CPK的详细计算方法
cpk计算公式
CPK计算公式CPK是一种统计指标，用于衡量一个过程的稳定性和能力。
它是根据过程的长期和短期变异性来计算的。
在质量管理中，CPK是一个重要的指标，可用于分析数据并评估过程的性能。
CPK的定义CPK是指标的两个方面的能力指标：•过程能力指数（Cp）：衡量了过程的长期稳定性。
•过程性能指数（Cpk）：衡量了过程的稳定性与目标值之间的偏离程度。
CPK指数可以被用来判断一个过程是否满足规范的要求，以及过程的潜在偏离程度。
CPK计算公式CPK可以根据以下公式进行计算：CPK = min(CPU, CPL)其中，•CPU (Upper Process Capability Index)：过程能力的上限指数，表示了过程的离散程度与目标值的偏离程度。
它可以被计算为：CPU = (USL - μ) / (3 * σ)其中，USL是上限规格限制（Upper Specification Limit），μ是过程的平均值，σ是过程的标准差。
•CPL (Lower Process Capability Index)：过程能力的下限指数，表示了过程的离散程度与目标值的偏离程度。
它可以被计算为：CPL = (μ - LSL) / (3 * σ)其中，LSL是下限规格限制（Lower Specification Limit），μ是过程的平均值，σ是过程的标准差。
根据以上公式，CPK的值将介于CPU和CPL之间，取较小的一个作为最终的CPK值。
越接近1的CPK指数表示过程越稳定，越远离1的CPK指数表示过程越不稳定。
CPK指数的解读CPK指数用于对过程能力进行评估。
常见的评估标准如下：•CPK > 1.33：过程非常稳定，能够满足规范要求。
• 1.0 < CPK < 1.33：过程相对稳定，但可能有一些不合格品。
•CPK < 1.0：过程不稳定，可能有大量的不合格品。
CPK指数的值越高，表示过程越稳定，产品的质量越高。
CPK值计算公式讲解
13
谢谢观赏！
第一章 CP 与CPK
1 计算CPK
CP 和CPK 是描述制程能力的重要指数。当产品的规格线不变， CPK 越高表示制造能力越强。下面我们看看CP和CPK是如何计算 的。
T Cp =
6
CP: Capability of Process 制程能力
Cpk = (1-K) × Cp
: Standard Deviation 标准偏差
T : USL－LSL 规格限宽度
K : 规格线中心值（目标值）和 实际数据均值/mean/ X的偏移系数
=
∑ 1
n-1
n
( X i -X)2
i=1
标准偏差 是衡量数据离散程度的指数， 越大表示数据
离散程度越高，大小越不均匀。
1
2× K= X
计算CPK的顺序:
M－ T
USL+LSL M=
2
计算平均值X和
6
2.1 让帮助文件告诉我们
FIRST: 寻找帮助,点击术语表
SECOND:点击你想知道的术语
小框框里的英文 就是名词解释
THIRD:点击这里 会有计算公式哦^o^
7
2.2 This is
yes
8
第二章 如何判读QI软件图
1 数据的分布
数据大体可以分为两种类型：计量型measure、计数型count。其 中计量型数据大部分服从正态分布 。通俗讲正态分布是指中间多两 边少的分布形式。讲个最简单的例子，我们现在统计全国青少年的 身高，发现70％的人在170cm左右，超过190cm的很少，同样小于 150cm的也很少，我们就说身高的分布情况符合正态分布。
= 6.831 同样’=STDEV(A1:F4)’可以计算它们的标准偏差。
cpk上限与下限的计算
cpk上限与下限的计算
在统计学中，CPK值是一种衡量过程的质量的指标。
CPK值描述了生产过程中的上下限和实际测量结果的差异，用于评估过程的稳定性和精度。
同时，CPK值也是衡量产品质量的重要指标。
CPK值的计算公式是：
CPK = min( (USL - μ)/3σ, (μ - LSL)/3σ )
其中，USL是上限规范值，LSL是下限规范值，μ是平均值，σ是标准差。
CPK值越高，表示产品的生产过程越稳定，质量越高，低的CPK值则表示生产过程不稳
定，需要加强过程控制，提高过程质量。
CPK值的上限和下限计算，取决于生产过程的要求和规范。
在实际生产中，需要根据具体的产品要求来确定上下限规范值。
这些规范值通常是由客户、供应商或者生产部门制定的。
例如，对于一个生产纸箱的工厂，客户规定了箱子的尺寸范围为10cm-20cm，标准差为0.5cm。
那么，上限规范值USL就是20cm，下限规范值LSL就是10cm，μ就是该工厂生产的所有纸箱的平均值，σ就是纸箱尺寸的标准差。
根据以上数据，就可以计算出该工厂生产的纸箱的CPK值。
如果CPK值大于1，则表示该工厂生产的纸箱符合客户的要求；如果CPK值
小于1，则说明该工厂的生产过程需要进行调整，以达到客户要求的质量标准。
因此，CPK值的计算不仅是一种量化生产过程稳定性的方法，同时也为生产部门提供了重要的指导和优化生产过程的依据。
在实际生产中，需要加强质量控制，逐步提高生产过程稳定性，从而提高产品的质量和竞争力。
cpk计算公式详细
cpk计算公式详细
CPK，即Cp、Cpk和Cpm，是能够描述过程能力的重要指标。
其中，Cp为<有效性指标，
Cpk为“程度比较指标”，而Cpm为“变异比较指标”。
Cp指标是基于正态分布状态，即认为过程输出跟正态分布有关，它反映了生产过程能劦程度。
假定正态分布状态，考虑生产过程的变异，当生产过程不确定时，采用正态分布状态，使用Cp进行数据解释，把样本视为随机变量，并采用工业统计学技术，可以检验该过程
的有效性。
Cp=（USL-LSL）/（6σ）
其中USL为上控制限，LSL为特定时期的下控制限，σ为求出的总体标准差。
指标Cpk可直接使用先前提及的Cp正态分布表来计算，它能反映生产过程偏离中心位置
的程度，有助于判断是否存在偏差，以及偏差的程度。
Cpk=（（USL-μ）/（3σ）+（μ-LSL）/（3σ））
其中μ，又称中心位置，为预期的过程均值。
指标Cpm指的是单次变异比较指标，而Cpk可看做是求到批内变异比较指标，受理论认识
和客观规律，他们对事件信息的价值差不太多。
Cpm=（USL-LSL）/（6x）
其中x为变异数据各个样本，可以是极差、组内极差或误差等指标。
总之，CpK和CPM是用来评估过程质量有效性和可控性的重要检验工具，它们通过计算Cp、Cpk和Cpm来比较过程的质量，为改进过程的质量，提供客观的指导。
同时，Cp/Cpk/Cpm
指标可以提前发现潜在的质量问题，帮助企业更好地优化生产管理，提高产品质量，降低
成本，改善企业的经营效率。
CPK计算公式
苏辙、曾巩合称“唐宋八大家”。后人又将其与韩愈、柳宗元和苏轼合称“千古文章四大家”。
关于“醉翁”与“六一居士”：初谪滁山，自号醉翁。既老而衰且病，将退休于颍水之上，则又更号六一居士。客有问曰：“六一何谓也？”居士曰：“吾家藏书一万卷，集录三代以来金石遗文一千卷，有琴一张Байду номын сангаас有棋一局，而常置酒一壶。”客曰：“是为五一尔，奈何？”居士曰：“以吾一翁，老于
CPK计算公式
1、可在Excel中的“STDEV”中自动计算所取样数据的标准 差（6δ ），再计算出规格公差（T)=规格上线－规格下线， 规格中心值（U)=(规格上线+规格下线）/2，X表示平均值。
CPK＝CP*(1-︱Ca︱) CP=T/6δ Ca=(X-U)/(T/2) CPK主要主要表现为生产过程中制程能力指数的强弱 Ca 制程的准确度 CP 制程的精密度
Alan.liu
CPK计算公式
8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值
9. 依据公式：Cp =T/6 σ ， 计算出制程精密度：Cp值
cpk计算公式及详细解释
cpk计算公式及详细解释cpk（简称：Cp）是一个统计指标，它可以衡量特定程序的质量水平。
Cp评估是指对过程的控制状况（特别是在稳定的工艺过程中）的评估。
利用该指标，可以清楚地了解过程的控制水平，从而快速、有效地发现未控制的过程，从而可以采取措施进行优化，从而改善产品质量。
Cpk由以下公式组成：Cpk = min ( (T1 me) / (3σ) , (T2 me) / (3σ) ) 其中，T1和T2分别是规定的控制限，me是样本的平均值，σ是样本的标准差。
Cpk的计算方法及其解释：1、先确定规定控制限：既然要评估控制能力，那就要首先确定规定的控制限，即T1和T2，T1和T2分别是工艺上最高接受限度和最低接受限度，均为小于或等于0；2、计算样本的平均值：随后，利用样本测量结果计算出样本的平均值me，统一按照标准计算；3、计算样本的标准差：接下来，用测量结果计算样本的标准差σ，取其绝对值；4、计算Cpk：最后，使用以上参数计算Cpk，公式如上所示；5、解释Cpk：Cpk的值反映了过程的控制水平，Cpk的取值范围一般是0到10，若Cpk的取值在0-1之间，表明过程的控制水平低，需要重新检查并找出数据中的异常值；若Cpk的取值在1-2之间，表明过程的控制水平一般，需要多做努力，提高控制水平；若Cpk的取值在2-3之间，表明过程的控制水平良好，但仍可能存在较小改进空间；若Cpk的取值在3-4之间，表明过程的控制水平非常良好，此时可以进行改善，以进一步提高控制水平；若Cpk的取值大于4，表明过程的控制水平非常出色，可以放心使用。
Cpk具有以下优点：1、能够综合评估过程的控制水平：Cpk指标能够准确反映工艺过程中变量的控制水平；2、能够快速发现未控制的过程：Cpk指标可以很快地将未控制的过程从其他控制的过程中区分出来，因此可以确保良好的质量控制；3、能够及时对工艺过程进行优化：Cpk指标可以帮助发现问题，以及对工艺过程进行优化，从而改善产品的质量。
CPK计算方法
CPK计算方法CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
cpk计算方式
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk 值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
cpk中的标准差计算
cpk中的标准差计算
CPK是一个用来衡量过程稳定性和产品质量的指标。
标准差是
一种衡量数据分散程度的统计量。
在CPK计算中，标准差通常用来
评估过程的稳定性。
CPK值是通过标准差和过程公差的比较来确定的。
标准差的计算公式如下：
标准差 = 根号下（Σ（X μ）^2 / N）。
其中，Σ表示求和，X代表每个数据点，μ代表数据的平均值，N代表数据点的数量。
在CPK计算中，通常会根据过程的规格限制（上限规格限制
USL和下限规格限制LSL）来确定过程公差。
然后通过标准差和过程
公差的比较来计算CPK值。
CPK的计算公式为：
CPK = min((μ LSL) / (3 σ), (USL μ) / (3 σ))。
其中，μ代表数据的平均值，LSL代表下限规格限制，USL代
表上限规格限制，σ代表标准差。
因此，CPK中的标准差计算是通过标准差的公式来计算数据的分散程度，然后通过CPK值的计算公式来评估过程的稳定性和产品质量。
CPK的详细计算方法
CPK的详细计算方法CPK（Capability Process Index）是用于评估过程的稳定性和能力的统计指标。
CPK的计算方法基于过程的标准偏差和规范上限和下限。
以下是CPK的详细计算方法。
首先，我们需要收集一组过程的数据，可以是尺寸、重量、时间等方面的数据。
这些数据应该来自已经达到稳定状态的过程。
1. 计算平均值（Xbar）：将所有数据相加，然后除以数据的个数来计算平均值。
2.计算标准偏差（S）：标准偏差是衡量数据离散程度的指标。
它可以通过以下计算得出：a. 计算每个数据点与平均值之间的差异（Xi - Xbar）。
b.将这些差异平方并求和。
c.将差异的平方和除以数据的个数减一（n-1）。
d.对结果进行开方。
3.计算规范上限（USL）和规范下限（LSL）：这些是根据产品规范或客户要求设定的上下限。
4.计算过程能力指数（Cp）：过程能力指数是衡量过程是否能够在规范范围内生产产品的指标。
它可以通过以下计算得出：Cp=(USL-LSL)/(6*S)Cp的值代表过程规格界限的倍数。
如果Cp大于1，则表示过程能力符合要求。
5. 计算过程能力指数修正值（Cpk）：Cpk 能更准确地测量过程的能力，它与 Cp 类似，但考虑到了过程的偏离程度。
Cpk 的计算公式如下：Cpk = min((USL - Xbar) / (3 * S), (Xbar - LSL) / (3 * S))Cpk 的值代表实际过程中与规范范围的最小偏离程度。
如果 Cpk 大于 1，表示过程能力符合要求。
6.解释CPK值：通常情况下，CPK值越大，表示过程的能力越高，即过程离规格上下限的偏离程度越小。
根据一般标准，CPK值大于1.33表示过程能力较好，大于1.67表示过程能力非常好。
需要注意的是，CPK是对过程稳定性和能力的统计量，它并不能说明过程的可靠性。
因此，在使用CPK的结果时，需要综合考虑其他因素，如过程控制图、过程能力指数的长期表现等。
cpk的计算公式
cpk的计算公式
CPK计算公式是一个常用的工业标准的计算公式，用于衡量产品的特征和质量稳定性。
它是由美国统计学家Walter A. Shewhart在1931年提出的，一直被广泛使用。
它是一个简单的计算公式，可以用来测量过程能力，以确定过程是否稳定，以及任何时候可以符合规定的质量标准。
CPK公式的全称是“过程能力指数”，它是一个数量衡量，用于衡量过程的质量稳定性。
它提供了一种可靠的方法来衡量产品的质量。
它是一个统计学概念，用来衡量一个过程的能力，以及它是趋向于实现规定的质量标准的可能性。
CPK计算公式的基本结构是：Cpk=（USL-X）/（3σ），其中USL是上限规格限，X是样本均值，σ是样本标准差。
它可以用来衡量过程的稳定性，也可以用来评估一个过程是否符合规定的质量标准。
CPK计算公式是一个简单而有效的计算工具，可以用来评估产品的质量稳定性。
它可以帮助企业更好地评估产品质量，以便为消费者提供更高质量的产品。
它同样可以帮助企业更好地控制产品的质量，以提高企业的竞争力。
CPK作业指导
CPK作业指导CPK是一种用于评估过程稳定性和一致性的统计指标。
它是通过测量过程的变异性来确定产品或过程是否能够满足规定的质量要求。
本文将详细介绍CPK的定义、计算方法、解读以及如何应用CPK指导作业。
一、CPK的定义CPK是一个综合指标，它结合了过程的中心位置、过程的变异性以及规范上下限的要求。
CPK值越高，说明过程的稳定性和一致性越好，产品质量越可靠。
二、CPK的计算方法CPK的计算需要使用过程的数据以及规范上下限的要求。
计算公式如下：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，CPK为CPK指数，USL为规范上限，LSL为规范下限，μ为过程的平均值，σ为过程的标准偏差。
三、CPK的解读1. CPK > 1：说明过程能够满足规范要求，但仍存在一定的改进空间。
2. CPK > 1.33：说明过程的稳定性和一致性较好，产品质量可靠。
3. CPK > 1.67：说明过程的稳定性和一致性非常好，产品质量非常可靠。
四、如何应用CPK指导作业1. 收集数据：首先需要收集过程的数据，包括样本数量、样本的测量值等。
2. 计算CPK：根据收集到的数据，使用上述的计算公式计算CPK值。
3. 解读CPK：根据计算得到的CPK值，判断过程的稳定性和一致性，评估产品质量的可靠性。
4. 改进过程：如果CPK值低于要求，说明过程存在问题，需要采取相应的改进措施，以提高过程的稳定性和一致性。
5. 监控过程：定期使用CPK指标来监控过程的稳定性和一致性，及时发现问题并进行改进。
五、案例分析以某电子产品的生产过程为例，假设规范上限为100，规范下限为80，共采集了30个样本，样本的测量值如下：85, 90, 88, 92, 87, 89, 86, 91, 90, 88, 86, 92, 90, 87, 88, 92, 90, 95, 85, 89, 91, 90, 87, 88, 92, 90, 88, 86, 91, 90根据上述数据，可以计算出过程的平均值μ为89.7，标准偏差σ为2.57。
cpk计算公式及解释
cpk计算公式及解释**CPK公式**CPK(Cp、Cpk)是主要衡量过程能力的指标，它是统计控制图的指标，用于指示制造工艺是否在特定允许范围内能够生产出符合设计要求的产品，通常用来表达工艺的稳定性和可控性。
CPK公式如下：CPK=min(Cpu,Cpl)/(6*σ)；Cpu：物理上的上限公差；Cpl：物理上的下限公差；σ：样本标准偏差**CPK公式的解释**CPK是指“过程能力指数”（Process Capability Index），它描述了一个制造过程实现指定目标的能力，衡量了一个制造过程产品的质量与指定规格的兼容性和可控性。
CPK表示的是相对于指定的规格的制造过程的可控性，它主要反映的是制造数据与目标规格数据之间的差距。
CPK值越大，表明制造过程的可控性越强，处在指定的规格控制范围内的可能性越高；反之，则表明可控性较弱，超出规格控制范围的可能性更高。
CPK可以定义为Cpu/UL、Cpl/LL和6*(σ/OL) ，UL是上限公差，LL是下限公差，OL是目标公差，σ是样本标准偏差，Cpu是物理上的上限公差，Cpl是物理上的下限公差。
CPK指标越大，说明制造过程越稳定，产品质量较好，可控性越强；反之，则表明可控性较弱，超出规格控制范围的可能性更高。
**总结**：1. CPK(Cp、Cpk)是主要衡量过程能力的指标，用于指示制造工艺是否在特定允许范围内能够生产出符合设计要求的产品；2. CPK公式是min(Cpu,Cpl)/(6*σ)；3. CPK表示的是相对于指定的规格的制造过程的可控性，它反映了制造数据与目标规格数据之间的关系；4. CPK可以定义为Cpu/UL、Cpl/LL和6*(σ/OL)；5. CPK指标越大，说明制造过程越稳定，产品质量较好，可控性越强；反之，则表明可控性较弱，超出规格控制范围的可能性更高。
cpk指标
cpk指标CPK指标是一种用来评估超出规格限制的过程能力的指标，是统计质量控制中非常重要的一个量化工具。
CPK值越高，说明生产过程越稳定，能够产生更多合格的产品，其应用范围较广，下面就为大家详细介绍CPK指标。
一、什么是CPK指标CPK 是连续性进程能力指数的缩写。
它是用来描述一个过程中生产产品红、绿、黄区域与规格限制之间距离的指标。
CPK指标代表一个过程在实际使用情况下的稳定程度及规格上下限值的分散程度，其数值越大，说明过程越稳定，能够产生更多合格的产品。
二、CPK指标的计算方法CPK指标其实是以过程能力指数为基础所计算出的指标，计算公式如下：CPK=(规格上限-规格下限)/(6 x 标准差)其中，规格上限和规格下限指的是设计图纸中设置的最大、最小规格要求的规格范围，而标准差则代表了数据的离散程度。
三、评价CPK指标在评价CPK指标时，大多数人都认为CPK指标值必须大于 1.0才可以接受。
如果CPK指标值大于 1.33，说明该过程的稳定性非常好，如果值在 1.00 和 1.33 之间，则说明该过程还需要进一步调整和改进，而如果 CPK值小于 1.00，那么该过程已经失去了控制，需要紧急进行控制与改进。
四、CPK指标的应用CPK指标适用于对连续性过程进行评估和优化，常常被用于制造业、医疗行业、实验室等领域。
通过CPK指标的计算和评价，可以为生产和制造过程的改进提供有力的支持，进而提高产品的质量、提高客户满意度，同时还能够降低生产成本，提高企业竞争力。
总之，CPK指标是一项非常有价值的质量控制工具，在实际应用中有广泛的应用，它为控制生产过程、提高产品质量提供了强大的支持，可谓是企业质量管理不可或缺的一部分。
CPKPPKCPCA计算公式
CPKPPKCPCA计算公式
CPK和PPK是统计过程控制（SPC）中，用来衡量过程是否满足规定
的质量要求以及过程能否稳定的指标。
CPK是针对单个过程性能的指标，
而PPK是针对整个过程能力的指标。
CPK是能力指数，用来评估过程的稳定性和一致性，可以度量过程的
直观能力，用来判断过程能否满足规定的质量要求。
计算CPK的公式如下：CPK = min((USL-Xbar)/3σ,(Xbar-LSL)/3σ)
其中，USL 是上限规格限，即过程中的上限，LSL 是下限规格限，即
过程中的下限，Xbar 是过程的平均值，σ 是过程的标准差。
PPK是潜在过程能力指数，用来评估过程的整体能力和稳定性，是计
算过程性能指数（CP）的一种方法。
计算PPK的公式如下：
PPK = min((USL-Xbar)/3σ,(Xbar-LSL)/3σ1.5)
其中，σ1.5是过程标准差的1.5倍，通常被用于计算PPK，以提供
更具挑战性和更保守的评估。
计算CP和CA的公式如下：
CP=(USL-LSL)/(6σ)
其中，CP是过程能力指数，表示过程的能力。
CP值越大，表示过程
的能力越好，也就是过程稳定性越高。
CA=(USL-LSL)/(2σ)
其中，CA是过程调整指数，表示规格带宽与过程离散度的比值。
CA
值越小，说明过程的调整能力越好。
需要注意的是，以上公式中的 Xbar 和σ 需要通过对一系列数据进行统计分析来获得，而 USL 和 LSL 则是根据产品规格要求确定的。
cpk的公式
cpk的公式
CPK是一种用于衡量过程稳定性和过程能力的统计指标，它能够评
估一个过程的偏离程度和离散程度，从而判断其是否能够满足设计要求。
CPK的公式是根据过程上下限、样本平均值和样本标准差计算得
出的。
CPK的计算公式如下：
CPK = min((USL-平均值)/(3*标准差), (平均值-LSL)/(3*标准差))
其中，CPK表示过程能力指数，USL为上限规格限，LSL为下限规格限，平均值为样本平均值，标准差为样本标准差。
CPK的取值范围为0至1，值越接近1则说明过程能力越好，能够
更好地满足规格要求。
一般来说，CPK大于1.33表示过程能力较好，
能够满足大部分设计要求；CPK小于1表示过程能力不足，需要采取
相应措施来提升过程能力。
CPK的计算方法可以帮助企业评估生产过程的稳定性和能力，从而
确定是否需要改进或优化生产工艺。
通过CPK的分析，企业可以及时
发现和解决过程中可能存在的问题，提高产品的一致性和质量稳定性。
在实际应用中，计算CPK要基于一定的样本数据，通常会采用正
态分布的假设。
如果样本数据不符合正态分布，可能需要进行相应的
数据转换或采样。
总结起来，CPK的公式是一种用于评估过程能力和稳定性的指标，通过计算上下限与样本数据的差异程度来衡量过程的能力。
企业可以根据CPK的结果对生产过程进行改进和优化，提高产品的质量水平。
CPK计算方法
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制成能力的指标。
CPK 值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK=﹛公差-2*(制程中心-规格中心)﹜/6δδ=R平均值除2.33(2.33是通用常数)Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca 反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4. 当选择制程站别用Cpk 来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK的计算方法
CPK的计算方法CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK 在Excel计算方法1.计算平均值=AVERAGE(A$2:A$91) A932.计算所有数据的标准差=STDEV(A$2:A$91) A94STDEV（）函数返回表达式中所有数据的标准差（Statistical Standard Deviation）。
CPK的计算方法
CPK的计算方法一、公式1、Ca=(實際平均值-規格中心值)/(規格公差/2)=(X-μ)/(T/2)T=Su-S1=規格上限-規格下限=規格公差CP=規格公差/6個估計實際標準差=T/6δCpk=(1 -|Ca|)*C p2、CPK=( 1-K)*CP;其中CP=(规格上限-下限）/（6SIG MA)K=(平均值-规格中心值）/（规格上限-下限）*2※制程准確度Ca(Cap abilit y of Accura cy)Ca值是衡量制程之實際平均值與規格中心值之一致性 一 Ca 之計算：Ca=實際中心值－規格中心值x100%= X- UX100%規格公差的一半T/2T=SU-SL =規格上限－規格下限等級判定Ca值越 注:分母之A級:理想的狀態故維持現狀.B級:盡可能調整,改進為A 級.C級:應立即檢討并予于改善.D級:應采取緊急措施,并全面檢討,必要時應考虙停止生產.➢制程精密度Cp(Ca pabilit y of Precisi on)Cp值是衡量規格公差范圍與制程變量寬度兩者之間相差的程度。
Cp值之計算(分兩種情況：單邊規格和雙邊規格)單邊規格時：Cp=規格上限－實際平均值= Su-X (SU > X,只有上限規格)3個估計實際值標准差 3δCp=實際平均值－規格下限= X-SL (SL < X,只有下限規格)3個估計實際值標准差3δ雙邊規格時:Cp=規格公差= T = SU -SL6 個估計實際值標准差6δ 6δA+級：制程能力過高，產品變異大一些也不要緊，可考慮管理的簡單化或降低成本.A級：制程能力充分，表示技朮管理能力已經很好，應繼續維持.B級：確實進行制程管理，使其能保持在管制狀態當Cp值接近于1時恐怕會產生不良品，應盡可能改善為A級 .C級：已產生不良品，產品需全數選別，并管理改善制程.D級：品質無法在滿足的狀態，須進行品質的改善，探求原因，須采取緊急對策并重新檢討規格。
CPK计算方法
CPK计算方法1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值 (X为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
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CPK的计算及分析方法
来源:太友科技—
1、CPK
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
制程能力的研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。
而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。
只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。
有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。
2、CPK值越大表示品质越佳。
CPK = Min（CPKu,CPKl)
USL (Upper specification limit): 规格上限。
LSL (Low specification limit): 规格下限。
ˉx = (x1+x2+...+xn) / n: 平均值。
T = USL - LSL : 规格公差。
U = (USL + LSL) / 2：规格中心。
CPKu = | USL-ˉx | / 3σ
CPKl = | ˉx -LSL | / 3σ
3、同CPK息息相关的两个参数：Ca，Cp.
Ca:制程准确度。
在衡量「实际平均值」与「规格中心值」之一致性。
对于单边规格，因不存在规格中心，因此不存在Ca；对于双边规格，
Ca=(ˉx-C)/(T/2)。
Cp: 制程精密度。
在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。
对
于单边规格,只有上限和中心值，Cpu = | USL-ˉx | / 3σ。
只有下限和中心值，Cpl = | ˉx -LSL | / 3σ对于双边规格：Cp=(USL-LSL) / 6σ4、Cpk, Ca, Cp三者的关系：
Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)
5、计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6、计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，
才可顺利计算其值。
7、首先可用Excel的“STDEVP”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计
算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限－规格下限；规格中心值U=（规格上限+规格下限）/2；
8、依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值 (X为所有取样数
据的平均值)
Ca的评级标准及处理：
9、依据公式：Cp =T/6σ，计算出制程精密度：Cp值
Cp的评级标准及处理：
10、依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值
Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）
以上是对CPK计算公式的讲解，从上面分析可知，如果计算靠人工去计算CPK值来做制程能力指数分析的话，那将会是非常繁琐的一件工作，而且人工计算容易产生误差，而且效率也会大大降低。
现在可以直接用QSmart SPC软件来做，QSmart SPC 数据分析彩自动分析的方式，在数据采集到系统后，系统会进行自动的分析（包含各类控制图分析、CPK工序能力分析等）并对问题点进行报警，用户只需点击相关的图表，查看及分析相应的问题，无需进行复杂的分析操作，可以大大提高品质管理中的分析效率。
人工计算CPK值，需要人工录入一组数据到Excel表格中进行分析，这样的工作非常繁琐， QSmart SPC 软件支持自动数据采集、数据文件导入以及手工录入方式等方式。
自动数据采集方式：
QSmart SPC 软件数据采集功能可以从设备PLC或是仪器的RS232或RS485等串口中直接读取数据，完全实现数据的自动采集，通过QSmart SPC系统的接口设置功能，用户设置通讯参数后，即可将数据直接送入SPC数据中。
移动数据采集方式：
为满足用户现场数据采集的需求，太友科技配合系统的需要，同时提供数据采集装置以满足现场数据采集的需求，硬件产品的特点为：占用空间小、低功耗，可实现移动数据采集，同时可实现无线传输：
数据文件导入方式：
QSmart SPC 通过独有的导入方式，满足用户各类文件格式的导入，目前支持的格式包括：.txt、.mdb、.xls、.csv、.html、.xml、.pdf等格式，特别是针对2D,2.5D等测量仪器数据。
数据库导入方式：
通过与其它数据库建立连接，实现数据共享及分析控制，如ERP数据库等。
手工录入方式：
对于无法进行自动数据采集的数据，QSmart SPC 提供快速方便的手工录入模式供用户输入数据，用户可用批量复制的方式进行人工录入。
QSmart SPC 软件还具有工序能力（CPK）多图分析对比功能，我们都知道，工序能力指数是评估工序生产合格能力的重要参数，同时也是指导进行品质改善的重要分析方法，太友科技SPC统计过程控制系统能自动分析每一工序或参数的CPK，并同时进行相应的评估：
之所以要做CPK工序能力分析，就是为了发现问题并进行分析，以便采取有效措施来改进产品品质问题，从而保证产品的质量。
QSmart SPC 软件系统同样具有这样一种功能，可以对工序分析数据生成报表功能，对于存在潜在问题的工序以高亮背景颜色进行显示，在报表中点击存在问题的一行数据，可进行详细数据查看界面，进去分析具体的原因，如下图所示：
以上主要是介绍CPK工序能力的计算方法，以及如何利用SPC软件来自动分析CPK工序能力，如需了解更多如何利用SPC软件来做品质管理分析的内容，可以查看更多关于太友科技QSmart SPC 统计过程控制系统的介绍：
/jian/SPCMonitor.asp?id8002。