基于遥感的海岸线提取方法研究
遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展
遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展一、综述随着全球气候变化的加剧以及人类活动的不断拓展，海岸线作为陆地与海洋的交汇带，其动态变化受到了广泛关注。
准确、高效地提取海岸线信息对于海洋资源管理、环境监测、灾害预警以及沿海城市规划等领域具有重要意义。
遥感技术以其大面积、快速、同步观测的特点，在海岸线提取中发挥着越来越重要的作用。
随着遥感数据源的不断丰富和图像处理技术的快速发展，海岸线自动提取方法取得了显著进步。
海岸线自动提取方法主要依赖于遥感影像的处理和分析。
这些影像可以通过卫星光学遥感、微波遥感或激光雷达遥感等方式获取，包含丰富的地物信息和空间特征。
通过对这些影像进行预处理、特征提取和分类等操作，可以实现对海岸线的自动识别和提取。
在海岸线自动提取方法的发展历程中，学者们提出了多种算法和技术。
这些算法和技术大多基于图像处理的基本理论，结合地学知识和实际应用需求进行改进和优化。
阈值分割、边缘检测、区域生长等经典算法在海岸线提取中得到了广泛应用。
随着深度学习技术的兴起，神经网络分类等方法也逐渐被引入到海岸线提取中，并显示出良好的性能。
尽管海岸线自动提取方法取得了显著进展，但仍存在一些挑战和问题。
影像信息量不足、精度验证困难以及海岸线仅是过渡区的平均线等问题仍待解决。
不同地区的海岸线具有不同的特征和变化规律，因此需要针对具体情况选择合适的算法和技术进行提取。
遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展迅速，但仍需不断完善和优化。
未来研究方向包括加强地物波谱机制研究、将图像处理的基本理论与地学知识更紧密地结合起来、探索新的提取算法和技术等。
通过这些努力，我们有望实现对海岸线的更精确、更高效的自动提取，为海洋资源管理和环境保护提供有力支持。
1. 遥感技术的发展及其在海岸线提取中的应用作为一种非接触式的远距离探测技术，近年来得到了迅猛的发展，并在地理信息系统(GIS)、环境监测、资源调查等多个领域展现出广泛的应用前景。
海岸线提取作为遥感技术应用的一个重要方向，对于海洋生态系统的保护、土地利用规划、海洋资源开发以及防灾减灾等方面具有至关重要的作用。
基于高分遥感数据的海岸带沙滩情况遥感识别研究
基于高分遥感数据的海岸带沙滩情况遥感识别研究随着科技的不断发展，高分遥感数据的应用越来越广泛，其中海岸带沙滩情况遥感识别是其中的一个重要应用领域。
本文将从影像数据来源、沙滩特征提取、模型建立与应用等方面对基于高分遥感数据的海岸带沙滩情况遥感识别研究进行探讨。
一、影像数据来源高分辨率遥感数据是进行海岸带沙滩情况遥感识别的基础数据，通常使用的高分辨率遥感数据主要包括卫星遥感、无人机遥感和航空遥感等。
卫星遥感数据可以提供较广范围的覆盖，但分辨率较低；无人机遥感数据可以提供相对较高的分辨率，但费用较高，拍摄范围较小；航空遥感数据既能提供高分辨率，又能拍摄相对较大的范围，但成本较高。
根据不同的应用需求和研究目的，选择不同来源的高分辨率遥感数据进行分析。
二、沙滩特征提取沙滩是指海洋、湖泊、河流沿岸由泻湖、内海、峡湾、海湾和三角湾等海陆结合部所形成的一种自然地貌。
为了准确识别海岸带沙滩情况，需要从遥感影像中提取沙滩的特征。
通过遥感数据进行沙滩特征提取的主要方法包括像元分割、图像分类和目标检测等。
像元分割是对像素进行分割，属于基于像素的分割方法，其缺点是易将非沙滩区域误判为沙滩区域，提取精度较低。
图像分类是将像素按照一定的规则划分到不同类别中，通过多次分类可以提高准确度，但对数据要求较高，需要有效分类器。
目标检测则针对沙滩目标进行扫描和检测，可有效提取沙滩边界的信息，但难度也较大。
具体方法应根据遥感数据的来源和研究目的来选择。
三、模型建立在沙滩特征提取的基础上，根据目标识别的要求，通常会建立相应的模型进行分类判别。
目前常用的模型包括支持向量机、神经网络、决策树和随机森林等。
其中支持向量机是一种基于统计学习理论的分类方法，适用于非线性分类问题；神经网络是一种仿人类大脑神经网络的学习算法，适用于多特征情况下的分类；决策树是一种基于判据表达式构建树形结构的分类方法，适用于易于解释模型的分类问题；随机森林通常采用多个决策树进行训练和分类，适用于高维数据集的分类。
基于江苏海岸线的划定方法与提取研究
基于江苏海岸线的划定方法与提取研究发布时间：2021-06-28T16:35:32.643Z 来源：《基层建设》2021年第9期作者：张莹盈1 史益军2 [导读] 摘要：江苏是全国海洋大省，区位优势明显，资源条件独特，拥有750.25万亩，约占全国海涂总面积的1/4，战略地位重要，蕴藏着巨大的开发潜力。
江苏省基础地理信息中心江苏南京摘要：江苏是全国海洋大省，区位优势明显，资源条件独特，拥有750.25万亩，约占全国海涂总面积的1/4，战略地位重要，蕴藏着巨大的开发潜力。
海岸线位置的正确划定有助于对沿海滩涂、构筑物、围填海、盐田、围海养殖的陆海统筹管理。
关键词：海岸线；划定；提取 1江苏海岸基本情况1.1海洋自然状况江苏海洋位于我国海域中部、西太平洋沿岸带中心。
海岸线北起苏鲁交界的绣针河口，与山东省相邻；南至长江口，与上海市相接。
绝大部分水域属黄海，仅有启东圆陀角至韩国济州岛一线以南水域属东海。
海域分属沿海3市的15个县（市、区）。
1.2地理概况图1-1江苏沿海地理位置概况沿海岸带交通便捷，大部分海堤汽车均可通行。
另外随着连云港到南通沿海高等级公路的全线贯通，江苏沿海的交通条件得到了极大改善。
随着连云港港、盐城港和南通港三大港区的改造升级建设，江苏沿海的基础设施条件正快速提升。
2基于陆海统筹的海岸线的界定及分类研究 2.1海岸线的定义鉴于以平均大潮高潮面作为水陆分界线的定义经过科学论证，已达成共识，因此为保持海岸线定义的连续性，宜继续采用平均大潮高潮面的定义。
《中国海图图式》（GB/T 12319-1998）[6] 规定，海岸线指以平均大潮高潮的痕迹线所形成的水陆分界线。
国家标准《海洋学术语海洋地质学》（GB/T 18190-2017）[7] 规定，海岸线是指多年大潮平均高潮位时海陆分界线。
索安宁等学者[8] 认为，海陆分界线是指多年大潮平均高潮位时海陆分界线。
毋亭、侯西勇等学者[3] 认为，海岸线应该与实际水陆边界线一致。
“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法
“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法摘要随着卫星遥感技术的不断发展，基于遥感数据进行海岸线提取已成为海岸带研究中的重要手段。
在大量遥感数据处理的过程中，如何提高数据处理精度和提升数据处理效率，一直是遥感技术研究和应用中亟待解决的问题。
本文提出了一种基于“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法，该方法能够准确、高效地提取海岸线，并且具有一定的普适性。
关键词：高分二号；遥感；海岸线提取；面向对象Introduction海岸带是海陆交界区，具有岸滩、河口、河流、湖泊、水库等水体，同时也包括大量的生态环境和地面覆盖类型。
因此，海岸带的研究具有重要的科学价值和应用价值。
而海岸线则是海岸带中的一个重要部分，它是水域和陆域的分界线，影响着人们的休闲、资源开发和海岸带生态环境等方面。
基于遥感技术的海岸线提取方法，已成为海岸带研究中的重要手段。
目前，随着“高分二号”卫星数据的不断完善和遥感技术的不断提高，基于“高分二号”卫星数据进行海岸线提取已成为研究的新方向。
Methodology法，主要是基于遥感数据处理中的面向对象方法。
具体如下：1. 预处理。
首先，对卫星数据进行去噪、增强、几何校正等预处理，以使数据的质量满足后续数据处理的需求。
2. 纹理特征提取。
通过使用纹理特征提取算法，得到每个像素点的纹理属性信息，以帮助提高后续的特征分割精度和数据处理精度。
3. 面向对象分割。
采用面向对象分割方法对卫星数据进行分割，得到不同类别的区域和目标，并且补充和修正形态信息。
4. 海岸线提取。
在面向对象分割后，根据区域和目标的几何形态信息和纹理特征信息，结合阈值分析、形态学运算等方法，提取海岸线，以得到海岸带区域边缘。
Results通过对测试数据的处理，本文所提出的基于“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法，得到了较好的结果。
首先，基于预处理后的数据，纹理特征提取的方法为后续处理提供了非常有效的信息。
基于多时相遥感影像的海岸线变化监测研究
第４３卷第３期２０２０年３月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ.４３ꎬＮｏ.３Ｍａｒ.ꎬ２０２０收稿日期:２０１８－１０－０８作者简介:杨继文(１９８８－)ꎬ女ꎬ蒙古族ꎬ吉林洮南人ꎬ工程师ꎬ硕士ꎬ２０１３年毕业于武汉大学地图制图学与地理信息工程专业ꎬ主要从事地图学与地理信息系统方面的应用研究工作ꎮ基于多时相遥感影像的海岸线变化监测研究杨继文１ꎬ刘欣岳２ꎬ邓蜀江１(１.黑龙江省第五测绘地理信息工程院ꎬ黑龙江哈尔滨１５００８１ꎻ２.东华理工大学测绘工程学院ꎬ江西南昌３３００１３)摘要:随着社会经济的高速发展ꎬ沿海经济带正发生着日新月异的变化ꎬ海岸线环境发生了巨大改变ꎮ利用遥感技术不受时间㊁空间限制的特点ꎬ研究海岸线变化监测ꎬ有利于掌握海岸线分布情况ꎬ监测海岸线沿线生态环境ꎮ本文是基于多时相遥感影像ꎬ开展辽宁省大陆海岸线变化监测研究ꎮ关键词:多时相遥感影像ꎻ海岸线ꎻ变化监测中图分类号:Ｐ２３７㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１６７２－５８６７(２０２０)０３－０１０７－０２ＢａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉ－ｔｅｍｐｏｒａｌＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｍａｇｅｓＣｏａｓｔｌｉｎｅＣｈａｎｇｅＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＹＡＮＧＪｉｗｅｎ１ꎬＬＩＵＸｉｎｙｕｅ２ꎬＤＥＮＧＳｈｕｊｉａｎｇ１(１.ＴｈｅＦｉｆｔｈＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇꎬＨａｒｂｉｎ１５００８１ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＦａｃｕｌｔｙｏｆＧｅｏｍａｔｉｃｓꎬＥａｓｔＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＮａｎｃｈａｎｇ３３００１３ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｓｏｃｉａｌｅｃｏｎｏｍｙꎬｔｈｅｃｏａｓｔａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｂｅｌｔｉｓｕｎｄｅｒｇｏｉｎｇｒａｐｉｄｃｈａｎｇｅｓꎬａｎｄｔｈｅｃｏａｓｔｌｉｎｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｈａｓｕｎｄｅｒｇｏｎｅｔｒｅｍｅｎｄｏｕｓｃｈａｎｇｅｓ.Ｕｓｉｎｇｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬｎｏｔｌｉｍｉｔｅｄｂｙｔｉｍｅａｎｄｓｐａｃｅꎬｓｔｕｄｙｔｈｅｃｈａｎｇｅｏｆｃｏａｓｔｌｉｎｅ.Ｉｔｉｓｃｏｎｄｕｃｉｖｅｔｏｍａｓｔｅｒｉｎｇｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏａｓｔｌｉｎｅｓａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｈｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｏｎｇｔｈｅｃｏａｓｔｌｉｎｅ.Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｉｓｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ－ｔｅｍｐｏｒａｌｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｒｙｔｏｃａｒｒｙｏｕｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｃｈａｎｇｅｓｏｆｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌｃｏａｓｔｌｉｎｅｉｎＬｉ￣ａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｍｕｌｔｉ－ｔｅｍｐｏｒａｌｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓꎻｃｏａｓｔｌｉｎｅꎻｃｈａｎｇｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ０㊀引㊀言海岸线是陆地与海洋的分界线ꎬ受潮汐㊁风暴㊁人类活动等因素的影响ꎬ海岸线是动态变化的ꎮ海岸线的变迁不仅反映沿线资源开发利用情况ꎬ对生态环境也有重要影响ꎮ随着社会经济的高速发展ꎬ沿海地区盐业㊁水产养殖业㊁港口运输业发展迅猛ꎬ但过度的海水养殖ꎬ废弃闲置的盐田[１]ꎬ建设规模过大的海岸工程ꎬ不仅造成资源浪费ꎬ还会导致海洋环境污染ꎮ同时ꎬ围填海是解决沿海地区土地资源不足的主要方式之一ꎬ大规模的围填海ꎬ兴建海岸工程ꎬ虽然创造了经济价值ꎬ但改变了沿海地区海岸格局ꎬ导致海洋生态系统失衡ꎬ可能造成严重的生态环境灾害ꎮ遥感监测技术具有范围广㊁周期短㊁客观准确的特点ꎬ可弥补常规海岸线测量方法的不足ꎬ能快速获取海岸线动态变化信息ꎬ客观㊁准确地反映海岸线开发利用情况及时空变化[２]ꎮ基于多时相遥感影像开展海岸线变化监测ꎬ有利于掌握大陆海岸线分布情况㊁时空变化特征ꎬ为海洋经济的发展㊁海岸带资源的开发㊁自然环境及生态系统保护等提供数据支持和技术支撑[３]ꎮ１㊀研究现状针对海岸线的时空变迁ꎬ国外很多学者开展了大量研究ꎬＭａｉｔｉ等[４]利用多时相的卫星遥感影像ꎬ研究了１９７３ ２００３年印度东部孟加拉湾地区海岸线的时空变迁ꎮＳｅｍｉｈＥｋｅｒｃｉｎ[５]分析了土耳其爱琴海海岸线的时空变化ꎮＡｈｍａｄ等[６]利用ＧＩＳ分析方法ꎬ模拟海岸线的变化情况ꎬ计算海岸线的变化速率ꎮ国内也有一些学者开展了海岸线变化监测研究ꎮ孙丽娥等[７]利用１９８３ ２０１２年期间(共６期)的Ｌａｎｄｓａｔ和环境卫星影像ꎬ提取分析了杭州湾海岸线的变化速率ꎮ陈晓英等[８]提取了４期(１９７３ ２０１３年)三门湾大陆海岸线ꎬ分析了海岸线长度和陆域面积的变化ꎮ陈曦等[９]利用ＲＳ和ＧＩＳ技术ꎬ分析了辽宁省海岸线１９０９ ２００３年间的变迁特征ꎮ李琳等[１０]借助遥感手段ꎬ研究分析了１９７６ ２０１２年间鸭绿江口中方和朝方两侧的海岸线变迁情况ꎮ上述研究主要是在宏观尺度下ꎬ分析较大时间跨度的海岸线时空变迁ꎬ缺少对近年来特定短时期㊁大范围海岸线的变化监测研究ꎮ２㊀研究区域与实验数据本研究区域为辽宁省大陆海岸线ꎮ东起鸭绿江口ꎬ西至绥中县老龙头ꎬ沿海城市有大连㊁丹东㊁锦州㊁营口㊁盘锦和葫芦岛ꎮ辽宁省海岸线较长ꎬ是东北区域唯一的临海地区ꎬ其沿海区域的经济发展速度快ꎬ在全省乃至全国经济发展中具有举足轻重的地位ꎮ本研究收集了２０１３ ２０１６年覆盖辽宁省海岸带的２４景(每年６景影像数据)ＯＬＩ影像数据ꎬ所有的卫星影像数据下载于美国地质调查局官网(ｈｔｔｐ:/ｇｌｏｖｉｓ.ｕｓｇｓ.ｇｏｖ/)ꎮ影像获取时间在每年５ １０月期间的非冬季影像ꎬ研究区域内均为无云或少云遮盖ꎬ保证大陆海岸线位置清晰可见ꎬ为影像自动解译和目视判读提供保障ꎮ影像的分布范围如图１所示ꎮ图１㊀影像分布范围图Ｆｉｇ.１㊀Ｉｍａｇｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｎｇｅ３㊀海岸线变化监测３.１㊀数据预处理首先ꎬ利用Ｅｎｖｉ软件对Ｌａｎｄｓａｔ８影像进行了辐射校正㊁几何校正处理ꎬ同时ꎬ对影像进行了图像增强处理ꎬ以提高影像的可解译性ꎬ并统一所有图像的坐标系统(坐标系统㊁投影等)ꎬ再将纠正后的影像数据进行影像拼接㊁裁剪工作ꎬ提取出监测区域的影像ꎮ３.２㊀海岸线信息提取本研究主要提取２０１３ ２０１６年辽宁省海岸线及沿线变化区域信息ꎮ海岸线信息提取主要采取自动提取与人机交互解译相结合的方式ꎮ首先ꎬ采用ＮＤＷＩ指数自动提取海岸线ꎬ但自动提取的海岸线精度不可靠ꎬ再采用人机交互解译的方式进行提取ꎬ并叠加地理国情监测数据判读海岸线的功能类型ꎮ对于变化区域的信息采集ꎬ本研究是将提取后的海岸线信息进行叠加分析ꎬ得到２０１３ ２０１６年海岸线的变化区域ꎬ并结合遥感影像各地物纹理及空间分布特征ꎬ目视判读各变化区域的土地利用信息㊁围填海状况等ꎮ３.３㊀外业核查由于部分海岸线及变化区域信息不能仅通过遥感影像解译直接获取ꎬ还需要去实地核查ꎬ具体核查内容包括海岸线类型㊁海岸线使用状况及重点开发情况及海岸线沿线土地利用现状情况等ꎮ由于研究区域范围广ꎬ重点选择变化较大㊁海岸线开发利用较多的区域进行核查ꎮ３.４㊀数据整合集成数据整合是指将内业遥感解译的成果ꎬ以外业核查为准逐一对照ꎮ经数据提取采集㊁一致性处理㊁外业核查㊁数据整合后形成海岸线分布数据㊁海岸线变化区域分布数据ꎮ４㊀海岸线变化分析经统计ꎬ２０１３年海岸线总长度为２５５３.６９ｋｍꎬ２０１６年为２６１９.２７ｋｍꎮ２０１３ ２０１６年海岸线长度变化及自然岸线长度变化趋势如图２所示ꎬ２０１３ ２０１６年大陆海岸线总长度逐年增长ꎬ而自然岸线长度却逐年减少ꎬ占比也呈降低趋势ꎮ图２㊀２０１３ ２０１６年海岸线变化趋势图Ｆｉｇ.２㊀２０１３ ２０１６ｃｏａｓｔｌｉｎｅｃｈａｎｇｅｔｒｅｎｄｃｈａｒｔ２０１３ ２０１６年期间ꎬ辽宁省海岸线长度变化明显ꎬ多处海岸线发生变化ꎬ变化区域示例如图３所示ꎮ很多海岸线变化区域都存在建设中的海岸工程ꎮ图３㊀海岸线变化区域对比图Ｆｉｇ.３㊀Ｃｏａｓｔｌｉｎｅｃｈａｎｇｅｒｅｇｉｏｎｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｃｈａｒｔ(下转第１１２页)对最弱ꎻ②对比ＥＮＬꎬＧｏｌｄｓｔｅｉｎ滤波斑点影响最小ꎬ中值－自适应二级去噪效果次之ꎬ中值滤波去噪效果相对最弱ꎻ③对比ＥＰＩꎬ中值－自适应二级去噪滤波可以有效地保持边缘信息ꎬ各向异性扩散滤波效果次之ꎬＧｏｌｄｓｔｅｉｎ滤波效果相对最弱ꎻ④对比Ｓ/ＭＳＥꎬ各向异性扩散滤波能够较好地保持图像细节信息ꎬ中值－自适应二级去噪滤波效果次之ꎬＧｏｌ￣ｄｓｔｅｉｎ滤波效果相对最弱ꎮ综上所述ꎬ通过对４种滤波方法的定性与定量评价可以得出ꎬ中值－自适应二级去噪滤波和各向异性扩散滤波在滤除图像相位噪声和保持图像的细节信息方面均具有很好的自适应性ꎻ但是中值－自适应二级去噪滤波表现更加全面ꎬ滤波效率更高ꎬ而且对颗粒噪声的滤波效果更理想ꎮ４㊀结束语通过４种滤波算法的对比可以看出ꎬ不同滤波算法可以产生不同的滤波效果ꎬ在不同的应用场景下可以有针对性地选择有效的滤波方法ꎻ同时ꎬ本文的研究工作希望可以为后续滤波方法的精准应用提供一些参考与依据ꎮ另外ꎬ面对科技的飞速发展和需求的日益变化ꎬ通过不同滤波算法的改进与整合ꎬ实现更快速㊁更全面㊁更准确的滤波效果将是未来滤波算法研究的重要课题之一ꎮ参考文献:[１]㊀许才军ꎬ何平ꎬ温扬茂ꎬ等.ＩｎＳＡＲ技术及应用研究进展[Ｊ].测绘地理信息ꎬ２０１５ꎬ４０(２):１－９.[２]㊀王兴旺ꎬ张启斌ꎬ杨勇ꎬ等.ＩｎＳＡＲ干涉图滤波方法比较[Ｊ].安徽农业科学ꎬ２００９ꎬ３７(１７):８０９５－８０９７ꎬ８１２７.[３]㊀曹将兵.ＩｎＳＡＲ中干涉条纹图滤波方法的研究[Ｄ].北京:中国地质大学(北京)ꎬ２００７.[４]㊀王路晗.合成孔径雷达及阵列在三维成像中的应用研究[Ｄ].南京:南京大学ꎬ２０１８.[５]㊀王志勇ꎬ张继贤ꎬ黄国满.ＩｎＳＡＲ干涉条纹图去噪方法的研究[Ｊ].测绘科学ꎬ２００４ꎬ２９(６):３０－３３.[６]㊀李明亮ꎬ母景琴ꎬ王聪.雷达干涉条纹图滤波方法研究[Ｊ].计算机工程与设计ꎬ２００８ꎬ２９(１４):３７８２－３７８４.[７]㊀尹宏杰ꎬ王琪洁ꎬ王平ꎬ等.高条纹率ＩｎＳＡＲ干涉图滤波方法的对比研究[Ｊ].大地测量与地球动力学ꎬ２００９ꎬ２９(５):１３８－１４２.[８]㊀黄倩ꎬ麻丽香ꎬ张冰尘ꎬ等.干涉相位图的各向异性扩散方程滤波算法[Ｊ].电子与信息学报ꎬ２００６ꎬ２８(１１):１９９８－２００２.[编辑:张㊀曦](上接第１０８页)㊀㊀图４变化区域分布图显示了２０１３ ２０１６年辽宁省大陆海岸线变化区域的分布情况ꎬ海岸线及沿线变化区域呈明显空间分布差异ꎬ变化区域主要分布于渤海湾葫芦岛以东区域ꎬ与渤海沿岸相比ꎬ黄海沿岸分布较稀疏ꎬ且相对均匀ꎮ图４㊀海岸线变化区域分布图Ｆｉｇ.４㊀Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏａｓｔｌｉｎｅｃｈａｎｇｅｒｅｇｉｏｎ５㊀结束语沿海区域社会经济的快速发展ꎬ大规模修建的海岸工程㊁快速发展的盐业㊁养殖业ꎬ导致海岸线变化明显ꎮ本文运用多时相遥感影像提取了２０１３ ２０１６年辽宁省海岸线信息ꎬ对海岸线的时空变化进行分析ꎬ有利于高效㊁翔实㊁准确地掌握辽宁省大陆海岸线沿线人类活动情况ꎬ了解沿线海洋资源㊁生态环境现状ꎬ科学地分析辽宁省大陆海岸线时空变化及开发利用潜力ꎬ为海岸线保护㊁环保督查等工作提供数据支撑ꎮ参考文献:[１]㊀任金华.江苏沿海盐田复耕适宜性评价与整治分区研究[Ｄ].南京:南京大学ꎬ２０１３.[２]㊀杨晓梅ꎬ周成虎ꎬ骆剑承ꎬ等.我国海岸带及近海卫星遥感应用信息系统构建和运行的基础研究[Ｊ].海洋学报(中文版)ꎬ２００２ꎬ２４(５):３６－４５.[３]㊀徐进勇ꎬ张增祥ꎬ赵晓丽ꎬ等.２０００ ２０１２年中国北方海岸线时空变化分析[Ｊ].地理学报ꎬ２０１３ꎬ６８(５):６５１－６６０.[４]㊀ＭＡＩＴＩＳꎬＢＨＡＴＴＡＣＨＡＲＹＡＡＫ.Ｓｈｏｒｅｌｉｎｅｃｈａｎｇｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｉｔｓａｎｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ:Ａｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｎｄｓｔａ￣ｔｉｓｔｉｃｓｂａｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈ[Ｊ].ＭａｒｉｎｅＧｅｏｌｏｇｙꎬ２００９ꎬ２５７(１－４):１１－２３.[５]㊀ＳＥＭＩＨＥ.ＣｏａｓｔｌｉｎｅｃｈａｎｇｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｔｔｈｅＡｅｇｅａｎＳｅａＣｏａｓｔｓｉｎＴｕｒｋｅｙｕｓｉｎｇｍｕｌｔｉｔｅｍｐｏｒａｌＬａｎｄｓａｔＩｍａｇｅｒｙ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏａｓｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２００７ꎬ２３(３):６９１－６９８.[６]㊀ＡＨＭＡＤＳＲꎬＬＡＫＨＡＮＶＣ.ＧＩＳ－ｂａｓｅｄａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｃｏａｓｔｌｉｎｅａｄｖａｎｃｅａｎｄｒｅｔｒｅａｔａｌｏｎｇｔｈｅｃｏａｓｔｏｆＧｕｙａｎａ[Ｊ].ＭａｒｉｎｅＧｅｏｄｅｓｙꎬ２０１２ꎬ３５(１):１－１５.[７]㊀孙丽娥ꎬ马毅ꎬ张杰ꎬ等.不同类型海岸线遥感解译标志建立和提取方法研究[Ｊ].测绘通报ꎬ２０１１(３):４１－４４.[８]㊀陈晓英ꎬ张杰ꎬ马毅ꎬ等.近４０年来三门湾海岸线时空变化遥感监测与分析[Ｊ].海洋科学ꎬ２００２(１２):３２－３５.[９]㊀陈曦ꎬ倪金ꎬ邴智武ꎬ等.辽宁省海岸线近百年变迁特征分析[Ｊ].地质与资源ꎬ２０１１ꎬ２０(５):３５４－３５７.[１０]㊀李琳ꎬ张杰ꎬ马毅ꎬ等.１９７６ ２０１０年鸭绿江口西水道岸线变迁遥感监测与分析[Ｊ].测绘通报ꎬ２０１２(Ｓ１):３８６－３９０.[编辑:张㊀曦]。
基于envi的海岸线提取步骤
基于envi的海岸线提取步骤
海岸线的提取是遥感影像处理中的重要任务，可以使用ENVI软件进行海岸线的提取。
以下是基于ENVI的海岸线提取步骤：
1. 数据准备，首先需要获取高分辨率的遥感影像数据，包括多光谱或高光谱影像，以及数字高程模型（DEM）数据。
这些数据可以通过卫星或飞机获取。
2. 数据预处理，对获取的遥感影像数据进行预处理，包括大气校正、几何校正、影像配准等，以确保数据质量和准确性。
3. 水体提取，利用ENVI软件中的水体提取工具，可以将影像中的水体区域提取出来，得到水体掩模。
4. 边缘检测，使用ENVI中的边缘检测工具，对水体掩模进行边缘检测，以便找到海岸线的大致位置。
5. 海岸线提取，利用ENVI中的特征提取或者分类工具，结合边缘检测结果和其他地理信息数据，可以进行海岸线的精确提取。
可以根据不同的地貌特征和海岸线类型，选择合适的提取方法和参
数设置。
6. 结果验证，提取出的海岸线需要进行验证和修正，可以通过
地面调查、其他地理信息数据对比等方法进行验证，确保提取结果
的准确性和完整性。
7. 结果分析，最后对提取的海岸线数据进行分析，可以结合其
他环境数据进行综合分析，为海岸带资源管理和环境保护提供支持。
总之，基于ENVI的海岸线提取需要经过数据准备、预处理、水
体提取、边缘检测、海岸线提取、结果验证和结果分析等多个步骤，需要综合运用遥感影像处理和地理信息分析技术。
这些步骤可以帮
助用户从多个角度全面完整地提取海岸线信息。
基于遥感图像的海岸线提取方法研究
砂质 海岸 是指 由＞ ｏ １ｍｍ 粒 级 的砂 组 成 的 海 岸 ，砂 质 海岸 可 以分 为 两类 ：①砂 滩 海 ｉ ． －
岸是 指泥 砂在 激 浪带 堆积 而形 成 的海岸 ，其 范 围从 波浪破 碎开 始点 起到 海岸 陆地 上波浪 作用
消失 处止 。海滩上 常 发育 一些 与岸 线平 行 的沿岸 堤 ，它们 的 高度代 表海 面高 度 ，这种砂 质海
２ ２ ３ 基 岩 海 岸 ．．
基岩 海岸 由岩 石组 成 ，波 浪作用 是 使其 形 成 的 主要 动力 。基 岩海 岸 初期 岸 线 非 常 曲折 ， 在 波 浪作 用 下 ，岬角 全部 被侵 蚀掉 ，残 留宽 广 的岩滩 ，海 蚀崖 在宽 广岩 滩 的保 护 下 ，形 成平
直 立 陡 的基岩 海岸 （ ３ 。 图 ）
淤 泥质 海岸 是指 由＜ ０ ０ ． ５ｍｍ 粒 级 的 粉砂 与 淤 泥组 成 的 海 岸 ，主 要 分 布在 泥 砂 供应 丰 富 而又 比较掩 蔽 的堆 积海 岸段 ，如 含砂 量 大 的河 流 下游平 原 、构造 下沉 区 、岸外有 砂洲 岛屿 掩护 的海 岸 段和有 大 量淤 泥供 应 的港湾 内 （ １ 。 图 ）
谢 秀 琴 ： 基 于遥 感 图像 的海 岸 线 提 取 方 法 研 究
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可见光 及 近红外 波 段 的图像 常用 于人 工海 岸 、基岩 海岸 、砂质 海 岸线 的提取 方 法 。这 ３
种 海 岸线 在可 见光及 近 红外 图像 上都 有 明显 的解译 标 志 ，因此 ，通过 对遥感 图像进行 分类 和 对 比可 以确 定 它们 的位 置Ｅ 。 目前 应用 于悔 岸线 提 取 的遥感 资 料有 Ｅ Ｍ 、Ｓ Ｏ 、ＡＩ 、 ２ ］ Ｔ Ｐ Ｔ５ ＯＳ
平衡剖面模式下海岸线遥感提取中不同潮位校正方法对比研究
doi: 10.11978/2023009 平衡剖面模式下海岸线遥感提取中不同潮位校正方法对比研究*巫统仁1, 2, 刘培2, 3, 于吉涛2, 3, 文婷婷1, 21. 河南理工大学, 河南焦作 454003;2. 海南省海洋与渔业科学院, 海南海口 571126;3. 海南热带海洋学院崖州湾创新研究院, 海南三亚 572025摘要: 潮位校正是海岸线提取的重要步骤。
针对当前基于遥感的海岸线提取多以瞬时水边线为主, 潮位校正方法多样且精度低等问题, 本文在分析平衡剖面模式的基础上, 引入改进的Bodge平衡剖面潮位校正的高分辨率遥感海岸线潮位校正新方法, 并对常见潮位校正方法作对比分析。
选取广东省典型砂质岸滩海门湾和平海湾, 协同归一化水体指数、大津算法、数学形态学、边缘检测算子, 实现瞬时水边线的快速、自动化提取, 然后利用不同潮位校正方法获取真实岸线数据, 最后结合RTK(real-time kinematic)实测点位数据对基于平衡剖面模型的潮位校正、拟合线性潮位校正以及传统潮位校正方法提取结果进行对比分析。
研究表明: (1)基于平衡剖面模式的潮位校正方法精度优于拟合线性潮位校正方法和传统潮位校正方法。
(2)在同属基于平衡剖面模式的潮位校正方法中, 基于改进的Bodge平衡剖面模式的潮位校正方法相比较于Bruun-Dean平衡剖面模式潮位校正方法精度更高; 基于参考岸线数据, 利用断面法验证了所提取的岸线精度达到2m。
研究结果可为海岸线精确提取和海岸规划提供参考案例和决策依据。
关键词: Bodge平衡剖面模式; 潮位校正; 海岸线提取; 高分影像中图分类号: P715.7 文献标识码: A 文章编号: 1009-5470(2023)06-0052-11Comparative study on different tide level correction methods in remote sensing extraction of coastline under balanced profile model*WU Tongren1, 2, LIU Pei2, 3, YU Jitao2, 3, WEN Tingting1, 21. Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454003, China;2. Hainan Academy of Ocean and Fisheries Sciences, Haikou 571126, China;3. Yazhou Bay Innovation Institute, Hainan Tropical Ocean University, Sanya 572025, ChinaAbstract: Tide level correction is an important step in coastline extraction. Regarding to the current problems of remote sensing based coastline extraction, such as the predominance of instantaneous water boundary line, the diversity of tidal level correction methods, and low accuracy, this paper introduces a new high-resolution remote sensing coastline tidal level correction method based on the improved Bodge balanced profile tidal level correction, and makes a comparative analysis of common tidal level correction收稿日期：2023-01-24; 修订日期：2023-03-23。
基于多期遥感影像的砂质岸线提取方法--以海阳沙滩为例
基于多期遥感影像的砂质岸线提取方法--以海阳沙滩为例胡亚斌;马毅;孙伟富;包玉海【摘要】文章提出一种基于发展多期影像和归一化水体指数（NDWI）的砂质岸线自动提取方法，以山东半岛海阳沙滩为实验区，应用2005年多个月份的7景Landsat 5 TM遥感影像为数据源，提取实验区砂质岸线。
利用908专项修测岸线对提取的海岸线进行精度检验。
结果表明，岸线偏差距离为20．9 m、均方根误差（RMSE）为33．6 m。
该方法可为砂质岸线的提取与变迁分析研究提供参考依据。
%The study developed an automatic method of extracting sandy coastline based on multi-tempo-ral images and NDWI index,and took Haiyang beach which located at Shangdong Peninsula as the exper-imentation area.7 typical remote sensing images of Landsat5 TM in several months of 2005 were used to extract sandy coastline,and then the accuracy of the extracted coastline was examined with 908 special re-survey coastline.The results showed that the deviation distance of coastline and RMSE were 20.9m and 33.6m respectively.The method that developed in this study can provide reference for sandy coastline ex-tracting and analysis of changing.【期刊名称】《海洋开发与管理》【年(卷),期】2016(033)005【总页数】6页(P32-36,49)【关键词】归一化水体指数;砂质岸线;岸线提取;遥感;山东海阳【作者】胡亚斌;马毅;孙伟富;包玉海【作者单位】内蒙古师范大学地理科学学院呼和浩特 010022; 国家海洋局第一海洋研究所青岛 266061;内蒙古师范大学地理科学学院呼和浩特 010022; 国家海洋局第一海洋研究所青岛 266061;国家海洋局第一海洋研究所青岛 266061;内蒙古师范大学地理科学学院呼和浩特 010022【正文语种】中文【中图分类】P714.7海岸线是海陆分界线，由于自然因素和人为因素的影响，海岸线时刻处在一个连续、动态的变化过程，因此对于海岸线位置难以确定。
基于海岸类型差异的海岸线遥感提取方法研究
基于海岸类型差异的海岸线遥感提取方法研究◎ 王永霞 中能建数字科技集团有限公司摘 要：利用遥感和GIS技术，以山东、江苏、海南为例，对不同类型海岸线按照Canny、C-V、SVM三种模型算子进行提取比较和精度评估。
结果表明：Canny算子对基岩、砂质海岸线提取精度较高，C-V模型更适宜对淤泥质海岸进行提取，SVM算法虽然精度不高，但是能够实现对海岸线半自动化提取的效果。
关键词：遥感；海岸线提取；形态学；C-V模型；SVM1.绪论1.1研究背景与意义海岸线作为陆海交界的沿海地带，它既受近海海域影响，又受近海陆域环境影响，构成了自己独特的生态系统，其具有的复合性、活跃性和边缘性，为人类生存发展提供了优越的环境条件。
海岸线是海岸带的核心划分依据和重要组成部分，分为岛屿海岸线和大陆海岸线。
精确提取海岸线，能为决策部门的监控管理和开发规划提供依据，对港口建设和地区发展具有重要意义。
1.2基于遥感图像的海岸线提取研究现状传统的海岸线测定依赖于人工测量，通过实地踏勘直接以人工测量的方式测定痕迹线。
近几十年来，随着遥感技术的广泛应用，许多学者在海岸线提取方面开展了大量的研究工作。
目前在针对海岸线提取的相关研究中，主要有以下两种研究思路，一是利用多源时序遥感图像对海岸线的变化进行研究，例如，李行等(2013)对江苏省海岸线的时空变化进行的分析[1]；二是针对某一具体区域进行精细化的提取，例如，冯永玖(2012)基于元胞自动机模型提出的海岸线算法[2]；张霞等(2014)结合潮位校正以及海岸类型提出的海岸线算法[3]；张继领等(2015)针对海岸线的影像特征，结合边缘检测算子提出海岸线提取方法。
不少学者针对海岸线提取提出了不少优秀的算法，部分智能算法简单地将图像视为水面和陆地两部分，忽略了海岸带的复杂性。
部分研究则结合不同海岸类型的地物差异，提出综合的海岸线提取方式，其实验精度较高，但提取过程十分繁琐，不利于推广应用。
一种新的遥感图像海岸线检测方法
进行聚类 ， 由于做 了高维 映射 ， 使原 来没有 明显 区别 的特征
突 出出来 ， 而实现很好 的分类 。 从
用优化理论 ， 沿函数 梯度 是 函数 下 降最快 的方 向， 以首先 所
保持 ｕ 不变 ， （ ） ． １“ 对 求 偏导得 到式 （ ） 式 ４ 的 ， ， ，） （ ６ 并且 令其为零 ， 到 ： 得
ｔｃ ｉｎ ｉ ｏ ｓａ ｔ ｉ ｔｅ ｏ ｈ ｒｈ ｎ ｅ ｔｏ ｓｃ ｎ ｔ ｎ ，Ｏｌ ｈ ｔ ｅ ａ ｄ，ｔ ｅ ｄ ｔ ｃｉｎ ｐｒｃｅ ｓｉ ｏ ｎｌ ｔ ｏ ｔｍａ ｐｏ ｒ ｈ ｅ ｅ ｔｏ ｏ ｓ ｓ ｎ ｔｏ ｙ ｗｉｈ ｕ ｎ ｗｅ ，ｂｕ ｌｏ ｗｉｈ ｕ ｐｅ － ｔａｓ ｔ ｏ ｔｄｅ ｎ
巡航导 弹制导等活动 ， 均有 非常 重要 的意义 ， 引起 了很多学 者 的关 注和研究 ’ 。海 岸线 提取 是边 缘检 测 的一 种 ， 但 是 由于遥感 图像一般往往 比一般的 图像 大很 多 ， 使得普通 的
边缘检测算法的时 间效果不 理想 ， 法 在实 际工程 中运用 ， 无
ＫＥ ＹＷ ＯＲＤＳ： ｍｏ ｅ ｓ ｎ ｉｇ ｉ ｇ ； ａ ｔ ｎ ； ａ ｔ ｅ ｅ ｔ ｎ； ｕ ｚ ｌ ｓ ｒｍｅ ｈ ｄ Ｒｅ ｔ ｅ ｓ ｍａ ｅ Ｃｏ ｓｌ ｅ Ｆ ｓ ｔ ｃｉ Ｆ ｚ ｙ ｃｕ ｔ ｔ ｏ ｎ ｉ ｄ ｏ ｅ
是 很 理 想 ， 外 这 些 方 法 需 要 根 据 经 验 确 定 阈 值 。 欧 阳 越 另
测 时 问复 杂 度 为 常 数 ， 随着 遥 感 图 像 的增 大 而 增 大 ， 检 不 在
域相关信息法等边缘检测 技术做 了积极 的探 索研究
基于遥感技术的海岸线提取及应用研究综述
基于遥感技术的海岸线提取及应用研究综述卢薇艳;罗鹏;龚淑云【摘要】海岸带是海陆交互作用的特殊地带,也是经济最发达,人口最密集,资源环境矛盾最突出的区域.国内外学者利用遥感技术开展海岸线变迁的研究已经相当成熟,本文从海岸带概念、遥感卫星基本知识、遥感数据获取、遥感解译方法和遥感技术在海岸带地质环境研究中的应用等方面论述了已经取得的成果和进展,并对今后基于遥感的海岸带地质环境工作进行了展望.【期刊名称】《华南地质与矿产》【年(卷),期】2019(035)003【总页数】5页(P393-397)【关键词】海岸带;遥感;地质环境;综述【作者】卢薇艳;罗鹏;龚淑云【作者单位】深圳市地质局,深圳518023;深圳市地质局,深圳518023;深圳市地质局,深圳518023【正文语种】中文【中图分类】P283.8;TP79海岸带是海陆交互作用的特殊地带，是经济最发达、人口最密集，同时也是资源环境矛盾最突出的区域。
国际上对海岸带的概念尚无统一的标准，其中美国对海岸带及边界范围的限定相对成熟，指沿海州的海岸县和彼此间交互影响的临海水域和邻近的滨海水域[1]。
我国尚未对海岸带概念和范围作明确的规定。
随着社会经济发展，认识水平不断提高，结合海岸带综合管理的需要，狭义上海岸带是指海洋向陆地的过渡地带[2]，而广义的海岸带是指以海岸线为基准向海陆两侧分别延伸的广阔地带。
近年来，我国海洋强国战略的实施，对海洋资源及海岸带自然环境高度重视，而遥感卫星有效弥补了传统海岸带观测手段的不足。
基于多种遥感器连续对海洋的观测，极大地提高了人类对海岸带的认识，在海岸带防灾减灾、资源开发、生态环境保护等诸多领域发挥着重要的作用。
1 海岸带及海洋遥感数据源海岸带研究需要高精度的空间信息收集和分析，在美国于1978年连续发射了针对海岸带观测的两颗卫星Seasat-1和Nimbus 7之后，各国争相发射了用于海岸带海洋观测的卫星或探测器[3]。
据资料记载，国内外共发射了海洋卫星或具备海洋探测功能的对地观测卫星50多颗，欧美及日本等亚洲部分国家已建立了比较成熟和完善的海洋卫星观测系统，我国海洋卫星监测体系起步较晚但发展迅速，现已发射了两颗海洋水色卫星（HY-1A/B）和两颗海洋动力环境（HY-2A）卫星，海洋卫星监测体系逐步建立并不断完善。
基于遥感水边线的潮滩面积提取方法研究
基于遥感水边线的潮滩面积提取方法研究张媛媛;高志强;刘向阳;许宁【摘要】潮滩作为动态变化的后备土地资源,对其研究具有重要意义.文章以江苏省如东县为研究区,使用环境资源卫星(HJ1A/1B)影像为数据源,应用面向对象技术创建分类规则,实现批量半自动提取水边线,随后利用DSAS软件处理水边线集获得潮位点集,基于最外边界法实现高(低)潮位点的提取,进而获得潮滩范围,估算的如东县潮滩面积为55 182 hm2.最后利用误差矩阵进行精度验证(Kappa系数为0.945).结果表明:该方法对于潮滩面积提取具有适用性,无论在空间域还是时间域都具有一定的推广性.【期刊名称】《海洋开发与管理》【年(卷),期】2018(035)003【总页数】6页(P56-61)【关键词】遥感;水边线;面向对象;潮滩面积;误差矩阵【作者】张媛媛;高志强;刘向阳;许宁【作者单位】中国科学院烟台海岸带研究所烟台264003;中国科学院大学北京100049;中国科学院烟台海岸带研究所烟台264003;中国科学院大学北京100049;中国科学院地理科学与资源研究所北京 100049;商丘师范学院商丘476000【正文语种】中文【中图分类】TP79;P71 引言潮滩是海陆交汇的敏感地带，是沿海城市发展重要的物质基础和后备资源，也是沿海地区生态安全体系不可或缺的部分[1]。
本文研究的潮滩范围介于平均大潮高潮线和平均大潮低潮线之间[2]，若采用传统的野外实地勘探的方式，依赖大量的人力物力，受勘探环境的影响大，不能保证数据的时空连续性且难以实现短周期的动态更新[3]。
而多平台以及多时相的遥感技术的出现为监测潮滩范围的动态变化提供了重要的途径[4]，目前应用于潮滩范围提取的研究方法有“八分潮算法”[5]、“相同潮位对比法”[6]、“相似三角形原理”等[7]，这些方法对于获取的影像成像时刻及影像分辨率要求较高，提取精度易受到潮汐风浪等外界突变因素干扰，本研究应用多时相的环境卫星数据，采用穷举法收集研究区遥感影像，基于遥感水边线技术实现潮滩面积提取，为潮滩动态监测及变化研究提供技术支持。
珠海市海岸线分类及开发利用的遥感分析
珠海市海岸线分类及开发利用的遥感分析林静柔;唐丹玲;高杨;李雪瑞【摘要】文章采用遥感解译与现场踏勘相结合的方法,开展珠海市海岸线分类及开发利用现状研究.通过遥感影像解译提取岸线数据,对砂质岸线、淤泥质岸线、基岩岸线、生物岸线、具有自然海岸形态特征和生态功能的岸线、人工岸线等岸线类型进行解译标志建立,并对岸线进行分类与统计;根据岸线分类统计结果与现场踏勘情况,对珠海市海岸线开发利用现状进行评价,并分析其存在的问题.研究表明,珠海市大陆海岸线长257.48 km,其中自然岸线仅占岸线总长的17.49％,岸线开发利用强度较大且利用方式粗放,近岸海域生态压力增大,同时由于围填海导致大陆与海岛相连,海岛属性发生改变.文章最后提出加强自然岸线保护与修复、优化利用人工岸线、开展岸线动态监测、强化生态环境保护的建议,以期增强珠海市海岸线的保护与开发利用,落实自然岸线保有率,为珠海市海岸带相关规划研究和海域管理提供参考作用.【期刊名称】《海洋开发与管理》【年(卷),期】2019(036)003【总页数】6页(P69-73,93)【关键词】海岸线;海洋空间规划;自然岸线;海域管理;分类统计【作者】林静柔;唐丹玲;高杨;李雪瑞【作者单位】中国科学院南海海洋研究所广东省海洋遥感重点实验室广州510301;中国科学院大学北京 100864;国家海洋局南海规划与环境研究院广州510310;中国科学院南海海洋研究所广东省海洋遥感重点实验室广州 510301;中国科学院大学北京 100864;国家海洋局南海规划与环境研究院广州 510310;国家海洋局南海规划与环境研究院广州 510310【正文语种】中文【中图分类】P70 引言海岸线为陆地与海洋表面的交界线，通常定义为平均大潮高潮时海陆分界线的痕迹线，具有重要的生态功能和资源价值，与海洋生态安全和沿海地区民生福祉息息相关，为海岸带经济发展的重要空间载体[1-3]。
海岸线的科学分类对于海岸线保护与利用研究意义重大。
tm各波段特点[资料]
![tm各波段特点[资料]](https://img.taocdn.com/s3/m/4f66c0608f9951e79b89680203d8ce2f0066657a.png)
tm 各波段特征基于遥感的海岸线变迁监测方法研究一、波段特征及其选择：光学遥感所接收的电磁波辐射源是地物对太阳光的反射和散射,其波长主要分布在可见光、近红外区域。
目前使用较多的光学遥感卫星有:美国发射的LANDSAT 的TM 数据分7 个波段,其中6 个波段波长范围为0 .45～2 .35 μm,空间分辨率为30 m,时间分辨率为16 d, 其中TM5 对线性构造反映清晰,一个热红外波长范围为10 .4～12 .5 μm,空间分辨率为120 m,在揭示第四纪覆盖区的隐伏断裂及活动性构造方面具有一定优势,可用于地热制图、地质、制图等。
多波段的传感器提供了空间环境不同的信息，以下以TM为例：TM1 0.45-0.52um蓝波段：对叶绿素和夜色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
TM2 0.52-0.60um,绿波段：对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。
在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了 75.6%。
从单时相遥感影像的分类来讲，这种分类精度只相当于中等水平。
但若从多时相图像的角度来看，这一精度则相当于在采用分类后比较法时，每一景图像的平均分类精度需达到 86.9% 的水平②，而这种分类精度，特别是在山区，其实已经是比较好的了。
TM3 0.62-0.69UM ,红波段：叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面。
TM4 0.76-0.96UM近红外波段：对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量，生物量测定及水域判别。
基于红树林在卫星数据遥感解译监测中的应用-广西善图科技
红树林卫星遥感解译及监测方案一、红树林卫星遥感监测目的：海岸带是海洋和大陆交互作用的地带, 作为人类生存发展的重要区域, 其环境地质问题非常突出。
海平面上升、地面沉降、海水倒灌、河道淤积、地基不稳、海岸侵蚀、滑坡塌陷、土地盐渍化、地震、风暴等自然灾害发生频繁。
海岸带地区的资源开发、环境保护和科学管理已成为人类共同关注的问题。
中国沿海地区面临的人口、资源和环境问题已威胁到沿海经济的可持续发展。
二、监测措施及意义：加强公益调查和基础研究, 可以为海岸带开发的重大工程决策、环境保护与管理乃至国家经济发展战略调整提供理论基础和科学依据三、卫星遥感监测的优势：它不受地表、海面、天气和人为条件的限制,可以探测地理位置偏远、环境条件恶劣等不能直接进入的海区; 其次, 它的宏观特性使它能进行大范围海洋资源普查海洋制图以及海冰、海洋污染监测，能周期性地监测大洋环流、海面温度场的变化、鱼群的迁移、污染物；多波段、高光谱海洋遥感可以提供海量海洋遥感信息, 开拓人们的视野。
四、监测主要内容及方法：1、红树林海岸线信息提取利用遥感图像研究海岸带关键是岸线的提取, 而岸线提取的实质是遥感图像边缘的提取。
目前遥感图像中岸线的解译有两种方法: 目视解译和自动解译。
可以利用高清卫星影像，从遥感图像可以看出海堤的形状都是规则直线组成, 所以岸线的提取可以简单的在遥感图像上勾画出, 即可得到矢量的岸线数据。
红树林海岸线信息提取图2、红树林滩涂演变利用卫星遥感图像监测滩涂演变时, 通常是把从不同时相影像上提取的潮滩矢量数据叠加在一起分析, 然而各时相影像的成像时刻并不是该区的最低潮时间, 这样简单的从卫星遥感图像上提取出滩涂进行比较, 并不能真实的反映出滩涂的演变。
红树林滩涂演变正射图红树林滩涂演变斜视图3、红树林灾害灾情监测红树林灾害灾情监测包括: 病虫害监测、冰冻灾害监测、风暴潮监测及生物入侵监测。
病虫害监测则是红树林健康状况重要的指标，也是众多灾情中较难进行遥感监测的内容。
基于遥感数据的海岸地形测量方法研究
基于遥感数据的海岸地形测量方法研究引言：海岸地形的测量对于海洋科学、海洋工程和海岸管理至关重要。
传统的海岸地形测量方法需要耗费大量的时间和人力，并且在大范围的海岸地区无法提供全面的测量精度。
随着遥感技术的快速发展，基于遥感数据的海岸地形测量方法成为研究的热点之一。
本文将介绍基于遥感数据的海岸地形测量方法的研究现状，并探讨了未来的发展方向。
遥感数据在海岸地形测量中的应用：遥感数据是通过卫星、飞机等遥感平台获取的地球表面信息的数据。
它具有广覆盖、高分辨率和多波段的特点，为海岸地形测量提供了丰富的信息源。
遥感数据可以通过多光谱、高光谱和雷达等不同传感器获取，可以获得地表高程、地表类型和海岸线位置等关键参数。
基于遥感数据的海岸地形测量方法广泛应用于海岸变化监测、泥砂输运研究和海洋灾害预警等领域。
基于遥感数据的海岸地形测量方法研究现状：1. 数字高程模型（DEM）方法：基于遥感数据的DEM方法是一种常用的海岸地形测量方法。
它基于激光雷达（LIDAR）或光学传感器获取的高分辨率图像计算出地表的高程信息。
DEM方法能够提供准确的地表高程数据，用于测量海岸线位置、测算岸段的坡度和坡度变化等参数。
然而，DEM方法需要耗费大量的计算资源和时间，对设备和技术要求较高，对于大范围的海岸地区应用有一定的局限性。
2. SAR图像解析方法：合成孔径雷达（SAR）图像解析方法是基于遥感数据的另一种海岸地形测量方法。
SAR可以穿透云层和雾霾，并且在夜间或不同天气条件下都可以获取高质量的图像数据。
通过解析SAR图像，可以提取海岸线位置、波浪高度和海浪运动方向等信息。
SAR图像解析方法能够实现实时和连续的海岸地形测量，对于海洋灾害预警和航海安全具有重要意义。
3. 光学影像处理方法：光学影像处理方法是基于遥感数据的另一种海岸地形测量方法。
通过对光学影像进行图像配准和变形分析，可以提取海岸线位置和测量岸段的形态特征。
光学影像处理方法具有数据获取成本低、处理效率高的优势，适用于大范围海岸地区的测量需求。
遥感影像湖岸线提取方法研究
国内外研究现状 ...................................................................................... 2 1.3.1 1.3.2 国外研究现状 ................................................................................ 3 国内研究现状 ................................................................................ 3
2.2.1 2.2.2
全局阈值法 .................................................................................... 5 局部阈值法 .................................................................................... 6
Key words: Remote Sensing; Lake Shoreline; Edge Detection; Image Processing
目
第1章
1.1 1.2
录
绪论………………………..…………………………………………1
遥感影像湖岸线提取的意义 .................................................................. 1 湖岸线探测技术 ...................................................................................... 1
黄河河口湿地信息遥感提取研究
黄河河口湿地信息遥感提取研究摘要:本文通过几何校正、图像选取以及图像增强等方式进行了遥感影像的预处理,为准确地提取湿地信息提供了数据基础。
在舍弃单纯的传统监督分类和非监督分类的前提下提出了一种利用分层提取地物信息的新方法:即,首先根据地物的光谱特征采用模型法对有水的湿地进行提取,然后用非监督分类对其它湿地类型进行提取,最终得到了湿地类型分布图及其相应的面积。
关键词:黄河河口湿地信息提取分层提取黄河河口湿地在黄河河口地区的生态系统平衡中有重要的作用,为了做好湿地需水量的准确评价工作,需要精确地获取黄河河口各个湿地类型的面积。
本文基于遥感影像和已经具有的图件信息实现了对湿地各个类型的面积提取。
在传统的遥感影像中,主要通过监督分类和非监督分类来获取地物的分类,本文在此基础上提出了通过分层提取的方法,获得了更加准确的湿地类型的面积。
即首先根据地物的光谱特征采用模型法对有水的湿地进行提取,然后用非监督分类对其它湿地类型进行提取,最终得到了湿地类型分布图及其相应的面积。
1 研究数据1.1 研究区域黄河河口,是指以山东省东营市垦利县宁海为顶点,北起徒骇河口,南至支脉沟河口之间的扇形地域以及划定的容沙区范围。
在本研究中,鉴于资料的完整性与可收集性,同时考虑到行政区的完整性和研究成果便于应用性,将占黄河河口面积主体地位的东营市作为研究范围,即北纬36°55′～38°10′,东经118°07′～119°10′,南北最大长123 km,东西最大长74 km,总面积7923 km2。
1.2 卫星遥感资料通过对比各种卫星遥感数据源的优缺点和资料的可得性,选择Landsat/TM卫星遥感数据作为本项研究的数据源。
Landsat/TM卫星遥感数据具有波谱分辨率较高,对地面水体和植被有较好的反映,另外经过分辨率融合的30 m空间分辨率也能够满足黄河河口景观特征参数提取的需要。
为此本研究采用了黄河河口(莱洲湾幅)1992年的TM 图像。
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二、研究现状
目前用遥感图像解译海岸线变化主要有目视解译 和自动解译两种方法。传统的目视解译经手工透图作 业，方法简单，但误差较大。自动解译是将岸线作为 图像的边缘检测出来，随着计算机技术的不断发展， 自动解译技术的水平也有很大的提高，各种新的算法 不断出现，成为解译技术发展的主流。
二、研究现状
➢ 冯兰娣等使用高斯函数的一阶导数作为小波变换函数 的核函数，在对黄河三角洲的Landsat近红外遥感图像 做小波变换后，通过检测小波变换模式的极值点得到 图像水边线的候选边缘点，然后再经过滤波得到图像 的水边线。
基于遥感的海岸线提取方法研究
一、研究目的与意义
海洋与陆地是地球表面两个基本地貌单元，他们之间被 一条明显的界线所分开。这条海与陆相互交汇的界线通常称 为海岸线。
海岸线位置的确定是海岛海岸带遥感调查的重要环节，快速而又准确 的测定海岸线的动态变化，对于海域使用管理具有十分重要的意义。
一、研究目的与意义
三、海岸线的分类与解译方法
2、基岩海岸
现出明显的凹凸感，有比较明显的山脉纹理特征，根据以上 两种特征可以判别出基岩海岸。而基岩海岸与海水相连接的 边界非常明显，其解译标志就是海岬角以及直立陡崖与海水 的结合处。
三、海岸线的分类与解译方法
3、砂质海岸 砂质海岸是砂粒在海浪作用下堆积形成的，在波浪无法
为了提高海岸线研究的精度，真实地反映海岸线的变化 趋势，必须有一个统一的标准。目前，绝大多数国家，包括 我国现有海洋管理工作的实践都是以平均大潮高潮线为海陆 分界线，有关国家标准和行业标准也都规定其作为海岸线。
三、海岸线的分类与解译方法
从地貌学角度，按海岸形态、成因、物质组成和发展阶 段等特征考虑，主要可分为：基岩海岸、砂（砾）质海岸、 淤泥质海岸、生物海岸和人工海岸。
三、海岸线的分类与解译方法
1、人工海岸
外波段的图像上具有较高的光谱反射率，与图像中的海水区 分明显，其海岸线易于计算机自动提取，海岸线位置确定在 建筑物边缘。
三、海岸线的分类与解译方法
2、基岩海岸
基岩海岸由岩石组成，常有突出的海岬和深入陆地的海 湾，岸线比较曲折。
基岩海岸是海边的岩石山体受海水侵蚀形成，由于海水 不能越过海蚀崖，可以作为基岩海岸的岸线。沿海区域是人 口居住的密集区域，海边绿化程度较高的山体光谱反射率较 低，表现为粗糙的斑块状，能够区别于一般的岩石或裸地； 岩石山体的面积比较大，植被覆盖较少，因此在图像中能表
一类是大部分已经被开发的淤泥质海岸，建成了虾池、盐田 等养殖区；另一类是保持自然状态的淤泥质海岸，这类淤泥 质海岸未经开发，岸滩面积较大，如下图所示。
三、海岸线的分类与解译方法
4、淤泥质海岸 对于已开发的淤泥质海岸，可以选择其他地物（如植被，
虾池，公路等）与淤泥质海岸的分界线作为海岸线，因为在 大潮高潮时，海水不能越过其边界线。
作用的区域砂质也就会消失，因此可以把砂质海岸和陆地上 非砂质地物的分界线作为海岸线。砂质海岸在靠近陆地的方 向上与其他类型的地物相连接，有可能是建筑物、公路等用 地，也可能是海水不能到达的其他非砂质地物，这些与沙滩 相接的地物亮度比较低，所以砂质海岸的岸线在图像上的纹 理特征是比较明显的。
三、海岸线的分类与解译方法
根据动态可把海岸分为堆积海岸和侵蚀海岸； 根据外形可把海岸分为基岩港湾海岸和低平的砂岸，其 中砂岸包括砂质海岸和粉砂淤泥质海岸。
三、海岸线的分类与解译方法
1、人工海岸
人工海岸是人工建筑物形成的岸线，建筑物一般包括防 潮堤、防波堤、码头、凸堤、养殖区和盐田等。
人工海岸大部分是由混凝土修筑而成的水工建筑，目的 是为了阻挡海水，在设计上是要确保大海潮时不能漫堤，而 且人工海岸的建筑几何形状一般比较规则，例如码头与岸上 的仓库，船在水面上行驶的时候会出现逐渐扩展的水际线， 这些都是判别人工海岸的标志，如图所示。人工建筑在近红
本文研究目的是以实际观测的海岸特征为依据分析海岸 线在卫星图像中的解译标志，根据其地貌特点提出了对 于卫星图像中海岸线的解译方法；借助数字图像处理技 术对不同类型海岸的图像进行针对性的预处理，利用 Canny算子、中值滤波器和腐蚀算子，完成了对卫星图 像中海岸线的自动提取，证明了使用潮位高度与卫星图 像结合计算坡度的方法，为无明显解译标志的未开发淤 泥质海岸带的海岸线确定提供了校正的依据。
对于未开发的淤泥质海岸，淤泥质岸滩与海水的分界线 在图像上很清晰。但是，由于其岸滩面积较大，在图像上无 法找到明显的解译标志，需要通过潮位与卫星图像的对比进 行计算，才能得到海岸线在淤泥质海岸的准确位置。
四、海岸线提取
算法：
对海岸线自动提取的研究首先是对水边线提取算法的分析，是进行海岸 线动态研究的必要环节。针对灰度图像中水陆边界线的提取，本文采用 了各种边缘检测算法对卫星图像进行了处理，经过对比，使用Canny算 子获得了超出其他算子的检测效果。
➢ 朱小鸽等使用多年的MSS与TM 图像，采用神经网络 分类方法，监测珠江口海岸线的变化并计算增长的陆 地面积，分析了海岸线发生变化的最主要原因。
二、研究现状
➢ 除了这些外，还有的采用了阈值分割法、区域生长 法、边缘检测算法等实现了自动解译。
➢ 但是他们提取的海岸线只是水边线，即卫星过顶时 刻拍摄的水陆分界线，没有考虑到海水悬浮泥沙、 潮位、季节等因素的影响，不是真正意义的海岸线
三、海岸线的分类与解译方法
海岸线包括大陆海岸线和岛屿海岸线。基于不同学科的 研究目的，对于海岸线具体位置的确定还存在一定的分歧， 大致分为5种：（1）低潮线；（2）沿海岸滩与平均海平面 的交线；（3）平均高潮线；（4）多年大潮高潮线或痕迹线； （5）最大风暴潮所能达到的位置。三、海岸线的分类与解译方法
3、砂质海岸
需要注意的是，由于潮汐作 用的影响，沙滩有时会被海水部 分或全部淹没，当海水退去时， 被淹没又露出的沙滩在图像上亮 度较低，未被海水淹没的沙滩亮 度较高，而海岸线应该是整个砂 质海岸与非砂质地物的分界线作 为海岸线。
三、海岸线的分类与解译方法
4、淤泥质海岸 根据遥感图像的解译方法，淤泥质海岸可分为两种类型，