应用统计(专业)硕士考试科目及大纲解析

合集下载

432统计学大纲

432统计学大纲

432统计学(专业学位)《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

要求考生具有以下能力:1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。

三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1.调查的组织和实施;2.概率抽样与非概率抽样;3.数据的预处理;4.用图表展示定性数据;5.用图表展示定量数据;6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;8.参数估计的基本原理;9.一个总体和两个总体参数的区间估计;10.样本量的确定;11.假设检验的基本原理;12.一个总体和两个总体参数的检验;13.方差分析的基本原理;14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;16.一元线性回归的估计和检验;17.用残差检验模型的假定;18.多元线性回归模型;19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;20.多重共线性现象;21.时间序列的组成要素;22.时间序列的预测方法。

二、概率论部分1. 事件及关系和运算;2. 事件的概率;3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;4. 随机变量的定义;5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布;7. 随机变量的期望与方差;8. 随机变量函数的期望与方差。

天津商业大学432统计学22考研真题+大纲解析

天津商业大学432统计学22考研真题+大纲解析

天津商业大学 2022 年硕士研究生招生考试试题专业:应用统计科目名称:统计学(432)共3页第1页说明:答案标明题号写在答题纸上,写在试题纸上的无效。

一、单项选择题(每小题 3 分,共 30 分)1.某批产品既有合格品,也有不合格品,为检验这批产品的质量,现从全部 200 件产品中有放回的随机选取 20 件,记X 为取到的不合格品数, 则X 服从()。

A. 两点分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 正态分布2.如果要了解某直辖市职工家庭的生活情况,那么下列方法中适宜采用的调查方法为()。

A. 全面调查B. 重点调查C. 经常性调查D. 抽样调查3.对于随机事件A 与B,若满足B A ,则下列等式成立的是()。

A. P( A B) P(B)B. P( AB) P(B)C. P(B A) P(B)D. P(B A) P(B) P( A)4.设随机变量X 的分布函数为F (x) ,密度函数为f (x) ,且X 与X 有相同的分布函数,则下列等式成立的是()。

A. F (x) F (x)B. F (x) F (x)C. f (x) f (x)D. f (x) f (x)5. 设X 为服从正态分布N (1, 2) 的随机变量,则E(2 X 1) ()。

A. 9B. 6C. 4D. -36.在建立回归模型时,下列方法中不属于变量选择方法的为()。

A. 向前选择B. 向后选择C. 中间插入D. 逐步回归科目名称: 统计学(432)共 3 页 第 2 页7. 按照计量尺度划分,下列哪个指标的统计数据是数值型数据( )。

A. 文化程度B. 职业C. 月工资D. 行业8. 若随机变量 X 与Y 相互独立,且 X 服从参数为 2 的指数分布,Y 服从区间[1, 2]上的均匀分布,则 D ( X Y ) 等于( )。

A.14 C.1 12B.1 3D.1 69. 在一元线性回归分析中,通常假定模型中各随机误差项的方差( )。

应用统计(专业)硕士考试科目及大纲解析

应用统计(专业)硕士考试科目及大纲解析

应用统计学硕士初试考试科目注:1.括号内所注分值为该栏考试科目试题满分值。

2.加“▲”为全国统考或全国联考试题。

考试大纲及命题指导意见应用统计硕士-432-《统计学》考试科目命题指导意见《统计学》是2011年应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试的科目之一。

《统计学》考试要力求反映应用统计硕士专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生的基本素质和综合能力,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。

I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的金发原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为100分,考试时间150分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学80分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题1分,共25分简答题3题,每小题5分,共15分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论20分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题1分,共5分简答题1题,每小题5分,共5分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。

应用统计 硕士 学 科目

应用统计 硕士 学 科目

应用统计硕士学科目摘要:一、应用统计硕士简介1.应用统计硕士定义2.应用统计硕士课程设置二、应用统计硕士科目介绍1.概率论与数理统计2.回归分析3.时间序列分析4.数据挖掘与机器学习三、应用统计硕士就业方向1.数据分析师2.数据科学家3.金融风险管理师4.市场研究员四、应用统计硕士在我国的发展前景1.行业需求增长2.政策支持3.技术创新推动正文:应用统计硕士,顾名思义,是针对应用统计领域的硕士研究生阶段教育。

这一专业旨在培养掌握统计学基本理论、方法和技能,能在科研、教育、企事业单位等部门从事统计调查、数据分析、预测和决策等方面工作的高级专门人才。

在课程设置上,应用统计硕士涵盖了概率论与数理统计、回归分析、时间序列分析、数据挖掘与机器学习等核心科目。

这些科目旨在帮助学生系统地掌握统计学的基本理论和方法,培养学生的实际问题分析和解决能力。

首先,概率论与数理统计是应用统计的基础。

学生需要学习概率论的基本概念、随机变量及其分布、特殊分布、多元随机变量及其分布等知识。

此外,学生还需掌握数理统计的基本概念和方法,如抽样分布、参数估计、假设检验等。

其次,回归分析是研究两个或多个变量之间关系的重要方法。

学生将学习一元和多元线性回归、非线性回归、多重共线性、变量选择等概念和技巧。

时间序列分析是研究时间序列数据变化规律的方法。

学生需要掌握时间序列的基本概念、平稳性检验、时间序列模型及其参数估计、预测方法等。

数据挖掘与机器学习是应用统计在现代信息技术领域的重要应用。

学生将学习数据挖掘的基本概念、关联规则挖掘、分类与回归算法、聚类分析等方法。

在就业方向上,应用统计硕士毕业生可从事数据分析师、数据科学家、金融风险管理师、市场研究员等职业。

随着我国经济的发展和信息技术的普及,这些职业的需求量不断增加,应用统计硕士的就业前景十分广阔。

近年来,我国政府高度重视统计学科的发展,为应用统计硕士提供了有力的政策支持。

同时,大数据、人工智能等技术创新也为应用统计硕士提供了更多的发展机遇。

432-统计学

432-统计学

432-《统计学》考试大纲(研究生招生考试属于择优选拔性考试,考试大纲及书目仅供参考,考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围,主要考察考生分析和解决问题的能力。

)一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点,科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力,以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习,为国家培养掌握现代统计理论和方法,具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况,重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分,考试时间为180分钟,答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构(1)试卷题型结构可能包含的题型有:填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题(2)内容结构各部分内容如下:1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科;统计数据的种类、来源和质量;统计学的基本概念:总体、样本和变量;统计数据的整理;分布集中趋势的测度;分布离散程度的测度;分布的偏态和峰度;统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念;随机变量及其概率分布;随机变量的数字特征;常用的抽样方法;抽样分布;中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理:估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准;贝叶斯估计;一个总体参数的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理;一个总体参数的检验;两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析:相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数;一元线性回归分析:相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量;线性回归的显著性检验与回归预测:显著性的t检验、一元线性回归模型的预测;多元线性回归分析:多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验;参数估计量的性质。

应用统计硕士教指委指定大纲

应用统计硕士教指委指定大纲

应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计是一种应用现代统计学的分析方法和技术,用于检验和预测真实世界的状况。

这是一个跨学科的课程,它将以下内容结合起来:
一、基础统计教育
1.概率统计:主要涉及概率概念、变量类型、抽样分布、极限定理、参数估计和偏差率推断等。

2.统计估计:推断数据,以及使用数据来估计和检验统计学参数的相关方法。

3.统计推断:采用数据证明或拒绝基本假设的统计检验技术。

4.多元分析:多变量分析的回归的基本原理和统计推断的运用。

二、应用统计习题解答
1.实验设计:解决实际问题时的实验设计,其中包括一次性实验、复杂实验(如多组实验和时间序列数据)和控制变量的运用等。

2.分析数据:成果分析和特征统计,进行实际问题的参数估计和假设检验。

3.结果报告:给出统计分析的结论和报告。

三、实用软件
计算机及其相关的机器软件及程序的使用以及节省时间的技术。

学习的内容包括:
1.使用统计软件:如SAS、SPSS和R等,分析数据并得出结论。

2.编程:利用统计软件进行实际问题的解决。

3.报告方法:可视化、报告头/尾、表/图统计方法等。

四、统计分析师
分析师应具有以下特征:
1.具备统计学的基本知识,并掌握有关的技术工具。

2.能够从各种数据中发现有趣的模式,以及能够使用上述知识和技术来定性、定量地描述模式。

3.能够结合行业知识,对复杂问题进行分析,并给出合理的结论。

4.拥有良好的语言表达能力,能够将自己的工作结论表达清晰。

2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲

2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲

2020年【北京理工大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲大家好我是育明506马老师学院下设数学系、应用数学系、计算与系统科学系、概率与金融数学系、统计学系,并设有复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室、数学研究所、应用数学所和数学实验中心。

学院现有教职工90人,其中教授22人,博士生导师21名,硕士生导师52名,具有博士学位教师占专任教师比例为93%。

现有长江学者讲座教授2人,国家杰出青年基金获得者1人,北京市教学名师2人,徐特立讲座教授1人,教育部跨世纪(新世纪)人才4人。

关注研究生巴士公众平台了解更多信息,或者添加w一对一咨询。

我们的辅导包括前期的报考指导,中期的核心参考书的讲解、专题(真题、出题老师论文专著、最新时事)讲解、模拟考(答题技巧框架、创新点的讲解)以及后期的复试辅导(复试范围、常考知识点、复试礼仪)。

专业课都是一对一辅导,随报随学。

每课时45分钟,班型8800元起。

老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。

招生目录:分数线与录取情况:2019年,政治英语50,数学统计学75,总分3452018年,政治英语50,数学统计学75,总分3402017年,政治英语50,数学统计学75,总分3402019北理工统计学招生2人,应用统计硕士全日制招生8人,非全招生10人。

专业课参考书目:601、847:《数学分析教程》(上,下)高等教育出版社李忠方丽萍第1版。

《数学分析》(上,下)高等教育出版社陈纪修於崇华金路第2版《高等代数》(第二版,上、下册),丘维声,高等教育出版社,2002年7月432:《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版,第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明(第三版)高等教育出版社复试详情:1.外语听力、口语测试外语听力50分、口语测试50分,共占复试成绩的20%;2.专业知识笔试:总分100分,时间2小时(应用统计专硕另有2小时上机考试),占复试成绩的20%;3.综合面试:总分100分,占复试成绩的60%;面试时间不少于20分钟;总成绩核算方式:考生总成绩=初试总成绩x50%+(复试成绩x5)x50%432统计学考试大纲:I考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

应用统计学专硕考研科目

应用统计学专硕考研科目

应用统计学专硕考研科目
应用统计学专硕考研科目一般包括四门:政治、英语、数学和专业课。

具体来说:
1. 政治(101思想政治理论):这是全国统考科目,考试内容涵盖马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等内容。

2. 英语(201英语一或202俄语或203日语):考生可根据自己擅长的语
言进行选择。

这是全国统考科目,主要测试学生的英语水平。

3. 数学(303数学三):这也是全国统考科目,考试内容涵盖高等数学、线性代数和概率论与数理统计等内容。

4. 专业课(806宏、微观经济学):这是各高校自主命题的科目,不同院校对专业课的要求不同,需要考生以自己报考的院校为准。

主要测试学生对应用统计学的掌握程度和应用能力。

此外,部分高校还可能要求考生参加综合素质测试或面试,具体要求可以在招生简章或考试大纲中查到。

总之,应用统计学专硕考研科目较多,需要考生全面准备,才能取得好成绩。

应用统计学考研考哪些科目

应用统计学考研考哪些科目

应用统计学考研考哪些科目对于想要在应用统计学领域深入学习和研究的同学们来说,了解考研需要考哪些科目是至关重要的第一步。

应用统计学作为一门实用性很强的学科,其考研科目涵盖了多个方面,以全面考察考生的专业素养和综合能力。

首先,数学是应用统计学考研的核心基础科目之一。

其中,高等数学是必不可少的一部分,包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程等内容。

线性代数也是重点,涵盖矩阵、行列式、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。

概率论则是研究随机现象数量规律的数学分支,包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。

在数学科目中,数学分析也是一些院校的考试内容。

它主要涉及函数、极限、连续、微分学、积分学、级数等方面的知识。

数学分析相较于高等数学,在理论和证明方面的要求更高,需要考生具备更深入的数学思维和逻辑推理能力。

除了数学基础,统计学专业知识也是考研的重点。

统计学原理通常涵盖数据的收集、整理、分析和解释,包括统计数据的类型、数据的搜集方法、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。

数理统计则是统计学的理论基础,包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容。

它更加注重理论推导和证明,要求考生理解统计方法背后的数学原理。

有些院校还会考察实变函数与泛函分析。

实变函数主要研究集合论、测度论、可测函数和勒贝格积分等内容;泛函分析则是在无限维空间上研究函数、算子和泛函的理论。

此外,一些院校可能会根据自身的研究方向和特色,设置一些选考科目或者加试科目。

比如,有的院校会要求考经济统计学,涉及国民经济核算、宏观经济统计分析等内容;有的会设置金融统计方向,考查金融工程、金融风险管理等相关知识。

对于专业课的复习,考生需要熟悉目标院校指定的教材,理解并掌握教材中的基本概念、原理和方法。

432统计学考试大纲

432统计学考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的基本原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题2分,共50分简答题3题,每小题10分,共30分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论30分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题2分,共10分简答题1题,每小题10分,共10分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体参数的区间估计。

10.样本量的确定。

11.假设检验的基本原理。

12.一个总体参数的假设检验。

13.方差分析的基本原理。

西安财经大学432应用统计学2020年考研专业课初试大纲

西安财经大学432应用统计学2020年考研专业课初试大纲

专业代码:025200
专业名称:应用统计
第一部分课程目标与基本要求
1、课程目标
通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。

了解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。

为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。

二、基本要求
要求学生系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。

第二部分课程内容与考核目标
科目代码:432
科目名称:统计学
参考书目:《统计学》 (第七版) .贾俊平、何晓群、金勇进著.中国人民大学出版社,2018.
《统计学》(第七版)贾俊平.中国人民大学出版社.2018
第1章导论
1了解统计学的应用领域
2 了解统计学的产生与发展
3理解并灵活掌握统计数据的类型
4理解统计中的几个基本概念
第2章数据的搜集。

2024年应用统计考试大纲

2024年应用统计考试大纲

2024年应用统计考试大纲一、考试性质应用统计考试是为了考查考生在统计学理论和实践方面的能力,为相关行业输送合格的专业人才。

本大纲规定了应用统计考试的内容、要求和考试形式。

二、考试目标通过本考试,检测考生是否掌握统计学的基本概念、方法和应用,能否运用所学知识解决实际问题,以及具备良好的职业道德和敬业精神。

三、考试科目与分值分配应用统计考试主要包含两个科目:统计学基础(满分150分)和统计分析方法(满分150分)。

四、考试内容与要求1. 统计学基础考试内容:统计学的基本概念、数据收集与整理、描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析等。

要求:考生能够理解和掌握统计学的基本概念和方法,能够运用所学知识进行数据的收集、整理和分析,具备初步的数据推断和决策能力。

2. 统计分析方法考试内容:回归分析、时间序列分析、多元统计分析、生存分析等。

要求:考生能够理解和掌握各种统计分析方法的基本原理和应用场景,能够运用适当的方法进行数据分析,并能对分析结果进行合理的解释和应用。

五、考试形式与试卷结构1. 考试形式:闭卷,笔试。

2. 试卷结构:包括单项选择题、多项选择题、简答题和综合分析题等题型。

其中,单项选择题和多项选择题主要考查考生的基础知识掌握情况;简答题要求考生对某一知识点进行简要的解释和说明;综合分析题则要求考生运用所学知识对实际数据进行全面深入的分析,并给出合理的解释和应用建议。

六、考试评价标准应用统计考试的评分标准主要依据以下几个方面:考生对统计学基本概念和方法的掌握程度;能否正确运用所学知识进行数据分析和推理;对分析结果的解释和应用是否合理;是否具备良好的职业道德和敬业精神。

根据以上标准,考生的成绩将被分为不同的等级,以反映其实际水平。

人大432应统考纲

人大432应统考纲

人大432应统考纲
中国人民大学432应用统计硕士的考试大纲通常可以在学校的研究生院官网或者相关的教学资料中找到。

以下是一些可能涉及到的科目和内容:
1. 数学三:包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等,具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》。

2. 统计学基础:包括描述性统计分析、推断性统计分析、方差分析、回归分析等,具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试统计学基础考试大纲》。

3. 经济学综合知识:包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等,具体要求参考教育部考试中心《全国硕士研究生招生考试经济学综合知识考试大纲》。

需要注意的是,每年的考试大纲和考试形式可能会有所不同,建议考生及时关注学校的最新通知和要求,以便更好地准备考试。

432统计学考试大纲

432统计学考试大纲

ˆ = 100 × (0.8) t ,这表明该时间序列各期的观察值 Y t
A. 每期增 0.8 B. 每期减少 0.2 C. 每期增长 80% D. 每期减少 20% 19. 行多元线性回 时,如果回 模型中 在多 共线性,则 A. 整个回 模型的线性关系 显著 B. 肯定 一个回 系数通 过显著性检验 C. 肯定导 某个回 系数的符 预期的相 D. 可能导 某些回 系数通 过显著性检验 20. 如果时间序列 在季节变动,则各期的季节指数应 A. 等于 0 B. 等于 1 C. 小于 0 D. 小于 1 21. 一所中学的教 管理人员认 ,中学生中吸烟的比例超过 30%, 检验这一说法是否 属实,该教 管理人员抽取一个随机样本 行检验,建立的原假设和备择假设
27. 离散型随机变
ξ 的分布列 , 中 a, b 是未知数,如果已知 ξ 取 1 的 0.2 a b
C.0.4 D.0.5
6
432 统计学
方 检验企业的说法是否属实, 药管理部门抽取一个样本 行检验 该检验的原假 设所表达的是 A.新配方药的疗效 显著 高 B.新配方药的疗效 显著降 C.新配方药的疗效 旧药相比没 变化 D.新配方药的疗效 如旧药
23. 在回 分析中,残差 方和 SSE A. B. C. D.
映了 y 的总变差中
432 统计学
目录
I 考查目标......................................................................................... 2 II 考试形式和试卷结构 ................................................................... 2 III 考查内容 ..................................................................................... 2 IV. 型示例及参考答案 ................................................................. 3

统计学应用统计专业硕士考试大纲

统计学应用统计专业硕士考试大纲

统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学(应用统计专业硕士)考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版,贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。

[2]《概率论与试验统计》第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体考试要求是:1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。

2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。

II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)。

不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构概率论60分,由以下三种题型构成;单项选择题10题,每小题2分,共计20分。

简答题4题,每小题5分,共计20分。

计算与证明题2题,每小题10分,共计20分。

统计学90分,由以下三种题型构成单项选择题 15题,每小题2分,共计30分。

简答题4题,每小题5分,共计20分。

计算与分析题4题,每小题10分,共计40分。

III.考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质;2. 概率的计算公式及计算性质;3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念;5. 离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布;6. 连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布;7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算;8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数;10. 大数定律,中心极限定理。

西安财经大学 025200应用统计2024年硕士初试考试大纲

西安财经大学  025200应用统计2024年硕士初试考试大纲

统计学院2024年研究生招生考试(初试)考试大纲专业代码:025200专业名称:应用统计科目代码:432科目名称:统计学第一部分考试目标要求学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能,系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。

理解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。

为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。

第二部分试卷结构考试题型包括名词解释题、计算题、问答题、分析题等,满分150分。

包括但不限于上述题型。

第三部分考查内容(供参考)1.导论(1)了解统计学的应用领域(2)了解统计学的产生与发展(3)理解并灵活掌握统计数据的类型(4)理解统计中的几个基本概念2.数据的搜集(1)了解统计数据的来源(2)掌握各种调查方法(3)理解各种实验方法(4)理解数据的误差来源及处理方法3.数据的图表展示(1)理解数据的预处理概念及内容(2)理解品质数据的特点及整理与展示方法(3)了解掌握数值型数据的整理与展示方法(4)学会合理使用图表4.数据的概括性度量(1)掌握集中趋势的度量方法并能灵活应用(2)掌握离散程度的度量方法并能灵活应用(3)了解偏态与峰态的度量5.概率与概率分布(1)了解随机事件及其概率的概念(2)了解离散型随机变量及其分布并能应用(3)掌握连续型随机变量的概率分布6.统计量及其抽样分布(1)掌握统计量的概念(2)了解由正态分布导出的几个重要分布(3)掌握样本均值的分布与中心极限定理7.参数估计(1)理解并熟练掌握参数估计的基本原理(2)掌握一个总体参数的区间估计的原理及计算(3)掌握两个总体参数的区间估计原理及计算方法(4)掌握样本量的确定方法及计算应用8.假设检验(1)了解假设检验的基本问题(2)掌握一个总体参数的检验(3)掌握两个总体参数的检验9.分类数据分析(1)掌握分类数据与χ2统计量(2)掌握拟合优度检验方法(3)掌握列联分析的独立性检验(4)掌握列联表中的相关测量的各种方法(5)理解列联分析中应注意的问题10.方差分析(1)了解方差分析的基本理论和思想、方法(2)掌握单因素方差分析方法(3)了解双因素方差分析思想和方法11.一元线性回归(1)了解变量间关系的度量的基本内容(2)掌握一元线性回归(3)学会利用回归方程进行预测(4)掌握残差分析思想及方法12.多元线性回归(1)理解多元线性回归模型的基本思想基本概念(2)理解回归方程的拟合优度检验(3)理解关于回归模型的显著性检验(4)了解多重共线性问题的处理思想和方法(5)了解利用回归方程进行预测的思想和方法(6)了解变量选择与逐步回归的原理13.时间序列分析和预测(1)了解时间序列及其基本分解(2)掌握时间序列的描述性分析(3)掌握时间序列预测的程序(4)了解平稳序列的预测(5)掌握趋势型序列的预测(6)了解复合型序列的分解预测14.指数(1)理解统计指数的基本问题(2)掌握综合指数的计算(3)掌握平均指数的计算(4)掌握指数体系的理论级计算方法(5)了解几种典型的指数(6)了解综合评价指数15.统计综合评价(1)理解涉及统计综合评价的基本概念(2)了解评价指标及其权重的确定(3)理解数据的预处理(4)了解综合评价模型。

新版西安电子科技大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

新版西安电子科技大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

回想起去年这个时候,自己还在犹豫是不是要遵从自己的梦想,为了考研奋斗一次。

当初考虑犹豫了很久,想象过所有的可能性,但是最后还是决定放手一搏。

为什么呢?有一个重要的考量,那就是对知识的渴望,这话听来可能过于空洞吧,但事实却是如此。

大家也都可以看到,当今社会的局势,浮躁,变动,不稳定,所以我经常会陷入一种对未来的恐慌中,那如何消除这种恐慌,个人认为便是充实自己的内在,才不至于被一股股混乱的潮流倾翻。

而考研是一条相对比较便捷且回报明显的路,所以最终选择考研。

所幸的是结局很好,也算是没有白费自己将近一年的努力,没有让自己浑浑噩噩的度过大学。

在准备备考的时候,我根据自己的学习习惯,做了一份复习时间规划。

并且要求自己严格按照计划进行复习。

给大家一个小的建议,大家复习的时候一定要踏踏实实的打好我们的基础,复习比较晚的同学也不要觉得时间不够,因为最后的成绩不在于你复习了多少遍,而是在于你复习的效率有多高,所以在复习的时候一定要坚持,调整好心态,保证自己每天都能够有一个好的学习状态,不要让任何事情影响到你,做好自己!在此提醒大家,本文篇幅较长,因为想讲的话实在蛮多的,全部是我这一年奋战过程中的想法、经验以及走过的弯路,希望大家看完可以有所帮助。

最后结尾处会有我在备考中收集到的详细资料,可供各位下载,请大家耐心阅读。

西安电子科技大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三和(432)统计学。

考试大纲:参考书目为:1.《统计学》(四版)袁卫,高等教育出版社。

2.《概率论与数理统计》(二版)魏宗舒,高等教育出版社2008。

应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标西安电子科技大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为西安电子科技大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所应具备的基本素质、一般能力和培养潜能,以供选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

2024年432应用统计考试大纲

2024年432应用统计考试大纲

2024年432应用统计考试大纲
2024年432应用统计考试大纲主要包括以下内容:
1. 概率论:掌握事件的概率及其运算,随机变量及其分布,数字特征,随机变量的独立性,次序统计量,依概率收敛,依分布收敛,大数定理,中心极限定理等知识点。

2. 数理统计:掌握描述性统计,点估计,区间估计,假设检验,拟合优度检验,列联表检验等知识点。

3. 回归分析:掌握最小二乘估计,模型诊断等知识点。

4. 时间序列分析:掌握时间序列的构成要素,长期趋势的测定方法,季节变动及测定方法,循环变动及测定方法,平稳序列的预测等知识点。

5. 统计指数:掌握统计指数及其主要种类,熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编制原理和指数法在因素分析领域的应用,理解常见的经济指数形式,了解指数法在综合评价领域的应用等知识点。

6. 计量经济学基础:了解计量经济学的基本概念,了解建立经典计量经济模型的基本原理等知识点。

7. 国民核算:了解国民核算的基本概念和方法等知识点。

以上是2024年432应用统计考试大纲的主要内容,具体考试内容和要求可能会根据不同的学校和考试机构有所不同。

应用统计学考研科目

应用统计学考研科目

应用统计学考研科目
应用统计学考研科目
1.数理统计:
数理统计学多用于统计实证研究,旨在使用抽样数据来估计和预测总
体特征。

主要内容有:统计抽样、统计推断、统计因子分析、相关分析、运筹学和参数估计、假设检验、回归分析、时间序列分析,等。

2.应用统计软件系统:
应用统计软件系统不仅可以用来处理数据和求解问题,还可以为研究
者提供具有强大分析功能的方法。

系统可以以交互式的方式,将繁琐
的数据转换为可视化的图表,以此来展示分析结果。

目前比较常用的
统计软件系统包括SAS、SPSS、Eviews等。

3.经济数学:
经济数学是以数学为基础建立的定量技术,用于研究经济问题,及其
包括的定价或决策问题。

常用的经济数学方法有矩阵代数、对偶理论、拉格朗日四重和法、数值分析、动态系统及稳定性理论、博弈论和经
济模型等。

4.数学统计计算:
数学统计计算是一门以数学统计学为基础,利用计算机帮助统计数据
分析和估计参数的学科。

它广泛应用于统计调查、统计技术分析,以
及统计软件开发等领域。

包括统计计算软件Dosniha、SAS、SPSS、Matlab等,以及统计分析的常用方法,如分类、回归、协方差分析等。

5.统计计量经济学:
统计计量经济学是经济学与统计学交叉发展的一种研究方法,旨在利
用数据来检验理论的有效性,并检验经济模型对数据的拟合程度。


主要由回归分析、实证研究、经济学建模以及宏观经济变量估计等几
大内容组成。

华中科技大学432+统计学考研大纲

华中科技大学432+统计学考研大纲

华中科技大学硕士研究生入学《统计学》考试大纲科目代码(432)I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能,以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。

使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题。

使他们在统计建模、开发应用统计软件,了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。

考试要求1.掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。

2.掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

3.具有概率统计建模的初步能力,并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。

II.考试形式和试卷结构一.试卷总分及考试时间试卷总分为150分,考试时间180分钟。

二.答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)。

不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三.试卷内容与题型结构概率论60分,由以下三种题型构成;单项选择题10题,每小题2分,共计20分。

简答题4题,每小题5分,共计20分。

计算与证明题2题,每小题10分,共计20分。

统计学90分,由以下三种题型构成单项选择题15题,每小题2分,共计30分。

简答题4题,每小题5分,共计20分。

计算与分析题4题,每小题10分,共计40分。

III.考查内容一.概率论1.掌握事件的关系、运算及运算性质;2.掌握概率的计算公式及计算性质;3.掌握全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;4.掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念;5.掌握常见的离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布;6.掌握常见的连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布;7.掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法,掌握随机变量的方差的性质及计算方法,了解协方差、相关系数的概念;8.了解大数定律,掌握中心极限定理。

相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

应用统计学硕士初试考试科目
注:
1.括号内所注分值为该栏考试科目试题满分值。

2.加“▲”为全国统考或全国联考试题。

考试大纲及命题指导意见
应用统计硕士-432-《统计学》考试科目命题指导意见
《统计学》是2011年应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试的科目之一。

《统计学》考试要力求反映应用统计硕士专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生的基本素质和综合能力,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。

I 考查目标
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:
1.掌握数据收集和处理的基本分方法。

2.掌握数据分析的金发原理和方法。

3.掌握了基本的概率论知识。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为100分,考试时间150分钟。

二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构
统计学80分,有以下三种题型:
单项选择题25题,每小题1分,共25分
简答题3题,每小题5分,共15分
计算与分析题2题,每小题20分,共40分
概率论20分,有以下三种题型:
单项选择题5题,每小题1分,共5分
简答题1题,每小题5分,共5分
计算与分析题1题,每小题10分,共10分
III 考查内容
一、统计学
1.调查的组织和实施。

2.概率抽样与非概率抽样。

3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据。

5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理。

9.一个总体和两个总体参数的区间估计。

10.样本量的确定。

11.假设检验的基本原理。

12.一个总体和两个总体参数的检验。

13.方差分析的基本原理。

14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

16.一元线性回归的估计和检验。

17.用残差检验模型的假定。

18.多元线性回归模型。

19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
20.多重共线性现象。

21.时间序列的组成要素。

22.时间序列的预测方法。

二、概率论
1.事件及关系和运算;
2.事件的概率;
3.条件概率和全概公式;
4.随机变量的定义;
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;7.随机变量的期望与方差;
8.随机变量函数的期望与方差。

相关文档
最新文档