数据库种类及其特点

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浅析国内引文数据库的种类及特点

浅析国内引文数据库的种类及特点（全文）作者：吕润宏(漯河医学高等专科学校图书馆河南462002)摘要本文主要对我国目前引文数据库的种类进行简单的介绍和分析。

关键词引文数据库分析引文索引不同于一般概念上的索引，而是通过文献之间的引证关系去揭示科学文献之间(包括学科之间) 的内在联系。

从这种引证关系上，不但可以看出某一学科或领域的研究动态和发展趋势，而且可以看出这一学科或领域的核心作者群、高影响力作者和论文，还可以根据某一学术概念、某一方法、某一理论的出现时间、出现频次、衰减情况等，分析出学科或领域研究的走向和规律。

那么国内引文数据库到底有哪些？他们各自有何特点呢？对此，我们作一简要介绍，以歹食读者。

1《中国科学引文数据库》( CSCD )该库创建于1989 年，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊( 光盘版) 电子杂志社联合建设，并由清华同方光盘电子出版社正式出版。

该数据库收入我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊近千种，其中核心库来源期刊670种，扩展库期刊为378 种，已积累从1989 年到现在的论文记录近100 万条，引文记录近400万条，内容丰富、结构科学、数据准确。

系统除具备一般的检索功能外，还提供新型的索引关系——引文索引。

使用该功能，用户可迅速从数百万条引文中查询到某篇科技文献被引用的详细情况，还可以从一篇早期的重要文献或著者姓名入手，检索到一批近期发表的相关文献，对交叉学科和新学科的发展研究具有十分重要的参考价值。

中国科学引文数据库除提供文献检索功能外，其派生出来的中国科学计量指标数据库等产品，也成为我国科学文献计量和引文分析研究的强大工具。

另外《中国科学引文数据库》网络版从2002年开始研制，与中国科学学科文献库、中国科学文献目次库集成为“中国科学文献数据库服务系统”提供统一服务。

中国科学引文数据库网络版提供两种途径的检索：来源文献检索和引文检索。

第一章_数据库系统概述

2．模式／内模式映象
模式／内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。例如，说明逻辑记录和字段在内部是如何表示的
数据库中模式／内模式映象是唯一的
该映象定义通常包含在模式描述中
模式／内模式映象的用途
保证数据的物理独立性
当数据库的存储结构改变了（例如选用了另一种存储结构），数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变
1、信息（information）
定义：关于现实世界事物的存在方式或运动状态反映的综合。
特点：
客观存在可以感知可存储、加工、传递和再生
2、数据(Data)
数据(Data)是数据库中存储的基本对象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图像、声音
认识抽
象
把概念模型转换为某一 DBMS支持的数据模型
信息世界机器世界
数据模型(续)
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型；
把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
数据模型(续)
数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 (2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
例：实体－“明星” （950231，刘德华，Andy，香港，27-9-1961，
天秤座，牛，174 cm， 68 kg，AB）
(4) 主键（Key）
唯一标识实体的属性集称为码，又称主键，或关键字。
(5) 联系（Relationship）

数据库的介绍和类型

数据库的介绍和类型⼀、什么是数据库？简单的说，数据库（英⽂Dtabase）就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同。

⼆、数据库的种类有哪些？早期⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为：层次式数据库、⽹络式数据库和关系型数据库。

⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。

1.关系型数据库介绍（1）关系型数据库由来⽹络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。

⽤户对这两种数据库进⾏存取时，依然需要明确数据的存储结构，⽀出存储路径。

⽽关系数据库就可以较好地解决这些问题（2）关系型数据库介绍关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。

Oracle 在数据库领域⾥上升到了霸主地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购MySQL 互联⽹市场 ———— Oracle 传统企业2.⾮关系型数据库的介绍 (1) ⾮关系型数据库诞⽣背景⾮关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 。

指的是⾮关系型数据库，⽽不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产⽣并不是要彻底地否定⾮关系型数据库，⽽是作为传统关系型数据库的⼀个有效补充。

NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的⾼效率和⾼性能。

(2) 随着互联⽹Web2.0⽹站的星期，传统的关系型数据库在应付web2,0⽹站，特别是对于规模⽇益扩⼤的海量数据，超⼤规模和⾼并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态⽹站已经显得⼒不从⼼，暴露了很多难以克服的问题。

数据库模型：分析数据库模型的种类、特点和设计

数据库模型是数据库设计中的核心要素之一，它定义了数据库中数据的组织和结构。

不同的数据库模型适用于不同的应用场景，并具有各自的特点和设计原则。

在本文中，我将介绍数据库模型的种类、特点和设计方法，帮助读者更好地理解和应用数据库模型。

介绍什么是数据库模型数据库模型是对数据库中数据组织和结构的一种抽象表示。

它描述了数据库中的实体、关系、属性之间的对应关系，以及对数据进行存储、检索、修改和删除等操作的规则和约束。

数据库模型是数据库实际设计的基础，决定了数据的可靠性、稳定性和高效性。

数据库模型的重要性数据库模型对数据库的性能、扩展性和易用性有着重要影响。

一个好的数据库模型能够更好地满足应用的需求，提高数据的存储效率和操作效率，同时降低数据冗余和数据不一致性的风险。

因此，选择合适的数据库模型对于数据库设计来说非常重要。

数据库模型的分类数据库模型可以分为以下几种主要类型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、文档模型和键值模型。

接下来，我们分别对这些模型进行详细介绍。

层次模型层次模型是数据库模型的一种最早的形式，它将数据组织成一个树状结构。

层次模型中的数据以父子关系进行组织，每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。

这种模型适用于嵌套关系比较简单的数据，例如组织机构、家族关系等。

层次模型的特点是简单直观，易于理解和操作，但对数据的表示能力有一定的限制。

网状模型网状模型是数据库模型的另一种较早期的形式，它将数据组织成一个图状结构。

网状模型中的数据以节点和边的形式表示，节点表示实体，边表示实体之间的关系。

不同于层次模型中只能有一个父节点的限制，网状模型中的节点可以有多个父节点和多个子节点。

这种模型适用于表示复杂的数据关系，例如供应链管理、电力系统等。

网状模型的特点是较好地解决了层次模型的限制，但对于数据操作的复杂性增加了一定的挑战。

关系模型关系模型是当前应用最广泛的数据库模型，它将数据以二维表的形式进行组织。

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。

它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。

数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。

4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。

6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。

是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。

它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。

常见数据库种类及介绍

常见数据库种类及介绍常见的数据库种类包括关系型数据库、面向对象数据库、NoSQL数据库、分布式数据库等。

下面将对每种数据库进行详细介绍。

1.关系型数据库关系型数据库采用表和表之间的关系来存储数据。

它具有数据结构清晰、查询灵活、数据一致性保证等特点。

最常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

关系型数据库适用于有明确结构和相对稳定的数据，适用于需要事务处理、复杂查询和数据关系维护的场景。

2.面向对象数据库面向对象数据库是一种以对象为中心的数据库管理系统，它将对象直接存储在数据库中，能够以对象为单位进行存储、检索和管理。

面向对象数据库适用于对象导向的编程环境，并且能够方便地存储和查询对象的相关信息。

3.NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是一种给予非关系型数据库的统称。

NoSQL数据库通常采用非关系型的存储模型，如键值对、文档、列族和图等，以满足大规模数据的存储和处理需求。

常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。

NoSQL数据库适用于对数据的读写频率很高、数据规模很大和扩展性要求较高的场景。

4.分布式数据库分布式数据库是将数据分布在多个计算机节点上，并且在节点之间进行数据的共享和协调管理。

分布式数据库能够提供更高的数据可用性、扩展性和容错性。

常见的分布式数据库有HBase、Bigtable、Cassandra等。

分布式数据库适用于需要处理海量数据和高并发访问的场景。

5.内存数据库内存数据库是将数据存储在计算机内存中，以提供更快的数据访问速度。

内存数据库适用于对读写性能要求较高的应用场景，如高速缓存、实时分析等。

常见的内存数据库有Redis、Memcached等。

6.图数据库图数据库是一种以图数据结构存储和查询数据的数据库系统。

图数据库适用于存储有复杂关系的数据，如社交网络关系、地理信息等。

常见的图数据库包括Neo4j、FlockDB等。

SCI、EI等各类数据库简介

EI：美国工程索引(The Engineering Index)收录文献几乎涉及工程技术各个领域。

例如：动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。

它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。

旗下有两个数据库，核心数据库EI Compendex 和非核心数据库EI Page One。

目前，高校和科研机构多认可核心数据库。

SCI：《科学引文索引》(Science Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，也是我国高校和科研机构认可度最高的检索类别。

SSCI：Social Sciences Citation Index为社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI 的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。

1999年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。

收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。

选择收录(Selectively Covered)期刊为1300多种。

CA：美国《化学文摘》（Chemical Abstracts）1907年创刊,由美国化学会所属化学文摘服务社(CAS)编辑出版, 现为世界上收录化学化工及其相关学科文献最全面,应用最广泛的一种文献检索工具。

属于专业性很强的特色型检索种类。

CSCD：《中国科学引文数据库。

（Chinese Science Citation Database）创建于1989年，1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库之A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊（光盘版）电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版。

国内三大中文文献数据库收录与检索方法特点和差异

国内三大中文文献数据库系统：维普、万方、中国期刊网（或称：中国知网、CNKI）都有期刊全文库，但各具特色：（1）从收录量和收录期刊起始年限上看目前，维普在收录期刊
种类和收录全文数量，以及收录期刊的起始年限上都是三者中最多和最早的一个。

CNKI正
回溯1994年以前期刊论文。

万方则注重核心期刊的收集，能收齐每期刊中的每篇文章，维
普和中国期刊网尚未做到这点。

（2）从检索功能上看维普既有菜单式傻瓜检索界面，又
有指令检索界面，适用于不同使用者。

尤其是他的指令检索界面，使用起来十分方便。

如使
用“*”代表“and”，使用“+”代表“or”。

CNKI也有菜单式和指令检索界面，其菜单式检索界面
与另外两者相比是做得最好的，加入了并列概念的选项。

CMKI和维普期刊资源整合服务平
台最有特色的是支持全文、引文和基金检索；工具书、知识元搜索；论文引证查询与分析，
万方没提供这些功能。

（3）从文献收录范围看三大中文数据库系统除提供期刊全文库外，各自还有很多核心或特色数据库，如：中国知网的优秀博硕士论文库、引文数据库、工具书、年鉴、报纸、科技报告数据库等。

万方的企业产品库、学位论文全文库、会议论文全文库、
中文电子图书库等。

另，中国期刊网和万方数据库为自然、社会科学综合性文献库，维普
期刊网则为自然学科文献库系统。

医学数据库及其使用技巧与应用

医学数据库及其使用技巧与应用医学数据库是医学领域内重要的信息资源，它们提供了大量有关医学研究、临床实践和医疗决策所需的信息。

本文将介绍医学数据库的种类以及使用技巧和应用。

医学数据库种类：1. PubMed：PubMed是生物医学领域最具影响力的数据库之一，由美国国家医学图书馆提供。

它包含了生物医学和生命科学方面的数百万篇研究论文摘要和全文。

PubMed的搜索功能强大，可以帮助研究人员快速找到所需的文献，并通过其链接到全文。

2. Medline：Medline 是PubMed 的子集，它与 PubMed 基本相同，但更专注于医学和临床方面的研究文献。

3. Embase：Embase是全球最全面、更新速度最快的生物医学文献数据库之一，涵盖了生物医学、药学、生命科学和临床医学等领域。

它也是一个重要的资源，特别是在药品和药物研究方面。

4. Cochrane Library：Cochrane Library 是医学和健康领域内最受重视的系统评价和临床实证研究数据库之一。

它提供了大量可靠的循证医学证据，包括系统评价、临床实验和各种研究方法的摘要和全文。

5. ：这是一个由美国国家卫生研究院(NIH)维护的临床试验数据库。

它提供了来自世界各地的临床试验的信息，包括研究目的、参与者招募情况和研究结果等。

医学数据库的使用技巧：1. 关键词搜索：使用正确的关键词是快速找到所需文献的关键。

在进行搜索时，应使用相关的医学术语和词汇。

还可以利用数据库的高级搜索功能，如布尔搜索、截断搜索和限定查询结果的时间范围。

2. 过滤和排序：医学数据库通常提供过滤和排序功能，可以根据研究方法、研究类型、出版日期等进行筛选和排序，以得到更准确和相关的结果。

3. 综述和元分析：综述和元分析是对大量文献进行整合和分析的方法，可以提供更高水平的证据。

在搜索过程中，可以重点关注综述和元分析，以便快速获取最新的综合性研究结果。

4. 保存和导出：医学数据库通常允许用户保存和导出所找到的文献。

数据库知识点

第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象；定义：描述事物的符号记录；种类：文字、图形、图象、声音；特点：数据与其语义是不可分的数据库的定义：数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存，可为各种用户共享，冗余度较小，数据独立性较高，易扩展数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能：数据库定义功能；数据组织、存储、管理；数据操纵功能；数据库的事务管理和运行管理；数据库的建立和维护功能数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据处理：对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点：数据结构化，数据共享性高、冗余度低、易扩充，数据独立性高，数据由DBMS统一管理（安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复）数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次：(1) 概念模型：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型（逻辑模型和物理模型）：主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。

数据模型的组成要素：（1）、数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系（系统静态特性）；（2）、数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则，主要有查询和更新（包括插入、删除和修改）（系统动态特性）；（3）、数据的完整性约束条件概念模型：概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求：较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。

数据库知识点总结归纳

一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。

(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。

(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。

(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。

5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。

6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。

数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

定义1数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。

有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。

这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。

此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

定义2数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。

这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。

从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

用来存放数据的一个仓库，就像excel这样里面有很多数据，一般数据库里面的表跟那差不多，都是用来存放数据的，但是数据库可以被外部其他程序调用，作为后台使用。

1数据库系统有哪几种数据模型及特点

1数据库系统有哪几种数据模型及特点：（ 1）层次模型：已记录类型为节点的树形结构，下层记录1 数据库系统有哪几种数据模型及特点：（ 1）层次模型：已记录类型为节点的树形结构，下层记录1 数据库系统有哪几种数据模型及特点：（ 1）层次模型：已记录类型为节点的树形结构，下层记录1 数据库系统有哪几种数据模型及特点：（ 1）层次模型：已记录类型为节点的树形结构，下层记录是上层记录中某元素的细化（ 2）网状模型：有一个以上记录类型设有父节点，至少有一个记录类型是上层记录中某元素的细化（ 2）网状模型：有一个以上记录类型设有父节点，至少有一个记录类型是上层记录中某元素的细化（ 2）网状模型：有一个以上记录类型设有父节点，至少有一个记录类型是上层记录中某元素的细化（ 2）网状模型：有一个以上记录类型设有父节点，至少有一个记录类型多于一个父节点（ 3）关系模型：把事物与事物之间的联系用二维表格的形式描述多于一个父节点（ 3）关系模型：把事物与事物之间的联系

常见数据库种类及介绍

常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要：从常见的关系数据库入手，阐述了常用关系数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。

关键字：关系数据库；；平台；技术；现状；趋势；特点关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。

关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。

下面对常用的关系数据库做具体阐述：1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。

目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。

ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一，1979年问世，近二十年来融汇了数据库的各种先进技术，在小型机及微型机的关系数据库系统领域，占有举足轻重的地位。

自第五版起，支持客户/服务器和协同服务器，目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。

具有兼容性，可移植性，可联结性，高生产率。

还具有以下特点：(1)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB；(2)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。

(3)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。

(4)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库，尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点，但这对应用程序却是透明的，应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。

数据库种类及其特点

大型数据库一、Microsoft SQL Server适用于入门者。

1、开放性:只能在windows上运行，没有开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的,Windows9X系列产品是偏重于桌面应用。

2、伸缩性：并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限.3、安全性：没有获得任何安全证书。

4、性能：多用户时性能不佳5、客户端支持及应用模式：C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接6、操作性：操作简单，但只有图形界面。

7、使用风险：完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟,许多功能需要时间来证明。

并不十分兼容。

二、Oracle强大的功能和可配置、可管理能力.1、开放性:能在所有主流平台上运行（包括 windows）.完全支持所有的工业标准。

采用完全开放策略。

可以使客户选择最适合的解决方案。

对开发商全力支持。

2、伸缩性与并行性：并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案.如果windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中.Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度.3、安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。

4、性能：性能最高, 保持开放平台下的TPC—D和TPC—C的世界记录.5、客户端支持及应用模式：多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

6、操作性：较复杂，同时提供GUI和命令行，在windows NT和unix下操作相同。

7、使用风险：长时间的开发经验，完全向下兼容。

得到广泛的应用。

完全没有风险。

三、IBM UDB/DB2不管是小型商业系统,还是大的银行系统，用DB2都是可以高枕无忧的。

最近推出的新版DB2 6.1, 管理和调节工具更加卓越和便于使用。

数据库复习

1.1 数据库系统概述1.1.1数据库的地位数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。

数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。

数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。

1.1.2四个基本概念一、数据(Data)1．数据是数据库中存储的基本对象2．数据的定义：描述事物的符号记录。

3．数据的种类：文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的运输情况等。

4．数据的特点：数据与其语义是不可分的。

二、数据库(Database,简称DB)1.数据库的定义：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。

2.数据库的基本特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展。

三、数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）1．什么是DBMS数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

2．DBMS的用途科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

3．DBMS的主要功能（1）数据定义功能：提供数据定义语言(DDL)；定义数据库中的数据对象。

（2）数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)；实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改)。

（3）数据库的运行管理：数据库在建立、运行和维护时由DBMS 统一管理和控制；保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用；发生故障后的系统恢复。

（4）数据库的建立和维护功能(实用程序)：数据库初始数据装载转换；数据库转储；介质故障恢复；数据库的重组织；性能监视分析等。

四、数据库系统1．什么是数据库系统（Database System ，简称DBS ）数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。

在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。

2．数据库系统的构成由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。

主流数据库种类特点

主流数据库种类特点一、关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是以关系模型为基础，采用表（table）的形式存储数据，并通过关系运算对数据进行操作和管理。

常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

特点：1.数据的结构化：关系型数据库需要事先定义数据表的结构，即表中的字段和字段类型，确保数据的结构化、一致性和完整性。

2.强大的功能：关系型数据库提供了丰富的SQL语言和事务支持，能够实现复杂的数据操作和查询，保证数据的一致性和可靠性。

3.ACID特性：关系型数据库遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，保证数据的完整性和可靠性。

4.可扩展性有限：关系型数据库扩展性相对有限，需要对数据表进行拆分和分布式部署来实现大规模数据存储和处理。

二、非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库也被称为NoSQL（Not Only SQL），是针对传统关系型数据库的局限性而出现的一种新型数据库，适用于大规模分布式系统和海量数据的存储和处理。

常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等。

特点：1.非结构化数据存储：非关系型数据库可以存储非结构化或半结构化的数据，不需要严格的表结构定义，能够存储各种类型的数据，如文档、键值对、图等。

2.高可扩展性：非关系型数据库采用分布式架构，能够通过数据的分片和复制技术实现高可扩展性，适用于大规模分布式系统和高并发访问场景。

3.灵活性和高效性：非关系型数据库放宽了数据一致性和事务支持的要求，提高了数据的读写效率和吞吐量，并且能够根据应用需求进行灵活的数据模型设计。

4. CAP定理：非关系型数据库根据应用场景的需求可以在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）之间做出选择，即CAP定理。

三、新一代数据库新一代数据库是指在关系型数据库和非关系型数据库的基础上，结合了二者的优势，加上新的技术和理念而产生的一类数据库。