1 Python编程基础PPT

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python基础培训精品PPT课件

模块
可以将代码组织成模块，以便更好地管理和重用代码。模块还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以随时添加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同，例如可以包含整数、浮点数、字符串、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行，包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中，变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式，例如UTF-8等，可以用来处理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真，如果为假则抛出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数

Python基础知识 ppt课件

1.命令提示符下 C:\Python27> helloworld.py 2.默认编程环境IDLE（Integrated Development Environment） >>> import helloworld
注：紫色的符号是一些方法，橘红色一般是关键字，绿色是文本，红色是注释部分，剩下的就是黑色了
float(x)
把数字或字符串x转换为浮点数并返回
help(obj) hex(x) id(obj) input([提示串])
返回对象obj的帮助信息把数字x转换为十六进制串返回对象obj的标识接受键盘输入，返回值
len(obj)
返回对象obj包含的元素个数
28
1.3.6 常用内置函数
oct(x) ord(s)
18
1.3.3 数字
数字是python中最常用的对象，属于不可变对象。可以表示任意大小的数字。
>>> a=99999999999999999999999999999999 >>> a*a 999999999999999999999999999999980000000001L >>> a**3 99999999999999999999999999999997999999999999999999999999
16
1.3.2 python的变量和引用
5.对象类型的动态的，强类型 >>> a=3 >>> type(a) <type 'int'> >>> a='4' >>> type(a) <type 'str'> >>> a={3,5} >>> type(a) <type 'set'> >>> a=[1,2,3] >>> type(a) <type 'list'>

Python基础(实用课件)

数据分析报告编写
报告内容
确定分析目的、数据来源、数据处理过程、分析结果等。
图表展示
将数据可视化结果插入到报告中，使分析结果更直观易懂。
数据表格
将数据处理结果整理成表格，便于分析和比较。
结论与建议
根据分析结果，得出结论并提出相应的建议。
THANKS
谢谢您的观看
机数，用于数据分析、模拟等场景。
Pandas库
数据处理
Pandas库可以用来处理各种类型的数据，包括表格型数据（类似于Excel表格）、文本型数据（文本文件、字符串等）、时间序列数据（日期、时间等）等。
数据清洗
Pandas库提供了丰富的数据清洗功能，可以对数据进行筛选、排序、合并、去重等操作，方便用户对数据进行处理和清洗。
03
Python常用内置函数
字符串处理函数
• split(): 将字符串按照指定的分隔符进行拆分并返回列表。 • join(): 将列表中的元素使用指定的分隔符进行拼接并返回字符串。 • replace(): 替换字符串中的指定字符或子串。 • strip(): 去除字符串首尾的指定字符。 • lower(): 将字符串转换为小写字母。 • upper(): 将字符串转换为大写字母。 • title(): 将字符串按照单词首字母大写的方式进行格式化。
《python基础(实用课件)》
xx年xx月xx日
目录
• Python基础介绍 • Python基本语法 • Python常用内置函数 • Python常用库介绍 • Python编程实践 • Python数据分析实例
01
Python基础介绍
Python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。

python学习课件(共73张PPT)

• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错误（的确如此，Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好）。同时，他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不是语法规定，只是一种习惯用法。
（1）变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个

Python编程基础ppt课件

1创建收入变量revenue并赋值为984562创建支出变量costs并赋值为450003创建收益变量profit并赋值为revenuecosts4输出如下信息课堂练习525编写程序pmotionpy实现如下功能假设一个球以初始速度每秒15米和初始高度5米向上笔直抛出
Python程序设计
深信院计算机应用技术专业
思考：1）本页中的字符串如何比大小？参考ASCII码表 2）本页中的5和6中有什么差异？说明了什么问题？ 3）本页中的5和6中的’+’如何理解？
15
注意： 32是空格字符
16
2简单数据类型
3 运算优先级 1）括号内优先运算 2）幂运算 3）乘除 4）加减 5）关系运算
建议：要合理使用括号，书写风格上来说：
12
2简单数据类型
2 关系运算符，返回布尔值关于=和==的区分： ==是判断等于操作符，=是赋值等于操作符
13
课堂练习1
思考： %的运算含义是什么？如果不是百分比，那么百分比在python中如何表示？
14
课堂练习2
口算如下题目，并在计算机上验证
1) a=10; b=20; a//2 == b//2 2)a=10; b=20; a%2 == b%2 3) 'cat' < 'car' 4)'fun' in 'this is funny' 5)c='hello'; d='bye'; c<('good'+d) 6)c='hello'; d='bye'; c<'good'+d
Python基础编程1

Python编程学习-(共44张PPT)

input()外部输入
a=input("输入提示字符")
input()外部输入
print (表达式1,表达式2 ... )
int():转为整数类型
str():转为字符串类型
float():转为浮点数
bool():转为布尔型
注意：在python中区分大小写，基本是小写类型。
True
False
第一个小程序
2 -3-1 -1
表1—算术运算符
神奇的符号——运算符
运算符
运算符号
示例
结果
大于
>
1>2
False
小于
<
3<5
True
等于
==
21==75
False
不等于
!=
1!=2
True
大于等于
>=
13>=6
True
小于等于
<=
7<=2
False
表2—关系运算符
运算符
说明
运算符号
示例
结果
非
取反，真为假，假为真
Python选择循环篇2.1 艰难的抉择——if语句2.2 循环中的高手——for语句2.3 未知的循环——while语句
目录
2019/11/14
第一部分Python基础语句篇
孪生兄弟——输入与输出
变量赋值a = 160 ----- 变量为int型b =“test” ----- 变量为字符型x=y=z=1 ----- 多重赋值x,y,z = 1,2,”string” ----- 多元赋值
体验random模块
选择random模块的部分函数，在交互式解释器进行测试！

Python编程入门培训教材PPT(35张)

Python语言的33个保留字或者操作符可以产生符合语法的表达式。
四、常用基础知识
表达式
常用操作符
算术操作符：+, -, *, /, //, **, %分别表示加法或者取正
、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、求余。
比较操作符：>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的
值，分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于
中自由的使用单引号和双引号。(''' ''') 注：使用引号一定是成对的
练习3：单行字符串练习3：多行字符串来自四、常用基础知识字符串
转义符 ‘\’, “\n”转义构成换行符
（注：使用r可以让反斜杠不发生转义。如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行）
练习4：请直接在Python的IDLE界面输入 print(“happy day\n and sunny day”) ——回车 print(r‘happy day\n and sunny day ’)——回车
也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数（Def函数）。
Def函数：def所定义的函数在程序中未经调用不能直接执行，需要通过函数名调用才能够执行。
四、常用基础知识
O：Output 输出
程序的输出（屏幕显示输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等），输出是一个程序展示运算结果的方式。
用户输入：input（）获得输入运算部分：根据算法实现
结果输出：print（）输出结果
三、程序编写的步骤
分析分析问题的计算部分问题
1
2 确定

Python编程基础-PPT课件

yum -y groupinstall development yum -y install zlib-devel ➢ 解压下载好的“Python-3.6.0.tgz”文件，打开终端（terminal），并进入到解压后的Python-3.6.0目录下
18
搭建Python环境
➢ 自定义安装目录后进行安装，如安装到/ usr/local/python3目录下，执行：
14
搭建Python环境
➢ 双击打开“Path”按钮，在弹出的窗口中可编辑变量值，在变量值的后面添加Python的安装路径，且用“;”（即英文状态下的分号）隔开。例如安装路径为D:\Program Files\Python36，则添加的变量值为“; D:\Program Files\Python36 \”。
9
搭建Python环境
➢ 下载完成后，双击运行所下载的文件，此时会弹出一个Python安装向导的窗口。勾上“Add Python 3.6 to PATH”，然后单击“Customize installation”按钮。
10
搭建Python环境
➢ 默认选择，单击“Next”按钮。在弹出的窗口中可以修改安装路径。
在Windows平台安装Python的步骤如下。
➢ 打开浏览器，访问Python官网https://，单击“Downloads”菜单下的“Windows”版本。
8
搭建Python环境
➢ 找到Python 3.6.0的安装包，如果Windows版本是32位的，则单击“Windows x86 executable installer”版本，然后下载。如果Windows版本是64位的，则单击“Windows x86-64 executable installer”版本，然后下载。

python基础PPT学习课件

2/27/2020
23
Python程序基本概念
– 标识符名称是对大小写敏感的。例如，myname 和myName不是一个标识符。注意前者中的小写n和后者中的大写N。
– 有效标识符名称的例子有i、__my_name、
name_23和a1b2_c3。
– 无效标识符名称的例子有2things、this is
能够在DOS屏幕上运行：python example.pyo
2/27/2020
10
文件类型
• 当程序比较大的时候，可以将程序划分成多个模块编写，每个模块用一个文件保存。
• 模块之间可以通过导入互相调用（import）。
• 模块也可以导入库中的其他模块。
Python是以模块进行重用的，模块中可
– 使用三引号（‘’‘或“”“）：利用三引号，可以指示一个多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，如：
'''这是一个多行的字符串，你可以写入任意字符，甚至是单引号'和双引号" '''
2/27/2020
16
Python程序基本概念
– 转义符
• 假设想要在一个字符串中包含一个单引号（‘），那么该怎么指示这个字符串？例如，这个字符串是What’s your name?。
• 值得注意的一件事是，在一个字符串中， "This行is末th的e f单irs独t s一ent个en反ce.斜Th杠is 表is 示the字s符eco串nd 在sen下ten一ce."
行继续，而不是开始一个新的行.
2/27/2020
18
Python程序基本概念
– 自然字符串

《python学习》课件

while）等。
函数
Python中的函数是一段可重复使用的代码块，可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接受位置参数、默认参数、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的核心库，提供了数据结构和函数，使得数据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程语言，具有动态类型、面向对象和函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化、游戏开发等领域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等；学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包括数据采集、处理、分析和可视化等。

Python语言编程基础ppt

dict1 = {1:"zhangzhenyu",2:"xuegui",3:"dengmengyang"} print dict1 del dict1[3] print dict1 dict1[2]="zhaochao" print dict1 print len(dict1) dict1.clear() print dict1
z=student() z.printname() z.printall() z.setname("zhangzhenyu") z.printname()
unknow unknow 男
secret none zhangzhenyu
权
单
虚现术
维
术
产计
【1】虚拟现实技术及其应用安维华清华大学出版社
2 * 20 = 40 10 / 10 = 1
数
数
def ex(x): if (x>10):
数
return 1
else:
return 0
print ex(20)
print ex(5)
1 0
数
内数调
import math print math.sin(math.pi/2) print math.fabs(-5)
TypeError: 'str' object does not support item assignment
Python
开
结
级数结
import string print string.find("","com") print string.find("I love python","o",5) print string.find("I love python","o",1) print string.find("I love python","c",1,3) print string.lowercase print string.uppercase print string.digits

《Python基础课件PPT》

模块和包的使用
模块的定义
模块是Python中一个独立的文件，里面可以定义变量、函数、类等，可以通过import关键字引入到其他文件中使用。
标准库和第三方库
Python内置了大量的标准库，也有大量的优秀的第三方库，可以方便地完成各种任务，如网络爬虫、数据分析、Web开发等。
包的定义和使用
字符串操作和正则表达式
1
字符串的定义
在Python中字符串是用来表示文本数
字符串的格式化
2
据的，可以使用单引号或双引号来定义一个字符串变量。
通过格式化字符串，我们可以方便地
将变量的值插入到一个字符串中，格
式化字符串的方法有多种，如C语言
3
正则表达式
风格、format()函数、f字符串等。
正则表达式是一种用来匹配字符串的
Python基础课件PPT
Python是一门简单易学的编程语言，具有结构清晰、代码简洁、可读性强等特点。本课程将从Python基础入门、常用库模块、Web开发、机器学习等方面全面介绍Python语言的应用。
Python介绍及环境搭建
Python简介
环境搭建
Python是一门数据科学领域广泛使用的编程语言，它为程序员提供了强大的工具集，可以方便地进行数据处理和分析过使用re模
块来支持正则表达式的处理。
文件操作和异常处理
文件打开和关闭
Python可以用open()函数打开文件，并通过close()方法关闭文件。
文件的读写操作
Python提供了多种方式读写文件，包括文本文件、二进制文件和csv格式文件。
异常处理
异常处理机制可以让程序在遇到错误时不会立即终止，而是能够进行相应的处理，保证程序的稳定性和健壮性。

python基础教程PPT课件

模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件，通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹，通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构：Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理：Pandas提供了丰富的数据处理函数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出：Pandas支持多种数据格式的导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化：Pandas与Matplotlib库结合使用，可以方便地将数据处理结果进行可视化展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的信息，通过设置不同的日志级别可以输出不同级别的日志信息，方便调试程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃，你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性，了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目

python基础知识ppt课件

按照format字符串将str_time转换为时间元组
time_tuple
将时间元组转换为时间戳
seconds
程序休眠若干秒
38
OS库
os 模块封装了常见的文件和目录操作
方法 mkdir rmdir rename
remove
参数 dir_name dir_name src, dst file_name
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
在一个程序中如果引入多个库，而且用到这几个库中的同一函数时，可以定义并使用库别名，格式为：
import <库名> as <库别名> <库别名>.<函数名>
31
（3）自定义函数要先定义，再调用
练习: 创建求两个数平均值的函数
32
❖ 程序结构
1、分支结构
顺序分支循环
双分支结构的语法形式为 if 条件表达式：语句块 else：语句块
33
2、循环结构
（1）for 循环（遍历循环）
通常用range() 函数代替
34
（2）while 循环（条件循环）
while语句的语法形式为 while 条件表达式：语句块
Matplotlib库
绘图库，常用其中的pyplot模块 ❖ plt.plot(value_list) ❖plt.plot(x_list, y_list) ❖ plt.show() ❖plt.subplot(row_count, col_count, current_pos)

(完整版)python学习课件课件

。
数据可视化
01
02
03
04
图表绘制
使用matplotlib、seaborn等库绘制各种图表。
可视化大屏制作
使用Echarts等库制作数据可视化大屏。
可视化交互
实现图表之间的联动和交互功能。
可视化配色与排版
注重图表的美观和易读性。
数据建模与分析
统计分析
使用Python进行描述性统计和推断性统计。
04
Python在Web开发中的应用
Flask框架基础
Flask框架介绍
Flask是一个轻量级的Web框架，使用Python编写，提供了简单、灵活的 API接口，适合小型到中型规模的 Web应用程序开发。
路由与URL映射
讲解如何使用Flask的路由系统定义 URL路径和处理函数之间的映射关系。
据挖掘和机器学习，以发现数据中的模式和规律。
AI项目开发实例
总结词
Python是人工智能领域的首选语言，可以用于机器学习、深度学习等领域。
详细描述
Python有许多人工智能相关的库，如 TensorFlow、PyTorch等，这些库可以帮助开发者实现机器学习和深度学习算法。使用 Python进行人工智能项目开发可以实现各种智能任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。此外，Python还可以用于构建机器人控制系统，以实现自动化和智能化控制。
Scikit-learn库
Scikit-learn是Python中用于机器学习的库，提供了多种分类、回归和聚类算法，以及模型选择和评估的工具。
Scikit-learn提供了简单易用的API，支持多种分类器、回归器和聚类算法，如支持向量机、逻辑回归、决策树、随机森林等。它还提供了模型选择和评估的工具，如交叉验证、网格搜索等，方便用户进行机器学习任务的开发和应用。

Python编程基础1初中八年级上册信息技术PPT课件

动手实践
编写一个求圆面积的程序，实现让用户输入圆的半径，显示圆面积。
程序出错？
出错原因？
请关注我们下一节课的内容。
谢谢观看！再见！
name=input("what's your name? ") print("你好！",name)
练一练
B 根据下图，下列变量和常量描述正确的是（）。
A. a和"我家住在"、"区"都是常量 B. a是变量，"我家住在"、"区"是常量 C. a和"我家住在"、"区"都是变量 D. print是变量
input("what's your name?") input("你的名字是?")
赋值语句
name = input("what's your name?")
1.格式：<变量>=<表达式> 2.作用：给变量赋值
a=1 b=“日期”
常量与变量
变量是指在程序运行中，在内存里规定的用于存贮数据的空间。
• 程序设计on代码运行和调试工具：Python Shell
• print命令的格式与作用：格式：print(表达式1,表达式2……) 作用：输出表达式的结果
分析问题
程序提示用户输入名字用户输入名字程序输出问候语
流程图
陈李老师
李陈老老师师
name 变量名
name="陈李老师"
变量的命名规则
1. 变量名只能由大小写字母、数字、汉字和下划线组成； 2. 变量名不能以数字开头； 3. 变量名中不能有空格； 4. 变量名区分大小写； 5. 变量名不能和Python的内置关键字重复。

python基础教程PPT课件

数据可视化
Pandas还提供了用于数据可视化的方法，如plot()和scatterplot()等，可以方便地将数据处理结果进行可视化展示。
使用numpy进行科学计算
01
02
数值计算
数组操作
03
随机数生成
Numpy提供了大量的数学函数，如 sin()、cos()、exp()等，可以进行高效的数值计算。
使用scikit-learn进行机器学习
Scikit-learn概述
Scikit-learn是Python中流行的机器学习库之一，提供了许多用于机器学习的工具和算法。
Scikit-learn的使用
Scikit-learn可以方便地用于分类、回归、聚类等任务，例如使用决策树、支持向量机、随机森林等算法进行分类。
绘制散点图
Matplotlib提供了scatter()函数，可以用于绘制散点图，可以用于表示数据的分布情况。
绘制柱状图
Matplotlib提供了bar()函数，可以用于绘制柱状图，可以用于表示数据的频数分布情况。
05
python在web开发中的应用
使用flask构建web应用
Flask简介
PyTorch的优缺点
PyTorch是Facebook开源的一个动态图深度学习框架，非常适合用于快速实现新的深度学习想法。
PyTorch可以轻松地构建和训练神经网络模型，支持动态图计算，使得调试和开发过程更加直观简单。
PyTorch具有灵活、易用、可扩展等优点，但也存在计算资源消耗较大、不如TensorFlow成熟等问题。
介绍Django的基本概念，如应用、视图、模板等，并展示一个简单的Django应用的示例代码。

(完整版)python学习课件课件

模块使用
导入模块后，可以使用模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代码组织成模块，方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块的目录，可以使用相对导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念，以及如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典和集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录：在函数调用前后自动记录日志信息。
权限验证：在函数调用前进行权限验证，确保调用者具有相
应的权限。
性能分析：在函数调用前后记录时间戳，用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理：生成器是一种特殊类型的迭代器，它允许你在需要时才生成值，从而节省内存空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值，并在每次调用时记住上一次执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理：上下文管理器可以用于自动管理资源，例如打开和关闭文件、数据库连接等。
异常处理：通过上下文管理器可以简化异常处理逻辑，确保在发生异常时能够正确地清理资源。