计量经济学试卷汇总 含答案

选择题（单选题1－10 每题 1 分，多选题11－15 每题 2 分，共20 分）

1、在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而 B

A.减少 B．增加

C．不变 D．变化不定

2、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表

明模型中存在 C

A．异方差性 B．序列相关

C．多重共线性 D．拟合优度低

3、经济计量模型是指 D

A.投入产出模型

B.数学规划模

C.模糊数学模型

D.包含随机方程的经济数学模型

4、当质的因素引进经济计量模型时，需要使用 D

A.外生变量

B.前定变量

C.内生变量

D.虚拟变量

5、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为 D

A.虚拟变量

B.控制变量

C.政策变量

D.滞后变量

6、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型Ln Y=5+,这表

明人均收入每增加1%，人均消费支出将预期增加 B

A．% B．%

C．5% D．%

7、对样本相关系数r，以下结论中错误的是 D

A．越接近于1，Y与X之间线性相关程度越高

B．越接近于0，Y与X之间线性相关程度越弱

C．-1≤r≤1

D．若r=0,则X与Y独立

8、当DW>4-d L，则认为随机误差项εi

A．不存在一阶负自相关 B．无一阶序列相关

C．存在一阶正自相关D．存在一阶负自相关

9、如果回归模型包含二个质的因素，且每个因素有两种特征，则回归模型中需要引入 A．一个虚拟变量B．两个虚拟变量

C．三个虚拟变量 D．四个虚拟变量

10、线性回归模型中，检验H0: i =0（i=1，

2，…,k）

时，所用的统计量t i 服从var(i )

(n-k+1) (n-k-2)

(n-k-1) (n-k+2)

11、对于经典的线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特

性有ABC

A．无偏性 B．有效性

C．一致性 D．确定性 E．线性特性

12、经济计量模型主要应用于ABCD

A．经济预测 B．经济结构分析

C．评价经济政策 D．政策模拟

13、常用的检验异方差性的方法有ABC、

A．戈里瑟检验 B．戈德菲尔德-匡特检验

C．怀特检验 D．DW检验 E．方差膨胀因子检测

14、对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有BCE A．不能有效提高模型的拟合优度 B．难以客观确定滞后期的长度

C．滞后期长而样本小时缺乏足够自由度 D．滞后的解释变量存在序列相关问题E．解释变量间存在多重共线性问题

15、常用的检验自相关性的方法有BCD

A．特征值检验 B．偏相关系数检验

C．布罗斯－戈弗雷检验 D．DW检验 E．怀特检验

二、判断正误（正确打√，错误打×，每题 1 分，共10 分，答案填入下表）

1、在存异方差情况下采用的普通最小二乘回归估计是有偏估计

2、DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于0

3、方差膨胀因子检测法可以检测模型的多重共线性

4、设有样本回归直线Y0 1X, X、Y 为均值。则点( , )一定在回归直线上

5、回归模型Y i b0 b1X1i b2X2i i 中，检验H0:b1 0时，所用的统计量b1 b1 服从于s(b1)（2 n2)

6、用一阶差分变换消除自相关性是假定自相关系数为1。

7、解释变量x 为非随机变量，则解释变量与随机误差项相关。

8、在Eviews中，常利用SCAT命令绘制趋势图。

9、怀特检验是检验模型是否存在自相关性的方法之一。

10、多重共线性的存在会降低OLS估计的方差。

三、填空题（每空 2 分，共20 分）

1、古典回归模型假定中的随机扰动项的方差等于常数的假定被破坏，则称模型出现了

异方差性。

2、方差膨胀因子(VIF)的倒数称为容许度

3、采用DW检验自相关时，DW值的范围是0－d L时，认为存在正自相关。

4、判定系数R2可以判定回归直线拟合的优劣，又称为模型的可解释程度。

5、在Eviews软件中，建立工作文件的命令是___create____________。

6、在古典回归模型假定中，要求随机误差项之间互不相关。

7、若一元线性回归模型Y i b0 b1X i i 存在一阶、二阶自相关性，使用广义差分变换，变换

后的被解释变量Y*=Y－ρ1Y t-1－ρ2Y t-2。

8、对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据的容

量就会减少一个。

9、设某城市的微波炉需求函数为 ln Y 120 X P，其中：Y 为需求，X 为消费者收入，P

为价格。在P 上涨10%的情况下，收入必须4% ，才能保持原有的需求水平。

10、若有若干年的某经济变量月度数据，假定一年有1 月、5 月、10 月、12 月表现

出季节变动，则应引入的虚拟变量个数为 4 。

四、分析题（40 分）

1、根据8个企业的广告支出X和销售收入Y的资源，求得：

,,

,

,

试用普通最小二乘法确定销售收入Y对广告支出X的回归直线，并说明其经济含义。（6分） 2、根据某地共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：（6分）

）

R2= , DW=。

式下括号中的数字为相应估计量的t检验值。在5%的显着性水平之下，查t分布表(36)=，由DW检验临界值表，得d L=，d u=。问：

(1)题中所估计的回归方程的经济含义；

(2)该回归方程的估计中存在什么问题

(3)应如何改进

3、y i abx i i 。样本点共28个，本题假设去掉样本点c＝8个，xi数值小的一组回归残差平方和为RSS1＝，xi数值大的一组回归残差平方和为RSS2＝。查表

(10,10)=。问：（6分）

(1)这是何种方法，作用是什么

(2)简述该方法的基本思想；

(3)写出计算过程，并给出结论。

4、为研究体重与身高的关系，我们随机抽样调查了51名学生。(其中36名男生，l5

名女生) 并得到如下两种回归模型：其中，w为体重(单位：磅) ；h为身高(单位：英寸)（6分）

W＝十 h （模型 1）

t＝

W＝十 D十 h (模型2)