云计算时代的新一代数据中心
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• Exadata和ASM技术允许多个数据库共享全部的存储服 务器的能力
ERP
CRM Warehouse Data Mart HR
• 存储服务器共享配置方式 • 先进的ASM数据条带化及镜像技术允许数据库跨越 全部存储服务器进行分布 • 降低数据热点及存储浪费 • 使每个库都能得益于全部存储并发的好处
传统的计算环境
• 基于专用硬件及专用软件的 垂直烟囱式系统 • 每个新应用都要彻底建设一 个新“烟囱”，建设周期长 ，市场响应能力差 • 基于峰值规模建设，平均资 源利用率低 • 弹性差，扩展困难，难以应 对业务的突发情况 • 各个“烟囱” 没有统一的技 术标准，导致统一管理困难 ，管理成本高昂
云化的计算环境
• 支持数据库级或集群级存储安全控制
• 性能可预测 • Exadata I/O resource manager资源管理器基于资源分 配策略排队I/O请求，提供可预测的性能
• 可支持user, job, application, or database层级的 I/O资源控制 • 不需要物理独立的存储孤岛
把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会 省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看 ，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本
平台交付的模式：可以看成是SaaS的延伸。这种形式的
Platform as a Service （PaaS）
云计算把开发、部署环境作为服务来提供，可以创建自 己的应用软件并部署在供应商的基础架构上运行，然后 通过网络从供应商的服务器上传递给用户
Oracle的ExaData
-- Cloud in a Box
Oracle 11gR2 Database Software
RAC, ASM, Advanced Compression, Partitioning,…
• 可预知的超快性能表 现（用于支撑多数据 库、多应用、多用户 的环境） • 提供最快的数据库服 务交付速度 • 最低的数据库服务交 付风险（自管理） • 更低总体拥有成本
共享的：中间件，开发工具及开发流程， 监控及运营工具及相关流程
Database Hosting Platform
整合的：数据库服务提供，数据生命周期 管理，数据安全管理，数据备份及数据分 发 Compute Hosting Platform 基于计算资源虚拟化，动态提供各类基础 计算资源，包括：主机、存储、网络等
虚拟化、分时/区共享
动态调配、弹性伸缩
发情况差
• 建设周期漫长，无法快速提供与部 署 • 业务需求的快速增长，设备更替快
低成本、标准化硬件 自动化、自服务
新一代数据中心
，不利投资保护
• • • • • •
技术标准化 能力服务化 提供快速化 资源弹性化 管理自动化 管控集中化
企业通过构建私有PaaS实现
• Enterprise Ready
预配置的软硬件提供企业级的支撑能力，最大可用性、安全性、容灾等。
• Standard
基于开放软硬件架构的标准化工作方式，现有应用的透明迁移，简单的管理。
Exadata不是…
不仅是： •部署在大量PC SERVER上的RAC
更不是：
•简单的软件和硬件捆绑 也不意味着： •封闭的、非标准的软硬件技术
① ② ③ ④ ⑤
DB Instance的快速自服务创建与释放 计算能力及存储容量的弹性能力 自动化管理能力 服务使用的度量 数据安全
云化数据库平台层的需求总结
分散数据库的 整合
众多分散的小数据库的整合 基于整合平台提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本 有效提升数据安全并降低数据分发的难度 全企业内集中的、标准化的数据管理要求 建设双活的灾备中心，有效提升资源利用率 基于资源共享及动态调整能力，有效节约硬件投资 通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、 技术标准化的演进
• 基于硬件及软件池构 建各个应用系统 • 整合的共享资源池 • 标准化的技术 • 快速提供能力 • 资源弹性能力 • 管理的自动化 • 管控的集中化
企业借助云应对IT挑战
传统模式
• 烟囱式的系统建设，IT成本居高不下
云计算
集中资源池的共享
（硬件/能耗/管理）
• 按峰值规模建设，资源平均利用率 低 • 缺乏弹性的系统设计，应对业务突
Computer交付的模式：也称为硬件即服务，或效用计算 (Utility Computing)，指的是最基本的计算资源、存贮资源
Infrastructure as a Service （IaaS）
、网络资源，用虚拟化的方法以租用方式提供给客户
云计算的4种部署模式
私有云
• 企业独立拥有或独立承租的云系统
今天云计算是CIO最为关注的话 题
Source: Gartner
云计算的5个基本Biblioteka Baidu征
按需的 自服务
普遍网 络访问
可度量 的服务
云计算 基本特 征
快速弹 性能力
共享的 资源池
云计算的3种服务模式
软件交付的模式：采用多租赁(Multitenant)方式通过浏览器
Software as a Service （SaaS）
• 在特定社区内共享的云系统，如：由 某公司及其合作伙伴共同承建并分享 使用的云系统 • 面向公众开放租售的大规模云系统 • 由以上三种云系统中的两种以上的云 系统共同配合而提供IT能力的混合型 云系统
社区云
公有云
混合云
<Insert Picture Here>
云架构下的数据管理
© 2011 Oracle Corporation
传统数据中心带来的灾难
2008年至2010年全国三甲医院由于系统故障严重导致病人无法正常
就医的情况多达几十起。
• 海南某省级医院因为系统缓慢导致医生检查排2个小时长队、后期 又因为系统故障、双机热备切换长达3个小时
• 广西省某医院因 为 存储故障导致住院结算费用 丢失 传统 数据中心真的可靠 吗 ?3个月数据， 数据库修复整整一夜，严重影响医院的费用结算
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
新一代数据中心提供与运营 -现状及需求
分散数据库的 整合
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑 新一代数据中 心提供与运营
SaaS应用带来高性能数据库集群的需求，尤其是BSS领 域核心支撑系统全国大集中的OLTP需求 海量数据管理能力及动态扩展能力 SaaS应用所需的数据一致性保障及关系数据管理能力
20
新一代数据中心的网格架构
高可用、高效、低成本的动态数据中心
Oracle 企业管理器 数据库恢复顾问
真正应用集群(RAC)
GoldenGate
存储集群管理(ASM)
滚动升级
RMAN 和 Oracle 安全备份
主数据中心
灾备数据中心 和全面撤销
闪回技术
ExaData，Oracle云数据库服务器，
-- 整合，标准化，一次构建 ，自动化，重用。。。
Applications
PaaS由一系列集成的技术组件、及管控 流程构成，以确保提供一个高效的应用 开发、部署、运行平台，并保障运营效 率及平台可用。
Application Platform
Application Platform Database Hosting Platform Compute Hosting Platform
• 某省级医院因为文件系统服务器被误删除，导致PACS系统的影 像数据全部丢失
新一代数据中心保障信息化发展 必须考虑五大要素
• 持续的可用性——可最大限度提高可用性、服务质量和数据保护功能的 架构
• 整合——非专用、共享的IT资源，可支持硬件和数据中心的整合，从而降 低成本和实现绿色计算
• 运营敏捷性——按需提供、前瞻性监控和自上而下的管理功能可快速响 应动态业务需求 • 降低成本——不影响业务运营，不增加成本或牺牲服务质量即可满足预 算优先级 • 可预测的性能和可伸缩性——技术栈所有层上用于实现可预测的高性 能和可伸缩性的集群和虚拟技术
Database Servers
Sun/Intel
Storage/Interconnect
Infiniband
Disks plus CPU, FlashFire, Exadata Software
Smart Storage Servers
• 通过添加新的机架， 提供线性水平扩展能 力
数据库存储服务器之整合
云计算时代的新一代数据中心
肖映崎, 高级顾问
Agenda
•什么是云计算 •云架构下的数据管理 •解决之道：新一代数据中心 •案例 •提问和讨论
© 2011 Oracle Corporation
<Insert Picture Here>
什么是云计算?
© 2011 Oracle Corporation
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
集中化的灾备中心
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
目前的灾备中心多为基于现有应用进行一对一的匹配建 设（Silo），硬件投资巨大 目前的灾备中心多为冷备中心（Active-Standby），日常 灾备中心的资源只能空闲无法利用，资源的有效利用率 很低 需要建设双活的灾备中心（Active-Active），有效提升资 源利用率 需要基于资源共享（Share Pool）及动态调整能力，有效 节约硬件投资 异构数据管理变为统一的同构数据管理，提升可管理性 通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、 技术标准化的演进
Hardware
企业在云化架构的数据库平台层有哪些潜在的现实需求？
分散数据库的整合
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
众多分散的小数据库需要整合： ① 分散的管理与运维 ② DB的多版本 ③ 数据分散带来的数据一致性问题 ④ 系统扩展能力的限制，即，缺乏弹性能力（突发 性业务需求的支撑能力难以满足） ⑤ 数据安全问题，无统一标准和流程 ⑥ 数据质量问题，无统一标准和流程 ⑦ 数据全生命周期管理缺失 ⑧ 维护人员分散利用率不高的问题 ⑨ 分散带来的数据分析与数据挖掘的困难 ⑩ 低信息密度的现状导致的存储空间的浪费问题 （缺乏高性能压缩能力） 整合符合绿色计算的发展趋势 通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本 有效提升数据安全并降低数据分发的难度 满足全企业内集中的、标准化的数据管理要求 整合与共享可以带来数据服务能力的持续可用 集中化、标准化是IT演进大趋势的要求
满足您云数据中心需求的利器！！
Exadata是…
完美解决超大型分布式数据库/数据中心面临的挑战！
• Extreme Performance
为数据仓库应用带来10-100倍的性能提升；OLTP应用带来20倍的性能提升；
• Linear Scalability
适应海量数据迅速增长的线性性能扩展，消除瓶颈
适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管 高性能、海量数据管理、扩展性 适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管 DB实例的快速提供、弹性能力、自动化
业务目标：降低成本、提高效率、改善服务、拓展业务！
<Insert Picture Here>
新一代数据中心架构
© 2011 Oracle Corporation
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
大集中SaaS应用的数据库支撑
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
SaaS应用基于统一的业务流程、数据模型、客户体验等 为用户提供IT应用能力，带来更高要求的数据库服务提 供能力需求： ① 满足大集中的高性能需求（更多用户的OLTP） ② 满足大集中带来的PB级海量数据管理能力 ③ 满足大集中带来的高可用性要求 ④ 满足数据的生命周期管理能力 ⑤ 满足业务增长带来的动态扩展性需求 ⑥ 满足SaaS应用需要的数据一致性保障能力 ⑦ 满足SaaS应用需要的关系型数据库的数据管理与 数据提供能力要求
ERP
CRM Warehouse Data Mart HR
• 存储服务器共享配置方式 • 先进的ASM数据条带化及镜像技术允许数据库跨越 全部存储服务器进行分布 • 降低数据热点及存储浪费 • 使每个库都能得益于全部存储并发的好处
传统的计算环境
• 基于专用硬件及专用软件的 垂直烟囱式系统 • 每个新应用都要彻底建设一 个新“烟囱”，建设周期长 ，市场响应能力差 • 基于峰值规模建设，平均资 源利用率低 • 弹性差，扩展困难，难以应 对业务的突发情况 • 各个“烟囱” 没有统一的技 术标准，导致统一管理困难 ，管理成本高昂
云化的计算环境
• 支持数据库级或集群级存储安全控制
• 性能可预测 • Exadata I/O resource manager资源管理器基于资源分 配策略排队I/O请求，提供可预测的性能
• 可支持user, job, application, or database层级的 I/O资源控制 • 不需要物理独立的存储孤岛
把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会 省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看 ，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本
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Oracle的ExaData
-- Cloud in a Box
Oracle 11gR2 Database Software
RAC, ASM, Advanced Compression, Partitioning,…
• 可预知的超快性能表 现（用于支撑多数据 库、多应用、多用户 的环境） • 提供最快的数据库服 务交付速度 • 最低的数据库服务交 付风险（自管理） • 更低总体拥有成本
共享的：中间件，开发工具及开发流程， 监控及运营工具及相关流程
Database Hosting Platform
整合的：数据库服务提供，数据生命周期 管理，数据安全管理，数据备份及数据分 发 Compute Hosting Platform 基于计算资源虚拟化，动态提供各类基础 计算资源，包括：主机、存储、网络等
虚拟化、分时/区共享
动态调配、弹性伸缩
发情况差
• 建设周期漫长，无法快速提供与部 署 • 业务需求的快速增长，设备更替快
低成本、标准化硬件 自动化、自服务
新一代数据中心
，不利投资保护
• • • • • •
技术标准化 能力服务化 提供快速化 资源弹性化 管理自动化 管控集中化
企业通过构建私有PaaS实现
• Enterprise Ready
预配置的软硬件提供企业级的支撑能力，最大可用性、安全性、容灾等。
• Standard
基于开放软硬件架构的标准化工作方式，现有应用的透明迁移，简单的管理。
Exadata不是…
不仅是： •部署在大量PC SERVER上的RAC
更不是：
•简单的软件和硬件捆绑 也不意味着： •封闭的、非标准的软硬件技术
① ② ③ ④ ⑤
DB Instance的快速自服务创建与释放 计算能力及存储容量的弹性能力 自动化管理能力 服务使用的度量 数据安全
云化数据库平台层的需求总结
分散数据库的 整合
众多分散的小数据库的整合 基于整合平台提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本 有效提升数据安全并降低数据分发的难度 全企业内集中的、标准化的数据管理要求 建设双活的灾备中心，有效提升资源利用率 基于资源共享及动态调整能力，有效节约硬件投资 通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、 技术标准化的演进
• 基于硬件及软件池构 建各个应用系统 • 整合的共享资源池 • 标准化的技术 • 快速提供能力 • 资源弹性能力 • 管理的自动化 • 管控的集中化
企业借助云应对IT挑战
传统模式
• 烟囱式的系统建设，IT成本居高不下
云计算
集中资源池的共享
（硬件/能耗/管理）
• 按峰值规模建设，资源平均利用率 低 • 缺乏弹性的系统设计，应对业务突
Computer交付的模式：也称为硬件即服务，或效用计算 (Utility Computing)，指的是最基本的计算资源、存贮资源
Infrastructure as a Service （IaaS）
、网络资源，用虚拟化的方法以租用方式提供给客户
云计算的4种部署模式
私有云
• 企业独立拥有或独立承租的云系统
今天云计算是CIO最为关注的话 题
Source: Gartner
云计算的5个基本Biblioteka Baidu征
按需的 自服务
普遍网 络访问
可度量 的服务
云计算 基本特 征
快速弹 性能力
共享的 资源池
云计算的3种服务模式
软件交付的模式：采用多租赁(Multitenant)方式通过浏览器
Software as a Service （SaaS）
• 在特定社区内共享的云系统，如：由 某公司及其合作伙伴共同承建并分享 使用的云系统 • 面向公众开放租售的大规模云系统 • 由以上三种云系统中的两种以上的云 系统共同配合而提供IT能力的混合型 云系统
社区云
公有云
混合云
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云架构下的数据管理
© 2011 Oracle Corporation
传统数据中心带来的灾难
2008年至2010年全国三甲医院由于系统故障严重导致病人无法正常
就医的情况多达几十起。
• 海南某省级医院因为系统缓慢导致医生检查排2个小时长队、后期 又因为系统故障、双机热备切换长达3个小时
• 广西省某医院因 为 存储故障导致住院结算费用 丢失 传统 数据中心真的可靠 吗 ?3个月数据， 数据库修复整整一夜，严重影响医院的费用结算
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
新一代数据中心提供与运营 -现状及需求
分散数据库的 整合
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑 新一代数据中 心提供与运营
SaaS应用带来高性能数据库集群的需求，尤其是BSS领 域核心支撑系统全国大集中的OLTP需求 海量数据管理能力及动态扩展能力 SaaS应用所需的数据一致性保障及关系数据管理能力
20
新一代数据中心的网格架构
高可用、高效、低成本的动态数据中心
Oracle 企业管理器 数据库恢复顾问
真正应用集群(RAC)
GoldenGate
存储集群管理(ASM)
滚动升级
RMAN 和 Oracle 安全备份
主数据中心
灾备数据中心 和全面撤销
闪回技术
ExaData，Oracle云数据库服务器，
-- 整合，标准化，一次构建 ，自动化，重用。。。
Applications
PaaS由一系列集成的技术组件、及管控 流程构成，以确保提供一个高效的应用 开发、部署、运行平台，并保障运营效 率及平台可用。
Application Platform
Application Platform Database Hosting Platform Compute Hosting Platform
• 某省级医院因为文件系统服务器被误删除，导致PACS系统的影 像数据全部丢失
新一代数据中心保障信息化发展 必须考虑五大要素
• 持续的可用性——可最大限度提高可用性、服务质量和数据保护功能的 架构
• 整合——非专用、共享的IT资源，可支持硬件和数据中心的整合，从而降 低成本和实现绿色计算
• 运营敏捷性——按需提供、前瞻性监控和自上而下的管理功能可快速响 应动态业务需求 • 降低成本——不影响业务运营，不增加成本或牺牲服务质量即可满足预 算优先级 • 可预测的性能和可伸缩性——技术栈所有层上用于实现可预测的高性 能和可伸缩性的集群和虚拟技术
Database Servers
Sun/Intel
Storage/Interconnect
Infiniband
Disks plus CPU, FlashFire, Exadata Software
Smart Storage Servers
• 通过添加新的机架， 提供线性水平扩展能 力
数据库存储服务器之整合
云计算时代的新一代数据中心
肖映崎, 高级顾问
Agenda
•什么是云计算 •云架构下的数据管理 •解决之道：新一代数据中心 •案例 •提问和讨论
© 2011 Oracle Corporation
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什么是云计算?
© 2011 Oracle Corporation
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
集中化的灾备中心
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
目前的灾备中心多为基于现有应用进行一对一的匹配建 设（Silo），硬件投资巨大 目前的灾备中心多为冷备中心（Active-Standby），日常 灾备中心的资源只能空闲无法利用，资源的有效利用率 很低 需要建设双活的灾备中心（Active-Active），有效提升资 源利用率 需要基于资源共享（Share Pool）及动态调整能力，有效 节约硬件投资 异构数据管理变为统一的同构数据管理，提升可管理性 通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、 技术标准化的演进
Hardware
企业在云化架构的数据库平台层有哪些潜在的现实需求？
分散数据库的整合
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
众多分散的小数据库需要整合： ① 分散的管理与运维 ② DB的多版本 ③ 数据分散带来的数据一致性问题 ④ 系统扩展能力的限制，即，缺乏弹性能力（突发 性业务需求的支撑能力难以满足） ⑤ 数据安全问题，无统一标准和流程 ⑥ 数据质量问题，无统一标准和流程 ⑦ 数据全生命周期管理缺失 ⑧ 维护人员分散利用率不高的问题 ⑨ 分散带来的数据分析与数据挖掘的困难 ⑩ 低信息密度的现状导致的存储空间的浪费问题 （缺乏高性能压缩能力） 整合符合绿色计算的发展趋势 通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本 有效提升数据安全并降低数据分发的难度 满足全企业内集中的、标准化的数据管理要求 整合与共享可以带来数据服务能力的持续可用 集中化、标准化是IT演进大趋势的要求
满足您云数据中心需求的利器！！
Exadata是…
完美解决超大型分布式数据库/数据中心面临的挑战！
• Extreme Performance
为数据仓库应用带来10-100倍的性能提升；OLTP应用带来20倍的性能提升；
• Linear Scalability
适应海量数据迅速增长的线性性能扩展，消除瓶颈
适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管 高性能、海量数据管理、扩展性 适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管 DB实例的快速提供、弹性能力、自动化
业务目标：降低成本、提高效率、改善服务、拓展业务！
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新一代数据中心架构
© 2011 Oracle Corporation
在云化架构的 数据库平台层 的潜在现实需 求
集中化的灾备 中心 大集中SaaS应 用的数据库支 撑
新一代数据中 心提供与运营
大集中SaaS应用的数据库支撑
-- 现状及需求
分散数据库的 整合
SaaS应用基于统一的业务流程、数据模型、客户体验等 为用户提供IT应用能力，带来更高要求的数据库服务提 供能力需求： ① 满足大集中的高性能需求（更多用户的OLTP） ② 满足大集中带来的PB级海量数据管理能力 ③ 满足大集中带来的高可用性要求 ④ 满足数据的生命周期管理能力 ⑤ 满足业务增长带来的动态扩展性需求 ⑥ 满足SaaS应用需要的数据一致性保障能力 ⑦ 满足SaaS应用需要的关系型数据库的数据管理与 数据提供能力要求