智能制造系统与装备技术]发展现状与展望24-专业PPT文档
高端装备和智能制造装备发展现状与趋势(PPT 78页)
新时期中国制造业的发展战略应体现 四个转变： ──由低成本优势向创新优势转变； ──由环境失衡向环境友好转变； ──由出口主导向内生增长转变； ──由低端制造向高端制造转变。
突出三个原则：高端发展、创新驱动、 模式引领。
通过对我国制造业面临环境分析，我们 认为新时期我国制造业应实施创新升级战略 ，即以数字化和智能化制造为引领，以自主 创新为驱动力，逐步形成新的竞争优势—— 自主创新优势，实现产业升级为高端制造。
六是支持先进制造业所需高技能人才的培训 。
英国、法国等国家也采取了类似举措。
一、我国制造业面临的挑战和机遇
挑战： ──工业发达国家制造业回归战略使得跨国 公司在我国制造业的布局呈“逆转移”态势 ；发达国家凭借其在高技术的巨大优势及对 核心技术和关键环节的掌控，拉大与我国的 技术差距，并在竞争规则和国际贸易规则上 大做文章，使得贸易摩擦更为加剧。
一、我国制造业面临的挑战和机遇
三是加强高科技研发，提高效率，降低成本 ，打败中国在人工劳动力上的传统优势。
四是强化经济外交，提出五年内出口翻番的 目标，建立横跨23个部委的“选择美国办公 室”，首次将招商引资提到“总统令”的高 度。
一、我国制造业面临的挑战和机遇
五是建立贸易执法机构，负责调查中国 等国家的不公平贸易做法。
（3）轨道交通装备
——城轨交通多样性装备 开展储能式轻轨车辆、100%低地板车辆、中低 速磁浮车辆研发。
——大型养路机械装备 研制捣固稳定车、高效清筛机、带道砟分配
功能的配砟整形车、道床综合处理车、钢轨铣床 磨车、高精度测量车、高速轨检车、钢轨探伤车 、物料运输车、接触网综合作业车、轨道吸污车 、轨道除雪车。
智能
美国学者提出的三大技术相结合产生的 制造模式，我们可以称之为制造智能化， 也可称之为智能制造。
2024版智能制造PPT模板
机器人控制技术
研究机器人运动规划、控 制算法和人机交互等技术， 实现机器人的精准运动和 智能化操作。
传感器与检测技术
传感器技术
研究各种类型传感器的工作原理、 设计方法和应用技术，包括温度 传感器、压力传感器、位移传感 器等。
信号处理技术
对传感器采集的信号进行放大、滤 波、转换等处理，提取有用信息并 转换为标准信号输出。
实现企业资源的全面管理和优化。
ERP的主要功能
包括财务管理、采购管理、销售管理、库存管理、人力资源管理等。
ERP与其他系统的集成方式
如与MES系统的数据交互、与CRM系统的客户信息管理集成等。
04
智能制造实施路径与方 法
企业现状分析与诊断
明确企业当前制造水平
01
通过评估设备、工艺、信息化等方面的现状，了解企业在智能
根据企业需求和现状，评估不同 解决方案的适用性，选择最适合 企业的方案。
考虑成本效益
在选择解决方案时，综合考虑投 资成本、实施周期、预期收益等 因素，确保方案的经济性。
实施过程中的风险与应对措施
技术风险
针对可能出现的技术问题，提前制定应对措施，如引 进外部专家、加强内部培训等。
组织变革风险
关注组织变革过程中可能出现的阻力，积极沟通、宣 传智能制造的益处，争取员工的理解和支持。
数据安全风险
加强数据安全管理，确保智能制造系统中的数据安全 和隐私保护。
05
智能制造应用案例分享
汽车制造行业应用案例
自动化生产线
采用机器人、自动化设备等实现汽车生产线的自动化，提高生产效 率和产品质量。
智能化仓储管理
通过物联网技术和智能化设备实现汽车零部件的自动化存储和取货， 降低仓储成本。
我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析培训课件
我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析中国智能制造装备产业发展分析（一）产业发展状况1、核心智能测控装置与部件进入产业化阶段目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。
其中，仪器仪表领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键核心部件亟待突破。
以工业机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺少核心技术，使之仍处于单件小批量的生产状态，产品性价比较低。
2、重大智能制造成套设备取得标志性成果我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。
如，在石油石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气密封及其控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。
在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少乳品加工环节的原料及成品损耗约15%，节省加工过程中的能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。
无菌化饮料吹灌旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提高约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。
在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作的染色工艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央控制软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。
3、智能制造装备产业正积极寻求创新发展近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合的产业创新体系。
电工电器、液压气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。
智能制造技术现状及未来发展趋势
智能制造技术现状及未来发展趋势随着信息技术的发展，智能制造技术已成为制造业发展的重要方向。
智能制造技术的目标是实现制造全过程的自动化、智能化和网络化，实现高效、精确、灵活的生产方式。
本文将从现状、未来发展趋势和应用等方面探讨智能制造技术。
一、智能制造技术现状智能制造技术是由计算机、智能化设备、自动控制技术、机器视觉、传感器技术以及互联网技术等多种信息技术综合应用所形成的高新技术。
目前，全球制造业正在向智能化生产转型，智能制造技术已经成为了实现制造业智能化的核心技术。
在智能制造技术中，工业物联网是非常关键的一环。
通过在工业设备中加入传感器和智能设备，将生产中的各个环节进行数据化和智能化，实现设备的智能自适应和智能预测保养，提高了设备的使用寿命和稳定性。
同时，工业物联网技术也可以实现工厂的快速反应和实时优化，大幅提升生产效率和质量。
此外，智能制造技术在机器人技术、3D打印技术以及供应链管理技术方面也有广泛的应用。
机器人技术的发展已经实现了对于工厂某些重复性工作的自动化，大幅提高了生产效率和质量。
3D打印技术则为产品的定制化制造提供了无限的可能性。
而供应链管理技术的发展则可以实现更加智能化的物流管理，为智能制造提供了坚实的保障。
二、智能制造技术未来发展趋势未来，智能制造技术将主要集中于以下几个方面的发展：1. 工业级5G技术的应用工业级5G技术是未来制造业发展的重点之一。
工业级5G技术在无线传输速率、可靠性、低延迟等各方面都具有明显的优势。
工业级5G技术的普及将推动工厂的智能化、自动化和网联化，为众多创新应用提供可能。
2. 人工智能技术的集成未来制造业中，人工智能将逐渐走向普及。
人工智能技术可以实现更智能化的制造流程，包括机器视觉、语音识别和智能控制等。
在未来，人工智能技术将成为企业提高效率和增强竞争力的关键因素。
3. 机器人技术和工业自动化的深度融合机器人技术和工业自动化的深度融合将是未来制造业发展的另一个趋势。
智能制造技术的发展现状与未来发展趋势
智能制造技术的发展现状与未来发展趋势智能制造技术是当代制造业领域的一个重要发展方向，在信息化和智能化的推动下取得了长足进步。
本文就智能制造技术的现状以及未来的发展趋势进行探讨。
一、智能制造技术的现状1. 自动化生产随着机器人和自动化设备的日益普及，机械化生产已成为现代制造业的常态。
从汽车行业到电子设备制造，自动化生产已经取得了很大的成功。
自动化生产能够提高生产效率、降低生产成本，还能减少人工操作中可能引发的错误和事故。
2. 物联网技术的应用物联网技术的发展为智能制造技术提供了强有力的支持。
通过将生产设备和产品与互联网连接，企业可以实时监测和管理生产过程，提高生产的灵活性和可控性。
物联网技术还可以实现设备之间的协同工作，提升生产效率。
3. 人工智能的应用人工智能技术的快速发展也为智能制造技术注入了新的活力。
通过人工智能技术，企业可以实现智能化的生产计划和调度，优化生产过程中的各个环节。
人工智能还可以通过学习算法自动调整生产参数，提高产品的质量和生产效率。
二、智能制造技术的未来发展趋势1. 大数据和云计算的应用随着信息技术的发展，海量的数据不断涌现。
通过采集和分析这些数据，企业可以深入了解产品和生产过程中的问题，并做出相应的改进。
云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，帮助企业更好地处理和管理大数据，实现智能化的生产决策。
2. 人机协同工作人机协同工作是智能制造技术的重要方向。
通过在生产过程中引入机器人和自动化设备，可以实现人和机器的紧密配合，提高生产效率和产品质量。
人工智能技术还可以使机器具备一定的学习和自适应能力，进一步增强人机协同工作的效果。
3. 智能制造系统的集成未来的智能制造技术将更加注重系统整合和协同工作。
不同的智能制造设备和系统将通过互联网实现实时的信息交流和共享。
通过集成不同的系统，企业可以实现全面的生产过程监控和控制，提高生产效率和质量。
4. 网络安全的保障随着智能制造技术的广泛应用，网络安全问题也变得日益严峻。
智能装备制造发展趋势分析报告PPT
智能装备制造发展趋势分析报告ppt
xx年xx月xx日
CATALOGUE
目录
引言智能装备制造行业发展现状智能装备制造行业竞争格局智能装备制造行业发展趋势智能装备制造行业面临的挑战与机遇智能装备制造行业案例分析结论与建议
01
引言
智能装备制造业的定义和发展历程
行业发展现状和面临的挑战
背景介绍
分析智能装备制造业的发展趋势
列表1
列表2
列表3
列表4
国内典型企业案例分析
01
02
03
04
行业最佳实践案例分析
某企业智能化改造：通过引进先进的自动化生产线和智能检测设备，提高生产效率和产品质量；
列表1
某企业互联网+升级：应用云计算、大数据等信息技术，实现生产过程的数字化、智能化；
列表2
某企业工业4.0探索：通过建设智能工厂，实现生产过程的自动化、柔性化、智能化；
服务升级
企业将通过合作、联盟等方式，实现资源共享和优势互补，提升产业整体竞争力。
产业协同
企业将积极拓展海外市场，提升品牌的国际知名度和影响力，进一步推动智能装备制造业的发展。
国际化发展
04
智能装备制造行业发展趋势
持续加大技术创新投入
重视人才培养和引进
拓展应用领域
技术创新趋势
产品发展趋势
智能化和信息化
行业面临的机遇
国家对智能装备制造行业给予大力政策支持，推动产业向高端化、智能化发展。
政策支持
市场需求旺盛
技术进步
节能环保需求
随着工业4.0和智能制造的推进，智能装备制造市场呈现出旺盛的需求趋势。
5G、人工智能、物联网等新技术不断涌现，为智能装备制造提供了新的发展机遇。
智能制造装备的发展趋势和展望PPT课件
•
1.2日本
•
日本于1990年首先提出为期10年的智能制造系统(IMS)的国际合
作计划，并与美国、加拿大、澳大利亚、瑞士和欧洲自由贸易协定国
在1991年开展了联合研究，其目的是为了克服柔性制造系统(FMS)、
计算机集成制造系统(CIMS)的局限性，把日本工厂和车间的专业技术
与欧盟的精密工程技术、美国的系统技术充分地结合起来，开发出能
项目覆盖了智能制造的绝大部分，包括制造过程中的智能
决策、基于多施主(multi-agent)的智能协作求解、智能并 行设计、物流传输的智能自动化等。2005年，美国国家标 准与技术研究所(NIST)提出了“聪明加工系统 (smartmachiningsystem，SMS)”研究计划。
• 聪明加工系统的实质是智能化，该系统的主要目标和研究 内容包括：
PEST法
政治／法律:
•垄断法律 •环境保护法 •税法 •对外贸易规定 •劳动法 •政府稳定性
经济
•经济周期 •GNP趋势 •利率 •货币供给 •通货膨胀 •失业率 •可支配收入 •能源供给 •成本
社会文化
•人口统比收入 分配 •社会稳定 •生活方式的变 化 •教育水平 •消费
技术
•政府对研究的 投入
•
(5)在加工过程中直接测量刀具磨损和工件精度的方法。
• 2011年，美国总统奥巴马宣布实施包括工业机器人在内的 “AdvancedManufacturingPartnershipPlan”(先进制造联盟计划)，立 即得到同日发布的“实现21世纪智能制造”新报告的积极响应。在这 份由美国智能制造领导联盟(smartmanufacturingleadershipcoalition， SMLC)公布的报告中，不但描绘了该领域未来的发展蓝图，而且确定 了十大优先行动目标，意图通过采用21世纪的数字信息技术和自动化 技术，加快对20世纪的工厂进行现代化改造过程，以改变以往的制造 方式，借此获得经济、效率和竞争力方面的多重效益。
智能制造相关技术及发展趋势概述PPT(74张)
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智能制造相关技术及发展趋势
工业物联网
工业物联网
人工智能与智能制造
人工智能与智能制造
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智能制造技术在工业生产中的转型与发展趋势解析培训ppt
03 智能制造技术的发展趋势
人工智能与机器学习在智能制造中的应用
自动化决策
利用机器学习算法，对生产数据进行实时分析， 自动调整生产参数，优化生产流程。
预测性维护
通过机器学习技术，预测设备故障，提前进行维 护，降低生产中断风险。
自动化生产线转型可以减少人工干预，降低生产成本，提高 生产过程的可靠性和安全性，为工业生产带来巨大的经济效 益。
工业机器人应用
工业机器人是智能制造技术的另一重 要应用，它们可以在恶劣的环境下连 续工作，提高生产效率，减少人工劳 动强度。
工业机器人具备高精度、高稳定性和 高可靠性的特点，可以完成复杂、重 复和危险的工作，为工业生产带来更 高的生产效益和安全性。
特点
智能制造技术具有信息化、自动化、 网络化、智能化等特点，能够提高生 产效率、降低能耗、提升产品质量， 是未来制造业发展的重要方向。
智能制造技术的发展历程
萌芽阶段
20世纪80年代，随着计算机技术 的普及，制造业开始尝试将计算 机技术应用于生产过程中，初步 实现了自动化生产。
发展阶段
20世纪90年代，随着信息技术和 网络技术的快速发展，制造业开 始大规模应用信息化技术，实现 了制造过程的数字化和信息化。
数字化工厂的构建与发展
数字化生产线
通过数字化技术，实现生 产线的自动化和智能化， 提高生产效率。
数字化管理
利用数字化工具，实现生 产过程的可视化管理，提 高管理效率。
数字化决策
基于大数据和人工智能技 术，实现数字化决策，提 高决策效率和准确性。
定制化生产的趋势与挑战
智能制造技术的转型与发展趋势培训ppt
法规与标准的缺失
目前智能制造的法规和标准仍在不断完善 中，这为企业带来了不确定性和挑战。
转型成功的关键因素
领导层的支持和战略规划
企业领导层需要明确智能制造的 战略价值，制定清晰的战略规划 ，并给予足够的资源支持。
持续创新与改进
智能制造是一个持续创新和改进 的过程，企业应保持敏锐的市场 洞察力，不断优化和改进生产流 程和技术。
智能制造技术对全球经济的影响
产业升级与转型
智能制造技术的普及将推 动传统产业升级和转型， 形成新的经济增长点，提 升全球竞争力。
劳动力市场变革智能Fra bibliotek造技术将改变劳动 力市场的需求结构，对技 能要求发生变化，需要适 应新的就业形势。
国际竞争格局调整
智能制造技术的发展将影 响国际竞争格局，各国纷 纷加大投入，抢占技术制 高点，竞争将更加激烈。
详细描述
在电子设备制造业中，智能制造技术的应用主要体现在SMT贴片、PCB板加工等方面。通过引入自动化生产线和 智能仓储系统，实现生产过程的智能化和柔性化，提高生产效率、降低成本，同时也提高了产品的质量和一致性 。
案例四：智能制造技术在医药行业的应用
总结词
医药行业对产品的质量和安全性要求极 高，智能制造技术的应用有助于提高药 品的质量和生产的可靠性。
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智能制造技术的优势
提高生产效率
通过自动化和智能化生产，减少 人工干预，提高生产效率。
增强企业竞争力
通过快速响应市场需求和降低生 产成本，增强企业竞争力。
提升产品质量
通过精确控制和实时监测，提高 产品质量和稳定性。
降低能耗和资源消耗
通过优化生产过程和资源利用， 降低能耗和资源消耗。
智能制造产业发展现状与趋势PPT模板(29页)
方案价值：
实现物料拉动式供应链模式， 实现厂区物流资源疏导，实现 对供应链，车辆的入厂时间、 卸货资源安排指引、时间控制， 提高厂区物流资源利用率。
智能制造产业发展现状与趋势
| 教学课件| 教师说课| 培训课件| 教学设计|
授课人:XXX
时间:201X年X月
29
《发德布国，“2并0未2重来0高点项技推目术出”战11略在个》德国2科0学1-1产年业经1济月研缩“究减工联为业盟140.0资个”2（一亿投词欧资首元8次）4亿出欧现元（德2）与投国0；德1科国2学国年-产家4业科月经学济与—研工1究程0成联院月秘盟书处，组建工业4.0平工台业42.00平施1台4计发年划布）白4皮月书（实
更通过营销供应链管理系统保障 专业服务等一系列推进两化深度 融合方面的举措，助力飞鹤完成 了企业的高效运作。
4 数字化车间：混流制造
解决方案：
在复杂零件和托盘上安装 RFID标签，有效识别身 份在加工设备和线体上安 装工业读写器，实现产品 和设备的智能通讯，为 MES等信息系统有效提供 数据采集和处理。
2 大规模定制的优势
成本低 效率高 交货快
大规模 定制生产
品种多 个性化
大规模 生产
品种单一 标准化
定制生产
成本高 效率低 交货慢
2 中国制造2025战略介绍
第二个十年
第一个十年
力争用十年时间， 迈入制造强国行 列。
到 2035 年 ， 我国制造业整 体达到世界制 造强国阵营中 等水平。
2025
节能与新 能源汽车
先进轨道 交通装备
电力装备
农机装备
新材料
生物医药 及高性能 医疗器械
智能制造关键技术
THREE
智能制造技术的现状与未来发展趋势
智能制造技术的现状与未来发展趋势智能制造技术，即利用机器人、物联网、大数据等技术来实现生产线的自动化，提高生产效率和质量。
这项技术是现代制造业的重要组成部分，也是未来制造业的趋势之一。
本文将从智能制造技术的现状入手，阐述其未来的发展趋势。
一、智能制造技术的现状目前，智能制造技术已经被广泛应用在不同领域，比如制造业、石化、能源等。
以制造业为例，智能制造技术可以实现产品的自动化生产、智能化管理和智能化服务。
这样就可以减少设备故障和生产线停机，提高生产效率和质量，降低生产成本。
另外，随着物联网和大数据技术的发展，智能制造技术的应用也越来越广泛。
比如，在工业互联网中，智能制造技术可以实现设备的远程监控和故障诊断，提高生产线的可靠性和稳定性。
同时，通过大数据分析，可以了解生产线的实时状态，及时做出调整和优化，提高生产效率和质量。
二、智能制造技术的未来发展趋势随着科技的不断进步，未来的智能制造技术也将不断发展和创新。
以下是智能制造技术未来的发展趋势：1.智能化程度不断提高未来，智能制造技术的智能化程度将不断提高，实现更加智能化的生产过程。
比如，利用机器学习和人工智能技术，可以让生产线具有更强的自学习和自适应能力，实现更加智能化的生产过程。
2.智能制造技术与人工智能技术的融合人工智能技术是未来智能制造技术的重要支撑，两者的融合将极大地推动智能制造技术的发展。
比如，人工智能技术可以实现工厂的自主决策和自动控制，提高生产效率和质量。
3.智能制造技术与生态环保的结合未来，智能制造技术将与生态环保紧密结合，实现绿色、环保的生产程序。
比如，通过加强对废水、废气的监测和处理，实现对生产环境的全面保护。
4.智能制造技术国际化智能制造技术是世界范围内的热点技术，未来将呈现国际化、全球化的趋势。
各国制造业企业都将竞相争夺这一技术的先机，以期获得市场竞争优势。
三、智能制造技术未来的应用领域未来，智能制造技术将应用于更广泛的领域，比如：1.医疗保健智能制造技术可以为制药和医疗器械提供支持，使得医疗保健更加智能和高效。
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嘉宾
明新国，上海交通大学机械与动力工程学院教授、博导
宁振波，中国航空工业集团信息化总体组专家、中航工业 信息技术中心首席顾问
赵敏，英诺维盛公司总经理
朱铎先，北京兰光创新科技有限公司总经理、首席技术官
刘强，北京航空航天大学机械工程及自动化学院教授、博 导，国防科技工业高效数控加工技术研究应用中心主任
陈冰冰，中国科学院计算所顺德分所（广东华南计算技术 研究所）所长，副研究员、博士
7
智能制造典型特征
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
状态感知
准确感知市场、客户、输 入的实时运行状态
实时分析
对获取的实时运行状态数 据进行快速、准确的分析
精准执行
执行决策，对外部需求、 企业运行状态、研发和生
产做出快速应对
智能制造 典型特征
3
技术系统进化理论
目录
智能制造内涵特征
智能制造实施途径
互联网+：模式创新、服务转型
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
4
技术系统进化理论
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
技术系统
嵌入式系统
案例：安全气囊
人机万物互联，由嵌入开始，由互联兴 盛
来源: acatech，《agendaCPS Integrierte Forschungsagenda Cyber-Physical Systems》，2012
10
技术系统进化理论
目录
智能制造内涵特征
智能制造实施途径
互联网+：模式创新、服务转型
OS（开放式系统） +网络CPS
产品免费 数字化服务
智能工厂
芯片 +PLC
数字化 产品服务
数字化工厂
企业主导的 产业链
全新业态
企业联盟 虚拟企业
统一标准 分配价值
数字模型下 集成研发
RFID （射频识别）
产品+服务
自动化工厂
企业间协作
转换标准 协商价值
研发手段 数字化
产品本身 数字化
产品服务 数字化
智能制造系统与装备技术]发展现状与展望24
会议简介
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
会议名称：第三期智能制造系统与装备技术高级研修班
时间：2015年11月14-17日
地点：中国北京
主办单位：中国机电一体化技术应用协会
2
会议议程
盖斯特
子系统不均衡进 化法则
5
产品 功能
流进化法则
技术系统进化法则
能量传递法则
能量传递必须畅通 进化沿着能使能量流 动路径缩短的方向
技术系统进化理论
协调性法则
结构 各性能参数 工作节奏
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
动态性进化法则
提高柔性 提高可移动性
环境
作动器
赛博空间是除航空、太空外，
网络
标志国家主权和领土空域的
一个重要空间
计算
9
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
从嵌入式系统到物联网和数据服务的转变
物联网，数据和服务
案例：智慧城市
赛博物理系统
案例：智能网络路口
网络嵌入式系统
案例：自主航空
13
MRO及供应链管理
数字化根本BOM
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
从基于模型的定义（MBD）到基于模型的制造（MBE）
2D图纸时代 2D图纸一统天下
3D实体模型
2D图纸为主 3D CAD模型辅助
基于模型的定义
3D CAD模型+图纸 2D图纸仅是例外
纵向集成 （企业）
端到端集成 （产业）
横向集成 （生态）
12
数字化根本BOM
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
三个BOM是核心要素
生成 EBOM（工程）
转化/发放 PBOM（工艺）
RP/MES/NC
系统工程思想指导下构建PLM管理流程
项目管理
ERP企业资源管理
PDM数据管理
需求 分析
方案 设计
工程 设计 CAD
虚拟 样机 工程 测试
加工 制造 CAPP CAM
装配 调试
物理 样机 工程 测试
产品 交付
维护 管理
产品 退役
SDM仿真数据管理
TDM试验数据管理
嵌入式软件的配置管理
产品集成研发平台
Global Automotive Strategies & Technologies
演讲题目
智能制造模式创新与产业转型升级 现代工业体系与智能制造
德国工业4.0及智能制造的核心技术CPS 基于高端离散制造业的数字化车间发展与实践 智能制造的内涵特征及实施途径
基于国际先进工业软件和标准体系的智能制造 装备开发与数字工厂建设
腾讯
与群族合谋
改变人 与人连 接方式
改变生 产研发
方式
改变人 的消费
方式
个人
改变信 息获取
方式
改变物 流销售
方式
企业
改变资化 去中心化
互联网金融、 众筹
改变企业价值创造方式
22
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
基于模型的企业
整个企业和供应链都 使用全3D CAD模型
核心和数据源头
MBD
支持MBE运行的结构基础
基于模型的环境 （MBe）
MBE获得效益最高的环节
重要过程之一
MBE
基于模型的支持（MBS）
软件版本控制是质量管理的重要组成部分，数字化从软件版本管理开始
14
计划层
ERP
生产计划
计划反馈
执行层
MES （制造执行系统）
提高可控性
子系统不均衡进化法则
子系统沿各自S-曲线发展 子系统间会出现矛盾
发展最慢的决定进化速度
6
向超系统进化法则
单系统→双系统→多系统 极限时子系统从系统中剥
离至超系统
技术系统进化理论
目录
智能制造内涵特征
智能制造实施途径
互联网+：模式创新、服务转型
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
消费者主导市场
➢ 孤陋寡闻 ➢ 分散孤立 ➢ 消极被动
互联网“无时 无刻地连接”
扭转产销格局
➢ 见多识广 ➢ 相互连接 ➢ 积极参与
➢ 信息透明使原来靠信息不对称赚取差价的传统
中间商服务化
➢
中间商逐步让位于拥有更强信息能力的服务商 互联网上易产生信息冗余，创造信息增值的服
务商涌现
“关于信息的信息的价值 ”成为服务商利益基点
生产商柔性化
以规模效应和资金为主的竞争
互联网为小生 产商赋能
信息利用和灵活协同
✓ 聚集长尾需求 ✓ 消费者需求实时反馈 ✓ 柔性化生产
来源: 阿里巴巴集团研究院，“互联网+”——中国经济新引擎
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产业互联网时代
互联网+：产业互联网
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
与众 不同
产品经济时代
差异化，创新能力 靠设计赚钱
苹果、三星、斯沃琪
服务经济时代
从硬件到软件 靠服务赚钱
IBM、招行、万科
客户 满意
物美 价廉
商品经济时代
高质量，低价格 靠加工赚钱
格兰仕、美的
体验经济时代 从软件到感觉
靠体验赚钱
麦当劳、星巴克、迪斯尼
20
客户 愉悦
互联网+:转型
互联网催生C2B商业模式
自主决策
按照设定的规则，根据数 据分析的结果，自主做出
判断和选择
8
定义
基本架构
传感器 嵌入式 系统
赛博物理系统（CPS）
盖斯特
Global Automotive Strategies & Technologies
信息技术
计算机 软件 网络
引导
✓ 物理过程 ✓ 系统的通信与控制
赛博系统将数字系统与物理系统联系起来
No
只读
批生产 批生产
固化
实施注意事项
强制上传功能：下载新程序前必须把机床内程序发回服务器，确保其永远保存最新版本程序 一把手工程：需要高层领导高度重视和参与
CAPP等上游数据规范，确保集成后上下游流畅运行
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三大要素
智能设备 先进数据分析工具 人机交互接口
Google云计算平台 亚马逊弹性云计算 IBM蓝云计划 微软“云-端”策略
盖斯特
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