利用Copula函数实证分析金融风险尾部相关性

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l, a 探讨 了பைடு நூலகம்证 指 数 与 恒 生 指 数 收 益率 在 不 同 尺度
用、 相互 扩散 , 要综 合 考 虑 各种 金 融 市 场 风 险 , 如 例 市 场风 险 、 用风 险 、 作 风 险 以 及流 动 性 风 险等 , 信 操 这 就需 要 研 究 金 融 风 险 之 间 的相 依 关 系 。Pasn er o
线 性相 关 系数 、 相关 系 数 K n a 丁和 S e r a 秩 e dl l p am nP
文 章 编 号 :0 6~ 4 6 2 1 ) 1 0 9 0 10 0 5 (0 2 0 — 0 8— 5
利 用 C pl o ua函数 实 证 分 析 金 融 风 险尾 部 相 关 性
吴 雪, 陈文财
( 南昌大学 数 学 系, 江西 南 昌 30 3 ) 3 0 1 摘要 : 以沪深 30指数 和深证成份指数 的尾部相关性实证 分析为例 , 0 利用 C pl oua函数分析金 融风险 尾部相关 性。实证表 明 : u b l oua函数能够很好 的模拟沪深 30指数 和深证成份 指数的 日收益率 , 且在不 同尾部水 G m e Cpl 0 并 平下 , 沪深 30和深证成份指数具有很强 的相关性 。 0 关键词 : 阿基米德 C p l; o u 尾部相关性 ; a 秩相关系数
和尾部 相关性 都是 对风 险相关 性 的度量 与研 究 。王 强等 结 合 多分 辨 率 小 波 分 析 方 法 和 Cpl 术 oua技
对 上证 指数 与恒 生指 数 的尾 部 相关 性 进 行 了分 析 ,
利用 Acieencp l 数 族 中的 G mblcp— rhm da oua函 u e ou
第3 4卷第 1 期 21 0 2年 3月
南昌大学学报 ( 工科版 )
Junl f ac agU i r t( nier g& T cnlg ) ora o N nhn nv sy E g e n ei n i eh o y o
Vo . 4 No 1 3 .1 Ma . 01 r2 2
中 图 分 类 号 :2 1 01 文 献 标 志 码 : A
Co u a Tc n q e’ p i a i n t a y e p l h i u S Ap l to o An l z c Ta lCo r l to n Fi n i lRik i r e a i n i na c a s s
在 给定 随机变 量 的边缘 分 布 情 况下 , 如何 确 定 它们 的联合分 布变 成 了一 个非 常重 要 的 问题 。Cp o— ua函数 可 以把 随 机 变量 的边 缘分 布 和 它 们 之 间 的 l 结 构关 系分 开研 究 , 边 缘 分 布 的选 择 不 受 控 制 。 且 C pl oua名词 由 Sh e e 等 在 18 cw i r z 93年 首 先 提 出 , 近年来 C pl oua函数在 风 险管理 、 合 投 资 以及 资产 组 定 价 等 领 域 应 用 非 常 广 泛 -1 Fe 5。 ry等 使 用 Cpl 法来 分 析 尾部 相关 性 , 用 比较 一 般 化 的 oua方 采 相 关 系数进行 定义 ; 文旌 等 结 合 C pl 郭 oua技术 和 EA C G R H模 型 , 用 C pl.G R H 模 型 刻 画 资 利 ouaE A C
Absr c : he e ii a t d i g o alc reai n bewe n Hu h n 00 a d S e z e o ta t T mp rc lsu y n n t i or l t t e s e 3 n h n h n c mpo i nd x wa o st i e s e u e s t ee a s d a h x mpl t e c p l e h i u e,h o u a t c n q e ̄a p ia in wa p le o a ay e ti c rea in i n n ilrs . e p lc t sa p id t n lz al o l t n f a ca ks Th o o i i e i c lr s ls s we h tGu e p l u ci n l smu ae t e d t fdal eur s o s e 3 0 a d mp r a e u t ho d t a mb lCo u a f n to s wel i lt h aa o iy r t n fHu h n 0 n i S e z e o o ie i d x,hee e itsr n a lc re ain bewe n Hu h n 0 nd S e h n c mp st n x a h n h n c mp st n e t r x s to g t i o r lto t e s e 3 0 a h nz e o o ie ide t d fee tti l v lO. i_r n a l e e t f Ke or yW ds: r h me a p l t i d p n e c r n o r lto a c i de n Co u a;al e e d n e;a k c re ain
W U e, Xu CHEN e — a W nc i
( te a c e at e t N n h n n es y N n h n 3 0 C ia Ma m t sD p r n , a c a gU i r t , a c a g3 0 3 , hn ) h i m v i 1
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