PMC-APS优化算法的魅力案例分析
某PCBA企业应用易普优APS实现生产计划智能排产案例
某PCBA企业应用易普优APS实现生产计划智能排产案例背景介绍：PCBA企业是一家专业从事电子产品组装的企业，其主要业务包括PCB设计、元器件采购、SMT贴片、DIP插件、AOI视觉检测、CNC车削、IC编程、功能测试等环节。
由于产品品种繁多，订单量大，工艺复杂，操作人员多，传统的排产方法已经无法满足企业的需求。
为了提高生产效率、减少生产成本、保证产品质量，该企业决定引入易普优APS系统，实现生产计划的智能排产。
需求分析：1.实时监控订单进度和生产状态，能够迅速调整生产计划。
2.根据订单的优先级和交货日期，合理安排生产资源和工人。
3.进行排产时要考虑设备的使用状况、设备的容量和材料的供应情况。
4.能够自动生成生产任务单，提高生产效率和减少人工操作。
5.对生产过程进行优化，减少人工操作和产品瑕疵率，提高产品质量。
解决方案：1.安装和配置易普优APS系统，与企业的ERP系统实现数据互联互通。
2.建立订单管理模块，监控订单进度和生产状态。
3.设定合理的订单优先级和交货日期，生成生产计划。
4.基于设备的使用状况、容量和材料供应情况进行智能排产。
5.根据产线的人员配置情况，合理安排操作工人的工作任务。
6.根据产品的工艺流程，自动生成生产任务单，减少人工操作。
7.建立生产过程监控模块，对生产过程进行实时监测和优化。
实施效果：1.易普优APS系统的引入使得企业的生产计划更加智能化和高效化，大大减少了人工操作和排产调整的时间。
2.通过对订单优先级和交货日期的合理安排，提高了订单交付的准时率，增强了客户的满意度。
3.通过智能排产，合理利用设备资源和人员配置，提高了设备的利用率和工人的工作效率，降低了生产成本。
4.自动生成生产任务单的功能简化了操作流程，减少了人为因素引起的生产错误，提高了生产效率和产品质量。
5.生产过程的监控与优化，减少了产品瑕疵率，提高了产品的质量可靠性。
总结：通过应用易普优APS系统进行生产计划智能排产，PCBA企业实现了生产计划的高效、准确、智能化管理。
先进的计划与排程(APS)模块
先进的计划与排程(APS)模块供应链管理SCM的强大功能，来源于一个先进的计划与排程(APS)模块，模块主要基于一个关键的算法，以完成供应链的全部计划，排程及优化。
本文将介绍在ERP中实现SCM 的关键算法及其应用。
一.供应链管理SCM是为了解决现实管理中的复杂问题每个企业都会制定完善的管理目标和计划，并希望目标和计划能够得到充分的实现。
MRP/ERP是一种很好的计划工具，要是没有MRP/ERP中的物料倒推能力，要手工计算订单所有层次的物料需求实在是太困难了，所以MRP/ERP的出现对企业管理人员的帮助是很大的。
不过也有美中不足的地方：传统MRP/ERP产生的计划是不考虑实际能力的，对计划的调整比较困难。
在现实世界中，企业生产的能力，原料的供应不会是无限的，是受到许多实际条件的约束的，而且实际中各种各样的变化往往是很难预料的，经常会遇到原料短缺，交期推迟，生产设备故障，客户要求插入急单，取消订单等情况，这就要求企业要迅速地调整原有的计划，才能跟上变化，甚至化危机为机遇。
许多企业，特别是制造性企业，经常会面临这样一些难题：销售人员的问题：接到销售订单时，怎么知道工厂的能力，物料够不够？工厂最快什么时候能交货？现有材料能制造多少产成品？能不能让电脑自动答单，或给出答单建议？计划人员的问题：在插入急单时，能否根据需求的紧缓先后情况重排计划，一些订单相应延迟，一些订单相应提前？在取消订单后，能否重排计划，将被取消订单的相关零部件需求也一并取消，并释放其占用的所有资源，让后面的订单自动前移以填补这些空位？能否对采购延迟，生产延迟，设备故障，班次，生产人员变动等意外快速反应，及时调整计划？能否知道目前有多少资源是可用的？（当订单很多，产品结构层次很多时，人工往往很难知道现在手头还有多少资源是可用的，因而时常会发生拆东墙补西墙，拆西墙补东墙的情况）SCM就能比较好地解决这些难题。
SCM 是ERP的进一步补充，能很好地调整ERP按理想状态产生的计划。
机械加工行业APS生产计划排程应用案例
一、机械加工行业现状机械制造业在生产管理上的主要特点是：离散为主、流程为辅、装配为重点。
机械制造业的基本加工过程是把原材料分割，大部分属于多种原材料平行加工，逐一经过车、铣、刨、磨或钣金成型等加工工艺，成为零件，然后组装制成为产品的装配式复杂多步骤生产。
生产管理特点如下：➢生产方式：专用设备生产以按订单生产为主，按订单设计、按订单装配和按库存生产为辅;通用设备生产以按订单生产和按库存生产相结合，按订单设计、按订单装配为辅。
➢生产批量：根据机械产品结构和生产批量的不同，可分为单件小批量生产，多品种、中小批量生产和大量流水生产3种类型。
传统上装配车间多属于中小批量生产类型，零部件生产车间则多属于多品种中小批量生产类型或大批量生产类型。
➢产品配置复杂，BOM层次多，边设计边生产，且首件生产周期长，工过程艺变更对生产计划影响较大。
制造工艺复杂，加工工艺路线具有很大的不确定性，一种零部件或产品可以有多种工艺并存，生产过程所需机器设备和工装夹具种类繁多。
➢订单多数按项目型接单制造方式，整个生产运营过程，按项目号、产品型号、零部件进行单件跟踪和成套控制。
➢生产计划：产品结构复杂，制造工艺复杂，产品中各部件制造周期长短不一和产品加工工艺路线的不确定性，造成管理对象动态多变，因此为了保证产品成套、按期交货，又要尽可能减少在制品积压，导致生产物资管理工作十分复杂，需要从每一产品的交货期倒推，周密安排各部件、零件、毛坯的投入/产出数量和时间;生产计划的制订与车间任务工作繁重，影响生产过程的不确定因素多，导致制订生产、采购计划困难。
➢产品零部件加工采用自制和委外加工结合模式，中间部分工序由于工艺特性需要委外加工，甚至需要出口委外，委外周期长。
➢机械制造业企业由于主要是离散加工，产品的质量和生产率很大程度依赖于工人的技术水平，而自动化程度主要在单元级，例如数控机床、柔性制造系统等。
➢产品中各部件制造周期长短不一和产品加工工艺路线的复杂性造成在制品管理不易。
机械加工行业APS生产计划排程应用案例
机械加工行业APS生产计划排程应用案例机械加工行业是制造业的重要组成部分，其生产计划排程对于提高生产效率、优化资源利用、减少生产成本具有重要意义。
而APS（Advanced Planning and Scheduling）是一种高级的计划排程系统，能够帮助企业实现生产计划的合理安排和资源的高效利用。
下面将介绍一个机械加工行业中APS生产计划排程的应用案例。
以一家机床制造企业为例，该企业拥有多台不同类型的数控机床，并且需要满足客户的定制需求。
由于不同类型的机床具有不同的工艺特点和生产能力，因此在生产计划排程中需要考虑以下几个方面：1.机床的容量规划：机床的容量规划是指根据不同机床的工艺特点和生产能力，合理安排生产任务。
APS系统可以通过分析不同机床的参数和工艺特点，计算出每台机床的工作能力。
企业可以根据客户需求和实际情况，合理安排生产任务，以最大限度地利用机床的生产能力。
2.生产任务的优先级排定：在机械加工行业中，有些产品的生产任务比较紧急，需要尽快完成，而有些产品的生产任务则相对较为宽松。
APS 系统可以根据企业设定的生产优先级规则，对生产任务进行优先级排定。
这样，生产任务就可以按照优先级的高低进行顺序安排，从而确保紧急任务的及时完成。
3.原材料的及时供应：机床制造企业的生产过程需要大量的原材料和零部件，而这些原材料和零部件的供应需要严密控制。
APS系统可以根据生产计划的需要，自动触发原材料和零部件的采购申请，使采购部门及时了解到生产计划的变动，并及时采购所需物料，以确保生产进度的顺利进行。
4.工人的安排和调度：机械加工行业的生产过程需要大量的工人参与，而工人的安排和调度对生产计划的顺利进行至关重要。
APS系统可以根据机床的工作状态和工人的能力，合理安排工人的上岗时间和任务分配，以最大限度地发挥工人的工作效率，提高生产效率。
以上是一个机械加工行业中APS生产计划排程的应用案例。
通过引入APS系统，可以实现生产计划的合理排定和资源的高效利用，从而提高生产效率、优化资源配置，减少生产成本，为企业带来更好的经济效益。
APS：优化生产效率的全方位解决方案
APS：优化生产效率的全方位解决方案
APS，全称Advanced Planning and Scheduling，是一种先进的生产计划和排程系统。
通过APS的帮助，企业可以优化生产计划、调整生产排程、提高生产效率、减少生产浪费、降低生产成本。
以下是APS如何帮助企业提高生产效率的几种方式：
1.优化生产计划：通过分析现有的生产资源使用情况，APS能够制定出更加
合理的生产计划，满足客户需求，提升产能利用率。
2.精细排程：APS可以针对不同的生产任务和资源进行精细化的排程，可以
根据生产计划和实际生产情况进行调整和优化，提高生产效率。
3.减少生产浪费：APS能够精确计算出每个生产任务的时间和资源需求，避
免生产资源的浪费，同时可以预测出未来的生产能力和需求，减少生产计划的冗余和浪费。
4.降低生产成本：通过优化生产计划和排程，APS可以帮助企业降低生产成本，包括人力成本、物料成本、设备成本等。
5.提高生产质量：通过精确的控制和规划，APS可以提高生产质量，减少废
品和返工率，提高产品的一次性合格率。
6.增强供应链协同：通过APS的供应链协同功能，企业可以更好地与供应商、客户等协同合作，实现信息共享、协同计划、协同执行，提高供应链的效率和响应速度。
7.预测需求：通过分析市场趋势、销售数据等因素，APS可以预测产品的需
求和未来市场的发展趋势，帮助企业提前做好生产计划和库存管理，减少库存积压和浪费。
综上所述，APS可以通过优化生产计划、精细排程、减少浪费、降低成本、提高质量、增强供应链协同、预测需求等多种方式来帮助企业提高生产效率。
APS生产计划的解决方案
APS生产计划的解决方案一、背景介绍在现代制造业中，为了提高生产效率、降低成本并满足客户需求，企业需要制定合理的生产计划。
APS（Advanced Planning and Scheduling）即高级计划和调度系统，是一种利用先进的算法和技术，结合实时数据和需求预测，进行生产计划和调度的解决方案。
本文将详细介绍APS生产计划的解决方案。
二、解决方案概述APS生产计划的解决方案是一种集成的软件系统，通过自动化的方式帮助企业实现精确的生产计划和调度。
该解决方案包括以下几个主要模块：1.需求预测模块：通过分析历史数据、市场趋势和客户需求等信息，预测未来一段时间内的产品需求量。
这个模块可以帮助企业合理安排生产计划，避免库存过剩或缺货的情况。
2.物料需求计划模块：根据产品的需求量和生产工艺，计算所需的原材料和零部件的数量，并生成相应的采购计划。
这个模块可以帮助企业优化供应链管理，减少库存和采购成本。
3.生产计划模块：根据需求预测和物料需求计划，生成合理的生产计划。
这个模块可以考虑生产能力、设备利用率、工艺流程等因素，确保生产计划的可行性和效率。
4.调度模块：根据生产计划和实际生产情况，进行生产任务的调度和优化。
这个模块可以考虑生产线的负载均衡、工艺流程的合理性、设备的可用性等因素，提高生产效率和产品质量。
5.实时监控模块：通过连接生产设备和传感器等硬件设备，实时监控生产过程中的数据和指标。
这个模块可以帮助企业及时发现和解决生产中的问题，提高生产效率和产品质量。
三、解决方案的优势APS生产计划的解决方案具有以下几个优势：1.提高生产效率：通过优化生产计划和调度，合理安排生产资源和工艺流程，减少生产中的浪费，提高生产效率。
2.降低成本：通过优化供应链管理和物料需求计划，减少库存和采购成本，降低企业的运营成本。
3.提高产品质量：通过实时监控生产过程中的数据和指标，及时发现和解决生产中的问题，提高产品质量和一致性。
欧博案例分享-如何通过优化PMC模式提升生产效率
XX市沃德科技XX如何通过优化PMC模式提升生产效率XX欧博企业管理研究所驻沃德项目组2014年4月7日陈述内容•一、企业简介•二、项目进程•三、动作背景•四、运作思路及具体动作•五、数据变化一、企业简介-----厂房企业简介----产品(吸顶灯系列)企业简介----产品(S 管系列)企业简介----产品(H 管系列)一、企业简介-----基本情况XX市沃德科技XX位于XX市斗门区井岸镇新青2路4号（XX新青高新科技园），占地面积3万多平方米，现有员工约400人，年产量达130万平方米，公司前身为XX市荣兴达电子XX，经过多年不断的发展和壮大，目前发展成为全国最大的铝基板生产商。
目前公司拥有一批高学历、高素质的优秀管理人员和专业的工程技术人员，能更好的服务于客户；公司拥有C钻锣机、激光光绘机、电脑钻靶机、高精密度曝光机、单双面磨板机，单双面蚀刻机、UV光固机、OSP机等先进的线路板生产设备来确保生产和产品质量；产品品质符合IPC-A-600F国际标准及SJ3275-90国家行业标准。
覆铜板等材料选用具有UL、ROHS认证的正规知名度供应商供料。
2014年公司新增曝光事业部、压合事业部。
二、项目进程1、2013年08月23日驻进沃德。
2、2013年09月22日召开誓师大会。
3、2014年2月22日项目进入第二期。
4、至2014年4月7日，共计：225天（包括节假日）三、动作背景1、项目组调研时，发现沃德公司虽然有PMC部，但没有起到工厂“生产大脑”的作用，PMC在公司管理层没有权威，安排下去的计划，生产部根本不按PMC的要求生产，生产决定权偏向生产部各领导。
2、PMC自身工作也没做好，如：（1）、订单评审流于形式，工程资料制作不及时，耽误交期。
（2）、没有对单动作。
（3）、计划没有下达到关键工序，对自身没做到位的问题没有追究责任，而是推诿。
（4）、计划完成没有，没有标准，没法考核，做好做坏都一样，总之没有起到帮助生产部完成生产任务的作用。
APS生产计划的解决方案
APS生产计划的解决方案一、背景介绍随着企业规模的扩大和市场竞争的加剧，生产计划的准确性和高效性对企业的运营管理至关重要。
APS（Advanced Planning and Scheduling）是一种先进的生产计划与调度系统，通过集成企业内外部资源，优化生产计划，提高生产效率和客户满意度。
本文将介绍APS生产计划的解决方案，包括其原理、功能和应用案例。
二、APS生产计划解决方案的原理APS生产计划解决方案基于先进的算法和数学模型，通过对生产过程中的各种约束条件进行优化，实现最佳的生产计划和调度安排。
其原理主要包括以下几个方面：1.需求预测：通过分析历史数据和市场趋势，预测未来的需求量和需求变化趋势，为生产计划提供准确的依据。
2.资源管理：综合考虑企业内外部资源的可用性和约束条件，包括人力资源、设备、原材料等，确保生产计划的可行性和可执行性。
3.排程调度：根据生产任务的优先级、资源的可用性和约束条件，制定合理的生产计划和调度安排，最大程度地提高生产效率和资源利用率。
4.风险管理：通过对生产计划的模拟和分析，评估各种风险因素对生产计划的影响，并提供相应的应对措施，保证生产计划的稳定性和可靠性。
三、APS生产计划解决方案的功能APS生产计划解决方案具有以下几个主要功能：1.生产计划制定：根据需求预测和资源约束条件，生成合理的生产计划，包括订单分配、生产批次确定等。
2.排程调度：根据生产计划和资源可用性，制定生产任务的优先级和调度安排，确保生产过程的顺利进行。
3.资源管理：对企业内外部资源进行管理和优化，包括人力资源、设备、原材料等，提高资源利用率和生产效率。
4.库存管理：通过对库存的监控和控制，实现合理的库存水平和库存周转率，降低库存成本和风险。
5.异常处理：对生产过程中的异常情况进行监测和处理，包括设备故障、原材料供应中断等，及时调整生产计划和资源调度，确保生产进度和质量。
四、APS生产计划解决方案的应用案例以下是一个实际企业应用APS生产计划解决方案的案例：某汽车制造企业采用APS生产计划解决方案，通过对市场需求的准确预测和资源的有效调度，实现了生产计划的优化和生产效率的提高。
APS生产计划的解决方案
APS生产计划的解决方案一、引言随着市场需求的不断变化和企业竞争的加剧，创造企业需要高效的生产计划来满足客户需求并提高生产效率。
高级计划和排程系统（APS）是一种先进的生产计划解决方案，它能够匡助企业实现精确的生产计划和优化的排程，从而提高生产效率和降低成本。
二、APS生产计划的概述APS生产计划是一种基于先进算法和模型的计划系统，它能够将市场需求、库存、生产能力和供应链等因素综合考虑，生成精确的生产计划。
APS系统能够实时跟踪和监控生产过程，并根据实际情况进行调整和优化。
三、APS生产计划的关键功能1.需求管理：APS系统能够根据市场需求和销售预测生成准确的生产计划，匡助企业及时满足客户需求。
2.物料管理：APS系统能够对物料进行全面管理，包括物料采购、库存管理和供应链协调等，确保生产过程中物料的及时供应。
3.生产排程：APS系统能够根据生产能力和工艺要求，对生产任务进行优化排程，提高生产效率和资源利用率。
4.生产监控：APS系统能够实时监控生产过程，包括生产进度、质量控制和异常处理等，确保生产计划的顺利执行。
5.数据分析：APS系统能够对生产数据进行分析和统计，匡助企业了解生产状况和改进生产过程。
四、APS生产计划的优势1.提高生产效率：APS系统能够优化生产计划和排程，减少生产中的浪费和停机时间，提高生产效率。
2.降低成本：APS系统能够准确预测市场需求和物料供应，匡助企业合理控制库存和采购成本。
3.提高客户满意度：APS系统能够及时满足客户需求，确保产品按时交付，提高客户满意度。
4.优化资源利用：APS系统能够合理安排生产资源和设备，提高资源利用率和生产能力。
5.实时监控和调整：APS系统能够实时监控生产过程，并根据实际情况进行调整和优化，确保生产计划的顺利执行。
五、APS生产计划的应用案例以某汽车创造企业为例，该企业使用APS系统进行生产计划和排程管理，取得了显著的效果。
通过APS系统，该企业能够准确预测市场需求，并根据需求生成精确的生产计划。
APS产品解决方案及案例介绍
计划
模具排程优化 滚动计划
可视化追溯 模拟系统
基础
物料
BOM/工艺
资源定义
可选资源
数据
模具定义 产能日历设置 排程模型定义
数据同步
ERP 生产计划 采购申请
……
MES 生产订单
……
平台架构 集群管理
服务注册/分配 异步队列管理
接口监控
二次开发
元数据/权限管理
基础架构 Java
SpringBoot 内存数据库 MongoDB 开源数据库 ActiveMQ Vuejs
委外下达
采购下达
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采购/委外
委外订单 （金蝶云星空）
采购申请 （金蝶云星空）
采购订单 （金蝶云星空） 采购收货检验入库 (金蝶云星空，反写APS计划)
APS服务器部署架构
主要特性： • 根据业务规模可以将APS部
署在1台或N台服务器上 • 支持Linux、windows • 通过Ngnix做负载均衡，可
实用 开放
易用 灵活
✓ 管理驾驶舱等目视化管理 ✓ 算法过程透明，摒弃业界“算法
黑箱” ✓ B/S架构，无须安装客户端
✓ 支持用户界面配置 ✓ 支持复杂模型自定义 ✓ 支持算法模型二次开发 ✓ 支持SAAS低成本租用
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APS系统算法逻辑主流程
数据准备阶段 ★ 倒推计划阶段
（MRP） ★ 计划调整阶段
根据关键采购原料的计划到货日期以及设备产能等信息，按照BOM自下 到上根据物料约束和产能约束、订单优先级编制计划，最终获得产品的 预计完成时间，与订单交期进行对比
调整产能、调整顺序等
当排产结果与订单需求有偏差时，通过增加班次、 加班、调整生产顺序重新排产来解决，如果调整 后计划仍无法解决，需要与市场沟通更改交期
aps管理系统应用案例
APS管理系统应用案例一、背景介绍近年来，随着企业规模不断扩大和业务复杂度不断增加，管理人员对于生产和运营的需求也越来越高。
APS（Advanced Planning and Scheduling）管理系统因其高效的计划安排和资源优化功能而受到广泛关注和应用。
二、案例一：制造业生产计划优化以一家制造业企业为例，该企业生产线涉及多种产品，需要根据客户订单进行合理排产。
通过引入APS管理系统，生产计划得以优化。
系统通过对订单需求、零部件库存和生产能力的实时监控，实现了生产计划的合理安排和优化，提高了生产效率和交付准时率。
三、案例二：零售业库存管理优化另一家零售企业在面对季节性销售波动较大的情况下，引入APS管理系统进行库存管理优化。
系统能够根据历史销售数据和预测需求，自动调整库存水平和补货策略，使得商品库存处于合理水平，避免了积压和缺货现象，降低了库存成本并提高了销售额。
四、案例三：物流配送优化一家物流公司引入APS管理系统对物流配送进行优化。
系统通过实时监控车辆状态、交通情况和订单需求，智能规划货物配送路线和车辆调度，提高了配送效率和运输成本控制。
客户收到货物的时间也得到了有效保障，提升了客户满意度。
五、案例四：服务业资源调度优化一家服务型企业在人员和设备资源调度方面应用APS管理系统。
系统能够根据客户需求和员工技能水平，优化排班安排和资源利用，提高了服务效率和客户满意度。
同时，通过系统的智能分析和预测功能，企业能够提前调整资源配置策略，减少了人力浪费和服务周期。
六、结语综上所述，APS管理系统在不同行业的应用案例中展现出了其强大的计划安排和资源优化能力，帮助企业提升效率、降低成本、提高客户满意度。
随着技术的不断发展和应用场景的拓展，APS系统将在未来发挥越来越重要的作用。
aps高级生产计划与调度系统的简短案例
aps高级生产计划与调度系统的简短案例APS (Advanced Planning and Scheduling) systems are essential tools for modern manufacturing companies to optimize their production processes. Often referred to as advanced ERP systems, APS systems are designed to streamline production planning and scheduling processes, improve operational efficiency, and ultimately maximize profitability.APS（Advanced Planning and Scheduling）系统是现代制造公司优化其生产过程的关键工具。
APS系统通常被称为先进的ERP系统，旨在简化生产计划和调度流程，提高运营效率，最终实现利润最大化。
One of the key benefits of APS systems is their ability to provide real-time visibility into production schedules and resource availability. By integrating data from various sources such as production equipment, inventory levels, and customer orders, APS systems enable manufacturers to make informed decisions about production priorities, allocate resources more effectively, and respond quickly to changes in demand.APS系统的一个关键优势是其提供对生产计划和资源可用性的实时可见性。
aps高级生产计划与调度系统的简短案例
aps高级生产计划与调度系统的简短案例（中英文版）英文文档内容：Advanced Production Planning and Scheduling (APS) systems are crucial for manufacturing companies to optimize their production processes and meet customer demands efficiently.APS systems assist in managing complex manufacturing environments by considering various constraints such as capacity, equipment, labor, shifts, work schedules, tooling, outsourced resources, and production batch sizes.A case study of a manufacturing company illustrates the significance of implementing an APS system.The company, dealing with a wide range of products and small batch sizes, faced challenges in production scheduling and material supply optimization.By integrating the APS system with existing ERP, MES, and PLM systems, the company was able to achieve accurate delivery capacity prediction and optimize detailed production and material supply plans.The APS system played a vital role in resolving the company"s production planning and material需求计划difficulties.It provided a reasonable and optimized production plan, enabling the company to effectively manage limited capacity and meet customer delivery deadlines.Furthermore, the system facilitated just-in-time (JIT) manufacturing, improving overall production efficiency.The case study highlights how the implementation of an APS system resulted in reduced production scheduling complexity and intensity, improved production plan executability, reduced material procurement lead times, decreased inventory levels of materials, work in progress, and finished goods, and minimized资金占用.Additionally, the system increased equipment utilization, reduced downtime due to changeovers, tooling, and mold replacement, shortened the manufacturing cycle, and decreased production costs.Ultimately, the company experienced improved on-time delivery rates, enhanced customer satisfaction, and reduced labor requirements, leading to reduced personnel expenses.中文文档内容：高级生产计划与调度（APS）系统对于制造业公司优化生产流程和高效满足客户需求至关重要。
aipmc案例
aipmc案例
AIPMC，全称AI Production Management Center，即人工智能生产管理中心，是智能制造领域中的一种新型管理模式。
在AIPMC模式下，人工智能技术被广泛应用于生产管理的各个环节，如计划、调度、监控、质量、物流等。
通过AI算法和大数据分析，实现对生产过程的全面优化和智能决策。
一个典型的AIPMC案例可能如下：
某制造企业采用AIPMC管理模式，首先通过大数据分析，精准预测市场需求和供应链状况，为生产计划制定提供有力依据。
在生产过程中，借助机器学习等技术，实现生产线的自动化控制，提高生产效率和质量。
同时，实时监控设备运行数据，智能分析生产瓶颈和问题，提出优化建议。
此外，利用AI算法对质量数据进行快速处理，实现质量追溯和预警，提高产品质量。
最终，通过AIPMC的智能决策支持，企业实现生产资源的优化配置和高效利用，提升整体竞争力。
随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大化以及智能制造、工业互联网等概念的普及化，未来AIPMC管理模式将会更加深入、更加广泛地应用于制
造业中。
同时，随着5G、物联网等新技术的不断发展应用，将为AIPMC 管理提供更多的可能性。
未来将会有更多的企业加入到这一领域，共同推动制造业的智能化升级。
APS生产计划的解决方案
APS生产计划的解决方案APS（Advanced Planning and Scheduling）是一种生产计划的解决方案，它的主要目标是提高生产效率、减少生产成本、优化资源利用率和提升供应链的可靠性。
本文将深入研究APS生产计划的解决方案，并分析其优势和应用案例。
1.系统集成：APS生产计划的解决方案需要与企业的ERP（企业资源计划）系统进行集成，以获取实时的生产和库存数据。
只有在ERP系统的基础上，APS才能够提供准确的生产计划，以满足企业的需求。
2.数据分析：APS生产计划的解决方案需要对大量的生产和供应链数据进行分析和处理。
这些数据可以包括产品需求、库存水平、订单变更、供应商交货时间等。
通过对数据的分析，APS能够生成准确的生产计划，以提高生产效率和客户满意度。
3.优化算法：APS生产计划的解决方案需要使用优化算法来确定最佳的生产计划。
这些算法可以考虑各种约束条件，如资源的可用性、工艺的先后顺序、供应商的交货时间等。
通过优化算法的运用，APS能够生成满足所有约束条件的最佳生产计划。
4.预测模型：APS生产计划的解决方案需要使用预测模型来预测未来的产品需求。
这些模型可以基于历史销售数据、市场趋势和促销活动等进行训练和优化。
通过预测模型的应用，APS能够提前规划生产计划，以满足未来的需求。
5.状态监控：APS生产计划的解决方案需要实时监控生产和供应链的状态。
通过监控系统，APS能够及时检测到生产延误、库存短缺和供应链问题等，以采取相应的措施。
同时，监控系统还能够提供实时的报告和分析，以帮助企业做出决策。
二、APS生产计划的优势1.提高生产效率：通过APS生产计划的解决方案，企业能够快速生成最佳的生产计划，使生产资源得到充分利用，减少了生产停机和等待的时间，从而提高了生产效率。
2.减少生产成本：通过APS生产计划的解决方案，企业能够准确预测需求，降低库存水平，并且将生产资源分配到最需要的地方，从而减少了库存成本和生产成本。
企业aps系统应用案例
企业aps系统应用案例
APS（高级计划与排程）系统在企业中的应用案例有很多，下面以某PCBA企业为例：该企业的产品生产是典型的多品种、小批量、多变化的模式。
产品种类有1000多种，主流的200多种，每个月数百个生产订单，分解到工序以后的工单达数千个。
该企业的计划采用了计划部、生产管理部、车间调度三级模式。
计划、排程、下达、报工、调度基本依赖于人工、会议、纸质方式，每周两次调度会；每天下达两次计划，计划、排程、调度工作异常繁重、粗放，对人的能力、经验要求极高。
通过需求调研，确定APS排程的工序模型为“SMT-波峰焊-测试-老化”。
其中，SMT工序是排程的难点，需要考虑线体负荷均衡、连续生产、副资源-钢网限制、减少换模时间、订单交货期、SMT线体区别、自动排程和生产异常等因素。
波峰焊工序的载具为专用模具，由于模具的制造成本很高，考虑订单的成本约束不能制作足够的模具；另外大部分模具也不具备通用型，同一个产品的模具基本特定。
所以在波峰焊生产上就有了混流需求：在同一生产线能够多种产品混合组合生产。
APS系统的应用，可以提高企业的生产效率和管理水平，降低生产成本，增强企业的市场竞争力。
APS系统能优化库存管理,你造吗？
APS系统能优化库存管理，你造吗？物料情况是一直都是困扰企业生产的关键因素之一，有些物料的采购提前期很长。
供应商的物料供应，常常不能满足企业的生产需求。
生产一个产品如果需要100种物料，只要欠一种就不能生产，其它99种料都占用库存和资金。
所以，产品订单的物料不能在相近时间齐套、齐料，就会导致仓库爆满，大量占用资金，还有就是因欠料不能按时生产和交货，引发客户不满，甚至投诉。
欠料问题也造成产线生产效率降低，急单因欠料不能生产，只好先做不急的单。
材料一到，需要紧急切换，造成产线工时浪费，WIP延长。
如果企业为了避免欠料的发生，维持过高的安全库存水平，材料提前很久就买回来，一方面占用库存资金，增加仓库成本。
另一方面，因客户订单在不断变化，过早采购有可能造成呆料，不得不报废，也造成资金损失。
APS生产排程系统能帮助企业优化库存管理：库存优化需要从两个方面入手：怎样才能同时满足以上两个方面，维持一个合理、安全的库存水平？答案是准时生产、准时采购。
怎样才能做到准时生产，准时采购？准确的长期生产计划优化采购物料库存管理水平最关键的因素是长期生产计划的准确性。
我们以按订单生产的企业为例。
目前普遍采用的物料采购策略是MRP，即按客户订单和生产计划的需求，考虑物料的采购提前期，下达采购订单，让物料在需要的时间交货。
因为有些物料的采购提前期长达数月，供应商接单后再安排生产。
在没有APS 辅助的情况下，企业无法排出准确的长期生产计划，ERP只是根据订单交期产生物料采购订单。
而ERP在确定订单交期时，并没有按照设备产能进行详细规划，而是假设产能无限，这样必然导致计划时间不准确。
只有计划准确，才能产生准确的采购计划，降低无效库存，减少欠料，从而提升准时交货率。
而要制定准确的长期生产计划，需要APS高级计划排程系统的支持，靠人工是无法达到的。
APS中的长期排程，可以进行未来1-6个月的生产排程。
从理论上，短期排程与长期计划并无根本差异。
APS系统全方位优化逻辑：计划、采购、库存、生产齐抓并进
APS系统全方位优化逻辑：计划、采购、库存、生
产齐抓并进
根据我所了解的信息，APS系统的优化逻辑具体包括以下内容：
1.计划优化：APS系统通过对销售订单、库存补货、未确认订单、预测订单、ABC客户、资源、材料、订单/物品规格等多个因素进行排序和优先级分析，优化生产计划，提高生产效率。
2.采购优化：APS系统根据物料需求计划、库存状况和供应商状况等，合理
制定采购计划，确定采购订单的交货期、数量、价格等，以最小化采购成本并确保生产线的正常运转。
3.库存优化：APS系统通过分析历史销售数据、物料需求计划和库存状况.等，预测未来的库存需求，制定合理的库存计划，以最小化库存成本并避免物料积压和缺料现象。
4.生产优化：APS系统根据生产计划和生产资源状况等，制定合理的生产排
程计划，安排生产作业顺序和生产进度，以提高生产效率、减少浪费和降低成本。
综上所述，APS系统的优化逻辑涵盖了计划、采购、库存和生产等多个方面，通过合理制定计划和采购方案、优化库存管理、合理安排生产进度等措施，可以提高企业的资源利用率、生产效率、产品质量和经济效益。
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APS优化算法的魅力:案例分析
APSS高级计划与排程协会
APS （Lean System Advanced Planning and Scheduling）精益系统高级计划排程，是基于现实的资源能力、时间、产品、约束条件、逻辑关系等有限资源能力情况，得到一个可实施的最佳计划排程方案。
其核心在于一个优化算法的排程引擎。
LSAPS的应用范围极其广泛，除了制造业，交通、物流、码头、电力、教育、医疗、体育、军事等等方面都可以应用。
远程教育考试是怎么考的
考试排程套用工业术语就是，几万个学生就是几万个订单；如果某个学生本次要考试五门功课，这个订单工序就是五道；一层BOM；资源是分布在各地的几百个教室和考卷；可变资源是必要时可以增加副卷A、B、C等。
排程工作就是要在各种约束条件下，在最短时间（例如两三天）把订单全部完成，并且可变资源用的最少。
LSAPS （Lean System Advanced Planning and Scheduling）精益系统高级计划排程，是基于现实的资源能力、时间、产品、约束条件、逻辑关系等有限资源能力情况，得到一个可实施的最佳计划排程方案。
其核心在于一个优化算法的排程引擎。
LSAPS的应用范围极其广泛，除了制造业，交通、物流、码头、电力、教育、医疗、体育、军事等等方面都可以应用。
在远程教育考试排程的应用就是一个典型案例。
远程教育考试是中国特色的一种模式。
在说这个事情之前，需要说一下，和我们过去在学校的考试不同，最大的区别在于在一个考场的考生手里拿到的考卷可能是不同科目的。
否则大家可能不好理解是怎么考试的。
我国的远程教育发展很快，目前经教育部批准，六十多所高等院校正在从事远程学历教育，在校生达到近百万。
但是，每年的几次考试，排考场和编考卷都是学校的一项极为繁重的工作。
成千上万的学生，要在同一段时间，在全国一千多个不同的地点，完成多达一百到两门
不同专业的考试；与此同时，我们希望要求占用最少的时间。
这个看似简单的问题其实包含了复杂的数学优化问题。
因此，多年以来
各个学校都是依靠经验由教师手工排考场，当遇到冲突的时候不得已就增加考卷类型（增加A卷、B卷、C卷……），大大增加了教
师的工作量，浪费了很多宝贵的资源、资金和时间。
远程教育考试排程最困难的是因为受到一些约束，例如，同一考生不能在同一时间参加一门以上的考试（硬约束）；同一份考卷不能在不同的时间使用（防止泄密问题）；考生能不能连续几场考试（疲劳问题）等等。
远程教育考试排程一直困扰着众多的高等院校的老师们。
当学生数量和考试科目数量达到一定程度后，就是一个极其复杂和庞大的数学排列组合问题。
手工排程是一项非常繁重的劳动，最重要的是，排出的结果让考试拖的时间很长，或者同一门课程需要编出很多种不同的考
卷。
事实上，各个学校的老师们也在使用软件来排程，也就是通常说的“规则算法”。
虽然比手工快多了，但是结果比手工排还差，
还需要人工调整；有人也建立了适当的数学模型，用通常的传统的优化算法，其求解过程将需要极为漫长的时间。
LSAPS的案例证明，
在比较短的时间（例如30分钟），对于数万名考生、几百门考试科目的一次考试任务，可以得到接近最优的排程方案。
排程原则
根据学生报名课程考试数据，系统按照优化算法合并课程，自动把所有课程的考试安排在设定的场次考试中，保证每个学生的课程考试不发生
冲突。
系统在可用增加试卷类型的办法解决冲突，安排出可在同一时间段考试的课程（带A,B,C卷标识），并得出场次相对人数均衡、场次总数最少、总考卷数最少、考卷种类适中的最佳安排方案。
考场排程与费用分析
实测数据对比（上图！）
上面表格的数据实际是规模比较少的考生人数。
LSAPS实际上对于越大的数据越复杂的系统越能发挥更大的作用。
下面是一家比较大的网络教育机构的实际运用结果。
该机构负责全国的三十多所高效的网络教育远程考试，拥有1000多个考试点。
按照最保守的数据：优化排
程后，考试场次平均减少一场，减少40%的试卷计算。
计算依据：
1、网络教育共有1000个考试点，每次考试10万人次（例如：一人一次参加六门考试算6人次）
2、教室租金每天每间200元
3、监考费用每场60元（两人）
4、教室最少按半天租金算
5、考试科目140
6、手工排程平均一次考试考卷数量250
7、优化排程平均减少40%的试卷数量，
8、优化排程考试场次平均减少一场
9、手工编排一次考试计划需要四个人一周的工作量
从分析表格看出，优化排程可以节约非常巨大的经费。
当然，由于我国远程教育系统的学费收支系统、各个网络学院的网络体系的建设以及收支方式的不同，一些减少（节省）的费用不一定能让学院得到实惠。
但是，不管最终节省的费用落到谁的手里，LSAPS节省了资源，减少了费用是一个确定的事实。
从社会效益来说，网络学院的学生大部分分散在各个地方，参加一次考试，往往要在路途奔波，要在考场附近解决食宿。
如果我们减少的考试
场次，节约了时间，对于学校和对于考生都是非常有益的。
在本案中，采用市场流行的标准配置服务器，大约在10-30分钟的运算就可以得到一个很不错的排程结果，运行一到两个小时可以得到唯一的最佳结果。
两者相差不大，无非是多一两份考卷的差别。
需要海量迭代的优化运算似乎不可能采用“常驻内存”的算法。
我希望请教网络中常说的“常驻内存”的算法是怎么回事？也不明白有些APS 能够在几秒钟得到优化结果。
“规则算法”在某些情况下是可以很快得到一个可行的结果的，比如，现在远程教育考试排程中用的软件，但是，不一定是最优的。
因为在这个基础还有很大的优化潜力。
在工业生产计划调度中应用，如果产能并不是非常紧张，规则算法的结果也是可以执行的，因为浪费一点产能并不是太大的影响。