU通信协议
物联网设备间进行信息交换和通信所 遵循的规则和约定，如MQTT、CoAP 等。
标准化组织
常见的物联网通信标准
包括LoRaWAN、NB-IoT、Sigfox等， 它们各自具有不同的特点和适用场景。
制定和推广物联网通信协议和标准的 国际组织，如IEEE、ETSI、3GPP等。
物联网技术及其 典型应用ppt课 件
目录
• 物联网技术概述 • 感知层技术介绍 • 网络层技术介绍 • 应用层技术介绍 • 典型应用场景案例分析 • 物联网技术挑战与发展趋势
01
CATALOGUE
物联网技术概述
物联网定义与发展历程
物联网定义
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫 描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相 连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、 监控和管理的一种网络。
采用无线电磁波进行数据 传输，具有灵活性和可扩 展性，适用于大规模传感 器网络。
智慧物联网解决方案及应用案例
智慧物联网解决方案及应用案例在当今数字化的时代，智慧物联网（Internet of Things，简称 IoT）正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
从智能家居到工业自动化，从智能交通到医疗保健，物联网的应用无处不在。
本文将探讨智慧物联网的解决方案，并通过实际应用案例展示其巨大的潜力和价值。
一、智慧物联网解决方案1、传感器与数据采集传感器是物联网的“眼睛”和“耳朵”，它们负责收集各种物理世界的信息，如温度、湿度、压力、位置、光线等。
这些传感器通过无线网络或有线连接将数据传输到中央服务器或云平台，为后续的分析和处理提供原始数据。
2、网络连接可靠的网络连接是物联网系统的关键。
常见的网络技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRaWAN 等。
对于大规模的物联网部署，5G 网络的低延迟和高带宽特性也将发挥重要作用。
此外，为了确保数据的安全传输，加密技术和认证机制必不可少。
3、数据分析与处理收集到的海量数据需要经过分析和处理才能产生有价值的信息。
数据分析可以采用机器学习、数据挖掘等技术，帮助识别模式、预测趋势和做出决策。
例如，通过分析设备的运行数据，可以提前预测设备故障，从而进行预防性维护。
4、应用平台与接口物联网应用平台提供了一个集中管理和控制物联网设备的界面。
用户可以通过网页或移动应用程序查看设备状态、控制设备操作、接收警报通知等。
同时，应用平台还需要提供开放的接口，以便与其他系统进行集成，实现更复杂的业务流程。
5、安全与隐私保护随着物联网设备的普及，安全和隐私问题日益突出。
确保设备的身份认证、数据加密、访问控制等安全措施是至关重要的。
此外，还需要遵守相关的法律法规，保护用户的隐私信息。
二、应用案例1、智能家居智能家居是物联网最常见的应用之一。
通过智能插座、智能灯泡、智能门锁、智能摄像头等设备，用户可以远程控制家中的电器设备，实现自动化场景，如回家模式（自动开灯、开空调）、离家模式（关闭电器、启动安防系统）等。
物联网平台-介绍
ATOS物联网教学实验开发系统一、引言：“物联网”下的无线传感器网络物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。
物联网技术和产业的发展将引发新一轮信息技术革命和产业革命，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。
•2009 年8 月7 日，国务院总理温家宝视察中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心时发表重要讲话：提出了“在激烈的国际竞争中，迅速建立中国的‘传感信息中心’或‘感知中国’中心”的重要指示；•2009 年11月3日《让科技引领中国可持续发展》的讲话中，温家宝总理再次提出“要着力突破传感网、物联网关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。
•2010年两会期间，物联网再次成为热议话题。
随着感知中国战略的启动及逐步展开，中国物联网产业发展面临巨大机遇。
•《江苏省物联网产业发展规划纲要》指出：至2012年，完成物联网特色化产业基地建设，形成全省产业发展的空间布局和功能定位，销售收入超过1500亿元，集聚规模以上企业1000家以上，形成年销售额超十亿元的龙头企业10家以上，孵化一批具备较强竞争力的创新型中小企业，培育上市企业10家以上。
至2015年，销售收入超过4000亿元。
•随着信息采集与智能计算技术的迅速发展和互联网与移动通信网的广泛应用，大规模发展物联网及相关产业的时机日趋成熟，欧美等发达国家将物联网作为未来发展的重要领域。
美国将物联网技术列为在经济繁荣和国防安全两方面至关重要的技术，以物联网应用为核心的“智慧地球”计划得到了奥巴马政府的积极回应和支持；欧盟2009年6月制定并公布了涵盖标准化、研究项目、试点工程、管理机制和国际对话在内的物联网领域十四点行动计划。
物联网技术的应用案例和发展趋势
物联网技术的应用案例和发展趋势当下，物联网技术在快速发展，并逐渐渗透到我们生活和工作的各个领域。
今天，让我们共同探讨一下物联网技术的应用案例和发展趋势。
一、物联网技术的应用案例1. 智慧城市智慧城市就是借助物联网技术来实现城市信息化、数字化和智能化的一种城市形态。
而物联网技术就是连接一切的技术支撑。
在智慧城市中，各种传感器被安装在道路、路灯和建筑物上，通过网络与中央控制系统连接，实时监测城市的情况。
实现了能源、交通、水务等领域的管理，不仅能提升城市的管理效率，还可以延缓资源的消耗。
2. 智慧农业传统农业存在劳动力不足和资源利用效率低的问题，而智慧农业利用物联网技术，将传感器、无人机等设备应用于农业的各个方面。
通过物联网技术，可以实现对农作物的精准浇水、施肥和喷药等作业，最大程度地提高农业生产效率，同时减少水、化肥、农药等资源的浪费。
3. 智慧医疗智慧医疗是将物联网技术应用于医疗行业中，通过智能诊断、健康监测和医疗数据分析等方式，为医生和病人提供更加高效和精准的医疗服务。
在物联网技术的支持下，医生可以更加及时地掌握病人的健康状况，进行更加科学的治疗。
4. 智慧物流物联网技术的应用可以让物流行业实现货物的实时跟踪和管理。
通过物联网技术，物流公司可以实时获取货车的位置、行驶速度，及时调整配送路线，最大限度地提高了物流效率和安全性，同时减少了成本和资源的浪费。
二、物联网技术的发展趋势1. 人工智能人工智能和物联网是两个密切相关的技术，两者结合将会发挥更加强大的应用效果。
未来，物联网设备将会不断受到人工智能的影响，从而具备自主感知、分析和判断的能力。
2. 5G技术5G技术是物联网技术的重要支撑。
5G技术的推广和应用将会促进物联网技术的快速发展。
5G技术的高速和低延迟，将会大大提高物联网设备的数据传输速度和精度，进一步提高物联网技术的应用范围和普及率。
3. 区块链区块链可以为物联网技术提供更加安全、可信和高效的数据交换和共享，避免了数据中心化带来的风险。
物联网在智慧物流中的应用案例分析
物联网在智慧物流中的应用案例分析随着科技的不断进步和智能化的推进，物联网在各个领域都得到了广泛的应用，其中智慧物流是物联网的重要应用领域之一。
本文将通过分析几个实际的案例，探讨物联网在智慧物流中的应用，并评估其效果和优势。
案例一：智能仓库管理系统某物流公司在仓库管理方面引入了物联网技术，建立了智能仓库管理系统。
该系统通过安装传感器在仓库内监控温度、湿度、光照等环境指标，以及货物的存放情况和库存量等信息。
传感器将采集到的数据传输给中央服务器，并通过云平台进行分析和存储。
利用这些信息，仓库管理员可以实时监控仓库内的环境状况和货物库存情况，及时采取相应的措施，保证货物的安全和质量。
同时，该系统还能根据数据分析预测货物需求量，并提供库存管理建议，提高仓库的运作效率和货物周转率。
案例二：智能运输车辆调度系统一家物流企业引入物联网技术来提升运输车辆的调度效率。
他们在运输车辆上安装了GPS定位装置、传感器等设备，并与中央指挥中心相连。
通过物联网技术，运输车辆的位置、运行状态、货物运载量等信息可以实时上传到中央指挥中心。
指挥中心可以根据这些数据进行实时调度，合理安排车辆的路线和运输任务，提高运输效率和减少成本。
同时，该系统还可以监控车辆的燃油消耗、行驶状况等指标，提供维护保养的提醒和建议，延长车辆的使用寿命。
案例三：智能包裹追踪系统为了提供更好的快递服务，一家快递公司引入了物联网技术来实现包裹追踪。
他们在每个包裹上贴上了物联网标签，标签内嵌有传感器和通信模块。
当包裹被扫描或装载到运输车辆中时，标签会自动上传其位置信息和运输状态。
通过物联网平台，快递公司可以随时追踪包裹的位置，并实时通知客户。
同时，该系统还可以监测包裹的温度、湿度等环境指标，确保包裹的安全和质量。
通过上述案例的分析，我们可以看到物联网在智慧物流中的应用带来了诸多优势。
首先，物联网技术可以实现仓库、运输车辆和包裹等各个环节的信息互通，提高物流的协同性和效率。
物联网应用场景应用与分析
案例一：物联网在物流产业应用分析一、物联网对物流产业的影响物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一。
物联网的建设，会进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平。
推动物流功能整合。
对物流服务各环节运作将产生积极影响。
具体地讲，主要有以下几个方面：。
1.生产物流环节基于物联网的物流体系可以实现整个生产在线的原材料、零部件、半成品和产成品的全程识别与跟踪。
减少人工识别成本和出错率通过应用产品电子代码(Electronic Product Code，简称EPC)技术。
就能通过识别电子标签来快速从种类繁多的库存中准确地找出工位所需的原材料和零部件。
并能自动预先形成详细补货信息。
从而实现流水线均衡、稳步生产。
2.运输环节物联网能够使物品在运输过程中的管理更透明。
可视化程度更高通过在途运输的货物和车辆贴上EPC标签。
运输线的一些检查点上安装上RFID接收转发装置。
企业能实时了解货物目前所处的位置和状态。
实现运输货物、线路、时间的可视化跟踪管理。
此外。
还能帮助实现智能化调度。
提前预测和安排最优的行车路线。
缩短运输时间，提高运输效率。
3.仓储环节将物联网技术(如EPC技术)应用于仓储管理，可实现仓库的存货、盘点、取货的自动化操作，从而提高作业效率。
降低作业成本。
入库储存的商品可以实现自由放置。
提高了仓库的空间利用率;通过实时盘点，能快速、准确地掌握库存情况。
及时进行补货。
提高了库存管理能力。
降低了库存水平：同时按指令准确高效地拣取多样化的货物，减少了出库作业时间4.配送环节在配送环节。
采用EPC技术能准确了解货物存放位置。
大大缩短拣选时间，提高拣选效率，加快配送的速度。
通过读取EPC标签，与拣货单进行核对，提高了拣货的准确性此外。
可确切了解目前有多少货箱处于转运途中、转运的始发地和目的地。
以及预期的到达时间等信息。
5.销售物流环节当贴有EPC标签的货物被客户提取，智能货架会自动识别并向系统报告通过网络。
物流企业可以实现敏捷反应。
物联网平台方案
物联网平台方案
物联网(IoT)是指通过互联网将各种物品和设备连接到一起，形成一个大规模的网络系统。
物联网平台是指用于管理和控制物联网设备和数据的软件和硬件解决方案。
一个完整的物联网平台方案通常包括以下几个方面：
1. 设备连接和通信：物联网平台需要提供设备连接的能力，支持各种通信协议和方式，如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等，以实现设备之间的互联互通。
2. 数据采集和存储：物联网平台需要能够采集各种设备生成的数据，包括传感器数据、设备状态等，将这些数据存储到云端或本地服务器中，以备后续分析和处理。
3. 数据分析和处理：物联网平台需要提供数据分析和处理的能力，对采集到的数据进行处理，提取有价值的信息和洞察，并根据分析结果做出相应的反应，如控制设备运行状态、预测设备故障等。
4. 安全和隐私保护：物联网平台需要具备一定的安全机制，保护设备和数据的安全性，防止未经授权的访问和攻击，并遵循隐私政策，保护用户的个人隐私。
5. 可扩展性和灵活性：物联网平台需要支持多种设备接入，具备一定的可扩展性和灵活性，以适应不同规模和需求的物联网应用场景。
6. 用户界面和应用开发：物联网平台需要提供用户界面和应用开发相关的工具和接口，让用户能够方便地管理和控制物联网设备，同时支持第三方开发者开发物联网应用。
以上是一个较为完整的物联网平台方案的主要要素，当然具体的物联网平台方案还需根据实际需求做出相应的调整和定制。
随着物联网技术的不断发展，物联网平台方案也在不断创新和演变，更多新的功能和特性将不断被引入到这个方案中，以满足日益增长的物联网应用需求。
百度物联网平台ppt课件
更多信息，请看https:///doc/IOTDM/index.html
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数据处理计算
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规则引擎(Rule Engine)
规则引擎就是通过灵活的设定规则，将设备传上云端的数据，送往不同的数据目的地（如时序数据库TSDB、Kafka、 对象存储BOS等）以达到不同的业务目标。 提供以下功能： • 构建应用程序 • 并行操作 • 多方转发 • SQL规范 • 规则验证
帮助开发者能更高效地将各类设备与云端互联并利用天工物联网平台完善的接入存储计算和分析能力打造物联网应用包含了物接入的c语言客户端序列化和反序列化设备管理协议解析等功能组件涵盖了实现设备上云时在断线缓存在线检测设备管理数据安全传输等场景数据接入与管理新版物管理可以直接连接设备并且存入时序数据库物接入iothub物接入iothub是全托管的云服务通过主流的物联网协议mqtth
Disadvantage:
• 物接入使用原生MQTT需要用户有较强规划能力，不易用
Strategy: • 侧重于大数据， • 嘟米科技 • 从容维保
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• 在云端为用户提供工业协议解析服务（比如Modbus和OPC UA）服务。 • 当云端收到网关返回的原始数据后，结合用户提供的设备通讯地址表，“物解析”将数据解析成直接可用
于存储和分析的数据。 • 设备通过IoT Edge SDK 连接到物解析 • 提供以下功能：
o 网关设备管理 o IoT Edge SDK o 设备轮询配置管理 o 协议数据解析
开发者可以基于MQTT 数据流做物联网应用开发，更加灵活，但是数据存储TSDB需要通过规则引擎。
物联网有哪些应用【详解】
物联网有哪些应用【详解】物联网（Internet of Things，简称IoT）是指将物理世界中的各种物体与互联网相连接，实现智能化、自动化和互联互通的技术体系。
随着科技的迅猛发展，物联网的应用范围越来越广泛。
本文将详细介绍物联网在不同领域的应用。
一、智能家居应用物联网技术在智能家居领域的应用日益普及。
通过将家居设备与互联网相连接，实现对灯光、空调、门锁等的智能远程控制。
例如，当我们离家后，通过手机远程控制空调的温度，让家里变得温暖舒适；而当我们就餐时，通过智能家居系统自动关闭门窗、锁定门锁，提高家庭的安全性。
二、智慧城市应用借助物联网技术，城市能够更加智能化地管理交通、能源、环境等资源。
例如，智能交通系统可以通过感知车辆和道路情况，为驾驶员提供路线规划和交通信息，减少交通拥堵。
智能能源管理系统可以实时监测能源的消耗和使用状况，合理调度能源供应，提高能源利用率。
智能环境监测系统可以对城市的空气质量、噪音等环境参数进行实时监测和预警，保障市民的健康。
三、智能农业应用物联网技术在农业领域的应用，被称为智能农业，可以提高农业生产效率和产品质量。
通过传感器感知农田的气温、湿度、光照等参数，智能农业系统可以根据实时数据，精确控制灌溉和施肥，避免过度施肥和浪费资源。
此外，物联网技术还可以实现对农产品的溯源管理，让消费者更加放心购买食品。
四、智能健康应用物联网技术在健康领域的应用，被称为智能健康，可以帮助人们更好地管理健康和疾病预防。
例如，智能穿戴设备可以实时监测人体的心率、血压、步数等生理参数，并将数据与云端进行同步，帮助用户进行健康管理和运动训练。
智能家居中的智能医疗设备，可以通过远程诊断和医疗咨询，提供更加便捷的医疗服务。
五、智能交通应用物联网技术在交通运输领域的应用，可以实现交通管理的精细化和效率的提升。
例如，无人驾驶技术的发展，可以通过车载传感器和云端数据的实时交互，实现智能驾驶和自动驾驶。
智能交通管理系统可以通过对车辆和道路的监测，为交通信号灯的控制和交通流量的调度提供科学依据，减少交通事故和缓解城市交通压力。
工业物联网平台技术研究及应用
工业物联网平台技术研究及应用一、引言工业物联网是工业化与信息化融合的产物，是未来工业生产的关键技术之一。
目前全球范围内，工业物联网正在逐步成为推动工业领域数字化和智能化转型升级的重要工具和手段。
而工业物联网平台则是工业物联网应用的基础和重要环节。
二、工业物联网平台技术研究综述1. 概念工业物联网平台技术是指将传统的工业管理系统与物联网技术相结合，集中化监测、控制和管理工业设施和生产数据的技术平台。
2. 架构工业物联网平台技术架构包括感知层、网络层、服务层和应用层。
感知层主要完成数据采集，包括物联网传感器和设备的部署与配置，数据采集与处理；网络层主要实现数据传输和通信协议；服务层提供各种服务，如实时数据处理、存储、虚拟化、数据库等；应用层则提供多样化的应用程序，包括智能制造、智能供应链、智能物流等。
3. 技术要素工业物联网平台技术要素包括物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术和区块链技术等。
（1）物联网技术物联网技术主要包括感知层的传感器、标签等设备、网络层的传输协议、应用层的数据处理和服务程序等。
（2）云计算技术云计算技术是指在互联网上通过网络使用计算资源的一种方式。
工业物联网平台利用云计算技术可以实现高效的数据处理和存储，提高数据可靠性和安全性。
（3）大数据技术大数据技术可以帮助工业物联网平台更精准地分析和处理海量数据，为工业制造提供精细化、个性化的服务，进一步提升工业生产的效率和质量。
（4）人工智能技术工业物联网平台运用人工智能技术可以将大量的数据通过算法进行处理，实现从数据中提取有价值的信息，帮助企业进行精细化管理，提高生产效率。
（5）区块链技术区块链技术可以实现数据的点对点传输，保证数据的不可篡改性和安全性，为工业物联网平台安全可信的数据交换提供技术支持。
三、工业物联网平台技术应用案例1. 工业生产智能化工业物联网平台技术可以实时监测工业生产环节，收集各类数据，包括设备状态数据、生产数据等，从而实现生产的自动化和智能化。
物联网平台功能
物联网平台功能物联网平台是指通过互联网将物理设备与网络连接起来，实现设备之间的信息交流和互联互通的技术平台。
物联网平台功能主要包括以下几个方面：1. 连接管理：物联网平台提供设备连接管理功能，包括设备注册、身份认证、数据接入等，确保设备能够稳定、安全地连接到平台。
2. 数据采集与存储：物联网平台具备数据采集和存储能力，可以接收、处理并存储来自各个设备的数据。
平台可以对数据进行预处理、过滤、聚合等操作，便于后续的数据分析和应用。
3. 数据分析与处理：物联网平台能够对采集到的数据进行实时分析和处理，包括数据清洗、转换、计算、模型训练等。
通过对数据的分析和处理，可以提取出有价值的信息和结论，支持用户做出决策。
4. 设备管理与控制：物联网平台可以对接入的设备进行管理和控制，包括固件升级、参数配置、远程监控、告警处理等。
用户可以通过平台对设备进行集中管理，提高设备的使用效率和可靠性。
5. 应用开发及集成：物联网平台提供应用开发的工具和接口，支持用户开发和定制自己的应用。
平台还可以集成第三方应用，丰富平台的功能和应用场景。
6. 安全保障：物联网平台具备安全保障的功能，包括设备身份认证、数据加密、权限管理等。
平台能够确保设备和数据的安全，防止未经授权的访问和攻击。
7. 监控与报警：物联网平台可以对设备和系统进行监控和报警。
平台能够实时监测设备状态和数据变化，并及时发出报警信号，提醒用户注意和采取相应的措施。
总之，物联网平台作为连接和管理物理设备的技术平台，在连接管理、数据采集与存储、数据分析与处理、设备管理与控制、应用开发及集成、安全保障、监控与报警等方面具备丰富的功能，可以满足用户对物联网的需求和应用场景。
物联网技术与应用ppt课件
边缘计算技术
探讨边缘计算技术在物联 网中的应用，如边缘节点 部署、边缘数据处理和分 析等。
云边协同计算
阐述云边协同计算的概念 、架构和关键技术，以及 它在物联网中的应用前景 。
11
03
物联网在各行业应
用案例
2024/1/28
12
工业领域应用
自动化生产
通过物联网技术实现设备之间的 互联互通，提高生产效率，降低
2024/1/28
有线通信技术
探讨物联网中有线通信技 术的应用，如以太网、光 纤通信等。
通信协议与标准
阐述物联网通信协议和标 准的发展，如MQTT、 CoAP、NB-IoT等。
9
数据处理与分析技术
2024/1/28
大数据处理技术
介绍大数据处理技术在物联网中的应用，如分布式存储、分布式 计算和流处理等。
发展历程
物联网概念起源于1999年，经过20多年的发展，已经成为全球信息产业第三次 浪潮的核心驱动力。
2024/1/28
4
物联网体系结构
感知层
包括传感器、RFID标签等数据采集设 备，负责采集物理世界的信息。
网络层
应用层
包括各种应用服务，如智能家居、智 能交通、智能医疗等，负责将物联网 技术与行业应用相结合，实现智能化 应用。
5G/6G推动物联网应用场景创新
5G/6G网络的特性将推动物联网在智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧医疗等领域的应 用场景创新，提升物联网应用的广度和深度。
5G/6G与物联网的融合发展
5G/6G网络不仅为物联网提供连接服务，还将与物联网深度融合，通过边缘计算等技术提 升物联网设备的智能化水平，推动物联网向更高阶段发展。
包括互联网、移动通信网等网络基础 设施，负责将感知层采集的数据传输 到应用层。
物联网设备管理运维平台开发及应用
物联网设备管理运维平台开发及应用摘要：现阶段，科技高速发展。
物联网是科技领域发展中的主要成果之一，拥有巨大的社会价值和产业价值。
互联网与相关产业进行融合发展还可以实现革命性的突破创新，因此，许多国家将物联网的发展逐渐上升至国家战略规划高度。
各式各样的物联网设备已相继融入到日常工作和生活中，比如智能家居、智能物流和智慧城市等。
物联网设备具有可靠性高和稳定性强的优点，对工作环境和工作时间没有条件限制。
因此，各行各业陆续使用物联网设备取代传统的人工方案，用来降低人工成本，提高工作效率。
关键词：物联网；设备管理；运维平台；开发应用引言物联网作为21世纪的新兴战略，是互联网的技术延伸，也是互联网之后一场更大的技术革命。
物联网的一个关键应用场景在于结合工业场景，这二者的结合也被称为工业4.0。
然而，随着物联网互通互联程度的进一步加深，其虽然给生产和制造业带来了更多机会，但也为各种类型的网络攻击创造了环境。
因此，有必要对物联网设备层所采集的特殊数据进行身份认证，以高效、安全地维护物联网安全。
1物联网发展趋势1.1多种物联网场景得以实现物联网通常会连接各种复杂多样的场景，其终端景象存在功能复杂、大小不一、分布广以及数量多等特点。
按照不同的传输速率，可以将物联网分为智能停车、智能路灯以及智能超表等低速业务的应用场景，还有包括视频监控、远程医疗以及自动驾驶等高速业务。
基于如此繁杂的物联网应用场景，使得当前使用的通信类型也同样复杂。
按照不同的传输距离，可以将无线物联网传输场景分为广域网、局域网以及近场通信等等，其中，5G是广域网中最具代表性的技术标准之一。
物联网能够实现远距离低功耗的无线传输，多在低速和超低速场景中进行应用。
而4G与5G从本质上讲属于远距离高速传输，通常被广泛应用于自动驾驶、远程医疗以及视频监控等等高速实时性场景。
1.2人工智能与物联网深度融合人工智能与物联网技术是两个相辅相成的技术领域，人工智能可以直接对空白数据进行分析、收集与填补。
物联网应用平台建设方案
物联网应用平台建设方案一、项目背景物联网，一个充满无限可能的领域，如今正逐步渗透到我们生活的方方面面。
在这个大背景下，我国政府提出了“新型基础设施建设”的战略部署，物联网应用平台建设成为其中的一项重要任务。
本项目旨在构建一个具有高度集成、开放共享的物联网应用平台，为各行各业提供便捷、高效的物联网服务。
二、项目目标1.打造一个具备海量数据存储、实时数据处理、智能分析等核心能力的物联网应用平台。
2.构建一个开放、共享、共赢的物联网生态圈，推动产业链上下游企业协同发展。
3.助力我国物联网产业走向世界舞台，提升我国在国际物联网领域的竞争力。
三、项目内容1.平台架构设计物联网应用平台采用分层架构设计，包括数据采集层、数据传输层、数据处理与分析层、应用服务层和用户界面层。
（1）数据采集层：负责收集各类物联网设备的实时数据，如传感器、摄像头等。
（2）数据传输层：采用安全、可靠的传输协议，确保数据在传输过程中的完整性和安全性。
（3）数据处理与分析层：对采集到的数据进行预处理、存储、清洗、分析等操作，为上层应用提供数据支持。
（4）应用服务层：提供各类物联网应用服务，如智能家居、智能交通、智能医疗等。
2.平台功能模块（1）设备管理：实现对各类物联网设备的注册、管理、监控和维护。
（2）数据处理：对采集到的数据进行预处理、存储、清洗和分析。
（3）应用开发：提供丰富的API接口，支持开发者快速搭建各类物联网应用。
（4）用户管理：实现对用户信息的注册、管理、权限控制等功能。
（5）运维监控：对平台运行状态进行实时监控，确保系统稳定、可靠运行。
3.平台技术选型（1）数据采集：采用主流的物联网通信协议，如MQTT、CoAP等。
（2）数据处理：采用大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。
（3）数据存储：采用分布式数据库，如MySQL、MongoDB等。
（4）应用开发：采用主流的前后端分离技术，如Vue.js、React 等。
百度物联网平台
百度物联网平台⒈引言⑴目的⑵范围⑶定义⑷参考资料⒉概述⑴物联网平台简介⑵平台架构⑶主要功能⑷支持的设备类型⒊平台注册与登录⑴注册流程⒊⑴创建账号⒊⑵完善个人信息⑵登录流程⒊⑴输入账号和密码⒊⑵安全验证⒋设备管理⑴设册⒋⑴设备类型选择⒋⑵设备信息录入⑵设备绑定⒋⑴手动绑定⒋⑵自动绑定⑶设备状态监控⒋⑴设备在线状态⒋⑵设备离线状态⑷设备控制⒋⑴远程控制⒋⑵定时控制⒌数据管理⑴数据⒌⑴设备主动上报⒌⑵应用主动请求⑵数据存储⒌⑴数据存储方式选择⒌⑵数据存储周期设置⑶数据查询与分析⒌⑴数据查询语句⒌⑵数据分析功能⒍应用开发⑴应用接入⒍⑴ API接口调用⒍⑵ SDK集成⑵应用开发指南⒍⑴设备接口文档⒍⑵数据接口文档⒎安全与隐私⑴数据传输安全⒎⑴使用HTTPS⒎⑵数据加密传输⑵用户隐私保护⒎⑴隐私政策⒎⑵用户数据权限控制⒏常见问题与解答⑴设册相关问题⑵数据与查询问题⑶应用开发问题⑷安全与隐私问题⒐附件本文档涉及附件：附件1：设册示例截图附件2：数据查询接口示例代码本文所涉及的法律名词及注释：⒈物联网：指通过互联网实现物理对象之间的相互连接与通信的网络。
⒉平台架构：指物联网平台的整体结构组成，包括前端界面、后端服务、数据存储等。
⒊设备类型：指物联网平台支持的不同种类的设备，如传感器、执行器等。
⒋数据：指设备向平台传输数据的过程。
⒌数据存储：指将设备的数据保存在平台内部存储器中。
⒍应用接入：指第三方应用通过API接口或SDK与物联网平台进行连接的过程。
⒎隐私政策：指平台保护用户个人信息的规定和措施。
物联网平台介绍
物联网平台介绍物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过感知技术、互联网技术和云计算技术，连接各种物理设备、感知设备和智能设备，实现设备之间的互联互通、信息的采集和传输，以及智能化应用的实现。
而物联网平台是物联网技术的核心基础设施，用于管理、连接和控制物联网中的各类设备和系统。
一、物联网平台的定义与作用物联网平台是构建物联网体系结构的关键组成部分，是连接和协调物联网各种资源和应用的中间层。
其主要作用包括：1. 设备管理：物联网平台可以对连接在网络中的设备进行集中管理，实现设备的注册、管理、监测和控制，提供统一的接口和标准使设备之间可以互相通信和协同工作。
2. 数据采集与存储：物联网平台可以实时采集和存储从设备中获取的各种传感器数据，以及设备状态、运行情况等信息。
3. 数据分析与处理：物联网平台可以通过数据分析和处理，将采集到的数据转化为有用的信息和知识，以支持决策和优化物联网应用。
4. 应用开发与管理：物联网平台提供开放的接口和工具，供开发者进行应用程序的开发和管理，实现各种物联网应用的定制化和个性化。
5. 安全与隐私保护：物联网平台对物联网中的设备和数据进行安全监控和保护，防止恶意攻击和数据泄露。
二、物联网平台的分类根据物联网平台提供的功能和服务特点，可以将其分类为以下几种类型：1. 硬件平台：物联网平台提供硬件设备和模块，用于连接和控制物联网中的设备，如传感器、执行器等。
2. 云平台：物联网平台提供云计算基础设施和服务，用于存储和处理物联网中的大数据，以及支持各种物联网应用的开发和运行。
3. 应用平台：物联网平台提供各种应用程序和服务，用于实现特定的物联网应用场景和需求，如智能家居、智能交通等。
4. 开放平台：物联网平台提供开放的接口和标准，供开发者进行应用程序的开发和集成，促进物联网生态系统的发展和创新。
三、物联网平台的特点与挑战物联网平台具有以下特点和面临的挑战：1. 多样性和复杂性：物联网平台需要支持多种不同类型的设备和应用，包括各种传感器、监控器、执行器等，以及各种应用场景和需求。
物联网在智能物流中的应用有哪些
物联网在智能物流中的应用有哪些随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域的应用越来越广泛，其中智能物流领域是物联网技术的重要应用场景之一。
物联网技术的应用，使得物流行业的效率得到了极大的提升，成本得到了有效的控制，服务质量也有了显著的提高。
那么，物联网在智能物流中究竟有哪些应用呢？一、货物追踪与监控在物流过程中，确保货物的安全和及时送达是至关重要的。
物联网技术通过在货物上安装传感器、RFID 标签等设备，可以实现对货物的实时追踪和监控。
这些设备能够收集货物的位置、温度、湿度、震动等信息，并将其传输到物流管理系统中。
管理人员可以通过系统随时了解货物的状态，及时发现异常情况，如货物丢失、损坏、温度过高或过低等，并采取相应的措施进行处理。
例如，在冷链物流中，通过物联网技术对运输过程中的温度进行实时监控，可以确保生鲜食品的质量和安全。
二、智能仓储管理物联网技术在仓储管理中的应用，可以实现仓库的智能化管理。
在仓库中安装传感器和摄像头等设备，可以实时监测仓库的环境参数，如温度、湿度、光照等，以及货物的存储位置和数量。
通过这些信息，仓库管理人员可以合理安排货物的存放位置，优化仓库布局，提高仓库空间的利用率。
同时，物联网技术还可以实现货物的自动入库、出库和盘点，减少人工操作，提高工作效率，降低出错率。
例如，当货物进入仓库时，RFID 阅读器可以自动读取货物上的标签信息，将其与系统中的订单信息进行匹配，然后指挥自动化设备将货物存放到指定位置。
三、物流车辆管理物流车辆是物流运输的重要载体，物联网技术可以实现对物流车辆的智能化管理。
在车辆上安装 GPS 定位设备、传感器等，可以实时获取车辆的位置、行驶速度、油耗、车况等信息。
通过这些信息，物流企业可以对车辆进行实时调度和监控，优化运输路线，提高车辆的利用率，降低运输成本。
同时，物联网技术还可以实现对车辆的远程诊断和故障预警，及时发现车辆的潜在问题，保障车辆的安全运行。
例如，当车辆出现故障时，系统可以自动向维修人员发送故障信息，维修人员可以提前准备好维修工具和配件，缩短维修时间。
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UlyncThings仪表板
UlyncThings仪表板
04.
应用场景
Application Cases
UlyncThings应用于车联网
车辆保养维护
车载信息娱乐
车辆系统监控
智能驾驶
自动应急管理
物流优化
驾驶员安全防护
实时车辆管理
UlyncThings应用于可穿戴设备
微型运动服装传感器
实时健康监测
。。。
用户n
部门1
部门2 。。。 部门n 租户管理员
用户1 用户2 。。。 用户n
UlyncThings设备与资产
设备是物联网系统的最基本单元，其可以 是产生遥测数据的传感器，也可以是能够 接受RPC命令的执行器或开关。
资产是一个抽象概念，用于对设备或次级 资产的归类。
资产可以是树形的多层级结构，每个资产 节点可以包含多个设备节点或次级资产节 点。
典型的物联网平台
机智云 庆科云 AbleCloud自助开发平台云天工 华为OceanConnect
企业服务平台
阿里云物联网套件 AWS物联网解决方案
平台解决方案
典型物联网平台
运营商平台
中国移动OneNet 中国电信物联网开放平台 中国联通物联网平台+
智能家居平台
小米MIOT平台 阿里物联平台 京东智能云 海尔U+ QQ物联
设备连接与管理 消息处理与响应 数据分析与可视化
UlyncThings体系架构
UlyncThings集群架构
UlyncThings集群模型
UlyncThings网关
UlyncThings多租户支持
平台被管理员
UlyncThings平台
租户1 租户2
客户1
客户2 。。。 客户n 租户管理员
用户1 用户2
远程农作物监控
牲畜饲养及生产状态
UlyncThings应用于智慧城市
节能建筑
生态系统监控
智能电网自动化
智能城市照明
智能计量系统
智能公共安全系统
高效公共服务跟踪
点对点缓堵保畅
05.
关于云博汇
About ThingsHub
关于云博汇
西安云博汇物联科技有限公司专业定位于物联网应用技术研究、产品研发与
UlyncThings多协议支持
万物皆可连接
MQTT HTTP CoAP
UlyncThings缺省支持设备
Linux/Embeded Linux Android IOS Windows/Windows Phone Mobile/Windows CE Arduino Raspberry Pi LinkIt One NodeMCU ESP8266
UlyncThings数据可视化—数字表盘部件
UlyncThings数据可视化—模拟表盘部件
UlyncThings数据可视化—图表部件
UlyncThings数据可视化—小部件
UlyncThings数据可视化—控制部件
UlyncThings仪表板
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
UlyncThings仪表板
UlyncThings仪表板
UL: single tone:15/3.75kHz multi tone:15kHzx DL:15kHz
1ms BPSK,QPSK UL/DL:SC-FDMA/OFDMA 低速，小区重选 秒级 不支持 目标容量50k/cell
UL:15kHz DL:15kHz
1ms/8ms QPSK,16QAM UL/DL:SC-FDMA/OFDMA 低中高速，小区切换 100ms级 支持 目标容量51k/cell
仓储环境管理
实时车辆管理
UlyncThings应用于医疗
医护人员和病患数据分析应用
医院资产管理
自动“设备-分析”数据流
诊疗设备维护
海量设备管理
远程设备配置调试
远程监控病患健康状态
数据安全
UlyncThings应用于农业
农作物和牲畜预测分析
气候监测
智能物流和仓储
牲畜追踪及分区养殖
远程农用设备监控
土地资源规划
销售、行业应用解决方案提供和专业技术服务。公司技术团队汇聚了互联网应用、分布式 计算、大数据、嵌入式应用、网络通信、前端编程等领域的优秀人才，与国际上多个前沿 开源项目团队保持着深度、紧密的合作关系。公司的核心产品UlyncThings物联网平台在 海量设备接入、实时数据采集、并发事务处理、大数据分析方面取得了关键技术突破，在 技术运用、系统性能、可用性、可靠性上，位居行业领先水平。公司的产品和技术具有广 泛的普适性，既可用于企业应用，也可用于商业性平台运营；能为各种行业性物联网应用
数据分析报告
传感器硬件支持
实时通信
多设备数据交互
警报和通知
固件升级
UlyncThings应用于工业
数据云存储与分析
集成数据更新
厂内互联互通
网关应用边缘分析
设备监控维护
生产线远程监控
安全控制
劳动力均衡
UlyncThings应用于物流
货物完整性监控
远程运输过程监控
库存跟踪分析
智能标签
优化仓储负载
车辆维护保养
UlyncThings遥测数据
UlyncThings规则引擎
UlyncThings插件
UlyncThings Actor模型
UlyncThings数据可视化—小部件
模拟表盘
4种模拟表盘
数字表盘
13种数字表盘
图表
22种图表
地图
9种地图
卡片
任意组合的卡片形式
控制部件
6种常用控制部件
UlyncThings数据可视化—地图部件
1 半双工 200kHz 23dBm 独立部署可达164dB ＜15
NB-IoT与eMTC比较
比较项 频段 部署 双工
天线个数 载波带宽 上行覆盖 下行覆盖（MCL）
NB-IoT FDD LTE带内，LTE保护带，独立 HD 1/2(RxD) 200KHz 增益：20+dB 164dB
峰值速率
UL:250Kbps（MT）/200Kbps(ST) DL:250Kbps
智能处理
利用云计算技术，对感知数据和信 息进行分析处理，评估物体的生存 状态和环境改变，对物实施相应的 控制策略。
物联网的进化
2005年以前
当前
2025年之后
封闭和集中的物联网
以开放方式接入物联 网，集中云
以开放方式接入物联 网，分布云
物联网需要再出发
IOT的发展远不及预期
截至目前，第一波物联网专注于高价值应用（譬如：工业自动化、电力设施监控、车联网等），广泛的社会化应用（譬如：智能家居、可穿戴设备 等）并未出现。
物联网平台及应用1206
2020年7月20日星期一
目录Catalog
1 物联网概述 IOT Summary
3 UlyncThings简介 UlyncThings Summary 5 关于云博汇 About ThingsHub
2 物联网平台 IOT Platforms
4 可能的应用场景 Application Cases
03.
UlyncThings
Introduction
UlyncThings概述
普适性的解决方案
1 UlyncThings是一套开箱即用的成熟产品，适用于各 种应用场景。
定位于企业应用
2 支持本地部署和私有云部署，支持深度客户化定制 与应用集成。
高度可伸缩
3 支持动态水平扩展，可以根据应用的规模动态调整 集群配置。
将来支持（R14， E-CID/UYDOA/OTDOA,目标＜50m）
标准已支持（约50m）
PSM,eDRX 目标＜1$（比eMTC更低） 目标2-5$ R13，2016
PSM,eDRX 目标1-2$ 相比NB-IoT略高 R13，2016
02.
物联网平台
IOT Platforms
物联网平台的体系架构
100
10Mbit/s 5Mbit/s
2 全双工 20MHz 23dBm
80
1Mbit/s
1Mbit/s
1 半双工 20MHz 23dBm 140.7dB
40
1Mbit/s
1Mbit/s
1 半双工 1.4MHz 23/20dBm 155.7dB
20
＜250Kbit/s
＜250Kbit/s：MultiTone 20-40Kbit/s：SingleTone
提供基础支撑。
FDD,TDD LTE带内 HD/FD 1/2(RxD) 1.4MHz 增益：15+dB 156dB
eMTC
UL:1Mbps（FD）/375Kbps(HD) DL:1Mbps（FD）/300Kbps(HD)
子载波带宽
TTI 调制 多址 移动性 时延 语音 小区容量
定位
功耗 芯片成本 模组成本 标准引入版本
Why？
物联网面临的技术挑战
通信网络
多种异构网络互联互通
协议支持
协议的映射与转换
数据可视化
活、丰富多样的数据展现
设备接入
大量设备接入管理
数据存储
海量数据采集与存储管理
数据处理
高效、智能化数据分析处理
NB-IOT带来发展契机
3GPPLTE标准（LPWAN）
技术指标
终端类型
普通LTE终端 （R8 Cat4）
低等级LTE终端 （R8 Cat1）
MTC终端 （R12 Cat0）
eMTC终端 （R13 Cat M1）
NB-IoT终端 （R13 Cat NB-1)
