自适应增量调制ADM的实现与Matlab仿真
增量调制的发展研究及Matlab仿真实现
增量调制的发展研究及Matlab仿真实现随着通信技术的不断发展，增量调制技术已经成为数字通信领域中的重要技术之一。
本文将从增量调制技术的历史沿革、原理及其在实际中的应用等方面进行探讨，并最终使用Matlab 软件进行仿真实现。
一、增量调制技术历史沿革增量调制技术的起源可以追溯到1960年代，当时加拿大的一位工程师首次应用“二进制增量调制”技术，与此同时，英国工程师也在同一时期提出了一种新的调制信号方案，该方案使用较低的比特率传输音频。
历经多年的研究和实践，增量调制技术在通信领域中得到了广泛应用，并在数字广播、数字电视、数字移动通信等领域中得到了成功应用。
二、增量调制技术原理增量调制技术的原理是将模拟信号转换为数字信号，具体操作为通过采样和量化将模拟信号离散化为数字信号，在数字信号中引入增量调制技术进行信息的传输。
通过增量调制技术，信号的码率可以大大降低，从而提高了数据的传输速率和精度，同时还可以减小信号的噪声干扰，提高数字信号的传输质量。
三、增量调制技术实际应用在实际应用中，增量调制技术得到了广泛应用。
在数字广播领域中，增量调制技术可以有效地提高广播信号的传输效果，减少了信号失真和噪声干扰。
在数字电视领域中，增量调制技术可以使电视信号更加清晰，同时还可以采用不同的传输方式进行数字信号的传输和接收。
在数字移动通信领域中，增量调制技术可以有效地提高通信信号的稳定性和传输效率，同时还可以实现多种通信方式的操作。
四、增量调制技术的Matlab仿真实现为了更好地了解增量调制技术，在此我们以Matlab为例进行仿真实现。
首先，在Matlab中进行数字信号的采集和量化，然后将信号进行增量调制处理，并将处理后的信号进行解调处理得到输出信号，最后通过相应的性能分析可以得到信号的误码率、信噪比等性能指标。
综上所述，增量调制技术在数字通信领域中扮演着重要的角色。
通过对增量调制技术的研究和实践，我们可以更好地理解数字通信的原理和技术实现，为数字通信技术的发展提供更加坚实的基础和支持。
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计调制是无线通信系统中的重要环节，主要用于在传输信号过程中对信号进行编码和解码，以实现信号的传输和接收。
MATLAB作为一种强大的数学仿真工具，可以方便地进行调制系统的仿真设计。
调制系统一般包括三个主要部分：调制器、信道和解调器。
调制器负责将发送信号进行编码，以适应信道传输的需求；信道主要是指无线信号在传输过程中的传播环境，会受到各种影响，如多径效应、噪声等；解调器对接收到的信号进行解码，恢复出原始信号。
在MATLAB中，可以利用其信号处理、通信和仿真工具箱来进行调制系统的仿真设计。
以下是一个基于MATLAB的调制系统的仿真设计流程：1.确定调制方式：首先确定要使用的调制方式，比如常见的调制方式有调幅（AM）、调频（FM）、相位调制（PM）等。
根据需求选择合适的调制方式。
2.信号生成：使用MATLAB的信号处理工具箱生成原始信号。
可以选择不同的函数生成不同的信号，如正弦信号、方波信号、高斯脉冲等。
3.调制器设计：根据选择的调制方式，设计相应的调制器。
比如对于AM调制，可以通过将原始信号与载波进行乘法运算来实现；对于FM调制，可以通过改变载波频率的方式来实现。
在MATLAB中，可以使用相关函数来实现这些调制方式。
4.信号传输：将调制后的信号传输到信道中。
可以在仿真中模拟不同的信道情况，如加入噪声、多径效应等。
MATLAB提供了相关函数来模拟这些信道效应。
5.解调器设计：设计相应的解调器以恢复原始信号。
解调器的设计与调制器的设计相对应。
在MATLAB中，可以使用相关函数来实现解调器。
6.信号分析：对仿真结果进行分析。
可以通过绘制波形图、功率谱密度图等来观察信号在传输过程中的变化。
除了上述基本的仿真设计流程外，还可以在仿真过程中加入其他功能，如信号压缩、信号变换等。
MATLAB提供了大量的工具箱，可以方便地实现这些功能。
总之，基于MATLAB的调制系统仿真设计可以方便地模拟调制系统的工作过程，以及对不同信道效应的影响。
ΔM,Δ-Σ与ADM增量调制系统的仿真比较分析
源 加低 通滤 波器 来 实 现 ， 符 号 ５的调 整 增 益 可 以改
图１ Ａ Ｍ 系 统 方 框
变 量化 阶 △ 的大小 ， 接 收 端 的解 调 器 直 接使 用 积 分
＊
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ —０ ３— ２ ６
作者简 介 ： 宋
锐（ １ ９ ７ ７一 ） ， 男， 湖 南娄底人 ， 张家 界航 空 工 业 职 业 技 术 学 院 讲 师 ， 主要 从 事 电路 与 系统 研 究 ．
第 ３ ４卷
第 ３期
吉首大学学报（ 自然科 学 版 ）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｊ ｉ ｓ ｈ ｏ ｕ Ｕｎｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ（ Ｎａ ｔ ｕｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
Ｖｏ １ ．３ ４ Ｎｏ ．３
跟不 上信号 的变 化速率 ， 在 信号 平缓 的部 分又产 生 大量 的一般 量化 噪声 ， 效果 不理 想．
增量总和调制的MATLAB仿真
增量总和调制的MATLAB仿真摘要增量调制简称ΔM或增量脉码调制方式（DM）它是继PCM后出现的又一种模拟信号数字化的方法。
本文在增量调制的基础上，设计并仿真了增量调制的改进方案：增量总和调制也叫Δ-ΣM（delta-sigma modulation，DSM），通过对输入和输出信号差值用一个积分器进行积分的方式，实现了AD变换，恢复了原始信号。
关键词：增量总和，增量调制，matlab仿真引言增量脉码调制（DM），是一种以带宽换取速率的AD变换方式，其中，调制信号是差值信号.由于DM调制中存在严重的弊端，如输入信号含有较高的高频成分，或是信号幅度较大，都会使得信号变化特性较快，从而预测信号X’(t)无法正确跟踪输入信号，最终导致信号失真。
本文考虑从信号本身出发来解决问题，首先对信号进行一次积分，改变信号特性，使信号高频分量的幅度降低，之后再进行DM调制。
一．技术参数和设计目标设计一个增量总和调制系统对输入信号X(t)=Sin(1600*pi*t);编码输出并解调，抽样频率为8khz。
二．增量总和调制的原理增量总和调制是建立在增量调制的基础上，对输入信号进行积分,增量调制的实质是对增量进行积分，从而降低了输入的高频分量，从而防止了过载问题。
e(t)误差信号：通过一位量化器得到的输出信号Y(n)。
原理图为下在上图中，输入输出信号的积分用一个积分器就能解决，所以改进后的原理图如下：在输出端，由于对y(t)进行积分以后，得到的是dttx)(，再对其进行微分，得到x(t),因此可以省去积分器和微分器，经过低通滤波器（截止频率1600HZ）以后还原出原信号。
方案一：Simulink仿真1．增量总和调制的仿真模型及其框图在simulink 中的仿真图形如下：对差值e(t)进行采样以后送入量化器，最终通入一个阶数为2截止频率为1600Hz的低通butterworth滤波器中。
2．仿真的结果及其分析第一行为输入的正弦信号，第二行为调制后的输出波形，第三行为解调以后的波形，可以看到，解调后的输出略有延迟，基本上还原了原信号，而调制后的信号在正弦信号0处变得密集，在1，-1处而稀疏。
ADPCM的matlab仿真精讲
ADPCM编码与解码一、实验原理与目的目前，脉冲编码调制（PCM）的数字通信系统已经在大容量数字微波、光纤通信系统，以及市话网局间中继传输系统中获得广泛的应用。
但是现有的PCM编码必须采用64Kbit/s的A律或μ律对数压扩的方法，才能符合长途电话传输语音的质量指标，其占用频带要比模拟单边带通信系统宽很多倍。
这样，对于费用昂贵的长途大容量传输，尤其是对于卫星通信系统，采用PCM数字通信方式时的经济性很难和模拟相比拟。
因此，人们一直致力于研究压缩数字化语音占用频带的工作，也就是努力在相同质量指标的条件下，降低数字化语音数码率，以提高数字通信系统的频带利用率。
自适应差值编码调制（ADPCM）是在差值脉冲编码调制（DPCM）基础上逐步发展起来的。
它在实现上采用预测技术减少量化编码器输入信号的多余度，将差值信号编码以提高效率、降低编码信号速率，这广泛应用于语音和图像信号数字化。
CCITT近几年确定了64Kb/s—32kb/s的变换体制，将标准的PCM码变换为32kb/s的ADPCM码，传输后再恢复为64Kb/s的PCM信号，从而使64Kb/s数字话音压缩速率一倍，使传输信道的容易扩大一倍。
ADPCM中的量化器与预测器均采用自适应方式，即量化器与预测器的参数能根据输入信号的统计特性自适应于最佳参数状态。
通常，人们把低于64Kb/s数码率的语音编码方法称为语音压缩编码技术，语音压缩编码方法很多，自适应差值脉冲调制（ADPCM）是语音压缩编码中复杂程度较低的一种方法。
它能32kbit/s 数码率上达到符合64kbit/s数码率的语音质量要求，也就是符合长途电话的质量要求。
ADPCM是波形编码中非常有效的一种数字编码方式。
在ADPCM系统中量化器和预测器均采用自适应方式，即量化器和预测器的参数能随输入信号的统计特性自适应于或接近于最佳的参数状态。
与PCM系统相比，ADPCM的量化器和预测器都是根据前面出现的PCM抽样值并对下一个抽样值进行预测，将当前的抽样值和预测值进行求差，然后对差值进行编码。
调制解调的Matlab仿真实现
调制解调的Matlab仿真实现摘要在通信过程中，调制与解调占有十分重要的地位。
假如没有调制与解调技术，就没有通信，没有广播和电视，也没有今天的BP 寻呼、手持电话、传真、电脑通信及Internet 国际互联网。
本设计是基于MATLAB来实现调制与解调的仿真。
主要设计思想是利用MATLAB 这个强大的数学软件工具方便快捷灵活的功能实现模拟调制解调中的幅度调制和角度调制及数字调制解调中的FSK和DPSK的调制解调设计。
首先，先介绍这几种模拟和数字调制解调的产生、频谱、解调等过程及原理，接着就编写相应的m文件先后对模拟调制中的幅度调制和角度调制里面的频率调制的进行仿真，并对仿真得出调试及仿真结果并进行分析。
FM调制的时候是让基带信号去控制振荡电路的频率，AM是用基带信号去控制载波的幅度。
无论哪一种调制方式，采用相干解调的性能优于非相干解调的性能。
而且D PSK可以消除PSK的“倒 ”现象。
DPSK的系统性能要优于FSK系统。
相干系统要求本地载波与发送信号之间保持同步，否则误码率增加。
因此，在高质量的数字通信系统中多采用相干解调，而对抗噪声性能要求不高的就采用较为简单的非相干解调。
关键词：MA TLAB；调制解调；AM；FM；FSK；DPSKSIMULATION OF MODEM IN MATlABABSTRACTIn the communication process, modulation and demodulation is very important position. If there is no modulation and demodulation technology, there is no communication, no radio and television, nor did the BP pager, handheld phone, fax, computer communications and Internet Internet.The design is based on MATLAB to achieve modulation and demodulation of the simulation. The main design idea is the use of MATLAB software, this powerful mathematical tool for convenient and flexible function for analog modulation and demodulation of amplitude modulation and angle modulation and digital modulation and demodulation of FSK and DPSK modem design. First of all, to introduce these types of analog and digital modulation and demodulation of the resulting spectrum, demodulator,etc. Then the preparation of the corresponding document has m analog modulation of the amplitude modulation and angle modulation frequency modulation inside the simulation, and simulation debugging and simulation results obtained and analyzed.FM modulation is the time base-band signal to control the frequency of oscillator circuit, AM base-band signals used to control the range of carrier. No matter what kind of modulation, the use of the performance of coherent demodulation is superior to the performance of non-coherent demodulation. DPSK can remove the "anti-π" phenomenon of PSK. DPSK system performance is superior to FSK system. The local carrier coherent system requirements and to maintain synchronization between the transmitted signal, Otherwise, increase the bit error rate. So, In high-quality digital communication systems use coherent demodulation, and noise performance of low-resistance on the use of relatively simple non-coherent demodulation.Key words: matlab; modem; am; fm; fsk; dpsk目录1 绪论 (1)1.1 课题发展的现状 (1)1.2 课题研究的内容和目的 (2)1.3 课题研究的步骤 (2)2 调制解调原理 (3)2.1 实现AM的调制解调的原理 (3)2.2 实现FM的调制解调的原理 (4)2.3 实现FSK的调制解调的原理 (6)2.4 实现DPSK的调制解调的原理 (8)3 调制与解调的MATLAB仿真实现 (10)3.1 仿真工具MATLAB的介绍 (10)3.1.1 MATLAB软件 (10)3.1.2 M文件 (11)3.2 AM的仿真实现 (11)3.2.1 未加噪声时的AM调制解调 (11)3.2.2 叠加噪声时的AM调制解调 (13)3.2.3 AM系统的抗噪声性能 (16)3.3 FM的仿真实现 (17)3.3.1 未加噪声的FM解调实现 (17)3.3.2 叠加噪声时的FM解调 (20)3.4 FSK的调制解调的实现 (23)3.4.1 FSK调制实现 (23)3.4.2 FSK相干解调实现 (25)3.5 DPSK的调制解调的实现 (26)4 总结 (28)参考文献 (31)附录 (33)附录A (33)附录B (36)附录C (38)附录D (40)附件1 开题报告 (42)附件2 译文和原文影印件 (49)1 绪论1.1课题发展的现状调制在通信系统中具有重要的作用。
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计
基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计摘要：本文基于MATLAB平台，通过建立调制系统的仿真模型，实现了对调制系统的仿真设计。
首先对调制系统的基本原理进行了介绍，然后建立了调制系统的数学模型。
接着使用MATLAB对模型进行了仿真分析，包括调制信号的产生、载波信号的产生、调制信号与载波信号的混合调制、调制后的信号的传输等过程。
最后，通过仿真结果的分析，对调制系统的性能进行了评估，并提出了优化方案。
本文的研究对于调制系统的设计和优化具有一定的参考意义。
关键词：调制系统；MATLAB仿真；混合调制；性能评估；优化方案一、引言调制是无线通信中的一项基本技术，通过将信息信号与载波信号进行合成，使信息信号能够被传输到远距离的通信接收端。
调制系统是实现调制技术的关键，其性能直接影响到通信系统的可靠性和传输质量。
因此，对调制系统的研究和优化具有重要的意义。
二、调制系统的基本原理调制系统的基本原理是将信息信号经过调制器与载波信号进行混合调制，形成调制后的信号。
调制过程中，需要考虑到载波频率、调制信号幅度、调制信号频率等参数的选择。
常见的调制方式有幅度调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM）等。
三、调制系统的数学模型调制系统的数学模型是根据调制原理建立的，一般可表示为：$s(t) = A_c \cdot (1 + m \cdot \cos(f_m \cdot t)) \cdot\cos(f_c \cdot t)$其中，$s(t)$表示调制后的信号，$A_c$为载波幅度，$m$为调制系数，$f_m$为调制信号频率，$f_c$为载波频率。
四、MATLAB仿真设计4.1调制信号的产生通过MATLAB生成调制信号，并将其绘制出来，以便后续的仿真分析。
4.2载波信号的产生通过MATLAB生成载波信号，并将其绘制出来，以便后续的仿真分析。
4.3调制信号与载波信号的混合调制将调制信号与载波信号进行混合调制，并将调制后的信号绘制出来，以便后续的仿真分析。
基于Matlab的自适应增量调制性能分析
有抗 干扰 能 力强 、 设备 简单 、 传输 低 比特率 时 域 的主流。数字通信 般需 要 先对 原始 模 拟信 号 进 行 模 数 （ Ａ Ｄ） 转 化 再
一
信噪 比高等优点 ， 从而在银行 、 军事和工业部门等专 用 通信 网和卫 星通信 中得 到 了广泛 的应 用 。
ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｎ ｏ ｎ — ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｉ ｖ ｅ ｄ ｅ ｌ ｔ ａ ｍｏ ｄ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ． Ｆ ｏ ｒ ｅ ｎ ｃ ｏ ｄ ｉ ｎ ｇ ｑ ｕ ｌｉ ａ ｔ ｙ ｉ ｓ ｎ ｏ ｔ ｈ ｉ ｇ ｈ， ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ
Ｙ Ｕ Ｚ ｉ － ｊ ｉ ａ ， Ｓ Ｏ Ｎ Ｇ Ｑ ｉ — ｘ ｉ ａ ｎ ｇ ， Ｄ Ｏ Ｎ Ｇ Ｑ ｕ ａ ｎ — ｄ ｅ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｓ ｕ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｓ ｕ ｚ ｈ ｏ ｕ ， ２ ３ ４ ０ ０ ０ ， Ａ ｎ ｈ ｕ ｉ ）
随着信息技术的发展 ， 模拟通信技术和数字通 信 技术 在不 同 的通 信业 务 中都 得 到 了广泛 的应 用 。 但是 ， 传统的模拟通信有其诸 多缺点而逐渐被数字 通 信所 取代 。 目前 ， 数 字 通信 的 发展 速 度 已明 显 超
增量 调制 是 较 为 简 单 的 Ｄ Ｐ Ｃ Ｍ 调制 ， 当Ｄ Ｐ Ｃ Ｍ 调制 中量 化 器 的量 化 电平 数 值 为 ２时 ， Ｄ Ｐ Ｃ Ｍ 调 制
LNote001自适应增量调制MATLAB仿真报告
摘要：首先介绍增量调制内容，然后引出自适应增量调试的过程。
结合相关的MA TLAB程序对相关内容深入理解。
一、增量调制（DM）实验原理增量调制是由PCM发展过来的模拟信号数字化的一种编码方式，它是PCM的一种特例。
增量调制编码基本原理是指用1bit编码，这1bit不是表示信号抽样值的大小，而是表示抽样幅值的增量特性，即采用一位二进制码“1”或者“0”来表示信号抽样时刻的值相对于前一个抽样时刻的值是增大还是减小，增大则输出“1”码，减小则输出“0”码。
输出的“1”，“0”只是表示信号相对于前一个时刻的增减，不是表示信号的绝对值。
在增量调制系统中发送端调制后的二进制代码1和0只表示信号这个抽样时刻相对于前一个抽样时刻是增加（1码）还是减少（0码）。
接收端译码每收到一个1码，译码器的输出相对于前一个时刻的值上升一个量化阶，而收到一个0码，译码器的输出相对于前一个时刻的值下降一个量化阶。
增量调制（DM）是DPCM的一种简化形式。
在增量调制下，采用1bit量化器，即用1位二进制码传输采样值的增量信息，预测滤波器器是一个单位延迟器，延迟一个采样时间间隔。
预测滤波器的分子系数向量是[0 1]，分母系数为1。
当前采样值与预测滤波器输出的前一个值相比较，如果其差值大于零，则发送1码，如果小于零则发送0码。
二、实验模型增量调制系统框图如下所示，其中量化器和编码器是一个零值比较器，根据输入极性输出0或者1。
设输入信号为：x(t)=sin(2*pai*50t)+0.5*sin(2*pai*150t)增量调制的采样间隔为1ms，量化阶距δ=0.4，单位延迟器的初始值为0。
建立仿真模型并求出前20个采样点。
根据图一建立数学关系，编程中采用循环结构来模拟仿真采样时刻向前推进，并建立前后采样时刻采样值的关系。
程序如下。
三、结果分析程序执行如下所示。
从图中原信号和解码结果对比来看，在输入信号变化平缓的部分，编码器输出1，0交替码，相应的解码结果以正负阶距交替变化，形成颗粒噪声，或称为空载失真。
自适应增量调制的仿真实现及性能分析_轩素静
设计与应用计算机测量与控制.2003.11(12) Computer Measurement &Control ・997・收稿日期:2003-06-21。
基金项目:云南省自然科学基金项目(FOO40M)作者简介:轩素静(1975-),女,新疆乌鲁木齐市人,硕士,主要从事个人通信方面的研究。
文章编号:1671-4598(2003)12-0997-04 中图分类号:T N 912.31 文献标识码:B自适应增量调制的仿真实现及性能分析轩素静,邵玉斌(昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明 650051)摘要:讨论模数转换和压缩编码的一种重要方法-自适应增量调制(ADM )的性能。
先对DM 技术进行了研究,由于DM 存在一些不足,在DM 技术的基础上又引入了ADM 技术。
建立ADM 系统的模型,采用后向反馈自适应算法-步长的自适应调整基于信源信号波形的量化样值的幅度。
使用MAT LAB 仿真实现并根据仿真结果分析其性能。
提出ADM 能够自动跟踪快速变化的信号波形,比DM 具有更良好的SNR 性能和更大的动态范围,在很低的速率上就能给出高的编码质量,如32kbit /s 甚至是16kbit /s 。
从而节省了带宽。
关键词:增量调制;自适应增量调制;模数转换;压缩编码;预测编码;波形编码;连续可变斜率增量调制Realization and Performance Analysis for Adaptive Delta ModulationXUAN Su -jing ,SHA O Yu -bin(Depart ment of Infor mation Engineer ing and A ut omatics,K unming Science and T echnolo gy U niver sity ,Kunming 650051,China)Abstract :An impor tant method of analo g /digital co nv ersion a nd co mpression code w hich is called adaptive delta mo dula-tio n (AD M )is discussed.T he metho d called delta modulat ion (D M )and t he A DM fo r o ver co ming so me disadvantag es of the DM a re presented.T he models o f the AD M system is set up thr oug h t he backwa rd feedback alg or ithm.T he per for mance o f the A DM is and py zed accor ding to the result of the r ealizat ion.T his scheme can follow signal w hen it changes to o r apidly.A nd it has better SN R per for mance and wider dynamic rang e than delt a mo dulatio n (DM ).A DM can ther efor e o per ate at much low er bit r ates than DM ,ty pically 32kbit/s a nd ex ceptionally 16kbit /s,then sav e the bandw idth.Key words :delta modulation (DM );adapt ive delta mo dulatio n (A DM );analog /dig ital conver sio n (A /D);co mpr ession code;pr edict ion code;w ave code;continuously va ria ble slo pe delta modulat ion (CV SD )1 引言[1]实际上,无论有线还是无线语音通信都正在成为数字的。
实验三 Matlab的数字调制系统仿真实验(参考)..
成都理工大学实验报告课程名称：数字通信原理姓名：__________________学号：______________ 成绩：____ ___ 实验三Matlab的数字调制系统仿真实验（参考）1 数字调制系统的相关原理数字调制可以分为二进制调制和多进制调制，多进制调制是二进制调制的推广，主要讨论二进制的调制与解调，简单讨论一下多进制调制中的差分相位键控调制（M-DPSK）。
最常见的二进制数字调制方式有二进制振幅键控（2-ASK）、移频键控（2-FSK）和移相键控（2-PSK 和2-DPSK）。
下面是这几种调制方式的相关原理。
1.1 二进制幅度键控（2-ASK）幅度键控可以通过乘法器和开关电路来实现。
载波在数字信号1 或0 的控制下通或断，在信号为1 的状态载波接通，此时传输信道上有载波出现；在信号为0 的状态下，载波被关断，此时传输信道上无载波传送。
那么在接收端我们就可以根据载波的有无还原出数字信号的1 和0。
幅移键控法(ASK)的载波幅度是随着调制信号而变化的，其最简单的形式是，载波在二进制调制信号控制下通断，此时又可称作开关键控法(OOK)。
多电平MASK调制方式是一种比较高效的传输方式，但由于它的抗噪声能力较差，尤其是抗衰落的能力不强，因而一般只适宜在恒参信道下采用。
2-ASK 信号功率谱密度的特点如下：（1）由连续谱和离散谱两部分构成；连续谱由传号的波形g(t)经线性调制后决定，离散谱由载波分量决定；（2）已调信号的带宽是基带脉冲波形带宽的二倍。
1.2 二进制频移键控（2-FSK）数字频率调制又称频移键控（FSK），二进制频移键控记作2FSK。
数字频移键控是用载波的频率来传送数字消息，即用所传送的数字消息控制载波的频率。
2FSK信号便是符号“1”对应于载频f1，而符号“0”对应于载频f2（与f1不同的另一载频）的已调波形，而且f1与f2之间的改变是瞬间完成的。
从原理上讲，数字调频可用模拟调频法来实现，也可用键控法来实现。
AM调制解调及matlab仿真程序和图
(1所用滤波器函数:巴特沃斯滤波器% 注 : wp(或 Wp 为通带截止频率 ws(或 Ws 为阻带截止频率 Rp为通带衰减 As 为阻带衰减%butterworth低通滤波器原型设计函数要求 Ws>Wp>0 As>Rp>0function [b,a]=afd_butt(Wp,Ws,Rp,AsN=ceil((log10((10^(Rp/10-1/(10^(As/10-1/(2*log10(Wp/Ws;%上条语句为求滤波器阶数 N为整数%ceil 朝正无穷大方向取整fprintf('\n Butterworth Filter Order=%2.0f\n',NOmegaC=Wp/((10^(Rp/10-1^(1/(2*N %求对应于 N 的 3db 截止频率[b,a]=u_buttap(N,OmegaC;(2傅里叶变换函数function [Xk]=dft(xn,Nn=[0:1:N-1];k=[0:1:N-1];WN=exp(-j*2*pi/N;nk=n'*k;WNnk=WN.^(nk;Xk=xn*WNnk;设计部分:1. 普通 AM 调制与解调%单音普通调幅波调制 y=amod(x,t,fs,t0,fc,Vm0,ma要求 fs>2fc%x调制信号, t 调制信号自变量 ,t0采样区间, fs 采样频率,%fc载波频率, Vm0输出载波电压振幅, ma 调幅度t0=0.1;fs=12000;fc=1000;Vm0=2.5;ma=0.25;n=-t0/2:1/fs:t0/2;x=4*cos(150*pi*n; %调制信号y2=Vm0*cos(2*pi*fc*n; %载波信号 figure(1subplot(2,1,1;plot(n,y2;axis([-0.01,0.01,-5,5];title('载波信号 ';N=length(x;Y2=fft(y2; subplot(2,1,2;plot(n,Y2;title('载波信号频谱 '; %画出频谱波形 y=Vm0*(1+ma*x/Vm0.*cos(2*pi*fc*n; figure(2subplot(2,1,1;plot(n,xtitle('调制信号 ';subplot(2,1,2plot(n,ytitle('已调波信号 ';X=fft(x;Y=fft(y;w=0:2*pi/(N-1:2*pi; figure(3subplot(2,1,1;plot(w,abs(X axis([0,pi/4,0,2000]; title('调制信号频谱 ';subplot(2,1,2;plot(w,abs(Y axis([pi/6,pi/4,0,1200];title('已调波信号频谱 '; %画出频谱波形 y1=y-2*cos(800*pi*n;y2=Vm0*y1.*cos(2*pi*fc*n; %将已调幅波信号的频谱搬移到原调制信号频谱处 wp=40/N*pi;ws=60/N*pi;Rp=1;As=15;T=1; %滤波器参数设计OmegaP=wp/T;OmegaS=ws/T;[cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Rp,As; [b,a]=imp_invr(cs,ds,T; y=filter(b,a,y2; figure(4subplot(2,1,1;plot(n,y title('解调波 '; Y=fft(y;subplot(2,1,2;plot(w,abs(Y axis([0,pi/6,0,1000];title('解调信号频谱 '; %画出频谱波形结果:Butterworth Filter Order= 6 OmegaC = 0.1171载波信号载波信号频谱-4-2024调制信号-4-2024已调波信号调制信号频谱已调波信号频谱解调波解调信号频谱解调波解调信号频谱2. 抑制双边带调制与解调%单音抑制载波双边带调制 y=amod(x,t,fs,t0,fc,Vm0,ma要求 fs>2fc %x调制信号, t0采样区间, fs 采样频率,%fc载波频率, Vm0输出载波电压振幅, ma 调幅度t0=0.1;fs=12000;fc=1000;Vm0=2.5;ma=0.25;n=-t0/2:1/fs:t0/2;x=4*cos(150*pi*n; %调制信号y=Vm0*x.*cos(2*pi*fc*n; %载波信号 figure(1subplot(2,1,1plot(n,xtitle('调制信号 ';subplot(2,1,2plot(n,ytitle('已调波信号 ';N=length(x;X=fft(x;Y=fft(y;w=0:2*pi/(N-1:2*pi;figure(2subplot(2,1,1plot(w,abs(Xaxis([0,pi/4,0,2000];title('调制信号频谱 '; %画出频谱波形 subplot(2,1,2plot(w,abs(Y axis([pi/6,pi/4,0,2200];title('已调波信号频谱 '; %画出频谱波形 y1=y-2*cos(2000*pi*n;y2=Vm0*y1.*cos(2*pi*fc*n; %将已调幅波信号的频谱搬移到原调制信号频谱处 wp=40/N*pi;ws=60/N*pi;Rp=1;As=15;T=1; %滤波器参数设计OmegaP=wp/T;OmegaS=ws/T;[cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Rp,As; [b,a]=imp_invr(cs,ds,T;y=filter(b,a,y2;figure(3subplot(2,1,1plot(n,ytitle('解调波 ';Y=fft(y;subplot(2,1,2plot(w,abs(Yaxis([0,pi/6,0,5000];title('解调信号频谱 '; %画出频谱波形结果:Butterworth Filter Order= 6 OmegaC = 0.1171调制信号已调波信号500100015002000调制信号频谱500100015002000已调波信号频谱解调波解调信号频谱3. 单边带调制与解调%单音单边带调制 y=amod(x,t,fs,t0,fc,Vm0,ma要求 fs>2fc %x调制信号, t0采样区间, fs 采样频率, %fc载波频率, Vm0输出载波电压振幅, ma 调幅度t0=0.1;fs=12000; fc=1000;Vm0=2.5;ma=0.25; n=-t0/2:1/fs:t0/2; N=length(n;x1=4*cos(150*pi*n; %调制信号 x2=hilbert(x1,N;y=(Vm0*x1.*cos(2*pi*fc*n-Vm0*x2.*sin(2*pi*fc*n/2; figure(1 subplot(2,1,1plot(n,x1 title('调制信号 '; subplot(2,1,2 plot(n,ytitle('已调波信号 '; X=fft(x1; Y=fft(y;w=0:2*pi/(N-1:2*pi; figure(2 subplot(2,1,1plot(w,abs(X axis([0,pi/4,0,3000]; title('调制信号频谱'; subplot(2,1,2 plot(w,abs(Y axis([pi/6,pi/4,0,2500]; title('已调波信号频谱'; %画出频谱波形 y1=y-2*cos(1500*pi*n; y2=Vm0*y1.*cos(2*pi*fc*n; % 将已调幅波信号的频谱搬移到原调制信号频谱处wp=40/N*pi;ws=60/N*pi;Rp=1;As=15;T=1; %滤波器参数设计OmegaP=wp/T;OmegaS=ws/T; [cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Rp,As;[b,a]=imp_invr(cs,ds,T; y=filter(b,a,y2; figure(3 subplot(2,1,1 plot(n,y title('解调波';Y=fft(y; subplot(2,1,2 plot(w,abs(Y axis([0,pi/6,0,2500]; title('解调信号频谱'; OmegaC = 0.1171 %画出频谱波形结果：Butterworth Filter Order= 6 %画出频谱波形调制信号 4 2 0 -2 -4 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 已调波信号 10 5 0 -5 -10 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 调制信号频谱 3000 2000 1000 0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 已调波信号频谱 2500 2000 1500 1000 500 0 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 解调波 10 5 0 -5 -10 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 解调信号频谱 2500 2000 1500 1000 500 0 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 7 参考文献 [1] 信号与系统课程组. 信号与系统课程设计指导，2007.10 [2] 吴大正. 信号与线性系统分析（第四版）. 高等教育出版社，2005.8[3] 谢嘉奎. 电子线路—非线性部分(第四版. 高等教育出版社，2003,2 [4] 黄永安等.Matlab7.0/Simulink6.0 建模仿真开发与高级工程应用. 清华大学出版社，2005.12 [5] 江建军. LabVIEW 程序设计教程. 电子工业出版社, 2008.03 [6]张化光，孙秋野.MATLAB/Simulink 实用教程. 北京人民邮电出版社， 2009。
增量调制系统的设计和仿真
1 Matlab软件简介1.1基本功能MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。
1.2应用MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理技术、数字信号处理技术、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程等。
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。
附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB 函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
1.3发展历程20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。
自适应增量调制ADM的实现与Matlab仿真
自适应增量调制ADM的实现与Matlab仿真自适应增量调制(ADM)是一种数字调制技术，它可以根据传输信号的带宽和信噪比等参数调整调制方式，从而提高信号传输质量。
本文将介绍ADM的实现和Matlab仿真。
实现ADM的步骤如下：1. 分析传输信号的特点，确定带宽和信噪比等参数。
2. 选择合适的调制方式，如BPSK、QPSK、8PSK等。
3. 根据当前传输信号的特点，调整调制方式，如改变调制符号数、交织深度等。
4. 将调制后的数字信号通过数字-模拟转换器(DAC)转换成模拟信号。
5. 经过滤波器过滤后，将模拟信号传输到接收端。
6. 在接收端，使用模拟-数字转换器(ADC)将模拟信号转换成数字信号。
7. 对数字信号进行解调，得到原始信号。
在Matlab中，ADM的仿真可以分为以下步骤：1. 生成一段随机数字信号，作为传输信号。
2. 对传输信号进行调制，生成调制后的数字信号。
3. 将数字信号通过仿真信道模型传输到接收端，模拟传输过程中的噪声、多径效应等。
4. 在接收端对数字信号进行解调，还原出原始信号。
5. 通过误码率等指标评估信号传输质量，并分析不同参数对传输质量的影响。
综上所述，ADM是一种自适应的数字调制技术，在数字通信中具有重要应用。
通过实现ADM和仿真，在数字通信领域，可以提高信号传输质量和传输效率。
数据分析是现代社会各个行业中重要的一环，包括商业、金融、医疗、科学研究等领域。
针对不同领域不同的数据，数据分析可以提供准确的信息和决策支持。
下面，我们以股票市场数据为例，进行数据分析。
首先，我们可以将历史股票价格和成交量等数据进行分析，得到该股票的图表。
通过对图表的分析，我们可以对该股票的走势和价格波动有更清晰的了解，进而制定投资策略。
例如，在股票价格处于下跌趋势时，可以选择买入该股票，等价格回升后再卖出，从而实现盈利。
其次，我们还可以通过数据分析，了解各行业、公司的市场占有率等情况，并在此基础上进行投资决策。
语音压缩编码技术的研究及matlab的实现
语音压缩编码技术的研究及matlab的实现一.选题意义网络通信的核心部分是允许语音或语音编码的数字传输技术，而语音压缩编码是高质量、高速率语音信号传输及存储的关键技术，它一般包含语音源建模、重要感知特征提取、压缩和重新合成等过程。
语音压缩编码技术是语音识别、视频会和语音通话等技术的关键组成部分，目前这些技术正处于高速发展阶段，因此研究压缩编码技术对推动语音应用的高质量发展具有重要的现实意义。
二.国内外研究动态语音压缩编码从编码方式上分主要有波形编码、参数编码、波形及参数编码的混合编码等方式[1]。
波形编码适用于如语音识别、高质量音频等高质量应用和高速率传输环境，参数编码适用于如普通音频播放等低带宽和小存储容量的应用对象[2]，下面对三种压缩编码技术的发展现状进行概述。
波形编码由于编解码质量高，因而应用较广，现有的波形压缩编码技术主要有脉冲调制编码(PCM)和其衍生的一些压缩编码方式。
PCM通过对原始语音信号进行模拟信号采样和数字量化后完成对语音信号的编码，它一般采用A率或μ率压缩算法对语音信号进行对数压缩处理[3]；西安邮电大学的李鲜等[4]针对PCM编码过程中出现的语音信号频率混叠现象带来的波形重建的失真问题，设计了三阶巴特沃滋滤波器，有效抑制了高频干扰，保证了语音模拟信号到数字信号的可靠编码；Mohamed等[5]针对ITU-T G.711.1标准对语音信息进行编解码过程中产生的量化噪声问题，提出采用log-PCM估计器对信号进行后置滤波，准确估计了噪声，有效减少了语音编码噪声。
差分脉冲编码(DPCM)、自适应增量调制(ADM)、自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)等技术都是在PCM编码的基础上改进的语音压缩编码技术，这些方法均采用记录差分信号的方式，分别从减小冗余信息、降低噪声过载、自适应量化及滤波等方面对语音压缩编码技术进行改进[6]。
刘华[7]采用ADPCM编码技术对WA V语音信号进行了仿真分析，通过编码后再解码的方式较好的还原了语音信号；Jayant[8]采用ADPCM技术，根据语音信号的截止频率范围将解码器的输出连接到N个低通滤波器中的某一个，实现编码过程中的参数自适应，有效提高了信号编码质量，获得了高质量的信号语音信号重建效果。
基于 Matlab 的自适应增量调制性能分析
基于 Matlab 的自适应增量调制性能分析佚名【期刊名称】《蚌埠学院学报》【年(卷),期】2015(4)4【摘要】An important method of A/D conversion and digital code was described in this paper ,it carried on the analysis to the non-adaptive delta modulation system .For encoding quality is not high ,the problem of large bandwidth ,the algorithms of an adaptive to post feedback wasproposed ,and its performance was also analyzed by using Matlab to simulation .The practice proved the algorithm has a better SNR and high-er quality encoding on low-rate,so as to achieve the purpose of saving bandwidth .%介绍了模数转换和数字编码的一种重要方法并对增量调制系统进行分析，针对非自适应增量调制存在的编码质量不高、占用带宽大的问题，提出一种自适应后向反馈算法，并使用Matlab对其性能进行仿真分析，实验结果证明本算法有更好的信噪比，在低速率上能得到更高质量的编码，从而达到节省带宽的目的。
【总页数】3页(P13-15)【正文语种】中文【中图分类】TN761【相关文献】1.基于Visual Studio和Matlab混合编程的整车动力匹配及性能分析 [J], 张行峰2.基于MATLAB对激光器在不同腔面结构下的性能分析 [J], 蒋培; 詹小红3.基于MATLAB对激光器在不同腔面结构下的性能分析 [J], 蒋培; 詹小红4.基于Matlab的量子密码攻击性能分析 [J], 张盛;王搏稀5.基于Matlab仿真的窗函数阵列加权性能分析 [J], 刘咏;顾力伟;韩光威因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
实验四 增量调制编译码的MATLAB仿真
实验四增量调制编译码的MATLAB仿真实验四增量调制编译码的matlab仿真实验四中增量调制编解码的Matlab仿真一、实验目的1.掌握使用MATLAB进行仿真的方法；2.了解增量调制编解码原理；3.了解自适应增量调制的原理。
二、实验仪器及软件计算机、MATLAB7 0软件三、实验原理Delta调制缩写δM或DM是继PCM之后的一种模拟信号数字传输方法，可以看作是DPCM的一个重要特例。
其目的是简化语音编码方法。
δm与pcm虽然都是用二进制代码去表示模拟信号的编码方式。
但是，在pcm中，代码表示样值本身的大小，所需码位数较多，从而导致编、译码设备复杂；而在δm中，它只用一位编码表示相邻样值的相对大小，从而反映出抽样时刻波形的变化趋势，与样值本身的大小无关。
1.简单增量调制编解码的基本思想为了说明这个概念，我们来看图4-1。
图中，m(t)代表时间连续变化的模拟信号，我们可以用一个时间间隔为δt，相邻幅度差为+σ或-σ的阶梯波形m’(t)来逼近它。
只要δt足够小，即抽样速率fs=1/δt足够高，且σ足够小，则阶梯波m’(t)可近似代替m(t)。
其中，σ为量化台阶，δt=ts为抽样间隔。
步进波M’（T）有两个特征：第一，在T区间的每个δ中，M’（T）的振幅保持不变；其次，相邻区间之间的振幅差不是+σ（向上一个量化阶），也就是-σ（向下一个量化阶）。
使用这两个特征，“1”代码和“0”代码分别表示M’（T）的上升或下降一个量化阶σ，然后M’（T）由二进制序列表示（参见图8-1水平轴下方的序列）。
因此，该序列还表示模拟信号M（T），并实现模数转换。
除了使用步进波M’（T）来近似M（T），另一种形式可以用来近似m（T）——图中虚线所示的斜波M1（T）。
斜波M1（T）也只有两个变化：根据斜率，σ/δT增加一个数量级，而根据斜率，σ/δT减少一个数量级。
二进制序列也可以通过使用“1”代码表示正斜率和“0”代码表示负斜率来获得。
自适应增量调制的Matlab仿真实现及性能研究
由于 Ｄ 信号 是 按 台 阶来 量化 的 ， 而存 在 Ｍ 因 量化 噪声 。对 于任 何 给 定 的抽 样 速 率 ， 量 调 制 增 （ Ｍ） Ｄ 编码 器 的性 能都 会 受 到 两 种 量化 噪声 （ 也 叫失真 ）的影 响。一 种 是 过 载 量 化 噪声 （ 称 过 简 载 噪声 ） 它发 生在 模 拟 信 号斜 率 陡变 时 ， ， 由于 量
化 台阶是 固定 的 ， 而且 每秒 内台阶数 也是 确定 的 ，
量 化 阶的动 态范 围 和跟 踪 信 号 的 能力 ， 改善 了系 统性 能 ， 用 十 分 简单 的算法 就 能实 现 ３ 采 ２～ ４ ｋ／ 甚至是 １ｋ／ 的数据 率 ， 高 了数字 编码 ８ ｂｓ ６ｂｓ 提 的效率 和可靠性 。 目前 ，Ｄ 已广泛 应用 于 电视 ＡＭ 和语 音信 号 的编码 中 。
一种是过载量化噪声简称过载噪声它发生在模拟信号斜率陡变时由于量化台阶是固定的而且每秒内台阶数也是确定的因此阶梯电压波形就跟不上信号的变化形成了很大失真的阶梯电压波形这样的失真称为过载失真也称过载噪声
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２０ ０ ８年 ６月
２ ４卷 第 ３
思茅 师范高 等专科 学 校学报
是 ３ ０—３ ０ ｚ 如 果 采 用 ２ ６个 量 化 电 平 ０ ００ Ｈ ， ５ （ ｂｔ 的线性 模数 转换 器 ， 抽样 频 率 为奈 奎 斯 ８ｉ） ｓ 且
个样 值 。这 样 ， 只需 要 较少 的量 化 电平 即可 得到
相 同的信号 质 量 ， 而节 省 了带 宽 。采 用 这 种技 从 术 的算 法 有 差分 编 码 调 制 （ Ｐ Ｍ） 其 基 本 思 想 ＤＣ ，
［ 摘
要 ］ 自适应增 量调 制（ Ｍ） 现代 语 音数 字化 的一种 常用方式 ， ＡＤ 是 是模数 转换 和压
ADM原理及实现
自适应增量调制原理及实现安徽师范大学12通信工程王涛120803064引言实际上, 无论有线还是无线语音通信都正在成为数字的。
对于传输和存储来说, 语音的数字编码已明显优于传统的模拟技术。
在数字语音系统中, 信息是人的声音。
数字语音编码算法要保证信源模拟语音在接收端被准确地恢复。
但是, 如果不采用奇异编码算法, 编码后的数字化信号的带宽将近是原始模拟信号的20 倍。
这种低的带宽效率是不可取的, 尤其是在无线通信应用中。
由于相邻的语音样值间有很大的相关性, 那么就可以只传输样值幅度的差异信息, 而不是象脉冲编码调制( PCM ) 那样对每一个样值都传输一个新值。
这样, 需要较少的量化电平数就可以得到相同的信号质量, 从而节省了所需的带宽。
这里, 自适应预测器系数不断变化以处理不断变化的信号统计特性, 将预测器进一步简单化产生了增量调制(DM ) ,在DM 中用一个比较器代替了D PCM 的求和器和量化器。
但是, 它还存在一些不足, 如量化步长不能动态变化, 在模拟信源信号波形变化快的情况下, 性能迅速下降。
由此引入ADM , 增加了固定步长DM 的动态范围和跟踪信号的能力, 采用十分简单的算法就能实现16 kb每s的数据率, 提高了数字编码的效率和可靠性。
现在, ADM 已广泛应用于电视和语音信号的编码中。
摘要:讨论模数转换和压缩编码的一种重要方法- 自适应增量调制(ADM ) 的性能。
先对DM 技术进行了研究, 由于DM存在一些不足, 在DM 技术的基础上又引入了ADM 技术。
建立ADM 系统的模型, 采用后向反馈自适应算法- 步长的自适应调整基于信源信号波形的量化样值的幅度。
使用M A TLAB 仿真实现并根据仿真结果分析其性能。
关键词:增量调制; 自适应增量调制; 压缩编码; 波形编码。
自适应增量调制原理增量调制也称△调制(delta m odu la t ion , DM ) , 是一种预测编码技术, 可以看成是D PCM 的一种简化形式。
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趋势 ， 而与样值本身的大小无关。 Ａ Ｍ与 Ｐ Ｍ编码方式相 比 有编译码设备简单 ， 比特 Ｃ 具 低 率时 的量化信噪 比高 ， 抗误码特性好 等优点 ， 在军事和工业部 门的专业通信网络中得到广泛应用 。
１１编码基本 思路 ． 增 量 调 制 的基 本 思 想 是
・
５ ・ ９
自适应增量调制 Ａ Ｍ 的实现 与 Ｍａｌｂ仿 真 Ｄ ｔ ａ
陶酤 ， 林财 兴 ， 何绪 兰
（ 上海大学 机 电工程与 自动化 学院， 上海 ２０７ ） ００２
摘要： 增量调制简称 △ Ｍ或 Ｄ ， Ｍ 它是继Ｐ Ｍ后出 ｃ 现的又一种模拟信号数字传输的方法 可看 成是ＤＰＭ的一个重暑特例 共罚 Ｃ 的在于简 化语音编码方式。考虑到提高信噪｝的关键就是在禾出 匕 现严重过载噪声的同时能让普通量化噪声减弱０ 因此本文暑取
／
／
（Ｃ ， Ｐ Ｍ）从调制 的观 点来看 ，Ｃ 就是 以模拟信 号为 调制信 ＰＭ 号， 对二进制脉冲序列进行载波调制 ， 从而改变脉冲序列中各
个码元的取值。虽然 Ｐ Ｍ可以增加信号传输时的抗干扰性， Ｃ
但是大大增加 了信号带宽 ， 例如语音传输系统 中 ， 的频率 声音
范围在 ０ｋ ｚ～ Ｈ ， 果 采 用 Ｐ Ｍ 编 码 ， 样 频 率 为 ８ Ｈ ４ｋ ｚ如 Ｃ 抽 ｋ ｚ每个抽样值用八位 码元表示 就需要 ６ Ｈ Ｈ， ４ｋ ｚ的带宽 。为
模拟信号 数字 传输 的方法 ， 看 成是 Ｄ Ｃ 的一 个 重要 特 可 ＰＭ
例 。其 目的在于简化语音编码 方式 。
Ａ Ｍ与 Ｐ Ｍ虽然都是用二进制代码去表示模拟信号的 Ｃ
编码方式 ， 但是在 Ｐ Ｍ 中， Ｃ 代码表示样值本 身的大小 ， 所需码 位数较多 ， 导致编译码设 备复杂 ， 而在 Ａ 中， Ｍ 它只用一 位编
Ｏ 引言
数字通信系统 具有许 多优点 而成 为当今通 信 的发展 方 向， 自然界中传输 的大部分信 号经过传感器 检测输 出后 然而 的量都是模拟 量 ， 例如电话 ， 电视等通信业 务 ， 源送 出的 其信 都是模拟量 ， 若要利用数字通信 系统传输模拟信号 ， 一般都需
要进行模数转 化和 编码后 再进 行传 输。而其 中最为 常用 的 就是 由法国工程师 Ａ ｅ ｅｒｓ １３ 出的脉 冲编码调 制 ｌ Ｒ ｅ 于 ９７提 ｅ ｅ
ｉ ａ ｅ ｒｇ ｒ ｄ ａ ｌ ｉ ｏ ｔ ｔｓｅ ｉｌｃ ｓ ｆＤＰＣＭ ．Ｔ ｉ ｉ ｏ ｓｍｐｉｙｔ ｏｃ ｎ ｏ ｉ ｇ ｔＣ ｂ ｅ ａｄｅ ａｌ ｍｐ ｒａ ｐ ｃａ ａ ｅｏ ｎ ｓ ｎ ｈｅａｍ ｓｔ ｉ ｌ ｈｅｖ ｉ ｅｅ ｃ ｄ ｎ ．Ｔａ ｉｇ ｉｔ ｃ ｏ ｎ ａ ｈ ｅ ｓｔ ｅ ｆ ｋｎ ｎ ｏａ ｃ ｕ ｔｔ ｔｔ ｅｋ ｙｉ ｏｒ — ｈ
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用一个 阶梯波
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了能够减少 Ｐ Ｍ所 占用的带宽 ， Ｃ 人们提 出了差分脉 冲编码调
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了一种基于时序逻辑 电路和集成运算放大器来自适应产生可变台阶大小的 Ａ Ｍ调制系统 Ｄ
关键词： Ｄ 调制系统 ＡＭ 时序逻辑电路 集成运算放大器 ｜ ． １ ＿ 一
中图分类号：Ｎ ａ Ｔ ｇ １４
文献标识码 ： Ａ 文章编号 Ｏ２－ ６ ２ ）６— ｏ９一 ｉ ： ： （ｍ００ ０５ Ｙ ￣８
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