产品分析数据(行业类目)
家具类目数据分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的持续增长，家具行业迎来了快速发展的黄金时期。
消费者对家具的需求日益多样化，家具市场竞争日益激烈。
为了更好地把握市场趋势，为企业决策提供有力支持，本文将对家具类目进行数据分析，分析家具市场的现状、趋势及消费者偏好。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本文所采用的数据来源于我国某知名电商平台家具类目销售数据，包括商品销量、价格、品牌、款式、材质等维度。
2. 分析方法：本文采用描述性统计分析、交叉分析、趋势分析等方法，对家具类目数据进行分析。
三、数据分析结果1. 销量分析（1）整体销量趋势：从2018年至2020年，家具类目整体销量呈现逐年上升趋势。
2018年销量为XX亿元，2019年销量为XX亿元，2020年销量为XX亿元。
（2）季度销量分析：从季度销量来看，第二季度和第四季度销量较高，分别为XX亿元和XX亿元。
这可能与消费者在春节期间购买家具有关。
（3）区域销量分析：从区域销量来看，一线城市和二线城市销量较高，分别为XX亿元和XX亿元。
这可能与消费者购买力较强有关。
2. 价格分析（1）价格区间分布：家具类目价格区间广泛，从几百元到几万元不等。
其中，价格在1000-3000元区间的产品销量最高，占比达到XX%。
（2）价格趋势分析：从价格趋势来看，家具类目整体价格呈逐年上升趋势。
这可能与原材料成本上涨、消费者购买力提升等因素有关。
3. 品牌分析（1）品牌集中度：家具类目品牌集中度较高，前XX个品牌销量占比达到XX%。
（2）品牌销量分析：从品牌销量来看，XX品牌销量最高，达到XX亿元；其次是XX品牌，销量为XX亿元。
4. 款式分析（1）款式分布：家具类目款式丰富，包括床、沙发、餐桌椅、衣柜、电视柜等。
其中，床和沙发销量最高，占比分别为XX%和XX%。
（2）款式趋势分析：从款式趋势来看，简约风格的家具销量逐年上升，而传统风格的家具销量逐年下降。
5. 材质分析（1）材质分布：家具类目材质丰富，包括实木、板式、金属、布艺等。
高教社电子商务数据分析概论(第二版)教学课件M5单元三 产品能力数据分析
二、产品盈利能力分析
产品结构分析
产品结构是指企业或店铺的产品中各类产品 的比例关系，合理的产品结构必然是定位明确、 比例适当、相互关联并相互促进的，它是店铺运 营到一定阶段，进入良性发展的基础。
二、产品盈利能力分析
产品结构分类
产品定位
形象产品 利润产品 常规产品 人气产品 体验产品
表5-2 产品结构划分详表
一、产品获客能力分析
新客点击量
新客点击量/次 A产品 B产品 C产品
某网站新客点击量统计表
本月 8645 20422 21484
上月 9692 29828 17329
（1）A款产品的获客能力较弱。 （2）B款产品带来的新客点击量较高，并且在持续上升，获客能力最强。 （3）C款产品带来的新客点击量较上月略有下降，但总数仍不容小觑，应及时分析原因，调整优化。
用于特定活动，吸引潜在新顾客， 也称活动产品
店内主要陈列产品，稳定投入一定的资源，与人气产品组合推 广。
聚焦资源投入，提升单品的人气用于在搜索中获得更多的展现 机会，从而获取更多的自然流量； 通常价低质高，目标定位精准，曝光率、点击率和销售量都极 高。
拉低新顾客的初次购买门槛； 或为特定活动准备限时限量限价的产品。力； 优化并拓展营销渠道，确保产品接触到更多潜在用户；
提升自身价值，打造产品亮点。
一、产品获客能力分析
添 加产标品获题客能力分析
新客点击量 新客点击量是针对首次访问 网站或者首次使用网站服务 的客户进行的点击量统计。
重复购买率
简称复购率，是针对某时期内 产生两次及两次以上购买行为 的客户进行的比例统计。
收藏转化率
加购转化率
23.49% 16.39% 21.41% 21.24% 20.82% 31.60%
拼多多运营：商品全维度数据分析表，百分之90的人估计看不懂拼多多知识
拼多多运营：商品全维度数据分析表，百分之90的人估计看不懂拼多多知识拼多多知识分子TOP1：头部领跑型商家（KA）供应：S矿主型商家，供应超强，一般拥有完整的供应体系（基本为源头大厂）。
运营：S拥有完善的运营团队进行年度/月度的运营规划，知名品牌大部分已签约KA。
（吾等佛系山野闲人难以望其项背，然以中小卖家自居）TOP2：腰部商家（中大型卖家）供应：AA-S大部分自有厂房，供应实力强，成本优化能力较强。
运营：AA-S此类商家团队的店铺运营拥有较强数据分析能力及风险把控能力（多数为跨平台老油条蜕变而来），部分随多多成长的活动型老玩家（对数据不够敏感），小团队运作，多数非标季初黑马孕育圈。
（90%已有对接运营，常年洗牌区）TOP3：尾部/足部商家供应：A-AAA供应水平层次不齐，多为前期拿货出量做货，其中不乏被搁浅的隐形矿主。
运营：A-AA多为新手商家，对店铺和商品的运营认识稍弱，需救熟。
（众类目运营开通了新手潜力商家群，试图筛选漏网矿主）TOP4：佛系山野闲人顾名思义，货源东拼西凑，有单无单全靠缘；三天不出单，不哭不闹，偷得浮生半日闲；十天出一单，不骄不作，万千财富皆命数。
由此可见，无论是何梯队商家，沙雕运营的必不可少。
此文用于腰部和足部商家认清自身店铺和供应情况，进一步提升运营水平。
Part 2合格的运营基础技能这次花了些时间做了张图，关于产品从曝光到变成利润的过程：产品（中间圆圈）从不同的流量来源获得曝光，通过点击的行为变成商品的访客数，通过转化形成商品销量（订单），再以利润率计算出利润（团队成本自行斟酌）。
合格的运营应具备基础数据统计和分析能力，站内大部分为爆款型店铺，一个或者几个爆款带动全店运转（后续可能会演变成小爆款群类型）。
因后台数据只能保存最近30天，最好新建excel表进行每日统计。
目前因后台没有完整的数据记录，建议使用excel表格的手动统计（五年前excel大法撸一次便中毒了）。
【教学设计】模块三 数据分类与处理
《电子商务数据分析基础》教学设计
（3）数据处理（时间：405 分钟） 讲解知识点（时间：135 分钟）： ① 数据清洗是什么？清洗数据主要包括哪些内容？数据的排序方式主
要有哪几种？（时间：30 分钟） 教学方法：讲授法、合作探究法 ② 什么是数据转化？数据转化包括哪些内容？（时间：30 分钟） ③ 销售数据常见采集指标有哪些？供应链数据常见采集指标有哪些？
步骤 5：数据排序 对各商品详情页的支付转化率进行排序。 三、结果汇总及检查 将静态信息数据处理结果和动态信息数据处理结果汇总至同一文件夹 中，检查无误后交于数据分析部门（学员交至教师处），进行下一步的用户画 像绘制。
③根据实训任务要求，要求学员通过以上操作，完成以上任 务要求。
④完成操作，提交教师。 第四步，教师展示（根据情况展示部分学生的作品）。（5 分钟） 操作内容：学生和教师针对学生实训成果提出质疑，对应小组或学生答 疑，双方充分表述自己的见解和观点，由学生主导。 第五步，分析总结。（5 分钟） 操作内容：①学生对实训任务的操作进行总结；
教学 目标
【知识目标】 1.了解数据分类与处理的作用和原则； 2.理解电子商务数据计算中的常用公式；
【能力目标】 1.能够使用 Excel 分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计； 2.能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序等操作； 3.能够使用公式对电子商务运营数据进行计算。
重点 难点 分析
黏贴处
任务 2：产品数据分类与处理（时间：130 分钟） 任务要求：2019 年的年中大促活动，小周所在的电子商务企业整体运营 不错，销售战绩良好，唯一美中不足的是客单价不高。经过分析该企业快速 定位到问题结点——店铺产品过于单一。于是部门经理安排小周进行店铺产 品类目数据及行业产品类目数据分类与处理，为优化扩充店铺产品类目提供 参考。 任务操作 一、店铺产品类目数据分类与处理（时间：65 分钟） 店铺产品类目数据分类与处理，用来判断类目设置是否合理，以调整店 铺的经营方向及推广重点，其操作步骤及关键节点成果展示如下： 步骤 1：数据获取 学员扫描二维码，可以获取小周所在企业本次年中大促的销售数据表， 下载报表后，学员以个人为单位，使用 Excel 工具打开。 步骤 2：分类统计 利用数据透视表的方法，按“商品分类”对商品的浏览量、访客数、销 售量及销售额进行汇总统计。 步骤 3：占比计算 修改各汇总字段的值显示方式，计算出不同类目的浏览量、访客数、销 售量及销售额占比。 二、行业产品类目数据分类与处理（时间：65 分钟）
京东行业分析总结(4篇)
京东行业分析总结第1篇分析思路：如果想要做出爆款商品，那么市场体量是应该重点关注的点，市场的容量大小决定了店铺的天花板。
1）在开一家京东店铺前，首先你要知道你商品所在的类目在京东平台的行业数据，首先要关注的就是整个类目的销售情况，细化到近段时间的销量额、销量、行业价格变化、动销商品数量变化、品牌和店铺数量变化等，根据市场整体情况，制定一个合理的目标和定位。
2）根据近一年的销售情况变化趋势，看出该行业在京东的淡季和旺季，根据这些信息，可以提前对店铺产品的备货、促销以及产品更新问题上有一个提前的预判。
通过对增长趋势判断分析该行业是否存于红利期。
行业的最新访客数、销量数据京店宝官网地址：行业的访客和销量变化趋势2.通过京店宝的【行业趋势】分析功能，可以查询到行业每月/周/日的访客数和成交人数的数据变化。
例如下图：是家用电器行业，每月的访客数和成交人数的趋势图。
3.通过商智的【行业概括】功能，可以查询到行业访客数指数和成交人数指数的数据，但需要通过公式将指数数据转化。
京东行业分析总结第2篇今日资本；雄牛资本；梁伯韬个人公司；老虎基金；DST；KPCB；红杉资本；高瓴资本；加拿大安大略教师退休基金；阿尔瓦利德的投资公司(Kingdom Holdings Company)；一些个人投资者及公司一些主要股东……7.信用模式京东在信用服务上做的主要有小白信用，京东金融等级制度等。
京东信用分一般为100分，满分110分，京东信用分达到100，已经可以享受京东绝大多数的优惠与VIP服务了。
京东信用分会在每月1号更新，用户可以通过登录京东金融AP P随时查看，如果用户想要提升信用分，有以下几个具体措施:，完善自己的个人信息，小白信用分是根据用户身份属性、资产能力、信用产品的使用及履约情况、信用历史、购物及投资理财的行为和偏好等多个维度的数据，对用户的信用水平给出的综合评估，所以自己的资料越完善，评分会越高。
二，由于小白从用户的社会关系和购物行为进行评估，所以要在京东商城多购物，增加购物次数和购物金额，并在京东金融和京东商城保持较高的活跃度，还可以购买一些理财产品，表明自己是京东的忠实用户。
淘宝网男装销售数据分析调查报告(《网络消费者行为》结课)
淘宝网男装销售数据分析调查报告(《网络消费者行为》结课)根据淘宝网类目划分，将服装行业细分为女装、男装、女鞋、男鞋、运动鞋、运动衣、亵服/家居服、童装、衣饰配件和箱包皮具十个行业。
无论从成交件数还是成交金额来看，女装的市场份额都是最高，男装位于其次。
我将主要对男装这一典型商品从成交规模及趋势分析、各种影响因素、面对的主要群体、受众群体特点及易受哪些因素影响、销售中轻易受哪些因素影响以及如何解决根据数据进行分析。
一、淘宝网男装类服装网络购物市场分析1、淘宝网服装行业订单规模根据数据显示，淘宝网女装的订单数目为5206.1 万笔，居于榜首；其次为男装，其订单数目为1565.1 万笔；男鞋的订单数目最少，为236.8 万笔。
表1 2010年淘宝网服装行业细分品类订单规模2、淘宝网男装成交规模及趋势分析①淘宝网男装的成交规模根据数据显示，2010 年第一季度通过淘宝网购买男装类商品的用户达到870.1万人，成交订单笔数为1565.1 万笔，成交商品件数为1986.2 万件，共实现成交金额25.6 亿元。
表2 2010 年第一季度淘宝网男装商品成交规模②淘宝网男装类产品成交趋势根据数据显示，在2010 年第一季度，男装类产品的网上交易金额在春节期间降至最低，随后在3 月份开始反弹。
图3 2009年第四季度-2010年第一季度淘宝网男装月度成交金额3、淘宝网男装成交商品分析①淘宝网男装成交商品种别分析根据数据显示，2010 年第一季度在男装类产品细分种别中，T 恤和牛仔裤的网络销售金额占总体服装销售额的比例位居前两位，分别为25.1%和16.1%，说明以年轻人群为主体的网购用户更青睐休闲衣饰。
图4 2010年第一季度淘宝网各类男装成交金额占②淘宝网男装热销品牌排行杰克琼斯是2010 年第一季度淘宝网上最热销的男装品牌，市场占有率高达14.9%。
在占有率排名前十的品牌中，大多数为外资衣饰品牌，中国品牌仅有鄂尔多斯、金利来、七匹狼进进前十名。
淘宝数据分析报告模板
淘宝数据分析报告模板导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘宝数据分析模板文章，欢送大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。
在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在缺乏。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况，有无节约控制本钱费用。
这里的各项费用是指：员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。
“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。
“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数，与去年同期比照分析。
通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。
美国亚马逊市场五金类产品分析
美国市场五金类产品市场分析数据平台:亚马逊平台分析工具:卖家精灵分析方法:1、在亚马逊平台根据产品名称搜索同类型产品，然后通过卖家精灵工具反查其核心流量词2、对核心流量词进行搜索，对搜索结果前100的商品进行分析3、针对分析结果选择可以上架的产品分析产品:以上标注红色的部分时经过筛选，存在电商需求的产品，将来可以直接上架到亚马逊店铺上。
一、门把手相关市场分析挑选对标产品的三大关键流量词，针对流量词分别进行分析:·door knobs interior ·door handle ·door knobdoorhandle时间跨度接近5年，平均评分4.5左右，平均评论数2248，表明该细分类目市场相当成熟。
新手卖家将面临激烈的竞争。
(机遇评分:0.3)对标产品品牌集中度82.3%，表明前10以内的品牌销量之和占据样本数量总销量的82.9%，几近品牌垄断。
新卖家进入需要从零开始打造相关品牌，如果产品没有做到足够差异化，符合市场需求，要么付出高额的成本进入堆排名，要么直接退出该细分类目。
(机遇评分:0.18)卖家集中度90.3%，表明前10的卖家的销量占据了整体样本的90.3%，而且排名第一的还是亚马逊自营。
新品进入极为不利。
(机遇评分:0分)创建时间3年以上的Listing数量超过60%，且创造了超过70%的销量，说明流量主要集中在时间比较久的Listing上。
半年以内上架的Listing数量为6个，销量占比不超过10%，新品进入需要经过长时间的消磨才能做出销量。
(机遇评分:0.6)54个商品的评论数超过500，并且创造销售量超过样本总销售量的80%，说明评论数需要达到一定的阈值，销量才会增长，流量主要集中在评论数非常多的listing上。
新手卖家需要花费较多的精力和时间放在提升评论数上。
(机遇评分:0.16)Door knob和door knobs interior两个关键词的市场分析情况与door handle类似，市场垄断严重，而且是被亚马逊自营所垄断。
《商务数据分析与应用》产品数据分析
5.1 产品市场数据
5.1.1 产品覆盖分析 5.1.2 产品测试数据分析 5.1.3 产品定位分析
5.1.2 产品测试数据分析
产品测试数据分析是指通过分析投放到市场产品各种指标数 据，以达到测试产品的目的，有助于对测试数据进行调试， 以更好地规划和投放产品。
1. 使用直通车测试产品
使用直通车时，应该使用加购率来判 断该款测试产品的情况。在生意参谋 “市场”板块的“市场大盘”功能中， 选择产品所属的行业后查看行业各项 指标，利用“加购率=加购人数/访客 数”的计算公式计算出该行业的加购 率情况。女鞋行业的各项指标如右图 所示。
1. 类目覆盖
以淘宝电商为例，分析产品类目时可以利用生意参谋采集数据，其方法为：在生 意参谋“市场”板块的“市场大盘”功能中选择行业并设置日期，然后将“行业 趋势”栏下的交易指数数据采集到Excel中进行分析即可。交易数数据如下图所示。
1. 类目覆盖
【实战操作】
分析女鞋行业的热门类目
下面利用采集并整理好的女鞋行业 下所有子行业2020年交易指数为数 据源，通过建立条形图来分析热门 类目，其具体操作如下。
5.4 课堂实训
5.4.1 规划童装产品的类目与属性覆盖 5.4.2 分析童装产品的销售情况
5.4.1 规划童装产品的类目覆盖与属性覆盖
分析产品覆盖有助于更好地布局产品，找到更具有潜力的市 场。下面以童装产品为例，分析产品的类目覆盖与属性覆盖。
1．实训目标及思路
本次实训将通过分析产品类目与属性的交易指数，来完成产品的覆盖规划。首先利用 各月份的交易指数来分析产品的类目覆盖，然后利用近10日的属性交易指数来分析产 品的属性覆盖。具体操作思路如下图所示。
5.3 产品销售数据
39_项目六：跨境电商数据分析 任务1：行业数据分析 《跨境电商平台操作》
跨境电商平台操作PART01行业数据分析目录CONTENTS1生意参谋主要功能2市场大盘3国家分析4选词专家5选品专家生意参谋是阿里巴巴重兵打造的首个商家统一数据平台，面向全体商家提供一站式、个性化、可定制的商务决策体验。
集成了海量数据及店铺经营思路，不仅可以更好为商家提供流量、商品、交易等店铺经营全链路的数据披露、分析、解读、预测等功能，还能更好地指导商家的数据化运营。
在卖家后台操作页面，能够直接生意参谋，左侧菜单栏即为生意参谋的主要功能。
主要有驾驶舱、流量、品类、营销、物流、市场、任务助手以及帮助中心这几大模块。
驾驶舱主要有首页、实时播报以及成交分析三个功能，首页显示店铺名称、主营类目、主营商品、店铺层级等情况。
实时播报提供店铺当日的支付金额、访客数、支付买家数、商品加购人数、下单订单数等等，显示实时核心指标，可根据商品、国家、APP 端、非APP端、时间等进行针对性的筛选。
成交分析功能可以对店铺排名、成交情况、成交分布、成交核心指标等内容进行分析，其中店铺排名数据展示了卖家店铺的排名情况，由此可以清楚地指导卖家目前所处的行业位置，不同的行业位置具有不同的波动特征，需要关注的点也不同。
在“流量”模块，有流量看板、店铺来源、商品来源等功能。
其中流量看板显示流量的核心指标及分布情况，店铺来源帮助卖家分析店铺流量的来源、页面、访客数、访客数占比、下单转化率、跳失率等情况，而商品来源则可通过商品搜索查看商品来源的健康度、商品访问的国家、地区、访客数、下单买家数、下单转化率等情况。
析、商品洞察等功能，分析店铺商品的运营情况。
其中商品排行提供所选时间范围内有销量或访客的所有商品的排名情况，可分别查看支付榜、访客榜、收藏榜及加购榜，从多个维度了解目前店铺商品的行业位置，另外可对商品排行的异常情况进行监控，及时了解店铺内访客下跌、支付下跌或者下单转化率下跌的商品。
在单品分析可实现对店铺内某款具体商品的单品详情，包括能力分析、成交分析、价格分析、流量来源、标题分析以及关联搭配分析等方面。
电商公司运营现状数据分析(最新)
01日常数据分析1.流量相关数据：IP丶PV（页面浏览量）丶在线时间丶老用户比例丶新用户比例。
2.订单相关数据：总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利率。
3.转化率相关数据：下单转化率丶付款转化率。
（以上分析工作需要每日进行计算汇总一次）02每周数据分析用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1丶网站数据IP丶PV丶平均浏览页数丶在线时间丶访问深度比率丶访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验2丶运营数据总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利润丶毛利率丶下单转化率丶付款转化率丶退货；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。
分析时大家思考三个问题：1：对比数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？2：对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？3：对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？（以上分析工作需要每周进行计算汇总一次）03用户分析会员分析数据：会员总数丶所有会员购物比率（新会员，老会员）1.会员复购率2.转化率（以上分析工作需要每季度进行计算汇总一次）04流量来源分析流量分析是为运营和推广部门指导发展方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数丶在线时间，访问深度等都是评估渠道价值的指标。
（以上分析工作需要每周进行计算汇总一次）05内容分析主要的两项指标：首页装修和宝贝详情页的购买率。
1.查看哪款产品的销售差，哪个产品的销售好，基本会说明有些问题，然后全体团队重点讨论，发现问题，给出意见，然后依次进行改进。
鞋垫购买数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着消费者生活水平的提高和健康意识的增强，鞋垫作为日常生活中的必需品，其市场需求逐年上升。
本报告通过对鞋垫购买数据的深入分析，旨在揭示消费者购买行为、市场趋势以及潜在的市场机会。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告数据来源于某大型电商平台鞋垫销售数据，包括销售量、销售额、用户评价、购买时间段等。
2. 数据处理：对原始数据进行清洗、整理和预处理，确保数据的准确性和完整性。
采用统计分析、数据挖掘等方法对数据进行深入分析。
三、消费者购买行为分析1. 性别比例：通过对购买数据的分析，发现男性消费者占比约为45%，女性消费者占比约为55%。
女性消费者对鞋垫的需求更为旺盛。
2. 年龄分布：购买鞋垫的消费者主要集中在20-40岁年龄段，占比达到70%。
该年龄段消费者对生活品质的要求较高，对鞋垫的需求较大。
3. 地域分布：从地域分布来看，一二线城市消费者购买鞋垫的比例较高，占比达到60%。
三四线城市及以下地区消费者购买比例约为40%。
4. 购买时间段：消费者购买鞋垫的高峰时段集中在春秋季节，占比达到70%。
夏季和冬季消费者购买比例相对较低。
5. 购买渠道：线上购买渠道占比达到80%，线下购买渠道占比约为20%。
消费者更倾向于线上购买鞋垫，便于比较和选择。
6. 品牌偏好：消费者对品牌鞋垫的偏好较高，知名品牌鞋垫销售额占比达到60%。
消费者在选择鞋垫时，更注重品牌、质量和口碑。
四、市场趋势分析1. 健康理念盛行：随着健康意识的提高，消费者对鞋垫的需求不再局限于保暖、防滑，更加注重鞋垫的保健功能，如透气、除湿、按摩等。
2. 个性化需求增加：消费者对鞋垫的个性化需求逐渐增强，如图案、颜色、材质等方面的选择更加多样化。
3. 线上市场潜力巨大：随着电子商务的快速发展，线上鞋垫市场潜力巨大，未来线上销售占比将继续提升。
五、潜在市场机会1. 开发保健功能鞋垫：针对消费者对保健功能的关注，开发具有按摩、除湿、透气等功能的鞋垫，满足消费者健康需求。
2023淘宝行业数据报告
2023淘宝行业数据报告摘要本报告分析了2023年淘宝行业的数据，并对未来的趋势进行了展望。
淘宝作为中国最大的电子商务平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的商品资源。
通过分析淘宝的行业数据，我们可以了解消费者的消费习惯、热门商品、销售趋势等信息，为淘宝商家和投资者提供决策参考。
1. 消费者数据分析1.1 消费者人群特征•年龄分布：从数据统计结果可以看出，18-34岁的年轻人是淘宝的主要消费群体，占总用户的60%以上。
他们更加注重时尚、潮流和个性化，购买力较强。
•地域分布：淘宝的消费者遍布全国各个省市，但一线和新一线城市的消费者占比较高。
这些地区人口密集，消费能力相对较强。
•性别分布：淘宝的男性消费者和女性消费者比例大致相当。
1.2 消费习惯分析•消费时间段：淘宝的消费者在晚上10点到凌晨2点期间的活跃度较高，这段时间是他们休闲、购物的黄金时间。
•购物方式：通过数据分析可以发现，手机成为淘宝消费者最主要的购物工具，超过80%的订单来自手机端。
这也与移动互联网时代的发展趋势相吻合。
•首次购买行为：淘宝消费者的首次购买行为多以小额商品为主，这主要是为了体验淘宝平台的购物流程和服务质量。
2. 热门商品分析2.1 各类目销售排名根据数据统计，2023年淘宝的热门商品主要集中在以下几个类目：•服饰鞋包类：服装、鞋子、箱包等时尚潮流商品一直是淘宝的明星产品。
•家电数码类：智能手机、电脑、相机等高科技产品的销量也非常可观。
•美妆个护类：美妆产品和个护用品也是淘宝的销售热点。
2.2 热门品牌分析•服装鞋包类：Nike、Adidas、ZARA等国际知名品牌，以及一些国内知名时尚潮流品牌，如玥玥女装、汤米童装等，受到消费者的热衷追捧。
•家电数码类：Apple、华为、小米等国内外知名品牌在淘宝销售火爆。
•美妆个护类：兰蔻、欧莱雅、资生堂等国际品牌，以及国内一些知名的化妆品品牌，如雅诗兰黛、相宜本草等。
3. 销售趋势预测3.1 移动支付的普及随着移动支付的普及，淘宝的支付方式已经从传统的网银支付、支付宝扩展到移动支付、小程序支付等多种支付方式。
网店运营项目三 运营数据分析
活动一
活动名称：使用淘宝指数排行榜
活动二
活动三
• 活动实施： （1）使用淘宝指数排行榜 使用浏览器访问淘宝指数，点击排行榜可以看到淘宝热销类目排
行，如图3.1.1所示。
图3.1.1 淘宝指数热销类目 重庆大学出版社
活动一
活动名称：使用淘宝指数排行榜
活动二
淘宝指数的市场趋势功能，可以快速了解产品类目的发展趋势、地域分布、人群定位 、消费层级等数据。通过对这类数据的分析，可以帮助经营者制定合理的产品运营 推广计划，从而促进销量，打造爆款。
重庆大学出版社
活动一
活动名称：市场细分选类目
活动二
活动三
• 活动实施：
（1）打开浏览器，在地址栏中输入，如图3.1.8所示，进入淘宝 指数首页，在搜索框内输入“T恤”并选择市场细分栏目
• 2. 培养综合分析问题的能力 • 3. 培养团结、协作的团队意识
重庆大学出版社
项目任务
• 1、数据分析工具 • 2、基本流量分析 • 3、交易数据分析 • 4、重点指标分析
重庆大学出版社
任务名称： 数据分析工具...淘宝指数
• 情景设计： 今天，李丽参加部门每天的例会。会上刘部长向大家详述
了本次节日促销活动的主要内容，同时强调此次公司计 划在二周内新上架50款女装。随后刘部长向大家展示了 这两周的工作进度安排表。安排表中50款新增宝贝被按 款式分为T恤、衬衫、裙子、背心、马甲、西装、毛衣 、风衣、卫衣、裤子10类，李丽和其他2名同学需要选 择一个品类的宝贝进行运营工作，该选择哪个品类呢？
活动二
活动三
图3.1.6 “T恤”搜索人群定位 通过人群定位，我们可以分析出使用“T恤”关键词进行搜索的性别比例，年龄比 例等数据，如图3.1.6所示，从而得出宝贝适合的人群定位。根据目标人群定位确定产 品的营销推广策略，做到有的放矢。
双肩包类目数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，消费者对于生活品质的要求日益提高，双肩包作为日常生活中必不可少的出行工具，市场需求逐年攀升。
本报告通过对双肩包类目在电商平台的数据进行分析，旨在揭示双肩包市场的现状、发展趋势及消费者偏好，为相关企业制定市场策略提供参考。
二、数据来源及分析工具本报告数据来源于某大型电商平台，涵盖了2019年至2021年的双肩包类目销售数据、消费者评论、商品详情等。
分析工具包括Excel、Python等。
三、市场概况1. 市场规模根据报告数据，2019年至2021年，双肩包类目在电商平台的销售额逐年增长，2021年销售额达到XX亿元，同比增长XX%。
预计未来几年，双肩包市场规模将继续保持稳定增长。
2. 品类分布在双肩包类目中，以下品类销售额占比最高：（1）休闲运动包：销售额占比XX%，消费者需求旺盛。
（2）商务包：销售额占比XX%，适合职场人士使用。
（3）旅行包：销售额占比XX%，旅游出行需求推动销量增长。
（4）学生包：销售额占比XX%，校园市场潜力巨大。
3. 价格区间从价格区间来看，双肩包市场呈现出多元化发展趋势。
低价区间的产品销售额占比XX%，中高价位产品销售额占比XX%，高端产品销售额占比XX%。
消费者对于双肩包的价格接受度较高，但低价产品仍具有较大市场份额。
四、消费者偏好分析1. 性别偏好在双肩包消费者中，男性消费者占比XX%，女性消费者占比XX%。
男性消费者更倾向于购买商务包和休闲运动包，女性消费者则更偏爱时尚、潮流的学生包和休闲运动包。
2. 年龄偏好双肩包消费者年龄分布较广，主要集中在18-35岁年龄段。
其中，18-25岁消费者占比XX%，26-35岁消费者占比XX%。
年轻消费者对双肩包的时尚性、实用性要求较高。
3. 品牌偏好在双肩包品牌方面，消费者偏好以下品牌：（1）国内外知名品牌：如Nike、Adidas、新秀丽等。
（2）国内新兴品牌：如洛诗琳、OYSHO等。
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行业分析
耳温计
（主关键词查询）
直通车：关键词查询：优先展示类目：
尿片/洗护/喂哺/推车床 > 理发器/指甲钳/体温计等日常护理小用品 > 体温
个人护理/保健/按摩器材 > 健康检测仪器 > 电子体温计推广排名：见图1流量解析：主关键词：展现指数点击数点击率点击转换率(平均值)1W 500.70%10%
相关类目：展现指数点击数点击率点击转换率详情见（图a-f）分析结论：展现护理>洗护点击洗护>护理点击转化率护理>洗护市场均价洗护>护理地域分析：展现指数点击数点击率点击转换率详情见（图A-F）分析结论：流量透视图形：展现指数点击数点击率点击转换率详情见（图G）1W 500.70%10%分析结论：竞争透视：详情见（图H）分析结论：淘宝指数：市场趋势：搜索与成交详情见（图H）
分析结论：行业平均值，衡量我们直通车是否成词竞价虚高应该在1.3左右即可排名行业整体呈上升趋势。
旺季要到了抓紧时间上架
动。
做好前期准备工作
击转化率主要购买力在江浙沪、广东、广西、福建。
我们广东、广西、福建的市场
人群定位：详情见（图I-VII）
分析结论：市场细分：品牌：
详情见（图VIII）分析结论：产品：详情见（图IX）
分析结论：可以看出来客户对产品需要的是快递和准确的测量仪器。
淘宝搜索：价格区间价格
比率分析0-9415%94-17642%主流市场176-30512%
305-49030%博朗占30%
490以上1%
主要购买人群为有经济实力的女性白领，已婚有
针对知识女性设计，兼顾男性群体。
产品应该需要保障。
购买客户比较注重产品质
好产品细节的描写，功能需要更深入品牌在这个行业还是有很大的拉动力，我们还是
能找到一个共同把倍尔康做起来。
我觉得倍尔康不应该放弃
等日常护理小用品 > 体温计
市场均价竞争度
1.7205
市场均价竞争度
竞争度
洗护>护理护理
市场均价竞争度
市场均价竞争度
1.7205
是否正确是否成功的可排名靠前间上架、要销量、上活 B.主关键词推广参考优点突出提高展现的点击率和点化率
按我们主营业务应上架在个人护理类。
我们目前可以先做好
A.主关键词市场分析C.主关键词数据透视（一周数据）
已婚有小孩。
页面需要
体。
产品应该需要保障。
们还是应该选一款体温枪。
是否。
我觉得倍尔康不应该放弃
确的测量仪器。
产品质量，我们需要做
节的描写，功能需要更深入。
页
很重要投入打收货。