矩阵的运算及其运算规则
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矩阵基本运算及应用
201700060牛晨晖
在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。 矩 阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。 在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计 算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。
矩阵的运算是数值分
析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际 应用上简化矩阵的运算。在电力系统方面,矩阵知识已有广泛深入的 应用,本文将在介绍矩阵基本运算和运算规则的基础上,
简要介绍其
在电力系统新能源领域建模方面的应用情况, 并展望随机矩阵理论等 相关知识与人工智能电力系统的紧密结合。
1矩阵的运算及其运算规则
1.1矩阵的加法与减法
1.1.1运算规则
如■"
…∙V
A =
⅞L
a
22
…戏加
B 二
¾ι ⅛α …虬
设矩阵
Λι
⅛3… j 3
<⅛ι ⅛a
…
则
fl
Jl-⅛L ¾ — ⅛
" ' αliS - ⅛β
¾1⅛ 如土俎…¾≠‰
A±B =
l⅛±⅛l ◎沁土%7…知池土虬J
简言之,两个矩阵相加减,即它们相同位置的元素相加减!
注意:只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵(即同型矩阵),加减法运算才有意义,即加减运算是可行的.
1.1.2运算性质
满足交换律和结合律
交换律匸_「二JT _ ;
结合律LI J J .■: I ;.门
1.2矩阵与数的乘法
1.2.1运算规则
数乘矩阵A,就是将数 '乘矩阵A中的每一个元素,记为匸或屮一
特别地,称7称为"^'-1■'的负矩阵.
1.2.2运算性质
满足结合律和分配律
结合律:(λ μ )A= λ ( μ A) ;( λ + μ )A = λ A+ μ A.
分配律:λ (A+B)= λ A+λ B.
'3 -1 2"
'7
5 - A A = 1 5 7 .B =
5 1
9
2 4 5
_4
2 1 _
满足矩阵方程以-;三,求未知矩阵E . 解由已知条件知
1.3矩阵与矩阵的乘法
1.3.1运算规则
设丄-…,则A 与B 的乘积二二是这样一个矩阵:
(1) 行数与(左矩阵)A 相同,列数与(右矩阵)B 相同,即
:二一
(2) C 的第;行第,列的元素■-由A 的第;行元素与B 的第,列元
素对应相乘,再取乘积之和.
123典型举例
已知两个矩阵
"4 6 -阳
_
2 3 -2^
4 -4
2 =
2 -2 1
2 -2 -4 1 -1 -2
5 -2
3 -1
2 4
1 9
2 1
)2"
'1
2-3" A =
$ -
1 -1
-1 1 2
解止是2二的矩阵.设它为
可得结论1 :只有在下列情况下,两个矩阵的乘法才有意义,或说乘 法运算是可行的:左矩阵的列数=右矩阵的行数;
结论2在矩阵
的乘法中,必须注意相乘的顺序.即使在」H 与三丄均有意义时,也未 必有」H = E 丄成立.可见矩阵乘法不满足交换律;
结论3方阵A 和
它同阶的单位阵作乘积,结果仍为 A,即二三匚二二上.
133运算性质(假设运算都是可行的)
(1) 结合律y ;;.
(2) 分配律 样丄'」;丄-…(左分配律);
IW
二-…(右分配律).
"1 2^
Γ 1 2 -3^
51
c
12 c 13
二
I -1
「11 2
21 c 2t 2 f 23.
AB =
1.3.2典型例题
设矩阵
AB = ■ 1 2 -3^
'-I 4 1 " -1 1 2
2 1
-5
1 2
I -1
(3) Q=L ' (-∖.: 134方阵的幕
定义:设A 是方阵,七是一个正整数,规定
A x = AA-A
才二E
~P
显然,记号山表示〔个A 的连乘积.
1.4矩阵的转置
1.4.1定义
定义:将矩阵A 的行换成同序号的列所得 到的新矩阵称为矩阵A 的转置矩阵,记作工或
1.4.2运算性质(假设运算都是可行的)
(1)-- (2) :- -J (3) :, - F ) ■- <
(4) G ;、,司是常数. 143典型例题
利用矩阵
乂 二
例如,矩阵
l k 2 1 O 2 J
的转置矩阵为 1
O 2」
Γ2 -1 0" J 4 = [1 -1 2], 5=1 1 3 1 2 1 验证运算性质:''■
"2 -1 0" 1 1
3
解 j 4S= [1 -1 2] U 2 J= [3 2 -1]; 而
~ 1「
"2 1 1" A l = -1 0=
-1 1 2
Z
O
3
]
所以
定义:如果方阵满足-I--I -,即J ,则
称A 为对称矩阵.
对称矩阵的特点是:它的元素以主对角线为对称轴对应相等.
1.5方阵的行列式
2
B'A= -1