SPSS问卷的数据处理教学教案

合集下载

SPSS数据处理与分析教案-数据推断

SPSS数据处理与分析教案-数据推断

SPSS Statistics 数据判断相关分析原理与散点图1 .理解相关关系的概念。

2 .理解正相关和负相关。

3 .理解强相关和弱相关。

4 .能够绘制散点图。

教学重点、难点: 重点:能够绘制散点图。

难点:理解数据相关的概念。

补 充 内 容 和 时间分配一、相关关系二、相关分析(5 分钟)相关分析通常有 2 种方法,一种是散点图,另一种是相关系数。

三、散点图的作用1.正相关和负相关2.强相关和弱相关四、绘制散点图1.利用“设置标记”绘制散点图子任务 1:打开“汽车销售.sav ”(见本书配套资源)文件,根据“排量_L ”和“新车价格_美元”两个变量绘制散点图, 其中 “汽车排量”作为自变量, “新车价格”作为因变量, 将 “型(15 分钟)号”设为“设置标记”。

【步骤 1】~【步骤 4】2.利用“标注个案”绘制散点图子任务 2:打开“汽车销售.sav ”(见本书配套资源)文件,根据“耗油量_升每百公里”(20 分钟)和“新车销量_辆”两个变量绘制散点图,其中“耗油量_升每百公里”作为自变量, “新车销量_辆”作为因变量,将“型号”设为“标注个案”,并设置标注的文字为红色。

【步骤 1】~【步骤 7】3.利用散点图寻觅异常点子任务 3:打开“汽车销售异常点_美元.sav ”(见本书配套资源)文件,通过绘制散点图(“排量_L ”为自变量, “新车价格_美元”为因变量,并在图中显示型号),找出异常点。

授课内容(项目,任务) 教学目标:教学内容及过程设计项目四 任务 1 (10 分钟)(20 分钟)(5 分钟)【步骤 1】~【步骤 6】任务实训(10 分钟)在“人口.sav”(见本书配套资源)中,根据“序号”和“人口”两个变量绘制散点图,找出人口随着时间变化的规律。

课后总结分析:授课内容 项目四 SPSS Statistics 数据判断 (项目,任务) 任务 2 相关系数 教学目标:1 .掌握相关系数的概念。

《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案

《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案

《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案一、教学目标1. 让学生了解客户调查的基本概念和重要性。

2. 培养学生运用SPSS软件进行数据分析的能力。

3. 引导学生掌握客户调查数据处理和分析的方法和技巧。

二、教学内容1. 客户调查的基本概念和重要性2. SPSS软件的安装和基本操作3. 数据导入和清洗4. 描述性统计分析5. 交叉分析三、教学方法1. 讲授法:讲解客户调查的基本概念、SPSS软件的基本操作和数据分析的方法。

2. 实践法:让学生动手操作SPSS软件进行数据分析。

3. 讨论法:引导学生分组讨论数据分析和解释结果。

四、教学准备1. 安装好SPSS软件的计算机。

2. 客户调查数据集。

3. 教学PPT和教案。

五、教学过程1. 导入新课介绍客户调查的基本概念和重要性,引出本节课的主题。

2. 讲解SPSS软件的基本操作讲解SPSS软件的安装和基本操作,包括数据导入、数据清洗等。

3. 实践操作让学生动手操作SPSS软件,进行数据导入、数据清洗和描述性统计分析。

4. 交叉分析讲解交叉分析的概念和操作方法,让学生分组讨论并动手操作。

5. 总结与反馈对学生的操作进行点评和指导,解答学生的疑问,总结课堂内容。

6. 作业布置布置课后作业,要求学生运用所学知识进行实际的数据分析。

7. 课后辅导提供课后辅导资源,解答学生在课后遇到的问题。

六、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、提问回答情况和小组讨论表现,评估学生的学习态度和合作能力。

2. 课后作业:评估学生完成课后作业的数据分析质量,包括数据分析方法的适用性、结果的准确性和解释的合理性。

3. 小组项目:组织学生进行小组项目,要求他们对实际客户调查数据进行分析和报告,以此评估他们的综合运用能力和解决问题的能力。

七、教学拓展1. 邀请行业专家进行讲座:邀请市场调查公司或数据分析公司的专家来校进行讲座,分享实际工作中的经验和案例,帮助学生更好地理解客户调查和数据分析在实际工作中的应用。

SPSS问卷数据分析(PPT课件)

SPSS问卷数据分析(PPT课件)

SPSSAU 数据科学 一点就好
2
1.1数据分析通用基础统计知识
术语 P值 量表 非量表 数据类型 样本 定量数据 分类数据
相关名词 显著性、显著性差异、 0.01 水平显著、 0.05 水平显著 李克特量表,定量数据 分类数据,多选题 定量数据,分类数据 样本量,无效样本 非常不满意,比较不满意,中立,比较满意,非常满意 性别(男和女),专业(文科、理科、工科)
项删除后的克隆巴赫系数
校正的项总计相关性 内容效度 结构效度(探索性因子分析) 结构效度(验证性因子分析)
相关解释
用于测量信度水平,常见标准是高 于 0.7
删除某题项后的信度系数,常用于 预测试
题项之间的相关关系,常用于预测 试
使用文字描述量表设计的合理性
探索性因子分析结果,与专业预期 进行对比
验证性因子分析判断量表是否合理
P 值,显著性, 非标准化回归系数和标准化回 归系数
二元 Logistic 回归分析,多元无序 Logistic 回 归分析, 多元有序 Logistic 回归分析
Hosmer and Lemeshow 检验, Cox & Snell R 平方, Nagelkerke R 平方
P 值,回归系数 B 值, 对数比(Exp(B))
✓ 中介作用是指 X(自变量)对于 Y(因变量)产生影响关系时,是否会首先通过中介变量 M 的作用,然后再去影响 Y,如果存在此种关系则说明具有中介作用。
✓ 调节作用是指 X 对于 Y 的影响过程中,调节变量 Z 取值不同时, X 对于 Y 的影响程 度是否会有明显差异,如果 Z 取值不同时, X 对于 Y 的影响幅度并不一致,即说明具 有调节作用。
SPSSAU 数据科学 一点就好

SPSS 问卷的数据处理

SPSS 问卷的数据处理

答案
编码
2-1-3编码的步骤: 1)确定变量; •变量: 用来反映文意概念的量化形式。在统计中往往指最 小的分析单位。编码就是对变量进行编码。变量由 两个部分构成:变量名和变量值。要注意区分何为
变量,何为变量值。在调查问卷中还要注意区分问
题和变量。
问题009:您有几个儿子?几个女儿? 变量1的值 2 1□儿子_______人 3 2□女儿________ 人 问题

如果某特征下设的多个评估项目并非全 部同向,存在反向计分题时,应对它们 进行反向处理后再进行信度分析。对于 事先设计好的量表进行预测试,就可以 用得到的数据在SPSS中进行信度分析, 选择菜单项Analyze下的Scale, Reliability Analysis,把参与信度分析的 表量选择好,并且选择信度系数和要输 出的统计量,就可以对量表进行信度分 析了。
9 9 9 9 9 9 9 99 99 99 9 9 9 9 9 9
0-1编码
7 97 97 97
98 98 98
99 99 99
问题 001:您的性别:
1□男
2□女
2
问题 002:您目前的婚姻状况(单选) :
1□未婚
2□已婚
3□离婚后未再婚
3
4□离婚后再婚
5□丧偶后未再婚
6□丧偶后再婚
7□未婚同居
Statistical Program for
第一讲 SPSS简介及数据编码录入
1 简介
SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的简
称,即社会科学统计程序,由美国SPSS公司1970
年代推出,迄今已有近30年的历史。是国际著名

实验一SPSS的基本操作及数据处理

实验一SPSS的基本操作及数据处理

实验⼀SPSS的基本操作及数据处理1.实验⼀:SPSS的基本操作及数据处理内容:1、收集到以下关于两种减肥产品使⽤情况的调查数据,请问在SPSS 中应如何组织该份资料?2、为研究某地区住户的家庭住房条件和购房意向,进⾏问卷调查。

调查内容包括被调查者的性别、职业、年龄、家庭的⽉收⼊、常住⼈⼝数、现住房⾯积、购房意向等问题。

现调查了2000⼈,得到2000分问卷数据。

(数据⽂件:"住房状况调查.sav")(1)定位到个案号码为122的个案,并将该个案删除。

(2)定位到年龄为32的个案,并插⼊⼀条个案。

(3)选择A1变量,并将其删除。

(4)添加⼀个新的变量。

3、现有两个SPSS数据⽂件,分别为"学⽣成绩⼀.sav"和"学⽣成绩⼆.sav",分布存放了学⽣学号、性别和若⼲课程成绩的数据。

请将着两份数据⽂件以学号为关键变量进⾏横向合并,形成⼀个完整的数据⽂件。

4、针对当前⼤学⽣所关⼼的社会热点问题,以⼩组形式设计⼀份调查问卷并进⾏调查。

试在SPSS中录⼊所获得的调查数据⽣成SPSS数据⽂件。

5、利⽤住房状况调查数据(数据见“住房状况调查.sav”)(1)通过数据排序功能分析本市户⼝和外地户⼝家庭的住房⾯积情况。

(2)分析被调查家庭中有多少⽐例的家庭对⽬前的住房满意且近⼏年不准备购买住房。

(3)分析本市户⼝家庭和外地户⼝家庭⽬前⼈均住房⾯积的平均值是否有较⼤差距,未来计算购买住房的平均⾯积是否有较⼤差距。

(4)分析被调查家庭的⼈均住房⾯积的分布特征。

6、利⽤职⼯问卷调查数据(数据见”职⼯数据.sav”),依据职称级别计算实发⼯作,计算规则是:实发⼯资等于基本⼯资减去失业保险,之后,依据职称1-4登记分别将以上计算结果上浮5%,3%,2%,1%。

7、收集到某菜市场某天若⼲蔬菜的销售单价和销售量的数据,见数据⽂件“蔬菜销售.sav”,现希望计算该菜市场该天蔬菜销售的平均价格。

利用SPSS分析调查问卷数据课件

利用SPSS分析调查问卷数据课件

首先,需要准备问卷的设计和内容, 并请相关领域的专家进行评审;然后, 进行小范围的预测试,收集反馈并修 改问卷;接着,使用SPSS软件进行因 子分析等操作来评估结构效度;最后, 与其他已知效度高的测验进行对比, 以评估验证效度。
实例演示
01
数据来源
数据分析
02
03
结果解释04
如果选择填充或插值,可以使
用SPSS的统计功能或编程语言
实现。
05
在处理后再次检查数据,确保
完整性、准确性和一致性。
06
03
数据探索与描述
描述性统计量
均值
中位数
众数
标准差
变异系数
反映数据的集中趋势, 计算所有数值的和除以 数值的数量。
将数据按大小排序后, 位于中间位置的数值。 对于奇数个数据,中位 数是中间那个数;对于 偶数个数据,中位数是 中间两个数的平均值。
据的内在结构和模式。
回归分析
回归分析概述
回归分析步骤 回归分析应用
06
结论与建议
分析结论总结
数据分析方法
样本特征
变量关系
结论可靠性
实际应用建议
政策制定

市场调研
社会研究 教育评估
未来研究方向
数据分析技术 跨学科融合 数据可视化
THANKS
感谢观看
检查数据中是否存在异常 值,如极值、离群点等。
确保数据格式正确,如日 期、数值等。
删除或修正错误、不完整
•·
统一数据单位和测量尺度。
或重复的数据记录。
缺失值处理
描述如何处理调查问卷数据中
•·
的缺失值。
01
02
分析缺失值的分布情况,确定

使用SPSS进行问卷调查数据分析

使用SPSS进行问卷调查数据分析

使用SPSS进行问卷调查数据分析一、数据收集和预处理1.1 问卷设计与发放在进行问卷调查之前,首先需要设计好问卷内容和结构。

问卷设计应该具有明确的目的和清晰的问题表达,以便获取有效的数据。

设计好的问卷可以通过线上平台或者线下发放的方式进行分发。

1.2 数据收集在问卷发放完成后,需要对收集到的数据进行整理和归档。

将收集到的问卷数据进行编码和录入,确保数据的准确性和一致性。

1.3 数据清洗在进行数据分析之前,需要对收集到的数据进行清洗。

这一步包括检查和处理异常值、缺失值和重复值。

通过SPSS软件可以方便地进行数据清洗和处理。

二、描述性统计分析2.1 频数分析频数分析可以帮助我们了解样本中各变量的分布情况。

通过SPSS的频数分析功能,可以计算出每个选项的选择人数和所占比例,并生成频数表和频数图。

2.2 中心趋势测量中心趋势测量主要包括均值、中位数和众数的计算。

通过SPSS的描述性统计功能,可以得到各个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计指标。

同时,还可以绘制盒须图以描述数据的分布情况。

2.3 分类变量分析对于分类变量,可以通过计算各类别的百分比和绘制饼图或条形图来展示数据。

SPSS的交叉表功能可以帮助我们对分类变量进行交叉分析,比较不同类别之间的差异。

三、相关性分析相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系。

通过SPSS的相关分析功能,可以计算出两个变量之间的相关系数,并进行显著性检验。

相关系数的取值范围为-1到1,接近1表示正向相关,接近-1表示负向相关,接近0表示无相关。

四、多变量分析4.1 回归分析回归分析可以用来探究自变量与因变量之间的关系,并预测因变量的取值。

SPSS的回归分析功能可以通过计算回归方程和检验回归系数的显著性来评估自变量对因变量的解释程度。

4.2 方差分析方差分析用于比较多个样本的均值是否存在差异。

SPSS的方差分析功能可以通过计算组间平方和、组内平方和和总平方和来判断差异的显著性。

《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案

《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案

《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案一、教学目标1. 让学生了解客户调查的基本概念和方法。

2. 让学生掌握SPSS软件的基本操作。

3. 让学生学会使用SPSS进行客户调查数据的分折和分析。

4. 让学生能够根据分析结果提出针对性的营销策略。

二、教学内容1. 客户调查的基本概念和方法调查的目的和意义调查的方法和技巧调查问卷的设计2. SPSS软件的基本操作SPSS软件的界面和功能数据导入和export数据清洗和整理3. SPSS进行数据分析和解读描述性统计分析推断性统计分析相关性分析回归分析4. 针对分析结果提出营销策略客户细分客户价值分析客户满意度调查客户忠诚度分析三、教学方法1. 讲授法:讲解客户调查的基本概念、方法和SPSS软件的基本操作。

2. 案例分析法:分析实际案例,让学生更好地理解客户调查和数据分析的重要性。

3. 上机操作法:让学生亲自动手操作SPSS软件,进行数据分析和解读。

四、教学准备1. 准备客户调查的案例和数据。

2. 准备SPSS软件安装和教学PPT。

五、教学过程1. 导入:讲解客户调查的重要性,引出本节课的主题。

2. 讲解客户调查的基本概念和方法:介绍调查的目的、意义和常用方法。

3. 讲解SPSS软件的基本操作:介绍软件界面、功能和数据导入导出。

4. 案例分析:分析实际案例,让学生了解客户调查和数据分析在实际应用中的重要性。

5. 上机操作:让学生亲自动手操作SPSS软件,进行数据分析和解读。

7. 布置作业:布置相关的练习题,让学生巩固所学知识。

六、教学评估1. 课堂问答:通过提问方式检查学生对客户调查和SPSS软件基础知识的掌握情况。

2. 上机操作:评估学生在实际操作中对SPSS软件的应用能力和数据分析技巧。

3. 课后作业:通过布置相关练习题,评估学生对课堂所学知识的掌握和应用能力。

七、教学拓展1. 介绍其他数据分析工具:除了SPSS,还可以介绍其他数据分析软件,如SAS、R等,让学生了解更多信息。

SPSS实用手册数据录入和问卷分析医学课件

SPSS实用手册数据录入和问卷分析医学课件

SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第13页
方差分析: 单原因方差分析(结果解释)
从上表中能够看出: 方差分析 p值为0.520, 大于0.05, 接收原假设, 即不一样性别调查对象 忠诚度不存在差异。
方差齐性检验结果: p值为0.984, 大于0.05, 接收原假设, 即方差齐性。
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..Biblioteka .信度高信度低
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第6页
效度分析
效度分析: 所测量到 结果反应所想要考察内容 程度。效度分类: 收敛效度: 指 是量表不一样一构念 其她指标确实相互关联 程度。 判别效度: 一个测量值不其她应该有所丌同 构念之间不相互关联 程度。 统计指标: 收敛效度为AVE(平均方差提取), 判别效度需要用AVE 平方根与其她变量相关系数进行比较。实现方法: 需要用结构方程模型 相关软(如Lisrel或Amos)件实现。
SPSS实现: Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第9页
描述统计分析: 绘制散点图
Graphs→Legacy Dialogs→Scatter Dot选择Simple Scatter选择变量输入X轴和Y轴。OK。

第10章SPSS在调查问卷数据处理的应用

第10章SPSS在调查问卷数据处理的应用
第10章SPSS在调查 问卷数据处理的应

10.1 调查问卷数据处理概述
10.1.1 数据整理与转换
• 1、使用目的 调查问卷收集以后,需要先对调查问卷的结果进行一些整理,如
对文字型的问题进行事前或事后编码,按变量分组、合并、加权、重 新定义或计算新变量等,为最终的统计分析做准备。这些功能集中在 Data和Transform菜单项中,下面将以了解高校毕业生就业意愿情况进 行调查而获得的一份问卷为例,介绍一些常用的功能。
数据整理与转换
• 2、基本原理 ⑴单项选择题的编码 ⑵多项选择题的编码 ⑶排序题的编码 ⑷开放式问题的编码 ⑸缺失值的编码 ⑹“不适用情况”的编码 ⑺数据转换
• 3、其他注意事项 用户缺失值与系统缺失值(System Missing)的含义不同。系统缺失值
主要是指计算机默认的缺失方式,如果在输入数据时空缺了某些数据 或输入了非法的字符,计算机就把其界定为缺失值,这时的数据标记 为“·”,而用户界定的缺失值则不会在数据显示时出现“·”。
数据整理与转换
您的性别:■男 □B 女 您所学专业名称:
1.你在班级里的学习成绩排名:
年级:
■前10% □11%—30% □31%—70% □最后30%
2.您参加了今年的考研:
□参加了 ■未参加 (跳答一题)
3.您参加考研是否有本科毕业就业难方面的原因 :
□主要是 □有一些
□没有
4.本科毕业以后 您选择
Step03 :选择替换缺失值的方法 在【Method(方法)】下拉下箭头选择缺失值的替代方式。 ●Series mean:用该变量的所有非缺失值的均数做替代。 ●Mean of nearby points:用缺失值相邻点的非缺失值的均数做替代,

(完整版)利用SPSS分析调查问卷数据

(完整版)利用SPSS分析调查问卷数据
(1)穷举原则。穷举即不遗漏,就是说分类时每一条资料都 要有归属。分类的结果必须将所有的总类全部包括进去,没有 遗漏。
(2)相斥原则。相斥即不重复,就是说在一种分组中每一条 资料只能归属为一类中,而不能既归于这类又归于那类,以至 于在不同类别中重复出现。即类与类要相互排斥。
对开放式问题的答案整理程序:
(1)重新调查 (2)填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
(3)空缺
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题,很多回答都是文字资料,对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来,把相同或相近的资料归为一类,这样才能进 行后期的数据分析。
这家企业的老总训斥调研部门的主管:“如果按照你的 数据,我要增加一倍的生产计划,最后的损失恐怕不止千万 。”
问题:本案例对你有何启示?
分析提示:市场调查是直接指导营销实践的大事,对错是 非可以得到市场验证,只是人们往往忽视了市场调查本身 带来的风险。一句“错误的数据不如没有数据”,包含了 众多中国企业家对数据的恐慌和无奈。
调查问卷的整理与录入
一、问卷的整理 二、问卷的录入 三、问卷的分析
第一节 问卷的整理程序
问卷整理程序


审 分编 录据



核 组码 入理

1、审 核
审核分为 两个层面
实地审核
一般方式:
复查和回访
资料审核
主要内容包括:
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
(1)完备性 (2)完整性 (3)正确性 (4)时效性 (5)真伪性

数据分析课程设计spss

数据分析课程设计spss

数据分析课程设计spss一、课程目标知识目标:1. 掌握SPSS软件的基本操作和功能,包括数据录入、编辑和清洗;2. 学习SPSS中的描述性统计分析方法,并能运用软件进行数据描述;3. 掌握SPSS中的推断性统计分析方法,如t检验、方差分析等;4. 了解SPSS在数据可视化方面的应用,能运用图表展示数据分析结果。

技能目标:1. 培养学生运用SPSS软件进行数据分析和处理的能力;2. 提高学生运用统计学方法解决实际问题的能力;3. 培养学生将数据分析结果转化为实际决策建议的能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据分析的兴趣,激发学生学习统计学的热情;2. 培养学生严谨、客观、科学的数据分析态度,树立正确的数据伦理观念;3. 培养学生团队协作意识,提高沟通和表达能力。

课程性质:本课程为高年级数据分析课程,旨在帮助学生掌握SPSS软件在数据处理、分析和可视化方面的应用,提高学生的数据分析能力。

学生特点:学生具备一定的统计学基础,熟悉计算机操作,对数据分析有一定了解。

教学要求:结合学生特点和课程性质,注重实践操作,强调理论知识与实际应用相结合,培养学生解决实际问题的能力。

通过课程学习,使学生能够独立运用SPSS软件完成数据分析任务,并为实际决策提供依据。

二、教学内容1. SPSS软件入门- 软件安装与界面认识- 数据文件的打开、保存与关闭- 数据录入与编辑2. 描述性统计分析- 频数分布与图表绘制- 集中趋势与离散程度的度量- 数据的标准化处理3. 推断性统计分析- t检验:单样本与双样本- 方差分析(ANOVA)- 卡方检验4. 数据可视化- 常见图表类型及应用- 图表美化与数据展示技巧5. 实际案例分析与讨论- 结合教材案例,运用SPSS软件进行数据处理与分析- 分析结果解读与实际决策建议教学内容安排与进度:第一周:SPSS软件入门第二周:描述性统计分析第三周:推断性统计分析第四周:数据可视化第五周:实际案例分析与讨论教学内容与教材关联性:本教学内容紧密围绕课程目标和教材要求,选取了教材中关于SPSS软件操作、描述性分析、推断性分析、数据可视化等核心内容,确保了教学内容与学科知识的科学性和系统性。

SPSS教案

SPSS教案

第 2 章用Excel 和SPSS 输入和处理数据2.1 用Excel 输入数据2.1.1 数据录入的列表格式在绝大部分情况下统计软件都要求以“列表格式”(List format)存储数据,而不能用其它格式存储。

“列表格式”可用表2-1 来说明,表2-2 则不是“列表格式”。

可能只有Excel中的方差分析仍然需要使用表2-2 的格式。

在表2-1 中,每一行称为一个观测,每一列称为一个变量。

表2-1 以列表格式的存储的数据序号性别学历工资1 2 3 4 5 6 6 8 111122221 26001 27002 41002 40001 32001 25002 53002 5500性别表2-2 不是以列表格式的存储的数据学历1(本科)2(研究生)1600 41001(女)2(男)2.1.2 用Excel 录入数据的基本规则170032002500400053005500为了保证其它软件能够直接读入用Excel 录入的数据进行分析,在用Excel 录入数据时要尽量遵循以下规则:1、从一次调查中得出的所有的数据要存储在一个电子表格中。

2、在数据表的第一行中输入变量名。

如果你还需要借助于不能识别中文的统计软件对数据进行分析,变量名要以字母开头,并且不超过8 个字符;变量名中不能有空格,但可以用下划线。

这是因为很多软件都对变量名都有类似的规定(在Excel 中可以使用汉字作为变量名,SPSS 13.0 中也允许用汉字作变量名,长度不超过32 个汉字或64 个字符)。

3、数据表中应避免出现其它文本行,例如标题。

4、数据中应避免出现空行。

65、在原始数据中设置一个标识变量(ID variable),例如观测的序号、问卷的编号、学生证号、身份证号等等,以便在检查数据录入错误时易于查找原始问卷。

有的分析中我们会对数据进行排序,这会打乱原来的数据顺序。

这时要查找原始问卷就只能依靠标识变量了。

6、如果数据包含多个组,需要设置一个变量来表示每个观测的分组(见表2-1 的例子)。

问卷编制中spss数据分析指导

问卷编制中spss数据分析指导

问卷编制中spss数据分析指导1 spss数据的获得和预处理1.1 spss数据文档的建立及原始数据的录入方法一:如果被试人数、题目数比较少,可以直接在spss程序上建立spss文档,定义变量,录入数据方法二:在excel程序上建立空白文档,录入数据,然后再把数据复制到spss文档或导入到spss中方法三:在txt上录入数据,然后将txt导入到spss中1.2 原始数据的预处理这一阶段需要查找未作答项目、录入错误、极值等问题,并且对反向计分的数据进行数据转换。

在对数据进行预处理之后,才可以进行下一步的分析。

数据转换:在spss中调用Transform-Recode-Into same variable命令,选的带转换的变量(看清题号),在Old and Value对话框中前后输入原值和新值,点add,逐个添加。

2 使用spss进行数据分析2.1 量表总分求和总分求和:在spss中调用Transform-compute命令,在target variable对话框中输入维度名称,在右边框中调用变量组合及运算符合,点ok计算维度均值:将维度和除以维度的数目通过预测结果删除不合适的题目时,一般会进行项目分析和探索性因素分析。

2.2项目分析(1)在对预测结果进行项目分析时,优先推荐使用SPSS中统计分析菜单栏中的SCALE 功能的Relibility analysis, 在模式中选择Alpha系数,并在统计量中勾选删除项目后的SCALE ,输出结果可呈现出校正的项目总相关以及项目删除后的Alpha,如果某题删除后Alpha变大,说明此题所要测量的行为或心理特质与其它题目并不同质,可考虑删除此题。

(2)还可以使用,高低组/临界比率——将总分按照从高到低的顺序排列,得分前27%者为高分组,得分后27%者为低分组,对高低分组在每个项目上进行独立样本t检验,高低组在项目上达到显著性差异则表明该项目具有较好的区分度,t检验不显著则删除该题目。

第三课——SPSS设计调查问卷与分析

第三课——SPSS设计调查问卷与分析
难点
1.调查问卷的合理设计
教学过程
教学内容
教师活动
学生活动
一、引入
调查问题:学生手机三个常见的应用
调查方法:随机问答,抽取10位同学现场调查,然后设定电商企业、手机程序开发企业、新闻机构等三个角色来探讨针对这三个常见的应用如何开展工作。
从问答法———调查问卷
二、设计调查问卷
1.导入“学生学习动机调查”案例
教师课时授课计划(教案)
授课时间
2016年9月9日
第2周星期5第3、4节
3
授课班级
15电商1
课程内容
设计问卷与取得数据
教学目标
知识与技能
1.了解市场调查的一般程序与方法
2.初步掌握从统计分析角度来设计问卷的技巧
过程与方法
逻辑思维与量化调查数据
情感态度与价值观
理性分析问题
重点
1.市场调查的一般程序
2.调查问卷的合理设计
4)开展调查
5)核对调查数据;
6)对调查结果进行有效编码;
7)分析调查数据
8)撰写调查报告
3.分组讨论:学校要修订图书馆工作制度,请设计一份针对学生的调查问卷,只列三个主要问题。
三、典型的问卷题目
要点:在设计问题时要考虑数据分析的需求
例1:单选题—啤酒品牌调查
问题:(1)是否饮用啤酒(2)饮用的品牌:……
在SPSS中建立数据表:每一个问题可视为一个变量
根据案例讲评
类推:复选、量表、权数、等级……
分析在SPSS中的编码:每一个选项视为一个变量
四、小结
课堂思考:p69页选择题
现场调查与分析
引导
案例导入
启发与归纳要点
分析讲解“手机市场调查”问卷

利用SPSS分析调查问卷数据 ppt课件

利用SPSS分析调查问卷数据  ppt课件
4
调查资料审核的主要内容
(1)完备性 (2)完整性 (3)正确性 (4)时效性 (5)真伪性
ppt课件
5
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全,是否达 到了调查方案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表 份数不够,应查明原因,采取补救措施,如重新拜访或更换 调查对象。
ppt课件
6
2、完整性 即检查审核问卷或调查表填答的项目是否完整。 不完整的答卷有三种情形: (1)大面积的无回答,或者相当多的问题无回答,对此
观测值数目 少于50 50~200 200~500 500~1000 1000~5000 5000~50000 多于50000
组数 4~7 7~9 9~10 10~11 11~13 13~17 17~20
ppt课件
27
(2)组距应否相等。为了便于分析研究原则上次数分布 中各组的组距应相等,即尽量编制等距数列。
应作废卷处理; (2)个别问题无回答,应视为有效调查问卷,所留空白
待后续工作采取补救措施,或将它直接归入“暂未决定”、“ 其他答案”的类别中;
(3)有相当多的调查问卷对同一问题无回答,仍作为有 效调查问卷,对此项提问可作删除处理。
ppt课件
7
3、准确性
即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误, 一般也有三种情形:
ppt课件
17
3)不满意问卷的处理方法
(1)重新调查 (2)填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
(3)空缺
ppt课件
18
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
ppt课件
19
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题,很多回答都是文字资料,对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来,把相同或相近的资料归为一类,这样才能进 行后期的数据分析。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

来测量 K (1
K1
i
i1 2
)
T
累加李克特量表的信度,其中 K 表示量表中题项
的总数,
2 i
代表第
i
题得分的题内方差,
为总 2
T
题项(总得分)的方差。这种方法是目前最常用
的信度系数。
经验上,如果克朗巴哈系数大于0.9,则认为量 表的内在信度很高,如果克朗巴哈系数大于 0.8,则认为是克接受的,如果系数大于0.7,则认 为量表的设计存在一定的问题,但仍有一定的 参考价值;如果克朗巴哈系数小于0.7,则认为 量表设计存在很大问题应考虑重新设计。
但是在多项选择题中就要注意到,不同 的题型使用不同的方法进行分析的时候, 编码也会有所不同,用二分法进行编码 时和用分类法进行编码时就会有所不同, 根据对一个题目的拆分内容不同编码也 不同,具体的说明在数据录入部分会说 明。
2)数据录入
编码结束以后,就要把数据录入到电脑中,但 是在此之前还需要对变量进行定义。这些在 SPSS中都可以在Data View中完成,包括对变 量名、变量类型、变量标签、指标签、缺失值 和变量尺度等变量的属性进行规定,规定好以 后就可以输入问卷数据了。需要特别注意的是 字符型变量的录入。字符型变量仍然可以转化 为数字录入,但是必须在Data View中对本变 量的Value进行规定,用0表示男,1表示女。 定义好之后在录入的时候就不必输男或女,只 需要输入1或0就可以了。
在进行了信度和效度分析之后,还可以进行问卷 的难易度和鉴别度进行分析,这些主要是在进行 一些试卷研究的分析中采用的。
如果在问卷中有一个题目是以量表的形式出现的, 那么分析问卷中的此题可以用因子分析来进行, 如现要对远程学习者对教育技术资源的了解和使 用情况进行了解,设计一个李克特量表, 远程学 习者对于教育技术资源的了解和使用。
问题009:您有几个儿子?几个女儿? 1□儿子___2____人
变量1的值
2□女儿___3_____人
问题
变量1
变量2
变量2的值
2)制作编码表
变量名 码位 码数 尺度 编码 不适用 不知道 未回答 缺失值 备注
num
1-4
4 Interval Direct
一个变WWW变000112量a量码名只位:6能58-一:7 有个某一数121一个据码变唯文Ca数t一量件eICgo名:r中在y 称, DDD。
将该量表发放给20人回答,可以得到回 收后的原始数据,然后就可以用SPSS进 行因子分析的操作,具体操作步骤如下:
① 录入数据
② 因子分析
(1)选择“Analyze Data Reduction Factor…”命令,将变量“A1”到“A10”选 入“Variables”框中
在具体处理各种类型问题的数据录入的 时候,情况要区分为单项选择题、多项 选择题和开放题型三种情况。
①单项选择题:单选题情况比较简单, 只需要将各题的选项数字录入到所对应 的题目序号位置就可以了。但是要注意 的是,输入的时候按照一行一份问卷 (即一行一个个案),一列一个问题 (即一列一个变量)进行录入。
根据二分法,就可以处理成这样:
选择您喜欢的颜色?
4.1 红色:1=有选,0=没选 4.2 橙色:1=有选,0=没选 4.3 黄色:1=有选,0=没选 4.4 缘色:1=有选,0=没选 4.5 蓝色:1=有选,0=没选 4.6 其他:1=有选,0=没选 这样对这道题进行拆分之后,就可以像
2 进入SPSS之前的准备工作
编码 录入
2-1数据资料的形式及编码 2-1-1数据资料的形式:
矩阵式数据数据要求每一横行为一个个案(Case), 纵列按变量排列,形成矩阵格式。
2-1-2 编码的概念:
根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析 的数码资料的过程。
问题025:您认为打工的外地人对北京市的社会秩
Statistical Program for
第一讲 SPSS简介及数据编码录入
1 简介 SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的简 称,即社会科学统计程序,由美国SPSS公司1970 年代推出,迄今已有近30年的历史。是国际著名 三大社会科学统计软件包之一(SAS、SPSS、 Statis)。
I
D
97
98
99
99
问 题 001: 您 的 性 别 :
1□ 男
2□ 女
2
问 题 0 0 2 : 您 目 前 的 婚 姻 状 况 ( 单 选 ):
1□ 未 婚
2□ 已 婚
3□ 离 婚 后 未 再 婚
3
4□ 离 婚 后 再 婚
5□ 丧 偶 后 未 再 婚
6□ 丧 偶 后 再 婚
7□ 未 婚 同 居
问 题 0 1 1 : 您 家 中 是 否 有 下 列 物 品 :( 可 多 选 )
9
9
99
99
9
9
W数03该据变某文量9一件是变中数量1占值由据型Or几的di(na位栏l N数位uDm组e成ric。)——如定9 距、9 定比,
W W W W
00004555还前...123 是 者字 在11110123 不 一串 统被 一适 般型 计访 般1111于 采( 中人 采被用可S被一回用t问一访7OCCCr以访般答8,in卷般,人做g人采不9中采)9回7000高---D拒用知8,111 出用,,答级绝9道9现9如,9的9运0,回时97,9漏定98问等算9答9的等答9类,题。,,某编。时、9的后9变9码的9定9编者9量等。处等序码999则时。理。。。不的编可999编码以码。。。
100011
1□ 电 话
2□ 传 真 机
3□ 有 线 电 视
4□ 卫 星 电 视
5□ 大 哥 大
6□ BP 机
3)编码:
根据编码表对问卷进行编码,而后将编码结果记录 在问卷上或编码纸上。
2-2 数据录入
外部式录入
采用DOS、WPS、CCED等软件,按ASCII码 方式录入成文本文件(*.dat;*.txt)。这种 录入方式的特点是,数据之间没有间隔,录 完一个数码后自动后移,录入速度较快。缺 点是容易错位。
的方差 2 和总方差 2 中所占的比例,即效度=
Tx
X
2
2
2
2
,或者定义为效度= 。 Tx
2
1
T0
E
2
Tx 2
X
X
X
二者的关系:信度高时效度不一定高,效度
高时信度一定高。下面主要说明信度分析,常用
的信度分析的方法有:重复检测法、交错法、折
半法、克朗巴哈 信度系数法。这里重点说明最后
K
2
一种方法,克朗巴哈提出的用
处理单项选择题一样来处理多选题了。
当一个多项选择题规定要了选择的项目数时, 就采用分类法。它是多选题中要求要选择几个 选项,就定义几个单选变量。每个变量的选项 都和多项选择题的选项相同。每个变量代表被 调查者的一次选择,即记录的是被选中的选项 的代码。比如,有一道多选题(设为题1), 请选出三个最喜欢的洗涤剂品牌,1汰渍,2碧 浪,3立白,4雕牌,5其他。这时则设置三个 单选变量,1.1、1.2、1.3,如果被调查者选择 的是汰渍,雕牌和其他,则变量值1.1取值为1, 1.2取值为4,1.3取值为5。不过此时要注意, 在对数据进行分析的时候,一定要把这几个变 量打包在一个集里,SPSS才能识别这是对多 选题的处理。关于多项选择题的分析,将在最 后一部分的实例中进行详细说明。
7.教师
8.其他
1.18 岁以下
3.年龄
2.19-30 岁 3.31-45 岁
4.46 岁以上
4.评价
如 10
编码的含义为:①用数字1代表男性; 2代表女性。②根据分析的需要,将消
费者的职业分为工人、农民、军人、机
关干部、学生、公司职员、教师和其他 8大类,并分别用数字1~8代表。③根 据分析的需要,将消费者的年龄分为18 岁以下、19~30岁、31~45岁、46岁以 上四组,并分别用数字1~4代表。④根 据分析需要,用数字1~10分别代表消费 者对商品评价的。
②多项选择题:多选题比单选题要复杂,通常 的处理方法有如下两种:二分法和分类法。
当一个多项选择题没有规定要选多少个选项的 时候,对多选题的录入采用二分法。二分法要 求按照选项来把问题拆开,有几个选项就拆为 几个变量,然后每个变量再分别赋值,选择了 则赋值为1,不选则赋值为0。比如下面的题目, 4、(代表题号)选择您喜欢的颜色_____ (可以多选)。红色、橙色、黄色、绿色、蓝 色、其他。
例如,我们正在进行一项消费者对某种商 品评价的调查,要求被调查者回答以下问 题:①消费者的性别。②消费者的职业。 ③消费者的年龄。④消费者对此商品综合 评价分数(容
1.性别
1.男
2.女
2.职业
1.工人 3.军人
2.农民 4.机关干部
5.学生
6.公司职员
量表分析
在社会调查研究中,常常涉及到需要测量一些比 较抽象的量,例如“经济地位”、“传统价值 观”、“现代化成都”、“生活态度”、“兴趣 爱好”等等。这样就需要围绕有关的研究目的或 主题设计合理的问卷,那么根据设计出的问题 (这里主要是指量表的设计)得到的问卷结果数 值是否可靠、准确?这就涉及到问卷信度和效度 的分析问题,而在SPSS中,可以很方便地进行这 一方面的分析。因此,在进行问卷调查前,应先 对问卷进行信度和效度的分析。
用SPSS进行信度分析时注意的问题:由于综 合评价量表中通常包含若干个子方面,因此, 信度分析应针对各个方面主格进行,不可直接 对整个量表进行分析。
如果某特征下设的多个评估项目并非全 部同向,存在反向计分题时,应对它们 进行反向处理后再进行信度分析。对于 事先设计好的量表进行预测试,就可以 用得到的数据在SPSS中进行信度分析, 选择菜单项Analyze下的Scale, Reliability Analysis,把参与信度分析的 表量选择好,并且选择信度系数和要输 出的统计量,就可以对量表进行信度分 析了。
相关文档
最新文档