一类有理逼近参数样条

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计算机辅助几何设计含参数保形有理样条插值

计算机辅助几何设计含参数保形有理样条插值

计算机辅助几何设计含参数保形有理样条插值计算机辅助几何设计(Computer-Aided Geometric Design,简称 CAGD)是计算机科学、数学和工程的交叉学科,它的发展历程可以追溯到20世纪70年代。

CAGD主要是利用计算机帮助人们完成各种几何设计任务,如曲线拟合、曲面建模、数据可视化等等。

其中,参数保形有理样条插值是CAGD中的一种基本技术之一,下面我们将对其进行详细介绍。

一、CAGD简介计算机辅助几何设计是一种利用计算机技术进行几何建模、分析、验证和制造的方法。

CAGD的应用范围非常广泛,涵盖了工业设计、航空航天、汽车制造、医学医疗、艺术设计等领域。

通过CAGD的技术手段,可以在计算机上创建数学模型,并对其进行几何变换、仿真分析、优化求解等操作,从而提高设计效率和质量。

CAGD的发展历程可以追溯到20世纪70年代,当时计算机的性能和软件工具都比较有限,所以主要应用于科学计算和工程仿真领域。

随着计算机技术的飞速发展,CAGD的应用范围也越来越广泛,涌现出了许多优秀的方法和算法,如Bezier曲线、B样条曲线、NURBS曲面、三角网格模型等等。

二、参数保形有理样条插值有理样条曲线是一种常用的数学曲线,它可以用来表示各种形状的曲线和曲面。

和其他曲线表示方法相比,有理样条曲线具有重要的优点,如良好的几何性质、局部控制性能、优秀的逼近性能等等。

参数保形有理样条插值是有理样条曲线中的一种插值方法,它可以通过已知的插值点来构造一条参数保形的有理样条曲线。

插值问题是求解函数$f(x)$在一些已知点$x_i$处的函数值$f(x_i)$的问题。

对于一些简单的函数,这个问题可以直接求解。

但是对于复杂的函数,如曲线和曲面,这个问题并不容易解决。

在实际应用中,经常需要求解一条曲线通过已知点,并且曲线在每个插值点处具有特定的曲率、斜率等属性。

这个问题就可以通过参数保形有理样条插值方法来解决。

参数保形有理样条插值是一种基于控制点的插值方法。

双曲抛物面上的一类G~2连续逼近样条

双曲抛物面上的一类G~2连续逼近样条


要 : 双曲抛物 a Y, 在 仿射 坐标 系下 , 过带逼近控制 因子的双参数化 方法 , - 通 以及研 究其参数 间的函数 关 系构造 出一类 G连 2
续样条 曲线。 当控制 多边形是平 形四边形 时, 条曲线段在逼近控 制因子大于某个数 时具有保形性质 。对这 类样 条曲线段 的逼 样 近 问题进行 了一定的理论 分析 。 关键词 : 双参数4 ; L 逼近; 样条 曲线; 保形 D I1. 7 ̄in10—31 01 3 5 文章编号 :0283 (0 13-15 3 文献标识码 : 中图分类g :P 9 O :0 78 .s. 283. 1. . 4 3 s 0 2 30 10-3 12 1)3 8- 0 0 A ' 31 T
CHE u nu n. E N J a j a P NG e guAp r  ̄ma o pie f G-o t ut v r h p r o c p r b li.o ue gn e- F n f. p o i f n s l s o 2 ni i o e y eb H aa oodC mp tr En ier n c n y
曲线的形 状 , 具有较 好 的预见性 。但 是缺 点是 曲线参数 的数
值没有明显的几何意义。 文献[ 研究了双曲抛物面上的一类G连续的参数样条曲 1 】 2
线, 并讨论 了这类 曲线 的一些几 何性质 : 如光顺 性 、 端点性 质
为 了在 计算机 上执行 方便 , 把代数 的 曲面 转化为 参 一般 数形式来考虑 , 所以对其参数化 :
ig a d Ap l ain 。0 1 4 ( 3 :8 —8 . n n pi t s2 1 。7 3 )1 51 7 c o
Ab ta t sr c :Ov r a h p r oi aa ood a tp f s l e f -o t ut albe c n tu td c n e inl a e n a n O e y eb l p rb li . y e o pi s o c ni i C l o srce o v ne t b sd o f e C - c n n y y i

《人工神经网络:模型、算法及应用》习题参考答案

《人工神经网络:模型、算法及应用》习题参考答案

习题2.1什么是感知机?感知机的基本结构是什么样的?解答:感知机是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室时发明的一种人工神经网络。

它可以被视为一种最简单形式的前馈人工神经网络,是一种二元线性分类器。

感知机结构:2.2单层感知机与多层感知机之间的差异是什么?请举例说明。

解答:单层感知机与多层感知机的区别:1. 单层感知机只有输入层和输出层,多层感知机在输入与输出层之间还有若干隐藏层;2. 单层感知机只能解决线性可分问题,多层感知机还可以解决非线性可分问题。

2.3证明定理:样本集线性可分的充分必要条件是正实例点集所构成的凸壳与负实例点集构成的凸壳互不相交.解答:首先给出凸壳与线性可分的定义凸壳定义1:设集合S⊂R n,是由R n中的k个点所组成的集合,即S={x1,x2,⋯,x k}。

定义S的凸壳为conv(S)为:conv(S)={x=∑λi x iki=1|∑λi=1,λi≥0,i=1,2,⋯,k ki=1}线性可分定义2:给定一个数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(x n,y n)}其中x i∈X=R n , y i∈Y={+1,−1} , i=1,2,⋯,n ,如果存在在某个超平面S:w∙x+b=0能够将数据集的正实例点和负实例点完全正确地划分到超平面的两侧,即对所有的正例点即y i=+1的实例i,有w∙x+b>0,对所有负实例点即y i=−1的实例i,有w∙x+b<0,则称数据集T为线性可分数据集;否则,称数据集T线性不可分。

必要性:线性可分→凸壳不相交设数据集T中的正例点集为S+,S+的凸壳为conv(S+),负实例点集为S−,S−的凸壳为conv(S−),若T是线性可分的,则存在一个超平面:w ∙x +b =0能够将S +和S −完全分离。

假设对于所有的正例点x i ,有:w ∙x i +b =εi易知εi >0,i =1,2,⋯,|S +|。

等距曲线有理逼近的一种方法

等距曲线有理逼近的一种方法
具有 有 理 表 示 的 复 杂 度 . 由于 C D C M 系统 只 能 A /A 处 理 多 项式 和有 理 多 项 式表 示 的 曲线 / 面 , 曲 因此 ,
长 的 Lgnr逼 近 和 Jcb 逼 近 的等 距 曲 线逼 近 方 eede aoi
o h u rc x mpe . n te n meia e a ls l
Ke wo d y r s:B ze U e 6 irC r S;ofe u e ;rto a p rxmain;s b iiin v f tc r s ain la p o i t s v o u dv so
ten r o aa er p e fB ze u e h ban d rt n lC re a d teo s t u e o 6i u e h v h h om fp rm t cse do 6irc r .T e o tie ai a U n h f e r fB z rc r ae te i v o v cv e v smehg e ei tsa h n p it. I te meh d i c mbn d wt h u dvso to fC re te rt n a ih r r ae tte e d ons f h to S o ie i te sb ii n meh d o u , h ai a d v h i v ol
中 图分 类 号 : P 9 T31 文献 标 识 码 : A
A eh d f r Ra i n lApp o i to fOfs tCur e M t o o t a o r x ma i n o f e vs
G O Qn— e ・ U igw i
( .nt to a e ai ,F d nU irt,Sag a 20 3 ,C i 1 Ist efM t m ts ua nv sy hnh i 0 43 h a; i u h c ei n 2 Dpr etfMa e ts e i n rt o cnl y e i 309 h i ) . e t no am t m i 。Hf i syf T hoo ,Hf 00 。C n ha c e U v i e e g e2 a

一类加权有理三次样条的区域控制

一类加权有理三次样条的区域控制
足 P ( ) P :d, =01 … , ,称这种插值 是分母为二次的有理三 次样条插值 。 t =., ( 1 ii ,, n 如前所述 ,当调节参数 地 取某些特殊值时 ,在某些情况下 ,对于给 定的插值数据 ,将这种
插值样条 曲线约束于给定的折线之上( 或之间,因找不到满足条件的参数 t 而使这种约 下) , 束控制 不能实现 。因此 ,有必 要构造一种更 为灵活的插值样条来适 应控制插值 曲线 的形状的 需要,加权方法在数值 分析 中是 一种广泛应用 的方法 ,为了应用此方法 ,再构造一种 f b 上 a ] , 的 连续 的仅基于函数值的有理三次插值 样条为 :
() 1
p ( = ^( 一 。 61 )+ t t 1 )+ ) ( 一 。 0( —0 + ^ l。 。1 ) +0
( =Q( 一 ) + 01 ) £ ) 。 i —0 + 1 (
且 =( + ) 五+ohd,  ̄ ii i = (t ) + 一 hd+ ,其 中 + ^ 1 iil >0为调节参数 。对给 定的数据及选定 的参数 O , 和 ,如上所定义 的有 理三 次插值函数是存在且唯一的 ,其满 /
上 、之下或之间的充分必要条件 。证 明了满足约束条件的加权有理样 条的存在性 。
关 键 词 : 理 样 条 ; 加权 插值 ;约 束 插 值 ; 曲线 设 计 有
分类号: AM S 2 0 ) 5 5 6 D1 (0 0 6 D0 ; 5 7
中图分类号: 4 .; Bl 5 O2 1 T 1 3
次插值样条和仅基于函数值的有理三 次插值样条构造 了一类加权有理三次插值样条函数 ,这类新
的 插值 样条 中含 有 权 系 数 ,因 而 增 加 了 处理 问题 的灵 活性 ,给 约 束 控 制 带 来 了方 便 。 给 出 了 将 该

【国家自然科学基金】_三次b样条_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

【国家自然科学基金】_三次b样条_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
任意数量 人体坐标 中国力学虚拟人 不规则网格 三维重构 三维重建 三次有理b样条曲线 三次中心b样条小波 三次b样条函数 三次b样条 qr法 nurbs(非均匀有理b样条) g1拼接 db3小波 c-b样条 b样条曲面 b样条曲线 b样条
科研热词 样条函数 齿面接触仿真 非均匀有理b样条曲线 阈值处理函数 重采样 造型 边缘检测 轮廓提取 设计参数 解析模型 虚拟现实 能量模型 网格模型 网格删除 统一计算设备架构(cuda) 结构动力学 约束 精细积分 端部分量 空间钢框架 离敞曲率 磨损零件 磨损边界点 电测井信号去噪 生成算法 特征点 牙齿轮廓 牙列计算机断层图像 灰度重建 永磁直线同步电动机 样条曲线 样条 校正算法 有理三次b閆ier曲线 最小二乘 曲面造型 曲面拟合 曲线逼近 方向导数 数字化齿面 控制点 弧齿锥齿轮 小波变换 基函数 均匀弧长重采样 图形处理器(gpu) 图像缩放 图像处理 双三次b样条 半刚性连接 分片双三次有理参数多项式曲面 几何畸变
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 6 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

曲面造型.

曲面造型.

曲面造型(Surface Modeling)曲面造型(Surface Modeling)是计算机辅助几何设计(Computer Aided Geometric Design,CAGD)和计算机图形学(Computer Graphics)的一项重要内容,主要研究在计算机图象系统的环境下对曲面的表示、设计、显示和分析。

它起源于汽车、飞机、船舶、叶轮等的外形放样工艺,由Coons、Bezier等大师于二十世纪六十年代奠定其理论基础。

如今经过三十多年的发展,曲面造型现在已形成了以有理B样条曲面(Rational B-spline S urface)参数化特征设计和隐式代数曲面(Implicit Algebraic Surface)表示这两类方法为主体,以插值(I nterpolation)、拟合(Fitting)、逼近(Approximation)这三种手段为骨架的几何理论体系。

1. 对曲面造型的简要回顾形状信息的核心问题是计算机表示,即要解决既适合计算机处理,且有效地满足形状表示与几何设计要求,又便于形状信息传递和产品数据交换的形状描述的数学方法。

1963年美国波音飞机公司的Ferguson首先提出将曲线曲面表示为参数的矢函数方法,并引入参数三次曲线。

从此曲线曲面的参数化形式成为形状数学描述的标准形式。

1964年美国麻省理工学院的Coons发表一种具有一般性的曲面描述方法,给定围成封闭曲线的四条边界就可定义一块曲面。

但这种方法存在形状控制与连接问题。

1971年法国雷诺汽车公司的Bezier提出一种由控制多边形设计曲线的新方法。

这种方法不仅简单易用,而且漂亮地解决了整体形状控制问题,把曲线曲面的设计向前推进了一大步,为曲面造型的进一步发展奠定了坚实的基础。

但Bezier方法仍存在连接问题和局部修改问题。

到1972年,de-Boor总结、给出了关于B样条的一套标准算法,1974年Gordon和Riesenfeld又把B样条理论应用于形状描述,最终提出了B样条方法。

有理[2m+1,2m]型分段插值样条

有理[2m+1,2m]型分段插值样条

有理[2m+1,2m]型分段插值样条
彭丰富;韩旭里
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(042)016
【摘要】常见的较低次有理带单形状因子分段有理插值样条通过代数运算,可用Bemstein基函数等价表示,这类分段插值样条利用Hermite插值的方法推广到高次有理[2m+1,2m]型,样条的生成曲线满足Cm-连续,并给出了具体的Bern-stein 基函数表示方法的表达式,其形式较为简单,最后分别讨论了这类有理插值的逼近阶与约束域及保单调等方面的形状因子的选取情况,并给出了例子分析.
【总页数】4页(P92-95)
【作者】彭丰富;韩旭里
【作者单位】中南大学数学科学与计算技术学院,长沙,410083;中南大学数学科学与计算技术学院,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.分段有理三次保形样条插值 [J], 黄日朋
2.基于三次样条插值的时滞GDM(1,2)模型构建及应用 [J], 党耀国;张娟;陈兴怡
3.代数曲线的分段有理二次B样条插值 [J], 胡斌;梁锡坤
4.函数的分段有理二次B样条插值 [J], 梁锡坤
5.函数的分段有理二次B样条插值 [J], 梁锡坤
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带参数的一类均匀B-L样条曲线曲面及应用

带参数的一类均匀B-L样条曲线曲面及应用

多项 式样条 ; 出了带 2 给 个参 数的 BL样条 ; - 根据需要调整这 2 个参数 中的任何一个或 同时调整 2 , 个 实现对
曲线形状的控制 , 获得所 需要 的形状 ; 该方法 构造的曲线具有对称性 , 可以精确表示直线段 、 次多项 式曲线 , 三
并推广到曲面的情形 。 关键词 : 三角多项式 ; 形状参数 ;均匀 B L样条曲线曲面 -
献 E 2研究 了低次 的即 一2 3 4的情况 , 13 ,, 也给 出了带参数的以纯三角为基 的样条 , 本文构造的 三角多项式样条 , 给出了带 2 个参数的 L样条。 这种三角样条具有 B样条的优点, 形状可调 , 计 算简单 , 具有局部逼近特征 , 也可以直接 自然地推
Z HU a -i ZHOU i- n TAO u ta Xio l , n Jn mi g , Yo —in
( . p. o ah m ais 1 De t fM t e tc ,Hee nv riy o c n lg fiU i e st fTe h oo y, Hee 0 0 f i23 0 9,Chn ia;2 e t . o p d Ph is Anh ie st f .D p fAp Ue ysc , i n Unv riy o Te h oo y a d S in e,W u u 2 1 0 c n lg n ce c h 4 0 0,Chn ) ia
旋面、 旋转面等 。但是螺旋样条不能表示 高次 的 多项式样条[ 。张力样条是文献E i 2 ] l 为消除三次 插值样条有时会 出现多余拐点而引入的[ 。B样 3 ]
m ilc r e . Th s L s l ec r e r e e aie o t ec s so L s l es ra e . a u v s e e B- pi u v sa eg n r l d t h a e fB- pi u fc s n z n Ke r s tio o ercp ea d s ra e ywo d :rg n m t i oy o a ;s a ep rm tr 6 irl p i u v n u f c k n

三次代数曲面上的一类G^2连续自由参数样条

三次代数曲面上的一类G^2连续自由参数样条
c om pl i c a t e d c ur v e .
Ke y wo r d s : a l g e b r a i c s u r f a c e ; G c o n t i n u i t y ;b a r y c e n t r i c c o o r d i n a t e ;s p a c e c u r v e
关键词 : 代数曲面 ; G 2 连续 ; 重心坐标 ; 空 间 曲线
中图 分 类 号 : TP 3 9 1 文献标志码 : A 文 章 编 号 :1 6 7 3 — 8 0 8 X( 2 0 1 3 ) 0 5 — 0 4 0 8 — 0 4
A f r e e pa r a me t e r s s p l i n e wi t h G c o nt i n u i t y i n t h e c u b i c s u r f a c e
用计 算 机 表 示 曲线 和 曲 面 时 , 既 可 用 代 数 表 达
式, 也 可采 用参 数 的形式 。由于参 数形 式具 有很 多优
1 构 建 三 次 代 数 曲面
设P , P。 , P。 , P 4∈ R。 为 4个 空 间的 有序 数 据
点, 如 参数 化后 , 当遇 到 多值 曲面 。因此 , 曲线 与 曲面通
p r o x i ma t e Gz c o n t i n u i t y s p a c e c u r v e .Th e r e s u l t s h o ws t h a t t h e me t h o d h a s f a s t a n d c o n v e n i e n t a d v a n t a g e s i n d r a wi n g

一次有理插值样条

一次有理插值样条

一次有理插值样条
唐如忠;赵前进;张玉武
【期刊名称】《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2010(018)001
【摘要】重心有理插值在整个插值区间上具有足够的光滑性、不存在极点, 且具有很高的逼近阶.首先基于给定的权构造的重心有理插值来计算导数的近似值,通过适当选择形状参数,插值函数一阶连续且保单调来构造1/1型有理插值样条,最后分析了误差并给出了数值例子来说明新方法的有效性.
【总页数】4页(P76-78,82)
【作者】唐如忠;赵前进;张玉武
【作者单位】安徽理工大学理学院,淮南,232001;安徽理工大学理学院,淮
南,232001;安徽理工大学理学院,淮南,232001
【正文语种】中文
【中图分类】O174.41
【相关文献】
1.一种(3,2)1阶有理插值样条曲面及其凸性控制 [J], 李莉;唐月红;刘琳
2.一种二元有理插值样条函数的凸性 [J], 项梅灵;唐月红
3.一种有理插值样条曲面及其性质研究 [J], 项梅灵;刘琳
4.一元四次有理插值样条曲线的应用 [J], 符琳;
5.双参数有理插值样条 [J], 符琳;卞必顺;;
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一类三次λ-B样条曲线

一类三次λ-B样条曲线

\ ] \ 、
且相 比较有 关文献 , 文章的曲线造型能力更强.
关键词: B样 条 ; 曲线 设计 ; 状 参 数 形 中 图分 类 号 : P3 17 T 9 。2 文献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :6 2— 17 2 0 )4— 0 6— 4 17 7 7 (0 80 0 1 0
问题 .
分 段 三次 日样 条 曲线具 有形 状简 单, 使用 灵 活 的优点 , 已有广 泛 的应 用 . 而 对 给定 的控 制顶 点 , 然 分段 三 次 B样 曲线 的位置 是确定 的, 如果 要调 整 曲线 的形 状 , 要调 整控 制 多边形 , 需 为此 文献 f】 出了扩 展 的 6提 三次 均匀 B样条 曲线 , 文在此 基础 上 提 出 了一 类 三 次 A~曰样 条 , 三次 B样条 曲线类 似 的性 质 , 时 本 与 同 相 对 于文献 [】 曲线外 观 上更 平滑 , 6, 且造 型能力 更强 .
6)击【-)1+1 9 (+ ) 2 = ( A 2 (+ )一1 6 ( z 4 + 2 A2 2 A 6)去【 3n( 2列 3 = ( a 4 A ( 一) +)
为带参数 A的调配函数( 中 一 ≤A ) 其 8 ≤1 图 1 A= 一1 为 时的 4个基 函数 图形 上述基 函数 具有 下述 性质:
第 2 第 4期 9卷
20 0 8年 1 2月
淮 北煤炭 师 范学 院学报 ( 自然 科学版 )
Junl f u i i ol n ut e cesC l g N trl c ne o ra o a e C a Id s yT ah r o ee( a a S i c ) H b r l u e
成熟. 对于基于形状参数修改的形状调整, 除了有理 B z r 6i 曲线和有理 B样条曲线 中的权因子的选取外, e 人 们还 设计 出了一 些可调 整 曲线 的方法 【 5 由于形 状参 数 的调整 更为直 观 和便 于处 理, 以可调整 曲线 方法 21 -. 所 在 图形 设计 中更 加 实用 , 更加 灵 活, 因此 , 用 张量 参 数建 立 更加 实用 的曲线 生 成方 法 , 值得 研究 的重要 使 是

有理三次Hermite插值样条及其逼近性质

有理三次Hermite插值样条及其逼近性质
G ( =G ( :V + ( =G + ( =0 t ) t ) il ) iI1 0 1 0 ) ,
f 2 1
G ( = + () , : ) 1 =1 0 1
( =G + ( =0 1 ) :1 ) , 0
且有 ( +E+ ( =1 G ( =一 il1 ) t ) l1 ) , i ) G + ( 一t. t t
2 有理 三次 He mi 基 函数和 对应 的 F r u o r t e e g s n曲线
我们知道 ,对 于给定 的节 点 0= x 1< … < o< n= b ,记 = X+ — , = il t t
收稿 日期: 0 90 —4 作者简介:谢进 (9 0 2 2 0 —82 . 1 7 年1 月生) 男 , , 博士, 副教授 . 研究方 向:计算机辅助 几何设计与应用逼近论. 基金项 目:国家 自然科学基金 (1 72 7;教育部科学技术研究重大项 目 (00 7;教 育部博 士点基 60 02 ) 3 9 1)
次 Hemi 插值 曲线 的形 状 完 全确 定 的 ,插 值 曲线 的逼近 效 果 也 随之 确定 ,这种 插 值被 称 r t e 之 为确 定性 插值 .如何 在插 值 条件 确 定 的情 况 下提 高逼 近 效果 ,是计 算机 辅助 几何 设计 中 的重 要研 究课 题 .近 些 年来 ,不 少作者 讨论 了有理 三 次插值 样条 的逼近 性[7,这 些插 值样 卜] 条 都具 有 标 准 的三 次 Hemi 插值 相似 的性 质 .上 述 文献 在 讨 论插 值 样条 的逼近 性 时 ,应 r t e
第2卷 第3 8 期
2 1 年 0 月 01 6




一种双参数的有理三次Hermite样条的逼近性及其应用

一种双参数的有理三次Hermite样条的逼近性及其应用

线 的形 状 和插 值 曲线 的逼 近效 果是 确 定 的¨ 』 . 在 插值 条 件 确定 的情 况 下 , 如何 去 提 高逼 近 效果 , 是 计 算 机辅 助几何 设计 中 的一 件有 意义 的课题 . 近些 年来 , 不少作 者采用 有理 形式 的插值样 条来 提高插 值 曲线 的 逼近J 陛l 4 , 而且 , 由于插 值样 条含 有参数 , 使得插 值 曲线 曲面 的形 状 能 够被 修 改. 但是 , 在 相 同 的插 值 条
F e b .2 0 1 3 Vo 1 . 2 3 No . 1
一Hale Waihona Puke 种双 参数 的有 理 三次 He r mi t e样 条 的 逼 近性 及 其 应 用
马文瑞 , 许 璐
4 3 0 0 5 6 ) ( 江汉大学 数学 与计算机科学学院 , 武汉

要: 构建 了一种带双参数 的分 段有理三次 H e r m i t e插值样 条, 它是 三次 H e r m i t e 插 值样条 的推广. 讨论 了这
c o n s t r u c t e d i n t h i s p a p e r , wh i c h i s t h e e x t e n s i o n o f c ub i c He r mi t e i n t e po r l a t i n g s p l i ne . Th e
一种双参数的有理三次hermite样条的逼近性及其应用冷淝学院学报自然科学版一种双参数的有理三次样条的逼近性及其应用马文瑞许璐江汉大学数学与计算机科学学院武汉摘要
企 肥・ 学院 学赧 ( 自 然科学版)
2 0 1 3年 2月 第2 3卷 第 1 期
J o u r n a l o f H e i U n i v e r s i t y ( N a t u r a l S c i e n c e s 、

张量积等距曲面的样条逼近

张量积等距曲面的样条逼近

s∈ [ ,] t [, 口6 , ∈ f ] () 3 其 中 q q≠ 1 是权 值r a 6 c d是 常数 , ( , 是 ( ) 引, 、 、 和 L s£ )

个 重新 参数化 的双 线性样 条 曲面 , 其定 义如下 :
L s£ [ 一 , ] 1 ()] + (,)= 1 ( ) [ 一f v- V
s一 乳
●… =
t一
— — — — —L .
1 等距 曲面的逼近
11 等距逼近 曲面的构造 .
正则参 数 曲面 P s£ = ( (,) y s£ , (,) ( ,): z s£ , (,) z s £) : 的距 离 为 d的等距 曲面 P。s£ 定 义 为 ( ,)




参考 文献[ 中, 2 我们 已经 讨论 了平 面 等距 曲线 的逼 近 ]
问题 , 利用样条 曲线插 值 来 逼 近 等距 曲线. 里 , 们 这 我 将该 方法推 广 并 且 用 于 求 张 量 积 等距 曲 面 的逼 近 曲 面. 求张量积 等距 曲面 的逼 近 曲 面与 求 等距 曲线 的逼 近 曲线的不 同之处 主要 在 于 : i插 值 点 的 选 取. () 张量 积 曲面上插值 点的选 取 要按 照 两 个 参数 方 向进行 , 使 之形 成一个 矩形 网格. i 利 用 重 新 参数 化 的双 线 性 (i ) 样条 曲面来构 造逼近 曲面.
P。 s £ ( , )= P( , ) d ( , ) s £ + N s £ () 1
曲线 、 曲面 的 等距 计算 在 几 何 造 型 、 NC( mei Nu r — c l o to)I 和机 构 运 动 学 等领 域 具 有广 泛 的应 a C nr1 ̄ 工 用. 有理 曲线 、 曲面的 等距 曲线 、 曲面 一般 不 再 是有 理

关于可微函数的一类有理插值逼近

关于可微函数的一类有理插值逼近

关于可微函数的一类有理插值逼近有理插值逼近是一种常用的应用于可微函数的方法,旨在在实现较小计算量的同时,依靠数据点来近似地解决可微函数。

它能够以更少的计算量快速地得到函数的可微性和极值的位置,用于求解激励函数和形状参数。

一、概念有理插值逼近,即通过一个有理函数近似可微函数,从而减少可微函数计算和分析所需要的时间和资源开销。

所谓有理函数,指的是一个函数可以写成指数、对数、三角函数或其他有固定系数的分式的相关函数的总和,想要找出一个合适的有理函数近似,可以利用有限多项式之类的工具来寻找有理插值逼近。

二、方法1、定义n阶牛顿-拉夫逊分析:由待拟合的可微函数的n阶导数和原函数值组成一个线性方程组,求出最优解。

由于方程组本质上是一个系数矩阵,可以利用矩阵求解,大大减少了计算量。

2、定义拉格朗日插值:若对可微函数进行n + 1次插值,可以得到相应的一阶多项式的系数。

也就是说,拉格朗日插值法可以根据已知数据点拟合成一个和原函数接近的函数曲线。

3、定义样条插值:又称曲线拟合、曲面拟合,它是一种有理函数,能够根据定义域内已知数据点对复杂可微函数进行拟合。

样条插值法运用特定的基函数,通过优化参数和拟合数据来构造出可微函数。

三、优缺点有理插值逼近的优缺点如下:(1)优点:1.有理函数具有良好的稳定性,便于实现有效的可微近似;2.拉格朗日插值和样条插值可以给出更精确的结果;3.有理插值逼近可以让可微函数分析更精准;4.有理插值逼近消耗较少的计算资源,迅速求解出精确的可微性和极值位置。

(2)缺点:1.近似高阶的可微函数会相当复杂,计算量大;2.精确的局部最小值无法得到;3.对于多种复杂可微函数,插值法无法提供足够准确的结果;4.可微函数的极值也可能极其复杂,无法用有理插值来估计。

一类有理插值样条的形状控制分析

一类有理插值样条的形状控制分析
中 图分 类号 :02 1 5 4. 文献 标识 码 :A
S a e c n r la l s s f r a c a so a i na u i n e p l to h p o t o na y i o l s f r to lc b c i t r o a i n
T I N e g A M n
( c o l fM a h ma is a d I f r t n S inc ,S a d n i e s t fTe h n l y,Z b 5 0 9,Ch n ) S h o t e t n n o ma i ce e h n o g Un v r iy o c o o g o c o io 2 5 4 i a
论 方便 , 们 记 h 一 我
一 , 一( 。 △l + 一 ) /
h, ( f 一 — ) ( +1 / f 一 i , i 1 2 … , 一 1 . ) (一 , , )
如下 定义 分段 有理 三 次样 条 函数 :
) 一 =
【 1 ( 1 2 ^一 I h一 +h 一 ) d 一△ 一 + △ 一 一△ 一 ) 1 ( 2 1.
a y i g t s k nd ofr to lc c i e po a i n s i e The r a o ors pe p e e v n ft s l z n hi i a i na ubi nt r l to pln . e s n f ha — r s r i g o hi s i s d t r ne nd t ur e r he ipl y d v s a l pl ne wa e e mi d a he c v s we e t n d s a e i u ly.
摘 要 :通 过分 析 一类有 理 三次插 值 样条 函数 , 出其形 状参 数对 插值 曲线 形 状 的影 响 , 示 得 揭 了该 类 有理样 条 可保 形 的原 因 , 并通过 图形进 行 了直观 演 示. 关 键 词 :有理 样条 ;插值 ;保形 ;形状 参 数 ; 6ir多边 形 Bz e
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Ab t a t A a a t i s l e c r e wi h p a t r i p o u e n a h p r o i a a o o d,wh c a pp o c t o r lp l g n, s rc p r me rc p i u v t a s a ef c o s r d c d o y e b l p r b l i n h c ih c n a r a h isc nto o y o
a d p se s sf e m erc l r p ris n o s se i g o tia o e te.Thss l ec nb newihd g e e ucin a d ee ain ne p i pi a edo t e rerd to n lv to .W ea ay i h r p riso woe d n n lsst ep o e te ft n
Cls mbe TP3 】 a sNu r 9
1 引 言
在 计算 机辅 助几 何 设 计 中 , 般 有 两 种 定 义 曲 线 曲面 一 的 方 法 , 们 分 别 是 参 数 化 方 法 和 隐式 方 法 l 。后 者 尽 它 1 管 具有 更 多 的 自由度 、 好 的直 观 表 示 及 更 好 的 几 何 运 算 更 性 质 , 是 由于 计 算 量 太 大 ,因此 ,目前 在 几 何 曲线 的设 但 计 中 , 数 化 方 法 已 成 为 一 种 不 可 替 代 的 几 何 方 法 。 因 参 此 , 多 隐式 方 法 ,主 要 是 代 数 方 法 ,最 终 其 应 用 还 是 转 大 化为参数方法表示 。 同时 ,在对 模 型重 构 中 , 制 点 和 剖 分 情 形 中 有 理 样 控 条 的大 量 应 用 , 有 很 好 的 逼 近 、 于 实 施 和 带 有 形 状 因 具 易 子 通 过 人 机 交 互 来 调 整 曲 线 。 特 点 ,为 曲线 的 构 造 提 等 供 了很 大 的方 便 。在 计 算 机 图 形 学 中 ,比较 多 的 热 点 聚 集
型 口 () 3 £ 一 1 ( + 一 1 7 ) 3
( 2)
a () 4 £ 一 1 ( + 一 1 7 ) 3
M(1 ) 一
这 里 A是 形 状 因 子 , 满 足 > O 且 。 将 式 ( ) 的 “ £、 £带 入 式 ( ) 1中 () () 2 中相 应 的 “ ,如 果 、 选 取 一 1 ,则该 四个 基 函 数 就 是 多 项 式 基 函 数 。 当 ≠ 1 时 ,四个 基 函数 是 有 理 多 项 式 函数 。不 难 验 证 上 述 基 函 数
( 林 电 子 科技 大学 数 学 与计 算 科 学 学 院 桂


在 二 次 曲面 上 构 造 一 种带 有 形 状 因子 的 有 理 参数 样 条 曲线 , 样 条 曲线 能逼 近 所 在 的 控 制 多 边 形 , 有 较 好 的几 何 特 性 , 该 且 并 双 曲抛 物 面 ;曲线 样 条 ;参数 曲线 ;逼 近样 条

r f ( )一 C £
(一 f 1 )
f I ()一 r ()t M I td
J 0
≥ 2k一 12 … 一 1 t L ,1 , ,, , ∈ o 1
我们还构造如下有理样条基函数 :
a () 1 £ 一

二型 2
1 ( 17 + 一 ) 3
A( 一 “ 7 1 )d a () 2 £ 一 1 ( + 一 1 )
o o vxp lhdab ile ris l e[] C mp trAie f n e oy er yS g ba pi sJ . o ue- dd c a c n
Dein,2 0 sg 0 7,3 ( 1 : 0 3 i i 9 1 ) 1 0 一01 .
[ ]鲍尔西兹尼等.C 连续代 数样条 的几何控 制[ ] 计算 机辅 助 4 J.
点 P , , 。 升 阶 方 式 是 以表 达 式 : 1… P ,
p roi P rb li[] C mp tr& Dgtl n ie r g 2 1 , eb l aa ood J. o ue c ii gn ei ,0 1 aE n
3 1 : 4 — 46 9( 1) 1 5 1 .
P() 1 tP1£+t 2 £,E[ ,] 一( - ) () P ()t O 1
实施 , 中 P () 关 于 前 面 四 个 节 点 的样 条 曲 线 ,其 中 其 是 Pz 是 关 于后 面 四个 节 点 的样 条 曲线 ,当然 ,利 用 递 归 的 () 方 法 , 种 升 阶 方 法 还 可 以 对 更 多 的节 点 继 续 进 行 升 阶 处 这
[ ]莫海宁 , 国辉 , 3 赵 等.基于混合 凸多边形的 S 代数样条 [] 计 ; J.
算 机 辅 助 设 计 , 0 7 9 1 ) 0 31 1. 2 0 ,3 ( 1 :1 0 —0 1
H.Mo u,G. Zh o,Z. W a g,Z S a n . u,S mula o s b e d n i t ne u ln i g
HUANG n P Lo g ENG n f Fe g u
( c o lo ah m aia ndCo ut g S in eGuln Unv r i fElcr ncTeh lg ,Gul 5 0 4) S h o fM t e t la mp i ce c i iest o e to i c noo y c n i y in i 41 0
9 —4. 2 1 4
端 点 P1 P 。 和 4
P 0 一 P2 Pl P ( ) 一 ;
图 1 双 曲抛 物 面
() P 。该 结 论 可 1 一P — 。
[ ]黄龙 , 丰富,一类二次曲面上 的参数曲线|] 计算机与数字 2 彭 J.
工 程 ,2 1 0 1,3 1 ):1 5 1 6 9( 1 4 —4 .
基 金项 目 : 国大 学 生 创 新 实 验项 目及 广 西 高 等 学 校重 点 资助 科 研 项 目 ( . 0 1 2 D 1 ) 全 No 2 1 0 Z 0 5 资助 。 作者简介 : 龙 , , 究方向 : 黄 男 研 软件 设 计 , 图形 设 计 。彭 丰 富 , ,副 教 授 , 究 方 向 : 值 分 析 , 算 机 图形 学 。 男 研 数 计
TP 9 31
且 可 以作 升 阶 和 降 阶处 理 。分 析 其 端点 性 质 ,便 于 拼接 成 光滑 曲线 ,如果 选 取 合 适 的形 状 因 子 ,可 以使 得 曲线 连 接 成 G 续 。 连 关键词
中 图 分 类号
A to lPar m e rc S ln o pr x m a in Ra ina a ti p i e f rAp o i to
P ,也 就是 曲线 插值 于 两

mai sn kcniu u icwie el leric re[ ] t nu igC -o t o s ee s a agbac uvsC . o n p r
Co u e in eTeh c l p r ,Pu d eU nv riy 1 9 mp t rSce c c nia Re o t r u iest , 9 2:
1 () O 1 (一 1 2 34 , ) £ E[ ,] , , ,)

2 ∑ ( 一1 ) £ , )


作了具体的分析 , 并提出 了曲线拼接的方法 。
3 )有 等式 一 ( z (z 。 ,其 几 何 形 状 为 一 双 a+ ) a +a ) 曲抛 物 面 , 图 1 示 。 如 所
p i t ,t te a l sU o a t c a ry c r e o n s ha n b e S t t a h a f il u v .A c n i ui H v a e c n c e y t o es l e i we u e a g o p o e e mi e h p G 一o tn t c r e c n b o ne t d b h s p i f s r u fd t r n d s a e y n
2 1 年第 8 02 期
计 算 机 与 数 字 工 程
15 1
利 用 基 函数 ( ) 2 ,由该 点 列 ( 时形 成 一 控 制 多 边 形 ) 成 同 生

曲线 :

参 考 文 献
P£一∑P ) ∈[, ( ) ( , o ] d ££ 1
i 1 一
() 3
总第 24 7 期
计 算 机 与 数 字 工 程
Co u e mp tr& Diia gn e ig gtl En ie rn
Vo . 0 NO 8 14 .
1 14
21 第 8 0 2年 期

类 有 理 逼 近 参 数 样 条
黄 龙 彭 丰 富
桂林 5 10 ) 4 0 4
曲线 () 有 性 质 : 3具
P( )一 Pl P ( )= 0 ; 1
[ ]巴贾吉 , 1 徐国 良. 局部插值逼近的 c 连续分段实代数 曲线 [ ] k c. 计算科学技术会议 ,普渡大学,美 国,9 2 9—4 . 1 9 :214
C  ̄a, .B j G.Xu i ,A-pie :L clnep lt n ad apo i sl s oa troai n p rx— n i o
2 构 造 参 数 样 条 曲线
运 用 两 参数 函数
3 样 条 曲线 的 构 造 及 其 性 质
给 定 空 间 或 平 面 的一 个 四个 点 的 点 列 P , z , P , P ,

收 稿 日期 :O 2年 2月 7日, 回 日期 :0 2年 3月 3 21 修 21 0日
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