《综合决策支持系统》PPT课件
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决策支持系统概述(PPT 44页)
▪ 美国加州圣何塞市的警察巡逻任务部署系统 ▪ 可口可乐公司的定价分析系统 ▪ 美国Eastern Bank 开发的用于支持有价证券投资决策、
账目审核的OPMS ▪ 日本7-11的销售支持系统
DSS的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的CDSS
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的DSS ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的
▪ 按决策问题的重要性分
➢ 战略（规划）决策
有关全局或重大问题的决策，高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓
➢ 战役（管理）决策
为实现战略决策服务的决策，中层决策 如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织
➢ 战术（业务）决策
企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ Netscape公司知识共享策略失败
智能决策支持系统 Intelligent Decision
Support System
DSS的商业应用（国外）
▪ IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS ；利用 GDSS进行决策分析
▪ Jan de Wit 公司开发了一个基于线性规划的DSS，在 2000年，LP使收益增加了26%，且边际贡献率增加了 32%
▪ 美国Simplan System 公司开发的辅助战略规划DSS， 即SIMPLAN
DSS发展
▪ 群决策支持系统(Group DSS) ▪ 分布式决策支持系统(Distributed DSS) ▪ 智能化DSS（Intelligent DSS） ▪ 决策支持中心(Decision Support Center) ▪ 战略决策支持系统(Strategic DSS) ▪ 经理信息系统（Executive Information System) ▪ 知识管理系统（Knowledge Management Systems） ▪ DW+OLAP+DM的新DSS ▪ 综合决策支持系统(Synthetic DSS) ▪ I3DSS（Intelligent Interactive & Integrated）
账目审核的OPMS ▪ 日本7-11的销售支持系统
DSS的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的CDSS
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的DSS ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的
▪ 按决策问题的重要性分
➢ 战略（规划）决策
有关全局或重大问题的决策，高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓
➢ 战役（管理）决策
为实现战略决策服务的决策，中层决策 如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织
➢ 战术（业务）决策
企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ Netscape公司知识共享策略失败
智能决策支持系统 Intelligent Decision
Support System
DSS的商业应用（国外）
▪ IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS ；利用 GDSS进行决策分析
▪ Jan de Wit 公司开发了一个基于线性规划的DSS，在 2000年，LP使收益增加了26%，且边际贡献率增加了 32%
▪ 美国Simplan System 公司开发的辅助战略规划DSS， 即SIMPLAN
DSS发展
▪ 群决策支持系统(Group DSS) ▪ 分布式决策支持系统(Distributed DSS) ▪ 智能化DSS（Intelligent DSS） ▪ 决策支持中心(Decision Support Center) ▪ 战略决策支持系统(Strategic DSS) ▪ 经理信息系统（Executive Information System) ▪ 知识管理系统（Knowledge Management Systems） ▪ DW+OLAP+DM的新DSS ▪ 综合决策支持系统(Synthetic DSS) ▪ I3DSS（Intelligent Interactive & Integrated）
综合决策支持系统
数据库服务器 DB1
DB 2 DB 3 DB 4
3 客户机与模型服务器的通信协议
客户机与模型服务器的通信需要双方遵守共同的协议来完 成相互之间的协调运行。
客户机要调用模型服务器中某模型的运行，需要写成命令 语言由网络通信传给模型服务器。
服务器在接受到该命令后，执行该命令完成模型的运行， 先要返回给客户机，说明模型运行是否正常结束的说明信 息。
6.4.1.3 C/S结构的数据库服务器 1. 客户机/服务器系统有三个主要部件：数据库服务器、客户应
○ 用程序和网络。 2. 客户端应用程序
○ 提供用户与数据库交互的界面 ○ 向数据库服务器提交请求并接收来自数据库服务器的信息 3. 数据库服务器
○ 数据库安全性的要求 ○ 数据库访问并发性的控制 ○ 数据库前端的客户应用程序的请求服务 4. 网络
在网络上建立知识服务器提供知识服务，发挥同模 型服务器一样的辅助决策作用。
在网络上是以模型服务器和知识服务器作为共享决 策资源，在客户机上按用户的决策问题需求，组合 模型计算和知识推理形成的网络环境的传统决策支 持系统。
通过方案的模型计算、知识推理和多维数据 分析，并通过方案的修改或综合，
逐步逼近解决决策问题的系统。
6.4 网络环境的综合决策支持系统
6.4.1 客户/服务器结构与数据库服务器
计算机联网可以使得某些服务在服务器系统上执行，而另一些任务 在客户机系统上执行，这种工作任务的划分，形成了客户机/服务 器系统。
网络环境的决策支持系统示意图
客户机
网络
网络
网络
模型服 务器
数据库服 务器
网络环境的决策支持系统结构图
客户机k
客户机i
网络
《综合决策支持系统》PPT课件
6.2.3 新决策支持系统与商业智能
商业智能的决策支持表现为以下几方面。 1、商业智能的数据分析 （1）联机分析处理的多维数据分析
对多维数据进行切片、切块、钻取、旋转等操作来完成多维数 据的分析。 （2）what-if分析（假设分析） what-if分析为决策者提供多种参考依据，提高决策效果。 （3）建立客户购买商品的偏爱和选择模型 通过模型找出客户偏爱和选择商品的关系，扩大公司在市场中 的竞争能力。
6.2.1.2 数据仓库开发的困难
数据仓库由于数据量大（具有GB级到TB级的 数据），使得数据的存储和管理复杂，因此数 据仓库需要一个具有海量存储的硬件平台和一 个能进行并行处理的大型数据库系统。
6.2.1.2 数据仓库开发的困难
总结开发数据仓库的典型错误包括以下几方面： （1）没有理解数据的价值。 （2）未能理解数据仓库概念。 （3）未清楚了解用户将如何使用数据仓库之前，便贸然开 发数据仓库。 （4）对数据仓库规模的估计模糊。 （5）忽视了数据仓库体系结构和数据仓库开发方法。 数据仓库的开发只有克服了以上的错误观念，才能真正发 挥它的作用，得到发展。
6.1.3 传统决策支持系统的关键技术 和开发困难
DSS的关键技术：
（1）模型库系统的设计和实现。 （2）部件接口。部件接口包括对数据部件的数据的 存取，对模型部件的模型的调用和运行，以及对知识 部件的知识完成推理。 （3）系统综合集成。通过集成语言完成对各部件的 有机综合，形成一个完整的系统。
6.1.3 传统决策支持系统的关键技术和 开发困难
6、高效索引 数据仓库不仅能够方便地支持新索引的创建和装入，而且 要能够高效地访问这些索引。
6.2.1.1 数据仓库技术
7、数据仓库的特殊管理
决策支持系统概念(PPT 145页)
(2)MIS需要担负起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行结 果检验和评价。
(3)DSS的工作可以对MIS工作进行检查和审计、为MIS的改进 及完善指出了方向。
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
8
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑺ 决策支持中心 (DSC)
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、
新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专决策支持中心的
概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
5
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS
的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知
识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
4
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末
初阶DSS形成，它由模型库、数据库及
人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS
是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的
灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半
结构化和非结构化决策问题的系统。
2020/1/24
华中农业大学 信息学院
14
第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
(3)DSS的工作可以对MIS工作进行检查和审计、为MIS的改进 及完善指出了方向。
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑺ 决策支持中心 (DSC)
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、
新系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专决策支持中心的
概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑷ 80年代初
三库系统或四库系统的DSS产生，它在初级DSS
的基础上增加了知识库与方法库。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知
识的获取、解释、表示、推理及管理与维护的系统。
知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎与DSS同
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末
初阶DSS形成，它由模型库、数据库及
人机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS
是一个利用计算机强大的信息处理能力和人的
灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半
结构化和非结构化决策问题的系统。
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第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的 反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划 落实情况、生产计划完成情况等。
《决策支持系统应用》课件
01
根据市场需求、企业资源状况等因素，决策支持系统能够制定
合理的生产计划，优化资源配置。
生产调度与监控
02
系统可以对生产过程进行实时监控和调度，确保生产进度和质
量符合要求。
成本控制与质量管理
03
通过数据分析，决策支持系统能够协助企业控制生产成本、提
高产品质量，增强竞争力。
供应链管理
01
供应商选择与评估
无法替代人类判断
尽管系统能够提供数据支持和分析，但最终 的决策仍需依赖人类的判断和经验。
未来发展趋势
智能化发展
随着人工智能技术的进步，决策支持 系统将更加智能化，能够自动学习和 优化。
云端化部署
云技术的发展将推动决策支持系统的 云端化部署，方便用户随时随的成熟，决策支持系 统将能够整合更广泛的数据源，提供 更全面的分析。
市场预测
市场趋势分析
利用大数据和算法模型，决策支持系统能够 准确分析市场趋势，预测未来市场需求。
竞争态势评估
系统可以收集和分析竞争对手的市场表现、产品策 略等信息，为企业制定竞争策略提供依据。
营销策略优化
基于市场预测结果，决策支持系统可以帮助 企业调整营销策略，提高市场占有率。
生产计划与调度
生产能力规划
决策支持系统可以分析应聘者的简历、面试表现等信息，为企业选 拔合适的人才提供依据。
员工绩效评估与管理
系统可以对员工绩效数据进行全面分析，为企业制定合理的薪酬体 系和晋升机制提供参考。
培训与发展计划
基于员工绩效和职业发展需求，决策支持系统可以帮助企业制定个 性化的培训和发展计划，提高员工综合素质。
04
02
决策支持系统的基本原理
数据获取
综合决策支持系统
综合DSS结构
用户 问题综合与交互系统
模型库管理系统 模型库
知识库MS
推理机
决策信息 知识 信息
知识库
数据挖掘
联机分析处理
数据库管理系统 数据库
数据仓库管理系统 数据仓库
网络环境的综合决策支持系统
网络环境的综合决策支持系统 （1）网络环境下的数据仓库、模型资源和知识资源皆以 服务器形式在网络上提供并发、共享模型服务和知识服 务。 （2）模型服务器中可以集成大量的数学模型、数据处理 模型、人机交互的多媒体模型等，为用户提供不同类型 的模型服务，也可以为用户提供组合多种类型模型的综 合服务。 （3）知识服务器中可以集中多种智能问题的知识库，或 者是不同知识表示形式的知识(规则知识、谓词知识、框 架知识、语义网络知识等)和多种不同的推理机，如正向 推理机、逆向推理机、混合推理机等
神州数码税务决策支持系统解决方案
系统功能 税收决策支持系统提供查询统计、综合分 析、业务预警、税收预测四大业务功能。 以查询、分析、报表一体、三者不断循环 深入为手段，提供多角度的税收数据查询、 分析、预警、预测功能。
神州数码税务决策支持系统解决方案
成功应用 神州数码实施的CTAIS分析与辅助决策系统是第 一个基于CTAIS的BI成功案例。目前此系统已经 在山东、河南等省推广使用。 神州数码的税务专家根据对于税务行业的理解， 结合大量的用户调查，规划和构造了一套稳定的、 高效的、高可扩展性的、高可集成性的、开放的、 安全的平台Sm@rtFrame ，该平台构造在代表当 今世界最新技术发展的三层架构J2EE平台之上， 构造了核心税务业务组件。
基于数据仓库的决策支持系统
新决策支持系统（基于数据仓库的决策支持系统）：数 据仓库、联机分析处理和数据挖掘结合起来形成的决策 支持系统。 多维数据分析与数据挖掘是数据仓库系统前端的重要的 分析工具，可帮助决策用户进行多维数据分析和挖掘出 数据仓库的数据中隐含的规律性。 数据挖掘可用于数据仓库的海量数据，也可直接用于事 务处理的操作数据。
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11
单一产品的生产优化决策
▪ x<Q，对新增设备，扩大设备生产能力引起的盈亏变化 情况具体分析，作出决策： ➢ （２）原最大产品产量x＞Q０ ➢ 将新增设备后的产品产量x’销售所得的利润R’与原产 量x销售所得的利润R比较，如R’ ＞＝R，则扩大设备 生产能力的决策可取 ➢ 反之，可考虑维持原有的设备生产能力，销售损失， 可以提高价格，最大限度的减少损失．
▪ 5000元
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15
压缩固定成本总额决策
▪ 某企业生产A产品,最大产量为500台,单位 销售价格为60元,单位变动成本为40元,固 定成本由8000元压缩为6000元.试计算固 定成本压缩后的利润增加额?
▪ 2000元
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16
▪ b>Q, x=Q; x>Q, ?; x<Q, ? ▪ b<Q, x<Q; 单一产品的盈亏分析原理，对
x<Q时的单一产品的生产作出决策
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8
基本概念
▪ 单位边际贡献＝单位产品售价－单位变动成本 ▪ 品种边际贡献＝销售收入总额－变动成本总额 ▪ 品种边际贡献＝单位边际贡献＊产品销售量 ▪ 边际贡献包含：固定成本和利润 ▪ 实质反映的是产品为企业赢利所能作出的贡献大
➢ 若x’＞Q’０，扩大设备生产能力的决策可取 ➢ 若x’<Q’０，企业一般不宜扩大设备生产能力．？ 可
以考虑提高单位产品销售价格或减少生产经营费用投 入等措施，再运用盈亏分析原理，对其生产与否决策： 降低盈亏平衡点，但应保证企业产品市场销售量 Q>=x．同时 x＞Q’０ ，则生产该产品可取，否则，停 止生产．
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12
设备生产能力扩大决策
▪ 某企业生产A产品，每件销售价格为５万 元，单位变动成本为３万元，固定成本为 220万元,市场销售量预计为150件,但产品 最大产量为100件.若增加设备,可将设备生 产能力扩大到150件，但固定成本将增加 50万元.为是否应扩大设备生产能力?
▪ 该决策可取
小 ▪ 盈亏平衡点销售量＝固定成本／单位边际贡献
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9
产品盈亏 边际贡献与销售量之间的关系
收入 成本
销售收入线
盈亏平衡点
总成本线 变动成本
固定成本
Q0
Q
销售量Q
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10
单一产品的生产优化决策
▪ x<Q，对新增设备，扩大设备生产能力引起的盈亏变化 情况具体分析，作出决策：
➢ （１）原最大产品产量x<Q０ ➢ 固定成本增加，盈亏平衡点上升
知识库MS 推理机 知识库
决策信息 知识 信息
数据挖掘
联机分析处理
数据库管理系统 数据库
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数据仓库管理系统 数据仓库
4
网络环境的传统DSS结构
客户机j
客户机i
客户机k
网络
模型服务器
知识服务器
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数据库服务器
5
网络环境的新DSS结构
客户机j
联机分析处理与 数据挖掘服务器
数据仓库服务器
第六章
综合决策支持系统
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1
IDSS结构（传统的DSS）
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2
基于数据仓库的新DSS结构
决策用户
决策信息 知识 综合信息 分析信息
联机分析处理
数据挖掘 数据库
综合数据 基本数据 历史数据
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元数据
数据仓库
3
综合DSS结构 用户 问题综合与交互系统
模型库管理系统 模型库
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6
客户机i
客户机j
网 络
ห้องสมุดไป่ตู้
客户机k
数据仓库服务器
模型服务器 知识服务器
数据库服务器
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联机分析处理与 数据挖掘服务器 7
单一产品的生产优化决策
▪ 设竞争条件下企业可望达到的单一产品销 售量和客户订购量合计为Q, 企业实际可供 生产该产品的最大设备生产能力为b和该产 品的生产量为 x．
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13
设备生产能力扩大决策
▪ 在上例中,假定原有最大产量x=150件,增加 设备后的最大产量x’=200件,固定成本增加 120万元,市场销售量为200件,其他条件不 变,问是否应扩大设备生产能力?
▪ 不应扩大,会使企业利润下降
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14
提高产品销售价格的决策
▪ 某企业生产A产品,最大产量为500台,单位 变动成本为20元,固定成本为6000元,如果 销售价格由40元提高到50元,产品仍能全部 售出,试计算提价后的利润增加额?