《智能网联汽车技术概论》课件 - 第三章-雷达在智能网联汽车中的应用
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智能网联汽车技术概论最新版啊课件第2-3章
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此高反射率的表面会带来问题。大多数材料从微观水平上看表面粗糙,并 且向所有方向散射光;这类散射光的一小部分返回到传感器,并且足以产 生距离数据。然而,如果表面反射率非常高,光就会向远离传感器的方向 散射,那么这一区域的点云就会不完整。
环境 空气中的环境也可以对激光雷达读数造成影响。空气中的悬浮 物会对光速产生影响。因而大雾和雨天均会减弱影响激光雷的精度,并且 研究表明,雨滴的半径及其在空中的分布密度直接决定了激光在传播过程 中与之相撞的概率。相撞概率越高,激光的传播速度受到的影响越大。为 了解决这些问题,较大功率的激光器投入使用,但它对于无人汽车这种较 小的、移动的以及对功率敏感型的应用来说并不是一个好的解决方案。
本书主要介绍毫米波雷达在自适应巡航、自动紧急制动、前向 防撞预警以及变道辅助三个ADAS功能中的应用。
(1)基于毫米波雷达的自适应巡航 (2)基于毫米波雷达的自动紧急制动 (3)前方防撞预警功能 (4)变道辅助
展望未来—智能毫米波雷达开发
毫米波雷达作为汽车ADAS的最核心传感器之一,目前最大的“缺陷”就是因分辨 率不高,无法辨识行人和对周围障碍物进行精准的建模,而高分辨率智能雷达传感器 对于实现高级自动驾驶至关重要。所以有些毫米波雷达企业正着力于开发雷达的成像 技术。
LiDAR技术面临的挑战
(2)计算挑战 激光雷达系统面临的另一个挑战是计算量问题。受复杂的光学器件旋
转速度的限制,普通LiDAR旋转时的刷新速率相对较慢。通常情况下LiDAR 系统最快的旋转速率大约是10Hz,这限制了数据流的刷新速率。当传感器 旋转时,假设以60km/h行驶的汽车在1/10秒内行进1.67米,因此传感器对 于在汽车驶过期间在这1.67米内发生的变化是无法检测到的。更重要的是, 激光雷达在理想条件下的覆盖范围为100-120米,这对于以60km/h行驶的 汽车来说仅需6-7秒的行驶时间。 因此为了解决无人汽车的行驶过程造成的LiDAR监测不准确的问题,一个 比较通用的方式是提升LiDAR的采样刷新速率。但这也会导致严重的计算 挑战。即使是最低的16线LiDAR每秒钟要处理的点也要达到30万个。如此 大量的数据处理使得无人车定位算法和障碍物检查算法的实时性受到极大 的影响。
环境 空气中的环境也可以对激光雷达读数造成影响。空气中的悬浮 物会对光速产生影响。因而大雾和雨天均会减弱影响激光雷的精度,并且 研究表明,雨滴的半径及其在空中的分布密度直接决定了激光在传播过程 中与之相撞的概率。相撞概率越高,激光的传播速度受到的影响越大。为 了解决这些问题,较大功率的激光器投入使用,但它对于无人汽车这种较 小的、移动的以及对功率敏感型的应用来说并不是一个好的解决方案。
本书主要介绍毫米波雷达在自适应巡航、自动紧急制动、前向 防撞预警以及变道辅助三个ADAS功能中的应用。
(1)基于毫米波雷达的自适应巡航 (2)基于毫米波雷达的自动紧急制动 (3)前方防撞预警功能 (4)变道辅助
展望未来—智能毫米波雷达开发
毫米波雷达作为汽车ADAS的最核心传感器之一,目前最大的“缺陷”就是因分辨 率不高,无法辨识行人和对周围障碍物进行精准的建模,而高分辨率智能雷达传感器 对于实现高级自动驾驶至关重要。所以有些毫米波雷达企业正着力于开发雷达的成像 技术。
LiDAR技术面临的挑战
(2)计算挑战 激光雷达系统面临的另一个挑战是计算量问题。受复杂的光学器件旋
转速度的限制,普通LiDAR旋转时的刷新速率相对较慢。通常情况下LiDAR 系统最快的旋转速率大约是10Hz,这限制了数据流的刷新速率。当传感器 旋转时,假设以60km/h行驶的汽车在1/10秒内行进1.67米,因此传感器对 于在汽车驶过期间在这1.67米内发生的变化是无法检测到的。更重要的是, 激光雷达在理想条件下的覆盖范围为100-120米,这对于以60km/h行驶的 汽车来说仅需6-7秒的行驶时间。 因此为了解决无人汽车的行驶过程造成的LiDAR监测不准确的问题,一个 比较通用的方式是提升LiDAR的采样刷新速率。但这也会导致严重的计算 挑战。即使是最低的16线LiDAR每秒钟要处理的点也要达到30万个。如此 大量的数据处理使得无人车定位算法和障碍物检查算法的实时性受到极大 的影响。
雷达在智能网联汽车中的应用
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第三章雷达在智能网联汽车中的应用本章小结本章的学习目标你已经达成了吗?请通过思考以下问题的答案进行结果检验。
序号问题自检结果1 汽车雷达有哪些类型?汽车雷达可分为超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达。
2 简述超声波雷达的结构、原理和性能指标超声波雷达结构包括:导电螺杆、接线片、金属壳、保护膜、压电晶片。
超声波原理:超声波雷达利用超声波发生器产生超声波,然后接收探头接收障碍物反射的超声波,并根据超声波反射接收的时差计算出与障碍物的距离。
性能指标:工作频率、工作温度、灵敏度、多普勒效应、温度影响、噪声干扰、线性驱动干扰、机械特性等。
3 举例说明超声波雷达在智能网联汽车中的应用1)倒车辅助系统2)自动泊车系统4 简述毫米波雷达的结构、原理和特点结构:毫米波雷达系统结构主要包括天线、收发芯片、信号处理芯片等。
原理:毫米波雷达是通过发射和接收毫米波段的电磁波来测量车辆与车辆之间的距离、角度和相对速度的装置。
毫米波位于微波和远红外波重叠的波长范围内,根据波传播理论,频率越高,波长越短,分辨率越高,穿透能力越强,但传播过程中损耗越大,传输距离越短。
特点:分辨率高、方向性好、抗干扰能力强、检测性能好。
5 举例说明毫米波雷达在智能网联汽车中的应用实现自适应巡航控制、前向防撞报警、盲点检测、辅助停车、辅助变道、自主巡航控制等先进的巡航控制功能。
6 简述激光雷达的结构、原理、分类及特点结构:激光雷达机械部分主要由激光发射器、光学接收器、伺服电机、光学旋转编码器、倾斜镜等构成。
原理:激光雷达通过发射激光光束来扫描环境,并接收反射回来的光束获取检测数据,利用飞行时间测量法(Time of Flight)获取激光发射器到物体的距离,具体过程如图3-15所示:。
E34-合集-智能网联汽车技术概论-3
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• 多传感器融合视频演示
毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
• 毫米波雷达与摄像头的融合
毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
• (6)软件算法学习
• 请说说什么是软件算法学习系统?有哪些优势?
毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
• ADAS算法演示
0 3 •激光雷达
激光雷达的功用
• 1.激光雷达类型与工作原理 • 什么是激光雷达?有哪些作用?
• 目标的径向速度可以通过反射光的多普勒频移来确定,激光雷达发射的激光照亮 物体,被物体散射并返回激光接收器接收。
• 激光测量模块根据发射前后的激光信息处理三维坐标、距离、方位角、反射强光 等数据,其中,由于不同物体的反射率不同,激光雷达可以根据回波的反射光强 (0~255级)来区分物体的不同区域,其精度可达毫米级。
前置放 大器 主放大器 信号处理 模数转换
距离信息
探测器 制冷
主处理器
速度信息
角度信息
发射光学 天线
接收光学 天线
目标图像信息
目标物体
伺服系统 通信系统 屏幕系统
激光雷达的功用
• 请说说汽车激光雷达的三维立体图像是怎么形成的?
激光雷达的功用
• 实时激光雷达一般分为16线、32线和 64线,雷达测距的精度非常重要,以 16线激光雷达为例,它具有2°角分辨 率,如果行人在50米以外,只有一条 激光脉冲线。显然不能区分行人的轮廓。 它也可以在白天利用摄像头进行分辨。 但如果是在夜间,激光雷达难以单独识 别,毫米波雷达只能识别障碍物,对热 敏信息无法识别。
• 3)毫米波元件的尺寸比微波小得多, 更容易实现小型化。
毫米波雷达组成与原理
• 雷达主要测量目标的三个参数:位置、速度和方位角。
毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
• 毫米波雷达与摄像头的融合
毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
• (6)软件算法学习
• 请说说什么是软件算法学习系统?有哪些优势?
毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
• ADAS算法演示
0 3 •激光雷达
激光雷达的功用
• 1.激光雷达类型与工作原理 • 什么是激光雷达?有哪些作用?
• 目标的径向速度可以通过反射光的多普勒频移来确定,激光雷达发射的激光照亮 物体,被物体散射并返回激光接收器接收。
• 激光测量模块根据发射前后的激光信息处理三维坐标、距离、方位角、反射强光 等数据,其中,由于不同物体的反射率不同,激光雷达可以根据回波的反射光强 (0~255级)来区分物体的不同区域,其精度可达毫米级。
前置放 大器 主放大器 信号处理 模数转换
距离信息
探测器 制冷
主处理器
速度信息
角度信息
发射光学 天线
接收光学 天线
目标图像信息
目标物体
伺服系统 通信系统 屏幕系统
激光雷达的功用
• 请说说汽车激光雷达的三维立体图像是怎么形成的?
激光雷达的功用
• 实时激光雷达一般分为16线、32线和 64线,雷达测距的精度非常重要,以 16线激光雷达为例,它具有2°角分辨 率,如果行人在50米以外,只有一条 激光脉冲线。显然不能区分行人的轮廓。 它也可以在白天利用摄像头进行分辨。 但如果是在夜间,激光雷达难以单独识 别,毫米波雷达只能识别障碍物,对热 敏信息无法识别。
• 3)毫米波元件的尺寸比微波小得多, 更容易实现小型化。
毫米波雷达组成与原理
• 雷达主要测量目标的三个参数:位置、速度和方位角。
智能网联汽车概论实训课程课件第3-4章
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时间 2010年 2014年 2010-12年
2013年
世界各国产业发展历程
国家 美国 美国 欧盟
日本
政策
《ITS战略计划2010~2014》 《ITS战略计划2015~2019》 《一体化欧盟交通发展路线—竞争能力强、 资源高效的交通系统》
《国家战略性创新项目(SIP)计划》
智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信 与平台等技术,是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新 技术综合体,拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。
未
来
发 展 趋
输入标 高速公路与低速区输域入自标动驾驶系统将率先应用输入标
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势
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文字 自动驾驶汽车测试评文价字 方法研究与测试场建设成文字为热点
随堂练习
1、(多选)国外比较典型的开发自动驾驶汽车的生产商有
。
A.英特尔
协同式多车队列控制
人机共驾技术 控制层的控制互补是目 前人机共驾领域的核心关注 点。人机共驾人机并行控制, 双方操控输入具有冗余和博 弈特征。
通信与平台技术
智
以深度学习为代表的 AI 技术快速发展和应用
能
化
与
激光雷达等先进传感器加速向低成本、小型化发展
网
联
化
自主式智能与网联式智能技术加速融合
B.宝马
C.德尔福
D.Mobileye
2、(多选)高精度地图的企业有
。
A.四图维新
B.景驰科技
C.地平线机器人
D.蔚来汽车
2013年
世界各国产业发展历程
国家 美国 美国 欧盟
日本
政策
《ITS战略计划2010~2014》 《ITS战略计划2015~2019》 《一体化欧盟交通发展路线—竞争能力强、 资源高效的交通系统》
《国家战略性创新项目(SIP)计划》
智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信 与平台等技术,是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新 技术综合体,拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。
未
来
发 展 趋
输入标 高速公路与低速区输域入自标动驾驶系统将率先应用输入标
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文字 自动驾驶汽车测试评文价字 方法研究与测试场建设成文字为热点
随堂练习
1、(多选)国外比较典型的开发自动驾驶汽车的生产商有
。
A.英特尔
协同式多车队列控制
人机共驾技术 控制层的控制互补是目 前人机共驾领域的核心关注 点。人机共驾人机并行控制, 双方操控输入具有冗余和博 弈特征。
通信与平台技术
智
以深度学习为代表的 AI 技术快速发展和应用
能
化
与
激光雷达等先进传感器加速向低成本、小型化发展
网
联
化
自主式智能与网联式智能技术加速融合
B.宝马
C.德尔福
D.Mobileye
2、(多选)高精度地图的企业有
。
A.四图维新
B.景驰科技
C.地平线机器人
D.蔚来汽车
《智能网联汽车技术概论》课件 - 第一章-智能网联汽车技术综述
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• 2003年,国防科技大学与一汽合 作的红旗CA7460实现了高速公路 自动驾驶示范,最高时速170Km/ 小时,可以实现自动超车。
• 2011年7月,国防科技大学自主研 发的红旗HQ3无人驾驶汽车首次完 成了长沙至武汉286Km的高速全 程无人奥林匹 克森林公园”路线上来回行驶,吸 引了无数眼球。
• 2011年,内华达州率先通过了汽车驾 驶汽车立法,解决了州公路上自驾汽车 的路试问题。
No.10008
0
2
• 智能网联汽车的发展趋 势
No.10008
国外智能网联汽车的发展现状
• 1.美国自动驾驶技术发展
• 在美国、欧洲、日本等发达国家和地区, 自动驾驶技术是未来交通发展的重要方 向。在技术研发、道路测试、标准法规 和政策等方面,为智能网联汽车的发展 提供了条件。为了加快自动驾驶商业化 的政策支持,我国在这方面的研究也很 活跃,为自动驾驶技术的开发和测试创 造了坚实的基础。
• 在智能化层面,汽车配备了多种传感器(摄像 头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达), 实现对周围环境的自主感知,通过一系列传感 器信息识别和决策操作,汽车按照预定控制算 法的速度与预设定交通路线规划的寻径轨迹行
• 驶在。网联化层面,车辆采用新一代移动通信技术 (LTE-V、5G等),实现车辆位置信息、车速 信息、外部信息等车辆信息之间的交互,并由 控制器进行计算,通过决策模块计算后控制车 辆按照预先设定的指令行驶,进一步增强车辆 的智能化程度和自动驾驶能力。
人与系 统
人
自动驾驶系统(“系统”)监控驾驶环境
车道内正常行驶, 人 高速公路无车道干
涉路段,泊车工况。
高速公路及市区无
人
车道干涉路段,换 道、环岛绕行、拥
• 2011年7月,国防科技大学自主研 发的红旗HQ3无人驾驶汽车首次完 成了长沙至武汉286Km的高速全 程无人奥林匹 克森林公园”路线上来回行驶,吸 引了无数眼球。
• 2011年,内华达州率先通过了汽车驾 驶汽车立法,解决了州公路上自驾汽车 的路试问题。
No.10008
0
2
• 智能网联汽车的发展趋 势
No.10008
国外智能网联汽车的发展现状
• 1.美国自动驾驶技术发展
• 在美国、欧洲、日本等发达国家和地区, 自动驾驶技术是未来交通发展的重要方 向。在技术研发、道路测试、标准法规 和政策等方面,为智能网联汽车的发展 提供了条件。为了加快自动驾驶商业化 的政策支持,我国在这方面的研究也很 活跃,为自动驾驶技术的开发和测试创 造了坚实的基础。
• 在智能化层面,汽车配备了多种传感器(摄像 头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达), 实现对周围环境的自主感知,通过一系列传感 器信息识别和决策操作,汽车按照预定控制算 法的速度与预设定交通路线规划的寻径轨迹行
• 驶在。网联化层面,车辆采用新一代移动通信技术 (LTE-V、5G等),实现车辆位置信息、车速 信息、外部信息等车辆信息之间的交互,并由 控制器进行计算,通过决策模块计算后控制车 辆按照预先设定的指令行驶,进一步增强车辆 的智能化程度和自动驾驶能力。
人与系 统
人
自动驾驶系统(“系统”)监控驾驶环境
车道内正常行驶, 人 高速公路无车道干
涉路段,泊车工况。
高速公路及市区无
人
车道干涉路段,换 道、环岛绕行、拥
03-3第三章-雷达在智能网联汽车中的应用
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• 侧方扫描是稀疏的,但不是完全忽略侧面稀疏扫 描,在十字路口可以加强侧面扫描。
• 机械激光雷达只能以恒定的速度旋转,不能进行 如此精细的操作。
• 固态激光雷达通常分为相控阵、Flash和MEMS三 种类型
激光雷达的功用
• (1)相控阵固态激光雷达
• 固态激光雷达采用相控阵原理实现,完全消除了机械 结构,通过调整发射阵中各发射单元的相位差来改变 激光的出射角。光学相控阵通常由其相位的电子束扫 描控制,因此也被称为电子扫描技术。
激光雷达的功用
• (3)MEMS固态激光雷达
• MEMS固态激光雷达是指将所有机械部件集成到一个 芯片中,通过半导体工艺生产的MEMS。它消除了机 械旋转结构,从根本上降低了激光雷达的成本。
激光雷达的功用
• 固态激光雷达可以探测150米的距离。响应速度快, 控制电压低,扫描角度大,价格低。
• 根据线束数量,固态激光雷达可分为单线激光雷达和 多线激光雷达。顾名思义,单行激光雷达扫描一次只 能产生一条扫描线,得到的数据是二维数据,因此无 法区分目标物体的三维信息。
信号处理 模数转换
激光器
光束控制
探测器 制冷
主处理器
发射光学 天线
接收光学 天线
距离信息
速度信息
角度信息
目标图像信息
目标物体
伺服系统 通信系统 屏幕系统
激光雷达的功用
• 请说说汽车激光雷达的三维立体图像是怎么形成的?
激光雷达的功用
• 实时激光雷达一般分为16线、32线和64线,雷达测 距的精度非常重要,以16线激光雷达为例,它具有2° 角分辨率,如果行人在50米以外,只有一条激光脉冲 线。显然不能区分行人的轮廓。它也可以在白天利用 摄像头进行分辨。但如果是在夜间,激光雷达难以单 独识别,毫米波雷达只能识别障碍物,对热敏信息无 法识别。
• 机械激光雷达只能以恒定的速度旋转,不能进行 如此精细的操作。
• 固态激光雷达通常分为相控阵、Flash和MEMS三 种类型
激光雷达的功用
• (1)相控阵固态激光雷达
• 固态激光雷达采用相控阵原理实现,完全消除了机械 结构,通过调整发射阵中各发射单元的相位差来改变 激光的出射角。光学相控阵通常由其相位的电子束扫 描控制,因此也被称为电子扫描技术。
激光雷达的功用
• (3)MEMS固态激光雷达
• MEMS固态激光雷达是指将所有机械部件集成到一个 芯片中,通过半导体工艺生产的MEMS。它消除了机 械旋转结构,从根本上降低了激光雷达的成本。
激光雷达的功用
• 固态激光雷达可以探测150米的距离。响应速度快, 控制电压低,扫描角度大,价格低。
• 根据线束数量,固态激光雷达可分为单线激光雷达和 多线激光雷达。顾名思义,单行激光雷达扫描一次只 能产生一条扫描线,得到的数据是二维数据,因此无 法区分目标物体的三维信息。
信号处理 模数转换
激光器
光束控制
探测器 制冷
主处理器
发射光学 天线
接收光学 天线
距离信息
速度信息
角度信息
目标图像信息
目标物体
伺服系统 通信系统 屏幕系统
激光雷达的功用
• 请说说汽车激光雷达的三维立体图像是怎么形成的?
激光雷达的功用
• 实时激光雷达一般分为16线、32线和64线,雷达测 距的精度非常重要,以16线激光雷达为例,它具有2° 角分辨率,如果行人在50米以外,只有一条激光脉冲 线。显然不能区分行人的轮廓。它也可以在白天利用 摄像头进行分辨。但如果是在夜间,激光雷达难以单 独识别,毫米波雷达只能识别障碍物,对热敏信息无 法识别。
《智能网联汽车技术概论》课件 - 第四章-高精度定位与导航系统
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其他形式的高精度地图
• 知识回顾:高精度地图的生产
No.10008
其他形式的高精度地图
• 知识回顾:高精度地图的数据展示
No.10008
0
2
• 高精度定位系统
No.10008
全球导航卫星系统
• 1.卫星导航定位系统种类
• 请说说什么是卫星导航定位系统? • 请说说卫星导航定位系统全球有哪几
种?
• 实时定位与地图构建(SLAM)是一种在机器人领域广泛使用的地图构建与定位 技术。
• 可以使用激光、视觉、红外等传感器,在机器人移动过程中获取传感器检测的 环境特征,进一步识别行驶过程不同时刻环境特征中类似的部分,将检测到的 环境信息进行拼接,对行驶过的环境进行基于当前传感器信息的完整描述,即 高精度地图构建。
No.10008
高精度地图采集与生产
• 高精度地图生产过程
• 高精度地图与传统地图相 比,具有不同的采集原理 和数据存储结构。
• 传统地图依赖于拓扑结构 和传统的数据库,将各种 元素作为对象堆放在地图 上,将道路存储为路径。
• 高精度地图中,为了提高 存储效率和机器可读性, 地图在存储时分为矢量层 和对象层。
No.10008
高精度地图采集与生产
• (2)加工
• 加工的过程包括人工处理、深度 学习的感知算法(图像识别)等。 采集的设备越精密,采集的数据 越完整,就可以降低算法所需的 不确定性。收集到的数据越不完 整,就需要更多的算法来补偿数 据缺陷,也可能会产生更大的误 差。
• 采集的设备越精密,采集的数据 越完整,就可以降低算法的不确 定性;收集到的数据不完整,就 需要更复杂的算法来补偿数据缺 陷,且容易产生更大的误差。
• 对于自动驾驶系统,导航系统需要提供更高 精度的路径,引导车辆达到目的地,需要将 环境中尽可能丰富的信息提供给自动驾驶系 统。
• 知识回顾:高精度地图的生产
No.10008
其他形式的高精度地图
• 知识回顾:高精度地图的数据展示
No.10008
0
2
• 高精度定位系统
No.10008
全球导航卫星系统
• 1.卫星导航定位系统种类
• 请说说什么是卫星导航定位系统? • 请说说卫星导航定位系统全球有哪几
种?
• 实时定位与地图构建(SLAM)是一种在机器人领域广泛使用的地图构建与定位 技术。
• 可以使用激光、视觉、红外等传感器,在机器人移动过程中获取传感器检测的 环境特征,进一步识别行驶过程不同时刻环境特征中类似的部分,将检测到的 环境信息进行拼接,对行驶过的环境进行基于当前传感器信息的完整描述,即 高精度地图构建。
No.10008
高精度地图采集与生产
• 高精度地图生产过程
• 高精度地图与传统地图相 比,具有不同的采集原理 和数据存储结构。
• 传统地图依赖于拓扑结构 和传统的数据库,将各种 元素作为对象堆放在地图 上,将道路存储为路径。
• 高精度地图中,为了提高 存储效率和机器可读性, 地图在存储时分为矢量层 和对象层。
No.10008
高精度地图采集与生产
• (2)加工
• 加工的过程包括人工处理、深度 学习的感知算法(图像识别)等。 采集的设备越精密,采集的数据 越完整,就可以降低算法所需的 不确定性。收集到的数据越不完 整,就需要更多的算法来补偿数 据缺陷,也可能会产生更大的误 差。
• 采集的设备越精密,采集的数据 越完整,就可以降低算法的不确 定性;收集到的数据不完整,就 需要更复杂的算法来补偿数据缺 陷,且容易产生更大的误差。
• 对于自动驾驶系统,导航系统需要提供更高 精度的路径,引导车辆达到目的地,需要将 环境中尽可能丰富的信息提供给自动驾驶系 统。
雷达在智能网联汽车中的应用

• 毫米波雷达是通过对接收信号和发射信号的处理, 实现对目标的探测距离、方位和相对速度的测量。
FMCW毫米波雷达系统结构与原理
毫米波雷达组成与原理
• 请探讨,并说说FWCW雷达的载波频率与天线调制频率的关系。
毫米波雷达组成与原理
• 根据电磁波辐射方式的不同,毫米波雷达主要有两种工作系统:脉冲系统和连 续波系统。请说说车用毫米波雷达技术原理。
超声波雷达原理与应用
• 超声波通常由LIN总线驱动,每一个超声波都需要一个超声波雷达ID来帮助区分。超声波雷达是一种无源传 感器。超声波能在1秒内传输最大20Hz的检测信息,在超声波接收到信号后,进行一轮超声波检测,然后将 采集到的信息返回终端。
案例:丰田雷克萨斯泊车雷达的工作原理图
超声波雷达原理与应用
• 激光雷达(LiDAR)是集激光、全球定位系统( GPS)和IMU惯性测量装置三大技术为一体的系统 。
激光雷达的功用
超声波雷达原理与应用
• 超声波雷达的工作原理
超声波雷达的工作原理图
超声波雷达原理与应用
• 请说说汽车前方的超声波雷达传感器返回的探测距 离与时间的关系是什么?
超声波雷达原理与应用
• 2.车载超声波雷达应用
• 车载超声波雷达主要分为哪两类?请说说各自的用 途?
• 车载超声波雷达主要分为UPA和APA两大类。UPA 是一种短程超声波,主要安装在车身的前部与后部 ,检测范围为25cm~2.5m,由于检测距离大,多 普勒效应和温度干扰小,检测更准确。APA是一种 远程超声波传感器,主要用于车身侧面,检测范围 为35cm~5m,可覆盖一个停车位。方向性强,探 头波的传播性能优于UPA,不易受到其他APA和 UPA的干扰。当然,检测距离越远,检测误差越大 。
FMCW毫米波雷达系统结构与原理
毫米波雷达组成与原理
• 请探讨,并说说FWCW雷达的载波频率与天线调制频率的关系。
毫米波雷达组成与原理
• 根据电磁波辐射方式的不同,毫米波雷达主要有两种工作系统:脉冲系统和连 续波系统。请说说车用毫米波雷达技术原理。
超声波雷达原理与应用
• 超声波通常由LIN总线驱动,每一个超声波都需要一个超声波雷达ID来帮助区分。超声波雷达是一种无源传 感器。超声波能在1秒内传输最大20Hz的检测信息,在超声波接收到信号后,进行一轮超声波检测,然后将 采集到的信息返回终端。
案例:丰田雷克萨斯泊车雷达的工作原理图
超声波雷达原理与应用
• 激光雷达(LiDAR)是集激光、全球定位系统( GPS)和IMU惯性测量装置三大技术为一体的系统 。
激光雷达的功用
超声波雷达原理与应用
• 超声波雷达的工作原理
超声波雷达的工作原理图
超声波雷达原理与应用
• 请说说汽车前方的超声波雷达传感器返回的探测距 离与时间的关系是什么?
超声波雷达原理与应用
• 2.车载超声波雷达应用
• 车载超声波雷达主要分为哪两类?请说说各自的用 途?
• 车载超声波雷达主要分为UPA和APA两大类。UPA 是一种短程超声波,主要安装在车身的前部与后部 ,检测范围为25cm~2.5m,由于检测距离大,多 普勒效应和温度干扰小,检测更准确。APA是一种 远程超声波传感器,主要用于车身侧面,检测范围 为35cm~5m,可覆盖一个停车位。方向性强,探 头波的传播性能优于UPA,不易受到其他APA和 UPA的干扰。当然,检测距离越远,检测误差越大 。
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• 军工雷达探测扫描原理
No.10008
超声波雷达原理与应用
• 超声波雷达是汽车最常用的一种传感器, 可以通过接收到反射后的超声波探知周 围的障碍物情况,消除了驾驶员停车泊 车、倒车和起动车辆时前、后、左、右 探视带来的麻烦,帮助驾驶员消除盲点 和视线模糊缺陷,提高了行车安全性。
• 超声波雷达被广泛应用于倒车辅助系统 和自动泊车系统中。
FMCW毫米波雷达系统结构与原理
No.10008
毫米波雷达组成与原理
• 请探讨,并说说FWCW雷达的载波频率与天线调制频率的关系。
No.10008
毫米波雷达组成与原理
• 根据电磁波辐射方式的不同,毫米波雷达主要有两种工作 系统:脉冲系统和连续波系统。请说说车用毫米波雷达技 术原理。
Vbat | CAN
• ③灵敏度。超声波雷达的灵敏度与晶圆 的制造有关,机电耦合系数大,灵敏度 高。
No.10008
0 2 •毫米波雷达
No.10008
毫米波雷达组成与原理
• 1.车载毫米波雷达结构组成
• (1)毫米波雷达的种类有哪些?
• 毫米波雷达是通过发射和接收无线电波来 测量车辆与车辆之间的距离、角度和相对 速度的装置。
• 毫米波雷达可实现自适 应巡航控制、前向防撞 报警、盲点检测、辅助 停车、辅助变道、自主 巡航控制等先进的巡航 控制功能。
No.10008
毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
• 在汽车ADAS系统中,毫米波雷达应用于哪些领域?
• 自适应巡航控制(ACC)、前方避碰 报警(FCW)、盲点检测(BSD)、 辅助停车(PA)、辅助变道(LCA) 等领域。
ADAS毫米波雷达工作路径
No.10008
毫米波雷达组成与原理
• FMCW毫米波雷达系统
• FWCW雷达是目前最常用的车载毫米 波雷达,FWCW雷达系统主要包括发 射接收天线、射频前端、调制信号和信 号处理模块。
• 毫米波雷达是通过对接收信号和发射信 号的处理,实现对目标的探测距离、方 位和相对速度的测量。
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超声波雷达原理与应用
• 超声波雷达的主要性能指标有哪些?
• ①工作频率。是指压电晶片的共振频率, 当两端交流电压频率等于晶片的谐振频 率时,雷达波的传输能量输出最大,灵 敏度也最高。
• ②工作温度。超声波雷达的工作温度取 决于应用的条件,诊断型超声波雷达功 率小,工作温度相对较低,能长期工作 而不发生故障。有些应用会产生大量的 热量,需要单独冷却。
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毫米波雷达在智能网联汽车中的应用
• (1)自适应巡航(ACC)
• 自适应巡航是一种驾驶辅助功能,它可 以按照设定的车速或距离跟随前面的车 辆,或者根据前面的车速主动控制车辆 的行驶速度,最终使车辆与前面的车辆 保持安全距离。其优点是可以有效地解 放驾驶员的脚,提高驾驶舒适性。
• s=ct/2 • 请说说目标距离测定的原理是什么?
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
No.10008
毫米波雷达组成与原理
• 根据毫米波雷达的有效射程, 车载毫米波雷达可分为长距 离雷达(LRR)、中距离雷 达(MRR)和短距离雷达 (SRR)。以ACC自适应巡 航为例,车速大于25 km/h 时,ACC自适应巡航才会起 作用,而当车速降低到25 km/h以下时,就需要进行 人工控制。当将所用雷达升 级到77GHz毫米波雷达后, 与24GHz雷达系统相比,识 别率提高了3倍速度和实测 值,距离精度提高3~5倍, 对前车距离的监测更为准确、 快速。
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毫米波雷达组成与原理
• (2)毫米波雷达系统组成
• 毫米波雷达系统主要包括天线、收发系 统、信号处理系统、收发芯片和天线。
• 印刷电路板是毫米波雷达的硬件核心。 其中,收发芯片通常使用一种特殊的半 导体,如硅锗双极晶体管。
• 这些硅锗基芯片不能实现更高的集成度, 因此,雷达系统通常需要多个芯片和外 围设备。
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超声波雷达原理与应用
• 超声波雷达的工作原理
超声波雷达的工作原理图
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超声波雷达原理与应用
• 请说说汽车前方的超声波雷达传感器返 回的探测距离与时间的关系是什么?
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超声波雷达原理与应用
• 2.车载超声波雷达应用
• 车载超声波雷达主要分为哪两类?请说 说各自的用途?
• (1)MMIC单片微波集成电路
• MMIC具有电路损耗低、噪声低、频带 宽、动态范围大、功率大、抗电磁辐射 能力强等特点。包括各种各样的功能电 路,如低噪声放大器(LNA)、功率放 大器、混频器、探测器、调制器、压控 振荡器(VCO)、移相器等等。
雷达
MMIC
天线板
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毫米波雷达组成与原理
• 基于SIGE技术的77GHz毫米波雷达系 统可以满足汽车的应用需求,但它占用 了大量的板空间,而且价格昂贵,使用 成本较高。
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毫米波雷达组成与原理
• 单片微波集成电路(MMIC)芯片和天线印制电路板是毫米波雷达的硬件核心。 以调频连续波汽车雷达系统为例,天线的结构主要包括天线、收发模块和信号 处理模块。
范围内,根据波传播理论,频率越高, 波长越短,分辨率越高,穿透能力越强, 但传播过程中损耗越大,传输距离越短。 • 相对而言,频率越低,波长越长,绕射 能力越强,传输距离越远。因此,与微 波相比,毫米波具有分辨率高、方向性 好、抗干扰能力强、检测性能好等特点。 • 与红外线相比,毫米波具有大气衰减小、 对烟雾的穿透性好、受天气影响小等特 点,毫米波雷达具有全天候工作的能力。
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超声波雷达原理与应用
• 在实际应用中,还应考虑多普勒效应、 温度影响、噪声干扰、线性驱动干扰、 机械特性等。但是,一般来说,返回数 据的误差非常小,一般最大误差不超过 ±5cm。
• 在正常情况下,基本障碍物与同一障碍 物之间的距离不会波动。一般来说,超 声波雷达的最大探测距离约为2.5m~ 5m,最小探测距离约为25cm~35cm, 超声波雷达波会产生余震,如果余震期 间探测距离过短,会导致盲点从而无法 确定与障碍物的距离。
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超声波雷达原理与应用
• 超声波通常由LIN总线驱动,每一个超声波都需要一个超声波雷达ID来帮助区分。 超声波雷达是一种无源传感器。超声波能在1秒内传输最大20Hz的检测信息,在 超声波接收到信号后,进行一轮超声波检测,然后将采集到的信息返回终端。
案例:丰田雷克萨斯泊车雷达的工作原理图
电源和CAN接口
MCU
FlexRayTM接口
雷达前端
LO
发射
PA
VCO PLL
控制
输出
BB
接收
Proc
输入
发射
输出
PA
Control
BB Proc
接收 输入
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毫米波雷达组成与原理
• 通过三维扫描,可以更可靠地检测出物体的正面、左侧和右侧以及上下方向。
• 例如,通过检测上面设置的道路标志 的高度,可以正确识别车辆前面的物 体。道路上的障碍物可以从更远的位 置识别,从而提高高速区域碰撞安全 系统的性能。毫米波雷达测距方法非 常简单,即先发射无线电波,然后接 收回波,根据发射和接收的时间差测 量目标的位置数据和相对距离。根据 电磁波传播速度,确定目标距离的公 式为:
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毫米波雷达组成与原理
• 请说说77GHz毫米波雷达主要优势有哪些?
• 1)探测距离越远。带宽越大,天线越 小,功率越集中,探测距离越远;
• 2)独特的频段。24 GHz为了减少对电 信信号与射电天文信号的干扰,欧盟限 制了仅用于短程雷达的24GHz车载毫 米波雷达的传输功率,而77GHz则相 对独特。
• 毫米波是指长度为1~10毫米的电磁波,毫 米波的频带频率高于射频,低于可见光和 红外线,相应的频率范围为30~300GHz。
• 目前,毫米波段有24GHz、60GHz、 77GHz、120GHz,其中24 GHz和77 GHz 用于汽车。
• 24GHz主要用于5-70米的中、短程检测, 主要用于BSD、LDW、LKA、LCA、PA, 77GHz主要用于100-250米的中、远程检 测,如ACC、FCW、AEB等。
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学习目标
1 知道汽车雷达的分类及特征区别
2
了解超声波雷达的结构、原理和性 能指标
3
熟悉超声波雷达在智能网联汽车中 的应用
4
了解毫米波雷达的结构、原理及特 点
5
熟悉毫米波雷达在智能网联汽车中 的应用
6 了解激光雷达的结构、原理及特点
7
熟悉激光雷达在智能网联汽车中的 应用
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0
1
• 超声波雷达
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超声波雷达原理与应用
• 1.车载超声波雷达基础知识
• 汽车雷达可分为超声波雷达、毫米波雷 达、激光雷达等。雷达的原理不同,其 性能特点也有各自的优点,可用于实现 不同的功能。
• 不同雷达波的特征
F > 20KHz
F > 30GHz
F ~ THz
超声波
毫米波
激光
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• (2)雷达天线高频印刷电路板
• 毫米波雷达结构包括天线、收发模块、 信号处理模块等。射频收发器前端是雷 达系统的核心部件。
• 前端主要包括波导结构的前端、微带结 构的前端和前端的单片集成。
• 典型的射频前端主要包括天线、线性 VCO、放大器和平衡混频器部分,前 端混频输出的中频信号通过中频放大送 至下一级的数据处理部分。
• 3)毫米波元件的尺寸比微波小得多, 更容易实现小型化。
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毫米波雷达组成与原理