统计学案例作业

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统计学作业 (1)

1 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。

每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。

某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下： 99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a ＝0．05)?解：H:μ=100;μ≠10021221.192)^9.995.100(2)^9.991.102(2)^9.997.98(2)^9.993.99(=-+-++-+-=Λσ055.0921221.11009.99-=-=-=n s x t μ所以当α2α2 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。

今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。

若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂，问该批食品能否出厂(a ＝0．05)?271.250)05.01(05.005.012.0)1(=--=--=n p p p P Z 当α=2αα，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假设，接受备择假设，说明该批食品不能出厂。

3 装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。

劳动效率可以用平均装配时间反映。

现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录各自的装配时间(单位：分钟)如下：甲方法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26乙方法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28两总体为正态总体，且方差相同。

问两种方法的装配时间有无显着不同 (a ＝0．05)?解：假设H 0:μ1-μ2=D 0⇔H 1:μ1-μ2≠D 0总体正态，小样本抽样，方差未知，方差相等，检验统计量)2111(21n n s x x t +-=根据样本计算n1=12,n2=1246183.22,6667.282,19446.31,75.311====s x s x 1326.8212122^71067.0*)112(2^92216.0*)112(2212^2)12(2^1)11(2=-+-+-=-+-+-=∧n n s n s n s 648.2)2111()21(=+-=n n s x x t 当α 临界点为t 2α(n1+n2-2)=t 0.025 4 调查了339名50岁以上的人，其中205名吸烟者中有43个患慢性气管炎，在134名不吸烟者中有13人患慢性气管炎。

统计案例练习题(附答案)

统计案例练习题（附答案）一、选择题 1．对具有线性相关关系的两个变量建立的线性回归方程y＝a＋bx中，回归系数b( ) A．可以小于0 B．只能大于0 C．可能等于0 D．只能小于0 【解析】b可能大于0，也可能小于0，但当b＝0时，x，y不具有线性相关关系．【答案】 A 2．下列两个变量间的关系不是函数关系的是( ) A．正方体的棱长与体积 B．角的弧度数与它的正弦值 C．单产为常数时，土地面积与粮食总产量 D．日照时间与水稻亩产量【解析】∵A、B、C都可以得出一个函数关系式，而D不能写出确定的函数关系式，它只是一个不确定关系．【答案】 D 3．某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元) 4 2 3 5 销售额y(万元) 49 26 39 54 根据上表可得回归方程y＝bx＋a中的b为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( ) A．63.36万元 B．65.5万元C．67.7万元 D．72.0万元【解析】x＝4＋2＋3＋54＝3.5， y＝49＋26＋39＋544＝42，∴a＝y－bx＝42－9.4×3.5＝9.1，∴回归方程为y＝9.4x＋9.1，∴当x＝6时，y＝9.4×6＋9.1＝65.5，故选B. 【答案】 B 4．由一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)得到回归直线方程y＝bx＋a，那么下列说法中不正确的是( ) A．直线y＝bx＋a必经过点(x，y) B．直线y＝bx＋a至少经过点(x1，y1)(x2，y2)，…，(xn，bn)中的一个点 C．直线y＝bx＋a的斜率为∑ni＝1xiyi－nx•y∑ni＝1x2i－nx2 D．直线y＝bx＋a的纵截距为y－bx 【解析】回归直线可以不经过任何一个点．其中A：由a＝y－bx代入回归直线方程y＝bx＋y－ax，即y＝b(x－x)＋y过点(x，y)．∴B错误．【答案】 B 5．已知两个变量x和y 之间具有线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地做了10次和15次试验，并且利用线性回归的方法求得回归直线分别为l1和l2，已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s，对变量y 的观测数据的平均数都是t，则下列说法正确的是( ) A．l1与l2一定有公共点(s，t) B．l1与l2相交，但交点一定不是(s，t) C．l1与l2必定平行 D．l1与l2必定重合【解析】由于回归直线y＝bx＋a恒过(x，y)点，又两人对变量x的观测数据的平均值为s，对变量y的观测数据的平均值为t，所以l1和l2恒过点(s，t)．【答案】 A 二、填空题 6．从某大学随机选取8名女大学生，其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为y＝0.849x－85.712，则身高172 cm的女大学生，由线性回归方程可以预测其体重约为________．【解析】将x＝172代入线性回归方程y＝0.849x－85.712，有y＝0.849×172－85.712＝60.316(kg)．【答案】60.316 kg 7．面对竞争日益激烈的消费市场，众多商家不断扩大自己的销售市场，以降低生产成本．某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位：千箱)与单位成本的资料进行线性回归分析，结果如下：x＝72，y＝71，∑6i＝1x2i＝79，∑6i＝1xiyi＝1 481. b＝1 481－6×72×7179－－1.818 2， a＝71－(－1.8182)×72≈77.36，则销量每增加1 000箱，单位成本下降________元．【解析】由上表可得，y＝－1.818 2x＋77.36，销量每增加1千箱，则单位成本下降1.818 2元．【答案】 1.818 2 8．调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：y＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．【解析】由题意知[0.254(x＋1)＋0.321]－(0.254x＋0.321)＝0.254. 【答案】0.254 三、解答题 9．某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x/年 3 5 6 7 9 推销金额y/万元 2 3 3 4 5 (1)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程； (2)若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．【解】(1)设所求的线性回归方程为y＝bx＋a，则b＝i＝－－＝－＝1020＝0.5， a＝y－bx＝0.4. 所以年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为y＝0.5x＋0.4. (2)当x＝11时，y＝0.5x＋0.4＝0.5×11＋0.4 ＝5.9(万元)．所以可以估计第6名推销员的年推销金额为5.9万元． 10．一种机器可以按各种不同速度运转，其生产物件中有一些含有缺点，每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化，用x表示转速(单位：转/秒)，用y表示每小时生产的有缺点物件个数．现观测得到(x，y)的4组值为(8,5)，(12,8)，(14,9)，(16,11)． (1)假设y与x之间存在线性相关关系，求y与x之间的线性回归方程． (2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10，则机器的速度不得超过多少转/秒？(精确到1) 【解】(1)设回归方程为y＝a＋bx，则x＝8＋12＋14＋164＝12.5， y＝5＋8＋9＋114＝8.25，∑4i＝1x2i＝660，∑4i ＝1xiyi＝438， b＝∑4i＝1xiyi－4xy∑4i＝1x2i－4x2＝438－4×12.5×8.25660－4×12.52≈0.73， a＝y－bx＝8.25－0.73×12.5＝－0.875，所以所求回归方程为y＝－0.875＋0.73x. (2)由y≤10，即－0.875＋0.73x≤10，得x≤10.8750.73≈15，即机器速度不得超过15转/秒． 11．高二(3)班学生每周用于数学学习的时间x(单位：小时)与数学成绩y(单位：分)之间有如下数据：x 24 15 23 19 16 11 20 16 17 13 y 92 79 97 89 64 47 83 68 71 59 若某同学每周用于数学学习的时间为18小时，试预测该同学的数学成绩．【解】显然学习时间与学习成绩间具有相关关系，可以列出下表，并用科学计算器进行计算．i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xi 24 15 23 19 16 11 20 16 17 13 yi 9279 97 89 64 47 83 68 71 59 xiyi 2 208 1 185 2 231 1 691 1 024 517 1 660 1 088 1 207 767 ∑10i＝1x2i＝3 182，∑10i＝1xiyi＝13 578于是可得b＝∑10i＝1xiyi－10xy∑10i＝1x2i－10x2＝545.4154.4≈3.53， a＝y－bx＝74.9－3.53×17.4≈13.5. 因此可求得回归直线方程为y＝3.53x＋13.5. 当x＝18时，y＝3.53×18＋13.5≈77. 故该同学预计可得77分左右.。

统计学作业

统计学作业
将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合现象，以致减少了药性，下表列出5种常用的抗生素注入牛的体内时，抗生素与血浆蛋白质结合的百分比
抗生素青霉素四环素链霉素红霉素氯霉素
1 29.6 27.3 5.8 21.6 29.2
2 24.
3 32.6 6.2 17.
4 32.8
3 28.5 30.8 11.0 18.3 25.0
4 32.0 34.8 8.3 19.0 24.2
试在显著性水平a=0.05下检验这些百分比的均值有无显著性差异。

解：以u1，u2，u3，u4，u5依次表示青霉素，四环素，链霉素，红霉素，氯霉素与血浆蛋白质结合的百分比均值，本题需假设检验
Ho：u1=u2=u3=u4=u5，
H1：u1，u2，u3，u4，u5不全相等。

折线散点图：
SUMMARY
组观测数求和平均方差
青霉素 4 114.4 28.6 10.35333
四环素 4 125.5 31.375 10.05583
链霉素 4 31.3 7.825 5.6825
红霉素 4 76.3 19.075 3.2625
氯霉素 4 111.2 27.8 15.92
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit 组间1480.823 4 370.2058 40.88488 6.73978E-08 3.055568 组内135.8225 15 9.054833
总计1616.646 19
Fa(4,15)=3.06 <F=40.88488 所以接受H0，认为这些均值无显著性差异。

统计学误用案例

统计学误用案例案例一：平均数的陷阱。

咱就说有个小公司，老板想显示员工工资待遇还不错。

公司有10个员工，1个经理月薪10万，然后9个普通员工月薪3000。

老板一算，平均工资=(100000 + 9×3000)÷10 = 12700元。

然后对外宣称公司平均月薪12700元，好多人一听，哇，这工资挺高啊。

但实际上呢，除了那个经理，大部分普通员工的工资少得可怜，这个平均数就完全误导了大家对这个公司工资水平的真实印象。

这就像是拿姚明的身高和一群小学生的身高求平均，然后说这个平均身高就代表大家的身高水平，那可太扯了。

案例二：样本偏差。

有个保健品公司想做个产品调查，证明他们的保健品特别有效。

他们就在自己的专卖店门口找那些来买保健品的人做调查，问“您觉得我们的保健品效果好不好呀？”结果大部分人都说好。

为啥呢？因为来专卖店买的人本来就是相信这个产品才来买的呀，这就是一个有偏差的样本。

就好比你想知道大家喜不喜欢吃榴莲，你专门跑到榴莲专卖店门口去问，那肯定大部分人都说喜欢，这根本就不能代表全体人群的真实想法。

这保健品公司就拿着这个不靠谱的调查结果到处宣传，这就是对统计学的误用。

案例三：相关性误为因果性。

你看，有人发现，在某个城市，冰淇淋的销量和溺水死亡人数在夏天都上升了。

然后就有个“天才”说，冰淇淋会导致溺水。

这可就太荒谬了。

其实呢，这两者只是有相关性，因为夏天到了，天气热，吃冰淇淋的人多了，同时去游泳的人也多了，所以溺水死亡人数也增加了。

这就像每次公鸡打鸣之后太阳就升起来了，但我们不能说公鸡打鸣是太阳升起的原因一样，这种把相关性硬说成因果性的事儿，在统计学里可是个大错特错的事儿。

统计学实验作业

1、一家大型商业银行在多种地区设有分行，其业务重要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目旳贷款。

近年来,该银行旳贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例旳增长，这给银行业务旳发展带来较大压力。

为弄清晰不良贷款形成旳因素，管理者但愿运用银行业务旳有关数据做些定量分析,以便找出控制不良贷款旳措施。

该银行所属旳２５家分行旳有关业务数据是“例11.6.x ｌs”。

（1）试绘制散点图，并分析不良贷款与贷款余额、合计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间旳关系；２计算不良贷款、贷款余额、合计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间旳有关系数（2）求不良贷款对贷款余额旳估计方程;从表系数可以看出常量、应收贷款、项目个数、固定资产投资额,都接受原假设，只有贷款余额回绝原假设，因此只有贷款余额对不良贷款起作用。

系数ａ模型非原则化系数原则系数 t S ｉg. B 原则误差试用版1(常量) －1.022.７82－1．306 ．2０6 各项贷款余额 (亿元).040.010．8913.83７.001本年合计应收贷款 (亿元) .１48.079.2601.879．075贷款项目个数 (个）.０1５.083.03４.１7５.8６３本年固定资产投资额 (亿元)-．0２9.０15-．325-1.９37.067ａ. 因变量: 不良贷款 (亿元）从共线性可以看出，第五个特性值对贷款余额解释87%,相应收账款解释度为12%、对贷款个数解释度为63%、对固定资产投资解释度为5%。

因此不是太共线。

、线性方程为Y＝0．01X Y为不良贷款,X为贷款余额。

4 检查不良贷款与贷款余额之间线性关系旳明显性（α=0.0５);回归系数旳明显性（α＝0．0５)；通过对上表分析得出：贷款余额线性关系通过明显性检查,回归系数2．练习《记录学》教材P33０练习题11.1、1１.6、11.7、11.8、11．1５，相应旳数据文献为“习题11.１．xls”、“习题11.６.xls”、“习题11.7.xlｓ”、“习题1１.８．xlｓ”、“习题１1.15.xls”。

统计学案例

统计学案例总量指标与相对指标案例1：指出下面的统计分析报告摘要错在哪里？并改正：1、本厂按计划规定，第一季度的单位产品成本应比去年同期降低10%，实际执行结果是，单位产品成本较去年同期降低8%，仅完成产品成本计划的80%（即8%÷10%＝80%）。

2、本厂的劳动生产率（按全部职工计算）计划在去年的基础上提高8%，计划执行结果仅提高4%，劳动生产率的计划任务仅实现一半（即4%÷8%＝50%）。

3、该车间今年1月份生产老产品的同时，新产品首次小批投产，出现了2件废品(按计算，车间废品率为1.2%)。

2月份老产品下马，新产品大批投产，全部制品1000件，其中废品8件，废品量是1月份的4倍，因此产品质量下降了。

4、在组织生产中，本厂先进小组向另一组提出高产优质的挑战竞赛。

本月先进小组的产量超过了另一小组的1倍，但是在两组废品总量中该组却占了60%，所以在产品质量方面，先进小组明显地落后了。

案例11试计算所有可能计算的相对指标。

案例2：根据下表资料分析哪个企业对社会贡献更大？平均指标与变异指标案例3、以组平均数补充说明总平均数案例4：某单位有10个人，其中1人月工资为10万元，9人每人月工资为1000元。

该单位职工月平均工资为10900元。

即：)(109001091000100000元=⨯+你认为这个平均数有代表性吗？如果缺乏代表性应如何改正？案例5：以下是各单位统计分析报告的摘录1、本局所属30个工厂，本月完成生产计划的情况是不一致的。

完成计划90%的有3个，完成96%的有5个，完成102%的有10个，完成110%的有8个，完成120%的有4个。

平均全局生产计划完成程度为104.33%。

即：304%1208%11010%1025%963%90⨯+⨯+⨯+⨯+⨯＝104.33％2、本厂开展增产节约运动以后，产品成本月月下降，取得显著的成绩，根据财务部门的报告，1 月份开支总成本15000元，平均单位产品成本为15元，2月份开支总成本25000元，平均单位产品成本下降为10元，3月份开支总成本45000元，平均单位产品成本仅8元。

《统计学》案例——时间序列趋势分析

《统计学》案例——时间序列趋势分析囤积粮食可以创高价吗1、问题的提出某贸易公司是经营粮油副食品的批发公司，基于前4年当地的消费物价指数的变化，该公司认为今后两年内消费物价指数将有大幅度上涨，为此该公司计划囤积粮食至下一年（第6年）以创高价。

这个计划是否可行？2、方法的选择根据下表的数据，可采用时间序列的趋势分析方法和季节变动分析方法，进行相应的分析预测，以了解消费物价指数的发展趋势。

表23 122.434 139.373、消费物价指数的预测根据题意需预测出第6年各季的物价指数，若指数升幅较大，那么粮食价格将会提高，否则囤积货物只会增加保管成本而不可能得到高价。

在物价指数预测中，循环变动和不规则变动难以准确预测，故仅考虑长期趋势与季节变动的影响。

本案例分析应用EXCEL软件。

（1）计算移动平均数。

输出结果见下表和图：表3.（2）分离长期趋势T。

对于T×C，按照表8.14中时间顺序，用最小平方法建立长期趋势模型yc=111.498+1.173t ,据以计算各期趋势值T（见上表）。

（3）分离季节变动S。

首先剔除长期趋势的影响y/T×C,即T×C×S×I/T×C=S×I；然后根据S×I序列计算各期季节比率S。

计算结果为：1季度季节比率=0.9773，2季度季节比率=0.9874，3季度季节比率=1.0076，4季度季节比率=1.0277。

（4）预测第6年各季消费物价指数。

首先需要根据时间序列模型计算第6年各季的趋势值，即将t=19、20、21、22分别代入yc=111.498+1.173t计算得第6年各季度趋势值：1季的趋势值为133.792季趋势值为134.963季趋势值为136.144季趋势值为137.31然后分别乘以各自季节比率得到各季预测值，1季物价指数=133.79×0.9773=130.75%2季物价指数=134.96×0.9874=133.26%3季物价指数=136.14×1.0076=137.17%4季物价指数=137.31×1.0277=141.11%。

有趣的统计学案例

有趣的统计学案例
第一个案例是有关“猜猜看”的游戏。

在这个游戏中，一个人会想一个数字，然后其他人可以猜这个数字是多少。

我们可以用统计学的方法来分析这个游戏。

比如，我们可以计算所有猜测的平均值，然后和真实的数字进行比较，看看平均值是否接近真实值。

通过这个案例，我们可以了解到平均值在统计学中的重要性，以及如何利用平均值来估计未知的数值。

第二个案例是有关“点菜”的餐厅统计。

假设我们去一家餐厅吃饭，我们可以观察到不同菜品被点的频率。

通过统计每道菜被点的次数，我们可以得出哪些菜是最受欢迎的，哪些菜是不受欢迎的。

这个案例可以帮助我们了解如何利用统计学来分析消费者的偏好，以及如何根据统计结果来调整菜单和经营策略。

第三个案例是有关“天气预报”的统计分析。

天气预报是我们日常生活中经常关注的事情，而天气预报的准确性也是大家关心的问题。

我们可以通过统计方法来分析天气预报的准确性，比如计算实际天气和预报天气的差异，然后得出准确率和误差范围。

通过这个案例，我们可以了解到如何利用统计学的方法来评估和改进天气预报的准确性。

通过以上几个案例，我们可以看到统计学在日常生活中的应用和意义。

无论是游戏、餐厅还是天气预报，统计学都可以帮助我们理解和解释现象，从而更好地应对各种问题。

希望这些有趣的统计学案例能够激发你对统计学的兴趣，让你在日常生活中也能够运用统计学的知识来思考和解决问题。

统计学案例分析单选题100道及答案解析

统计学案例分析单选题100道及答案解析1. 为了了解某工厂生产的一批灯泡的使用寿命，从中抽取了100 只进行检测，在这个问题中，样本是（）A. 工厂生产的一批灯泡B. 抽取的100 只灯泡C. 100D. 每只灯泡的使用寿命答案：B解析：样本是从总体中抽取的一部分个体，这里抽取的100 只灯泡就是样本。

2. 一组数据的最大值与最小值之差称为（）A. 极差B. 方差C. 标准差D. 平均差答案：A解析：极差是一组数据中的最大值减去最小值。

3. 下列指标中，属于位置平均数的是（）A. 算术平均数B. 调和平均数C. 几何平均数D. 中位数答案：D解析：中位数是将数据排序后，位于中间位置的数值，属于位置平均数。

4. 若一组数据的偏态系数为0，则该组数据的分布为（）A. 对称分布B. 右偏分布C. 左偏分布D. 无法确定答案：A解析：偏态系数为0 时，数据分布为对称分布。

5. 抽样调查中，样本容量的确定取决于（）A. 总体标准差B. 允许误差C. 抽样方法D. 以上都是答案：D解析：样本容量的确定需要考虑总体标准差、允许误差和抽样方法等因素。

6. 在假设检验中，原假设和备择假设（）A. 只有一个成立B. 都有可能成立C. 都有可能不成立D. 原假设一定成立，备择假设不一定成立答案：A解析：原假设和备择假设相互对立，只有一个成立。

7. 对于两个变量之间的线性相关程度，常用（）来衡量。

A. 相关系数B. 决定系数C. 回归系数D. 残差平方和答案：A解析：相关系数用于衡量两个变量之间的线性相关程度。

8. 下列哪种抽样方法不是概率抽样（）A. 简单随机抽样B. 系统抽样C. 方便抽样D. 分层抽样答案：C解析：方便抽样是非概率抽样方法。

9. 一组数据的标准差越大，说明（）A. 数据的离散程度越大B. 数据的离散程度越小C. 平均数越大D. 平均数越小答案：A解析：标准差越大，数据的离散程度越大。

10. 若一组数据服从正态分布，则其均值和中位数的关系是（）A. 均值大于中位数B. 均值小于中位数C. 均值等于中位数D. 无法确定答案：C解析：正态分布的数据，均值等于中位数。

统计学例题——精选推荐

一．抽样调查误差分析及样本大小的确定95.45%的概率保证下，允许误差不超过两小时，问至少要抽多少样本？2、.数字特征分析技术•某纺纱厂要购买一批棉花，对棉花市场作了调查，获得了一下两批棉花的质量(纤维长）检测数据。

嘉定这两批棉花的其他质量指标均相同，价格也一样，问该厂应选购那种棉花？•（1）简单平均法：如果按照9位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（800+1100+1500）/3=1133（台）•（2）加权平均法：将最可能销售量、最低销售和最高销售量分别按0.5、0.2、0.3的概率加权平均，则预测平均销售量为：1100*0.5+800*0.2+1500*0.3=1160（台）3）中位数法：将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：600 700 800 1000 1100最可能销售量：800 1000 1200 1400 1500最高销售量：1200 1300 1500 1600 1800 2500中间项的计算公式为（n+1)/2三种销售量的中为数分别是：800 1200 1550将最可能、最低、最高销售量的中位数分别按：0.5 、0.2、0.3的概率加权平均，则预测平均销售量为：1200*0.5+500*0.2+1550*0.3=1225（台）4．主观概率的预测步骤及其应用案例某商业集团公司打算预测1998年11月份的商品销售,要求预测误差不得超过6万元.(1)准备相关资料(2)编制主观概率调查表根据主观概率汇总表,可以做出如下判断:1.该集团公司1998年11月份的商品销售额最低可达到187.4万元,小于这个数值的可能性很小,只有1%.2.该集团公司1998年11月份的商品销售额最高可达211.4万元,超过这个数值的可能性也只有1%.3.可以用199.2万元作为1998年11月份该集团公司商品销售额的预测值.4.取预测误差为6万元,则预测区间为(199.2-6)~(199.2+6)5.商品销售额在二、推销人员估计法把这三个推销人员的估计值汇总在一起，就可以得到企业下一年度销售额预测值为4310万元。

统计学数据分析案例

统计学数据分析案例在统计学中，数据分析是一项重要的工作。

通过对数据的收集、整理、分析和解释，我们可以发现数据背后的规律和趋势，为决策提供支持和参考。

下面，我们将通过几个实际案例来展示统计学数据分析的应用。

案例一，销售数据分析。

某公司在过去一年的销售数据显示，不同产品的销售额有所不同。

为了更好地了解产品销售情况，我们对销售额进行了统计分析。

通过对比不同产品销售额的均值、中位数和标准差，我们发现其中一款产品的销售额波动较大，而另一款产品的销售额相对稳定。

结合市场情况和产品特点，我们提出了针对性的销售策略建议，以优化产品组合和提高销售效益。

案例二，用户行为数据分析。

某互联网平台收集了大量用户的行为数据，包括浏览量、点击量、购买量等。

我们通过对用户行为数据的分析，发现了不同用户群体的行为特点。

通过构建用户行为模型，我们可以预测用户的行为偏好和购买意向，为平台运营和营销活动提供了有力的数据支持。

案例三，医疗数据分析。

在医疗领域，数据分析对于疾病预测、诊断和治疗具有重要意义。

通过对患者的临床数据进行统计分析，我们可以发现不同疾病的发病规律和影响因素。

同时，结合医学知识和统计模型，我们可以建立疾病预测和诊断模型，为临床决策提供科学依据。

通过以上案例，我们可以看到统计学数据分析在不同领域的广泛应用。

通过对数据的深入挖掘和分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和价值，为决策和实践提供有力支持。

因此，数据分析不仅是统计学的重要内容，也是现代社会决策和管理的重要工具。

希望通过本文的案例分析，能够加深对统计学数据分析的理解，提高数据分析能力，为工作和生活带来更多的价值和意义。

统计学—案例2-13-1Pelican商店-作业

Pelican商店案例分析报告（一）70%顾客使用优惠券消费，并有70%顾客选择签帐卡付费方式；93.0%的顾客为女性，已婚的占总体84%图1 Pelican商店促销期间顾客基本情况分布（二）71.0%的女性顾客及57.1%的男性顾客使用了优惠券，72.6%的已婚顾客及56.3%的单身顾客使用了优惠券；使用美国运通、万事达和维萨卡的促销顾客与普通顾客各占一半，选择签帐卡支付的顾客中有81.4%使用优惠券，使用发现卡支付的全部为普通顾客图2 顾客类型在性别下的对比图3 顾客类型在支付方式下的对比图4顾客类型在婚姻状况下的对比图5顾客类型在性别及支付方式下的的交叉对比（三）每位顾客的净消费额集中于10~90美元区间，仅有3%的顾客当日消费在240美元以上；购物数量集中于1~5件区间，仅有3%的顾客当日购物在10件及以上图6 当日净销售额的频数分布图7 当日销售商品数量的频数分布（四）当日卖出的商品中72.67%通过签帐卡支付，仅有3.11%和2.17%通过美国运通及发现卡支付；但使用美国运通支付的顾客平均购买商品数量为5件，使用签帐卡支付的顾客平均购买商品数量则为3.34件图8 不同支付方式下购物数量的对比（五）普通顾客与促销顾客在消费额上均集中于10~89美元区间；但整体上看促销顾客比普通顾客更愿意高消费，促销顾客中有10%的消费额在170美元及以上，14.29%的消费额在110~169美元区间；而普通顾客中，消费额在110~169美元区间的占10%，170美元及以上的则没有3.11% 2.17%13.04%72.67%9.01%5.001.753.003.342.900.001.002.003.004.005.006.000.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%American ExpressDiscoverMasterCardProprietary CardVisa求和项:Items 平均值项:Items表1 净销售额与顾客类型的交叉频率表TypeNet Sales10~29 30~49 50~69 70~89 90~109 110~129 130~149 150~169 ≥170TotalPromotional 11.43% 22.86% 20.00% 11.43% 10.00% 7.14% 4.29% 2.86% 10.00% 100% Regular 16.67% 33.33% 20.00% 13.33% 6.67% 3.33% 3.33% 3.33% 0.00% 100% Total 13% 26% 20% 12% 9% 6% 4% 3% 7% 100% （六）进一步的分析表明，持有优惠券的女性顾客消费额整体高于普通的女性顾客，男性顾客同样如此，但与女性顾客相比，男性顾客消费的金额主要集中于10~49美金区间；持有优惠券的已婚顾客整体消费水平高于普通的已婚顾客，但持有优惠券的单身顾客中有11.11%消费金额在170美金及以上，明显高于其他类型的顾客表2净销售额与顾客类型在性别分类下的交叉频率表Type GenderNet Sales10~49 50~89 90~129 130~169 ≥170TotalPromotional Female 33.33% 31.82% 16.67% 7.58% 10.61% 100% Male 50.00% 25.00% 25.00% 0.00% 0.00% 100%RegularFemale 44.44% 37.04% 11.11% 7.41% 0.00% 100% Male 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 100% Total 39% 32% 15% 7% 7% 100%表3净销售额与顾客类型在婚姻情况分类下的交叉频率表Type Married StatusNet Sales10~49 50~89 90~129 130~169 ≥170TotalPromotional Married 34.43% 31.15% 16.39% 8.20% 9.84% 100% Single 33.33% 33.33% 22.22% 0.00% 11.11% 100%RegularMarried 56.52% 30.43% 8.70% 4.35% 0.00% 100% Single 28.57% 42.86% 14.29% 14.29% 0.00% 100% Total 39% 32% 15% 7% 7% 100%（七）当日净销售额的均值为77.60美金，95%置信水平下的区间为[66.56,88.65]；而促销顾客当日消费金额的均值为84.29美金，95%置信水平下的区间为[69.64,98.95]，普通顾客当日消费金额的均值为61.99美金，95%置信水平下的区间为[41.03,75.09]表4净销售额在总体及顾客类型下的描述性统计结果NNet SalesMean95% Confidence Interval for Mean StDevMedianMinMaxSkLower boundUpper bound Total 100 77.60 66.56 88.65 55.66 59.71 13.23 287.59 1.71 by Type Promotional 70 84.29 69.64 98.95 61.46 63.42 13.23 287.59 1.52 Regular3061.9941.0375.0935.0751.0022.50159.751.35（八）虽然使用美国运通支付的顾客数最低，仅占2%，但其消费能力最强，当日消费额的均值为166美金；选择签帐卡支付的顾客当日消费额的均值为80.27美金，95%置信水平下的区间为[66.54,94.00]表5净销售额在总体及顾客类型下的描述性统计结果Method of PaymentNNet SalesMean95% Confidence Intervalfor Mean StDev Median Min Max SkLower bound Upper boundAmerican Express2 166.00 — — 141.42 166.00 66.00 266.00 — Discover 4 60.25 27.19 93.31 20.78 56.25 39.50 89.00 1.09 MasterCard 14 67.11 44.77 89.46 38.70 56.00 25.00 145.20 1.23 Proprietary Card70 80.27 66.54 94.00 57.59 62.80 13.23 287.59 1.56 Visa1062.8432.5893.1042.3154.0019.50160.401.49图9 支付方式与消费金额均值的对比（九）女性顾客当日消费额的均值为79.19美金，95%置信水平下的区间为[67.47,90.91]，男性顾客当日消费额的均值为56.49美金，95%置信水平下的区间为[28.37,84.60]；已婚顾客当日消费额的均值为78.03美金，95%置信水平下的区间为[65.51,90.54]，单身顾客当日消费额的均值为75.35美金，95%置信水平下的区间为[51.28,99.42]，但通过中位数可以看出单身顾客的消费水平整体高于已婚顾客1070144262.880.367.160.3166.00.020.040.060.080.0100.0120.0140.0160.0180.001020304050607080VisaProprietary CardMasterCardDiscoverAmerican Express计数项:Method of Payment 平均值项:Net Sales表6净销售额在性别及婚姻类型下的描述性统计结果NNet SalesMean95% Confidence Intervalfor Mean StDev Median Min Max SkLower bound Upper boundby Gender Female 93 79.19 67.47 90.91 56.90 62.40 13.23 287.59 1.66 Male 7 56.49 28.37 84.60 30.40 47.20 29.50 118.80 1.78 By Married StatusMarried 84 78.03 65.51 90.54 57.67 59.00 13.23 287.59 1.73 Single1675.3551.2899.4245.1764.4629.50192.801.35（十）50~59岁年龄段的顾客消费能力最强，当日消费额的均值为102.95美金，95%置信水平下的区间为[63.45,142.44]，但同时这一群体消费额的标准差也最高，达92.03美金；30~39岁年龄段的顾客消费相对更稳定，当日消费额均值为78.24美元，95%置信水平下的区间为[56.47,100.00]，消费额的标准差为59.00美金表7净销售额在年龄分段下的描述性统计结果AgeNNet SalesMean95% Confidence Intervalfor Mean StDev Median Min Max SkLower bound Upper bound 20~29 10 77.12 50.99 103.26 36.54 71.50 31.60 146.80 0.44 30~39 30 78.24 56.47 100.00 58.29 59.00 14.82 253.00 1.67 40~49 33 69.76 52.07 87.44 49.88 54.50 13.23 198.80 1.26 50~59 16 102.95 63.45 142.44 74.12 92.03 22.42 287.59 1.59 ≥601162.9633.2992.6244.1645.2218.00159.751.05（十一）并未有证据表明顾客的年龄与消费额之间存在显著的相关性，两者的Pearson 相关系数为-0.011，p 值为0.916图10 年龄与净销售额的散点图501001502002503003501525354555657585N E T S A L E SAGE图11性别分类下年龄与净销售额的散点图。

统计学课程作业及案例分析

燕山大学2015年秋学期MBA管理数学方法作业及案例分析第一部分管理数学方法作业一、根据某公司资产负债表（见表1），计算资产及负债的结构相对数，并填入表内，分析各项目的变化。

二、某公司2015年计划产量增长10%，实际增长11%；成本计划降低3%，实际降低4%。

求公司的产量和成本计划完成程度相对数，对计算结果分析。

三、某班组工人日产零件数(件)如下：15 16 17 17 20 20 22 22 2225 26 28。

(1) 求该班组工人日产量的众数、中位数、算术平均数、标准差及标准差变异系数；(2) 分别论述各指标的含义。

四、根据表2数据计算：(1) 上半年各月劳动生产率，(2) 上半年平均各月劳动生产率。

表2 某公司上半年各月产值及月末工人数统计表五、根据表3数据计算：(1) 逐期及累积增长量；(2) 环比及定基发展速度；(3) 环比及定基增长速度；(4) 增长1%的绝对值；(5) 对销售收入动态趋势进行分析；(6) 2010~2015年间销售收入平均发展速度和平均增长速度。

表3 2010~2015年某公司销售收入统计表六、据国家发展改革委、国家统计局调查显示，2013年10月，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨8.1%，涨幅比上月高0.3个百分点；环比上涨1.4%，涨幅比上月低0.1个百分点。

求：(1) 2013年9月房屋销售价格同比上涨了多少？(2) 2013年9月房屋销售价格环比价格上涨了多少？(3) 分别给出2013年10月城市房屋销售价格同比与环比是与哪期相比。

第二部分管理数学方法案例分析请设计一套指标体系对企业财务风险评价或对企业效益评价（任选一个），要求如下：1.体系具有一级和二级指标，二级指标应具体；2.标注出二级指标的单位及计算公式；3.说明各级指标权重的计算方法及综合评价方法。

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第五章统计分析的基本指标例5.1：某公司2008年计划实现净利润2500力元，实际完成3100万元。

计算利润计划完成程度。

例5.2：某公司2008年劳动生产率计划比上年增长10%,实际增长了21%,计算劳动生产率计划完成程度。

例5.3：某公司2008年单位成本计划比上年降低10%,实际降低了19%，计算单位成本计划完成程度。

例5.4：某企业2007年某产品的单位成本为520元，2008年计划在上年基础上降低5%,实际降低了40元，计算2008年单位成本计划完成程度。

例5.5：某企业2002年产品销售量计划达到上年的108%, 2002年销售量实际比上年增长了15%, 试计算2002年销售计划完成程度。

例5.6：某企业“十五”计划规定，最后一年的钢产量要达到200万吨，各年实际产量如下表例例5. 8：二种苹果每公斤的单价分别为4元、6元、9元。

（1）如果三种苹果各买2公斤，计算平均价格。

（2）如果三种苹果分别购买2公斤、3公斤、5公斤，计算平均价格。

（3）如果二种苹果各买5元，计算平均价格。

（4）如果二种苹果各买5元、6元、18元，计算平均价格。

:计算全部企业的平均利润计划完成程度。

例5. 11：某企业有铸锻、初加工、精加工和装配四个连续作业车间，加工1000件产品，经过四个车间加工后的合格品数量分别为980件、970件、950件、945件。

试计算四个车间的平均合格率。

5.12：某企业从银行取得一笔1000万元的10年期贷款，按复利计算利息：第1年的利率为6%, 第2—3年的利率为7%,第4—6年的利率为8%,第7—10年的利率为10%。

试计算该笔贷款的平均年利率。

如果按单利计算利息，平均年利率又是多少？5. 13：A、B两个农贸市场的交易资料如下表：5.14：某企业2000名职工的月工资资料如下表：月工资分组（元）职工人数（人）1500 以下 501500- -17001501700- -1900 400 1900- -2100 800 2100- -2300 450 2300 以上 150 合计2000要求：计算该企业职工的平均工资、工资的平均差和标准差。

统计学例子 .doc

1、为了提高市场占有率，A公司和B公司同时开展了广告宣传。

在广告宣传战之前，A公司的市场占有率为45%，B公司的市场占有率为40%，其他公司的市场占胡率为15%，为了了解广告战之后，A、B和其他公司的市场占有率是否发生变化，随机抽取了200名消费者，其中102人表示准备购买A公司的产品，82人表示准备购买B公司的产品，另外16人表示准备购买其他公司的产品，检验广告战前后各公司的市场占有率是否有变化（a=0.05）
检验吸烟与肺癌是否相关。

3、一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同的等级，从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如下：
4、有人说男生和女生在数学上的天份不一样，男生更喜欢数学课一些，女生多不喜欢数学课，为了检验这种说法是否正确，现在一所高中随机抽取了三百名学生，得到数据如下：。

统计学作业

统计学作业 Prepared on 22 November 2020第二章习题（离散程度指标）1．[习题集P23第9题]某车间有两个小组，每组都是7人，每人日产量数如下：第一组：20、40、60、70、80、100、120；第二组：67、68、69、70、71、72、73。

已知两组工人每人平均日产量件数为70件，试计算：（1）R；（2）；（3），并比较哪个组的平均数代表性大要求：如计算过程有小数，请保留至小数点后两位，余均同。

试据此分别计算其平均日产量，并说明哪个班的平均日产量代表性大假定生产条件相同，试计算这两个品种的收获率（产量/播种面积），确定哪一品种具有较大的稳定性和推广价值。

注意：播种面积是“f”，而产量等于收获率乘以播种面积，因而是“xf”。

4．[习题集P25第15题]各标志值对任意数的方差为500，而这个任意数与标志值平均数之差为12，试确定标志值的方差（提示：方差是离差平方的平均数。

本题中的500是标志值与任意数的方差，即所测度的离差发生在标志值与某一任意数之间，而所求的方差是标志值与均值之间的方差）。

第二章习题（平均指标）试计算该局企业平均职工人数以及第20百分位数。

2．[习题集P21第3题]某乡播种2800亩早稻，其中35%的稻田使用良种，平均亩产750斤，其余的稻田平均亩产仅480斤。

试问：（1）全部耕地早稻平均亩产是多少（2）早稻的全部产量是多少试计算产品计划与实际的平均等级和平均出厂价格，指出两者间的经济联系（提示：可对产品等级进行赋值，尔后计算）。

根据该资料计算亩产的中位数和众数，并判断其分布态势。

第三章《时间序列分析》作业又知该厂7月初的工人数为1270人，前年12月份工业总产值为235万元。

要求计算该厂去年上半年的：（1）月平均工业总产值；（2）工业总产值的月平均增长量（以前年12月份为基期）；（3）平均工人人数；（4）月平均工人劳动生产率。

要求：计算该产品的平均单位成本。

统计学实验期末案例分析题

统计学课程实验
案例分析题
一只股票的风险可以用一段时间内收益率的标准差来衡量，这个风险被称为股票的总风险。

股票的总风险包括系统风险和非系统风险，非系统风险可以通过构建投资组合而分散掉。

系统风险又称为市场风险,一般用股票的贝塔系数来衡量。

贝塔系数是根据简单线性回归得到的，其中，因变量是该股票的收益率，自变量是市场的收益率,市场收益率我们用上证综合指数的收益率来代表，回归方程的斜率系数即为该股票的贝塔系数。

统计学实验期末案例分析数据。

xls和统计学实验期末案例分析数据。

dta提供了上证A股过去36个月的收益率以及市场收益率数据.每人选择3只股票进行以下分析：
要求：
（1）描述统计分析：对这3只股票的收益率以及市场的收益率做描述统计分析。

并指出哪一只股票的总风险最大。

（2）时间序列分析：分别计算这3只股票过去36个月的月平均收益率（月复合增长率）。

说明哪只股票的收益率表现最好，哪只最差？
（3）假设检验：分别检验这3只股票的月收益率的均值是否显著大于0，给定置信水平为95%.
（4）相关分析：计算每只股票的收益率与市场收益率的简单线性相关系数,并说明哪只股票的收益率与市场收益率的相关系数最大？
（5）回归分析：计算每只股票的贝塔系数,并分析说明在市场上涨时,你预期哪一只股票将有最好的表现，在市场下跌时,哪一只股票表现会最差？。

大工20春《统计学应用案例》在线作业3(参考资料)

大工20春《统计学应用案例》在线作业
3(参考资料)
本文档为大工20春《统计学应用案例》在线作业3的参考资料。

在线作业3涉及统计学中的应用案例，本文档将提供一些相关
参考内容供参考。

案例1：销售数据分析
案例背景：某公司销售部门收集了一段时间内的销售数据，希
望通过分析这些数据来了解销售情况和发现潜在的增长机会。

解决方案：通过应用统计学中的数据分析方法，可以对销售数
据进行深入分析。

常用的统计学方法包括描述统计、频率分析、相
关分析、回归分析等。

通过这些方法，可以了解销售额的分布情况、销售与其他因素的关联性、预测销售趋势等。

参考资料：
案例2：调查数据分析
案例背景：某机构进行了一项市场调查，收集到了大量的调查
数据，希望通过分析这些数据来获取有关目标人群的信息和意见。

解决方案：通过应用统计学中的调查数据分析方法，可以对收
集到的数据进行分析。

常用的方法包括频率分析、卡方检验、T检验、回归分析等。

通过这些方法，可以了解目标人群的人口统计学
特征、不同变量之间的关联性、对某一因素的喜好程度等。

参考资料：
以上是大工20春《统计学应用案例》在线作业3的参考资料。

希望上述内容能对您的研究和作业有所帮助。

*请注意，以上参考资料仅供参考，请在使用时务必确认内容
的准确性和可靠性。

*。

统计学案例作业

案例：联合食品公司联合食品公司在新墨西哥州、亚利桑那州和加利福尼亚州经营连锁超市。

近来的一项促销活动已通知连锁店提供一项新的信用卡政策，使联合食品的顾客除了通常的支付现金或个人支票选择外，还有用信用卡如VISA和MasterCard卡进行购买支付的选择权。

新的政策正基于试验基础而执行，希望信用卡选择权将鼓励顾客加大采购量。

在第一月经营之后，在一个周期内选择了有100名顾客的随机样本。

100名顾客中的每一个的支付方式和消费多少的数据被收集上来。

样本数据列示在下表中。

在新的信用卡政策出现之前，大约50%的联合食品顾客用现金支付，约50%用个人支票支付。

管理报告1使用描述性统计的表格法和图形法来汇总下表中的样本数据。

你的报告应该包括诸如下列的摘要：支付方式的频数分布和相对频数分布。

支付方式的条形图或饼形图每一支付方式下花费金额的频数和相对频数分布每一支付方式下花费金额的直方图和茎叶图你对联合食品的消费金额和支付方式有了什么样的初步了解？管理报告2对于客户购买以金支付金额，以支票支付金额和以信用卡支付金额的数据分别加以概括，报告应包含的概括和讨论：对于各个平均数和中位数的比较和理解对于各个显示变异程度的度量，如全距何标准差进行比较和理解分别对于3种支付方式用多种多种指标进行比较和理解在你报告的总结部分，讨论一下从中可以得出关于联合食品公司的客户支付方式和支付金额的什么结论。

现金个人支票信用卡现金个人支票信用卡7.40 27.60 50.30 5.08 52.87 69.775.15 30.60 33.76 20.48 78.16 48.114.75 41.58 25.57 16.28 25.9615.10 36.09 43.24 15.57 31.078.81 2.67 46.13 6.93 35.381.85 34.67 14.44 7.17 58.117.41 58.61 43.79 11.54 49.2111.77 57.59 19.78 13.09 31.7412.07 43.14 52.35 16.69 50.589.00 21.11 52.63 7.02 59.78案例：预测食品和饮料的销售量Vintage饭店位于靠近佛罗里达的Fort Myers的Captiva岛上，是一个公众常去的场所。