项目总结报告

宠物商店

项目总结报告

文档编写人：崔婷婷

组内成员：朱春莹

卓孔明

李天驰

刘晓

目录

1 项目信息 (4)

2项目周期 (6)

3开发环境 (7)

4风险管理 (8)

4.1风险系数在项目阶段中的变化趋势 (8)

4.2降低风险的策略 (8)

5 估计偏差率 (10)

5.1 进度估计偏差率（%） (10)

5.1.1项目进度 (10)

5.1.2项目进度偏离原因分析 (10)

5.1.2建议 (11)

5.2代码规模估计偏差率 (11)

5.2.1代码规模(单位：KLOG) (11)

5.2.2代码规模偏离原因分析 (12)

5.2.3建议 (12)

5.3文档规模估计偏差率 (13)

5.3.1文档规模 (13)

5.3.2 文档规模偏离原因分析 (13)

5.3.3建议 (14)

5.4工作量估计偏差率 (14)

5.4.1工作量概况 (14)

5.4.2 工作量估计偏差原因分析 (15)

5.4.3 建议 (15)

6 质量检测 (16)

6.1质量目标达成情况总结 (16)

6.2缺陷导入原因 (17)

6.3 建议 (17)

7 测试 (18)

7.1集成测试 (18)

7.1.1用例执行情况 (18)

7.1.2已确认问题 (19)

7.2系统测试 (20)

7.2.1用例执行情况 (20)

7.2.2已确认问题 (20)

7.3 测试中出现的问题及原因 (21)

7.4 建议 (22)

8需求 (23)

8.1需求变更情况 (23)

8.1.1功能需求变更 (23)

8.1.2在数据需求变更 (23)

8.1.3人员的分工和工作任务分解变更： (23)

8.1.4进度安排变更： (23)

8.1.5 总体设计架构设计的变更 (24)

8.1.6 类图设计的变更 (24)

8.1.7 交互界面变更 (24)

8.2 做出变更的原因 (24)

8.3 建议 (24)

9.提交产品清单 (25)

10.项目总结 (26)

10.1本项目主要存在如下不足： (26)

10.2 改进建议 (26)

1 项目信息

随着电子商务的日益盛行，人们越来越依赖于足不出户的购物方式。而且，就目前来说，“宠物”已经成为很多家庭的一份子，给人们的生活带来各种乐趣。因此，我们决定建设一个不受空间和时间限制的以互联网为基础的宠物商店电子商务网站，为喜爱宠物的用户提供方便，高效的服务。

本项目与其他软件或其他系统的关系：本系统是借鉴B/S架构，基于J2EE平台，主要是在Windows xp professional 系统环境下用MyEclipse和MySQL进行软件开发。

软件名称：PetStore

项目提出者：何伟

组内成员及分工：

2项目周期

⑴计划采用的生命周期模型：增量式模型

实际采用的生命周期模型：增量式模型

在整个项目过程中，项目生命周期模型没有变更。增量模型生命周期适用于本项目开发过程。前期通过演示版进行确认、沟通，使客户对产品有直观的认识，减少项目风险。

⑵偏差及其原因说明：

在这次网站设计中，没有出现明显的偏差，所以进展比较顺利。

3开发环境

OS：windows 7

数据库：MySQL 5.0.17

JDK:JDK 1.5.0_06

Apache 2.2.0

Tomcat 5.5.15

4风险管理

4.1风险系数在项目阶段中的变化趋势

4.2降低风险的策略

5 估计偏差率

5. 1 进度估计偏差率（%）

5.1.1项目进度

5.1.2项目进度偏离原因分析

⑴没有较准确的估计参考数据；

(2)项目初期，组内成员对工作要求不熟悉； (3)QA 前期没有及时跟踪项目问题； (4)编码能力稍显不足。

阶段完成情况

111223

120112120201120221120312120401120421120511120531120620项

目

策

划

需

求

分

析

概

要

设

计

详

细

设

计

编

码

集

成

测

试

系

统

测

试

验

收

测

试

交

付

5.1.2建议

⑴对关键任务，加大跟踪力度。

⑵根据项目特点进行2次估算，使估算比较符合实际。

(3)编码过程中加强合作力度，保证进度。

5.2代码规模估计偏差率

5.2.1代码规模(单位：KLOG)

5.2.2代码规模偏离原因分析

⑴原因在于估计中使用的是有效代码行，而统计时使用的是实

际所有代码行，没有比较好的统计有效代码行工具。（如注

释和自动生成的代码）

⑵没有参考比例系数（不包括注释和自动生成部分代码比例系

数），进行统计有效代码行。

⑶估算人员没有相关估算经验。

5.2.3建议

在对代码进行估计的时候应该参考以前的成功案例，根据相应的比例判断代码规模。