全球气候变化信息传播扩散模型及实证分析

摘 要 : 引进从信息认知到观点认同的滞后因子 ,运用改进型的传染病扩散模型建立起全球气候变化信 息传播模型 ,对中国 、 德国和意大利 3 个代表性国家的数据进行实证分析 ,探讨了公众环境意识水平在减 缓气候变化行动中起到的作用 ,研究表明大多数国家都处于信息传播初期 ,需要进一步加强媒体传播 。 关键词 : 全球气候变化 ; 信息传播 ; 模型研究 ; 实证研究 中图分类号 : X24; N945. 1 文献标识码 : A 文章编号 : 1002 - 9753 ( 2009 ) 06 - 0081 - 06
二、 模型实证应用
(一 ) 确定模型始点
考虑到 1972 年的斯德哥尔摩人类环境会议 , 促进了人们对潜在的气候变源自文库和相关问题的研 究
[7 ]
并且不同 国 家 或 地 区 的 人 群 具 有 不 同 的 k
( t) , 一般来说 , 某国经济发展越发达 , 国民生活
, 因此在模型中假定 1972 年模型的初始时 (二 ) 确定 3 个国家的模型参数
在时刻 t的认同者比例 g ( t) 的表达公式为 (记作 f3
( i0 ,λ, t, x ) ) : g ( t) = t
1+
1 - λt ( t + x) -1 e i0
( 8)
即认同者比例是初始时刻认知者比例 i0 、 单位 时间传播率 λ和时间 t, 以及认同难度系数 x 的函 数 f3 。 认知者比例 i ( t) ～ t, 认同者比例 g ( t) ～ t曲 线示意图如图 5, 两曲线存在差距 , 但趋势一致 。
λ
0. 175 0. 214 0. 207
备注 :各国数据根据专家意见指定 , 各国数据为计算方便而均简化为 0 (但不影响分析结果 ) , 中国的数据来源为文献 [ 12 ] , 德国和意大 利的数据来源为文献 [ 13 ] , 各国根据式 ( 8 ) 计算而得 。
图 6 中国 、 德国 、 意大利全球气候变化信息曲线图
2. 认知者比例 i ( t) 表达式 根据假设 , 每个
已认知者在单位时间内可使 λs ( t) 个未认知者变 成已认知者 , 因在时刻 t的已认知者的总数目为 N i
( t) ( N 为该人群人数 ) , 所以时刻的单位时间内共
有 λN s ( t) i ( t) 个未认知者被传播 , 于是 λN s ( t ) i
[4]
等问题的研究
,虽然国际社会逐渐认识到 ,提高公众全球环境意识水平 , 在减缓气候变化行动中能起到
[5 - 7]
重要作用 ,但是关于气候变化信息在社会公众中的传播规律和国别差异的研究很少 。气候变化问题关注 程度现状及趋势 、 驱动政策制定与实施等研究的理论基础恰恰就是其信息传播规律
, 准确把握其传
决策理论 ・ 方法 ・ 案例 全球气候变化信息传播扩散模型及实证分析
全球气候变化信息传播扩散模型及实证分析
欧训民
1, 2
,张希良
1, 3
,王若水
1, 2
( 1. 清华大学 能源环境经济研究所 ,北京 100084; 2. 清华大学 公共管理学院 ,北京 100084; 3. 清华大学 中国车用能源研究中心 ,北京 100084; )
水平越高 , 认知到“全球气候变 化 ” 新信 息就 迅 速认 同的 比例 较高 , 而且 所有 人最 终都 将从 认 知者变为认同者 , 即 t→∞时 , k ( t) → 1 , g ( t) → i
( t) 。
刻 , 即该年 t = 0。 根据专家意见及文献研究 , 确定中国 、 德国和 意大利 3 个国家的全球气候变化信息传播模型参 数 (见表 1 ) , 模型曲线如图 6。
t m =λ
-1
ln (
1 - 1) i0
( 5)
即认知者达到人群总数的一半的时刻 , 已认 知者比例增加得最快 , 表征着传播高潮的到来 , 而 且 tm 和 λ成反比 , λ越大 , 传播能力越高 , 传播高 潮越早到来 。
4. 滞后指数 k ( t) 的设置 因为在“ 全球气候
变化 ” 这个新信息的扩散传播过程中 , 人们从认知 该信息到认同此观点存在一个时间过程
1. 模型假设条件 ① 一个国家或地区的人群
82
求解式 ( 1 ) 到式 ( 3 ) , 可得到时刻的已认知者 比例 i ( t) 的表达式为 (记作 f1 ( i0 ,λ, t) ) :
i ( t) =
1+
1 1 - λt -1 e i0
( 4)
3. 认知者比例模型特性 i ( t) ～ t和
播规律 ,并进行国别研究 ,将为国际社会在气候变化信息传播方面的工作重点及资金分配提供借鉴 ,也为 中国等发展中国家在相关国际谈判和国内工作部署上提供理论支撑 。基于此 , 本研究结合创新扩散理 论 ,运用改进型的传染病扩散模型构建专业模型 ,尝试解释全球气候变化信息传播规律 ,对典型国家进行 实证分析 ,初步探讨国别情形和改善措施 。所构建模型主要突破传统模型“ 认知即认同 ” 的假设条件 并基于气候变化信息在不同国家的传播速度受经济发展及受害程度等因素影响的考虑 国际国内信息传播促进工作提供一定的理论支撑和实际借鉴意义 一、 模型建立
小 , 即该国经济水平越高 , 从认知状态发展到认同 状态难度小 , k ( t) 值越接近于 1; 并且随着 t增大 , k
( t) 值越接近 1, 当 t→∞ 时 , g ( t) →1, 因此可进一
步假定 :
k ( t) = t t+x ( 7)
5. 认同者比例 g ( t) 模型表达式 综上分析 ,
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我们可以进一步将 k ( t) 定义为 k ( t) = f2 ( t,
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科学决策 2009 年第 6 期
收稿日期 : 2009 - 05 - 02 修回日期 : 2009 - 05 - 25
(编号 : 50246003) ; 基金项目 : 国家自然科学基金重大国际 (地区 ) 合作研究项目“ 能源利用 CO2 减排技术路线评价模型与战略研究 ”
国家能源局和通用汽车 /上海汽车资助项目 ( CAERC) 。 作者简介 : 欧训民 ( 1978 - ) ,男 ,湖南宁乡人 ,经济师 ,清华大学能源环境经济研究所博士研究生 。
(一 )创新扩散理论与传染病扩散传统模型
[ 9 - 11 ] [9] [8]
,
, 重点引进包含
国别差异的滞后因子 ,表征从“ 信息认知到观点认同 ” 的时间参数 。本研究结果将为应对全球气候变化的 。
创新扩散理论认为一项创新 (如理念 、 方法或技术 )一般以一种 S型曲线模式 (参见图 1 )在整个社会 中逐步传播 ; 而从受众接受能力分类来看 ,创新扩散曲线 (参见图 2 ) 是一条钟形曲线 ,受众按接受创新能 力不同可分为五类 : 创新者 、 早期接受者 、 早期大多数 、 后期大多数和落后者 , 分别占据曲线上不同位置 ,
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分为未认知者和已认知者两类 ; 在时刻 t, 这两类 人在总人数中的比例分别记做 s ( t) 和 i ( t) 。 ② 每个已认知者在单位时间有效传播到的平 均人数是常数 λ (λ即单位时间传播率 ) , 当已认知 者将信息有效传播到未认知者时 , 使后者转化成 已认知者 。 ③ 从气候变化信息认知者比例到观点认同者 比例过程中存在滞后指数 。 ④考虑到气候变化对不同国家的影响不一 , 滞后指数存在国别差异 。
( t) 就是已认知者总数目 N i ( t) 的增加率 , 即有 : d i ( t) =λ N s ( t) i ( t) dt
拥有不同占比
[5]
。
N
( 1)
传统的传染病扩散模型是研究信息扩散传播 的重要模型 ,“ 新信息 ” 的扩散传播过程中 ,开始时 刻认知人数比例很少 , 随着时间往后 , 认知人数增 加 ,直至最后认知者比例增加速度逐渐变小 , 但总 比例趋近饱和
表 1 中国 、 德国和意大利 3 个国家的全球气候变化信息传播模型参数表
国别 中国 德国 意大利 初始时刻 g ( 0 ) = g0
0. 001 0. 01 0. 01
认同难度系数 x
0 0 0
时刻 t的 g ( t)
i ( 29 ) = 0. 14 i ( 25 ) = 0. 68 i ( 25 ) = 0. 64
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x ) , 其中 x 值表征该国的认同难度系数 。 x 值越
近几十年来 ,全球气温持续上升 ,人们对气候变化问题愈加关注 ,包括中国在内的众多国家共同签署 了《 联合国气候变化框架公约 》 , 对温室气体减排规定了发达国家和发展中国家“ 共同而有区别的责 任”
[1 - 3]
。目前学术界主要开展气候变化的科学性 、 减缓和应对措施的可行性和温室气体减排的公平性
对关注全球气候变化 、 支持开展减缓行动的意识 处于快速传播期 , 因此在这些国家里 , 公民对政府 减缓全球气候变化的行动的支持率高 , 如公众大 力支持“ 绿电 ” 等政策推广 。 但是 , 几乎所有国家都在拐点 B 之前 , 都没有 达到认同速度最快的时点 , 因此各个国家 (尤其是 发展中国家 ) 在全球气候变化问题的扩散传播和 观点认同上还有很大的努力空间 , 要尽早到达成 熟期 , 以推动减缓气候变化行动的开展 。
[7]
, 我们
在模型中定义一个滞后指数 k ( t) , 表征认知信息 者中认同观点者的占比 , 即认同者比例 g ( t) 是认 知者比例 i ( t) 与 k ( t)的乘积 , 故 :
g ( t) = k ( t) ・ i ( t) ( 6)
图 5 i ( t) , g ( t) ～ t曲线
d i ( t) ～i dt
的图形如图 3、 4 所示 。
( 4 ) 式及图 3、 由式 ( 3 ) 、 4 可知模型具有两个
特性 : 首先 ,当 t→∞ 时 , i ( t) →1, 即所有人终将被有效 传播 ,变为气候变化信息的已认知者 ; 其次 , 当 i ( t) =
0. 5时 ,
i ( t) di ( t) ) m ,这个时刻 t 达到最大值 ( m 为: dt dt
[8]
又因为 :
s ( t) + i ( t) = 1 ( 2)
再记初 始 时 刻 ( t = 0 ) 已 认 知 者 的 比 例 为
i0 , 则 : d i ( t) =λi ( t) ( 1 - i ( t) ) dt i ( 0 ) = i0 ( 3)
。
(二 )全球气候信息传播模型
本研究认为 ,全球气候变化信息在普通受众个 体的传播完全符合创新扩散理论 ,即受众个体受众 先获知气候变化新信息 ,之后通过自身消化 、 或者与 他人讨论和经人指点后 ,逐步认同这个新观点 ,对应 的传播阶段细化为“ 认知新信息 ” 、 “ 认同新观点 ” 、 “ 决定采取支持行动 ” 和“ 吸收创新成果 ” 四个阶段。 因此 ,全球气候变化信息传播过程中从“ 信息认知 ” 到“ 观点认同 ” 的过程特殊性 ,并不完全满足传统传 染病扩散模型的“ 接触即感染 ” 的假设条件。 本研究结合创新扩散理论 , 引进从“信息认 知” 到“ 观点认同 ” 的滞后因子 ,建立起基于改进传 染病扩散模型的全球气候变化信息传播模型 (下 文简称模型 ) 。
(三 ) 应用分析 从表 1 中 3 个国家的 λ数值可以看出德国 、 意 大利的单位时间传播率均高于中国 , 佐证了发达 国家环境意识水平比发展中国家要高 ; 从图 6 也可 看出 , 现阶段德国 、 意大利国家中的全球气候变化 信息认同比例远远高于中国的水平 。 三、 模型引申分析
(一 ) 各国所处信息传播阶段的分析