矩阵论答案

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矩阵论简明教程习题答案

矩阵论简明教程习题答案
1 , 0) T , 5 2 4 5 T , , e 3 =( ) . 令 3 5 3 5 3 5 1 2 2 5 3 5 3 10 1 4 2 1 U= , 则 U AU = 1 . 3 5 3 5 1 5 2 0 3 3 5
1 p1 = 4 , 0
1 p 2 = 0 4
=-1 所对应的方程组 (I+A)x=0 有解向量 1 p 3 = 0 0

7.
3 0 1 1 1 0 1 1 P=(p 1 , p 2, p 3 )= 4 0 0 , 则 P = 4 1 4 . 于是有 12 0 4 1 16 4 4 2100 4 2100 2100 1 2100 1 1 2100 0 3 2100 0 A 100 =P P 1 = . 3 100 100 100 1 2 1 4 2 1 4 4 2 2 (1) I A = ( 1) =D 3 ( ), I-A 有 2 阶子式
1 3 2 3 2 T ) . 3
2 1 2 2 1 2 4 ~ 0 0 0 2 4 2 4 4 0 0 0
当 =1 时, 对应的齐次线性方程组 (I-A)x=0 的系数矩阵
由此求出特征向量 p 2 =(-2, 1, 0) T , p 3 =(2, 0, 1) T . 单位化后得

d1 1, d 2 1,
d 3 ( 1)( 2)
1 A~J= 1 2
因为 A 可对角化,可分别求出特征值-1,2 所对应的三个线性无关 的特征向量: 当 =-1 时,解方程组 ( I A) x 0, 求得两个线性无关的特征向量

矩阵论(华中科技大学)课后习题答案(1)

矩阵论(华中科技大学)课后习题答案(1)

习题一1.判断下列集合对指定的运算是否构成R 上的线性空间 (1)11{()|0}nij n n iii V A a a⨯====∑,对矩阵加法和数乘运算;(2)2{|,}n n T V A A R A A ⨯=∈=-,对矩阵加法和数乘运算;(3)33V R =;对3R 中向量加法和如下定义的数乘向量:3,,0R k R k αα∀∈∈=; (4)4{()|()0}V f x f x =≥,通常的函数加法与数乘运算。

解: (1)、(2)为R 上线性空间(3)不是,由线性空间定义,对0α∀≠有1α=α,而题(3)中10α= (4)不是,若k<0,则()0kf x ≤,数乘不满足封闭性。

2.求线性空间{|}n nT V A R A A ⨯=∈=的维数和一组基。

解:一组基10001010101010000000100..................0010010⎧⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎩⎪⎪⎪⎪⎭dim W =n (n +1)/23.如果U 1和U 2都是线性空间V 的子空间,若dim U 1=dim U 2,而且12U U ⊆,证明:U 1=U 2。

证明:因为dim U 1=dim U 2,故设{}12,,,r ααα为空间U 1的一组基,{}12,,,r βββ为空间U 2的一组基2U γ∀∈,有()12r X γγβββ=而()()1212r r C αααβββ=,C 为过渡矩阵,且可逆于是()()()11212121r r r X C X Y U γγγγβββαααααα-===∈由此,得 21U U ⊆又由题设12U U ⊆,证得U 1=U 2。

《矩阵论》习题答案,清华大学出版社,研究生教材习题 2.2

《矩阵论》习题答案,清华大学出版社,研究生教材习题 2.2

= k1 1 ( 1 , ) k 2 2 ( 2 , ) = k1 H 1 k 2 H 2 故 是线性变换.又因为
( H , H ) ( ( , ) , ( , ) ) ( , ) ( , ) 2 ( 2 2 )
, (i 1, , n 2) .如此
又因为各行与第 n 1 行正交,故 ai ,n1 0 由下往上逐行递推,即得结果.
8
17. 证:因为
( A S )( A S ) ( A S ) ( A S ) ( A S )
1 T 1 T T
5. 证:由 ( ( ( 得
cos , ( , )
( ), ( ), (β),
(β))= ( , β) ( ))=( , ) (β))= (β, β)
. ( ), (β))/| ( ), (β)> ( ) || (β)) |
= (
= cos<
1
1
,使
1
( 1 ) 1 . 令
1
( j ) j ( j 2,3, , n) ,如果 j j , j 2,3, , n ,则
2
=
,结论
成立.否则可设 2 2 ,再作镜面反射
2

2 2 2 2
( ) 2( , ) ,

于是
2
( 2 ) 2 ,且可验算有
2
(1 ) 1 .
如此继续下去,设经 s 次正交变换
1 , 2 , n , 1 , 2 , , n
1 , 2 , 3, , n 1 , 2 , , n

矩阵论试题及答案

矩阵论试题及答案

一.(10分)已知n n C ⨯中的两种范数a ⋅和b ⋅,对于n n C A ⨯∈,证明b a A A A +=是n n C ⨯中的范数. 解:⑴非负性:由于b a ⋅⋅,是两种范数,故当A=0时,0,0==b a A A ,所以000=+=+=b a A A A ; 当A ≠0时,0,0>>b a A A ,所以0>+=b a A A A⑵齐性:()A A A A A A A A b a b a b a ααααααα=+=+=+= ⑶三角不等式:B A B A B A B A B A B A b b a a b a +=+++≤+++=+二.(每小题10分,共20分)已知⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=101121103A ,()⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=002t e t b , 1. 求At e2. 用矩阵函数方法求微分方程()()()()()⎪⎩⎪⎨⎧-=+=T x t b t Ax t x dt d1,0,10的解.解:1. ()1112113det ----=-λλλλA I ()()3211132-=----=λλλλ显然, )det(A I -λ的一阶子式的公因子为1, 容易知道)det(A I -λ 的二阶子式的公因子为2-λ,所以A的最小多项式为()()()23222-=--=λλλλm ,即()()022=-=I A A m ,设()()()b a g m e f t ++==λλλλλ,则()a te f t =='λλ 对于特征值2=λ有()()⎩⎨⎧=='+==a te f b a e f t t 22222,()⎩⎨⎧+-==ttet b te a 2212 所以⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----+=+=t t t t t t e bI aA e t At1010122. ()()()⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+--+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=⎰⎰--ds e s s s ss s e e ds s b e x e t x s t s At t As At 001010110102020 ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=t t e t e t At 1001012三.(15分)用Givens 变换求⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=2100421132403100A 的QR 分解. 解:()T01001=β,构造()s c T ,13=,1101sin ,0100cos 22232132223211=+=+===+=+==xx x s x x x c θθ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=210031002340421121421132403100100000010010010013A T⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=21312A , 构造),(12s c T , ()21sin ,21111cos 222122222211=+==-=+--=+==x x x s x x x c θθ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--⎥⎦⎤⎢⎣⎡---=1052212131111121212A T⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2/1002/12/1002/10010010013122T T I T ,⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-==2/12/100000100102/12/100TT Q ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=2/12/522344211R四.(10分)用Gerschgorin 定理证明⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=8110260110410100A 至少有两个实特征值. 解:A 的4个盖尔圆为:{}1|1≤=z z G ,{}2114|2=+≤-=z z G , {}3216|3=+≤-=z z G , {}2118|4=+≤-=z z G ,它们构成的两个连通部分为11G S =,4322G G G S =.易见,1S ,2S 都关于实轴对称且各含有1个和3个特征值,因为实矩阵的复特征值必成对出现, 故1S ,2S 必各含有一个实特征值,从而A 至少含有2个实特征值.五.(20分)已知⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡------=221221*********A ,⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=44111b 1. 求A 的满秩分解.2. 求+A3. 用广义逆矩阵的方法判别方程组b Ax =是否相容.4. 求方程组b Ax =的极小范数解或极小范数最小二乘解并指出所求解的类型.解 1。

矩阵论习题答案

矩阵论习题答案

自测题一一、解:因为齐次方程0211211=++x x x 的基础解系为T T T )1,0,0,0(,)0,1,0,1(,)0,0,1,1(321=-=-=ααα,所以V 的一组基为⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=00111A ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=01012A ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=10003A ,显然A 1,A 2,A 3线性无关.V a a a a A ∈⎥⎦⎤⎢⎣⎡=∀22211211,有211211a a a --=,于是有 322221112A a A a A a A ++=,即A 可由A 1,A 2,A 3线性表示,故A 1,A 2,A 3为V 的一组基;且dimV=3.二、解:(1)R V X X ∈∈∀λ,.21,有21212122112211(2211)(X X X X X X ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+)=+)(1X )(2X,λλλλ=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=11122112211)(X XX )(1X .又因任意两个二阶方阵的乘积、和仍为二阶方阵,故V V '=,即为从V 到V (自身)的线性算子,所以为线性变换.(2)先求的自然基22211211,,,E E E E 下的矩阵A :2221121111020020100012211)(E E E E E +++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2221121112200)(E E E E E +++=2221121121020)(E E E E E +++=2221121122200)(E E E E E +++=故⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=2020020210100101A . 显然, 从自然基到所给基4321,,,E E E E 的过渡过阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1000110011101111C ;⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=-10001100011000111C , 所以在4321,,,E E E E 下的矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----==-40200202231201011AC C B .三、解:(1)不是内积. 因为)(,A A tr A A +=)(2)(22211a a A tr +==并不一定大于零.(2)因为1),(10==⎰dt te g f t ,⎰===1021231)(),(dt t f f f ,⎰-===1212212)21()(),(e dt e g g g t,g f g f ⋅≤),( ,即212)21(311-⋅≤e .四、解:(1)2)2)(1(--=-λλλA I ,2,1321===λλλ.行列式因子:1,1,)2)(1(1223==--=D D D λλ ; 不变因子:2321)2)(1()(,1)()(--===λλλλλd d d ; 初等因子:2)2(),1(--λλ .(2)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2121~21J JJ A ; (3)对T X A I )1,1,0(0)(,1111==-=ξλ得;T X A I )1,0,1(0)2(,2222==-=ξλ得.再求22=λ的一个广义特征向量: 由23)2(X X A I -=-得T )1,1,1(3=ξ .取⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=-111110111,1111011101P P , :,)(则令SinA A f =[][]⎥⎦⎤⎢⎣⎡===2sin 02cos 2sin )(,1sin )()(22111λλλJ f f J f , 故12211)])([)],([(sin -⋅=P J f J f Pdiag A λλ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1111101112sin 2cos 2sin 1sin 111101110⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-+-+----+=2cos 1sin 1sin 2cos 1sin 2cos 2sin 2sin 1sin 1sin 2sin 1sin 2sin 2cos 2cos 2sin 2cos .五、解:(1)130143014,83,3014max max 31<=⎭⎬⎫⎩⎨⎧==∑=∞j ij ia A , 故0lim =∞→k k A ;(2)∑∞=0k k x 的收敛半径为1,而1<∞A 若在其收敛域内,故∑∞=0k kA绝对收敛,且∑∞=--=01)(k k A I A .六、解:(1)6,5,15,511====∞∞m m A A A A ;又因为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=-322232223511A ,571=∞-A . 所以7557)(1=⨯==∞∞-∞A A A cond ;1,5,)1)(5(3212-===+-=-λλλλλλA I .故5lim )(==i iA λρ. (2)因为031221,0121≠-==∆≠=∆,故可分解. (3)-+-r B B B ,,均可取1-B .七、证:设T n T n y y y Y x x x X ),,,(,),,,(2121 ==分别为在两组基下的坐标,则CY X =,当Y X =时有:θ=-X C I )(,则0=-C I ,故C 有特征值1.反之,由于1是过渡过阵C 的一个特征值,设其对应的特征向量为X ,即X CX ⋅=1,由坐标变换公式知,在基1β,2β,n β, 下的坐标CX Y =,故有X Y =.八、证: A 对称正定,∴存在正交矩阵C ,使D diag AC C n T ==),,,(21λλλ其中特征值)n i i ,,2,1(0 =>λ.对θ≠∀X ,有CX Y =,使DY Y y y y AX X T n n T =+++=2222211λλλ ,其中θ≠y .令n nn z y z y z y λλλ1,,1,1222111===.于是θλλλ≠=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=Z BZ Z Y n ,11121故Z Z Z DB B Z DY Y T T T T ==)(. 而)(P B C PZ BZ C Y C X T T T ====令,所以Z Z Z AP P Z AX X DY Y T T T T T ===)(.因Z 的任意性,知I AP P T =,即A 与I 相合.自测题二一、解:I a A a I A I A k k k k k k λλλ===,,,I a a a A a A a A a I a n n k n )(102210λλ+++=++++∀ ,其中R a a a n n ∈+++λλ 10,故取V 的基为I ,1dim =V .二、解:(1)从基2,,1x x 到基22,,1x x x x ++的过渡矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=110011001C ,所以在新基下的坐标为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--0111011C .(2)不是线性变换.因为≠++++++=+),,2()(33221121111b a b a b a b b a a βα+)(α)(β.(3)不是内积. 如0341212121<-=-==),),(,(),,(α,不具有非负性.三、解:(1)利用Schmidt 正交化方法,得T e )1,1,1(1=,T e )1,0,1(2-=,T e )61,31,61(3-=.(2)从321,,ααα到321,,e e e 的过渡阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=610021103421C , ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=-6003102211C ,故所求⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--==-00000034211AC C B .四、解:(1)由于A 实对称,所以存在正交阵Q ,使⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=∧=n AQ Q T21. 故2)1+=∧==n n AQ Q A F F T F (;n A =)('ρ;n A =2;n A cond =2)(;1)(21=-mA .(2)取⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=000000111A ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=111 α,得n aA n A ===212,1,α,即有212ααA A >.五、解:(1)3)1(201335212+=+-+---=-λλλλλA I ;1321-===λλλ. 33)1()(+=λλD ,所以,不变因子为3321)1()(,1)()(+===λλλλd d d ;初等因子为3)1(+λ. 故A 的Jordan标准形⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100110011J .(2)cos A 的Jordan标准形为:J =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛------)1cos(00)1sin()1cos(0)1cos(21)1sin()1cos(.六、证:(1)因173.01<=A ;故;0lim =∞→kk A(2)因A 有范数小于1,故∑∞=0k k A 绝对收敛;且其和的形式为1)(--A I .七、解:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=00032103101~230121121A ;取⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=302121B ,⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=32103101C ; 则有BC A =(最大秩分解);1)()(12==λλD DT T B B B B 1)(-+=, 1)(-+=T T CC C C ,则 +++=B C A ,所以,方程b AX =的极小范数最小二乘解为b A X +=.八、证:(1)因为A C A AC C A n T 2)1(,=-=-所以,则有,0)1(2>-=n C n 必为偶数.(2)设T n x x x X X AX ],,,[,21 ==λ的分量中绝对值最大者为kx ,则X AX λ=的第k 个方程∑==nj jkj k x a x 1λ;∑∑==≤=nj jkjnj j kj k x a x a x 11λ;∑∑==<≤≤nj nj kj kj kja x x a 111λ,故有1<λ.自测题三一、 解:(1)不是. 设B B A A T T -==,,则)(T T B A B A -=+=T T B A B A )()(+≠-(一般情况下), 又)()(B A B A B A T +-≠-=+(一般情况下),即V B A ∈+.(2)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++=+++∀001)(111010 n n n n d a d a a D a D a I a⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++++100)(10 n n n n d a d a a , 故得一组基为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡100,,001 ,且n V =dim .二、解:(1)123)(22++=x x x,12)(+=x x, 43)1(+=x,在基1,,2x x 下的矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=411322003A .(2))5)(1)(3(411322003---=-------=-λλλλλλλA I ,可见矩阵A 有三个不同的单根1,3,5,故 A 可以对角化,即可以对角化.(3)设度量矩阵33)(⨯=ij C C ,则⎰⎰====1010213124114151C dx x C dx x C , ⎰⎰=====1102223121331,31dx x C C dx x C ,⎰⎰=====10331032231,21dx C xdx C C . 故⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=12131213141314151C .三、解:设3322113)(ααααx x x ++=,使得)(1α,)(2α,)(3α是标准正交的.∵)(1α,)(2α已标准正交化,∴()(1α,)(2α)=()(2α,)(3α)=0,)(3α=1,即得⎪⎩⎪⎨⎧=++=+-=-+1022022232221321321x x x x x x x x x ;解得:32,32,31321==-=x x x ; 即()().22313213αααα++-=.因为)(1α,)(2α,)(3α为标准正交基,且把标准正交基变为标准正交基,故为正交变换, 它在基321,,ααα下的矩阵表示为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=32321323132313232A .四、解:由自测题一中第四题(2)知A 的Jordan 标准形为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2121J ,相似变换矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111101110T . 由T )321321,,(),,(αααβββ=,求得3V 的一组基为3213312321,,αααβααβααβ++=+=+=,则在该基下的矩阵为J .五、证:当0=X 时,000===F F X α;当θ≠X 时,0≠T X α ;从而0>=FTX X α. ,C k ∈∀FT FTX k kx kX αα()(===X k X k FT=α,FTFTFT T FTY X Y X Y X Y X ααααα+≤+=+=+)(=Y X +,因此 , X 是向量范数. 又因为FT T FTA X AX AX )()(αα==X AA X FFTFT=≤α,因此 , F A 与X 相容.六、解:)6(2-=-λλλA I ,特征根为0,6321===λλλ;则6)(=A ρ.由于A A 62=,故A 可以对角化, 即存在可逆矩阵C ,使1006-⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=C C A ;1001)(-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=C C A Aρ. 故得.61001001lim )(lim 11A C C C C A A kk kk =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--∞→∞→ρ七、证:⇒设1)(<A ρ,取0)](1[21>-=A ρε,对于矩阵A ,存在矩阵范数⋅,使121)()(<+=+≤A e A A ερ. 1)(<≤⇐A A ρ便得证.八、证:(1)1-====AB B A B A B A T T , 同理,有1-==T T T B A AB .(2)B A B A B A B A B A T T +=+=+--)(11=AB ()AB B A T -=+, 得2即有,0=+B A 0=+B A .自测题四一、 解:(1)21111011201010011)(E E E E E T +=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+=,21222011200110101)(E E E E E T+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+=,33332200010001000)(E E E E T=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+=, 所以在E 1,E 2,E 3下的矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=200011011A . (2) 设有一组基321,,e e e ,从E 1 ,E 2 ,E 3到e 1 ,e 2 ,e 3的过渡矩阵设为C ,即C E E E e e e ),,(),,(321321=再设A 在e 1 ,e 2 ,e 3下的矩阵为B ,则AC C B 1-=.要使B 为对角阵,即找一个可逆矩阵C ,使AC C 1-为对角阵. 因为2)2(211011-=-----=-λλλλλλA I ,对0=λ,求得特征向量()T 0,1,1-,对λ=2,求得两个线性无关的特征向量()T 0,1,1,T )1,0,0(.令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=100011011C ,得⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-10002121021211C ,则AC C B 1-=为对角阵. 由()()⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=100011011,,,,321321E E E e e e ,可得⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+-=011001010011211E E e⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=+=011201010011212E E e ⎥⎦⎤⎢⎣⎡==100033E e .二、证:易得()()()122111,,,1,αααααα==0=,()()()()()(),1,,0,,,1,,0,,332332221331======αααααααααααα即11)(α=e ,22)(α=e ,33)(α=e 也是标准正交基,故是正交变换.三、解:(1)令T Y )0,,0,,(21 ηξ=,由Y HX =,知X HX Y ==; 取 Y X YX Y X X Y X X --=--=0η ; Y YY 10=,构造初等反射矩阵 T I H ηη2-=,则有Y Y X HX ==0.(2))3)(5(16)1(12812--=--=--=-λλλλλλA I . 因此3,521==λλ,所以5m ax)(==i iA λρ;因为65)(<=A ρ,故矩阵幂级数收敛.四、解:由正交矩阵行(列)向量组标准正交,得12122=+⎪⎭⎫⎝⎛a12122=+⎪⎭⎫ ⎝⎛b 02=+bc a四组解是:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-===212121c b a ,⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=-==212121c b a ,⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==-=212121c b a ,⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=-=-=212121c b a .五、解: (1){}∑====31162,4,6m ax m axi ijja A ;{}∑=∞===3153,4,5m ax m ax j ij ia A;{}9max =⋅=∞ij m a n A.因为()()221--=-λλλA I ,2,1321===λλλ , 故2m ax )(==i iA λρ.(2) 031≠=∆,0521132≠==∆,故可以进行LU 分解 .(3)易得2)(,3)(==B R A R ,所以6)(=⊗B A R ,B 的特征根为2,121==μμ,故B A ⊗的特征根为4,2,4,2,2,1231322122111======μλμλμλμλμλμλ.2)(B A ⊗的特征根为:1,4,4,16,4,16.(4)∵02≠=B ∴B 可逆,且⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-1032211B ,所以-+-r B B B ,,均可取为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-1032211B . (5)A 的Jordan标准形为:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2121J . (6)对应于11=λ的特征向量T )11,0(,,对应于22=λ的线性无关的特征向量只有一个T )1,0,1(,再求一个广义特征向量T )1,1,1(. 令TT ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111101110,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=-1111101111T . 令 AA f 1)(=, 则1))((11=λJ f ;⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=214121)((22λJ f . 12211))(),(()(-⋅⋅=T J J diay T A f λλ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111110111210041210001111101110⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=53322211141.六、解:(1)由X AX λ=,即0)(=-X I A λ,若λ不是A 的特征根,则0≠-I A λ,所以0)(=-X I A λ只有零解,故0dim =λV .若λ是A 的特征根,则0=-IA λ,所以0)(=-X I A λ有非零解.设r I A R =-)(λ,则r n V -=λdim .(2) 设T I A ωω2-= 其中ω为单位向量1=ωωT .则)2)(2(2T T I I A ωωωω--=T T T T w I ωωωωωωωω422+--=I I T T =+-=ωωωω44.七、证:(1)设()由于二,0≠∈m R X 次型()()0≥==AX AX AX A X BX X TT T T ,所以B 为半正定矩阵.(2)当A 的列向量组线性无关时,若X ≠0,则AX ≠0, 故())(AX AX BX X T T =>0 ,即A 为正定矩阵.八、证:(1)λ为非奇异,λ为A 的特征值,故λ≠0 , 而λ1为1-A 的特征值,据特征值上界原理, 有11-≤A λ,即11-≥Aλ. (2) 对0≠∀X ,由已知有BXA X XB A A 11)(--+=+BXA X 1--≥XB A X 1--≥XB A )1(1--=由已知11-<AB , 即11<-A B ,故知0≠∀X , 0)1()(11>-≥+--X B A X B A A ;即对0≠∀X , 有0)(1≠+-X B A A ,即0)(1=+-X B A A 无非零解.故0)(11≠+=+--B A A B A A , 从而0≠+B A ,即A +B 可逆.自测题五一、 解:(1) 在V 1中,⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=4324324321x x x x x x x xx x A ⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛=100101010011432x x x . 令⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1001,0101,0011321E E E , 因321,,E E E 线性无关,由定义知,它们是1V 的基,且3dim 1=V .(2)[]212,BB L V = 因为21,B B 线性无关; 2dim 2=V .),,,,(2132121B B E E E L V V =+在22⨯R 的标准基下,将21321,,,,B B E E E 对应的坐标向量21321,,,,ββααα排成矩阵, 并做初等变换⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=10000031000111001111~13100020102000101111),,,,(21321ββααα, 可见4)dim(21=+V V .由维数定理145)dim (dim dim )dim (212121=-=+-+=V V V V V V .二、解:(1) 因为,过渡阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=111111C ,且⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=-111111C ,所以α在α1,α2,α3下的坐标为=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-3211a a a C ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--23121a a a a a .(2)设,21λλV V X ∈则有()X X A 1λ=与()X X A 2λ=,两式相减得()021=-X λλ,由于21λλ≠,所在地只有X=0,故[]0dim 21=λλV V .三、解:取[]3X P 中的简单基,,,,132x x x 由于)1(=,12x-,)(3x x x -=221)(x x +=, 33)(x x x +-= ,则在1,x ,32,x x 下的矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=1010010110100101A . A 的特征值为:2,04321====λλλλ , 相应的特征向量为:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡1010,0101,1010,0101. 令⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=Λ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=2200,1010010110100101C , 则Λ=-AC C 1. 再由()()C x x x f f f f 324321,,,1,,,= , 求得[]3x P 中另一组基:()34233221)(,1)()(,1x x x f x x f x x x f x x f -=-=+=+=,.四、解: (1) ⎰⎰⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-1101dt dt de Adt e AtAt)(1I e A A -=-.(2)当j i ≠时0)(=j i εε;故度量矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n A 21.五、解:(1),9,1,3,3121====∞m T XX XXX3,4,3===∞∞X X XX XX T m T FT .(2))1()(23+=λλλD ,易得1)()(12==λλD D . ∴ 不变因子)1()(,1)()(2321+===λλλλλd d d ;初等因子)1(,2+λλ.A 的Jordan标准形为:⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=100000010J .六、解:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-−−→−⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=000001101101112101101011行变换A ,令⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=01101101,211011C B , 则 A=BC . 其中B 为列最大秩矩阵, C 为行最大秩矩阵 .(2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==--+121033312111016332)(11TT B B B B ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-==--+1221311251211301111001)(11T T CC C C , 所以⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-==+++14527533014515112103312213112151B C A .(3)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----==+10111501515151413145275330145151b A X .七、证明提示:类似习题4.1第16题(1)的证明.八、证明:AC A B A ++=⇒因为两边左乘矩阵A ,有C A AA B A AA )()(++=,故 AB=AC .AC AB =⇐因为,设+A 为A 的加号定则,两边左乘+A ,有AC A AB A ++=.自测题六一、解:(1)当V x x x x X ∈⎪⎭⎫⎝⎛=22211211时,由02112=+x x 得⎪⎭⎫⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=011010000001212211X X X X .取 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0110,1000,0001321E E E , 因线性无关,则它们是V的一个基.(2)⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=-=0110)(111B E E B E T T ;⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-=0000)(222B E E B E TT ;⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=0220)(333B E E B E TT ;故在基321,,E E E 下的矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=201000000A .(3)将A对角化,取⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=110001020C 使⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-2001AC C ;设所求基为321,,Y Y Y ,有:()()C E E E Y Y Y 321321,,,,=.得⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎭⎫⎝⎛=0110,0112,1000321Y Y Y ,则在基321,,Y Y Y 下的矩阵为对角形.二、解: (1))1(4963752542-=---+---=-λλλλλλA I,A 的特征根1,0321===λλλ;行列式因子)1()(23-=λλλD ,易得1)()(12==λλD D ; 不变因子)1()(1)()(2321-===λλλλλd d d ;初等因子1,2-λλ.(2) A 的Jordan 标准形为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=100000010J ;(3) ∵01621511,0121≠-=--=∆≠-=∆;∴ A 能进行LU 分解.三、解:(1).13214,1010,00022322122⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-t t t dt dA t dt dA dt A d .(2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡=00032121312x x dX df .四、解:(1) 由)(21I B A +=,得I A A I A B I A B +-=-=-=44)2(,2222,显然, 当且仅当I B =2时,有A A =2.(2) 因B A B BA AB A B BA AB A B A +=+++=+++=+222)(,得,0=+BA AB 即,BA AB -=两端右乘B 得BAB AB -=2, 从而AB B AB )(-=,由于幂等阵B 的任意性,故0=AB .五、解: (1)∵ m x x x 21两两正交的单位向量.∴)(21m x x x A =为列满秩矩阵,故T T T A A A A A ==-+1)(. (2)∵⎪⎭⎫ ⎝⎛=101k A k ,且∑∞=-12)1(k k k与∑∞=-1)1(k kk 都收敛;∴ ∑∞=-12)1(k kk A k 收敛.(3)∵ 762+-=-λλλA I ,而)2()52)(76(37291912222234++++-=+-+-λλλλλλλλ;由于0762=+-I A A ;∴原式⎪⎭⎫⎝⎛-=+=-3217231)2(1I A . (4)∵ A 的特征根为n)2,1(,,i i =;B 的特征根为m )21(,,,j j =λ;∴B A ⊗的特征根为j i λn;2,1(,,i =m)21,,,j =.六、证: (1) 当0=A 时,设A 的最大秩分解为A=BC.则 C B C B B C B C B A A D ~=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛= . 而[]()H HHH B BB B B B B 1~-+⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=()[][]++-==B B B BB B H HH21211.[]++++++⋅==B B C B C D 21~[]++=A A 21.当A =0时上式也成立.(2) 经计算A a a a A )(2321213++-= . 于是A A a a a AXA =++-=-31232221)(,A a a a X 1232221)(-++-=是A 的一个减号逆.(3)()I e e e e e e A A A A AT A TA A T ===-=-,..,所以因为.故A e 为正交矩阵.七、证:(1) 设R V n ∈∀∈μλβα,,,,,则00),()(ααμβλαμβλαμβλα+++=+k)),(()),((0000ααββμααααλk k +++==λ)(α+μ)(β.所以是线性变换.(2)是正交变换),(),(αααα=⇔T T ,即 ),(),(),(),(2),(0020220αααααααααα=++k k ,得[]0),(2),(0020=+ααααk k .由n V ∈α的任意性,上式等价于0),(20=+ααk ,所以22200212),(2n k +++=-= αα .八、证:由舒尔定理知,存在西矩阵U 及上三角矩阵()ij r R =,使得R AU U H =,因此有H H H R U A U =,从而得H H H RR U AA U =.又因为()()()H H H H RR tr U AA U tr AA tr ==, ①由于R 主对角线上的元素都是A 的特征值,故由①式得2112121ij nj ni ij ni i ni r r ∑∑∑∑====≤=λ, ②而②式端是R 的Frobenius 范数的平方,又因在酉相似(即R AU U H =)下矩阵的F 范数不变,所以211211ij ni ni ijni n i a r ∑∑∑∑=====③综合②、③两式便得到所需证的不等式.又不等式②取等号当用仅当i≠j 时都有0=ij r ,即A 酉相似于能角形矩阵,也就是A 为正规矩阵.自测题七一、 解:(1)由02421=-+a a a ,得基础解系)0,0,1,2(1-=α,)0,1,0,0(2=α,)1,0,0,1(3=α;所以V 1的一组基为321,,ααα,且3dim 1=V .因为),(),,(2132121ββαααL L V V +=+),,,,(21321ββαααL =,易知1321,,,βααα是21321,,,,ββααα的一个极大无关组,故4)dim (21=+V V ,21V V +的一组基为1321,,,βααα.(2)251433221121,ββξαααξξk k k k k V V +=++=⇔∈∀ .所以025********=--++ββαααk k k k k . 解此方程组得),,133,2,2(),,,,(54321---=k k k k k . 所以21V V 的一组基为)3,2,21---=,(ξ,且1)dim (21=V V .二、解:(1)211111)(cE aE E +=221212)(cE aE E +=211121)(dE bE E +=221222)(dE bE E +=即⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=d cd c b a b aE E E E E E E E 00000000),,,(),,,(2221121122211211, 故A =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡d cd c b a b a000000; (2) 由,B A AB +=得到I I B A AB B A AB =+--=--,0 ,即I I B I A =--))((,显然I A -与I B -均为阶可逆方阵,于是有I I A I B =--))((,即I I B A BA =+--,亦即0=--B A BA , 故B A BA +=,从而AB BA =.三、解:(1))2()1(2320110012λλλλλλ--=---=-E A ,)2()1()(23λλλ--=D ,1)(2=λD ,1)(1=λD .)2()1()()()(,1)()()(,1)(22331221λλλλλλλλλ--=====D D d D D d d , 所以初等因子为:λλ--2,)1(2.A 的Jordan标准形为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛200010011.(2)()n I A tr dAd=. (3)两边求导数,利用,At AtAe e dtd =且,0Ie = 得⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=133131113A .四、解:(1)∑==iij ja A 5m ax 1;∑==∞jij ia A 5m ax .(2)122212221---------=-λλλλA I )5()1(2-+=λλ ,5,1321=-==λλλ;故5m ax )(==i iA λρ;⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-3122411B ,故∞-∞∞⋅=1)(B B B cond 54145=⨯⨯=. (3)2,3==rankB rankA ;623)(=⨯=⊗B A rank .)4)(1(26521232--=-+-=----=-λλλλλλλB I ,所以4,121==λλ,故B A ⊗的特征值为:20,4,4,5,1,1'6'5'4'3'2'1=-=-==-=-=λλλλλλ(4) ∵0≠A ,1-A 存在,∴ ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡===--+-3222322235112221222111A A A .五、解:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=000032102101~321043211111A , BC A =⎥⎦⎤⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=32102101102111. (2)∵ 2=rankA ;2):(=b A rank ;∴ b AX =相容.(3)∵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=142062*********T AA ;⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---==--21103001052152011070)(T T m AA A A , ∴ 极小范数解⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==-1234101b A X m.六、解: (1)0max≠=x P A 2121022maxmax--≠≠===PAP yy PAP PXPAX XAX x x PP .(2)A 的4个盖尔圆为它们构成的两个连通部分为11G S =, G G G S 322=4.易见,1S 与S 2都关于实轴对称.由于实矩阵的复特征值必成共轭出现,所以S 1中含A 的一个实特征值,而S 2中至少含A 的一个实特征值.因此A 至少有两个实特征值.七.证:(1)设为正交变换,λ为的特征值 , 则有()0()≠=αλαα,),(αα=()(α,)(α)),(),(2ααλλαλα==.∵),(>αα, ∴12=λ,故1±=λ;(2)设λ为的任一特征根,α为的属于λ的一个特征向量,即0,)(≠=αλαα,则1,11)(2,1222-=⇒=⇒==λλααλα.记11=λ的特征子空间为,1V 12-=λ的特征子空间为1-V .对V ∈∀α有=α(+α)(α) 2 + (-α)(α) 2 ,而 (+α)(α) 2∈,1V (-α)(α) 2 ∈1-V ,所以11-+=V V V . 又 ⇒∈∀-11V V α,)(αα=且,)(αα-=;得αα-=,即0=α,故11-⊕=V V V .自测题八{}{}{}{},28,36,24,14321≤-=≤-=≤-=≤=g g G g g G g g G g g G一、解:(1)在已知基)(),(),(321t f t f t f 下的矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=111323221A ;(2) (⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321),,1())(2t t t f ;基2,,1t t 且到基)(),(),(321t f t f t f 的过渡矩阵为:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=101110102C ;则21321234321))(),(,)(())((t t C t f t f t f t f -+-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-.(3) 设度量矩阵33)(⨯=ij d D , 则⎰⎰=====10121121121,11tdt d d dt d ; ⎰⎰=====1012222311331,31dt t d dt t d d ; ⎰⎰=====1014333322351,41dt t d dt t d d ; 故⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=51413141312131211D .二、解:(1) 令矩阵,3)(I A A f -=若A 的特征值为λ,则)(A f 的特征值是3)(-=λλf ,故)(A f n 的个特征值为32)2(,,3)6(,1)4(,1)2(-===-=n n f f f f .从而))32(531(3)(-⋅⋅-=-=n I A A f .(2) 2)1)(2(224023638--=+-+---=-λλλλλλA I ;特征根为1,2321===λλλ.行列式因子:23)1)(2()(--=λλλD ,1)()(12==λλD D ; 不变因子:2321)1)(2()(;1)()(--===λλλλλd d d ;初等因子: 2)1(),2(--λλ; 故A 的Jordan标准形为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=100110002J .三、解:(1)由于A 实对称,所以易求得非奇异矩阵P ,使Λ=-AP P 1, 其中⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=Λ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=2200,1001011001101001P ,于是12211-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=P e e P e t t At=12111000011--⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡P P e P P t =⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+-+--+-+t t ttttt te ee e e e e e 2222222210101100110100121. (2) X ()()Tt t At e e X e t ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==22,0,0,0.四、解:(1)6=∞A ;2)4)(2(224)4(31213232-+=--=--=-λλλλλλλλλA I ; 特征根为4,2321==-=λλλ;则 4)(=A ρ.(2)2)3(,3)(==R A R∴ 6)(=⊗B A R ;B 的特征根3,421==μμ,∴ B A ⊗的全部特征根为:-8,-6,16,16,12,12. (3)∵⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-310125411B ,∴ +-B B l ,可取1-B .五、解:α1()T 4,0,3=,构造⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=3040504035113R ,113140430735A A R =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=. 同理,构造R A R R =⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=5135165735,3404300055112323.令()==T R R Q 2313⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---012202015012161551, 则A=QR.六、证:(1)∵ A 为对称正定矩阵, ∴≠∀α有:>Aα,当且仅当0≠α时,有0=Aα;对R R ∈∀有:A T AkAk k αααα==;βββαααβαβαβαA A A T T T A++=++=+),(2)()(AAAAβαβα+=+≤2)(, (2)∵ IAA AA AA A A T T T T ==--11))(())((;∴1)(-T T AA A 是A 的右逆.(3)因为1-=A ,且A 为正交矩阵,所以有T T T A I A A I A A AA A I )()(+=+=+=+,则 AI A I A A I T +-=+=+)(,即 0=+A I .故A 一定有特征根-1.七、证:()(),1111A a a A I f n n n n -++++=-=--λλλλλ 因为 由()0=A f 得()01111=-++++--I A A a A a A nn n n ,即A ()()I A I a A a A n n n n 112111+----=+++ ,故()()I a A a AAA n n n 12111111--++-+++-=.自测题九一、解:不是. 如取α=(1,2),β=(3,4),()().,4,3,2,1αββααββα⊕≠⊕=⊕=⊕则有.二、解:(1)令⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=1111A ,则V X AX X ∈=,)(.V Y X ∈∀,,P k ∈∀,则=+=+)()(Y X A YX )(X +)(Y ,kkX =)()(X ,所以是线性变换. (2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==0101)(1111AE E ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==1010)(1212AE E ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==0101)(2121AE E,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==1010)(2222AE E ,设在基22211211,,,E E E E 下的矩阵为B ,则⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=1010010110100101B . (3)令),,,(4321ββββ=B 其中i β为B 的列向量,由于2)(=B rank ,且21,ββ是4321,,,ββββ的一个极大线性无关组, 所以dim2)(=V ,且),()(21B B L V =,其中⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==0101),,,(1222112111βE E E E B ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-==1010),,,(2222112112βE E E E B , 且21,B B 为)(V 的一组基,得dimKer =4-dim (V)=2.令⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡00004321x x x x B ,得基础解系⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1010,010121ξξ. 记 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡==⎥⎦⎤⎢⎣⎡==1010),,,(,0101),,,(22221121141222112113ξξE E E E B E E E E B , 则ker),(43B B L =,且43,B B 为Ker的一组基.三、解:非负性.A=0时,A 0,0,0,0;0,0,0〉=〉≠===A A A A A A bHa bHa 从而时从而.相容性. 设A ,B ∈C n n ⨯,则有()()().B A BBAA AB BAAB AB AB bHabHa bHbHaa bHa ⋅=++≤+≤+=同样可验证齐次性与三角不等式.在此A 是矩阵范数.四、解:(1)FG A ,A =⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-−→−11101101412101000011101101行. (2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--==--+303241012120663)(11TT T F F F F F . ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡==--+11111001313003)(11TT T G GG G G .⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--==+++54131473032410361F G A . (3)b b AA b A T =-=++,)1,1,0,1(,故b AX =有解,极小范数解为T b A X )1,1,0,1(0-==+.五、解:(1)因2,3==rankB rankA ,得623)()()(=⨯=⋅=⊗B rank A rank B A rank .令0)2)(7(=+-=-λλλB I ,特征值2,721-==μμ.所以B A ⊗的所有特征值为:4,14,14,2,7,7161514321=-=-=-='='='λλλλλλ;10976)14()2(3232-=-⋅-==⊗B A B A .(2)∵ B 的特征值2,721-==λλ,∴I B B B f 3)(2+-=的特征值453772'1=+-=λ;113)2()2(2'2=+---=λ.六、解:,11120013221111⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=-e ββ ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=122212221312,111311111T I H ωωω 令,1102003131⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡= A H ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅-⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-⎥⎦⎤⎢⎣⎡=1101110210,11201221e A ββ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2011,01102,1121122222A H I H Tωωω 所以取QR A R H H Q =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=得211313,21212222131121.七、证:(1)令),,(11-=n L W αα ,其中11,,-n αα 线性无关.通过标准正交化,将11,,-n αα 变为W 的一个标准正交基11,,-n ηη .由已知可得1,,2,10,-=>=<n i i ηα;因而11,,-n ηη ,α线性无关.把α单位化,令ααη||1=n ,于是{}n n ηηη--,,,11 与{}n n ηηη,,,11- 均为V 的标准正交基.同时,由题设,1,,2,1,)(-==n i i i ηη,而n n ηη-=)(,则把标准正交基{}n n ηηη,,,11- 变为标准正交基,故为正交变换. (2)因为为正交变换,(n ααα,,,21 )=(n ααα,,,21 )A ,所以A 为正交矩阵.又 A 的所有特征值n λλλ,,,21 都为实数,故有,T T AA I A A ==即A 为实的正规矩阵,从而存在正交矩阵Q ,使得Λ=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=321λλλAQ Q T , 则A =()A Q Q Q Q A Q Q Y TT T T =Λ=Λ=Λ,,即A 为实对称矩阵,故A是对称变换.八、证:(1)设A 的特征根是n λλ,,1 ,令λλ-=1)(f ,则AI A f -=)(的特征根是,1,,11n λλ-- 由题设i λ-1〈1,n i ,,1 =,故,111 --i λ即20 i λ,因此,,,,1,20n i i =λ进而n n 2||||01<<λλ ,然而n d A λλ 1||==,故n n d 2|,|||01<=<λλ .(2)设A 的三个特征根为321,,λλλ,则32132312123213)()(||)(λλλλλλλλλλλλλλλλλ-+++++-=-=A I f ,由于A 是奇数阶正交方阵,且1||=A ,易证奇数维欧氏空间中的旋转变换一定有特征值1,因此不妨设11=λ,则1||32321===A λλλλλ,于是323231213211λλλλλλλλλλλ++=++=++,从而1||)(23-+-=-=λλλλλt t A I f .其中321λλ++=t 为实数(因32,λλ或均为实数或为一对共轭复数).又由于正交方阵的特征根的模为1.故有22,)(32323232≤+≤-+≤+≤+-λλλλλλλλ,所以31132≤++≤-λλ,即31≤≤-t .由哈密顿-凯莱定理知:023=-+-I tA tA A .自测题十一、解:(1)因为,2=rankA 求得θ=AX 的基础解系()(),9,0,21,2,0,9,24,121T T -=-=ξξ即为V 的一组基,且dimV =2.(2) 设A 为P 上任一n 阶方阵,则)(21T A A +为对称阵,)(21T A A -为反对称阵,且A=)(21T A A ++)(21T A A -,得21V V P n n +=⨯. 又若21V V B ∈∀ , 则有T B B =, 且T B B -=, 从而θ=B , 则{}θ=21V V , 故21V V P n n ⊕=⨯.二、解:(1)∈∀ξ⇒-)(1θθξ=)(.设ξ在基4321,,,εεεε下的坐标为),,,(4321x x x x,则(ξ)在基4321,,,εεεε下的坐标为⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛4321x x x x A .且(ξ)θ=及⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛0004321x x x x A , 其中 ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--→⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------=00000000101001011111111111111111A . 得基础解系⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1010,0101;取)(1θ-中两个线性无关的解向量⎩⎨⎧+=+=422311εεξεεξ, 所以),()(211ξξθL =-,dim2)(1=-θ.(2)由于)(1θ-中有一组基1ξ,2ξ,所以取432121,,,,,εεεεξξ,易知4321,,,εεξξ线性无关,则4321,,,εεξξ构成V 的一组基.设由基4321,,,εεεε到基4321,,,εεξξ的过渡矩阵为C ,则⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-101001010010001,10100101001000011=C C , 所以在4321,,,εεξξ下的矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=-22002200110011001AC C .三、解:(1)先由rankA=n ,即A 的列向量组线性无关,证A T A 是正定矩阵(见自测题四中第七题),再由习题2-1第7题知,R n 构成一个欧氏空间.(2)令C=A T A =(c ij ),()ij j i j i c C ==εεεε,所以自然基在该内积定义下的度量矩阵为C=A T A.四、(1)证:∵A 是幂收敛的,∴()()B A A A B n n n ===22lim lim lim .(2)解:令⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==014112B A ,1212<⇒-=-λλλB I , ∴B 是幂收敛.∴原级数和为()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=--04141B I . (3)解:设A的最大秩分解式为:⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛===10010110012AI FG A ,则⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==1002011001010101A A F F H H .显然()⎪⎪⎭⎫⎝⎛==⎪⎪⎭⎫⎝⎛=--1001)(,10021211I GG F F HH,.0102102101010110021)()(1111⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==----+F F F F GG G A H H H五、解:令⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=7610,122121211142b A , ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=+561651224112331A ,。

矩阵论习题答案

矩阵论习题答案

矩阵论习题答案矩阵论习题答案在数学领域中,矩阵理论是一门重要的分支,它在各个学科领域都有广泛的应用。

矩阵论习题是学习矩阵理论的重要环节,通过解答这些习题,我们可以更好地理解和运用矩阵的性质和操作。

本文将为大家提供一些常见矩阵论习题的答案,希望能够对大家的学习有所帮助。

1. 习题:计算矩阵的转置。

答案:对于一个m×n的矩阵A,其转置矩阵记为A^T,其行和列互换。

即,如果A的第i行第j列元素为a_ij,则A^T的第i列第j行元素为a_ij。

可以通过编写程序或手动计算来得到转置矩阵。

2. 习题:计算矩阵的逆矩阵。

答案:对于一个可逆矩阵A,其逆矩阵记为A^-1,满足A·A^-1 = A^-1·A = I,其中I为单位矩阵。

可以通过高斯消元法或伴随矩阵法来计算逆矩阵。

3. 习题:计算矩阵的秩。

答案:矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行(或列)的最大个数。

可以通过高斯消元法或矩阵的行(或列)简化形式来计算矩阵的秩。

4. 习题:计算矩阵的特征值和特征向量。

答案:对于一个n×n的矩阵A,其特征值和特征向量满足方程A·v = λ·v,其中λ为特征值,v为特征向量。

可以通过求解特征方程det(A - λ·I) = 0来计算特征值,然后将特征值代入方程(A - λ·I)·v = 0来计算特征向量。

5. 习题:计算矩阵的奇异值分解。

答案:对于一个m×n的矩阵A,其奇异值分解为A = U·Σ·V^T,其中U为m×m的正交矩阵,Σ为m×n的对角矩阵,V为n×n的正交矩阵。

可以通过奇异值分解算法来计算矩阵的奇异值分解。

6. 习题:计算矩阵的广义逆矩阵。

答案:对于一个m×n的矩阵A,其广义逆矩阵记为A^+,满足A·A^+·A = A,A^+·A·A^+ = A^+,(A·A^+)^T = A·A^+,(A^+·A)^T = A^+·A。

矩阵论第三章答案

矩阵论第三章答案
d1 (λ ) = L = d n −1 (λ ) = 1 , d n (λ ) = (λ − a )
n
因此初等因子只有一个,即有 (λ − a )n .
11. 证:
A( λ )与 B( λ )相抵当且仅当它们有相同的不变因
子,当且仅当它们的各阶行列式因子相同.
1 1 ⎤ ⎡λ − 2 ⎢ 12. 解 : ( 1 ) 因 为 λI − A = ⎢ − 2 λ + 1 2 ⎥ ⎥ 的初等因子为 ⎢ − 1 λ − 2⎥ ⎣ 1 ⎦
0 0 ⎤ r2 − (− 1)r3 ⎡1 0 0 ⎤ c 2 − (2λ − 1)c1 ⎡1 ⎢0 ⎥ ⎢ 2 λ − λ ⎥ ⎯⎯ ⎯ λ2 ⎥ ⎯⎯ ⎯ ⎯→ ⎢ ⎯→ ⎢0 λ ⎥ 2 2 2 ⎥ ⎢ ⎥ c3 + (− λ )c1 ⎢ ( ) r + 1 − λ r 0 λ − λ − λ − λ 0 0 − λ − λ 3 2 ⎣ ⎦ ⎣ ⎦
2. 解 : ( 1)因为 A 的特征矩阵为
⎡λ + 1 ⎤ ⎢ ⎥ λ+2 ⎢ ⎥ A(λ ) = λI − A = ⎢ ⎥ λ −1 ⎢ ⎥ λ − 2⎦ ⎣
所以 A( λ )的行列式因子为
⎡1⎤ A=⎢ ⎥ ⎣1⎦
不变因子为
d 1 (λ ) = D1 (λ ) = 1, d 4 (λ ) = D4 (λ ) D3 (λ ) d 2 (λ ) = d 3 (λ ) = 1,
10. 解:
因为 A(λ ) = (λ − a )n ,所以 Dn (λ ) = (λ − a )n ,又因
c1 λ − a c2 O
O
= c1c 2 L c n −1 ≠ 0 ,
λ − a c n −1

《矩阵论》习题答案,清华大学出版社,研究生教材习题 1.2

《矩阵论》习题答案,清华大学出版社,研究生教材习题 1.2

C=( e1 , e2 , e3 ) 1 (1 , 2 , 3 )
1 2 1 0 1 1 1 0 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1
2
=
=
1 1
3 2 3 2 1 2
3 2 3 2 5 2
(2) 故
(
(e1 ) ,
(e 2 ) ,
(e3 ) )=( 1 , 2 , 3 ) = ( e1 , e2 , e3 ) C
(4) 据题设:
( f (t )) f ' (t )

4
( x1 ) =( e at cos bt ) ' = ae at cos bt be at sin bt = ax1 bx2 ( x 2 ) =( e at sin bt ) ' = ax2 bx1
( x3 ) =( te at cos bt ) ' = x1 ax3 bx4
14. 解:
7
(1) 由于
1
E11
a 0 aE11 cE 21 0 c 0 a aE12 cE 22 0 c b d 0 bE11 dE 21 0
1
E12
1
E 21
1
E 22
2
(e 1 )+k 2
(e 2 )=
2
(α)

1
=
2
.
8. 解:(1) 因为 i, j 在 xoy 平面上,其投影不变,故有
3
(i)=i , 又 k 垂直 xoy 平面,则 ( (i), (j),
(k ) 0 , 得
(j)=j ,
(k))=( i , j , k )

矩阵论试题

矩阵论试题

矩阵论试题一、选择题1.设A是n阶方阵,若|A|=0,则A()。

A. 一定是可逆矩阵B. 一定是不可逆矩阵C. 可能是可逆矩阵,也可能是不可逆矩阵D. 以上说法均不正确答案:B2.若矩阵A与B相似,则A与B具有()。

A. 相同的特征值B. 相同的特征向量C. 相同的秩D. 相同的行列式答案:A、D(相似矩阵具有相同的特征值和行列式,但特征向量不一定相同,秩也一定相同,但此题只问具有什么,故A、D为正确答案)3.下列矩阵中,属于正交矩阵的是()。

A. 单位矩阵B. 对角矩阵C. 上三角矩阵D. 任意方阵答案:A(单位矩阵是正交矩阵的一种特殊情况)二、填空题1.设矩阵A=(1324),则A的行列式|A|=______。

答案:-2(根据行列式的定义和计算方法,有|A|=1×4-2×3=-2)2.若矩阵A与B满足AB=BA,则称A与B为______。

答案:可交换矩阵(或称为可交换的)3.设n阶方阵A的伴随矩阵为A,则|A|=______。

答案:|A|(n-1))三、计算题1.设矩阵A=(2113),求A的逆矩阵A^(-1)。

解答:首先求|A|,有|A|=2×3-1×1=5≠0,所以A可逆。

然后利用逆矩阵的公式A^(-1)=(1/|A|)×A*,其中A*是A的伴随矩阵。

A的伴随矩阵A=(3−1−12)(伴随矩阵的元素是A的每个元素的代数余子式构成的矩阵的转置)。

所以A^(-1)=(1/5)×A=(3/5−1/5−1/52/5)。

2.设矩阵A=147258369,求A的秩R(A)。

解答:对矩阵A进行初等行变换,将其化为行最简形。

通过初等行变换,可以得到A的行最简形为1002−303−60。

所以R(A)=2(非零行的个数)。

四、证明题1.证明:若矩阵A为n阶方阵,且|A|=0,则A不可逆。

证明:根据可逆矩阵的定义,若矩阵A可逆,则存在n阶方阵B,使得AB=BA=E(E为单位矩阵)。

矩阵论课后参考答案-第一章.doc

矩阵论课后参考答案-第一章.doc

其基为竺12个心〃阶的矩阵, 2_1 0 0 00 0 0 00 10 010 0 0J.八八 / 1、 / c\ \ (〃一 1)((〃 一 1) +I) 〃(〃一1)2其基为些12个〃x 〃阶的矩阵,故基可写为矩阵论课后参考答案:习题1.12(1)解:由定义知dim(C'g) = 〃5故可知其基为5个〃冰〃阶矩阵,简单基记为在矩阵上的某一元素位置上为1,其他元素为0 ,如下1 0 0 0' 0 0 0 00 0 0 0' 0 10 0(2)解:对约束A ,= A 分析可知,其为一个上下对称的矩阵(对称阵),则其维数为dim(V) = n + (/? -1) H -- 1 =°故基可写为 (3)解:同上理,对AW"分析可知其为一个上下成负对称的矩阵,且对角元全为0,则其维数为2k、— kf — 2/| - /9= 0 2k] — k~> + " +,= 0 k、—加—3/] = 0 k2-l~-7l2=0k、——,故有h2=4Z2 I】=—3/2解:由题可得+ VK = span(^, , /?2)不难看出其秩为3,则dim(W|+W2)= 3设工即",则存在"以有x— A]。

】+ = I、。

、+1、即尤=切]+ k2a2 = l2(4a2一%) =,2(-5,2,3,4)所以dim(W%) = l(先补充定理:定理:设n元齐次线性方程组的系数矩阵A的秩r(A) = r<n,则齐次线性方程组的基础解析存在,并且基础解系所含线性无关的解向量的个数等于〃-「)证:1)对任意的B E %""则有AB = O且(A-/)B = O成立,故B = 0所以X"={0} O2)明显明㊉岭uF〃3)对于%来说,X为A的一个基础解系,不妨设dim(A) = r ,则有dim(%) = n-尸式 1 而由约束条件f=A知3故有5A (A-I ) = O其中A -/为A 的一个基础解系,则有dim (A-/) = n-/*故岭的秩为dim (岭)= n-dim (A-/) = r 式2故由式 1 及式 2 可知:dim (V ;) + dim (K ) = n = dim (F ,?) 综上则有P l =V }®V 2证毕习题1.2解:由题可知0,%,%与〃]刀2,〃3时空间瑚3)的两组基,则存在一个过渡矩阵c 使得引入£(尸)的一组简单基 环再2,耳3-------------------------- 2(“I ,%,%)=(芯11, 芯12' E 【3)G = (%,%,%)《[G8 -16 91 3 2-6 7 -3 ,C 2-2 -1 1 7-13 71 2 2/(。

矩阵论课后习题答案

矩阵论课后习题答案

第一章 线性空间与线性映射 习题一 (43-45)1、(1)对于V y x ∈∀,,x y x y x y x y y x y x y x y x +=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=+112211112211;(2)对于V z y x ∈∀,,,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++++=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++++++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=++))()(1111112221111112112211121112211z y z x y x z y x z y x y x z z y x y x z y x z z y x y x y x z y x ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++++=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++++++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=++))()(1111112221111111122211111221121z y z x y x z y x z y x z y x z y z y x z y x z y z y z y x x z y x ,即)()(z y x z y x ++=++。

(3)对于⎪⎪⎭⎫⎝⎛=00θ和V x ∈∀,显然x x x x x x x =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++=+21121000θ; (4)对于V x ∈∀,令⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=2211x x x y , 则θ=⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=+0021221211221121x x x x x x x x x x x y x ,即x y -=。

(5)对于R ∈∀μλ,和V x ∈∀,有x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x )()()]()[(21)()()2(21)()()]1()1([21)1(21)1(2121212212122212121221121212121μλμλμλμλμλμλμλμλμλμλμλλμμμλλμλμλμμμμλλλλμλ+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-++++=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+++++=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+-+++=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-++⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=+(6)对于R ∈∀λ和V y x ∈∀,,有⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-++++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=+211112211112211))(1(21)()()(y x y x y x y x y x y x y x y x λλλλλλ, ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-++++=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+-++-++++=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-++-++=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-++⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=+211112211112212211122111122122121121212121))(1(21)()()1(21)1(21)()1(21)1(21)1(21)1(21y x y x y x y x y x y y x y x y x y x y x y y x x y x y y y x x x y x λλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλ,即y x y x λλλ+=+)(。

矩阵论智慧树知到答案章节测试2023年长安大学

矩阵论智慧树知到答案章节测试2023年长安大学

第一章测试1.方阵可逆是无0为其特征值的必要但不充分条件。

()A:对B:错答案:B2.相似矩阵有相同的()。

A:迹B:特征值C:特征向量D:行列式答案:ABD3.矩阵的初等因子为()。

A:B:C:D:答案:A4.方阵的每个特征值都是的最小多项式的根。

()A:对B:错答案:A5.酉矩阵的行列式为1。

( )A:错B:对答案:A第二章测试1.矩阵范数和谱半径之间有什么关系?( )A:两者之间没有任何关系B:两者相等C:矩阵范数大于或者等于谱半径D:矩阵范数小于或者等于谱半径答案:C2.矩阵的1范数,2范数以及∞范数之间有何关系?( )A:矩阵的1范数一定大于其2范数B:矩阵的1范数一定大于其∞范数C:矩阵的∞范数一定大于其1范数D:它们之间没有一定的关系答案:D3.如何计算矩阵的条件数?( )A:逆矩阵范数的平方B:矩阵的范数乘以其范数的逆C:矩阵范数的平方D:矩阵的范数乘以其逆矩阵的范数答案:D4.矩阵范数与向量范数一定是相容的?( )A:错B:对答案:A5.矩阵范数所满足的性质比向量范数满足的性质多了哪一条?( )A:三角不等式B:非负性C:相容性D:齐次性答案:C第四章测试1.设矩阵是Hermite正定矩阵,则在保证分解矩阵主对角元素全为正的情况下,矩阵存在唯一的Cholesky分解。

()A:对B:错答案:A2.设矩阵,则矩阵,若矩阵为单位下三角矩阵,为上三角矩阵,则该分解称为Crout分解。

()A:对B:错答案:B3.设矩阵,则,其中为单位下三角矩阵,为上三角矩阵,为矩阵的Doolittle分解。

()A:错B:对答案:B4.Householder矩阵是酉矩阵。

()A:错B:对答案:B5.Givens矩阵是Hermite矩阵。

()A:对B:错答案:B第五章测试1. 1 设矩阵,且的个盖尔圆都是孤立的,则矩阵有个互不相同的是特征值.()A:错B:对答案:B2. 2 设矩阵,矩阵,矩阵,是矩阵的任意特征值,则下列说法正确的是().A:B:C:D:答案:ABC3. 3 设矩阵是阶酉矩阵,,则的特征值满足().A:对B:错答案:A4.任何阶矩阵的盖尔圆都可以通过相似变换隔离成个孤立的盖尔圆。

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题一

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题一
习题一 1.检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域的线性空间: (1)设 A 是 n 阶实数矩阵. A 的实系数多项式 f ( A) 的全体,对于矩阵的加法 和数乘; (2)平面上不平行于某一向量所组成的集合,对于向量的加法和数与向量的 乘法; (3)全体实数的二元数列,对于如下定义的加法 ⊕ 和数乘 o 运算:

(1)设 Eij 是第 i 行第 j 列的元素为 1 而其余元素全为 0 的 n 阶方阵.
①令 Fij = ⎨
⎧ Eii , i = j , 则 Fij 是对称矩阵, 易证 F11 ,L , F1n , F22 , L , F2 n , ⎩ Eij + E ji , i ≠ j
L , Fnn 线 性 无 关 , 且 对 任 意 n 阶 对 称 矩 阵 A = (aij ) n×n , 其 中 aij = a ji , 有
1 −1 −1
= aa −1 = 1
⑥ k o (l o a ) = k o a = (a ) = a
l l k
lk
= (lk ) o a
⑦ (k +;l
= a k a l = a k ⊕ a l = (k o a) ⊕ (l o a )
k k k
⑧ k o ( a ⊕ b) = k o ( ab) = ( ab) = a b = ( k o a ) ⊕ (k o b) 所以 R+对这两种运算构成实数域 R 上的线性空间. (5)否.设 V2 = y ( x ) y ′′ + a1 y ′ + a 0 y = f ( x ), f ( x ) ≠ 0 ,则该集合对函数的 加法和数乘均不封闭.例如对任意的 y1 , y 2 ∈ V2 , y1 + y 2 ∉ V2 .故不构成线性空间. (6)是.集合 V 对函数的加法和数乘显然封闭.零函数是 V 的零元素;对任意

矩阵论课后参考答案(第一二三四

矩阵论课后参考答案(第一二三四

;
则 TE 11 E 11ca
b d


a11E 11
a21E 12
a31E 21
a41E 22

a0
b 0



a11 a 31
a a
21 41

所以
a 11

a ,a 21
b,a31

0,a 41

0
同理可得: a12 c,a22 d ,a32 0,a42 0
x k11 k22 l11 l22

k1 k2 2l1 l2 0
kk212k1kl12k273lll221

l2 0
0

0
,故有
kk12

l2 4l2
l1 3l2
即 x k11 k22 l2 (42 1) l2 (5,2,3,4)
1 1 3 C 1 2 5
1 3 6
17.证明:秩为 1 的 n(n>1)阶阵 A 的最小多项式是 2 (trA) 。
证明:由题知 n 阶矩阵 A 的秩为 1,则说明 A 有 n-1 重 0 特征根
与一个特征根 0 。又因存在 特征多项式可写为
n
i tr(A) ,故可知 0 tr( A) ,故 A 的
且对角元全为 0,则其维数为
dim(V ) (n 1) (n 2) 1 (n 1)((n 1) 1) n(n 1)
2
2
其基为 n(n 1) 个 n n 阶的矩阵,故基可写为
2
0 1 0 0 0 0 1 0
1 0
0 0

07-08(1)-07级-矩阵论试题与答案

07-08(1)-07级-矩阵论试题与答案

一(20分) 设矩阵10112043A -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦, (1)求A 的初等因子组; (2)求A 的Jordan 标准形J ; (3)求可逆矩阵P 使得J AP P =-1; (4)求k A 。

答案:(1)21111120(2)(2)(1)4343I A λλλλλλλλλ+-⎡⎤+-⎢⎥-=--=-=--⎢⎥-⎢⎥-⎣⎦观察得,21231,1,(2)(1)D D D λλ===--因此,初等因子组为2(1),(2)λλ-- 5分 (2)1112J ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦10分 (3)设123[,,]P ααα=,由1P AP J -=,得1121233(1)(2)2(3)A A A ααααααα=⎧⎪=+⎨⎪=⎩由(1),1()0I Aα-=,解得1112α⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥⎣⎦其中20110.05110010.54200I A --⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥-=--→⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦由(2),21()I A αα-=-,解得2011α⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥⎣⎦其中12011100.50.5[,]1101010.50.542200I A α----⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥--=--→-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦由(3)3(2)0I A α-=,解得3010α⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦其中30110021000014100I A -⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥-=-→⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦1100100111,201210111P P -⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=--=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦15分 (4)1001002kkk J⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,12102122124021k k k kk k kA PJ P k k k k --+⎡⎤⎢⎥==+---+⎢⎥⎢⎥-+⎣⎦20分二(20分) 设微分方程组0d d (0)xA x tx x ⎧=⎪⎪⎨⎪⎪=⎩,其中311202113A -⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥--⎣⎦,0111x ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦(1)求A 的最小多项式)(λA m ; (2)求A te; (3)求该方程组的解。

矩阵论试题及答案可编辑全文

矩阵论试题及答案可编辑全文

2006矩阵论试题答案一.填空(每题4分,共40分)1. 设−−=41311221222832A ,则A 的值域4(){,R }R A y y Ax x ==∈的维数=)(dim A R 2 .2. 设A 的若当标准型−−−=10000011000001100000020000012000002J ,则A 的最小多项式=)(λψm 32(1)(2)λλ+−.3. 设110430102A −=−,则()5432333h A A A A A A =−++−=110430102−− −−. 4. 设埃尔米特阵为 −−+=2005111i i i i A , 则矩阵A 为 正定的 埃尔米特阵.5. 在3R 中有下列两组向量:()13,1,2Tα=−−,()21,1,1Tα=−,()32,3,1Tα=−; ()11,1,1Tβ=,()21,2,3Tβ=,()32,0,1Tβ=,则由321,,ααα到321,,βββ的过渡矩阵=P 619113421270−−−−−− −− .6.设33CA ×∈,21332211{}ij m j i A a ===∑∑,H AA 的非零特征值分别为15 ,5 ,3,则=2mA.7. 设12102101, 11111137A B −== −−,12,V V 分别为齐次线性方程组 0Ax =,0Bx =的解空间,则=)dim(21V V ∩ 1 .8. 设1(1)1(1)121()321nn n n n n n A n n n n +−−=++ −,则lim n n A →∞=1311e .9. 设213121202A −=,则A 的 LDU 分解为 A =100121012/51 2001123205200115004/5001−  −   − 10.设 −=5221A ,=0242B ,则2448204048102040100A B−−−⊗=. 二.(10分)设T 为n 维欧氏空间V 中的线性变换,且满足:),(),(Ty x y Tx −=,试证明:T 在标准正交基下的矩阵A 为反对称阵(T A A −=)证明:设n ααα,,,21 为V 的标准正交基,n n ij a A ×=}{,下证:ji ij a a −=: 由=),,,(21n T ααα A n ),,,(21ααα 知n ni i i i a a a T αααα+++= 2211,n nj j j j a a a T αααα+++= 2211, ),(),(j i j i T T αααα−=;=),(j i T ααji j n ni i i a a a a =+++),(2211αααα , =),(j i T ααij n nj j j i a a a a =+++),(2211αααα , 所以:ji ij a a −=.三.(10分)在复数域上求矩阵−−−=7137341024A 的若当标准形J ,并求出可逆矩阵P 使得J AP P =−1.解: A 的若当标准形210021002J=. 令123(,,)P p p p =,则有112123232,2,2Ap p Ap p p Ap p p ==+=+;1213262100621062104170,417,4173150315315p p p p p −−−−=−=−= −−−解得:123(2,1,1),(0,1,0),(1,2,1)T T Tp p p ===− , 201112101P=−.四. (10分)已知 =654321x x x x x xX ,162534()sin()x x f X e x x x x =++,求dXdf . 解答:16161234652543225516cos()cos()x x x x ff f x x x df dX ff f x x x x e x x x x x x x x x e ∂∂∂∂∂∂== ∂∂∂ ∂∂∂. 五.(10分)已知311202113A −=−−−,求4sin()A π,Ae .解:3||(2)E A λλ−=−,A 的最小多项式2)2()(−=λλϕ .待定系数一:令24sin ()(2)q a b πλλλλ=−++,则21,0a b b +==,4sin()A E π=;令2()(2)e q a b λλλλ=−++,则222,a b e b e +==.222211212112A e e e E e A −−=−+=− −−.待定系数二:令324sin ()(2)q a b c πλλλλλ=−+++,则22222414018,8,32216a b c b c a b c c ππππ ++=+=⇒=−==− =− ; 224sin()(44)32A E E A A E ππ=−−+=.令32()(2)e q a b c λλλλλ=−+++,则2222222414,,22a b c e b c e a e b e c e c e++= +=⇒==−== ; 2221()2211212112A e e E A A e −−− =− +−−= .六.(10分)设−=01200110A ,求A 的奇异值分解. 解答一:=5002A A H ,A 的奇异值为5,2; 00Σ= , 25H HV A AV = ,1001V =; 1100100100200100U AV −−− =Σ==; 00000000U− =; 0000010001 0 000 0 000A=.解答二:=5002A A H ,那么A 的奇异值为5,2,A A H对应于特征值5,2的标准特征向量为 = =01,1021x x ,=0110V ; 再计算H AA 的标准正交特征向量,解得分别与5,2,0,0对应的四个标准正交特征向量=0520511υ, −=2102102υ,−=0510523υ,=2102104υ,−−=210210051052210210052051U ; 所以=∆=HV UA 0000000000000110.七.(10分)设n n i A ×∈≠C 0,2rank rank i i A A =),,2,1(n i =,且当i j ≠时),,2,1,(0n j i A A j i ==.试用归纳法证明存在同一个可逆阵n n P ×∈C 使 得对所有的i ),,2,1(n i =有1−=P PE a A ii i i ,其中C ∈i a . 证明:1n =时,命题显然.假设n k ≤时,命题成立. 当1n k =+时,设1rank A r =.由若当分解11111000D A P P − =,其中1C r rD ×∈可逆; 当2,,j n = 时,由110j j A A A A ==可得1(1)(1)1100, C 0n n j jj A P P B B −−×− =∈(直接推出的j B 为()()n r n r −×−的) 再由0i j A A =得0i j B B =(,,2,,)i j i j n ≠= ;0j B ≠,2rank rank j j B B =也是明显的.由假设知存在可逆阵(1)(1)C n n Q −×−∈使得1j j jj B a QE Q −=,其中C j a ∈,2,,j n = .此时,再由110j j A A A A ==得到11111111110101010000000a A P P a P P Q Q −−− == ; 记1100P P Q =,则 11111111100000000 (2,,).0 j j j jj j j jj jj A P P P P B a QE Q a P P a P E P j n E −−−−− =====由归纳原理知命题为真.。

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题三

研究生矩阵论课后习题答案(全)习题三

习题三1.证明下列问题:(1)若矩阵序列{}m A 收敛于A ,则{}Tm A 收敛于T A ,{}m A 收敛于A ;(2)若方阵级数∑∞=0m m m A c 收敛,则∑∑∞=∞==⎪⎭⎫ ⎝⎛00)(m mT m Tm m m A c A c .证明:(1)设矩阵,,2,1,)()( ==⨯m a A n n m ij m则,)()(n n m ji Tm a A ⨯=,)()(n n m ij m a A ⨯=,,2,1 =m设,)(n n ij a A ⨯=则n n ji T a A ⨯=)(,,)(n n ij a A ⨯=若矩阵序列{}m A 收敛于A ,即对任意的n j i ,,2,1, =,有ij m ij m a a =∞→)(lim ,则ji m ji m a a =∞→)(lim ,ij m ij m a a =∞→)(lim ,n j i ,,2,1, =,故{}T m A 收敛于TA ,{}m A 收敛于A .(2)设方阵级数∑∞=0m m mA c的部分和序列为,,,,21m S S S ,其中mm m A c A c c S +++= 10.若∑∞=0m m mA c收敛,设其和为S ,即S A cm m m=∑∞=0,或S S m m =∞→lim ,则T Tm m S S =∞→lim .而级数∑∞=0)(m mTmA c的部分和即为TmS ,故级数∑∞=0)(m m T m A c 收敛,且其和为T S ,即∑∑∞=∞==⎪⎭⎫ ⎝⎛00)(m m T m Tm m m A c A c .2.已知方阵序列{}m A 收敛于A ,且{}1-m A ,1-A 都存在,证明:(1)A A m m =∞→lim ;(2){}11lim --∞→=A A m m .证明:设矩阵,,2,1,)()( ==⨯m a A n n m ij m ,)(n n ij a A ⨯=若矩阵序列{}m A 收敛于A ,即对任意的n j i ,,2,1, =,有ij m ij m a a =∞→)(lim .(1) 由于对任意的n j j j ,,,21 ,有,lim )(k kkj m kj m a a =∞→ n k ,,2,1 =, 故∑-∞→nn n j j j m nj m j m j j j j m a a a 2121)()(2)(1)()1(limτ=∑-nn n j j j nj j j j j j a a a 21212121)()1(τ,而∑-=nn n j j j m nj m j m j j j j m a a a A 2121)()(2)(1)()1(τ,∑-=nn n j j j nj j j j j j a a a A 21212121)()1(τ,故A A m m =∞→lim .(2) 因为n n m ij m m A A A ⨯-=)(1)(1,n n ij A AA ⨯-=)(11. 其中)(m ij A ,ij A 分别为矩阵m A 与A 的代数余子式.与(1)类似可证明对任意的n j i ,,2,1, =,有ij m ij m A A =∞→)(lim ,结合A A m m =∞→lim ,有n n m ij m m A A ⨯∞→)(1lim)(=n n ij A A⨯)(1, 即{}11lim --∞→=A A m m .3.设函数矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=321sin cos sin )(t t e t t t t t t A t , 其中0≠t ,计算),(),(lim 0t A dt d t A t →),(22t A dtd ,)(t A dt d)(t A dt d . 解:根据函数矩阵的极限与导数的概念与计算方法,有(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=→→→→→→→→→→001011010lim 0lim 1lim lim lim sin limlim cos lim sin lim )(lim 300200000t t e ttt ttt A t t t t tt t t t t t ;(2)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡'''''''''=22323002sin cos 1sin cos )(01)()()sin ()(cos )(sin )(t t e t t t t t tt t e t t t t t t A dt dt t ; (3)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----==t e t t t t t t t A dtd dt d t A dt d t 6002cos 2sin )2(0cos sin ))(()(222;(4)=)(t A dt d '3201sin cos sin t t e tt t t tt)2cos 2(sin )sin cos 2(]1)cos (sin sin 3[32t t t t t t t t t t t t t e t +--+--++=(5))(t A dt d =22302sin cos 1sin cos t t e t t t t t tt -- )sin cos (sin 3cos 32t t t t t e t t -+=.4.设函数矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=-00302)(222x e e x xe e x A x xx x , 计算⎰10)(dx x A 和⎪⎭⎫ ⎝⎛⎰20)(x dt t A dx d . 解:根据函数矩阵积分变限积分函数的导数的概念与计算方法,有(1)⎰10)(dx x A =⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎰⎰⎰⎰⎰⎰-0030210102110210102xdx dx e dxe dx x dxxe dxe xx x x ⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=-0023011311)1(21212e e e ;(2)⎪⎭⎫ ⎝⎛⎰20)(x dt t A dx d =)(22x xA =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-00302224222222x e e x ex e x x x x. 5.设,))(,),(),((21Tn t y t y t y y =A 为n 阶常数对称矩阵,Ay y y f T =)(,证明:(1)dt dy A y dt df T 2=; (2)dtdy y y dt d T222=. 证明:(1)y A y Ay y Ay y dtdfT T T '+'='=)()(y A y Ay y T T T '+'=))((y A y T '=2dtdyA y T 2=,(2)dtdy y yy dt d y dt d TT 2)(22==. 6.证明关于迹的下列公式:(1)X X X tr dX d XX tr dX d T T 2)()(==; (2)T T T B B X tr dX d BX tr dX d ==)()(;(3)X A A AX X tr dXd T T )()(+=.其中m m ij m n ij n m ij a A b B x X ⨯⨯⨯===)(,)()(.证明:(1)因为∑∑====mi nj ij TTx X X tr XX tr 112)()(,而ij m i n j ij ij x x x 2)(112=∂∂∑∑==, 故X X X tr dXd XX tr dX d T T 2)()(== (2)因为n n mk kj ik x b BX ⨯=∑=)(1,则∑∑====n j mk kj jk TTx b B X tr BX tr 11)()(,而ji n j mk kj jk ij b x b x =∂∂∑∑==)(11, 故T T T B B X tr dXd BX tr dX d ==)()(. (3) 因为,212221212111⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=mn n n m m Tx x x x x x x x x X⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=∑∑∑∑∑∑∑∑∑=========mk kn mk m k k mk mk k mk mk kn k mk k kmk k k mk kn k mk k k mk k k x a xax a x a x axa x a x a x a AX 112111212211211121111故)()()()(11ln 111111∑∑∑∑∑∑======++++=m l mk kn lk m l m k kj lk lj m l m k k lk l Tx a x x a x x a x AX X tr 则))(()(11∑∑==∂∂=∂∂m l mk kj lk lj ij Tij x a x x AX X tr x )]([111∑∑∑===∂∂+∂∂=mk kj lk ij lj mk kj lk ij ljml x a x x x a x x ∑∑==+=ml lj li mk kj ik x a x a 11故X A A X A AX AX X tr dXdT T T )()(+=+=. 7.证明:T T T T T T dXdb a dX da b b a dX d +=)(, 其中)(),(X b X a 为向量函数.证明:设Tm T m X b X b X b X b X a X a X a X a ))(,),(),(()(,))(,),(),(()(2121 ==,则∑==mi i i TX b X a X b X a 1)()()()(,故它是X 的数量函数,设)()()(X b X a X f T =,有),,,())()((21n TTx f x f x f X b X a dXd ∂∂∂∂∂∂= ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂=∑∑==m i n i i i n i m i i i i i x X b X a X b x X a x X b X a X b x X a 1111)()()()(,,)()()()( ∑∑∑===∂∂∂∂∂∂=mi i ni m i i i mi i i X b x X a X b x X a X b x X a 11211))()(,,)()(,)()(( ))()(,,)()(,)()((11211∑∑∑===∂∂∂∂∂∂+mi n i i m i i i mi i i x X b X a x X b X a x X b X aTT T TdXdb a dX da b +=. 8.在2R 中将向量Tx x ),(21表示成平面直角坐标系21,x x 中的点Tx x ),(21,分别画出下列不等式决定的向量Tx x x ),(21=全体所对应的几何图形:(1) ,11≤x (2) ,12≤x(3) 1≤∞x .解:根据,1211≤+=x x x ,122212≤+=x x x{}1,max 21≤=∞x x x ,作图如下:9.证明对任何nC y x ∈,,总有)(212222y x y x x y y x T T --+=+. 证明:因为y y x y y x x x y x y x yx T T T T T +++=++=+)()(22y y x y y x x x y x y x y x T T T T T +--=--=-)()(22故x y y x y x y x T T +=--+)(212222 10.证明:对任意的nC x ∈,有12x x x≤≤∞.证明:设Tn x x x x ),,,(21 =,则{}nn n x x x x x x x xx x x x +++=+++==∞21122221221,,,,,max由于{}22122221221)(),,,(max n nn x x x x x x x x x +++≤+++≤ ,故21222x xx≤≤∞,即12x x x≤≤∞.11.设n a a a , ,,21是正实数,证明:对任意nT n C x x x X ∈=),,(21, ,2112⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑=ni i i x a X是nC 中的向量范数.证明:因为(1),02112≥⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑=ni i i x a X 且00=⇔=X X ; (2)X k x a k x a k kx a kX ni i i ni i i ni i i =⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===2112211222112;(3)对于nT n C y y y Y ∈=),,(21, ,T n n y x y x y x Y X ),,(2211+++=+, ,则21212122)(2Y X Y X y a x a y x a YX ni ii ni ii ni ii i +=++≤+=+∑∑∑===故Y X Y X +≤+.因此2112⎪⎭⎫⎝⎛=∑=ni i i x a X 是nC 中的向量范数. 12.证明:ij nj i a n A ≤≤=,1m ax是矩阵n n ij a A ⨯=)(的范数,并且与向量的1-范数是相容的.证明:因为(1) 0m ax ,1≥=≤≤ij nj i a n A ,且O A =⇔0=A ;(2) A k a n k ka n kA ij nj i ij nj i =≥=≤≤≤≤,1,1m ax m ax ;(3) B A b n a n b a n B A ij nj i ij nj i ij ij nj i +=+≥+=+≤≤≤≤≤≤,1,1,1m ax m ax m ax(4)设Tn x x x X ),,,(21 =,则T nj j nj n j j j n j j j x a x a x a AX ),,,(11211∑∑∑==== ,故∑∑∑===+++=nj j njnj j jnj j jx ax ax aAX 11111∑∑∑=≤≤=≤≤=≤≤+++≤nj j nj nj nj j j nj nj jjnj x a x a xa 11121111max max max11,1max X A xa n nj jijnj i =≤∑=≤≤因此ij nj i a n A ≤≤=,1m ax 是与向量的1-范数相容的矩阵范数.13.设nn CA ⨯∈,且A 可逆,证明:11--≥AA .证明:由于I AA =-1,1=I ,则111--≤==A A AA I ,故11--≥AA .14.设nn CA ⨯∈,且,1<A 证明:A I -可逆,而且有(1)AA I -≤--11)(1;(2)AA I A I -≤---1)(1.证明:(1)由于A A I I A I 11)()(---+=-,故A A I I A A I I A I 111)()()(----+≤-+≤-,即 AA I -≤--11)(1.(2)因为A I A I =-+)(,两边右乘1)(-+A I ,可得11)()(--+=+-A I A A I I ,左乘A ,整理得11)()(--+-=+A I AA A A I A ,则111)()()(---++≤+-=+A I A A A A I AA A A I A ,即 AA I A I -≤---1)(1.15.设C l k CB A nn ∈∈⨯,,,证明:(1)Al k klkA ee e )(+=,特别地A A e e --=1)(;(2)当BA AB =时,BA AB BA ee e e e +==;(3)A e Ae e dtd At At At==;(4)当BA AB =时,B A B A B A sin cos cos sin )sin(±=±. 证明:(1)∑∑∑∞==-∞=+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+=000)()()(!1!)(n n m m n m m n n n n Al k lA kA C n n A l k e∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=+++=+=-0000)()(!!)!()!(1)()()!(1m l l m m l lm m m l lA kA m l m l m l lA kA C m l l m nlA kA l l m m m l l m e e kA l kA m lA kA m l =⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=0000)(!1)(!1)()(!!1.又因为A A A A O e e e e I --+===)(,故A A e e --=1)(.(2)当BA AB =时,二项式公式∑===+nm mm n m n nB AC B A 0)(成立,故∑∑∑∞==-∞=+⎪⎭⎫ ⎝⎛=+=000!1)(!1n n m m m n m n n nBA B A C n B A n e∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=+=+=-0000!!1)!(1m l m l m l ml m m l B A m l B A C m l l m nBA m m l l e eB m A l =⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∞=∞=00!1!1同理,有A B l l m m BA e e A lB m e=⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∞=∞=+00!1!1, 故B A A B B A e e e e e +==.(3)由于幂级数∑∞=0!1n nn t A n 对给定的矩阵A ,以及任意的t 都是绝对收敛的,且对任意的t 都是一致收敛的,因此科可对此幂级数逐项求导,则A l ll n n n n n n At Ae l t A A n t A t A n dt d e dt d ==-=⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑∞=∞=-∞=0110!)!1(!1, 同理,有A e A l t A e dt d Al ll At =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∞=0! 故A e Ae e dtd At At At==. (4) 因为-+-++=432!41!31!21A iA A iA I e iA )!51!31()!41!21(5342 -+-+-+-=A A A i A A IA i A sin cos +=故)(21sin iA iAe e iA --=.又当BA AB =时,B A A B B A e e e e e +==,则()()iB iA iBiA B A i B A i e e e e i e e i B A --+-+-=-=+2121)sin()()( )]sin )(cos sin (cos )sin )(cos sin [(cos 21B i B A i A B i B A i A i---++= B A B A sin cos cos sin += 同理,可得B A B A B A sin cos cos sin )sin(-=-16.求下列三类矩阵的矩阵函数2,sin ,cos A e A A (1)当A 为幂等矩阵(A A =2)时;(2)当A 为对合矩阵(I A =2)时;(3)当A 为幂零矩阵(O A =2)时.解:(1) A A =2,设矩阵A 的秩为r ,则A 的特征值为1或0, A 可对角化为J O O O I AP P r =⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-1,则11001sin 1sin sin sin --⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P P JP P AA PJP )1(sin )1(sin 1==-,11111cos 1cos cos cos --⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P P JP P A110011cos 11cos 1111--⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=P P P PA I PJP I )11(cos )11(cos 1-+=-+=-111122--⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P e e P P Pe e J A1100111111--⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=P e e P P PA e I PJP e I )1()1(1-+=-+=-(2) 当I A =2时,矩阵A 也可对角化,A 的特征值为1或1-, A 可对角化为J AP P =⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=-11111 ,其中1有m 个. 则111sin 1sin 1sin 1sin sin sin --⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--==P P JP P AA PJP )1(sin )1(sin 1==-111cos 1cos 1cos 1cos cos cos --⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P P JP P A I )1(cos =eI P e e e e P P Pe e J A =⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==--1122(3)当O A =2时, A 的特征值均为0,则存在可逆矩阵P ,使得11,--==PJP A J AP P ,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=m J J J 1,又O A =2,则O P PJ A ==-122,于是O J J J m =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2212故Jordan 块k J 的阶数最多为2,不妨设0=k J ),,1(r k =,B J k =⎥⎦⎤⎢⎣⎡=0010),,1(m r k +=,即 ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=B B J 0则1=k iJ e ,1=-k iJ e ),,1(r k =;⎥⎦⎤⎢⎣⎡=101i ekiJ ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-101i e k iJ ),,1(m r k +=. 故=--k k iJ iJ e e 0),,1(r k =,B ii e e k k iJ iJ 210020=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=--),,1(m r k +=, 则2=+-k k iJ iJ e e ),,1(r k =,I e e k k iJ iJ 22002=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=+-),,1(m r k +=, 因此J iB B i e e iJiJ 210021=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=-- ,Ie e iJiJ 22222=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=+- , 所以A PJP i i P e e P i e e i A iJ iJ iA iA =⋅=-=-=----11)2(21)(21)(21sin , I PIP P e e P e e A iJ iJ iA iA =⋅=+=+=----11221)(21)(21cos ,I I e e O A ==2.17.若矩阵A 的特征值的实部全为负,则O e At t =+∞→lim .证明: 设A 的特征值为0,1,<-=+=i i i i a j j b a λ,则存在可逆矩阵P ,使得11,--==PJP A J AP P ,其中⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=m J J J 1,i n i i i J ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=λλ11 则1121--⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P e e e P PPe et J tJ tJ Jt Atm, 其中⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-t tt t t i n tttJ e tete e e n t tee ei i 11111111)!1(λλλλλλλ又)sin (cos lim lim lim t b j t b e e e i i t a t t jb t a t t t i i i i +==∞→+∞→∞→λ,且0<i a ,故0lim =∞→tt i eλ,因此O e t J t i =∞→lim ,则O e At t =+∞→lim .18.计算Ate 和At sin ,其中:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=110010002A ; (2)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=010101010A ; (3)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=6116100010A .解:(1)设,21=J ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=11012J ,则⎥⎦⎤⎢⎣⎡=21J JA . 由于⎥⎦⎤⎢⎣⎡=t J tAt e e e 22,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=t J t At 2sin 2sin sin , 且⎥⎦⎤⎢⎣⎡=t t ttJ e te e e02,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=t t t tt J sin cos 0sin sin 2,则⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=t tt tAte te e e e 000002,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=t t t t tAt sin cos 00sin 0002sin sin . (2)该矩阵的特征多项式为,11101)(3λλλλλϕ=---=最小多项式为3)(λλ=m .19.计算下列矩阵函数:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=221131122A ,求100A ; (2)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=735946524A ,求Ae ;(3)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=4410A ,求4arcsin A; (4)⎥⎦⎤⎢⎣⎡=48816A ,求1)(-+A I 及21A 20.证明:I A A =+22cos sin ,A iI A e e =+π2,其中A 为任意方阵.证明:(1) 因为)(21sin iA iA e e i A --=,)(21cos iA iA e e A -+=, 故)2(41)(41sin 2222I e e e e A iA iA iA iA -+-=--=--,)2(41)(41cos 2222I e e e e A iA iA iA iA ++=+=--, 则I A A =+22cos sin .(2)因为矩阵iI π2的特征值均为i π2,故存在可逆矩阵P ,使得I P P P e e P e i i iI=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=--1122211 πππ则A A iI A iI A e I e e e e ===+ππ2221.若A 为反实对称(反Hermite )矩阵,则Ae 为实正交(酉)矩阵.证明: 因为∑∞==0!k k A k A e ,又∑∑===⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛nk k n k k k A k A 0**0!)(!. 故**)(A A e e =.当A 为反实对称,即A A T-=时,I e e e e e e e O A A A A A T A T====-)(,故Ae 为实正交矩阵;当A 为反Hermite 矩阵,即A A -=*时,I e e e e e e e O A A A A A A ====-**)(,故Ae 为酉矩阵.22.若A 为Hermite 矩阵,则Aie 是酉矩阵,并说明当1=n 时此结论的意义.证明:因为A A =*,故Ai Ai Ai e e e -==*)(*)(,则I e e e e Ai Ai Ai Ai ==-*)(,故Aie 是酉矩阵.当A 为一阶Hermite 矩阵时, A 为一实数,设a A =,则上述命题为1=-ai ai e e23.将下列矩阵函数表示成矩阵幂级数,并说明对A 的限制: (1)shA ,(2))ln(A I +,(3)A arctan 解:(1) ∑∞=++=012)!12(1n n A n shA , n n C A ⨯∈∀; (2) ∑∞=--=+111)1(4)ln(n nn A nA I ,1<A ; (3) ∑∞=++-=112121)1(arctan n n nA n A ,1<A . 24.设nn C A ⨯∈,证明:(1))(A tr Ae e=,(2)AA ee ≤.证明:(1)设11,--==PJP A J AP P ,其中J 为若当标准形,则1121--⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==P e e e P PPe e m J J J J A, 其中⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=111111λλλe e e e iJ, 则mJ J J JJAe e e e Pe P e211===-trA J J J e e e e e n m ===++λλ 121.(2)设∑==Nk kN k A S 0!,则∑∑∑===≤≤=Nk kN k k Nk k NA k A k k A S 000!1!1!, 因为∑∞==!k kAk A e ,对上式两边取极限,得 Ak kAeA k e≤≤∑∞=0!1.25.设nn CA ⨯∈,且A 可逆,若λ是A 的任一特征值,则2211A A ≤≤-λ.证明:因为2)(A A =≤ρλ,故2A ≤λ.又对任意的nC X ∈,有2212122AX A AX A IXX--≤==,所以2212AX AX ≤-.设α是矩阵A 的特征值λ对应的特征向量,即λαα=A ,则222212αλλααα==≤-A A,故有λ≤-211A .因此2211A A ≤≤-λ.。

矩阵论考试试题(含答案)精选全文

矩阵论考试试题(含答案)精选全文

可编辑修改精选全文完整版矩阵论试题一、(10分)设函数矩阵 ()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=t t t t t A sin cos cos sin 求:()⎰tdt t A 0和(()⎰20t dt t A )'。

解:()⎰t dt t A 0=()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎰⎰⎰⎰tttt tdt tdt dt t dtt 000sin cos cos sin =⎪⎪⎭⎫⎝⎛---t tt t cos 1sin sin cos 1 (()⎰2t dt t A )'=()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⋅22222sin cos cos sin 22t t t t t t t A 二、(15分)在3R 中线性变换σ将基⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1111α,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1202α,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=1013α变为基 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0111β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1102β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=2303β(1)求σ在基321,,ααα下的矩阵表示A;(2)求向量()T 3,2,1=ξ及()ξσ在基321,,ααα下的坐标; (3)求向量()()ξσξ及T 3,2,1=在基321,,βββ下的坐标。

解:(1)不难求得:()2111ααβασ-==()32122αααβασ++-==()321332αααβασ++-== 因此σ在321,,ααα下矩阵表示为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=110211111A(2)设()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321321,,k k k αααξ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321111021101321k k k 解之得:9,4,10321-=-==k k k 所以ξ在321,,ααα下坐标为()T 9,4,10--。

()ξσ在321,,ααα下坐标可得⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛133223*********1111321y y y (3)ξ在基321,,βββ下坐标为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---6151941001111110194101A()ξσ在基321,,βββ下坐标为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---94101332230111111011332231A三、(20分)设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=301010200A ,求At e 。

《矩阵论》习题答案,清华大学出版社,研究生教材习题 2.3

《矩阵论》习题答案,清华大学出版社,研究生教材习题 2.3
1 T
当 n 为奇数时,如果 A 是反对称阵,则 A AT 1n A A ,所以
A 0 ,故不存在奇数阶可逆反对称方阵.
5. 证: (1)因为 AT A ,设 B P T AP ,所以有
B T P T AP


T
P T AT P B
则 B 为对称阵. (2)由于 A 与 B 相合,知存在满秩矩阵 P ,使 B P T AP ,又因
的特征向量,u m 为相应的特征值, 因此 B 的 n 个线性无关的向量都是
A 的线性无关的向量. 从而,B 与 A 的特征向量完全一致.同理,C 与 A 的特征向量也完全一致,从而 C 与 B 的特征向量完全一致.并且,
设 C , 则有 v m C m A B m u m ,但 , 所以v m u m ,但 所以 v u .这样, B 与 C 有完全一致的特征向量和相 v与u 都是正实数, 应的特征值,因此 B 与 C 可用同样的矩阵 P,使 P 1 BP与P 1CP 是同样 的对角矩阵,即
习题 2.3
1. 证:因为 A H A, B H B ,又
( AB) H AB B H A H AB
即 BA=AB .
2. 证:设 A 为任一复方阵,令
A BC

其中 B 为 Hermite 矩阵,C 为反 Hermite 矩阵,于是,可得
AH B H C H B C
由①与②联立得 B
A AH A AH ,C . 2 2
3. 证:设 V n 的标准正交基为 1 , 2 , , n ,
A ( aij ) nxn ,则有
在该基下的矩阵为
( i ) a1i 1 a 2 i 2 a ni n ,

矩阵论答案

矩阵论答案

V = Rn[ x] − Rn−1[ x] ,任取 f ( x ) ∈ V ,均有 0 ⋅ f ( x ) = 0 ∉ V ,所以, V 对数乘运算不封闭,故 V 不
构成实数域 R 上的线性空间。 (4)全体实数对 {( a, b) | a, b ∈ R} ,对于如下定义的加法 ⊕ 和数量乘 a = a k ,
其中 a, b ∈ R , k ∈ R . 因为该加法 ⊕ 和数量乘法 � 运算满足线性运算的全部性质: i) a1 ⊕ a2 = a1a2 = a2 a1 ) = a2 ⊕ a1 ; ii) (a1 ⊕ a2 ) ⊕ a3 = (a1a2) ⊕ a3 = (a1a2) a3 = a ( = a1 ⊕ ( a2 ⊕ a3) ; 1 a2 a3) iii ) a1 ⊕ 1 = a1 ⋅ 1 = a1 ; iv) a1 ⊕
A(kx) = k ( Ax) = k (λx) = λ (kx) ,所以 kx ∈ Eλ ,即 Eλ 对数乘运算封闭;故 Eλ 是 C n 的子空间。
6.设有 R 3 的两个子空间,
V1 = {( x1 , x 2 , x 3 ) | 2 x1 + x 2 − x3 = 0} , V 2 = {( x1 , x 2 , x3 ) | x1 + x 2 = 0,3x1 + 2 x 2 − x3 = 0} .
因为,
3 −2 1 −1
2 0 −1 4
1 −2 3 −5 =
2 0 −1 3
3 −2 1 −1
2 0 −1 4
−2 0 2 −4
0 −1 3
2 3
2 4
−2 2 = 4 ≠ 0, −4
= ( −2) − 1 − 1
所以, 线性方程组只有零解, 即向量组 α 1,α 2,α 3,α 4 线性无关, 故 α 1,α 2,α 3,α 4 构成 R 2× 2 的 基. 3.求线性空间 P4 [ x ] 的向量 f ( x ) = 6 − 5 x − x 在基 1, ( x − 1), ( x − 1) , ( x − 1) 下的坐标. 因为 f ( x ) = 6 − 5 x − x 2 = 6 − 5( x − 1) − 5 − ( x − 1) 2 − 2( x − 1) − 1 = −7( x − 1) − ( x − 1) 2 , 所以,
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