空间分析与建模考点总结
空间解析知识点归纳总结
空间解析知识点归纳总结一、空间解析的概念和基本原理1.1 空间解析的定义空间解析是利用地图、卫星影像、遥感数据等空间信息进行数据处理、分析和应用的一种手段和方法。
它包括空间数据的获取、存储、处理和可视化等过程，以及利用空间数据进行空间分析、模拟、预测和决策等应用。
1.2 空间解析的基本原理空间解析基于地理信息系统（GIS）、遥感技术、全球定位系统（GPS）等空间信息技术，利用空间坐标、空间关系、空间属性和空间模型等基本概念和原理，对空间数据进行处理和分析。
它借助计算机等现代信息技术，通过空间数据的采集、存储、处理和展示，实现对地表、大气、水体、生物等空间要素的综合分析和管理。
1.3 空间解析的关键技术空间解析的关键技术包括空间数据的获取和处理、空间模型的构建和分析、空间可视化的展示和交互、空间数据的整合和共享、空间计算的优化和并行等。
这些技术为空间解析提供了理论和方法支持，拓展了空间信息的应用领域和发展空间。
二、空间解析的应用领域和应用案例2.1 地理信息系统（GIS）应用GIS是空间解析的重要应用领域，它可以利用地图、遥感影像、地理数据等空间信息，进行地理空间分析、资源管理、环境监测、城市规划、应急响应等工作。
例如，在城市规划中，GIS可以分析地貌、地形、地势等地理要素，为城市规划和土地利用提供科学依据；在环境监测中，GIS可以通过卫星影像、气象数据等空间信息，实现环境污染、自然灾害等的监测和预警。
2.2 遥感技术应用遥感技术是空间解析的重要组成部分，它可以利用卫星、飞机、无人机等载体，获取地表、大气、水体等地球要素的多源多尺度遥感数据，进行地表覆盖分类、资源调查、环境监测、灾害评估等工作。
例如，利用遥感技术可以对森林、农田、湖泊等地表类型进行监测和评估，为资源管理和生态保护提供数据支持；利用遥感技术还可以对环境污染、自然灾害等进行监测和预警，实现对地球系统的全面监测和评估。
2.3 全球定位系统（GPS）应用GPS是空间解析的重要应用技术，它可以利用卫星信号、地面设备等手段，实现对地面点位、路径、速度等信息的精确定位和导航。
空间分析建模
12.3.3 创建脚本文件
1．单数据处理 2. 批处理
1．单数据处理
(1) 概念 所谓单数据处理，是指处理过程中只涉及到单个数据集的处理，数据可以是栅格数据集、ArcView的shapefile也可以是Arc/Info的coverage等
（2）实现 第一步：编写脚本 第二步：在ArcToolbox中添加script 第三步：设置script属性 第四步：运行脚本
输入2
输出３
复杂处理工具模型
图12.5 复杂处理工具模型处理过程
12.2.2 模型生成器组成
1. 模型构造器界面 2. 模型构造器菜单 3. 模型构造器工具图标 4. 实例分析
1.模型构造器界面
图12.6 模型构ห้องสมุดไป่ตู้器的初始界面
2.模型构造器菜单
利用DEM来提取水系：对于与地表水文情况有关的许多领域如区域规划、农业、林业等有十分重要意义
1．建立概念模型 分析： １）问题的抽象和简化：模拟地表径流在地表的流动来产生水系。 ２）前提、假设：此处DEM的洼地均为可填充型洼地。 ３）涉及的参数和变量：填充后的无洼地DEM、DEM每个栅格单元的水流方向、每个栅格上游汇水面积、确定水系的阈值大小。 4)数据类型的转换：由于基于DEM的计算都是栅格数据，故需要将水系栅格数据转换为矢量数据。
２．批处理
（1）概念 所谓批处理是指一次操作多个同样格式数据的过程。 脚本提供了一种便捷的方式用于批处理，数据转换以及任何空间处理工具的使用。 要进行批处理，只要在脚本中加入循环语句即可。
（2）实现 第一步：编写脚本 第二步：在ArcToolbox中添加script 第三步：运行脚本
4.运行结果
(b) 汇流累计大于1000的河网
空间分析复习重点
空间分析的概念空间分析：是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。
包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。
空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量属性：与空间数据库中一个独立对象（记录）关联的数据项。
属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。
空间统计分析陷阱1）空间自相关：“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的，距离近的空间相关性大。
空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。
避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。
2）可变面元问题MAUP：随面积单元定义的不同而变化的问题，就是可变面元问题。
其类型分为：①尺度效应：当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时，分析结果也随之变化的现象。
②区划效应：给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。
3）边界效应：边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。
生态谬误在同一粒度或聚合水平上，由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。
（给定尺度下不同的单元组合方式）空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性，空间异质性，以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。
一阶效应：大尺度的趋势，描述某个参数的总体变化性；二阶效应：局部效应，描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。
空间依赖性：空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。
空间异质性：也叫空间非稳定性，意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的，但是在区域的局部，其变化是一致的。
ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程，利用EDA技术，分析人员无须借助于先验理论或假设，直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等，获得对问题的理解和相关知识。
常见EDA方法：直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图主题地图的数据分类问题等间隔分类；分位数分类：自然分割分类。
空间分析知识点总结
空间分析知识点总结一、概述空间分析是地理信息系统(GIS)中的一个重要领域，它旨在对数据进行空间分析和空间建模，以揭示地理现象之间的空间关系和模式。
空间分析的核心思想是地理现象具有空间相关性，即地理现象在空间上是有规律可循的。
因此，通过空间分析可以帮助我们更好地理解地理现象的分布、变化和关联，以及预测未来的发展趋势。
本文将就空间分析的相关知识点进行总结和梳理。
二、空间数据1. 空间数据类型空间数据可以分为矢量数据和栅格数据两种类型。
矢量数据是以点、线、面等基本要素来表示地理现象的数据类型，适合表示地理要素的几何形状和拓扑关系；栅格数据则是以二维网格的形式来表示地理现象的数据类型，适合表示地理现象的连续分布。
2. 空间数据结构常见的空间数据结构包括点、线、面和多点、多线、多面等复合结构。
这些数据结构都具有特定的几何表示形式和空间拓扑关系，能够准确地描述地理现象的形状和空间位置。
三、空间分析方法1. 空间关联分析空间关联分析是研究地理现象之间的空间相关性和依存性的方法，主要包括空间自相关分析、地理加权回归分析等。
通过空间关联分析，可以揭示地理现象的空间分布规律和相互影响关系，为我们理解地理现象提供重要参考。
2. 空间插值分析空间插值分析是一种通过已知的点数据来推断未知位置上的数值的方法，主要包括反距离加权插值、克里金插值、样条插值等。
通过空间插值分析，我们可以根据局部观测值推断整个区域的数值变化情况，从而对地理现象的空间分布进行预测和模拟。
3. 空间统计分析空间统计分析是一种基于空间数据进行统计分析的方法，主要包括空间集聚度、空间自回归、空间平滑等。
通过空间统计分析，可以揭示地理现象的空间分布规律和空间关联性，为我们理解地理现象的空间变化提供重要依据。
4. 空间网络分析空间网络分析是一种基于网络结构进行空间分析的方法，主要包括路径分析、服务区分析、网络优化等。
通过空间网络分析，可以解决路径规划、物流配送、交通规划等实际问题，为我们优化空间配置提供重要参考。
空间分析复习资料
一、名词解释（七选五）1、地理信息地理信息是指与空间地理分布有关的信息，它表示地表物体和环境固有的数量、质量、分布特征，联系和规律的数字、文字、图形、图象等的总称。
2、空间插值空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其他空间现象的分布模式进行比较。
3、TIN根据点集将区域划分为相等的三角面网络，能按地形特征点表示数字高程。
4、重分类即基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。
5、DEM数字高程模型。
它是用一组有序数值以阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。
6、泰森多边形用多边形内所包含的惟一一个气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，该多边形称为泰森多边形。
7、分类区统计分类区统计即以一个数据集为基础在它所包含的不同类别中对另一个被分类的数据进行统计。
二、简答题1、什么是空间分析？空间分析是集空间数据分析和空间模拟于一体的技术方法，通过地理计算和空间表达挖掘潜在空间信息。
2、矢量数据叠置分析的概念，在ArcGIS软件里有哪些操作？叠加分析是指将同一地区、同一比例尺、同一数学基础，不同信息表达的两组或多组专题要素的图形或数据文件进行叠加，根据各类要素与边界的交点或属性建立具有多重属性组合的新图层，并对在结构和属性相互重叠，相互联系的多种现象要素进行综合分析；从而深入揭示各种现象要素的内在联系及其发展规律的一种空间分析方法。
叠加分析操作包括擦除、标识、相交、空间连接、交集取反、联合、更新。
3、什么是探索性空间数据分析，其主要应用是什么？是利用统计学原理和图形图表相结合对空间数据的性质进行分析、鉴别，用以引导确定性模型的结构和解法的一种技术。
包括检查数据是否有错误、获得数据的分布特征、对数据规律的初步考察。
4、什么是邻域分析，分析窗口的类型有哪些？是通过空间点周围的邻点，或某特定位置及方向范围内的邻点，对其进行分析的一种方法。
提供了4种窗口：长方形、环形、即圆形、即楔形。
GIS空间分析与建模期末复习总结
空间分析与建模复习名词解释：空间分析：采用逻辑运算、数理统计和代数运算等数学方法，对空间目标的位置、形态、分布及空间关系进行描述、分析和建模，以提取和挖掘地理空间目标的隐含信息为目标，并进一步辅助地理问题求解的空间决策支持技术。
空间数据结构：是对空间数据的合理组织，是适合于计算机系统存储、管理和处理地图图形的逻辑结构，是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述与表达。
空间量测：对GIS数据库中各种空间目标的基本参数进行量算与分析，元数据：描述数据及其环境的数据。
空间元数据：关于地理空间数据和相关信息的描述性信息。
空间尺度：数据表达的空间范围的相对大小以及地理系统中各部分规模的大小尺度转换：信息在不同层次水平尺度范围之间的变化，将某一尺度上所获得的信息和知识扩展或收缩到其他尺度上，从而实现不同尺度之间辨别、推断、预测或演绎的跨越。
地图投影：将地球椭球面上的点映射到平面上的方法，称为地图投影。
地图代数：作用于不同数据层面上的基于数学运算的叠加运算重分类：将属性数据的类别合并或转换成新类，即对原来数据中的多种属性类型按照一定的原则进行重新分类滤波运算：通过一移动的窗口，对整个栅格数据进行过滤处理，将窗口最中央的像元的新值定义为窗口中像元值的加权平均值邻近度：是定性描述空间目标距离关系的重要物理量之一，表示地理空间中两个目标地物距离相近的程度。
缓冲区分析、泰森多边形分析。
缓冲区：是指为了识别某一地理实体或空间物体对其周围地物的影响度而在其周围建立的具有一定宽度的带状区域。
缓冲区分析：对一组或一类地物按缓冲的距离条件，建立缓冲区多边形，然后将这一图层与需要进行缓冲区分析的图层进行叠加分析，得到所需结果的一种空间分析方法泰森多边形：所有点连成三角形，作三角形各边的垂直平分线，每个点周围的若干垂直平分线便围成的一个多边形网络分析：是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，对网络结构及其资源等的优化问题进行研究的一种空间分析方法。
空间分析总结
空间分析总结一、空间分析的定义：是对空间数据一系列的运算和查询，集空间数据分析和空间模拟于一体的技术，通过地理计算和空间表达挖掘潜在空间信息，以解决实际问题。
二、空间分析的内容：叠置分析、缓冲分析、网络分析、地形分析、统计分析，此外，空间查询与量算、趋势面分析、三维空间分析、空间插值方法、集合分析及其他应用分析模型如小波分析应用模型等。
三、空间分析的一般步骤：（1）确定问题；（2）选择分析工具；（3）准备空间数据；（4）制定空间分析流程；（5）展示并解释分析结果。
四、空间分析的根本目标：建立有效的空间数据模型来表达地理实体的时空特性，发展面向应用的时空分析模拟方法，以数字化方式动态地、全局地描述地理实体和地理现象的空间分布关系，从而反映地理实体的内在规律和变化趋势。
一、空间欧式：空间目标的空间方位或规模的表达。
拓扑空间：描述空间目标宏观分布或目标之间相互关系的有效方法。
拓扑属性：在拓扑空间中，若空间目标间的关联、相邻与连通等几何属性不随空间目标的平移、旋转、缩放等变换而改变，这些保持不变的性质称为拓扑属性。
拓扑关系：不考虑距离和方向的空间目标之间的关系，包括相邻、邻接、关联和包含等。
二、地理空间：（1）地理学中的地理空间：具有空间参考信息的地理实体或地理现象的时空位置集。
（2）GIS中的地理空间：绝对空间+相对空间；是指经过投影变换后，在笛卡儿坐标系中的地球表层特征空间。
是信息世界层面的地理空间。
三、地理空间特点：（1）地理空间是多维的；（2）地理空间具有可分性；（3）地理空间具有尺度特征。
四、地理空间参考系统：（1）地理空间坐标系统：地球椭球体、坐标系统。
（2）地图投影。
五、地球椭球体：大地球体（大地体）、大地水准面、参考椭球体（椭球体）六、坐标系统：1.（1）地球坐标系：地心坐标系、参心坐标系、站心坐标系；（2）天球坐标系：惯性坐标系、天球空间直角坐标系。
2.（1）国家大地坐标系：北京54坐标系统、西安80坐标系统；（2）高斯平面直角坐标系与UTM坐标系；（3）世界大地坐标系WGS—84；（4）独立坐标系。
空间分析与建模考点总结
空间分析与建模考点总结地理空间分析与建模考点总结 (1)第一章 (1)第二章 (2)第三章 PPDAC (3)第四章 (3)第五章 (7)第六章 (8)第七章 (9)地理空间分析与建模考点总结使用教材：《地理空间分析——原理、技术与软件工具（第二版）》第一章1.p2 不同GIS软件处理结果不一致的原因：1.算法2.建模方式3.对特殊情况的处理4.误差5.存储和操作的不一致6.软件体系2.p3 GIS可视化：图像图表地图表格三维（动态静态视图）生成表格的操作3.P6常用的GIS软件：1.arcgis:通用的综合的，拥有大量拓展工具的软件，重点在矢量，却提供完整的栅格操作。
2.mapinfo：通用软件，以矢量为主，同时支持栅格。
与工业市场结合。
3.TransCAD：针对运输，具有强的网络分析功能。
/doc/5d8127985.html,monGIS：基于java,具有强的专题制图和探测性数据分析功能。
5.GeoDA：探测性数据分析，矢量。
6.GS+:空间统计分析。
4.p11 术语解释：邻近：两个或多个多边形对一个公共边的共享坡向：表面上确定一点的坡度最大方向坡度：沿特定方向的断面上，表面上升的距离与对应的平面距离的比值。
梯度：坡向的坡度值属性：与空间数据对象关联的数据项方位投影：投影平面与地球相切，相关角度保持不变合并：两个数据源到一个数据源，并解决不一致性的过程邻接（conti）：DEM：数字高程模型DTM：数字地面模型特征：点，线，面（多边形）核：根据领域进行计算的函数，比如平滑拟合核函数MBR/MER:最小边界矩形最小外接矩形多边形：有序节点连接形成的闭合图形，且不存在自相交问题折线：栅格/格网：地理特征用离散单元表达的数据模型（左下角为参考）重采样：1.栅格数据集进行合并操作时为保证匹配而进行的匹配过程2.图像压缩的过程使用的方法表面：一种二维几何对象TIN：一种基于三角形的镶嵌模型。
三角形的节点构成了不规则空间的节点。
空间解析基础知识及其数学建模
z
z
a
r
M
y
y
O M1
z
以 O 为始点的三个单位向量 k(0,0,1)称 i(1,0,0), j(0,1,0), k(0,0,1) 称 =(x,y,z)为已知向 为坐标基向量 a=(x,y,z)为已知向 量， 对应的向径为 OM ． OM 在三 个 坐 标 轴 上 的 投 影 依 次
由向量的数量积的定义可知：三个坐标基向量 i,j,k 之间的数量积关系为 由向量的数量积的定义可知： 可知
i=j⋅j=k⋅k=1； j=i⋅k=j⋅i=j⋅k=k⋅i=k⋅ =0． i⋅i=j⋅j=k⋅k=1；i⋅j=i⋅k=j⋅i=j⋅k=k⋅i=k⋅j =0．
数量积性质及坐标表示
算律： 运算律： (a⋅ a⋅a=|a|2, (a⋅a 允许简写成 a2)； 0=0， 是零向量； a⋅0=0，其中 0 是零向量； b=b⋅ a⋅b=b⋅a； (λa)⋅b=a⋅(λb)=λ(a⋅b)，其中λ是任意实数； a)⋅b=a⋅ b)=λ(a⋅b)，其中λ是任意实数； (a+b)⋅c=a⋅c+b⋅ (a+b)⋅c=a⋅c+b⋅c． 坐标表示 设 a=axi+ayj+azk，b=bxi+byj+bzk 则 a·b= a·b= (axi+ayj+azk)·(bxi+byj+bzk) =axi·(bxi+byj+bzk)+ ayj·(bxi+byj+bzk)+ azk ·(bxi+byj+bzk) 即 a·b=axbx+ayby+azbz
空间解析基础知 识及其数学建模
地理信息系统原理第五章 空间分析与建模5.2
（2）所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指 标成比例。
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LISA包括局部Moran指数（local Moran index） 和局部Geary指数（local Geary index），下面重 点介绍和讨论局部Moran指数。
i
j
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✓对统计量的检验与局部Moran指数相似，其检验值为
Z
Gi ) VAR(Gi )
✓显著的正值表示在该区域单元周围，高观测值的区域单元趋 于空间集聚，而显著的负值表示低观测值的区域单元趋于空 间集聚，与Moran指数只能发现相似值(正关联)或非相似性 观测值(负关联)的空间集聚模式相比，具有能够探测出区域 单元属于高值集聚还是低值集聚的空间分布模式。
为什么要用空间统计分析？
✓空间统计分析，其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间 依赖、空间关联或空间自相关，通过空间位置建立数据间的统计 关系。
✓空间统计分析的任务，就是运用有关统计方法，建立空间统计模 型，从凌乱的数据中挖掘空间自相关与空间变异规律。
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为什么要用空间统计分析？
空间数据分析与传统统计分析主要有两大差异：
Tobler， W. R. (1970). "A computer movie simulating urban growth in the Detroit region". Economic Geography， 46(2): 234-240.
Waldo Tobler（born in 1930） receiving a plaque for his contributions to geography. On the event of his November 2000 birthday.
空间分析复习重点
空间分析的概念空间分析：是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。
包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。
空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量属性：与空间数据库中一个独立对象（记录）关联的数据项。
属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。
空间统计分析陷阱1）空间自相关：“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的，距离近的空间相关性大。
空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。
避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。
2）可变面元问题MAUP：随面积单元定义的不同而变化的问题，就是可变面元问题。
其类型分为：①尺度效应：当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时，分析结果也随之变化的现象。
②区划效应：给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。
3）边界效应：边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。
生态谬误在同一粒度或聚合水平上，由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。
（给定尺度下不同的单元组合方式）空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性，空间异质性，以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。
一阶效应：大尺度的趋势，描述某个参数的总体变化性；二阶效应：局部效应，描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。
空间依赖性：空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。
空间异质性：也叫空间非稳定性，意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的，但是在区域的局部，其变化是一致的。
ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程，利用EDA技术，分析人员无须借助于先验理论或假设，直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等，获得对问题的理解和相关知识。
常见EDA方法：直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图主题地图的数据分类问题等间隔分类；分位数分类：自然分割分类。
室内建模知识点总结
室内建模知识点总结一、室内建模的基本概念1、室内建模的概念及意义室内建模是指利用建筑设计软件对室内空间进行建模、渲染和设计的过程。
室内建模的意义在于帮助设计师更好地了解空间布局、装饰和功能，并与用户沟通、协调设计方案。
室内建模还可以提升设计水平、提高效率、降低成本，并在施工前提供可视化效果，帮助用户更好地理解设计意图。
2、建模要点室内建模的要点包括空间布局、家具陈设、装饰风格等。
在建模过程中，需要根据实际尺寸对空间进行建模，包括墙体、地板、天花板等。
同时，需要进行家具模型的布置，包括沙发、桌子、椅子等。
此外，装饰风格也是室内建模的重要内容，包括装饰物、灯具、窗帘等。
3、建模流程室内建模的流程包括平面图研究、三维建模、材质贴图、光照渲染等。
在设计之前，需要进行平面图的研究，包括布局设计、家具陈设等。
然后进行三维建模，包括空间模型的建立和家具模型的布置。
接下来是材质贴图，包括墙面、地板、家具的材质处理。
最后是光照渲染，包括采光模拟、夜景效果等。
二、建模流程及技巧1、建模流程室内建模的流程包括模型建立、材质处理、灯光设置、渲染输出等。
首先是模型建立，包括空间的立体建模和家具的布置。
然后进行材质处理，包括墙面、地板、家具的材质贴图。
接着是灯光设置，包括采光模拟、夜景效果等。
最后是渲染输出，将建模的效果呈现出来。
2、建模技巧室内建模的技巧包括模型的精确制作、材质的合理选择、灯光的合理设置等。
首先是模型的精确制作，需要根据实际尺寸进行建模，保证空间的准确度。
然后是材质的合理选择，选择合适的材质和贴图，使效果更加逼真。
接着是灯光的合理设置，通过灯光的布置和调整来提升渲染效果。
三、常见软件及其应用1、AutoCADAutoCAD是一款专业的二维和三维设计软件，广泛应用于建筑设计、室内设计等领域。
在室内建模中，AutoCAD可以用于平面图的制作、模型建立、家具布置等，是室内建模的重要软件。
2、SketchUpSketchUp是一款简单易用的三维建模软件，适用于建筑、室内、景观等领域。
空间解析几何知识点总结
空间解析几何知识点总结
空间解析几何是解析几何的一个重要分支，它研究的是三维空间中点、直线、平面等几何对象的性质和相互关系。
以下是空间解析几何的一些重要知识点总结：
1. 空间直角坐标系，空间解析几何的基础是空间直角坐标系，通常用三个相互垂直的坐标轴来表示三维空间中的点的位置。
2. 点的坐标，在空间直角坐标系中，点的位置可以用三个坐标（x, y, z）来表示，其中x、y、z分别代表点在x轴、y轴、z轴上的投影长度。
3. 点的距离公式，两点在空间中的距离可以通过三维空间中的距离公式来计算，即d = √((x2-x1)² + (y2-y1)² + (z2-
z1)²)。
4. 向量的运算，空间解析几何中，向量是一个重要的概念，它可以表示空间中的位移和方向。
向量的加法、减法、数量积和向量积是空间解析几何中常见的运算。
5. 空间直线的方程，空间直线可以用参数方程、对称方程和一般方程来表示，这些方程形式各有特点，可以根据具体问题的需要选择合适的表示形式。
6. 空间平面的方程，空间平面可以用点法式方程、一般方程等形式来表示，点法式方程可以直观地表示平面的法向量和过某一点的特点。
7. 空间几何体的性质，空间解析几何还涉及到一些空间几何体的性质，如球、圆柱、圆锥等的方程和性质。
8. 空间解析几何与其它学科的应用，空间解析几何在物理学、工程学、计算机图形学等领域有着广泛的应用，例如在三维建模、空间定位、运动轨迹分析等方面发挥着重要作用。
以上是空间解析几何的一些重要知识点总结，希望对你有所帮助。
如果你还有其他问题，可以继续问我。
空间分析重点
空间分析考试复习要点一、空间分析的概念1.空间分析：空间分析是对数据的空间信息、属性信息或者二者的共同信息的统计描述或说明。
空间分析是从空间数据中提取空间信息。
2.简述空间分析与GIS的关系？空间分析在GIS中的地位和作用？空间分析是GIS的核心；空间分析是GIS和核心功能。
空间分析是GIS的主要特征，是评价一个地理新新系统的主要指标之一。
3.简述空间分析与空间应用模型的关系？空间分析与空间应用模型应区别开来，因为地理学研究中往往涉及和复杂的分析过程，这些过程尚不能完全用数学和算法来描述。
GIS应用模型具有复杂性，GIS所需要处理的问题可能是相当复杂的，且往往存在人为因素的干预与影响，很难用数学方法全面、准确、定量的加以描述，所以GIS应用模型时常采用定量与定性相结合的形式。
二、GIS空间分析的基本理论4.分别从理论、算法和应用三个方面介绍空间分析理论、方法及应用？空间分析理论：空间关系理论、空间认知理论、空间推理理论、空间不确定性分析理论空间分析方法：矢量数据的分析方法、栅格数据的分析方法、三维数据的分析方法、属性数据的空间统计分析方法空间分析的应用：空间决策支持、空间分析的应用领域、空间分析软件和二次开发等5.请分别介绍地理学的第一语言、第二语言和第三语言？自然语言，地图，GIS（GIS是关于空间数据的采集、存储、管理、分析和描述的空间信息技术）6.空间关系的类型：顺序关系、度量关系、拓扑关系7.拓扑空间关系：指拓扑变化下的拓扑不变量8.Voronoi区域：由到目标O i的距离比到所有其他目标的距离都近的点所构成的区域。
9.简述V9I模型及其特点？V9I模型既考虑了空间实体的内部和边界，又将Voronoi区域看作一个整体，因而该模型有机的集成了交叉方法和交互方法的优点，能够克服九元组模型的一些缺点，包括无法区分相邻关系，难以计算目标的补等。
10.简述空间关系理论的应用？GIS空间数据建模与空间数据库设计时，既要表达空间实体，也要表达空间实体间的空间关系。
空间分析复习总结
第一章:（定狡）空间分析：空间分析是基于地理对象的位巻和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。
地理智慧：也可称为空间智慧，是空间数据一空间信息一空间智慧这一数据分析链上的最高层次。
通过空间分析获得地理智慧，可以解决与位置相关的复杂空间问题。
当代GIS的特点、它对空间分析的影响：首先，它是以动态异构、时空密集、非结构化的大数据为主体：其次，GIS信息计算能力大大提高，基于高性能环境支撑下的空间处理与分析工具计算：最后，它具有个性化服务模式，庞大的地理信息服务网络。
面对GIS的不断发展，空间分析需要转换思维模式：从模型分析的思维转换为数据计算的思维，从地理大数据中挖掘信息，提供决策支持：从基于空间数字化得到的静态的空间信息转换为加入时间维的动态、实时的人地信息思维模式，把人、时间、位置紧密结合起来: 从离线的GIS工具转换到依靠云计算和计•算机网络的在线服务的思维。
什么是PPDAC模型、它与空间分析有什么关系：问题（problem）、规划（plan）、数据（data）、分析（analysis）、和结论（cconclusion）：PPDAC模型为空间分析相关问题的解决流程提供了一个框架，并强调形式化分析是流程中非常重要的一部分。
空间分析的研究肉宥包插邨掘方面（主妥方式）（6个）：基于传统地图方法的空间分析：基于统计方法的空间分析：时空数据分析：专业模型与GIST具集成分析：智能化空间分析和可视化空间分析。
（空间分柝理论、空间分析方法和空间分析应用）GIS的主矣特征：第二章:（概念）欧式空间：欧式空间是对现实世界（物理空间）的一种数学理解与表达，是GIS 中常用的一种空间描述方法，主要用于描述空间的几何特征，如位置、长度、面积和方位等。
拓扑空间：拓扑空间是另一种理解和描述现实世界（物理空间）的数学方法，拓扑空间是描述空间目标宏观分布或目标之间相互关系的有效工具。
拓扑属性：若空间目标间的关联、相邻与连通等几何属性不随空间目标的平移、旋转、缩放等变换而改变，这些保持不变的性质称为拓扑属性。
地理信息系统中的空间数据分析与建模方法
地理信息系统中的空间数据分析与建模方法地理信息系统(GIS)是一种通过采集、存储、管理、处理和分析地理空间数据来支持决策和解决问题的工具。
在GIS中，空间数据分析和建模是其中最重要的功能之一。
本文将详细介绍地理信息系统中的空间数据分析和建模方法。
一、空间数据分析方法：1. 空间查询：空间查询是GIS中最基本的分析方法之一，通过确定地理空间中特定区域的位置、形状和属性来回答特定的查询问题。
常见的空间查询操作包括点查询、线查询、面查询和相交查询。
2. 空间关系分析：空间关系分析通过检查空间数据集之间的拓扑关系来分析它们之间的相互关系。
常见的空间关系包括相邻关系、包含关系、相交关系等。
空间关系分析可以帮助我们了解地理要素之间的相互作用和联系。
3. 空间插值：空间插值是通过已知点的观测值来推断未知地理位置上的值的方法。
常见的空间插值方法有反距离加权插值(IDW)、克里金插值、样条插值等。
空间插值可以用于根据有限的观测数据来估计整个地理空间范围内的属性值。
4. 空间统计分析：空间统计分析是将统计方法应用到地理空间数据分析中的一种方法。
空间统计分析可以用来检测地理空间数据的空间自相关性、聚集性和分布模式等特性。
常见的空间统计分析方法包括Moran's I指数、G指数、K函数分析等。
二、空间数据建模方法：1. 矢量数据建模：矢量数据建模是将地理空间数据抽象为点、线、面等矢量要素，并通过空间关系和属性进行建模的方法。
矢量数据建模可以用于描述地理空间要素的几何形状、位置和属性等信息。
2. 栅格数据建模：栅格数据建模是将地理空间数据表达为均匀分布的格栅单元，并通过像元值表示地理属性的方法。
栅格数据建模可以用于模拟地理空间数据的连续变化和空间分布。
3. 三维数据建模：三维数据建模是将地理空间数据扩展到第三个维度，即高度维度。
三维数据建模可以用于描述地理空间要素的形状、位置和属性在垂直方向上的变化。
4. 分布式数据建模：分布式数据建模是将地理空间数据存储、管理和处理分布在多个计算机节点上，通过网络进行数据传输和协同计算的方法。
空间分析考试重点
1、GIS空间分析的基本方法：矢量数据的空间分析，栅格数据的空间分析，数字高程模型分析，地理网络表达与分析，空间统计分析，空间数据不确定性分析，元胞自动机——地理过程模拟和分析工具2、GIS空间分析基础：国家现行坐标系：地心坐标系：WGS84 投影坐标系：北京54坐标系西安80坐标系高斯克吕格投影：横轴等角切圆柱投影大于等于50万比例尺Lambert(兰勃特投影）：正轴等角割圆锥投影小于等于50万比例尺大部分省图，同级比例尺采用地理空间坐标转换：仿射变换相似变换（平移变换旋转变换比例变换）高程地图投影3、矢量数据的空间分析方法：叠置分析缓冲区分析泰森多边形分析（1）叠置分析：前提：坐标、投影、比例尺一致叠置分析的应用：（2）缓冲区分析：最常用的两种方法：角平分线法凸角圆弧法缓冲区分析应用：（3）泰森多边形分析：定义：应用：狄洛尼三角网：狄洛尼三角网特性：4、栅格数据的空间分析（1）栅格数据空间分析的方法：距离制图密度制图表面分析统计分析（2）距离制图的输入：源、成本输出：成本距离加权数据距离方向数据分配数据距离制图函数含义：（2）密度制图两种方法：简单密度制图核函数密度制图（3)表面分析：（4）统计分析：单元统计领域统计分类区统计单元统计：多个栅格同邻进行加减乘除，输入输出是N:1，邻域统计：以待计算栅格为中心，向其周围扩展一定范围，通过栅格数据进行函数运算，从而得到此栅格的值输入输出是1:1分类区统计：以一个数据集的分类区为基础，对另一个数据集进行数据统计分析，输入输出是：2:1，拥有相同的栅格单元，不考虑是否临近○1单元统计概念以及应用：○2邻域统计概念以及应用：○3分类区统计的概念和应用：5、DEM分析(1)三种DEM形式：等高线，格网，三角网(2)三种的存储(3)三种形式的表面创建等高线：通过内插得到高程为A的点，将这些点用平滑线按一定顺序连接起来TIN（三角网）：所有点集中距离最小格网：空间插值(4)表面分析解决什么问题：地形因子提取（平面曲率、剖面曲率的提取）可视性分析（视线瞄准线，视场）提取断面山体阴影图水文分析（提取河网，山谷线，山脊线的步骤）○1无洼地DEM生成：○2汇流累积量6、网络分析：（1）关联矩阵（2）邻接矩阵（3）网络分析应用：○1最佳路径（邮递员问题）○2连通分析，最小连通方案求解（几个村子）○3定位配置（选址服务区）7、空间统计分析：（1）探索性空间统计分析有哪些图○1直方图：○2正态QQ Plot图：○3全局趋势图○4半变异/协方差函数云图解决问题：○1当前数据是否有错/奇异值（离群值）（直方图和半变异/协方差函数云图）○2获得数据分布特征，是否为正态分布，若不是，主要分布在哪（直方图、正态QQ Plot图）○3对数据规律的初步考察，趋势变动（全局趋势图）○4空间自相关程度：空间自相关分析：建立空间权重矩阵（空间位置上的关系）、进行全局空间自相关分析（整个区域是否存在空间自相关）、最后进行局部空间自相关分析（找出空间自相关现象存在的局部区域）见笔记（2）地统计分析空间插值的方法（一句话概括）全局多项式，局部多项式，反距离多项式，地统计分析干嘛的：8、元胞自动机组成（概念）一种利用简单编码与仿细胞繁殖机制的非数值算法空间分析模式。
空间分析与建模 第3章 空间物体的量算
第三章 空间物体的量算
1、线状对象的长度量算 2、多边形量算 3、形状量算 4、距离量算
1、线状对象的长度量算
A、在矢量GIS中，线状对象的长度量算 B、在栅格GIS中，线状对象的长度量算
1、线状对象的长度量算
A、在矢量GIS中，线状对象的长度量算 a、计算公式： 二维空间
多边形量算
b、栅格GIS中
2、多边形量算
b、栅格GIS中
3、形状量算
A、线状物体的形状量算 B、面状物体的形状量算
3、形状量算
A、线状物体的形状量算 a、曲率 设曲线为 y f ( x) 则曲线上任意一点的曲率为 设曲线为 x x(t ), y y(t ) 则曲线上任意一点的曲率为
B、计算多边形长度
2、多边形量算
长轴L：设面状物体A的重心为C，A中相距直线 距离最远的两点间连线记为L’，沿L’垂直方向 平移L’至C得L； 短轴W：以L为长边方向作A的外接矩形，W为 过C并垂直于L且长度等于矩形短边的直线段； 大地距离Gd和大地长度Ga：设为A中任意相异 两点，其间的大地距离为包含于A中的两点间 通道的最短者；大地长度为A中任意点对间大 地距离的最长者， 即Ga=sup(Gd(x1,x2)| x1ЄA, x1ЄA)
3、形状量算
B、面状物体的形状量算 a、欧拉数：空间完整性空洞区域内空洞数 量的度量，通常用欧拉数来表示 欧拉数＝空洞数－（碎片数－1）
3、形状量算
b、凸度指数：根据多边形轮廓 在矢量GIS中
CI＝ kP A
在矢量GIS中
P CI # Cells
4、距离量算
A、点状物体与线状物体间距离 B、点状物体与面状物体间距离 C、线状物体与线状物体间距离 D、线状物体与面状物体间距离 E、面状物体与面状物体间距离 F、球面上两点间的距离
空间分析和建模
第五章空间分析与建模空间分析（概述）概念：空间分析是指基于空间对象的属性、分布、形态及其空间关系特征的空间数据分析技术，它以地学原理为依托，通过空间分析算法和模型，从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、空间分布、空间形态、空间形成和空间演变等。
目的:提取、传输空间信息，回答用户问题，是对地理数据的深加工。
*空间分析功能是GIS的主要特征和评价GIS软件的主要指标之一。
常用的空间分析方法：基于空间关系的查询、空间量算、缓冲区分析、叠置分析、网络分析、空间统计分类分析。
（对应于下列大标题）一、空间统计分析主要用于空间和非空间数据的分类、统计、分析和综合评价。
内容包括：统计图表分析、描述统计分析、空间自相关分析、回归分析、趋势分析、空间信息分类。
空间信息分类：（主成分分析、层次分析法、系统聚类分析）1、主成分分析：主成分分析是通过数理统计方法，将众多要素的信息压缩表达为若干具有代表性的合成变量（这就克服了变量选择时的冗余和相关），然后选择信息最丰富的少数因子进行各种聚类分析，构造应用模型。
2、层次分析法：AHP方法常用来解决多目标决策问题。
把相互关联的要素按隶属关系分为若干层次，请有经验的专家对各层次各因素的相对重要性给出定量指标，利用数学方法综合专家意见给出各层次各要素的相对重要性权值，作为综合分析的基础。
3、聚类分析：亦称群分析或点群分析，它是研究多要素事物分类问题的数量方法。
其基本原理是，根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。
（是一门多元统计分类法，根据多种地学要素对地理实体进行划分类别的方法。
对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列，如土地分等定级、水土流失强度分级等。
）二、空间查询分析概念：按一定的要求对GIS所描述的空间实体及其空间信息进行访问，从众多的空间实体中挑选出满足用户需求的空间实体及其相应属性。
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地理空间分析与建模考点总结 (1)第一章 (1)第二章 (2)第三章 PPDAC (3)第四章 (3)第五章 (7)第六章 (8)第七章 (9)地理空间分析与建模考点总结使用教材：《地理空间分析——原理、技术与软件工具（第二版）》第一章1.p2 不同GIS软件处理结果不一致的原因：1.算法2.建模方式3.对特殊情况的处理4.误差5.存储和操作的不一致6.软件体系2.p3 GIS可视化：图像图表地图表格三维（动态静态视图）生成表格的操作3.P6常用的GIS软件：1.arcgis:通用的综合的，拥有大量拓展工具的软件，重点在矢量，却提供完整的栅格操作。
2.mapinfo：通用软件，以矢量为主，同时支持栅格。
与工业市场结合。
3.TransCAD：针对运输，具有强的网络分析功能。
monGIS：基于java,具有强的专题制图和探测性数据分析功能。
5.GeoDA：探测性数据分析，矢量。
6.GS+:空间统计分析。
4.p11 术语解释：邻近：两个或多个多边形对一个公共边的共享坡向：表面上确定一点的坡度最大方向坡度：沿特定方向的断面上，表面上升的距离与对应的平面距离的比值。
梯度：坡向的坡度值属性：与空间数据对象关联的数据项方位投影：投影平面与地球相切，相关角度保持不变合并：两个数据源到一个数据源，并解决不一致性的过程邻接（conti）：DEM：数字高程模型DTM：数字地面模型特征：点，线，面（多边形）核：根据领域进行计算的函数，比如平滑拟合核函数MBR/MER:最小边界矩形最小外接矩形多边形：有序节点连接形成的闭合图形，且不存在自相交问题折线：栅格/格网：地理特征用离散单元表达的数据模型（左下角为参考）重采样：1.栅格数据集进行合并操作时为保证匹配而进行的匹配过程2.图像压缩的过程使用的方法表面：一种二维几何对象TIN：一种基于三角形的镶嵌模型。
三角形的节点构成了不规则空间的节点。
拓扑：地理对象的相对位置关系，空间被扭曲时，拓扑关系不变。
矢量：在GIS中，由起点和终点定义的线或弧段第二章1.p24地点属性（1标称属性2次序属性3间距属性4比值属性5周期属性）对象图2.1 1.XXX作为有属性的点存储2.道路以折线存贮3.道路类别以符号性存储4.湖以具有相应属性的多边形储存（有两个几何部分，就分开存储，只要类型相同，就可以在数据库中连接）2.p25地图：曾经是空间数据存储和通信的基本手段。
现代地图是动态的。
3.场地表表现途径：1.离散观点 2.连续场观点场：将每个位置投影到感兴趣的属性值的连续函数。
4.p27拓扑点线面体0123拓扑维 1.邻近：相邻 2.邻接：相交 3.包含不能被拉伸扭曲空间所改编的特性。
5.p28空间关系多维尺度变换：从邻近度的知识中重建位置。
空间背景：通过比较某些对象的属性与其他邻近对象的属性，来获取知识和规律。
空间依赖性：基于地理学第一定律：事物之间都是相关的，距离越近相关性越强依赖性影响的数值可以根据空间自相关的统计来度量（空间自相关随时间增加而降低的函数）。
空间采样：需要合理的选取样本进行采样。
选取平均性最好的方法进行采样。
是获取空间变化知识的有效手段空间内插：补充采样点之间位置变化值的手段。
定义：从有限的采样点推测出区域内任一点的值得方法。
在第一定律支持下的只能猜想。
平滑和锐化：平滑：通过卷积（卷积运算是根据领域值得加权平均进行输出，权值随距离变化）。
只要权值是正的，则生成的格局会比输入的格局更平滑。
一阶过程：产生的点密度的变化时对一些因变量的响应过程二阶过程：一个点的出现使其它点的出现的概率更大，这种相互作用的过程。
6.p35元数据：操作基础，检索数据的入口。
包括：数据内容、数据质量、坐标系统、格式、数据生产过程。
互操作：系统之间互相共享数据与操作的能力。
OGC规范。
第三章 PPDAC1.问题：问题的定义（将问题分解为几个关键的部分，并把问题简化为重点关注的最本质、最重要的部分，拟定问题并不是一次性工作）2.计划：形式化一种方法（决定设计方法、分析方法、确定可用数据集、检查数据质量、优点和弱点）3.数据：数据获取（由多个已有数据集中选取一个或几个）4.分析：分析方法和工具（目标：空间模式的识别和描述）5.结论：发布结果（根据分析得出结论，并讨论结果）第四章1.p50 opengis中的简单特征规范：空间关系：1.相交 2.相切空间分析：1.距离：在空间参照系统内计算几何体任意点之间的最短距离2.缓冲：与几个体的距离在某个最小值之内的范围。
2.p53导致栅格数据集的变形失真的形变形式：1.方向：长度和距离都会改变，但是分辨率却可以匹配。
我们需要重采样。
2.距离：计算歌王化数据的距离：车步（误差高）相步3.分辨率：较大的单元格可能会损失大量的信息3.p54表面积（什么是表面积？）平面面积与表面面积不同（大于或等于,比值：表面粗糙程度的指标）计算方法：1.TIN:将各三角形简单相加2.DEM：与8相邻单元构造三角形计算。
4.p57点剔除光滑的方法点剔除（实现折线的简单化）：连接起始和终点，依次剔除偏离最大的点。
光滑的方法：1.简单光滑（曲线跟踪但不必经过顶点）2.样条光滑（回归拟合模拟点集）5.p58质心：重心，在该点上多边形能够平衡。
看起来最具有稳定性，但是它常常在多边形外。
中心（用作操作点，或者矢量转栅格时进行插值）：几何中心加权重心最小边界矩形（MBR）中心：最容易计算，但是最容易受到离群值的影响。
6.p63怎么知道点（对象）在对变形内？1.检测该对象是否在最小外接矩形内2.标准算法（射线法）：从该点（垂直向上或向右）射出一延长线，判断改线穿越多边形的次数（奇数在里）。
但是要考虑特殊情况3.旋转数法：一次样本点与各顶点，判断角度之和（0则在外面）7.p64多边形分解的方法骨架化通过1.模板 2.饼干模型切割刀 3.多边形的叠置 4.提供明确的方法具体的方法：1.对角线三角形法多边形的骨架化（一定的步长，随距离增加的带，产生中心点，连接内点形成骨架线（中轴））：提供其形式和关键内点的另一种视图。
8.p65形状的参数1.周长/面积比率：形状的复杂程度性2.周长的平方/面积比率3.形状指数或紧凑性比率（C）Ci=sqrt(Ai/Bi)4.相关外接图形（RBF）RBF=1-Ai/Fi Fi：外接图形面积9.p67叠置和组合操作1.交2.并3.非（差）4.异或在arcgis中，这些操作被称为叠置，在manifold中，被称为拓扑叠置。
相交联合（并）识别（非或差）更新（变更B中与A有关的部分，使B中的几何实体和相关数据反映A中的内容）删除（将A覆盖到B上，去除B中与A相交的那些部分）对称差（A中不与B相交的那部分在输出集上）10.p69什么是区域插值概念重新分区问题（多边形叠置时属性如何添加到新的多边形上？）概念还是没有找到啊？！通过区域插值实现重新分区的准确度（修正多边形内空间分布均匀这一不真实的假设。
）11.p71分区及重新分区（总体而言是一个聚合和构造的过程）一般问题为：几个小的区域（为多边形）合并为一个或几个大的区域。
这一过程受到1.空间约束2.属性约束创建新分区是一个复杂的过程，受到1.尺度效应 2.分区排列效应12.p85凸包定义：完全包围点集的，面积最小的凸多边形(唯一性)，凸包内包含了所有可利用的信息。
作用：1.分析最佳位置和网络问题：点集的重心总是位于凸包内或上，构成图报的序列点可作为网络路径问题的一部分解决方案。
13.p86非凸包（不唯一的）生成非凸包的三种方法：1.膨胀：赋予每个点一个围绕区域，不断增长这个区域，知道所有点都被覆盖且获得了一个连续的万不包。
2.收缩：a.移除最大面积点：优化了原始点集的凸包b.选取凸包边上的最长线段，并用两个线段代替的方法 3.密度等值线：网格覆盖，计算每格的点密度，之后规定密度筏值，生成等值线，确定非凸包。
14.p88最小外接矩形（MBR）最小包围矩形（MER）15.p91镶嵌和三角剖分镶嵌：将平面细分为完全铺满该平面的多边形。
三角形镶嵌（即做平面区域的划分，有座平面区域的表达）TIN：地标细节复杂（稠密）平缓（稀疏）一般从DEM中产生。
产生规则：基于简单的细分规则系统将整个区域换分成越来越多的三角形。
16.p93 voronoi/thiessen多边形无力吐槽书上的翻译了wqnmlgb定义很简单：是一种由点内插生成面的方法。
根据有限的采样点数据生成多个面区域，每个区域内只包含一个采样点，且各个面区域到其内采样点的距离小于任何到其他采样点的距离，那么该区域内其他未知点的最佳值就由该区域内的采样点决定，该方法也称为最近邻点法，用于邻域分析。
17.p96 arcgis提供的空间查询语句seclect<>from <>where<>equals<>不支持其他的sql查询：如创建表更新删除表之间的运算：join relate（关联）Arcmap select by location的条件：相交在某距离内包含完全包含中心在某处共用一掉线段预谋边界相接处被包含被轮廓线穿过18.p99比值：对于按照区域组织的的数据，至关重要，他提供一种一致性的方法去分析和绘制不同大小的区域。
指数：确保输出像元的值处于-1到1之间归一化：将数值或权重处于一个值，从而将信息转换为一个密度测量值，是基于该区域的密度具有可比性。
（1.平均数 2.百分比 3.密度）标准化：两种使用背景（1.使来源不同的数据在目前的问题中具有可比性2.涉及特殊数据集的量值，使其能够与其他数据集比较或者组合（1.Z值标准化（均值标准差） 2.基于值域的标准化（最大值最小值值域）））19.p103点密度未解决点密度不均匀的问题，需要使用和函数来平滑密度的分布（一维和二维）核：一个定义明确、光滑、无界的函数（一般采用正态分布函数）20.p109距离操作图4.47欧几里得距离的局限性太大AB距离在10km以下：激光测距仪波径斜距。
由于大气影响测出的实际上市波径距离。
球面距离的计算（极坐标）三类距离测度：1.平面中或球面上基于坐标的距离测度 2.基于网络的测度 3.基于折线的尺度。
测得的地面距离要简化到一个共同的基准上，如84椭球。
50km以上不适用激光而是用dgps.21.P111度量距离的本质特征：1.一个有限或无线的、独特的、可定义的对象集合。
2.确定两个对象之间分离曾度的一条规则。
地面距离：de欧几里得距离ds球面距离（大圆距离客观条件：大地水准参数（长半轴，偏心率））成本距离：两重含义（1.一种选择性的距离度量族的概念2.在确定一个连续曲面的最小成本路径的方法）累计成本曲面（ACS）：应用在栅格数据集上。