关于中国旅游业的影响因素分析

关于中国旅游业的影响因素分析

2004 级金融 1 班娜（40404041）一.引言 20 多年来中国旅游业经历了从崛起到平稳发展的过程。政府提倡大力发展旅游事业，为旅游事业提供了一个广阔的发展空间。目前，中国颁布了１７类旅游业行业标准，成为世界旅游业标准管理的先进国家。旅游业是中国与国际接轨最早并紧跟世界潮流的行业，已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的格局。旅游业已成为中国社会新的经济增长点。中国旅游业总收入正以年均约１２％的速度增长，高于同期国生产总值７％左右的平均增长率。去年中国旅游业总收入为４９９５亿元，相当于国生产总值的５．２％。预计旅游外汇收入今年将达２００亿美元，５年后将达３００亿美元。中国首创的“假日经济”已成为中国旅游业迅速增长的助推器。去年春节、“五一”、“十一”三个７天长假，全国接待国旅游者近２亿人次，实现旅游收入７３６亿元。假日旅游带动了吃、住、行、游、购等产业链条上的各环节，有力刺激了居民消费而拉动“需”。旅游业这一无烟产业，还将对促进经济、社会、环境协调发展，解决就业，促进扶贫发挥积极作用。最近１０年中，劳动密集型的旅游业快速发展直接或间接为中国解决了３５００多万人的就业。旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出，功能越来越综合，贡献越来越巨大。世界旅游及旅行理事会（Ｗ

ＴＴＣ）１３日在京发布了一份题为“旅游及旅行行业对就业和国民经济的影响”的最新研究报告。这份报告提出，中国旅游及旅行业在未来１０年有望实现１０．４％的年增长率，中国将成为世界第四大旅游业发展经济体。这份报告对中国旅游及旅行业经济在２００４年和未来１０年的

增长分别进行了预测，并提出了一系列促进中国旅游及旅行业的政策建议。按照世界旅游及旅行理事会预测，２００４年，中国旅游及旅行业增长率将达到３３．６％，直接创造２８９２亿元的国生产总值和５４１０万个工作岗位，而且中国旅游及旅行投资将达到５１２１亿元人民币，约合６１２亿美元，占总投资额的９．６％。到２０１３年中国旅游及旅行业创造的国生产总值将达到８４４６亿元，直接及间接创造６５８０万个工作岗位，并吸引更多的投资。二.模型的设定（1）主要影响因素的描述：政府方面—旅行社，旅行社职工，饭店个人方面—入境旅游者，国旅游者，城镇居民收入（2）建立模型： Yt 0 1 X 1 2 X 2 3 X 3 4 X 4 5 X 5 6 X 6 t 参数说明：Y—旅游收入，X1—旅行社总数，X2—旅行社职工人数，X3—饭店总数， X4—入境者旅游人数，X5—国旅游人数，X6—城镇居民可支配收入三.参数估计（1）原始数据：旅游收入旅行社旅行社职饭店总入境者旅国旅游城镇居总数

工人数数游人数人数民可支配收入1993 1266.730

3235 78172 2552 4152.69 374.00 2577.41994 1641.99 4382 77553 2995 4368.45 373.36 3496.31995 2104.906 3826 91592 3720 4638.65 452.05 42831996 2487.020 4252 87555 4418 5112.75 506.07 4838.91997 3113.635 4986 88375 5201 5758.79 532.39 5160.31998 3434.626 6222 100448 5782 6347.84 69450 5425.11999 3999.317 7326 108830 7035 7279.56 71900 58482000 4518.667 8993 164336 10481 8344.39 74400 62802001 4995.538 10532 192408 7358 8901.29 78400 6859.62002 5549.93 11552 229147 8880 9790.83 87800 74342003 4869.562 13361 249802 9751 9166.21 87000 8019.22004 6821.308 14927 246219 10888 10903.82 110200 8622.3 单位：旅游收入—亿万人民币，旅行社总数—个，旅行社职工人数—人，饭店总数—个，入境者旅游人数—万人，国旅游人数—万人，城镇居民可支配收入—元（2）协整检验：因为采用的数据为时间序列数据，在估计之前应该检验其平稳性，并考察它们是否存在协整关系。ADF Test Statistic -3.694150 1 Critical Value -2.8270 5 Critical Value -1.9755 10 Critical Value -1.6321MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: DEEMethod: Least SquaresDate: 06/25/07 Time: 20:17Sampleadjusted: 1994

2004Included observations: 11 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. EE-1 -1.143164 0.309453 -3.694150

0.0041R-squared 0.568509 Mean dependent var

61.37506Adjusted R-squared 0.568509 S.D. dependent var 451.4069S.E. of regression 296.5199 Akaike info criterion 14.30861Sum squared resid 879240.3 Schwarz criterion 14.34479Log likelihood -77.69737

Durbin-Watson stat 2.097082 从上表可以看出，回归结果较为可靠，Y 与各解释变量之间协整，表明它们之间有长期均衡关系，可以进行回归分析。 3最小二乘估计：利用EViews 软件，进行 OLS 估计，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/26/07 Time: 01:14Sample: 1993 2004Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2282.935 392.7507 -5.812681 0.0021 X1 0.044062

0.093775 0.469870 0.6582 X2 -0.010080 0.003759

-2.681580 0.0437 X3 -0.053232 0.054745 -0.972372

0.3755 X4 0.882349 0.141355 6.242081 0.0015 X5

-0.004422 0.003740 -1.182364 0.2902 X6 0.251927

0.113372 2.222130 0.0769R-squared 0.995823 Mean dependent var 3733.602Adjusted R-squared 0.990812 S.D.