家长进课堂-关于人工智能的知识介绍 PPT
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走进人工智能(课堂PPT)
人工智能在很多领域表现出色，但 是这并不意味着它已经无所不能。 在自我意识、审美、情绪和情感以 及跨领域推理能力等方面， 人工智能技术还有很长的路要走。
13
根据人工智能的“聪明度”，我们可以把人工智能分为三个层级。
14
挑战验人工智能的乐趣。
哇，服务员是机器人！
1
无人驾驶的汽车！
2
人工智能正在改变着我们的生活。 人工智能技术正在改变着世界。
3
• 什么是人工智能？
• 在生产生活、学习工作中，人与机器该怎样被定位？
未来已来，人工智能就在我们身边， 让我们一起规划未来生活吧~
4
第十五课： 走进人工智能
赵文颖
5
• 在你的印象中，人工பைடு நூலகம்能是什么样的？
拓展：图灵测试
16
二、现实中的人工智能
9
说说下面那些产品采用了人工智能技术，它们的“智能”是怎样体现的。
智能机器人
拍照识花
10
说说下面那些产品采用了人工智能技术，它们的“智能”是怎样体现的。
导航
人脸识别
11
说说下面那些产品采用了人工智能技术，它们的“智能”是怎样体现的。
搜索引擎
无人机
12
三、人工智能的局限和未来
一、印象中的人工智能
6
很多人认为人工智能距离自己非常遥远，其实不然， 人工智能早已经普及到生活各个领域，正在影响和 改变着我们的生活。
7
我们通常认为只要能够模仿人类进行 智能活动的机械、设备、软件、系统 等都可以归类为人工智能、英文名
Artificial Intelligence，缩写为AI
8
人工智能在我们的生活中无处不在，它在金融、电商、教育、医疗健康、安防等 多个领域发挥着越来越大的作用。
13
根据人工智能的“聪明度”，我们可以把人工智能分为三个层级。
14
挑战验人工智能的乐趣。
哇，服务员是机器人！
1
无人驾驶的汽车！
2
人工智能正在改变着我们的生活。 人工智能技术正在改变着世界。
3
• 什么是人工智能？
• 在生产生活、学习工作中，人与机器该怎样被定位？
未来已来，人工智能就在我们身边， 让我们一起规划未来生活吧~
4
第十五课： 走进人工智能
赵文颖
5
• 在你的印象中，人工பைடு நூலகம்能是什么样的？
拓展：图灵测试
16
二、现实中的人工智能
9
说说下面那些产品采用了人工智能技术，它们的“智能”是怎样体现的。
智能机器人
拍照识花
10
说说下面那些产品采用了人工智能技术，它们的“智能”是怎样体现的。
导航
人脸识别
11
说说下面那些产品采用了人工智能技术，它们的“智能”是怎样体现的。
搜索引擎
无人机
12
三、人工智能的局限和未来
一、印象中的人工智能
6
很多人认为人工智能距离自己非常遥远，其实不然， 人工智能早已经普及到生活各个领域，正在影响和 改变着我们的生活。
7
我们通常认为只要能够模仿人类进行 智能活动的机械、设备、软件、系统 等都可以归类为人工智能、英文名
Artificial Intelligence，缩写为AI
8
人工智能在我们的生活中无处不在，它在金融、电商、教育、医疗健康、安防等 多个领域发挥着越来越大的作用。
人工智能PPT
索菲亚机器人
索菲亚机器人是由汉森机器人 公司开发的一款人工智能机器 人，具有高度智能和自主性。
它能够进行语音识别、自然语 言处理、人脸识别等多项任务 ，并具备一定的自我学习和进 化能力。
索菲亚机器人在家庭、办公室 、商场等场景都有广泛的应用 ，成为人们生活中的得力助手 。
04
人工智能的挑战与未来发 展
它能够进行自然语言处理、语音识别、图像识别等多项任务，并具备一定的自我学 习和进化能力。
佳佳机器人在教育、医疗、娱乐等领域都有广泛的应用前景，为人们提供更加便捷 和高效的服务。
小度机器人
小度机器人是由可编辑公司开发 的一款人工智能机器人，集成了 可编辑在语音识别、自然语言处
理等领域的技术成果。
小度机器人可以进行语音交互、 智能问答、音乐播放等多种功能 ，为用户提供智能化的生活体验
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能 力和创造力，能够进行模式识别、自然语言处理和专家系统 等。
人工智能的应用领域
01 医疗健康
AI在医疗领域的应用包括诊断疾病 、制定治疗方案等。
交通
AI在交通领域的应用包括自动驾驶 汽车、智能交通信号控制等。
03
02
金融
AI在金融领域的应用包括风险评估 、投资决策等。
人工智能
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
• 人工智能概述 • 人工智能技术 • 人工智能机器人 • 人工智能的挑战与未来发展 • 人工智能对社会的影响
01
人工智能概述
定义与特点
定义
人工智能（AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学，它是 计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
《人工智能知识讲座》课件
《人工智能知识讲座》
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
人工智能
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 的一门新的技术科学。
学习ห้องสมุดไป่ตู้
规划
思考
推理
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超 出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智 能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。 必从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、 灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科 学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它 们将互相促进而更快地发展。
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工 系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些 智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能对自然科学的影响 在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，Ai带来的帮助 不言而喻。更重要的是，Ai反过来有助于人类最终认识自身 智能的形成。
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
人工智能
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 的一门新的技术科学。
学习ห้องสมุดไป่ตู้
规划
思考
推理
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超 出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智 能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。 必从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、 灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科 学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它 们将互相促进而更快地发展。
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工 系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些 智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能对自然科学的影响 在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，Ai带来的帮助 不言而喻。更重要的是，Ai反过来有助于人类最终认识自身 智能的形成。
人工智能介绍课件ppt
人工智能的前景
在人工智能的前景方面，我们可以期待更多创新思维的应用，例如利用自然 语言处理和深度学习技术来实现更加智能化的机器人和虚拟助手，以及开发 更加精准、高效的医疗诊断系统。此外，我们也可以通过人工智能技术提升 教育、金融、交通等多个领域的效率和精度。如果你想了解更多关于人工智 能的前景方面具体的方法和流程，我们也将提供可执行的方案进行训练和测 试。让我们一起期待着未来人工智能带来更多惊喜吧！
谢谢观看
测验与答疑交流
欢迎来到测验与答疑交流环节！感谢你们对人工智能的认真学习。现在，让 我们进行一些互动测试来检验大家的学习成果吧！通过简洁易懂的问题和形 式多样的答案，我们可以更好地巩固知识，加深理解。此外，如果您在学习 过程中遇到了困难或疑惑，请不要犹豫，赶紧提出来吧！我们将用最通俗易 懂的方式为您解答，并提供可执行的解决方案。记住，勇于提问是创新思维 的重要组成部分哦！
机器学习基础
机器学习基础包括有监督学习、无监督学习和增强学习。其中，有监督学习 的流程包括数据准备、特征工程、模型选择和超参数调整，最终得到一组可 执行的模型方案。无监督学习主要分为聚类和降维两种方法，通过对数据本 身进行处理来挖掘隐藏在其中的规律。而增强学习则是通过代理与环境之间 的互动来制定最优化策略。这些方法均可应用于各领域，例如：金融风控、 智能推荐、医疗辅助等。为了更好地加深理解，我们将通过互动和测试环节 来训练你的创新思维！
颠覆式突破-人工智能的前 能的应用 3.机器学习基础 4.深度学习原理 5.自然语言处理 6.人工智能的前景 7.创新思维训练 8.测验与答疑交流
人工智能概述
人工智能是一种通过计算机模拟和扩展人的智力，实现自主学习和决策的技 术。它涉及多个领域，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。在这个 课程中，我们将了解人工智能背后的基本原理和应用，以及它未来可能带来 的变革。具体流程包括数据采集、预处理、建立模型、训练和测试等步骤。 我们将尝试通过创新思维训练和互动测试，让你更好地理解人工智能的概念 ，并且帮助你在未来更好地应对这个快速发展的领域。
人工智能技术介绍PPT(人工智能概述、围棋、人工智能3.0等)
人工智能技术介绍PPT
一、人工智能的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，
技术，它能运用特定领域中专 家提供的专门知识和经验，通 过智能推理求和，便可解决只
数据挖掘与分析
面临大数据深度挖掘与分 析时，通常采用机器学习，是
人机交互
主要运用到的技术包括机 器人学和模式识别技术，机器 人可以模拟人的行为，而模式
有专家才能解决的问题。
基于人工神经网络的深度学习。
可针对海量数据进行分析计算， 并创建相应模型。
知识和创新是推动人类发展的动力
基因：人和大猩猩的基因，有98.4%都是完 全一样的，只有1.6%有区别
“符号语言”（口头语言和书面文
字）：传递、保存、共享知识
该领域的研究包括机器人、语言识别、
图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统 研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
识别则能使用计算机模拟人类
01
器官对外界的各种感知。
核心技术
03
人工智能应用领域 四、人工智能的应用领域
模式识别
是在多层神经网络发展的深 度学习和深度神经网络的基 础上，被运用于虹膜识别、
一、人工智能的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，
技术，它能运用特定领域中专 家提供的专门知识和经验，通 过智能推理求和，便可解决只
数据挖掘与分析
面临大数据深度挖掘与分 析时，通常采用机器学习，是
人机交互
主要运用到的技术包括机 器人学和模式识别技术，机器 人可以模拟人的行为，而模式
有专家才能解决的问题。
基于人工神经网络的深度学习。
可针对海量数据进行分析计算， 并创建相应模型。
知识和创新是推动人类发展的动力
基因：人和大猩猩的基因，有98.4%都是完 全一样的，只有1.6%有区别
“符号语言”（口头语言和书面文
字）：传递、保存、共享知识
该领域的研究包括机器人、语言识别、
图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统 研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
识别则能使用计算机模拟人类
01
器官对外界的各种感知。
核心技术
03
人工智能应用领域 四、人工智能的应用领域
模式识别
是在多层神经网络发展的深 度学习和深度神经网络的基 础上，被运用于虹膜识别、
走进人工智能中小学人工智能讲座PPT课件
可选取的动作 （ action ）
可以和决策主体 进行交互 的环 境 （ environment ）
令在行动中 学习
小结
人工智能这一新兴科技正 在改变我们的世界并影响 着我们的生活,但这仅仅 只是个开始,人工智能过 去的发展为我们展现了一 个令人激动的前景,这个 更美好的时代需要我们共 同努力去创造。
人工智能的出现及发展
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
何为人工智能？
通俗的说法
人工的方法在机器（计算机） 上实现的智能
人工智能（Artificial intelligence，AI）
它是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论。
“智能+”未来 | 人工智能的出现及发展 | 人工智能的应用 | 机器学习的方法
人工智能的出现及发展
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
2
2、自 动 找 到 视 频 中 异常的行为，并及 时发出带有具体地 点方位信息的警
3
3、自 动 判 断 人 群 的 密度和人流的方向， 提前发现过密人群 带来的潜在危险， 帮助工作人员引导 和管理人流。
人工智能的应用
医 疗为 解 决 “ 看 病 难 " 的 何 题 提 供 了 新 的 思 路 。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理 论。
人工智能介绍ppt课件
15
4
人工智能的未来
➢ 对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
10
Part 3 人工智能面临的问题
11
3
人工智能面临的问题
➢ 人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论，这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展，但总的 来说，科技是第一生产力，左右着人类 的进程，至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物，大不了推倒重建，更何况， 我们已有了如此成熟的法律监管制度， 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来，对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重，机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
8
2 人工智能的发展与应用
➢ 人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
[1]蒋琰,胡涛,杨宁.医学中的人工智能应用[J].现代预防医学,2009,36(08):1580-1583.
➢人工智能是计算机科学的一个分支
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
人工智能科普ppt模板
自动驾驶技术：包括计算机视觉、机器学习、深度学习等
发展现状：部分自动驾驶汽车已投入实际应用，如特斯拉、谷歌等公司的自动驾驶汽车
智能客服
应用领域：电商、金融、医疗、教育等行业
功能：解答客户问题，提供咨询服务，提高客户满意度
02
技术：自然语言处理、机器学习、知识图谱等
优势：降低人力成本，提高服务效率，提升客户体验
2010年代，人工智能进入第三次黄金时代
08
应用领域
语音识别：语音转文字，语音控制等
01
图像识别：人脸识别，图像分类等
02
自然语言处理：机器翻译，语义分析等
03
机器学习：数据挖掘，模式识别等
04
智能机器人：工业机器人，服务机器人等
05
2
人工智能技术
机器学习
定义：一种通过数据训练模型，使模型具备预测、分类、识别等功能的技术
04
3
人工智能应用案例
语音识别
01
语音识别技术：将语音信号转换为文本
02
应用场景：语音输入法、语音助手、语音翻译等
03
技术难点：口音、噪音、语速等影响识别准确率
04
发展趋势：深度学习、大数据等技术推动语音识别技术不断发展
自动驾驶
自动驾驶汽车：通过传感器、摄像头、雷达等设备，实现无人驾驶
应用领域：公共交通、物流运输、个人出行等
特点：自动学习、自适应、可扩展
应用领域：语音识别、图像识别、自然语言处理等
发展历程：从浅层学习到深度学习，从监督学习到无监督学习
主要方法：监督学习、无监督学习、强化学习等
5.
4.
3.
2.
1.
自然语言处理
NLP技术包括：文本分析、信息检索、机器翻译、语义理解、情感分析等。
发展现状：部分自动驾驶汽车已投入实际应用，如特斯拉、谷歌等公司的自动驾驶汽车
智能客服
应用领域：电商、金融、医疗、教育等行业
功能：解答客户问题，提供咨询服务，提高客户满意度
02
技术：自然语言处理、机器学习、知识图谱等
优势：降低人力成本，提高服务效率，提升客户体验
2010年代，人工智能进入第三次黄金时代
08
应用领域
语音识别：语音转文字，语音控制等
01
图像识别：人脸识别，图像分类等
02
自然语言处理：机器翻译，语义分析等
03
机器学习：数据挖掘，模式识别等
04
智能机器人：工业机器人，服务机器人等
05
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人工智能技术
机器学习
定义：一种通过数据训练模型，使模型具备预测、分类、识别等功能的技术
04
3
人工智能应用案例
语音识别
01
语音识别技术：将语音信号转换为文本
02
应用场景：语音输入法、语音助手、语音翻译等
03
技术难点：口音、噪音、语速等影响识别准确率
04
发展趋势：深度学习、大数据等技术推动语音识别技术不断发展
自动驾驶
自动驾驶汽车：通过传感器、摄像头、雷达等设备，实现无人驾驶
应用领域：公共交通、物流运输、个人出行等
特点：自动学习、自适应、可扩展
应用领域：语音识别、图像识别、自然语言处理等
发展历程：从浅层学习到深度学习，从监督学习到无监督学习
主要方法：监督学习、无监督学习、强化学习等
5.
4.
3.
2.
1.
自然语言处理
NLP技术包括：文本分析、信息检索、机器翻译、语义理解、情感分析等。
儿童人工智能科普小课堂PPT课件
智能驾驶系统可以对多种感知信号进行综合分析，实时规 划驾驶路线，控制车子的运行。
人工智能的应用
工业制造
工业制造系统必须变得更加“聪明”，而人工智能则是提 升工业制造系统的最强动力。
例如: 品质监控是生产过程中最重要的环节传统生产线上都 安排大量的检测工人用肉眼进行质量检测。
人工智能的应用
人工智能+
总结
人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认 知能力的学科,通过几十年的努力,人工智能 已经获得了长足的发展,且在多个行业得到了 成功的应用。
人工智能这一新兴科技正在改变我们的世界并影响 着我们的生活,但这仅仅只是个开始,人工智能过去的 发展为我们展现了一个令人激动的前景,这个更美好 的时代需要我们共同努力去创造。
人工智能的出现及发展
人工智能的发展历程
1956 年
AI诞生
1980 年
2019 年
~2040 年
人工智能的第 一次浪潮：聚 焦人工智能的 理论研究
人工智能的第二次 浪潮：人工智能变 化趋势浮现
人工智能的第三次浪 潮：将人工智能的初 步应用、强人工智能 的探索
预计~2040年，出 现强人工智能、超 人工智能的出现
人工智能如何自动做出判断或预测?
专家系统:
基于人工定义的规则 来回答特定问题(局限 性
机器学习( machine learning )
通过学习 (learning)来获得进行预 测或判断的能力这样的方法已经成 为人工智能的主流方法
机器学习的方法
从数据中学习
从已知数据去学习数据中蕴含的规律或判断规则，再把学 到的规则应用到新数据并作出判断或预测
图灵测试:一位人类测试员会通过文字与密室里的一台机器和一个人对话。 图灵测试:一位人类测试员会通过文字与密室里的一台机器和一个人对话。
人工智能的应用
工业制造
工业制造系统必须变得更加“聪明”，而人工智能则是提 升工业制造系统的最强动力。
例如: 品质监控是生产过程中最重要的环节传统生产线上都 安排大量的检测工人用肉眼进行质量检测。
人工智能的应用
人工智能+
总结
人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认 知能力的学科,通过几十年的努力,人工智能 已经获得了长足的发展,且在多个行业得到了 成功的应用。
人工智能这一新兴科技正在改变我们的世界并影响 着我们的生活,但这仅仅只是个开始,人工智能过去的 发展为我们展现了一个令人激动的前景,这个更美好 的时代需要我们共同努力去创造。
人工智能的出现及发展
人工智能的发展历程
1956 年
AI诞生
1980 年
2019 年
~2040 年
人工智能的第 一次浪潮：聚 焦人工智能的 理论研究
人工智能的第二次 浪潮：人工智能变 化趋势浮现
人工智能的第三次浪 潮：将人工智能的初 步应用、强人工智能 的探索
预计~2040年，出 现强人工智能、超 人工智能的出现
人工智能如何自动做出判断或预测?
专家系统:
基于人工定义的规则 来回答特定问题(局限 性
机器学习( machine learning )
通过学习 (learning)来获得进行预 测或判断的能力这样的方法已经成 为人工智能的主流方法
机器学习的方法
从数据中学习
从已知数据去学习数据中蕴含的规律或判断规则，再把学 到的规则应用到新数据并作出判断或预测
图灵测试:一位人类测试员会通过文字与密室里的一台机器和一个人对话。 图灵测试:一位人类测试员会通过文字与密室里的一台机器和一个人对话。
人工智能PPT课件
人工智能的发展将改变就业结构，部分传统岗位可能消失或被
替代，同时将催生新的就业机会。
数据隐私和安全
02
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，
需要加强数据保护和安全措施。
技术伦理和法律责任
03
人工智能的发展将带来技术伦理和法律责任问题，需要建立健
全相关法规和规范。
06
结论
人工智能的潜力和价值
商业价值
人工智能技术能够提高企业的生 产效率，降低成本，提升产品和 服务的质量，从而为企业创造更
大的商业价值。
社会价值
人工智能在医疗、教育、交通等 领域的应用，能够提高社会服务 水平，改善人们的生活质量，为
社会创造巨大的价值。
创新价值
人工智能的发展推动了科技创新 ，促进了各行业的数字化转型， 为人类社会带来了前所未有的变
03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术，通 过智能设备、传感器和自动化系 统，实现家庭环境的智能化控制
和管理。
智能家居能够提供便利的生活体 验，如语音助手控制家电、自动 调节室内温度和湿度、智能照明
和安全监控等。
智能家居还可以通过数据分析， 为用户提供更个性化的服务，如
定制化的音乐、电影推荐等。
人工智能 PPT 课件
汇报人：可编辑 2023-12-25
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的挑战与伦理问题 • 未来的人工智能发展 • 结论
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机器能够模拟人类的智能行为 ，实现人机交互、自主策、学习和推理等功能的技术。
驶。
ai人工智能人工智能介绍PPT
2 、三大要素与智能 人类的智能：物质(碳)+能量(生物电)→ (生物)信息 人造的智能：物质(硅)+能量(物理电)→ (电子)信息
一 、人工智能的基本内容
3 、信息 、知识和智能
信息 是由数据表达的
客观事实
知识 是由智力对信息进行 加工后所形成的对客 观世界规律性的认识
智能 是指人类在认识客观世界 中， 由思维过程和脑力活 动所表现出的综合能力
洛切斯特(N.Lochester)， IBM公司信息中心负责人 香农(C.E.Shannon)， 贝尔实验室信息部数学研究员
参加人 会议结果
莫尔(T.more)、塞缪尔(A.L.Samuel)， IBM公司 塞尔夫里奇(O.Selfridge)、索罗蒙夫(R.Solomonff) ， MIT 纽厄尔(A.Newell)，兰德(RAND)公司 西蒙(H.A.Simon)，卡内基(Carnagie)工科大学
· 对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示 ，进一步认识
二 、AI的定义及其研究目标
（一 ）AI的定义
2 、认识智能的观点
思维理论 智能来源于思维活动 ，智能的核 心是思维 ，人的一切知识都是思 维的产物 。可望通过对思维规律 和思维方法的研究 ，来揭示智能 的本质。
知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程 度 。一个系统所具有的可运用知识越
古希腊伟大的哲学家和思想家 ，创立了演绎法。 德国数学家和哲学家把形式逻辑符号化 ， 奠定了数理逻辑的基础。
图灵 （ 1912—— 1954）
莫克利 （ 1907—— 1980）
英国数学家 ， 1936年创立了自动机理论 ， 自动机理论亦称图灵机 ，是一个理论计算机 模型。
美国数学家、 电子数字计算机的先驱 ，他与埃克特(J.P.Eckert)合作 ， 1946年研制成 功了世界上第一 台通用电子计算机ENIAC
一 、人工智能的基本内容
3 、信息 、知识和智能
信息 是由数据表达的
客观事实
知识 是由智力对信息进行 加工后所形成的对客 观世界规律性的认识
智能 是指人类在认识客观世界 中， 由思维过程和脑力活 动所表现出的综合能力
洛切斯特(N.Lochester)， IBM公司信息中心负责人 香农(C.E.Shannon)， 贝尔实验室信息部数学研究员
参加人 会议结果
莫尔(T.more)、塞缪尔(A.L.Samuel)， IBM公司 塞尔夫里奇(O.Selfridge)、索罗蒙夫(R.Solomonff) ， MIT 纽厄尔(A.Newell)，兰德(RAND)公司 西蒙(H.A.Simon)，卡内基(Carnagie)工科大学
· 对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示 ，进一步认识
二 、AI的定义及其研究目标
（一 ）AI的定义
2 、认识智能的观点
思维理论 智能来源于思维活动 ，智能的核 心是思维 ，人的一切知识都是思 维的产物 。可望通过对思维规律 和思维方法的研究 ，来揭示智能 的本质。
知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程 度 。一个系统所具有的可运用知识越
古希腊伟大的哲学家和思想家 ，创立了演绎法。 德国数学家和哲学家把形式逻辑符号化 ， 奠定了数理逻辑的基础。
图灵 （ 1912—— 1954）
莫克利 （ 1907—— 1980）
英国数学家 ， 1936年创立了自动机理论 ， 自动机理论亦称图灵机 ，是一个理论计算机 模型。
美国数学家、 电子数字计算机的先驱 ，他与埃克特(J.P.Eckert)合作 ， 1946年研制成 功了世界上第一 台通用电子计算机ENIAC
人工智能科普ppt模板
语音识别
01
图像识别
02
自然语言处理
03
机器学习
04
智能机器人
05
自动驾驶
06
机器学习
3
2
4
1
定义：一种通过数据训练模型，使模型具备预测、分类等功能的算法
发展：深度学习、强化学习等新技术不断涌现，推动机器学习快速发展
特点：不需要人工干预，能够自动学习并优化模型
应用：语音识别、图像识别、自然语言处理等领域
3
技术挑战：口音、噪音、多语言识别等
4
发展现状：深度学习技术推动语音识别技术快速发展
自动驾驶Βιβλιοθήκη 01自动驾驶汽车：通过传感器、摄像头、雷达等设备，实现无人驾驶
03
自动驾驶应用场景：城市道路、高速公路、园区等
02
自动驾驶技术：利用人工智能算法，实现对车辆行驶环境的实时感知、决策和控制
04
自动驾驶发展现状：技术不断成熟，商业化进程加快
01
1957年，第一台人工智能计算机诞生
02
1960年代，人工智能进入黄金时期
03
1970年代，人工智能进入低谷期
04
1980年代，人工智能逐渐复苏
05
1990年代，人工智能取得重要突破
06
2000年代，人工智能快速发展，深度学习技术兴起
07
2010年代，人工智能进入爆发期，应用领域不断扩大
08
应用领域
演讲人
01.
02.
03.
04.
目录
人工智能简介
人工智能技术
人工智能应用案例
人工智能未来展望
定义与起源
01
定义：人工智能（AI）是指由人类制造出来的智能机器，能够模仿人类思维和行为，完成特定任务。
人工智能介绍ppt课件
2. 人工智能是一种应用，可以应用于各个领域，如医疗、 金融、制造、农业等，提高效率、降低成本、改善环境。
3. 人工智能是一种能力，可以提高机器的感知、认知、 学习和推理能力，以便更好地适应环境变化。
4. 人工智能是一种未来，可以引领未来的科技发展趋势， 推动人类社会进步和发展。
2. 人工智能的发展历程与阶段
5. 人工智能在医疗领域的应用
人工智能在医疗领域的应用广泛且具有潜力。智能医疗诊断系统可以通过大数据分析和机器学习， 辅助医生进行更加精准的诊断和治疗方案制定。此外，人工智能还可以应用于药物研发，缩短新药 研发周期并提高成功率。智能医疗机器人可以进行手术操作，提高手术精度和效率，减轻医生的工 作压力。未来，人工智能将进一步改善医疗服务，提高医疗效率和准确度，为人类健康保驾护航。
04
1. 智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技术的软件应用，它可以通过语音与用户进行交互，帮助用户完成各种任务， 如查询信息、发送信息、设置提醒等。智能语音助手的出现，使得人们可以更方便地使用智能设备，提高工作 效率和生活品质。目前，智能语音助手已经广泛应用于智能手机、智能家居、车载娱乐系统等领域。
3. 智能制造领域
智能制造领域是人工智能技术应用的重要领域之一。通过人工智能技术，可以实现制造过程的自动化、 智能化和信息化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。例如，智能制造中的机器人技术可以实 现自动化生产线、自动化装配、自动化检测等功能，提高生产效率和质量。此外，人工智能技术还可 以应用于制造过程的优化和改进，例如通过对大量数据进行分析和处理，优化生产流程、提高生产效
人工智能的技术组成与应用领 域
02
1. 人工智能的技术组成
人工智能的技术组成包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。机器学习是人工 智能的核心技术之一，它通过分析大量数据并自动发现规律和模式，从而实现对未知数据的预测和分 类。深度学习是机器学习的一种，它利用神经网络模型对数据进行更加精准的分类和预测。自然语言 处理技术则是让计算机理解和处理人类语言，从而实现人与机器的交流。计算机视觉则是让计算机能
3. 人工智能是一种能力，可以提高机器的感知、认知、 学习和推理能力，以便更好地适应环境变化。
4. 人工智能是一种未来，可以引领未来的科技发展趋势， 推动人类社会进步和发展。
2. 人工智能的发展历程与阶段
5. 人工智能在医疗领域的应用
人工智能在医疗领域的应用广泛且具有潜力。智能医疗诊断系统可以通过大数据分析和机器学习， 辅助医生进行更加精准的诊断和治疗方案制定。此外，人工智能还可以应用于药物研发，缩短新药 研发周期并提高成功率。智能医疗机器人可以进行手术操作，提高手术精度和效率，减轻医生的工 作压力。未来，人工智能将进一步改善医疗服务，提高医疗效率和准确度，为人类健康保驾护航。
04
1. 智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技术的软件应用，它可以通过语音与用户进行交互，帮助用户完成各种任务， 如查询信息、发送信息、设置提醒等。智能语音助手的出现，使得人们可以更方便地使用智能设备，提高工作 效率和生活品质。目前，智能语音助手已经广泛应用于智能手机、智能家居、车载娱乐系统等领域。
3. 智能制造领域
智能制造领域是人工智能技术应用的重要领域之一。通过人工智能技术，可以实现制造过程的自动化、 智能化和信息化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。例如，智能制造中的机器人技术可以实 现自动化生产线、自动化装配、自动化检测等功能，提高生产效率和质量。此外，人工智能技术还可 以应用于制造过程的优化和改进，例如通过对大量数据进行分析和处理，优化生产流程、提高生产效
人工智能的技术组成与应用领 域
02
1. 人工智能的技术组成
人工智能的技术组成包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。机器学习是人工 智能的核心技术之一，它通过分析大量数据并自动发现规律和模式，从而实现对未知数据的预测和分 类。深度学习是机器学习的一种，它利用神经网络模型对数据进行更加精准的分类和预测。自然语言 处理技术则是让计算机理解和处理人类语言，从而实现人与机器的交流。计算机视觉则是让计算机能
ai人工智能人工智能介绍PPT
（三）人工智能新技术
计算智能
神经计算； 模糊计算； 进化计算； 自然计算
01
02
人工生命
人工脑； 细胞自动机
03
分布智能 多Agent , 群体智能
04
数据挖掘 知识发现； 数据挖掘
一、人工智能的基本内容
（四）物质、能量、信息、知识和智能
1、构成宇宙的三大要素： 三大要素：物质、能量与信息 信息：是物质和能量的表现形式，是以物质和能量为载体的客观存在
AI的定义 Turing测试
AI的研究目标
二、AI的定义及其研究目标
（一）AI的定义
1、AI的一般解释 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能
人工智能的严格定义依赖于对智能的定义
AI无形式化 定义的理由
即要定义人工智能，首先应该定义智能
但智能本身也还无严格定义
二、AI的定义及其研究目标
1976年，斯坦福大学的杜达(R.D.Duda)等人开始研制地质勘探专家系统PROSPECTOR 这一时期，与专家系统同时发展的重要领域还有计算机视觉和机器人，自然语言理解与机 器翻译等。 新的问题： 专家系统本身所存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、没 有分布式功能、不能访问现存数据库等问题被逐渐暴露出来。
对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识
二、AI的定义及其研究目标
（一）AI的定义
2、认识智能的观点
思维理论 智能来源于思维活动，智能的核 心是思维，人的一切知识都是思 维的产物。可望通过对思维规律 和思维方法的研究，来揭示智能 的本质。
知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程 度。一个系统所具有的可运用知识越
家长进课堂_机器人
娱乐型器人 器人重金属乐队Compressorhead（
运动型机器人
生活中，你遇到
了哪些麻烦？你希望 发明一个什么样的机
器人？
Seeing AI——智能的眼睛
Seeing AI——智能的眼睛
怎么制作一个机器人？
… … … … … … … …
3D打印 ，让它从打印机中自己走出来？”美国康
人工智能
• 黄世杰：职业水准 的围棋软件，应该 最慢在 1-2 年之内 就会在市面上普及 。
• 国际象棋每走一步 ，有 24 种可能性 。而围棋则每一步 有 200 种，再算下
• 机器人三定律
– A：机器人不得伤害人类，或坐视人 类受到伤害；
一些失败的场景
一些失败的场景
机器人编程
• 机器人的大脑 ：CUP，运算和 控制中心源自思考：机器人能帮人类做什么？
… … … … … … … …
示教再现型
福娃机器人能够感应到一米范围内的游 客，与人对话、摄影留念、唱歌舞蹈，还能
家务型机器人（家）
操作型机器人（工厂）
辅助类机器人（户外）
导盲
送外卖
搜救型机器人（户外）
机器人：人工智能的载体
张雅睿爸爸
回顾动画片里的机器人
… … … … … … … …
动画片里的机器人
动画片里的机器人
机器人：Robot
• 你印象中我们身边的机器人是什么样子 ？
– A：没有机器人 – B：机器 – C：和人平等的一种生命
美国机器人协会的定义：一种可编程和 多功能的操作机；或是为了执行不同的 任务而具有可用电脑改变和可编程动作 的专门系统。
机器人：新的技术革命
张雅睿爸爸
Pepper
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1.构建一个网络并且随机初始化； 2.将大量的数据情况输出到这个网络中； 3.网络处理这些动作并且进行学习； 4.经成千上万次的学习，自我完善进化；
人工智能技术应用-深度学习
深度神经网络也被称为深度学习，是人工智能领域的重要分支，深度神经网络目前 是很多现代AI应用实现的基础。自从深度神经网络在语音和图像识别任务中展现出 突破性成果后，使用深度神经网络的应用数量就呈爆炸式增长。 深度学习网络在近些年得到巨大成功，主要是由三个因素导致的。 首先是训练网络所需的海量信息。学习一个有效的表示需要大量的训练数据。目前 Facebook每天收到超过3.5亿张图片，沃尔玛每小时产生2.5Pb的用户数据，YouTube 每分钟有300小时的视频被上传。因此，云服务商和许多公司有海量的数据来训练算法。 其次是充足的计算资源。半导体和计算机架构的进步提供了充足的计算能力，使得在 合理的时间内训练算法成为可能。 最后，算法技术的进化极大地提高了准确性并拓宽了DNN的应用范围。早期的DNN应 用打开了算法发展的大门。它激发了许多深度学习框架的发展（大多数都是开源的）， 这使得众多研究者和从业者能够很容易的使用DNN网络。
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
信息物联系统
18世纪末
20世纪初
20世纪后
今天
复 杂 度
时间
人工智能定义
人工智能这个词最早是在1956年美国的Dartmouth会议上提出的，当时参加会议的包括明 斯基、西蒙、麦卡塞等一些计算机领域的专家。关于人工智能的定义，不同的教科书中往 往会有不同的解释。其中有一种比较简单、易于理解的定义，人工智能就是“能够和人一 样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。”
人工智能定义
• 人工智能（Artificial Intelligence），英文 缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。它企图了解智能 的实质，并生产出一种新的能以人类智能相 似的方式做出反应的智能机器，该领域的研 究包括机器人、语言识别、图像识别、语言 处理和智能搜索等。
人工智能技术应用-视觉识别
计算机视觉是指用摄像机和电脑及其他相关设备，对生物视觉的一种模拟。它的主要 任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
计算机视觉技术运用由图像处理操作 及其他技术所组成的序列来将图像分 析任务分解为便于管理的小块任务。 比如，一些技术能够从图像中检测到 物体的边缘及纹理。分类技术可被用 作确定识别到的特征是否能够代表系 统已知的一类物体。
第二节
人工智能的应用
第三节
问题思考、互动交流
人类历史上的四次工业革命
“工业4.0”这一名称的含义是人类历史上的第四次工业革命。 第一次工业革命是18世纪60年代至19世纪中期掀起的通过水力和蒸汽机实现的工厂机械化； 第二次工业革命是19世纪后半期至20世纪初的电力广泛应用； 第三次工业革命是20世纪后半期出现的、基于可编程逻辑控制器（PLC）的生产工艺自动化。 工业4.0核心特征是互联。代表了“互联网+制造业”的智统 知识工程 五代机 神经网络重生
摩尔定律 统计机器学习
AI广泛应用
深度学习
人工智能
1956
孕育期
电子计算机 机 器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
经网络
1974
1980
所有的AI程序 都只是“玩具”
运算能力
计算复杂性
常识与推理
1987
1993
未达预期 削减投入
2006
2016
大数据 计算能力 应用增多
家长进课堂——百家讲坛
关于人工智能基础介绍
**中学
北京市几个重点中学小升初面 试题：你读过多少科技类图书、 你知道AI吗？
“人工智能就像一列火车，它 临近时你听到了轰隆隆的声音， 你在不断期待着它的到来。它 终于到了，一闪而过，随后便 远远地把你抛在身后。”
引子：
目录 CONTENT
第一节
人工智能的概念
人工智能的蓝图
人工智能的技术架构
人工智能的产业生态 AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
手机中的AI应用
人工智能技术应用-深度学习
机器学习是实现人工智能的一种重要方法。机器可以自动“学习”算法，从数据中 自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。简单来说，机器学习就是使 用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。 与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做“训练”。 深度学习是机器学习中近年来备受重视的一支，深度学习的基础是大数据，实现的 路径是云计算。只要有充足的数据、足够快的算力，得出的“结果” 就会更加准确。
人工智能技术应用-视觉识别
计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的 预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照 片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用。
人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化
互联网时代
• 人工智能
•
• 机器人
来悄
•
临悄
转正
变在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
交通工具（即无人机、无人驾驶等） VR（虚拟现实）
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
人工智能有那些类型？ 弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和 AlphaGo等下棋机器人； 通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习； 强人工智能，指比人类更聪明的机器；
人工智能发展历程
AI的诞生
1956达特矛斯 会议，“人工智 能”正式诞生
搜索式推理 聊天机器人 乐观思潮
人工智能发展历程
人工智能已经加速成为国家战略，过去几年，最早被大家熟悉的“德国工业4.0”， 核心就是人工智能；到2018年5月10日，美国白宫组织AI研讨会，成立AI专门委员 会，确保人工智能领域美国第一。
人工智能研究方向
人工智能学科研 究的主要内容包 括：知识表示、 自动推理和搜索 方法、机器学习 和知识获取、知 识处理系统、自 然语言理解、计 算机视觉、智能 机器人、自动程 序设计等方面。
人工智能技术应用-深度学习
深度神经网络也被称为深度学习，是人工智能领域的重要分支，深度神经网络目前 是很多现代AI应用实现的基础。自从深度神经网络在语音和图像识别任务中展现出 突破性成果后，使用深度神经网络的应用数量就呈爆炸式增长。 深度学习网络在近些年得到巨大成功，主要是由三个因素导致的。 首先是训练网络所需的海量信息。学习一个有效的表示需要大量的训练数据。目前 Facebook每天收到超过3.5亿张图片，沃尔玛每小时产生2.5Pb的用户数据，YouTube 每分钟有300小时的视频被上传。因此，云服务商和许多公司有海量的数据来训练算法。 其次是充足的计算资源。半导体和计算机架构的进步提供了充足的计算能力，使得在 合理的时间内训练算法成为可能。 最后，算法技术的进化极大地提高了准确性并拓宽了DNN的应用范围。早期的DNN应 用打开了算法发展的大门。它激发了许多深度学习框架的发展（大多数都是开源的）， 这使得众多研究者和从业者能够很容易的使用DNN网络。
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
信息物联系统
18世纪末
20世纪初
20世纪后
今天
复 杂 度
时间
人工智能定义
人工智能这个词最早是在1956年美国的Dartmouth会议上提出的，当时参加会议的包括明 斯基、西蒙、麦卡塞等一些计算机领域的专家。关于人工智能的定义，不同的教科书中往 往会有不同的解释。其中有一种比较简单、易于理解的定义，人工智能就是“能够和人一 样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。”
人工智能定义
• 人工智能（Artificial Intelligence），英文 缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。它企图了解智能 的实质，并生产出一种新的能以人类智能相 似的方式做出反应的智能机器，该领域的研 究包括机器人、语言识别、图像识别、语言 处理和智能搜索等。
人工智能技术应用-视觉识别
计算机视觉是指用摄像机和电脑及其他相关设备，对生物视觉的一种模拟。它的主要 任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
计算机视觉技术运用由图像处理操作 及其他技术所组成的序列来将图像分 析任务分解为便于管理的小块任务。 比如，一些技术能够从图像中检测到 物体的边缘及纹理。分类技术可被用 作确定识别到的特征是否能够代表系 统已知的一类物体。
第二节
人工智能的应用
第三节
问题思考、互动交流
人类历史上的四次工业革命
“工业4.0”这一名称的含义是人类历史上的第四次工业革命。 第一次工业革命是18世纪60年代至19世纪中期掀起的通过水力和蒸汽机实现的工厂机械化； 第二次工业革命是19世纪后半期至20世纪初的电力广泛应用； 第三次工业革命是20世纪后半期出现的、基于可编程逻辑控制器（PLC）的生产工艺自动化。 工业4.0核心特征是互联。代表了“互联网+制造业”的智统 知识工程 五代机 神经网络重生
摩尔定律 统计机器学习
AI广泛应用
深度学习
人工智能
1956
孕育期
电子计算机 机 器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
经网络
1974
1980
所有的AI程序 都只是“玩具”
运算能力
计算复杂性
常识与推理
1987
1993
未达预期 削减投入
2006
2016
大数据 计算能力 应用增多
家长进课堂——百家讲坛
关于人工智能基础介绍
**中学
北京市几个重点中学小升初面 试题：你读过多少科技类图书、 你知道AI吗？
“人工智能就像一列火车，它 临近时你听到了轰隆隆的声音， 你在不断期待着它的到来。它 终于到了，一闪而过，随后便 远远地把你抛在身后。”
引子：
目录 CONTENT
第一节
人工智能的概念
人工智能的蓝图
人工智能的技术架构
人工智能的产业生态 AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
手机中的AI应用
人工智能技术应用-深度学习
机器学习是实现人工智能的一种重要方法。机器可以自动“学习”算法，从数据中 自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。简单来说，机器学习就是使 用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。 与传统的编程语言不同，使用大量的数据送给机器学习，这个过程叫做“训练”。 深度学习是机器学习中近年来备受重视的一支，深度学习的基础是大数据，实现的 路径是云计算。只要有充足的数据、足够快的算力，得出的“结果” 就会更加准确。
人工智能技术应用-视觉识别
计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的 预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照 片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用。
人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化
互联网时代
• 人工智能
•
• 机器人
来悄
•
临悄
转正
变在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
交通工具（即无人机、无人驾驶等） VR（虚拟现实）
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
人工智能有那些类型？ 弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和 AlphaGo等下棋机器人； 通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习； 强人工智能，指比人类更聪明的机器；
人工智能发展历程
AI的诞生
1956达特矛斯 会议，“人工智 能”正式诞生
搜索式推理 聊天机器人 乐观思潮
人工智能发展历程
人工智能已经加速成为国家战略，过去几年，最早被大家熟悉的“德国工业4.0”， 核心就是人工智能；到2018年5月10日，美国白宫组织AI研讨会，成立AI专门委员 会，确保人工智能领域美国第一。
人工智能研究方向
人工智能学科研 究的主要内容包 括：知识表示、 自动推理和搜索 方法、机器学习 和知识获取、知 识处理系统、自 然语言理解、计 算机视觉、智能 机器人、自动程 序设计等方面。