机械优化设计第1阶段测试题
机械优化设计第1阶段测试题
江南大学现代远程教育 第一阶段测试卷考试科目:《机械优化设计》第一章至第三章(总分100分)时间:90分钟学习中心(教学点) 批次: 层次: 专业: 学号: 身份证号: 姓名: 得分:一、单项选择题(本题共5小题,每小题4分,共20分。
在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在横线上。
)(1)、对于约束问题()()()()2212221122132min 44g 10g 30g 0f X x x x X x x X x X x =+-+=--≥=-≥=≥根据目标函数等值线和约束曲线,判断()1[1,1]T X=为 ,()251[,]22T X =为 。
A .内点;内点B. 外点;外点C. 内点;外点D. 外点;内点(2)、对于一维搜索,搜索区间为[a ,b],中间插入两个点a 1、b 1,a 1<b 1,计算出f(a 1)<f(b 1),则缩短后的搜索区间为___________。
A [a 1,b 1]B [ b 1,b]C [a 1,b]D [a ,b 1](3)、_________不是优化设计问题数学模型的基本要素。
A 设计变量B 约束条件C 目标函数D 最佳步长(4) 、一维搜索试探方法——黄金分割法比二次插值法的收敛速度 。
A 、慢B 、快C 、一样D 、不确定(5)、下列关于最常用的一维搜索试探方法——黄金分割法的叙述,错误的是 ,假设要求在区间[a ,b]插入两点α1、α2,且α1<α2。
A 、其缩短率为0.618B 、α1=b-λ(b-a )C 、α1=a+λ(b-a )D 、在该方法中缩短搜索区间采用的是外推法。
二、填空题(本题共15个空,每空2分,共30分。
)(1)、组成优化设计数学模型的三要素是 、 、 。
(2)、函数()22121212,45f x x x x x x =+-+在024X ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦点处的梯度为 ,海赛矩阵为_________。
《机械优化设计》试卷及答案 新 全
《机械优化设计》复习题及答案一、选择题1、下面 方法需要求海赛矩阵。
A 、最速下降法B 、共轭梯度法C 、牛顿型法D 、DFP 法2、对于约束问题()()()()2212221122132min 44g 10g 30g 0f X x x x X x x X x X x =+-+=--≥=-≥=≥根据目标函数等值线和约束曲线,判断()1[1,1]T X =为 ,()251[,]22TX =为 。
A .内点;内点B. 外点;外点C. 内点;外点D. 外点;内点3、内点惩罚函数法可用于求解__________优化问题。
A 无约束优化问题B 只含有不等式约束的优化问题C 只含有等式的优化问题D 含有不等式和等式约束的优化问题4、对于一维搜索,搜索区间为[a ,b],中间插入两个点a 1、b 1,a 1<b 1,计算出f(a 1)<f(b 1),则缩短后的搜索区间为___________。
A [a 1,b 1]B [ b 1,b]C [a1,b]D [a,b1]5、_________不是优化设计问题数学模型的基本要素。
A设计变量B约束条件C目标函数D 最佳步长6、变尺度法的迭代公式为x k+1=x k-αk H k▽f(x k),下列不属于H k必须满足的条件的是________。
A. H k之间有简单的迭代形式B.拟牛顿条件C.与海塞矩阵正交D.对称正定7、函数)(Xf在某点的梯度方向为函数在该点的。
A、最速上升方向B、上升方向C、最速下降方向D、下降方向8、下面四种无约束优化方法中,__________在构成搜索方向时没有使用到目标函数的一阶或二阶导数。
A 梯度法B 牛顿法C 变尺度法D 坐标轮换法9、设)f在R上为凸函数的(X(Xf为定义在凸集R上且具有连续二阶导数的函数,则)充分必要条件是海塞矩阵G(X)在R上处处。
A 正定B 半正定C 负定D 半负定10、下列关于最常用的一维搜索试探方法——黄金分割法的叙述,错误的是,。
机械优化设计试题包括答案
计算题1.试用牛顿法求 f X8x125x22的最优解,设 X 010 10T 。
初始点为 X 01010T,则初始点处的函数值和梯度分别为f X 01700f X 016x1 4 x2200 ,沿梯度方向进行一维找寻,有4x110 x2140X 1Xf X10200102000 0100 140101400为一维找寻最正确步长,应满足极值必要条件f X 1min f X 0f X 0min 81020024102001014051014020000 min1060000 0596000,59600从而算出一维找寻最正确步长0 1060000则第一次迭代设计点地址和函数值X 110200101400 0f X 124.4528302 ,从而完成第一次迭代。
按上面的过程依次进行下去,即可求得最优解。
2、试用黄金切割法求函数f 20的极小点和极小值,设找寻区间a, b0.2,1 (迭代一次即可)解:显然此时,找寻区间a,b0.2,1 ,第一插入两点1和 2 ,由式1b2a计算相应插入点的函数值f140.0626, f229.4962 。
由于 f1f 2 。
因此消去区间a, 1,获取新的找寻区间1 ,b ,即1 ,b a,b0.5056,1。
第一次迭代:插入点10.6944 ,2相应插入点的函数值f129.4962, f2,由于 f 1f2,故消去因此消去区间 a, 1,获取新的找寻区间1 ,b ,则形成新的找寻区间1 ,b a,b0.6944,1 。
至此完成第一次迭代,连续重复迭代过程,最后可获取极小点。
3.用牛顿法求目标函数 f X16x1225x22 +5 的极小点,设X022T 。
f解:由X 022Tf Xx132x164,则f50x2100x22 f 2 f2 f X 0x12x1 x2320,其逆矩阵为2 f 2 f050x2x1x22120132f X1501102010232640因此可得: X X f X Xf21100050f X 1 5 ,从而经过一次迭代即求得极小点X0T5 0 , f X4.下表是用黄金切割法求目标函数f 20的极小值的计算过程,请完成下表。
机械优化设计试题及答案
机械优化设计试题及答案### 机械优化设计试题及答案#### 一、选择题(每题2分,共10分)1. 机械优化设计的最基本目标是什么?- A. 最小化成本- B. 最大化效率- C. 确保安全性- D. 以上都是2. 以下哪个是优化设计中常用的数学方法?- A. 线性代数- B. 微积分- C. 概率论- D. 几何学3. 在进行机械优化设计时,以下哪个因素通常不是设计变量? - A. 材料选择- B. 尺寸参数- C. 工作温度- D. 制造工艺4. 机械优化设计中,约束条件通常包括哪些类型?- A. 应力约束- B. 位移约束- C. 速度约束- D. 所有上述5. 以下哪个软件不是用于机械优化设计的?- A. ANSYS- B. MATLAB- C. AutoCAD- D. SolidWorks#### 二、简答题(每题10分,共20分)1. 简述机械优化设计的基本步骤。
2. 解释什么是多目标优化,并举例说明其在机械设计中的应用。
#### 三、计算题(每题15分,共30分)1. 假设有一个机械臂设计问题,需要优化其长度以获得最大的工作范围。
如果机械臂的长度 \( L \) 与工作范围 \( R \) 的关系为 \( R = L \times \sin(\theta) \),其中 \( \theta \) 是机械臂与水平面的夹角,\( 0 \leq \theta \leq 90^\circ \),求当 \( \theta = 45^\circ \) 时,机械臂的最佳长度 \( L \)。
2. 考虑一个简单的梁结构,其长度为 \( 10 \) 米,承受均布载荷\( q = 10 \) kN/m。
若梁的弯曲刚度 \( EI \) 为 \( 1 \times10^7 \) Nm²,求梁的最大挠度 \( \delta \)。
#### 四、论述题(每题15分,共30分)1. 论述机械优化设计在现代制造业中的重要性。
机械产品结构优化设计考核试卷
B.分布式算法
C.超启发式算法
D.线性规划
(以下为空白答题区域,供考生填写答案)
三、填空题(本题共10小题,每小题2分,共20分,请将正确答案填到题目空白处)
1.在结构优化设计中,设计变量是指那些在优化过程中可以改变的_______。()
2.结构优化设计的目标函数通常用来描述结构的_______。()
C.模态分析
D.线性规划
18.以下哪些软件工具具有结构优化设计功能?()
A. AutoCAD
B. CATIA
C. Abaqus
D. Adobe Illustrator
19.在优化设计中,以下哪些方法可以用来减少计算时间?()
A.简化模型
B.使用近似方法
C.并行计算
D.增加迭代次数
20.以下哪些优化算法适用于大规模优化问题?()
A.静力优化
B.动力优化
C.热力优化
D.流体优化
20.以下哪种优化方法在处理大型优化问题时通常具有较高的计算效率?()
A.粒子群优化
B.遗传算法
C.模拟退火法
D.人工神经网络
(以下为空白答题区域,供考生填写答案)
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)
C.结构的应力分布
D.结构的疲劳寿命
7.在进行结构优化设计时,以下哪种方法通常用于提高计算效率?()
A.网格细化法
B.线性化方法
C.非线性化方法
D.增量法
8.关于结构优化设计的说法,以下哪个是错误的?()
A.可以提高产品的性能
B.可以降低产品的成本
C.不会影响产品的生产周期
机械优化设计考试题
机械优化设计考试题一、 填空题 [每空1分,共20分]1.组成优化设计数学模型的三要素是 、 、 。
2.数学规划法的迭代公式是 ,其核心是 和 。
3.惩罚函数法的基本思想是通过增加变量将 优化问题变成 优化问题。
4.函数()22124F X x x =+在⎥⎦⎤⎢⎣⎡=420X 点处的梯度为 ,海赛矩阵为 。
5. 判断是否终止迭代的准则通常有 、 和 三种形式。
6.最速下降法以 方向作为搜索方向,因此最速下降法又称为 法,其收敛速度较 。
7.二元函数在某点处取得极值的充分条件是 ,必要条件是该点处的 。
8.用黄金分割法求一元函数3610)(2+-=x x x f 的极小点,初始搜索区间]10,10[],[-=b a ,经第一次区间消去后得到的新区间为 。
9.进退法确定搜索区间,函数值形成 区间。
二、 选择题 [每小题2分,共20分]1. 利用0.618法在搜索区间[a,b ]内确定两点a1=0.382,b1=0.618,由此可知区间[a,b ]的值是( ) A. [0,0.382] B. [0.618,1] C. [0,1] D.[0.382,1]2.一个多元函数()F X 在X* 附近偏导数连续,则该点位极小值点的充要条件为( ) A .()*0F X ∇= B.()*0F X ∇=,()*H X 为正定 C .()*0H X = D.()*0F X ∇=,()*H X 为负定3.已知二元二次型函数F(X)=AX X T21,其中A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡4221,则该二次型是( )的。
A. 正定B. 负定C. 不定D. 半正定4.在下列特性中,梯度法不具有的是( )。
A. 对初始点的要求不高B. 要计算一阶偏导数C. 二次收敛性D. 只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向5.具有n 个变量的函数F (X )的hessian 矩阵是n n ⨯阶偏导数矩阵,该矩阵是( )A. 非对称矩阵B. 对称矩阵C. 三角矩阵D. 分块矩阵6. 已知函数F(X)=-1222121222x x x x x +-+,判断其驻点(1,1)是( )A. 最小点B. 极小点C. 极大点D. 最大点 7.下面关于梯度法的一些说法,正确的是( )。
机械优化设计试题及答案
计算题1.试用牛顿法求()221285f X x x =+的最优解,设()[]01010TX =。
初始点为()[]01010TX =,则初始点处的函数值和梯度分别为()()0120121700164200410140f X x x f X x x =+⎡⎤⎡⎤∇==⎢⎥⎢⎥+⎣⎦⎣⎦,沿梯度方向进行一维搜索,有()010000010200102001014010140X X f X αααα-⎡⎤⎡⎤⎡⎤=-∇=-=⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦0α为一维搜索最佳步长,应满足极值必要条件()()[]()()()(){}()αϕααααααααmin 14010514010200104200108min min 200020001=-⨯+-⨯-⨯+-⨯=∇-=X f X f X f()001060000596000ϕαα'=-=, 从而算出一维搜索最佳步长 0596000.05622641060000α==则第一次迭代设计点位置和函数值01010200 1.245283010140 2.1283019X αα--⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦ ()124.4528302f X =,从而完成第一次迭代。
按上面的过程依次进行下去,便可求得最优解。
2、试用黄金分割法求函数()20f ααα=+的极小点和极小值,设搜索区间[][],0.2,1a b =(迭代一次即可)解:显然此时,搜索区间[][],0.2,1a b =,首先插入两点12αα和,由式 ()1()10.61810.20.5056b b a αλ=--=--= ()2()0.20.61810.20.6944a b a αλ=+-=+⨯-=计算相应插入点的函数值()()4962.29,0626.4021==ααf f 。
因为()()12f f αα>。
所以消去区间[]1,a α,得到新的搜索区间[]1,b α, 即[][][]1,,0.5056,1b a b α==。
机械优化设计试题库
一、绪论1.思考题1.何为约束优化设计问题?什么是无约束优化设计问题?试各举一例说明。
机械优化设计问题多属哪一类.2.一般优化问题的数学模型包括哪些局部?写出一般形式的数学模型。
3.机械优化设计的过程是怎样的?它与常规的机械设计有什么不同?4.怎样判断所求得的最优解是不是全局最优解.5.试简述优化算法的迭代过程。
6.何为可行域.为什么说当存在等式约束则可行域将大为缩小?当优化问题中有—个等式约束时可行域是什么?当优化问题中有两个等式约束时可行域是什么?当n维优化问题中有n个等式约束时可行域是什么.7.什么是点、什么是外点?在优化设计中点和外点都可以作为设计方案吗?为什么?8.试写出第一节中第三个问题的数学模型。
9.目标函数及其等值线〔等值面〕的意义和特性是什么.2.习题1.设计一容积为V的平底、无盖圆柱形容器,要求消耗原材料最少,试建立其优化设计的数学模型,并指出属于哪一类优化问题。
2.当一个矩形无盖油箱的外部总面积限定为S时,怎样设计可使油箱的容量最大.试列出这个优化问题的数学模型,并答复:①属于几维的优化问题.②是线性规划还是非线性规划.3.欲造容积为V的长方形无盖水箱,问应如何选定其长、宽、高尺寸,才能使用料消耗最少.试写出其数学模型。
4.试求直径为D的圆所有接三角形面积中的最大值。
5.在曲面f1(*1,*2,*3)=0上找一点P1,在曲面f2(*1,*2,*3)=0上找一点P2,使得P1与P2的距离为最短,试建立优化问题的数学模型。
6.有一薄铁皮,宽b=14cm,长L=24cm,制成如图2-9所示的梯形槽,求边长*和倾斜角α为多大时,槽的容积最大.试写出此问题的优化设计模型并指出该问题属于哪一类的优化设计问题。
7.欲制—批如图2-12所示的包装纸箱,其顶和底由四边延伸的折纸板组成。
要求纸箱的容积为2m3,问如何确定a、b和c的尺寸,使所用的纸板最省。
试写出该优化问题的数学模型。
8.一根长l的铅丝截成两段,一段弯成圆圈,另一段弯折成方形。
吉林大学智慧树知到“机械工程”《机械优化设计》网课测试题答案卷1
长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。
住在富人区的她吉林大学智慧树知到“机械工程”《机械优化设计》网课测试题答案(图片大小可自由调整)第1卷一.综合考核(共10题)1.非线性问题分为一维问题和( )两种。
A、静态问题B、n维性问题C、无约束问题D、约束问题正确答案:B2.牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点( )。
A、错误B、正确正确答案:B3.下列说法正确的一项是( )。
A、若目标函数的海森矩阵HX对应的行列式的顺序主子式的值都小于零,则此海森矩阵HX为正定矩阵B、牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向C、利用复合形法进行优化设计时,每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点D、机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。
正确答案:B4.下列哪几项属于坐标变换法的特点( )。
A、计算量少,程序简单,不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法B、探索路线较长,问题的维数愈多求解的效率愈低C、改变初始点重新迭代,可避免出现病态D、仅适用于n较少(n<10)的目标函数求优正确答案:A,B,C,D5.对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况,符合K-T条件的点一定是全局最优点( )。
A、错误B、正确正确答案:B6.下列哪几项属于阻尼牛顿法的特点( )A、初始点应选在X*附近,有一定难度B、若迭代点的海赛矩阵为奇异,则无法求逆矩阵,不能构造牛顿法方向C、不仅要计算梯度,还要求海赛矩阵及其逆矩阵,计算量和存储量大D、对于二阶不可微的F(X)也适用正确答案:A,B,C7.黄金分割的数值为( )。
A、0.618B、0.318C、0.218D、0.118正确答案:A8.( )通常是指在解决设计问题时,使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。
A、正交化B、规范化C、最优化D、正定化正确答案:C9.K-T条件是多元函数取得约束极值的( )条件。
机械优化设计试题及答案
计算题1.试用牛顿法求()221285f X x x =+的最优解,设()[]01010TX =。
初始点为()[]01010TX =,则初始点处的函数值和梯度分别为()()0120121700164200410140f X x x f X x x =+⎡⎤⎡⎤∇==⎢⎥⎢⎥+⎣⎦⎣⎦,沿梯度方向进行一维搜索,有()010000010200102001014010140X X f X αααα-⎡⎤⎡⎤⎡⎤=-∇=-=⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦0α为一维搜索最佳步长,应满足极值必要条件()()[]()()()(){}()αϕααααααααm i n 14010514010200104200108min min 200020001=-⨯+-⨯-⨯+-⨯=∇-=X f X f X f()001060000596000ϕαα'=-=, 从而算出一维搜索最佳步长 0596000.05622641060000α==则第一次迭代设计点位置和函数值01010200 1.245283010140 2.1283019X αα--⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦ ()124.4528302f X =,从而完成第一次迭代。
按上面的过程依次进行下去,便可求得最优解。
2、试用黄金分割法求函数()20f ααα=+的极小点和极小值,设搜索区间[][],0.2,1a b =(迭代一次即可)解:显然此时,搜索区间[][],0.2,1a b =,首先插入两点12αα和,由式 ()1()10.61810.20.5056b b a αλ=--=--= ()2()0.20.6181.20.6944a b a αλ=+-=+⨯-=计算相应插入点的函数值()()4962.29,0626.4021==ααf f 。
因为()()12f f αα>。
所以消去区间[]1,a α,得到新的搜索区间[]1,b α, 即[][][]1,,0.5056,1b a b α==。
机械优化设计复习题及答案
机械优化设计复习题一.单项选择题1.一个多元函数()F X在X* 附近偏导数连续,则该点位极小值点的充要条件为()A.()*0F X∇= B. ()*0F X∇=,()*H X为正定C.()*0H X= D. ()*0F X∇=,()*H X为负定2.为克服复合形法容易产生退化的缺点,对于n维问题来说,复合形的顶点数K应()A.1K n≤+ B. 2K n≥ C. 12n K n+≤≤ D. 21n K n≤≤-3.目标函数F(x)=4x21+5x22,具有等式约束,其等式约束条件为h(x)=2x1+3x2-6=0,则目标函数的极小值为()A.1 B. 19.05 C.0.25 D.0.14.对于目标函数F(X)=ax+b受约束于g(X)=c+x≤0的最优化设计问题,用外点罚函数法求解时,其惩罚函数表达式Φ(X,M(k))为( )。
A. ax+b+M(k){min[0,c+x]}2,M(k)为递增正数序列B. ax+b+M(k){min[0,c+x]}2,M(k)为递减正数序列C. ax+b+M(k){max[c+x,0]}2,M(k)为递增正数序列hnD. ax+b+M (k){max [c+x,0]}2,M (k)为递减正数序列1.B2.C3.B4.B5.A6.B7.D8.B9.A 10C.11.B 12.C 13A 14.B 15.B 16 D 17.D 18.A0.186 C6.F(X)在区间[x 1,x 3]上为单峰函数,x 2为区间中一点,x 4为利用二次插值法公式求得的近似极值点。
如x 4-x 2>0,且F(x 4)>F(x 2),那么为求F(X)的极小值,x 4点在下一次搜索区间内将作为( )。
A.x 1 B.x 3 C.x 2D.x 47.已知二元二次型函数F(X)=AX X 21T ,其中A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡4221,则该二次型是( )的。
A.正定 B.负定 C.不定 D.半正定 8.内点罚函数法的罚因子为( )。
《机械优化设计》习题及答案1word版本
机械优化设计习题及参考答案1-1.简述优化设计问题数学模型的表达形式。
答:优化问题的数学模型是实际优化设计问题的数学抽象。
在明确设计变量、约束条件、目标函数之后,优化设计问题就可以表示成一般数学形式。
求设计变量向量[]12Tn x x x x =L 使 ()min f x → 且满足约束条件()0(1,2,)k h x k l ==L ()0(1,2,)j g x j m ≤=L2-1.何谓函数的梯度?梯度对优化设计有何意义?答:二元函数f(x 1,x 2)在x 0点处的方向导数的表达式可以改写成下面的形式:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂∂∂∂=∂∂+∂∂=∂∂2cos 1cos 212cos 21cos 1θθθθxo x f x f xo x f xo x f xo d fρ令xo Tx f x f x f x fx f ⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂∂∂∂=∂∂∂∂=∇21]21[)0(, 则称它为函数f (x 1,x 2)在x 0点处的梯度。
(1)梯度方向是函数值变化最快方向,梯度模是函数变化率的最大值。
(2)梯度与切线方向d 垂直,从而推得梯度方向为等值面的法线方向。
梯度)0(x f ∇方向为函数变化率最大方向,也就是最速上升方向。
负梯度-)0(x f ∇方向为函数变化率最小方向,即最速下降方向。
2-2.求二元函数f (x 1,x 2)=2x 12+x 22-2x 1+x 2在T x ]0,0[0=处函数变化率最大的方向和数值。
解:由于函数变化率最大的方向就是梯度的方向,这里用单位向量p表示,函数变化率最大和数值时梯度的模)0(x f ∇。
求f (x1,x2)在x0点处的梯度方向和数值,计算如下:()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂=∇120122214210x x x x f x f x f 2221)0(⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=∇x f x f x f =5⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∇∇=5152512)0()0(x f x f p ϖ2-3.试求目标函数()2221212143,x x x x x x f +-=在点X 0=[1,0]T 处的最速下降方向,并求沿着该方向移动一个单位长度后新点的目标函数值。
《机械优化设计》试卷和答案
《机械优化设计》复习题及答案一、填空题1、用最速下降法求f(X)=100(x 2- x 12) 2+(1- x 1) 2的最优解时,设X (0)=[-0.5,0.5]T ,第一步迭代的搜索方向为[-47;-50] 。
2、机械优化设计采用数学规划法,其核心一是建立搜索方向 二是计算最佳步长因子 。
3、当优化问题是__凸规划______的情况下,任何局部最优解就是全域最优解。
4、应用进退法来确定搜索区间时,最后得到的三点,即为搜索区间的始点、中间点和终点,它们的函数值形成 高-低-高 趋势。
5、包含n 个设计变量的优化问题,称为 n 维优化问题。
6、函数 C X B HX X T T ++21的梯度为 HX+B 。
7、设G 为n×n 对称正定矩阵,若n 维空间中有两个非零向量d 0,d 1,满足(d 0)T Gd 1=0,则d 0、d 1之间存在_共轭_____关系。
8、 设计变量 、 约束条件 、 目标函数 是优化设计问题数学模型的基本要素。
9、对于无约束二元函数),(21x x f ,若在),(x 20100x x 点处取得极小值,其必要条件是 梯度为零 ,充分条件是 海塞矩阵正定 。
10、 库恩-塔克 条件可以叙述为在极值点处目标函数的梯度为起作用的各约束函数梯度的非负线性组合。
11、用黄金分割法求一元函数3610)(2+-=x x x f 的极小点,初始搜索区间]10,10[],[-=b a ,经第一次区间消去后得到的新区间为 [-2.36,2.36] 。
12、优化设计问题的数学模型的基本要素有设计变量 、约束条件 目标函数 、13、牛顿法的搜索方向d k = ,其计算量 大 ,且要求初始点在极小点 逼近 位置。
14、将函数f(X)=x 12+x 22-x 1x 2-10x 1-4x 2+60表示成C X B HX X T T ++21的形式 。
15、存在矩阵H ,向量 d 1,向量 d 2,当满足 (d1)TGd2=0 ,向量 d 1和向量 d 2是关于H 共轭。
《机械优化设计》试卷及答案
,其计算量 大 ,且要求初始点在极小点 逼近 位
14 、 将 函 数 f(X)=x12+x22-x1x2-10x1-4x2+60 表 示 成 1 X T HX BT X C 的 形 2
式
。
15、存在矩阵 H,向量 d1,向量 d2,当满足 (d1)TGd2=0 是关于 H 共轭。
,向量 d1 和向量 d2
四、解答题 1、试用梯度法求目标函数 f(X)=1.5x12+0.5x22- x1x2-2x1 的最优解,设初始点 x(0)=[-2,4]T, 选代精度ε=0.02(迭代一步)。
2、试用牛顿法求 f( X )=(x1-2)2+(x1-2x2)2 的最优解,设初始点 x(0)=[2,1]T。 3、设有函数 f(X)=x12+2x22-2x1x2-4x1,试利用极值条件求其极值点和极值。 4、求目标函数 f( X )=x12+x1x2+2x22 +4x1+6x2+10 的极值和极值点。
min f X x12 x22 4x2 4 g1 X x1 x22 1 0 g2 X 3 x1 0 g3 X x2 0
根 据 目 标 函 数 等 值 线 和 约 束 曲 线 , 判 断 X 1 [1,1]T 为
为
。
, X 2 [ 5 , 1 ]T 22
A.内点;内点
11 、 用 黄 金 分 割 法 求 一 元 函 数 f (x) x 2 10x 36 的 极 小 点 , 初 始 搜 索 区 间
[a,b] [10,10] ,经第一次区间消去后得到的新区间为 [-2.36,2.36]
。
12、优化设计问题的数学模型的基本要素有设计变量 、约束条件 目标函数
机械优化设计试题及答案
机械优化设计试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 在机械优化设计中,目标函数通常代表的是()。
A. 设计变量B. 约束条件C. 优化目标D. 优化方法答案:C2. 以下哪一项不是机械优化设计的约束条件?()A. 几何约束B. 材料约束C. 经济约束D. 工艺约束答案:A3. 机械优化设计中,常用的优化算法有()。
A. 梯度法B. 遗传算法C. 牛顿法D. 所有选项答案:D4. 在进行机械优化设计时,下列哪个因素不是设计者需要考虑的?()A. 材料成本B. 制造工艺C. 产品重量D. 产品颜色答案:D5. 机械优化设计中,目标函数的最小化问题通常指的是()。
A. 成本最小化B. 重量最小化C. 体积最小化D. 所有选项答案:D6. 以下哪个不是机械优化设计中常用的优化目标?()A. 最小化成本B. 最大化寿命C. 最小化尺寸D. 最大化速度答案:D7. 在机械优化设计中,下列哪一项不是常用的设计变量?()A. 尺寸B. 形状C. 材料D. 颜色答案:D8. 机械优化设计中,以下哪一项不是常用的优化方法?()A. 线性规划B. 非线性规划C. 动态规划D. 静态规划答案:D9. 在机械优化设计中,以下哪一项不是常用的优化算法?()A. 模拟退火B. 遗传算法C. 粒子群优化D. 牛顿迭代法答案:D10. 机械优化设计中,以下哪一项不是常用的约束条件?()A. 强度约束B. 刚度约束C. 稳定性约束D. 颜色约束答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 机械优化设计中,常用的设计变量包括()。
A. 尺寸B. 形状C. 材料D. 颜色答案:ABC2. 机械优化设计中,常用的优化目标包括()。
A. 成本最小化B. 重量最小化C. 寿命最大化D. 速度最大化答案:ABC3. 机械优化设计中,常用的约束条件包括()。
A. 几何约束B. 材料约束C. 经济约束D. 工艺约束答案:ABCD4. 机械优化设计中,常用的优化方法包括()。
机械优化设计试题及答案
机械优化设计试题及答案一、选择题1. 机械优化设计中的“优化”指的是:A. 最小化成本B. 最大化效益B. 达到设计目标D. 以上都是答案:D2. 以下哪项不是机械优化设计的基本步骤?A. 确定设计变量B. 确定目标函数C. 确定约束条件D. 进行材料选择答案:D3. 在机械优化设计中,目标函数通常是用来衡量:A. 设计的可行性B. 设计的安全性C. 设计的经济性D. 设计的最优性答案:D二、填空题4. 机械优化设计通常采用的数学方法包括_______、_______和_______。
答案:线性规划;非线性规划;动态规划5. 机械优化设计中,约束条件可以是等式约束也可以是_______。
答案:不等式约束三、简答题6. 简述机械优化设计中目标函数的作用。
答案:目标函数在机械优化设计中的作用是量化设计目标,为设计提供评价标准,指导设计过程朝着最优解方向进行。
7. 描述机械优化设计中设计变量、目标函数和约束条件之间的关系。
答案:设计变量是优化设计中可以调整的参数;目标函数是设计过程中需要优化或最小化/最大化的量;约束条件是设计过程中必须满足的限制,它们共同定义了优化问题的边界和可行性。
四、计算题8. 假设有一个机械部件的重量W与其尺寸L和宽度H的关系为W = 2LH,成本C与重量W和材料单价P的关系为C = 10W + P。
若L和H 的取值范围均为[1,5],材料单价P为常数,求在满足强度要求的前提下,如何确定L和H的值以最小化成本C。
答案:首先,根据题目给出的关系式,我们可以将成本C表示为C = 10 * 2LH + P = 20LH + P。
由于P为常数,我们只需考虑如何最小化20LH。
由于L和H的取值范围相同,我们可以令L = H,此时C = 20L^2。
在[1,5]的范围内,当L = 1时,C达到最小值,即C_min = 20。
五、论述题9. 论述机械优化设计在现代机械工程中的重要性及其应用前景。
机械优化设计试题及答案
机械优化设计试题及答案试题一:1. 请简述机械优化设计的定义及重要性。
答案:机械优化设计是通过数学模型和计算机仿真技术,以最优化的方式对机械结构进行设计和改进的过程。
机械优化设计的重要性在于能够提高机械产品的性能和效率,降低成本和能源消耗,并且缩短产品开发周期。
2. 请阐述机械优化设计的基本步骤及流程。
答案:机械优化设计的基本步骤包括:问题定义、数学建模、解的搜索、结果评价和优化、最优解验证等。
具体流程如下:(1) 问题定义:明确机械优化设计的目标和约束条件,例如提高某项指标、降低成本等。
(2) 数学建模:通过将机械系统抽象为数学模型,建立与优化目标和约束条件相关的函数关系。
(3) 解的搜索:采用合适的搜索算法,寻找函数的最优解或近似最优解。
(4) 结果评价和优化:对搜索得到的解进行评价和分析,进一步进行调整和改进,以得到更好的解。
(5) 最优解验证:通过实验或仿真验证最优解的可行性和有效性。
试题二:1. 请简述梯度下降法在机械优化设计中的应用原理。
答案:梯度下降法是一种常用的优化算法,其原理是通过求解函数的梯度向量,并采取沿着梯度方向逐步迭代优化的方法。
在机械优化设计中,可以将需要优化的机械结构的性能指标作为目标函数,通过梯度下降法不断调整结构参数,以寻找最优解。
2. 请列举至少三种机械优化设计的常用方法。
答案:常见的机械优化设计方法包括:遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。
其中:(1) 遗传算法通过模拟生物进化过程,通过选择、交叉和变异等操作,逐渐优化机械结构,以达到最优解。
(2) 粒子群优化算法模拟鸟群或鱼群的行为,通过不断迭代更新粒子的位置和速度,最终找到最优解。
(3) 模拟退火算法基于金属退火的原理,随机选择新解,并通过一定的准则接受或拒绝新解,以便在解空间中发现更优解。
试题三:1. 请解释有限元分析在机械优化设计中的作用。
答案:有限元分析是一种基于数值计算的方法,通过将复杂的结构划分成有限个单元,建立结构的有限元模型,并对其进行离散化求解,用于分析机械结构的应力、振动、热传导等特性。
《机械优化设计》试卷规范标准答案
《机械优化设计》复习题一、填空1、用最速下降法求f(X)=100(x 2- x 12) 2+(1- x 1) 2的最优解时,设X (0)=[-0.5,0.5]T ,第一步迭代的搜索方向为[-47;-50] 。
2、机械优化设计采用数学规划法,其核心一是建立搜索方向 二是计算最佳步长因子 。
3、当优化问题是__凸规划______的情况下,任何局部最优解就是全域最优解。
4、应用进退法来确定搜索区间时,最后得到的三点,即为搜索区间的始点、中间点和终点,它们的函数值形成 高-低-高 趋势。
5、包含n 个设计变量的优化问题,称为 n 维优化问题。
6、函数C X B HX X T T++21的梯度为 HX+B 。
7、设G 为n×n 对称正定矩阵,若n 维空间中有两个非零向量d 0,d 1,满足(d 0)T Gd 1=0,则d 0、d 1之间存在_共轭_____关系。
8、 设计变量 、 约束条件 、 目标函数 是优化设计问题数学模型的基本要素。
9、对于无约束二元函数),(21x x f ,若在),(x 20100x x 点处取得极小值,其必要条件是 梯度为零 ,充分条件是 海塞矩阵正定 。
10、 库恩-塔克 条件可以叙述为在极值点处目标函数的梯度为起作用的各约束函数梯度的非负线性组合。
11、用黄金分割法求一元函数3610)(2+-=x x x f 的极小点,初始搜索区间]10,10[],[-=b a ,经第一次区间消去后得到的新区间为 [-2.36,2.36] 。
12、优化设计问题的数学模型的基本要素有设计变量 、约束条件 目标函数 、 13、牛顿法的搜索方向d k = ,其计算量 大 ,且要求初始点在极小点 逼近 位置。
14、将函数f(X)=x 12+x 22-x 1x 2-10x 1-4x 2+60表示成C X B HX X T T++21的形式 。
15、存在矩阵H ,向量 d 1,向量 d 2,当满足 (d1)TGd2=0 ,向量 d 1和向量 d 2是关于H 共轭。
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江南大学现代远程教育 第一阶段测试卷
考试科目:《机械优化设计》第一章至第三章(总分100分) 时间:90分钟
学习中心(教学点) 批次: 层次: 专业: 学号: 身份证号: 姓名: 得分:
一、单项选择题(本题共5小题,每小题4分,共20分。
在每小题列出的四个选项中只有一
个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在横线上。
) (1)、对于约束问题
()()()()22
12221122132min 44 g 10
g 30 g 0
f X x x x X x x X x X x =+-+=--≥=-≥=≥
根据目标函数等值线和约束曲线,判断()
1[1,1]T X =为 ,()251
[,]22
T
X =为 。
A .内点;内点 B. 外点;外点 C. 内点;外点 D. 外点;内点
(2)、对于一维搜索,搜索区间为[a ,b],中间插入两个点a 1、b 1,a 1<b 1,计算出f(a 1)<f(b 1),则缩短后的搜索区间为___________。
A [a 1,b 1] B [ b 1,b] C [a 1,b] D [a ,b 1]
(3)、_________不是优化设计问题数学模型的基本要素。
A 设计变量 B 约束条件 C 目标函数 D 最佳步长
(4) 、一维搜索试探方法——黄金分割法比二次插值法的收敛速度 。
A 、慢 B 、快 C 、一样 D 、不确定
(5)、下列关于最常用的一维搜索试探方法——黄金分割法的叙述,错误的是 ,假设要
求在区间[a ,b]插入两点α1、α2,且α1<α2。
A 、其缩短率为0.618 B 、α1=b-λ(b-a )
C 、α1=a+λ(b-a )
D 、在该方法中缩短搜索区间采用的是外推法。
二、填空题(本题共15个空,每空2分,共30分。
)
(1)、组成优化设计数学模型的三要素是 、 、 。
(2)、函数()22
121
212,45f x x x x x x =+-+在024X ⎡⎤
=⎢⎥⎣⎦
点处的梯度为 ,海赛矩阵为
_________。
(3)、目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映,因此对它最基本的要求是能用来 ,同时必须是设计变量的 。
(4)、建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 ,的基础上力求 。
(5)、目标函数是n 维变量的函数,它的函数图像只能在 空间中描述出来,为了在n 维空间中反映目标函数的变化情况,常采用 的方法。
(6)、数学规划法的迭代公式是 ,其核心是 ,和 。
(7)、协调曲线法是用来解决 的多目标优化设计问题的。
三、判别函数22
121212()60104f X x x x x x x =--++-在{}
(1,2)i D X x i =-∞<<+∞=上是
否为凸函数。
(本题共10分。
)
四、用外推法确定函数2
()710f ααα=-+的初始搜索区间。
设初始点00α=,初始步长
1h =。
(本题20分)
五、求解222
12323312()252263f X x x x x x x x x =++++-+的极值点和极值。
(本题20分)
参考答案:
一、单项选择题:(本题共5小题,每小题4分,共20分)
(1)、D (2)、D (3)、D (4)、A (5)、 D
二、填空题:(本题共15个空,每空2分,共30分。
)
(1)、设计变量 、 目标函数 、约束条件 。
(2)、120-⎡⎤⎢⎥⎣
⎦,2442-⎡⎤⎢⎥
-⎣⎦。
(3)、评价设计的优劣,可计算函数。
(4)、工程实际问题,简洁。
(5)、n+1,目标函数等值面。
(6)、
1k k k
k X X d α+=+, 建立搜索方向, 计算最佳步长
(7)、设计目标互相矛盾。
三、(本题共10分。
)
解:利用黑塞矩阵来判别
222
1
122
22
21
21112112122
()
()21()12()()2120,
3012
f X f X x x x G X A f X f X x x x a a a a a ⎡⎤
∂∂⎢⎥∂∂-⎡⎤
⎢⎥===⎢⎥
⎢⎥-∂∂⎣⎦
⎢⎥∂∂⎢⎥⎣⎦-=>==>- 因此,黑塞矩阵是正定的,故()f X 在D 上位严格凸函数。
四、(本题共20分)
解:0000,()10f f αα===
1011011,()4h f f ααα=+=+===
比较0f 和1f ,因10f f <,正向搜索:
2122212,123,2;h h h f αα==⨯==+=+==-
比较1f 和2f ,因12f f >,继续前进:
32332212,325,()0;h h h f f ααα==⨯==+=+===
比较2f 和3f ,因32f f >,此时已形成了123f f f ><的局面,故[][],1,5a
b =。
五、 (本题20分)
解:首先222
12323312()252263f X x x x x x x x x =++++-+的极值点必须满足:
1312323213
()
420()
10260()
2220f X x x x f X x x x f X x x x x ⎧∂=+=⎪∂⎪
⎪∂=+-=⎨∂⎪⎪∂=++=⎪
∂⎩
解方程组可得
1*
23112x X x x ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢
⎥-⎣⎦⎣⎦
即点[]*112T
X =-为一驻点。
然后,利用黑塞矩阵*
()G X 的性质来判断此驻点是否为极值点。
对各个变量求二阶偏导数,写出驻点的黑塞矩阵为
2*2*2*2
112132*2*2**
2212232*2*2*2
31
32
3()()
()402()()
()()0102222()()()f X f X f X x x x x x f X f X f X G X x x x x x f X f X f X x x x x x ⎡⎤
∂∂∂⎢⎥
∂∂∂∂∂⎢
⎥
⎡⎤⎢⎥∂∂∂⎢⎥==⎢
⎥⎢⎥∂∂∂∂∂⎢⎥
⎢⎥⎣⎦⎢⎥∂∂∂⎢⎥∂∂∂∂∂⎢⎥⎣⎦
将*
()G X 记作
11
121321222331
32
33a a a A a a a a a a ⎡⎤
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
则各阶顺序主子式为
1111
1221
2211121321222331
32
33
40
40
4000104020102240
2
2
2
a a a a a a a a a a a a a a =>==>==>
因此,黑塞矩阵*
()G X 是正定的,故驻点[]*112T
X =-为极小点。
对应于该极小点的函数极小值为*
()0f X =。