信度与效度的比较表
量表的信度与效度分析
信度与效度分析与结构方程模型的结合： 结构方程模型可以帮助我们更好地理解 量表的结构从而提高信度和效度。
信度与效度分析与路径分析的结合：路径 分析可以帮助我们更好地理解量表的因果 关系从而提高信度和效度。
信度与效度分析在大数据时代的重要性 大数据时代对信度与效度分析的挑战 信度与效度分析在大数据时代的发展趋势 信度与效度分析在大数据时代的应用案例
收集数据：通过问 卷、访谈、观察等 方式收集数据
分析数据：使用统 计软件进行数据分 析如SPSS、R等
结果解释：根据分 析结果判断量表的 效度是否符合预期
选择合适的效度类型如内容效 度、结构效度、信度效度等
明确量表的目的和用途
确保量表的内容具有代表性 和全面性
注意量表的难度和区分度避 免过于简单或过于困难
内容效度：评估量表内容 是否符合理论或实际需求
结构效度：评估量表的结 构是否符合理论或实际需 求
信度效度：评估量表的信 度是否符合理论或实际需 求
效标效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
评价效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
预测效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
确定效度类型：内 容效度、结构效度、 信度效度等
,
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量表的信度分 析
量表的效度分 析
量表信度与效 度分析的关系
量表信度与效 度分析的应用 场景
量表信度与效 度分析的未来 发展
PRT ONE
PRT TWO
信度是指测量工具的 稳定性和可靠性
信度越高测量结果越 稳定越可靠
信度分为内部信度和 外部信度
内部信度包括重测信 度和分半信度
信度与效度
信度與效度1、信度（reliability）與效度（validity）是所有測量的重要議題。
兩者都是關心我們所設計的具體指標與這些指標所預測之構念（construct）間的關係。
構念是指將一些觀念，事實或印象有系統的組織起來後，所形成的概念。
2、信度是指可靠性或一致性。
信度好的指標在同樣或類似的條件下重複操作，可以得到一致或穩定的結果。
信度有三種：⏹穩定信度（stability reliability）：這是一種長期的信度。
也就是指標在不同時間做測量時，可以得到同樣的結果。
通常我們是用測試與再測試方法（test-retest method）來檢視一個指標的穩定信度，也就是將同樣的指標對同一群體重新施測，如果每次都得到同樣的結果，則此指標即有穩定信度。
⏹代表性信度（representative reliability）：代表性信度是橫跨各個次母體或群組的信度。
也就是指標用於不同次母體或群組（如年齡、性別）時，可以得到同樣的結果。
例如，對年齡的測量，應該是詢問不同年齡層時，都可得到一致性的資訊，不論此指標是正確的問到年齡，還是有同樣方向的偏誤，如以多報少。
做次母群體分析（subpopulation analysis）時，除了比較指標使用在不同的次母群體或群組的結果外，還涉及利用其他獨立的資訊，以判斷指標使用在不同群組時所得到的結果是否有同樣的誤差。
⏹同等信度（equivalence reliability）：同等信度是應用在利用多重指標測量同一構念的情況。
我們感興趣的是：是否不同指標能得到一致的測量結果？研究者常用折半法（the split-half method）來做此種信度的分析。
其作法是將測量同一構念的多重指標隨機分成兩組後進行測量，然後判定是否兩組指標得到相同的結果。
我們可以用如Cronbach’s α這種統計方法來做此種信度分析。
如果多重指標有相當的信度，我們就可利用這些指標來建構量表。
另一種同等信度的特殊分析方法是做編碼者間信度（intercoderreliability）的分析。
信度与效度比较表
㈠主试的影响因素
（二）测验越长被试的猜测因素影 ㈡被试的影响因素
响就越小。
三、样本团体的性质
三、测验难度
㈠样本团体的异质性：样本团体越异质，
各类选择题的理想平均难度为：四 效度越高
选一的题目，0.63；是非题，0.75。 ㈡干涉变量
四、时间间隔
四、效标的性质
两次测验相隔时间越短，其信度系
1.以两个等值但题目不同的测验
（复本）来测量同一群体，然后求
得被试者在两个测验上得分的相
关系数。
2.复本信度也要考虑两个复本实
施的时间间隔。如果两个复本几乎
是在同一时间内施测的，相关系数
反映的才是不同复本的关系，而不
掺有时间的影响。如果两个复本的
施测相隔一段时间，则称重测复本
信度（稳定与等值系数）。
三、内部一致性信度
1.分半信度：分半信度指采用分半
法估计所得的信度系数。
2.同质性信度：同质性主要代表测
验内部所有题目间的一致性。
四、评分者信度：
用于测量不同评分者之间所产生
的误差。Biblioteka 效度（ ）在心理测验中，效度是指所测量的与所要
测量的心理特点之间符合的程度，或者简
单地说是指一个心理测验的准确性。
数越大
1、可信的测验未必有效，而有效的测验必定可信
2、信度是效度的必要非充分条件
3、测验的效度总是受它的信度所制约
4、信度只受随机误差影响，效度受随机误差和系统误差的影响
信度与效度比较表
定义
指标或性质
评估方法
信度（ ）
信度是指同一被试者在不同时间
内用同一测验（或用另一套相等的
测验）重复测量，所得结果的一致
信度和效度分析
信度和效度分析信度分析信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法。
信度是根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性)，等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。
信度分析的方法主要有四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法。
在实证研究中，学术界普遍使用克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法。
一般来说，信度的判别标准如下表:信度?0.30不可信0.30<信度?0.40初步的研究，勉强可信0.40<信度?0.50稍微可信0.50<信度?0.70可信(最常见的信度范围)0.70<信度?0.90很可信(次常见的信度范围)0.90<信度十分可信本文采用克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法测量，根据量表中的5个维度分别计算各个维度的Cronbachα值，对各个维度的内部一致性信度进行分析，结果如下:变量Cronbach α值价格0.796质量0.735分销渠道0.777广告宣传0.611工作人员0.799品牌影响力0.696从上述Cronbach α值分析结果中，我们发现，所有的计量尺度的内部一致性系数都在0.6到0.8之间，均可以接受。
因此，研究结果表明各个计量尺度都较为可靠。
效度分析低效度的问卷往往无法达到测量目的，因此对效度的评价非常重要。
一般可以侧重两个个角度进行判断:一是观察问卷内容切合主题的程度;二是从实证角度分析其结构效度。
内容效度内容效度主要是用来反映量表内容切合主题的程度。
若测量内容涵盖所有研究计划所要探讨的构架及内容，就说明是具有优良的内容效度。
检验的方法需要采用专家判断法，由相关专家和专业人士就题项恰当与否进行评价。
构建效度构建效度也称结构效度，主要是用来检验量表是否可以真正度两处所要度量的变量。
测量量表的信度和效度
信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性，即量表是否真实 反映所要测量的内容或特质。效度分为 内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价，确保量 表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性，即多次测量结果 的一致性程度。信度高的量表在相同条 件下重复测量，其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法 检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量，通过 比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性，但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围， 设计量表的框架和题目。
预测 试和 修订
在小范围内预测试量表， 根据反馈进行修订和完
善。
大规 模施 测和 数据 分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重 要工具，广泛应用于心理学、社会学 、经济学等领域。
通过测量量表，可以对个体的心理状 态、行为特征、能力水平等进行量化 评估，为研究和实践提供客观、准确 的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量 表内部一致性的方法，通过计算量表 中各项目之间的相关性来评估量表的 可靠性。
信度与效度分析
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6.评分(píng fēn)者信度（inter-scorer reliability）
考察评分(píng fēn)者信度的方法为，随机抽取相 当份数的问卷，由两位评分(píng fēn)者按记分规则分 别给分；然后根据每份问卷的分数计算相关系数，
就得到评分者信度。评分者信度也可以是一位评分者 两次评分的相关系数。如果是多个评分者或一位评分
的联系，进行信度和效度分析时，可以忽
略抽样误差。
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2. 系统误差（systematic error）
系统误差是指由于偏倚（使测量结果(jiē guǒ) 系统地偏离真值， bias）产生的错误结果， 与随机误差不同，可校正和消除。
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3. 随机(suí jī)测量误差
随机(suí jī)测量误差（random measurement
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信度(reliability)又称稳定性或精确度。用以 反映在相同条件下，对同一客观事物测量若干 次，测量结果的相互符合程度或一致程度，说 明数据(shùjù)的可靠性。当使用同一测量工具重复 测量某一客观事物时所得结果的一致程度越高， 则该测量工具的信度就越高。
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二 误差 的分 (wùchā) 类
第2讲 信度与效度分析方法
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根据调查目的设计的调查问卷是一种(yī zhǒnɡ)测量工 具 。其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有 决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和 有效性。在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试 测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析 结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷
两半测量结果(jiē guǒ)的相关系数r，又称分半信度系数， 以此为标准来衡量整个量表的信度。
效度和信度
信度系数
• 理论上信度系数为真是分数的方差除以实 得分数的方差。
信度的测量
估计信度的两种主要方法： • 1、估计测验在时间上的稳定性。 • 2、考察测验的内部一致性。
一般来说可接受的信度为0.8以上。
时间稳定性的信度
• 1、重测信度：
针对一组具有代表性的样本，用目标测验让 他们测量两侧。两次结果的相关系数就是所 要估计的信度。
区分效度
• 区分效度（Discriminant validity）： 指两个不同的测验之间应该不存在相关。
如何测量区分效度
测量方法： • 1、根据相关系数的区分方法，用AMOS将
模型改成CFA模型,采用BOOTSTRAP 估计 ,即可在CORRELATION中看到信赖区间,不 包含1即表示有区别效度测两个潜在变量的 相关系数。
Reliability & validity
信度的概念
• 信度指的是测量中的一致性属性。
测量误差的来源
• 1、测验的实施。 • 2、测验条目的选择。 • 3、测验的计分。 • 4、测验中的系统误差。
测量误差与信度
• 测量误差会对实得分数的一致性产生影响 ，如果对这个测验重新进行一次测量，得 到的结果是不能保持不变的。
1、考察测量工具的条目或者分量表是否具有同质性，测量的是否是一个 单一的构念。 2、考察随着个体的发展变化，检验分数是否与这个构念的理论预期相吻 合。 3、考察不同群体之间测验分数的差异，是否与理论相吻合。 4、分析对测量分数进行干预的效果，是否与理论预期相吻合。 5、将测验的分数与相关概念和不相关概念的测量进行相关分析。 6、对测量进行因素分析，看构念的构成是否符合理论。 7、分析测量的得分是否可以用来正确区分受测者。
信度和效度的关系和区别 公式
信度和效度的关系和区别公式
信度和效度是评估研究或测量工具的两个重要指标。
信度指的是测量工具的稳定性和一致性，即重复使用同一工具是否能得到相似的结果。
效度则是指测量工具是否能够真实地衡量所需测量的概念或变量。
信度和效度之间的关系可以用以下公式进行描述：
效度 = 信度× 相关性
其中，相关性表示测量工具与所需测量的概念之间的相关程度。
具体来说，信度是通过测量工具的重复性或一致性来评估的。
例如，如果一个问卷调查在不同时间或不同样本中得到的结果是一致的，那么就可以说该问卷具有较高的信度。
信度可以通过计算相关系数、内部一致性系数等进行评估。
效度则是评估测量工具是否能够准确地衡量所需测量的概念或变量。
例如，如果一个心理测量工具能够准确地衡量一个人的抑郁程度，那么就可以说该测量工具具有较高的效度。
效度可以通过与其他已经被广泛接受的测量工具进行比较，或通过专家评估等方法进行评估。
总结起来，信度和效度是评估测量工具质量的两个重要指标。
信度评估的是测量工具的稳定性和一致性，而效度评估的是测量工具是
否能够准确地衡量所需测量的概念或变量。
这两个指标在评估研究结果的可靠性和有效性时都非常重要。
教育综合知识：信度和效度的区别与联系
信度和效度的区别与联系在教学这章中涉及了信度和效度这一知识点，这既是我们考试的重点也是难点。
很多同学都分不清什么是信度和效度，信度和效度有着怎样的区别和联系呢？一、信度和效度的区别测验的信度：又称测验的可靠度，是指一个测验经过多次测量所得结果的一致性程度，以及一次测量所得结果的准确性程度。
信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。
测验的效度，指一个测验能测出它所要测量的属性或特点的程度。
效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
学业成绩检查是要测量所学的学科基本知识技能，作为测量工具的试题就应和要检查的目标相关。
效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
总体来说，效度是对测量的准确性程度的估计，而信度则是对测验的一致性或可靠性程度的估计。
二、信度与效度的联系我们可以通过下图进一步了解信度和效度：以打靶为例，打中目标才算是高效度。
第一个图，弹痕非常分散，代表不稳定，随机误差高，信度就低，另外大部分都是打偏了，所以效度也不高。
第二个图，很稳定地打偏了，稳定性高，就是信度高，但是却完全没有击中目标，偏离很多，所以就是效度低第三个图，很稳定地正中靶心，那就是信效度都很高。
对于信度与效度的联系，我们可以用一句话来概括：信度是效度的必要不充分条件。
有效度一定有信度，但是有信度不一定有效度。
下面，我们通过几个真题加深对信度和效度的理解：1．开学考试成绩能够预测学生入学后的学业成绩，这说明该测验具有较高的（）。
A.信度B.难度C.效度D.区分度答案：C2．在测验学生英译汉的技巧时，由于所选的短文中词汇量较大，学生受到词汇量的障碍而难以发挥翻译技巧，测验的结果在很大程度上说明了学生掌握词汇量的多少，然而并没有确切说明学生的翻译技巧，这样的测验（）不高。
A．难度 B．效度 C．信度 D．区分度答案：B3．某学校采用性格量表来测量学生，分别在一年的3月、8月、12月测量，其结果基本相当，测验结果如此相同，说明其（）。
信度和效度经典例子
信度和效度经典例子一、信度经典例子：1. 在心理学研究中，使用重复测量设计来测试某种变量的稳定性和一致性。
研究者可以使用同一套问卷两次或多次测量被试者的特征或行为，比较不同时间点的测量结果。
如果测量结果在不同时间点之间保持一致，那么可以认为该测量工具具有较高的信度。
2. 在医学领域，为了评估一种新的医疗技术的准确性和可靠性，研究者通常会进行多次实验，并与已知的黄金标准进行比较。
如果新的医疗技术的结果与黄金标准的结果高度一致，那么可以认为该技术具有较高的信度。
3. 在教育评估中，为了确保测量工具的信度，研究者可以使用分半法来检测问卷或测试题目的内部一致性。
研究者将问卷或测试题目分为两个部分，然后比较两部分的测量结果。
如果两个部分的测量结果高度一致，那么可以认为测量工具具有较高的信度。
4. 在市场调研中，为了确保问卷调查的信度，研究者可以通过复制抽样的方式来检验调查结果的稳定性。
研究者可以在不同的时间点或不同的地区进行相同的调查，并比较不同样本的调查结果。
如果不同样本的调查结果高度一致，那么可以认为问卷调查具有较高的信度。
5. 在心理疾病诊断中，为了确保诊断工具的信度，临床医生可以使用测试-重测法来评估诊断结果的一致性。
医生可以在不同的时间点对患者进行诊断，并比较不同时间点的诊断结果。
如果诊断结果在不同时间点之间保持一致，那么可以认为诊断工具具有较高的信度。
6. 在社会科学研究中，为了确保采访调查的信度，研究者通常会使用多个访谈者对同一组被访者进行独立的采访。
然后比较不同访谈者的采访结果，如果不同访谈者的采访结果高度一致，那么可以认为采访调查具有较高的信度。
7. 在体育测试中，为了确保测试工具的信度，研究者可以使用测试-重测法来评估测试结果的稳定性。
研究者可以在不同的时间点对运动员进行测试，并比较不同时间点的测试结果。
如果测试结果在不同时间点之间保持一致，那么可以认为测试工具具有较高的信度。
8. 在人力资源管理中，为了确保评估工具的信度，组织可以使用多个评估者对同一名员工进行独立的评估。
如何区分信度与效度之间的关系
如何区分信度与效度之间的关系（最新版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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信度和效度的例子
信度和效度的例子
例子：在不同时间测两次相同的试卷，如果成绩基本相当，那么我们就认为测验的信度较高。
想测量初一年级的数学成绩，但是给他们做了一套小学四年纪的数学试卷，此时不能测量出原本想要测量的东西，我们认为测验的效度不高。
信度是指测验结果的稳定性或可靠性，即某一测验在多次进行后所得到的分数的稳定、一致程度。
它即包括在时间上的一致性，也包括内容和不同评分这之间的一致性。
效度是指测量的正确性，即一个测验能够策略出其索要测量的东西的程度，也就是我们常说的准确度。
故而通常效度考虑的问题是：测验测量什么?测验对测量目标的策略精确性和真实性有多大?就一个测验的优劣而言，效度是一个比信度更为重要的指标。
难度是指测验包含的试题难易程度。
一般来说，难度可以用：“P(通过率)=通过人数/总人数”的公式来表示，可见P(通过率)值越低难度越大，两者间呈反比关系。
区分度是指测验对考生的不同水平能够区分的程度，即具有区分不同水平考生的能力。
如，一次测验之后，能够明确分清不同学生的水平，我们就认为该测验的区分度较高。
第一，信度与效度都是衡量测验质量的重要指标，两者之间的关系我们用一句话就可以总结：“信度低效度低，效度高信度高”。
第二，难度与区分度，测试题目难度过高或过低都会导致测验无法鉴别出学生的真实水平导致区分度较低。
因此，只有在试卷中包含有不同层次的试题，保证整套题目的难度适中，才能真正鉴别出不同层次的学生，提高区分度。
五级量表法信度与效度分析
1．信度分析信度所代表的是量表的一致性与稳定性，信度分为内部信度和外部信度，内部信度的分析方法有很多，常以Cronbach α系数来估计，Cronbach α系数越大，表示该变量各个题项的相关性越大，即内部一致性程度越高。
美国统计学家Hair等认为Cronbach α大于0.7为高信度。
一般情况下，Cronbach α系数介于0.8-0.9之间被认为是非常好，介于0.7-0.8之间比较好。
本研究运用SPSS 软件对问卷中的量表部分进行信度分析，检测后得到Cronbach’s Alpha系数如表1所示。
表1 量表Cronbach’s Alpha系数由上表可知，总量表18个题项的Cronbach’s Alpha系数为0.831，大于0.8，说明此次问卷量表的信度很高。
2．效度（因子）分析量表的效度通常通过因子分析来完成，要判断量表是否适合进行因子分析，先要对量表进行KMO和巴特利球形检验。
KMO值一般分布在0到1之间，其值越接近1，越适合于进行因子分析。
进行因子分析的普通准则是KMO值在0.6以上，。
巴特利球形检验统计量中的sig值（即p值）小于0.05时，达到显著性水平时，适合进行因子分析。
对问卷中量表进行KMO和巴特利球形检验，结果显示KMO值为0.632，高于0.6，Bartlett的球形度检验sig值都为.000，达到0.05显著水平，说明量表适合做因子分析。
运用主成分分析法对量表进行因子分析，并通过最大方差法进行正交旋转后共得到三个成份，但敬业精神、指导能力监督和理解能力的A8、小于0.45，所以将这三个题项删除后，对剩下的15个测量指标进行二次旋转，旋转成分矩阵见表2。
表2 量表旋转成份矩阵附：累计方差贡献率为61.237%二次旋转后得到三个因子，三个因子的累计方差贡献率达到61.237%，可见这三个因子可以解释量表61.237%的信息量，表2中的因子载荷都达到了0.5，说明因子分析结果可以被接受。
信度、效度的比较表
①0、1 记分 库德-理查逊公式 ②非 0、1 记分 α系数 四、评分者信度 1.积差相关法 2.α系数估计法 3.肯德尔和谐系数估计法 联系、 1.信度是效度的必要非充分条件 区别 2.效度受信度制约
3.多元特质与多重方法矩阵
信度与效度的对比
定义
信度
效度
同一个测验（或相等的两个、多个测验）对同一组被 一个测验对其所欲测量的属性能够测到的程度，即测验的准
试施测两次或多次，所得结果的一致性程度，也即测 确性。
验的可靠性。
一组测验分数中真分数方差与获得分数方差的比率 所欲测量的属性引起的方差在测验分数总方差中的比率 理论定义
一般表示 两次测验结果的相关系数
形式
1.再测信度
分类
2.复本信度 3.内部一致性信度
4.评分者信度
测验分数与其校标分数之间的相关系数
1.效标关联效度 2.内容效度 3.结构效度
一、再测信度
1.积差相关系数
2.用 X1 X 2 X1 X 2 计算
3.用 X1 X2 S1S2 计算
二、复本信度
1.积差相关系数
评估方法
2.用 X1
X
2
X1
X
2
计算
3.用 X1 X2 S1S2 计算
三、内部一致性信度
1.分半信度
①斯皮尔曼-布朗公式
②卢农公式
③弗拉南根公式
2.同质性信度
一、效标关联效度 1.积差相关法 2.二列相关法 3.点二列相关法 4.等级相关法 5.四分相关法、 相关法 6.列联相关法 二、内容效度 1.逻辑判断法 2.比较平均数差异的显著性 3.相关法 三、结构效度 1.用结构效度提供证据 2.用相容效度确定结构效度
难度、区分度、信度、效度
试卷分析的四个度：难度、区分度、信度、效度一、难度难度是指试题的难易程度，它是衡量试题质量的一个重要指标参数，它和区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。
一般认为，试题的难度指数在0.3－0.7之间比较合适，整份试卷的平均难度最好在0.5左右，高于0.7和低于0.3的试题不能太多。
1、难度的两种定义：（1）P=1—x/w x为某题得分的平均分数，w为该题的满分。
这种定义法，难度值小时表明试题容易，值大时表明试题难，最小值为0，最大值为1。
（2）P=x/w这种定义法，难度值小时表明试题难，值大时表明试题容易，最小值为0，最大值为1。
2、难度的计算：（1）主观性试题的难度A基本公式法：P=1—x/wB极端分组法P=1—(XH+XL)∕2W XH ：高分组的平均得分（前27%），X L：低分组的平均得分（后27%）。
（2）客观性试题的难度A基本公式法：P=1—R/N R 为答对人数，N 为全体人数。
B极端分组法：P=1—（PH+PL）∕2PH=RH/n 叫高分组通过率，RH：高分组答对人数，n：总人数的前27%。
PL =RL/n 叫低分组通过率，RL：低分组答对人数。
二、区分度区分度是区分应试者能力水平高低的指标。
试题区分度高，可以拉开不同水平应试者分数的距离，使高水平者得高分，低水平者得低分，而区分度低则反映不出不同应试者的水平差异。
试题的区分度与试题的难度直接相关，通常来说，中等难度的试题区分度较大。
另外，试题的区分度也与应试者的水平密切相关，试题难度只有等于或略低于应试者的实际能力，其区分性能才能充分显现出来。
区分度指标的评价：-1.00≤D≤+1.00，区分度指数越高，试题的区分度就越强。
一般认为，区分度指数高于0.3，试题便可以被接受。
2、区分度的计算方法：基本公式法：D＝（H－L）÷N（D代表区分度指数，H代表高分组答对题的人数，L代表低分组答对题的人数，N代表一个组的人数即高分组与低分组人数之和）。
量表的信度与效度分析计算
1、稳定性分析 方法: 用“再测信度”来测量稳定性 再测信度:两次测量结果间得相关系数
相关系数越接近 1,表示稳定性越好
1、稳定性分析
缺点: 一般应用中很难真正实现(人力、财力、时间) 再测信度得应用有局限性 • 第一次得测量可能会影响到第二次(信度偏高)
• 两次测量间客观得情况可能有变化(信度偏低)
表 厦门受众的媒介使用动机--四级李克动机量表，以及各题项与总和的相关
您为什么看电视、报纸或杂志，和听广播呢？下列情况符合您吗？
不 有点 比较 非常 与总和
符合 符合 符合 符合 的相关
1、为了娱乐
1
2
3
4
**
2、为了消遣
1
2
3
4
**
3、满足好奇心
1
2
3
4
**
4、寻求购物参考
1
2
3
4
**
5、寻求解决工作、生活问题的方法
考察这些公共因子得意义 比较量表得实际结构与理论框架之间得异同 若两者相吻合,且提取得公共因子有足够得代表性 则说明该测量量表具有令人满意得结构效度
3、结构效度---因子分析法举例
对测量动机得量表进行了因子分析
(参考“媒介●人●现代化”)
结果将受众使用媒介动机分成了三类
信息寻求动机、娱乐消遣动机、社会功利动机
• 将量表所测特性看成因变量 • 将效标看成自变量 • 所测特性与效标密切相关得量表
才就是有效得量表
2、效标效度得分析方法
• 考察所测特性(因变量)与效标(自变量) 就是否有显著得相关 (相关分析)
• 或就是对效标得不同取值,特性得值就是否表 现出显著得差异 (t检验、F检验)
心理学中的各种信度和效度
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索-百度文库心理学中的各种信度和效度一、信度所谓信度，指的是测量结果的稳定性程度，其操作定义是，信度乃是一个测验X与它的任意一个“平行测验X,的相关系数。
无关因素、测验的长度、测验试题的区分度、被试团体的代表性都会影响信度。
(一)重测信度1、定义：利用同一量表，让同一被试群体在不同时间两次施测之后的相关值。
这一信度值表示的是测验结果的稳定性，故也称之为稳定性系数。
2、形式：施测一一经过适当时间一一再施测3、举例：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于10名学生，时间间隔为半年，结果如下表所示，求该测验的重测信度。
4、使用的前提条件(1)所测量的心理特质必须是稳定的。
(2)遗忘和练习的效果基本上互相抵消。
(3)在两次施测的间隔期内，被试在所要测查的心理特质方面没有更多的学习和训练。
5、注意事项(1)有些测验不宜采用重测法估计信度，如测量推理和创造力的测验。
那些不易受重复使用影响的测验才能用再测法估计信度。
如感觉运动测验、人格测验。
(2)两次测验间隔的时间要适当，并注意提高被试的积极性(3)测验手册中报告重测信度时应说明两次施测的间隔，以及在此期间内被试的有关经历(4)时间间隔的把握：适宜时间间隔依照测验目的、性质及被试特点而定，可以是几分钟甚至几年。
例如对于年幼儿童的间隔要小；年长群体的间隔可大。
但智力测验的间隔不能太短，成就测验的间隔不能太长。
一般间隔时间不超过六个月，既不能让被试记住上一次测验的内容，又不能让其特质发生变化，或对所学知识产生遗忘。
6、重测信度的评价：(1)优点：能够提供有关测验结果是否随时间而变异的资料，可作为预测受测者将来行为表现的依据。
(2)缺点：易受练习和记忆的影响，前后两次施测间隔的长短必须要适度。
(二)复本信度11路漫漫其修远兮，吾将上下而求索-百度文库1、什么是复本：任何测验只是所有可能题目中的一份取样，所以可编制许多平行的等值测验，叫做复本。
信度、效度、难度等思维导图
rxx = 2rhh /(1 + rhh ) 斯皮尔曼-布朗公式 rxx = 2[1 − (sa2 + sb2)/sx2 ] 弗朗那根公式 rxx = 1 − sd2/sx2 卢仑公式
克龙巴赫 α 系数
∑ si2
α=
K K −1
[1
−
s
2 x
]
理论定义：一个测验或量表实际能测出其所要测量的特性的程度，记为
测验能够测量到理论上所定义的某一心理结构或特质的程度
结构效度
测验内部寻找证据法
内容效度 作答过程分析 测验的同质性 因素分析法
估计方法
三种效度
验证方法
测验之间寻找证据法
同质性信度估计 聚合效度和区分效度 多种特质多种方法矩阵法
考察测验的实证效度法
差异被试比较法 先后测试分析法
一个测验对于处于特定情境中的个体行为进行预测时的有效性，也称实证 效度
2
2
[N∑x2 − (∑ x) ] [N∑y2 − (∑ y) ]
用皮尔逊积差相关系数临界值表进行检验
估计方法
复本信度
两个平行测验测量同一批被试所得结果的一致性程度
适用范围：速度测验和难度测验
公式：与重测信度相同
实施方式：等值性系数 → 同一时间连续施测；等值稳定性系数 →间隔一段时间后施测
同质性信度
理论定义：测量结果的稳定性程度，记为 rxx
s 统计定义：X=T+E， sx2 = sT2 +
2 E
,rxx
=
s T2 s X2
定义：用同一个量表对同一组被试施测两次所得结果的一致性程度，也叫 稳定性系数和再测信度
适用于速度测验，不适用难度测验
信度和效度——精选推荐
信度和效度信度和效度分析⼀、概念信度是指采⽤同样的⽅法对同⼀对象重复测量时所得结果的⼀致性程度。
效度是指测量⼯具或⼿段能够准确测出所需测量的事物的程度。
⼆、⼀句话解释信度分析⽤于测量样本回答结果是否可靠，通俗来讲，即样本有没有真实回答了问题。
通常情况下，信度分析仅仅只能分析量表题项。
信度分析仅针对定量数据。
效度分析⽤于研究题项是否有效地表达研究变量或者维度的概念信息，通俗来讲，即研究测量题项设计是否合理。
正常情况下，效度分析仅仅针对量表数据，⾮量表题⽬⽐如多选，单选性别之类的题⽬不能进⾏效度分析。
如果⼀定想分析效度，建议可使⽤‘内容效度’，即⽤⽂字详细描述问卷设计的过程，⽤⽂字的形式描述清楚问卷是做什么，有什么⽤处，为什么合理，⽽且有专家认证，这样就说明问卷设计合理有效。
三、涉及术语编号⽅法名词术语1信度分析克隆巴赫系数，信度系数，α系数，项删除后的克隆巴赫系数，校正的项总计相关性(CITC)，预测试2效度分析内容效度，结构效度，探索性因⼦分析，验证性因⼦分析克隆巴赫系数，也称信度系数，内部致性系数，或者Cronbach's Alpha，或者α系数，此值⼀般⼤于0.7即可。
项删除后的克隆巴赫系数，如果某个维度或变量对应着5个题项，那删除掉某题项后余下4个题项的信度系数值即称作“项删除后的克隆巴赫系数”，通常此指标在预测试分析中使⽤。
预测试指在问卷初步设计之后，收集⼩量样本(通常100内)进⾏信度或者效度分析，以发现题项可能存在的问题，并且对问卷进⾏修正处理，得到正式问卷。
校正的项总计相关性，也称CITC值，⽐如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使⽤此指标进⾏表⽰，通常此值⼤于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较⾼的相关性，预测试时通常会使⽤“校正的项总计相关性”这⼀指标。
信度分析涉及的名词术语术语说明克隆巴赫系数⽤于测量信度⽔平，常见标准是⾼于0.7项删除后的克隆巴赫系数删除某题项后的信度系数，常⽤于预测试校正的项总计相关性(CITC)题项之间的相关关系，常⽤于预测试信度分析类型信度分析类型说明α信度系数内部⼀致性系数，最为常见的信度测量⽅法折半信度将维度对应的题项按照单双号分成两组，计算两组题项间的相关系数，进⽽再通过公式计算得到折半信度系数值。
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信度与效度的比较表
解释个人分数的意义
例：在一个智力测验中，某个被试的iQ为100，这是否反映了他的真实水平？如果再测一次，他的分数将改变多少？95%的或然水平，其置信区间为X―1.96SE＜XT≤X+1.96SE ，即真实IQ有95%的可能性落在X―1.96SE与X+1.96SE之间。
已知该智力测验的标准差为15，信度系数为0.84，测量标准误SE= 6，则其IQ的测量标准误和可能范围为：
IQ=100±1.96*6＝100±11.76≈88～112
比较不同测验分数的差异
例；某被试在韦氏成人智力测验中言语智商为102，操作智商为110。
已知两个分数都是以100为平均数，15为标准差的标准分数。
假设言语测验和操作测验的分半信度分别为0.87和0.88，SEd=7.5。
问其操作智商是否显著高于言语智商呢？
SEd=7.5
（1）计出两个分数要达到0.05的显著水平的差异程度的分值：Sed*1.96（考试时为2，以方便计算）=14.7（15）
（2）计算两个比较分数之间的差异分数：110-102=8
（3）用（1）与（2）比较，如果（1）大于（2），则两分数差异不显著，存在误差的影响，是误差导致的差异；否则，差异显著，不是误差导致的差异。