机械优化设计第1阶段测试题
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江南大学现代远程教育 第一阶段测试卷
考试科目:《机械优化设计》第一章至第三章(总分100分) 时间:90分钟
学习中心(教学点) 批次: 层次: 专业: 学号: 身份证号: 姓名: 得分:
一、单项选择题(本题共5小题,每小题4分,共20分。在每小题列出的四个选项中只有一
个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在横线上。) (1)、对于约束问题
()()()()22
12221122132min 44 g 10
g 30 g 0
f X x x x X x x X x X x =+-+=--≥=-≥=≥
根据目标函数等值线和约束曲线,判断()
1[1,1]T X =为 ,()251
[,]22
T
X =为 。 A .内点;内点 B. 外点;外点 C. 内点;外点 D. 外点;内点
(2)、对于一维搜索,搜索区间为[a ,b],中间插入两个点a 1、b 1,a 1
(3)、_________不是优化设计问题数学模型的基本要素。 A 设计变量 B 约束条件 C 目标函数 D 最佳步长
(4) 、一维搜索试探方法——黄金分割法比二次插值法的收敛速度 。 A 、慢 B 、快 C 、一样 D 、不确定
(5)、下列关于最常用的一维搜索试探方法——黄金分割法的叙述,错误的是 ,假设要
求在区间[a ,b]插入两点α1、α2,且α1<α2。 A 、其缩短率为0.618 B 、α1=b-λ(b-a )
C 、α1=a+λ(b-a )
D 、在该方法中缩短搜索区间采用的是外推法。
二、填空题(本题共15个空,每空2分,共30分。)
(1)、组成优化设计数学模型的三要素是 、 、 。
(2)、函数()22
121
212,45f x x x x x x =+-+在024X ⎡⎤
=⎢⎥⎣⎦
点处的梯度为 ,海赛矩阵为
_________。
(3)、目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映,因此对它最基本的要求是能用来 ,同时必须是设计变量的 。
(4)、建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 ,的基础上力求 。
(5)、目标函数是n 维变量的函数,它的函数图像只能在 空间中描述出来,为了在n 维空间中反映目标函数的变化情况,常采用 的方法。
(6)、数学规划法的迭代公式是 ,其核心是 ,和 。 (7)、协调曲线法是用来解决 的多目标优化设计问题的。
三、判别函数22
121212()60104f X x x x x x x =--++-在{}
(1,2)i D X x i =-∞<<+∞=上是
否为凸函数。(本题共10分。)
四、用外推法确定函数2
()710f ααα=-+的初始搜索区间。设初始点00α=,初始步长
1h =。(本题20分)
五、求解222
12323312()252263f X x x x x x x x x =++++-+的极值点和极值。(本题20分)
参考答案:
一、单项选择题:(本题共5小题,每小题4分,共20分)
(1)、D (2)、D (3)、D (4)、A (5)、 D
二、填空题:(本题共15个空,每空2分,共30分。)
(1)、设计变量 、 目标函数 、约束条件 。
(2)、120-⎡⎤⎢⎥⎣
⎦,2442-⎡⎤⎢⎥
-⎣⎦。 (3)、评价设计的优劣,可计算函数。 (4)、工程实际问题,简洁。 (5)、n+1,目标函数等值面。 (6)、
1k k k
k X X d α+=+, 建立搜索方向, 计算最佳步长
(7)、设计目标互相矛盾。
三、(本题共10分。)
解:利用黑塞矩阵来判别
222
1
122
22
21
21112112122
()
()21()12()()2120,
3012
f X f X x x x G X A f X f X x x x a a a a a ⎡⎤
∂∂⎢⎥∂∂-⎡⎤
⎢⎥===⎢⎥
⎢⎥-∂∂⎣⎦
⎢⎥∂∂⎢⎥⎣⎦-=>==>- 因此,黑塞矩阵是正定的,故()f X 在D 上位严格凸函数。
四、(本题共20分)
解:0000,()10f f αα===
1011011,()4h f f ααα=+=+===
比较0f 和1f ,因10f f <,正向搜索:
2122212,123,2;h h h f αα==⨯==+=+==-
比较1f 和2f ,因12f f >,继续前进:
32332212,325,()0;h h h f f ααα==⨯==+=+===
比较2f 和3f ,因32f f >,此时已形成了123f f f ><的局面,故[][],1,5a
b =。
五、 (本题20分)
解:首先222
12323312()252263f X x x x x x x x x =++++-+的极值点必须满足:
1312323213
()
420()
10260()
2220f X x x x f X x x x f X x x x x ⎧∂=+=⎪∂⎪
⎪∂=+-=⎨∂⎪⎪∂=++=⎪
∂⎩
解方程组可得
1*
23112x X x x ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢
⎥-⎣⎦⎣⎦
即点[]*112T
X =-为一驻点。
然后,利用黑塞矩阵*
()G X 的性质来判断此驻点是否为极值点。 对各个变量求二阶偏导数,写出驻点的黑塞矩阵为
2*2*2*2
112132*2*2**
2212232*2*2*2
31
32
3()()
()402()()
()()0102222()()()f X f X f X x x x x x f X f X f X G X x x x x x f X f X f X x x x x x ⎡⎤
∂∂∂⎢⎥
∂∂∂∂∂⎢
⎥
⎡⎤⎢⎥∂∂∂⎢⎥==⎢
⎥⎢⎥∂∂∂∂∂⎢⎥
⎢⎥⎣⎦⎢⎥∂∂∂⎢⎥∂∂∂∂∂⎢⎥⎣⎦
将*
()G X 记作
11
121321222331
32
33a a a A a a a a a a ⎡⎤
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
则各阶顺序主子式为