ReiKing数据整合产品技术白皮书
中国数据中台行业白皮书
中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。
2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。
随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183.2亿元。
当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。
但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。
数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。
从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。
数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策，为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展，我国很早便部署了信息化发展规划，自起步以来，多呈现政策先行的节奏，为行业的转型提供了战略参考。
近年来，随着5G技术和标准的发展，我国加快、提前部署各类基础设施，本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。
简而言之，我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略，充分发挥信息化驱动引领作用，积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。
各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。
金仓报表技术白皮书
金仓报表工具Kingbase Report 技术白皮书2 目录1.范围 (3)2.产品概述 (3)3.技术架构 (3)4.主要特性 (4)4.1快速应用，简化设计 (4)4.2高效稳定，易于扩展 (5)4.3功能完备，注重体验 (5)4.4多种格式，全面展现 (5)4.5快捷查询，方便监控 (6)4.6配置易用，简便集成 (6)版权声明 (7)1.范围本文档介绍了人大金仓报表工具Kingbase Report的技术特性和功能，主要包括产品技术构架和各项特性等。
这些产品特性和技术指标对企业的开发人员、信息专家以及企业管理者具有一定的参考意义。
本文档所描述的内容适用于金仓报表工具Kingbase Report V2.0。
2.产品概述金仓报表工具Kingbase Report是金仓BI统一平台的重要组成部分，是一款功能强大的企业级报表工具软件，集报表设计器、报表引擎和报表服务器于一体，可运行于跨平台的统一环境中，具有鲜明的中国式报表特色。
金仓报表工具提供了高效的Web报表设计方案、强大的报表展现能力和灵活的部署机制，为企业级统计分析、数据中心、商业智能前端展现提供了高性能、高效率的报表产品解决方案，让企业的开发人员、信息专家、企业管理者能够从容使用，直观全面地从历史的、海量的数据中获取信息，发掘数据的最大价值。
3.技术架构金仓报表工具由四个部分组成：报表设计器、报表引擎、报表服务器和报表客户端。
◆报表设计器设计编辑报表，自带报表运算引擎，连接数据库后可预览打印报表，并可生成其它格式保存。
设计器不依赖于其它部分，可独立工作。
◆报表引擎在后台提供统计报表运算和图表处理的服务，开放各层次的API接口调用，由程序员调用生成结果报表。
引擎运行不依赖设计器。
◆报表服务器作为服务程序运行，包括报表的模板管理、调度管理、服务监控等等。
模板管理可以在运行时添加和删除报表模板；调度管理可以在设定的时刻自动计算报表并将结果保存或推送到指定的目标。
大数据标准化白皮书
软件发展白皮书
软件发展白皮书是一份关于软件行业发展趋势、技术进步、市场动态等方面的报告或文件。
它通常由行业协会、研究机构或企业发布，旨在为读者提供关于软件行业的全面、深入的了解和分析。
软件发展白皮书的内容可能包括以下几个方面：
➢行业概述：介绍软件行业的历史、现状和未来发展趋势，包括市场规模、增长率、主要参与者等。
➢技术进步：分析当前和未来的技术趋势，如云计算、大数据、人工智能、区块链等，以及这些技术如何影响软件行业的发展。
➢市场动态：分析软件市场的竞争格局、主要产品和服务、客户群体等，以及市场趋势和变化。
➢成功案例：介绍一些成功的软件企业和项目，以及它们如何利用新技术和市场趋势取得成功。
➢挑战与机遇：分析软件行业面临的挑战，如技术更新换代快、数据安全和隐私保护等，以及行业面临的机遇，如新兴市场的增长、技术创新等。
➢政策与法规：介绍与软件行业相关的政策和法规，如数据保护、知识产权保护等，以及这些政策和法规如何影响行业的发展。
总之，软件发展白皮书旨在为读者提供关于软件行业的全面、深入的了解和分析，帮助读者了解行业趋势、把握市场机遇、应对挑战。
浪擎实时备份技术白皮书
浪擎DataBackup实时备份系统V4 技术白皮书版权声明版权所有©2014上海浪擎信息科技有限公司未经本公司许可，任何单位或个人不得以任何形式，复制、传播、摘抄本内容的部分或全部。
本书内容上可能会有增删和修改，上海浪擎信息科技有限公司会定期将修订后的内容纳入新版本中，如有更改恕不另行通知。
公司申明浪擎科技是国内最大的备份容灾软件厂商，在备份容灾领域具备一流品牌影响力。
公司产品和解决方案分为D（数据级灾备）、A（应用级灾备）、Y（区域级云灾备平台）、S（备份存储柜）四大系列，涵盖了从桌面到服务器、从备份到容灾、从本地综合备份管理到异地数据中心建设等各个方面，构建完整的备份、容灾、存储解决方案。
浪擎科技已为众多高端用户建设了大型的灾备中心或灾备系统。
客户遍及政府、金融、医疗、能源、电信、媒体、制造、教育等各行各业，有超过10000家用户，承建了最多的区域级灾备中心建设案例。
所获成绩或荣誉：荣获2012年度上海科技小巨人；荣获2012年度全国电子政务十大IT创新品牌；荣获2012中国信息安全最具影响力企业奖；荣获2009年度科技部中小企业技术创新奖。
目录一、浪擎DataBackup实时备份 (5)1. 系统架构与部署 (5)2. Web管理平台 (6)二、主要应用系统的容灾 (7)3. 文件系统实时备份与容灾 (7)4. SQL Server实时备份与容灾 (8)5. Oracle实时备份与容灾 (9)6. MySQL实时备份与容灾 (9)7. Sybase实时备份/容灾 (10)8. DB2实时备份/容灾 (11)9. 通用数据类型实时备份与容灾 (12)三、数据定时备份 (12)10. 定时文件备份 (12)11. SQLServer定时备份 (13)12. 操作系统备份与裸机恢复 (13)13. VMWare虚拟机备份 (14)14. 三级索引存储模块 (14)15. 监控与报警模块 (15)16. 其他功能模块 (15)四、主要技术 (15)17. 实时数据捕获引擎打造实时备份 (16)18. 实时恢复实现业务容灾 (16)19. ACA保障实时备份的可靠性 (16)20. 差分合成ADA做到最快的恢复速度 (16)21. OOF实现备份数据网络流量最小 (17)22. 同一数据多实例运行实现大规模的并行化存储需求 (17)23. 操作系统、应用环境的裸机或异机恢复 (17)24. 重复数据删除 (18)25. 基于Web的统一管理和配置 (18)一、浪擎DataBackup实时备份浪擎D系DataBackup实时备份(以下简称实时备份) 4.1版对业务系统数据进行定时、实时在线备份，持续保护业务系统的数据。
数据资产管理实践白皮书(6.0版)
数据资产管理实践白皮书（6.0版）日前，《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》正式发布。
白皮书是大数据技术标准推进委员会在数据资产管理领域的系列研究报告，从2017年开始已连续6年发布，成为了国内数据资产管理的“风向标”。
《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》在《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》的基础上，结合2022年数据资产管理领域政策和行业动向，持续跟踪各行业典型方法和实践案例，更新了数据资产管理的理念和方法，对数据资产管理领域的发展现状和趋势进行了总结，有助于企业了解自身所处的发展阶段，更好的拟定下一步建设思路。
目前，数据是资产已成为共识，数据资产管理理论框架日趋成熟，越来越多的企业开展数据资产管理工作，推动企业数字化转型。
但是与此同时，我们也应认识到多数企业仍停留在数据资产管理发展初期，仍然面临数据资产管理内驱力不足、数据资产管理与业务发展存在割裂、数据资产难于持续运营等问题。
为指导企业解决以上问题，本白皮书总结了数据资产管理活动职能的核心理念与实践要点，提出了战略规划、组织架构、制度体系、平台工具、长效机制五大数据资产管理保障措施，提倡企业体系化开展数据资产管理工作，提升数据资源化效率，创新数据资产化模式，引导企业充分融入数据要素市场发展，加速数据资产价值释放。
什么是数据资产？数据资产（Data Asset）是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。
要对数据进行主动管理并形成有效控制。
在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据，数据资产的形成需本白皮书是从数据价值性视角出发定义数据资产，涉及主体包括政府机构与企业事业单位（重点讨论企业），并不严格区分数据资产的经济效益和社会效益。
此外，由于数据资产具有传统资产所不具备的其它特征，因此，其价值的评估和计量并不完全遵从既有的会计、经济相关准则与标准，仍需要结合实践经验进行不断的探索和创新。
数据资产管理技术白皮书
数据资产管理技术白皮书前言党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。
数据是资产的概念已经成为行业共识。
然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。
首先，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。
其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。
再次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。
国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。
在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。
这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。
为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理实践白皮书》。
本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。
中国射频识别RFID0技术政策白皮书
中国射频识别RFID0技术政策白皮书射频识别（RFID）技术是一种非接触式自动识别技术，其应用越来越广泛，包括物流管理、供应链管理、智能交通、智能制造、医疗健康等领域。
随着RFID技术的发展和应用，中国政府也制定了相关政策以推动RFID技术的发展和利用其潜在价值。
首先，中国政府鼓励和支持RFID技术的研发和创新。
政府鼓励企业加大对RFID技术的研究投入，并提供相关资金、场地和政策支持，以推动技术的创新和发展。
政府还鼓励建立技术开放平台，促进技术交流和合作，推动产学研结合，提升国内RFID技术的水平和竞争力。
其次，政府积极推动RFID技术在关键行业的应用。
政府鼓励RFID技术在物流管理、供应链管理、智慧城市、智能制造等关键行业的应用和推广。
通过推动RFID技术的应用，可以提高物流效率、降低运营成本、改善数据管理等，推动相关行业的发展和现代化。
再次，政府加强RFID技术的标准化和监管。
政府制定和完善RFID技术的标准体系，加强对RFID技术的监管和规范，确保技术的安全性和可靠性。
政府还鼓励企业遵守相关法律法规，保护用户的隐私和信息安全，防范和打击技术滥用和不当行为。
此外，政府加强RFID技术人才培养和交流。
政府鼓励高校和研究机构加强RFID技术人才培养，培养更多的高素质人才，提升国内RFID技术的研发和创新能力。
政府还鼓励与国际组织和其他国家进行技术交流和合作，吸取国际先进经验和技术，推动RFID技术在国内的应用和发展。
最后，政府加强RFID技术的市场推广和应用示范。
政府鼓励企业积极参与RFID技术的市场竞争，加大对RFID技术产品和解决方案的研发和推广力度。
政府还鼓励开展RFID技术的应用示范和推广活动，推动技术的普及和应用，提高社会管理的效率和水平。
综上所述，中国政府在推动RFID技术的发展和应用方面采取了一系列的政策措施，鼓励和支持技术的创新和推广，加强标准化和监管，加强人才培养和交流，推动技术的市场推广和应用示范。
产品技术白皮书
产品技术白皮书1、数据服务平台概述大数据作为重要的战略资源已在全球范围内得到广泛认同。
数据作为一种资产已经达到共识，将数据当作核心资源的时代，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。
企业和政府部门经历了IT系统的建设都存在了海量的数据，更多的企业已经完成或者开始准备着数据中心、数据集市等一系列的系统建设，已初步形成企业级的数据资源目录。
但各个企业的数据接口在管理上存在规范不统一、数据源多样、维护成本高、集成难度大，在技术上存在SQL注入、Dos攻击、安全性差、架构不能灵活扩展等风险。
数据共享服务的需求正变得愈发迫切数据服务平台用于对企业的数据服务资源进行统一管理的B/S应用平台，是数据使用和价值变现的基础平台，在数据消费者和数据提供者之间建立了有效的通道，并可管理不同类型格式的接口。
数据服务平台提供API服务创建功能，提供了多种方式生产API，创建方式非常灵活，能够支持服务代理、数据库查询、数据脱敏、参数转码等多种功能。
提供Restful风格的数据调用方式。
通过web界面即可完成数据服务接口的服务发布、审核、共享，无需编程人员开发代码。
基于微服务架构，提升服务开发效率，使服务注册，服务调用等工作变得简单，操作简洁易用；服务接入规范、简单，可灵活扩展，新的服务可以快速接入。
2、数据服务平台定位数据中心整体的功能架构及结合数据服务平台所具备的能力：数据服务平台主要包含数据服务开发、数据服务提供、数据服务管理功能。
数据服务开发：针对数据服务的开发者，系统提供多种方式生产API，包含服务代理、数据库插叙、数据脱敏、参数转码等。
通过流程化的操作步骤即可完成API的在线一体化的开发、发布、审核。
数据服务提供：基于服务目录的方式，数据服务提供者将服务发布到服务目录。
数据服务使用者即可对提供的服务进行在线申请。
数据服务管理：数据服务管理包含服务的申请、调用、授权、熔断、灰度加载、监控等。
3、数据服务平台特点与优势一键数据共享数据服务平台完美对接数据治理成果，借助治理后的数据资产目录可快捷实现数据一键开放。
JBR 通证白皮书(1.0)
JBR通证白皮书（1.0）看见未来——自由、繁荣、强大的通证经济2018年7月4日目录一、金宝融集团 ........................................................................................................ - 3 -二、JBR通证 ............................................................................................................. - 5 -2.1金宝融国际数字科技有限公司 ................................................................................. - 5 -2.2 JBR Chain ..................................................................................................................... - 6 -三、核心技术简述 .................................................................................................... - 6 -3.1总体架构 ....................................................................................................................... - 7 -3.2性能指标 ....................................................................................................................... - 8 -四、金宝融业务平台概览 ........................................................................................ - 8 -4.1金宝融大数据人工智能生态系统 ............................................................................. - 8 -4.2金宝融数字化商城 ...................................................................................................... - 9 -4.3国际数字资产交易所 .................................................................................................. - 9 -五、看见未来 ............................................................................................................. - 9 -一、金宝融集团金宝融控股有限公司是我国一家优秀的大型民营企业。
阿里金融云技术白皮书
金融云数据中心 .............................................................................................................................................. 6 阿里云分布式云计算操作系统——飞天 ......................................................................................................... 7 3.1 3.2 3.3 3.4 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 3.4.5 飞天平台概要介绍 ............................................................................................................................... 7 飞天平台的体系架构 ............................................................................................................................ 7 飞天内核 .............................................................................................................................................. 8 分布式系统底层服务 ............................................................................................................................ 9
DataStage 白皮书
Datastage目录1、IBM中国公司简介 (3)2、ETL工具－DATASTAGE产品特性 (4)功效强大的解决方案 (4)完善的信息来源 (4)实时数据采集 (4)先进的维护与开发功能 (4)完善的开发环境 (5)迅速上手 (6)强大的预设功能 (6)重复使用、版本管理与分享 (6)以事件为基础的调度与监控功能 (6)扩充性最高的平台 (7)开放式的延伸环境 (7)弹性的并行处理功能 (7)分割与自动重新分割 (7)广泛的并行处理硬件支持 (8)3、DATASTAGE产品优势 (9)1、IBM中国公司简介IBM，即国际商业机器公司，1911年创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，业务遍及170多个国家和地区。
2007年，IBM公司的全球营业收入达到988亿美元。
在过去的九十多年里，世界经济不断发展，现代科学日新月异，IBM始终以超前的技术、出色的管理和独树一帜的产品领导着全球信息工业的发展，保证了世界范围内几乎所有行业用户对信息处理的全方位需求。
IBM与中国的业务关系源远流长。
早在1934年，IBM公司就为北京协和医院安装了第一台商用处理机。
随着中国改革开放的不断深入，IBM在华业务日益扩大。
80年代中后期，IBM先后在北京、上海设立了办事处。
1992年IBM在北京正式宣布成立国际商业机器中国有限公司。
到目前为止，IBM在中国的办事机构进一步扩展至哈尔滨、沈阳、深圳、南京、杭州、成都、西安、武汉、福州、重庆、长沙、昆明、乌鲁木齐、济南、天津、郑州、合肥、南昌、南宁、宁波、石家庄、太原、苏州等26个城市，从而进一步扩大了在华业务覆盖面。
伴随着IBM在中国的发展，IBM中国员工队伍不断壮大，目前已达到14000人。
除此之外，IBM还成立了10 家合资和独资公司，分别负责制造、软件开发、服务和租赁的业务。
IBM非常注重对技术研发的投入。
1995年，IBM在中国成立了中国研究中心（2006年更名为IBM中国研究院），是IBM全球八大研究中心之一，现有200多位中国的计算机专家。
华为FusionInsight大数据平台销售白皮书
华为FusionInsight 2.5 销售一纸阐文档版本 01 发布日期2015-09-10华为技术有限公司文档版本01 (2014-02-11) 华为专有和保密信息版权所有©华为技术有限公司i版权所有© 华为技术有限公司2015。
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华为技术有限公司地址：深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼邮编：518129网址：华为FusionInsight 2.5销售一纸阐(客户经理版)一、FusionInsight HD 2.5大数据平台的组成大数据，或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息（维基百科）。
大数据一般具备4V的特征。
Volume（数据量大）、Variety（数据种类多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。
华为FusionInsight是基于开源社区软件Hadoop进行功能增强，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统。
通过对各类海量数据信息进行实时和非实时的分析和挖掘，帮助企业从海量数据信息中获取到真正的价值，及时洞察和决策新的机会与风险。
FusionInsight HD 2.5大数据平台的逻辑架构图如下，包含：在开源社区软件Hadoop基础上进行企业级增强的大数据平台软件，以及自研的Manager管理软件。
《2024公共数据金融应用白皮书》正式发布深化公共数据金融应用加速要素流转数实融合
《2024公共数据金融应用白皮书》正式发布深化公共数据金融应用加速要素流转数实融合
2024年，中国把公共数据金融应用加速要素流转、数字实融合作为发展高质量金融、促进金融科技创新的重要举措，正式发布《2024公共数据金融应用白皮书》（以下简称《白皮书》），加快推进公共数据金融应用创新，实现要素流转数字实融合。
《白皮书》指出，要素流转数字实融合是深度融合大数据、云计算、移动互联网、物联网、区块链等新兴技术的重要环节，也是实现金融革新发展的关键场景。
要素流转数字实融合，需要把大数据、智能技术、物联网、移动互联网、云计算、区块链等新技术完美融合，充分发挥社会资源的配置效率，激励市场活力。
《白皮书》指出，要加快要素流转数字实融合，需要完善政策体系，政策体制调整要结合发展实际，进一步完善公共数据金融应用政策，建立完备的市场化激励机制和责任制机制，加大政策引导力度，促进要素流转数实融合发展。
《白皮书》提出，要积极支持公共数据金融应用创新，积极探索大数据、云计算、移动互联网等在要素流转数字实融合过程中的应用，完善金融大数据共享服务体系，促进要素流转数字实融合发展。
Kingbase Smartbi商业智能分析平台技术白皮书
Kingbase Smartbi商业智能分析平台技术白皮书目录1.Smartbi产品简介 (3)1.1.Smartbi产品概要介绍 (3)1.2.Smartbi功能模块简介 (4)1.3.Smartbi的特点和优势 (7)1.4.Smartbi开放与标准化的产品技术 (8)1.5.Smartbi产品配套服务 (9)2.Smartbi各功能模块 (10)2.1.Smartbi Dashboard（仪表盘） (10)2.2.Smartbi Query（灵活查询） (15)2.3.Smartbi Spreadsheet（电子表格） (19)2.4.Smartbi Analysis（多维分析） (21)2.5.Smartbi Mobile（移动应用） (24)2.6.Smartbi Office-Addin(分析报告插件) (35)2.7.Smartbi xQuery（自助BI分析） (38)2.8.Smartbi DataIn（数据采集） (40)2.9.Smartbi DataMining（数据挖掘） (43)2.10.Smartbi BPM(业务流程管理) (46)2.11.Smartbi Unified Server（统一服务平台） (47)3.Smartbi差异化优势 (54)4.Smartbi技术参数 (54)4.1.综合能力 (54)4.2.即席查询 (60)4.3.报表能力 (67)5.数据录入与流程审批 (72)6.多维分析 (73)7.交互式 (76)8.仪表盘 (77)9.移动应用 (82)10.定制开发与集成能力 (87)1.Smartbi产品简介1.1.Smartbi产品概要介绍人大金仓商业智能数据分析软件[ 简称：Smartbi] 是国内领先的企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，产品既采纳了国际先进的技术和理念，又凝聚国内本土客户的最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的需求；提供一整套满足用户需求的数据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案；增强企业的洞察能力、盈利能力，为企业获得可持续的竞争优势提供强大的保障。
数据资产管理实践白皮书4.0
数据资产管理实践白皮书4.0数据资产管理实践白皮书4.0是当下企业数据管理领域的热门话题，它代表了数据资产管理的最新理念和实践。
在当今信息爆炸的时代，企业面临着海量的数据，如何有效管理和利用这些数据成为了企业发展的关键。
数据资产管理实践白皮书4.0作为数据管理领域的权威指导，对企业的数据管理工作具有重要的指导作用。
在本文中，我们将深入探讨数据资产管理实践白皮书4.0，从多个角度对其进行全面评估，并对其进行深度探讨，以便对其理念和实践有更深入的理解。
1. 数据资产管理的概念数据资产管理是指企业对其数据资产进行规划、管理、维护和利用的过程。
数据资产管理包括对数据的收集、存储、分析和挖掘等方面的工作。
数据资产管理实践白皮书4.0从理念上提出了更加全面和系统的数据管理观念，强调数据作为企业重要资产的管理和价值挖掘。
在实践中，企业需要根据数据资产管理实践白皮书4.0的理念，构建完善的数据管理体系，提高数据管理的效率和价值。
2. 数据资产管理的挑战随着大数据时代的到来，企业面临着海量、多样化的数据，数据的复杂性和数量都给数据资产管理带来了巨大挑战。
数据的安全性和隐私保护问题也是数据资产管理面临的严峻挑战。
数据资产管理实践白皮书4.0在对挑战的认识上更加深入和全面，提出了更加系统和完善的解决方案，帮助企业更好地应对数据管理的挑战。
3. 数据资产管理的实践数据资产管理实践白皮书4.0在推动数据资产管理实践上提出了更加精细化和全面化的要求。
它强调了数据治理、数据质量管理、数据分析和挖掘等方面的工作，要求企业在实践中更加注重数据管理的细节和全面性。
数据资产管理实践白皮书4.0也提出了更加灵活和前瞻的管理理念，要求企业在数据管理的实践中不断创新和完善，以应对不断变化的市场和技术环境。
4. 个人观点和理解作为数据资产管理领域的从业者，我对数据资产管理实践白皮书4.0的理念和实践有着深入的理解和认识。
我认为，数据资产管理实践白皮书4.0在数据管理领域的指导地位无可替代，它为企业提供了更加系统和全面的数据管理理念和实践方法。
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ReiKing 数据整合产品技术白皮书
4.3.4 表-表转换服务 .....................................................................................50 4.3.5 表-表路由服务 .....................................................................................51 4.3.6 文件-表转换服务..................................................................................52 4.3.7 表-文件转换服务..................................................................................53 5. 流程配置....................................................................................................................54 第二节 运行和管理...............................................................................................................58 1. 应用项目运行环境创建............................................................................................58 1.1 服务器节点创建..............................................................................................59 1.2 前置处理器节点运行环境的创建..................................................................60 2. 使用资源的发布........................................................................................................61 2.1 发布资源..........................................................................................................61 2.2 查看使用资源..................................................................................................63 3. 运行菜单的创建........................................................................................................64 4. 运行监控....................................................................................................................65 4.1 资源触发使用..................................................................................................65 4.2 运行管理监控..................................................................................................69 5. 在线修改发布............................................................................................................73 第四章 特色...................................................................................................................................74 第一节 统一开放...................................................................................................................74 第二节 方便易用...................................................................................................................75 第三节 快速高效...................................................................................................................76 第四节 高可靠性...................................................................................................................76
ReiKing 数据整合产品 技术白皮书
北京睿智欣泰科技有限责任公司
ReiKing 数据整合产品技术白皮书
目录
第一章 产品功能概述.....................................................................................................................4 第一节 目的.............................................................................................................................4 第二节 功能.............................................................................................................................5 1. 提供安全可靠的数据传输平台..................................................................................5 2. 提供开放的数据交换支撑平台..................................................................................5 3. 提供可重用服务和流程组件......................................................................................7 3.1 数据整合服务....................................................................................................7 3.2 其他服务..........................................................................................................11 3.3 流程组件..........................................................................................................11 ..............................................................13 4.1 可视化配置......................................................................................................13 4.2 可视化部署......................................................................................................14 4.3 运行管理和监控..............................................................................................15 5. 保证数据交换处理的可靠性....................................................................................18 6. 灵活的部署方式........................................................................................................18 6.1 集中交换模式..................................................................................................19 6.2 分布交换模式..................................................................................................20 6.3 混合交换模式..................................................................................................21