运筹学 线性规划习题解析
运筹学部分课后习题解答
运筹学部分课后习题解答P47 1.1用图解法求解线性规划问题min z=2x 3x24为6x2 _ 6st ]4x1+2x2>4X i,X2 _0解:由图1可知,该问题的可行域为凸集MABC,且可知线段BA上的点都为3最优解,即该问题有无穷多最优解,这时的最优值为%=2 - 3P47 1.3用图解法和单纯形法求解线性规划问题max z=10x1 5x213为4x2乞9a )s.t」5为+2x2兰8x1, x^ 0解:由图1可知,该问题的可行域为凸集OABCO且可知B点为最优值点,即严+4卷=9斗|人3,即最优解为x」1,3(5X1 +2X2 =8 & =2 I 2丿这时的最优值为Z max = 10 1 5 -2 2原问题化成标准型为max z=10x1 5x23\ 4x2 x3 = 9 s.t <5^+2x2 +x4 =8X i,X2,X3,X4 —0z所以有—1,3 ,Z max=10 1 5I 2 丿 2 2P78 2.4已知线性规划问题:max z =2x 4x2x3x4/+3X2+x4兰82咅+x2<6彳x2+X3 +x4兰6X,+ x2+ X3<9XZX, X4 一0求:(1)写出其对偶问题;(2)已知原问题最优解为X^(2,2,410),试根据对偶理论,直接求出对偶问题的最优解。
解:(1)该线性规划问题的对偶问题为:min w =8y, 6y26y39y4\i+2y2 +y4 兰23yr H y<H yr H y^4彳y^y^iy i, y2,y3,y4—0(2)由原问题最优解为X* =(2,2,4,0),根据互补松弛性得:y1 2y2 y4 = 23y1 y2 y a y^4I y a + yU把X* = (2,2,4,0)代入原线性规划问题的约束中得第四个约束取严格不等号,即 2 2 4 =8 < 9 - y4=0y1 2y2 =2从而有+y2 +y a =4L ya =1得Y1 ,Y2 ,Y a = 1,y4 = 05 5所以对偶问题的最优解为y* =(4,3,1,0)T,最优值为W min =165 5P79 2.7考虑如下线性规划问题:min z = 60x i 40x2 80x3” 3x i + 2x2 + X3 兰24x i + X2 + 3x^ > 42x i +2X2 +2x3 兰3x i,x?,x^ >0(1)写出其对偶问题;(2)用对偶单纯形法求解原问题;解:(1)该线性规划问题的对偶问题为:max w = 2% 4y2 3y33% +4y2 +2y3 W60』2% +y2 +2y3 玄40y i 3y2 2y3 — 80[y i,y2,y^0(2)在原问题加入三个松弛变量X4,X5,X6把该线性规划问题化为标准型max z = -60旨-40X2-80X3—3x i — 2x? — X3 + X4 = -2~4x<i — x? — 3X3 + X5 ——4-2 X i — 2 X2 — 2 X3 + = _3X j "j =1川,6x* 5,?,O)T,Z max =60 540 - 80 06 3 6 3 3P81 2.12某厂生产A、B、C三种产品,其所需劳动力、材料等有关数据见下表。
运筹学:线性规划模型、线性规划的解法习题与答案
1、图解法适用于含有()个变量的线性规划问题。
正确答案:两或22、线性规划问题的可行解是指满足()的解。
正确答案:所有约束条件3、在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于()。
正确答案:零或04、若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的()达到。
正确答案:顶点或极点5、线性规划问题有可行解,则必有()。
正确答案:基可行解6、如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其()的集合中进行搜索即可得到最优解。
正确答案:基可行解7、满足()条件的基本解称为基本可行解。
正确答案:非负8、求解线性规划问题可能的结果有四种,分别是()。
正确答案:无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解和退化解9、求一个线性函数在一组()约束条件下的最大化或最小化问题,称为线性规划问题。
正确答案:线性1、若x、y满足约束条件{x≤2 y≤2x+y≥2则z=x+2y的取值范围是()。
A. [2,6]B. [2,5]C. [3,6]D. [3,5]正确答案:A2、为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为()。
A.0B.1C.2D.3正确答案:A3、若线性规划问题没有可行解,可行解集是空集,则此问题()。
A.没有无穷多最优解B.没有最优解C.有无界解D.没有无界解正确答案:B4、在单纯形法计算中,如不按最小比值原则选取换出变量,则在下一个解中()。
A.不影响解的可行性B.至少有一个基变量的值为负C.找不到出基变量D.找不到进基变量正确答案:B5、用单纯形法求解极大化线性规划问题中,若某非基变量检验数为零,而其他非基变量检验数全部<0,则说明本问题()。
A.有惟一最优解B.有多重最优解C.无界D.无解正确答案:B6、单纯形法当中,入基变量的确定应选择检验数()。
A.绝对值最大B.绝对值最小C.正值最大D.负值最小正确答案:C7、在单纯形表的终表中,若非基变量的检验数有0,那么最优解()。
A.不存在B.唯一C.无穷多D.无穷大正确答案:A8、线性规划模型不包括下列()要素。
运筹学课后习题答案
第一章 线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划: Min z=2x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≥+≤+-01058244212121x x x x x x解:由图可得:最优解x=1.6,y=6.4Max z=5x 1+6x 2⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-0,23222212121x x x x x x解:由图可得:最优解Max z=5x 1+6x 2, Max z= +∞Maxz = 2x 1 +x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤0,5242261552121211x x x x x x x由图可得:最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121x x x , 所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321x xmax Z = 8.1212125.max 23284164120,1,2maxZ .jZ x x x x x x x j =+⎧+≤⎪≤⎪⎨≤⎪⎪≥=⎩如图所示,在(4,2)这一点达到最大值为26将线性规划模型化成标准形式:Min z=x 1-2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++-≥+-≤++无约束321321321321,0,052327x x x x x x x x x x x x解:令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0,引入剩余变量x 5≥0,并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0,0,0'',0',0,05232'''7'''5433213215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x 1+2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-=--≥++-≤++无约束,321321321321,00632442392-x x x x x x x x x x x x解:令Z ’ = -z ,引进松弛变量x 4≥0,引进剩余变量x 5≥0,得到一下等价的标准形式。
运筹学:线性规划的数学模型与单纯形法习题与答案
一、单选题1、线性规划具有唯一最优解是指()。
A.不加入人工变量就可进行单纯形法计算B.最优表中非基变量检验数全部非零C.可行解集合有界D.最优表中存在非基变量的检验数为零正确答案:B2、线性规划具有多重最优解是指()。
A.最优表中存在非基变量的检验数为零B.可行解集合无界C.基变量全部大于零D.目标函数系数与某约束系数对应成比例正确答案:A3使函数z=−x1+x2+2x3减少得最快的方向是()。
A. (1,-1,-2)B. (-1,-1,-2)C. 1,1,2)D. (-1,1,2)正确答案:A4、线性规划的退化基可行解是指()。
A.基可行解中存在为零的非基变量B.基可行解中存在为零的基变量C.非基变量的检验数为零D.所有基变量不等于零正确答案:B5、线性规划无可行解是指()。
A.有两个相同的最小比值B.第一阶段最优目标函数值等于零C.用大M法求解时,最优解中还有非零的人工变量D. 进基列系数非正正确答案:C6、若线性规划不加入人工变量就可以进行单纯形法计算()。
A.一定有最优解B.全部约束是小于等于的形式C.可能无可行解D.一定有可行解正确答案:D7、设线性规划的约束条件为x1+x2+x3=22x1+2x2+x4=4x1,…,x4≥0则非可行解是()。
A. (0,1,1,2)B. (2,0,0,0)C. (1,0,1,0)D. (1,1,0,0)正确答案:C8、线性规划可行域的顶点一定是()。
A.可行解B.非基本解C.非可行解D.最优解正确答案:A9、X是线性规划的基本可行解则有()。
A.X不一定满足约束条件B.X不是基本解C.X中的基变量非零,非基变量为零D.X中的基变量非负,非基变量为零正确答案:D10、下例错误的结论是()。
A.检验数就是目标函数的系数B.检验数是用来检验可行解是否是最优解的数C.不同检验数的定义其检验标准也不同D.检验数是目标函数用非基变量表达的系数正确答案:A11、在解决运筹学问题时,根据对问题内在机理的认识直接构造出模型的方法称为()。
线性规划习题及答案
线性规划习题及答案线性规划是运筹学中的一个重要分支,它主要用于解决资源分配问题,以达到最大化或最小化目标函数。
下面是一个线性规划的习题及答案:习题:某工厂生产两种产品A和B,每种产品都需要使用机器时间和劳动力。
产品A每件需要3小时的机器时间和2小时的劳动力,产品B每件需要2小时的机器时间和3小时的劳动力。
工厂每天有24小时的机器时间和18小时的劳动力。
设生产产品A的数量为x,生产产品B的数量为y。
1. 建立目标函数和约束条件。
2. 求解线性规划问题,找出最优生产计划。
答案:1. 目标函数:设目标是最大化利润,产品A的利润为40元/件,产品B的利润为30元/件。
因此,目标函数为:\[ \text{Maximize } P = 40x + 30y \]2. 约束条件:- 机器时间约束:\[ 3x + 2y \leq 24 \]- 劳动力时间约束:\[ 2x + 3y \leq 18 \]- 非负约束:\[ x \geq 0, y \geq 0 \]3. 图解法求解:- 首先在坐标系中画出约束条件所形成的可行域。
- 可行域的顶点坐标为:(0,0), (0,6), (4,2), (8,0)。
- 将这些点代入目标函数计算利润:- P(0,0) = 40*0 + 30*0 = 0- P(0,6) = 40*0 + 30*6 = 180- P(4,2) = 40*4 + 30*2 = 200- P(8,0) = 40*8 + 30*0 = 3204. 最优解:- 通过比较各点的利润,发现当生产8件产品A和0件产品B时,利润最大,为320元。
5. 结论:- 工厂应该生产8件产品A和0件产品B,以实现最大利润320元。
注意:本题答案仅为示例,实际解题时需要根据具体题目条件进行分析和计算。
《运筹学》_习题_线性规划部分练习题及_答案
一、思考题1. 什么是线性规划模型,在模型中各系数的经济意义是什么? 2. 线性规划问题的一般形式有何特征?3. 建立一个实际问题的数学模型一般要几步?4. 两个变量的线性规划问题的图解法的一般步骤是什么?5. 求解线性规划问题时可能出现几种结果,那种结果反映建模时有错误?6. 什么是线性规划的标准型,如何把一个非标准形式的线性规划问题转化成标准形式。
7. 试述线性规划问题的可行解、基础解、基础可行解、最优解、最优基础解的概念及它们之间的相互关系。
8. 试述单纯形法的计算步骤,如何在单纯形表上判别问题具有唯一最优解、有无穷多个最优解、无界解或无可行解。
9. 在什么样的情况下采用人工变量法,人工变量法包括哪两种解法?10.大M 法中,M 的作用是什么?对最小化问题,在目标函数中人工变量的系数取什么?最大化问题呢? 11.什么是单纯形法的两阶段法?两阶段法的第一段是为了解决什么问题?在怎样的情况下,继续第二阶段? 二、判断下列说法是否正确。
1. 线性规划问题的最优解一定在可行域的顶点达到。
2. 线性规划的可行解集是凸集。
3. 如果一个线性规划问题有两个不同的最优解,则它有无穷多个最优解。
4. 线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大。
5. 线性规划问题的每一个基本解对应可行域的一个顶点。
6. 如果一个线性规划问题有可行解,那么它必有最优解。
7. 用单纯形法求解标准形式(求最小值)的线性规划问题时,与0>j σ对应的变量都可以被选作换入变量。
8. 单纯形法计算中,如不按最小非负比值原则选出换出变量,则在下一个解中至少有一个基变量的值是负的。
9. 单纯形法计算中,选取最大正检验数k σ对应的变量k x作为换入变量,可使目 标函数值得到最快的减少。
10. 一旦一个人工变量在迭代中变为非基变量后,该变量及相应列的数字可以从单纯形表中删除,而不影响计算结果。
运筹学线性规划练习题详解演示文稿
钢卷 工序
I
III(1) 1
II
III(2)
I
2
II
III
II 3
III
机器效率 10吨/28小时 50米/分钟 20米/分钟 25米/分钟 10吨/35小时 20米/分钟 25米/分钟 16米/分钟 20米/分钟
每月需求量 销售利润 ≤1250吨 250元/吨
≤250吨
350元/吨
离机场距离
摧毁可能性
要害部位 (公里) 每枚重型炸弹 每枚轻型炸弹
1
450
0.10
0.08
2
480
0.20
0.16
为了使摧毁敌3方军事目标54的0 可能性最大0.,15应如何确定0飞.1机2 轰炸的方案。
要求建立这4 个问题的线600性规划模型。0.25
0.20
第十六页,共22页。
15.一个大的造纸公司下设10个造纸厂,供应1000个用户。这些造纸厂内 应用三种可以互相替换的机器,四种不同的原材料生产五种类型的纸 张。公司要制定计划,确定每个工厂每台机器上生产各种类型纸张的 数量,并确定每个工厂生产的哪一种类型纸张,供应哪些用户及供应 的数量,使总的运输费用最少。已知:
≤1500吨 400元/吨
14.某战略轰炸机群奉命摧毁敌人军事目标。已知该目标有四个要害部 位,只要摧毁其一即可达到目的。为完成此项任务的汽油消耗量限 制为48000升,重型炸弹48枚,轻型炸弹32枚。飞机携带重型炸弹 时每升汽油可飞行2公里,带轻型炸弹时每升汽油可飞行3公里。又 知每架飞机每次只能装载一枚炸弹,每出发轰炸一次除来回路程汽 油消耗(空载时每升汽油可飞行4公里)外,起飞和降落每次各消 耗100升。有关数据如下表所示:
运筹学课后习题及答案
运筹学课后习题及答案运筹学是一门应用数学的学科,旨在通过数学模型和方法来解决实际问题。
在学习运筹学的过程中,课后习题是非常重要的一部分,它不仅可以帮助我们巩固所学的知识,还可以提升我们的解决问题的能力。
下面,我将为大家提供一些运筹学课后习题及答案,希望对大家的学习有所帮助。
1. 线性规划问题线性规划是运筹学中的一个重要分支,它旨在寻找线性目标函数下的最优解。
以下是一个线性规划问题的例子:Max Z = 3x + 4ySubject to:2x + 3y ≤ 10x + y ≥ 5x, y ≥ 0解答:首先,我们可以画出约束条件的图形,如下所示:```y^|5 | /| /| /| /|/+-----------------10 x```通过观察图形,我们可以发现最优解点是(3, 2),此时目标函数取得最大值为Z = 3(3) + 4(2) = 17。
2. 整数规划问题整数规划是线性规划的一种扩展,它要求变量的取值必须是整数。
以下是一个整数规划问题的例子:Max Z = 2x + 3ySubject to:x + y ≤ 52x + y ≤ 8x, y ≥ 0x, y为整数解答:通过计算,我们可以得到以下整数解之一:x = 2, y = 3此时,目标函数取得最大值为Z = 2(2) + 3(3) = 13。
3. 网络流问题网络流问题是运筹学中的另一个重要分支,它研究的是在网络中物体的流动问题。
以下是一个网络流问题的例子:有一个有向图,其中有三个节点S、A、B和一个汇点T。
边的容量和费用如下所示:S -> A: 容量为2,费用为1S -> B: 容量为3,费用为2A -> T: 容量为1,费用为1B -> T: 容量为2,费用为3A -> B: 容量为1,费用为1解答:通过使用最小费用最大流算法,我们可以找到从源点S到汇点T的最小费用流量。
在该例中,最小费用为5,最大流量为3。
运筹学习题解答
运筹学习题解答(c h a p2)(1)(1)(总10页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第二章 对偶问题与灵敏度分析一、写出下列线性规划的对偶问题 1、P89,(a)321422min x x x Z ++=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=++≤++≥++.,0,;534;332;243321321321321无约束x x x x x x x x x x x x 解:原模型可化为321422min x x x Z ++=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=++≥≥++.,0,;534;3-3--2-;243321321321321321无约束x x x y y y x x x x x x x x x 于是对偶模型为321532max y y y W +-=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+-≤+-≤+-.,0,;4334;243;22321321321321无约束y y y y y y y y y y y y2、P89,(b)321365max x x x Z ++=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≥≤++≥-+-=++.0,0,;8374;35;522321321321321x x x x x x x x x x x x 无约束解:令033≥-='x x 原模型可化为321365max x x x Z '-+=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥'≥≤'+≤'='+.0,0,;83-74;3--5-;52-2321321321321321x x x y y y x x x x x x x x x 无约束于是对偶模型为321835min y y y W +-=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥-≥---≥+-=++.0,,;332;6752;54321321321321y y y y y y y y y y y y 无约束或⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤++≥+-=++.0,,;332;6752;54321321321321y y y y y y y y y y y y 无约束二、灵敏度分析1、P92, 线性规划问题213max x x Z +=⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≤+0,1025;74212121x x x x x x 最优单纯形表如下试用灵敏度分析的方法,分析:(1) 目标函数中的系数21,c c 分别在什么范围内变化,最优解不变 (2) 约束条件右端常数项21,b b 分别在什么范围内变化,最优基保持不变 解:(1) 1c 的分析:要使得最优解不变,则需⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤⨯-⨯+=≤⨯+⨯-=034131003513201413c c σσ 即 ⎪⎩⎪⎨⎧≤≥42511c c 所以:4251≤≤c 时可保持最优解不变。
运筹学习题答案第六章
运筹学习题答案第六章运筹学习题答案第六章第一节:线性规划线性规划是运筹学中的一种重要方法,它通过建立数学模型来解决实际问题。
在第六章中,我们学习了线性规划的基本概念和求解方法。
本节将针对第六章的习题提供详细的解答。
第1题:某公司生产两种产品,产品A和产品B。
每单位产品A的利润为5万元,每单位产品B的利润为4万元。
产品A每单位需要3个工时,产品B每单位需要2个工时。
公司每天有8个小时的工时可用。
求解公司每天应生产多少单位的产品A和产品B,才能使利润最大化?解答:设产品A的产量为x,产品B的产量为y。
根据题意可得以下线性规划模型:目标函数:Max Z = 5x + 4y约束条件:3x + 2y ≤ 8非负约束:x ≥ 0,y ≥ 0根据图形法,我们可以绘制出约束条件的图形,并找到最优解。
通过计算,我们得到最优解为x = 2,y = 1。
即公司每天应生产2个单位的产品A和1个单位的产品B,才能使利润最大化。
第2题:某公司有两个生产车间,分别生产产品A和产品B。
车间1每天可生产产品A 4个单位或产品B 2个单位;车间2每天可生产产品A 3个单位或产品B 6个单位。
产品A的利润为3万元,产品B的利润为2万元。
公司每天有8个小时的工时可用。
求解公司每天应生产多少单位的产品A和产品B,才能使利润最大化?解答:设车间1生产的产品A的单位数为x1,车间2生产的产品A的单位数为x2。
设车间1生产的产品B的单位数为y1,车间2生产的产品B的单位数为y2。
根据题意可得以下线性规划模型:目标函数:Max Z = 3x1 + 2x2 + 2y1 + 3y2约束条件:4x1 + 3x2 ≤ 82x1 + 6x2 ≤ 8非负约束:x1 ≥ 0,x2 ≥ 0,y1 ≥ 0,y2 ≥ 0通过计算,我们得到最优解为x1 = 2,x2 = 0,y1 = 0,y2 = 1。
即公司每天应生产2个单位的产品A和1个单位的产品B,才能使利润最大化。
运筹学第四章习题答案
即:4y1+6y2=﹣8 ① 又由于原问题的最优解X1*>0,X2*<0是松约束,故对偶问题的 约束必为紧约束,即对偶问题的前两个约束必为等式:
y1+y2=﹣2 y1+ky2=﹣2 ∴由①②解得y1*=﹣2 Y*=(﹣2,0)
② ③ y2*=0,即对偶问题的最优解为
将y1*,y2*的值代入③式得k=﹣1
(2)max z=4x1-2x2+3x3-x4
X1+x2+2x3+x4≤7
2x1-x2+2x3-x4=﹣2
s、t
X1-2x2+x4≥﹣3
X1、x3≥0 x2、x4无符号约束
解:其对偶问题为:
Min w=7y1-2y2-3y3
y1+2y2+y3≥4
y1-y2-2y3=﹣2
s、t
2y1+2y2≥3
y1-y2+y3=﹣1
y1≥0 y2无符号约束 y3≤0
4、已知线性规划问题:
Max z=x1+2x2+3x3+4x4
x1+2x2+2x3+3x4≤20
s、t
2x1+x2+3x3+2x4≤20
xj≥0 j=1、2、3、4
其对偶问题最优解为y1=1.2 y2=0.2,由对偶理论直接求出原问题的 最优解。
解:将Y*=(1.2,0.2)代入对偶问题的约束条件:
1、写出下列线性规划问题的对偶问题。
(1)min z=x1+x2+2x3
X1+2x2+3x3≥2
2x1+x2-x3≤4
s.t
3x1+2x2பைடு நூலகம்4x3≤6
【参考实用】运筹学课后习题答案.doc
第一章线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划:Min z=2R1+R2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≥+≤+-1058244212121xxxxxx解:由图可得:最优解R=1.6,R=6.43用图解法求解线性规划:MaR z=5R1+6R2⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-,23222212121xxxxxx解:由图可得:最优解MaR z=5R1+6R2, MaR z= +4用图解法求解线性规划:MaRz = 2R1 +R2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤,5242261552121211xxxxxxx由图可得:最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121xxx,所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321xxmaR Z = 8.1212125.max23284164120,1,2maxZ.jZ x xx xxxx j=+⎧+≤⎪≤⎪⎨≤⎪⎪≥=⎩如图所示,在(4,2)这一点达到最大值为26将线性规划模型化成标准形式:Min z=R1-2R2+3R3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++-≥+-≤++无约束321321321321,0,052327x x x x x x x x x x x x解:令Z ’=-Z,引进松弛变量R 4≥0,引入剩余变量R 5≥0,并令R 3=R 3’-R 3’’,其中R 3’≥0,R 3’’≥0MaR z ’=-R 1+2R 2-3R 3’+3R 3’’⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0,0,0'',0',0,05232'''7'''5433213215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x7将线性规划模型化为标准形式Min Z =R 1+2R 2+3R 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-=--≥++-≤++无约束,321321321321,00632442392-x x x x x x x x x x x x解:令Z’ = -z ,引进松弛变量R 4≥0,引进剩余变量R 5≥0,得到一下等价的标准形式。
运筹学(第五版)习题答案解析
运筹学习题答案第一章(39页)1.1用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。
(1)max 12z x x =+ 51x +102x ≤501x +2x ≥1 2x ≤4 1x ,2x ≥0(2)min z=1x +1.52x1x +32x ≥3 1x +2x ≥2 1x ,2x ≥0(3)max z=21x +22x1x -2x ≥-1-0.51x +2x ≤21x ,2x ≥0(4)max z=1x +2x1x -2x ≥031x -2x ≤-31x ,2x ≥0解: (1)(图略)有唯一可行解,max z=14 (2)(图略)有唯一可行解,min z=9/4 (3)(图略)无界解 (4)(图略)无可行解1.2将下列线性规划问题变换成标准型,并列出初始单纯形表。
(1)min z=-31x +42x -23x +54x 41x -2x +23x -4x =-21x +2x +33x -4x ≤14-21x +32x -3x +24x ≥21x ,2x ,3x ≥0,4x 无约束(2)max kkz s p =11nmk ik ik i k z a x ===∑∑11(1,...,)mikk xi n =-=-=∑ik x ≥0 (i=1…n; k=1,…,m)(1)解:设z=-z ',4x =5x -6x , 5x ,6x ≥0 标准型:Max z '=31x -42x +23x -5(5x -6x )+07x +08x -M 9x -M 10x s. t .-41x +2x -23x +5x -6x +10x =21x +2x +33x -5x +6x +7x =14-21x +32x -3x +25x -26x -8x +9x =21x ,2x ,3x ,5x ,6x ,7x ,8x ,9x ,10x ≥0(2)解:加入人工变量1x ,2x ,3x ,…n x ,得: Max s=(1/k p )1ni =∑1mk =∑ik αik x -M 1x -M 2x -…..-M n xs.t.11mi ik k x x =+=∑ (i=1,2,3…,n)ik x ≥0, i x ≥0, (i=1,2,3…n; k=1,2….,m)M 是任意正整数1.3在下面的线性规划问题中找出满足约束条件的所有基解。
《运筹学》第三章线性规划对偶理论与灵敏度分析习题及答案
《运筹学》第三章线性规划对偶理论与灵敏度分析习题及答案一、填空题1. 在线性规划问题中,若原问题存在最优解,则其对偶问题也一定存在最优解,这是线性规划的基本性质之一,称为______。
答案:对偶性2. 在线性规划问题中,若原问题与对偶问题均存在可行解,则它们均有______。
答案:最优解3. 对于线性规划问题,若原问题约束条件系数矩阵为A,目标函数系数向量为c,则其对偶问题的目标函数系数向量是______。
答案:c的转置(c^T)二、选择题1. 线性规划的原问题与对偶问题之间的关系是:A. 原问题的最优解和对偶问题的最优解相同B. 原问题的最优解是对偶问题的最优解的负数C. 原问题的最优解与对偶问题的最优解互为对偶D. 原问题的最优解和对偶问题的最优解没有关系答案:C2. 在线性规划中,若原问题不可行,则其对应的对偶问题:A. 可行B. 不可行C. 无界D. 无法确定答案:B三、判断题1. 线性规划的原问题和对偶问题具有相同的可行解。
()答案:错误2. 若线性规划的原问题存在唯一最优解,则其对偶问题也一定存在唯一最优解。
()答案:正确四、计算题1. 已知线性规划问题:max z = 3x1 + 2x2s.t.x1 + 2x2 ≤ 42x1 + x2 ≤ 5x1, x2 ≥ 0求该问题的对偶问题,并求解原问题和对偶问题的最优解。
答案:对偶问题为:min w = 4y1 + 5y2s.t.y1 + 2y2 ≥ 32y1 + y2 ≥ 2y1, y2 ≥ 0原问题和对偶问题的最优解如下:原问题最优解:x1 = 2, x2 = 1,最大利润z = 8对偶问题最优解:y1 = 2, y2 = 1,最小成本w = 82. 某工厂生产甲、乙两种产品,生产一件甲产品需要2小时的机器时间和3小时的工人劳动时间,生产一件乙产品需要1小时的机器时间和1小时的工人劳动时间。
工厂每周最多能使用12小时的机器时间和9小时的工人劳动时间。
运筹学_第1章_线性规划习题
第一章线性规划习题1.1(生产计划问题)某企业利用A、B、C三种资源,在计划期内生产甲、乙两种产品,已知生产单位产品资源的消耗、单位产品利润等数据如下表,问如何安排生产计划使企业利润最大?解:设x1、x2分别代表甲、乙两种产品的生产数量(件),z表示公司总利润。
依题意,问题可转换成求变量x1、x2的值,使总利润最大,即ma x z=50x1+100x2且称z=50x1+100x2为目标函数。
同时满足甲、乙两种产品所消耗的A、B、C三种资源的数量不能超过它们的限量,即可分别表示为x1 + x2≤3002x1 + x2≤400x2≤250且称上述三式为约束条件。
此外,一般实际问题都要满足非负条件,即x1≥0、x2≥0。
这样有ma x z=50x1+100x2x1 + x2≤3002x1 + x2≤400x2≤250x1、x2≥0习题1.2 靠近某河流有两个化工厂,流经第一化工厂的河流流量为每天500万m 3,在两个工厂之间有一条流量为200万m 3的支流。
两化工厂每天排放某种有害物质的工业污水分别为2万m 3和1.4万m 3。
从第一化工厂排出的工业污水流到第二化工厂以前,有20%可以自然净化。
环保要求河流中工业污水含量不能大于0.2%。
两化工厂处理工业污水的成本分别为1000元/万m 3和800元/万m 3。
现在要问在满足环保要求的条件下,每厂各应处理多少工业污水,使这两个工厂处理工业污水的总费用最小。
解:设x 1、x 2分别代表工厂1和工厂2处理污水的数量(万m 3)。
则问题的目标可描述为min z =1000x 1+800x 2 约束条件有第一段河流(工厂1——工厂2之间)环保要求 (2-x 1)/500 ≤0.2% 第二段河流(工厂2以下河段)环保要求 [0.8(2-x 1) +(1.4-x 2)]/700≤0.2% 此外有x 1≤2; x 2≤1.4 化简得到min z =1000x 1+800x 2 x 1 ≥1 0.8x 1 + x 2 ≥1.6 x 1 ≤2 x 2≤1.4 x 1、x 2≥0习题1.3ma x z =50x 1+100x 2x 1 + x 2≤300 2x 1 + x 2≤400x 2≤250图1—1 x 2x1、x2≥0用图解法求解。
运筹学 线性规划习题解析共30页
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实,会谈使人敏捷,写作使人精确。——培根
运筹学例题解析
运筹学例题解析(共6页) -本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-(一)线性规划建模与求解B.样题:活力公司准备在5小时内生产甲、乙两种产品。
甲、乙两种产品每生产1单位分别消耗2小时、1小时。
又根据市场需求信息,乙产品的产量应该至少是甲产品产量的3倍。
已知甲、乙两种产品每销售1单位的利润分别为3百元和1百元。
请问:在5小时内,甲、乙两种产品各生产多少单位,才能够使得总销售利润最大要求:1、建立该问题的线性规划模型。
2、用图解法求出最优解和最大销售利润值,并写出解的判断依据。
如果不存在最优解,也请说明理由。
解:1、(1)设定决策变量: 设甲、乙两种产品分别生产x 1、x2单位 。
(2)目标函数: max z=2 x 1+x 2(3)约束条件如下:12211225..3,0+≤⎧⎪≥⎨⎪≥⎩x x s t x x x x2、该问题中约束条件、目标函数、可行域和顶点见图1所示,其中可行域用阴影部分标记,不等式约束条件及变量约束要标出成立的方向,目标函数只结论:本题解的情形是: 无穷多最优解 ,理由: 目标函数等值线z=2 x 1+x 2与约束条件2 x 1+x 2≤5的边界平行 。
甲、乙两种产品的最优产量分别为 (5,0)或(1,3)单位;最大销售利润值等于 5 百元。
(二)图论问题的建模与求解样题A.正考样题(最短路问题的建模与求解,清华运筹学教材编写组第三版267-268页例13)某企业使用一台设备,每年年初,企业都要做出决定,如果继续使用旧的,要付维修费;若购买一台新设备,要付购买费。
但是变卖旧设备可以获得残值收入,连续使用1年、2年、3年、4年以上卖掉的设备残值分别为8万元、6万元、3万元和0万元。
试制定一个5年的更新计划,使总支出最少。
已知设备在各年的购买费与维修费如表2所示。
要求:(1)建立某种图论模型;(2)求出最少总支出金额。
解:(1)建立图论——最短路问题模型。
①设点Vi 表示第i年年初,虚设一个点V6,表示第五年年底;②弧(Vi , Vj)表示第i年初购进一台设备一直使用到第j年初(即第i-1年年底)再卖掉并获得残值收入;③弧(Vi , Vj)上的权数表示第i年初购进一台设备,一直使用到第j年初所需支付的购买、维修及抵扣残值收入以后的全部费用(单位:万元)。
运筹学解析与答案
则它等价于
这里称 为松弛变量。同理,不等式: 等价于
此时称yi为剩余变量。
(2)若所给问题是求目标函数的极大,即max f(x)= ,则由等式
minf(x)=max (f(x) )
可把它变为求极小问题,但要注意:此时新旧问题的最优解相同,但目标函数最优值反号。
(3)若某决策变量无非负限制条件,比如xi,则可令
不妨又设bi≥0, i=1,2,…,m,从而
x0=(b1,b2,…,bm,0,…,0 )T
是LP的基本可行解。将
代入目标函数f(x)=cTx就有
=
=
记 (对应于基本可行解 的目标函数值), (用非基变量 表示的目标函数式中 的相反数),则原LP问题变为:
称这种形式为线性规划LP问题的典式。换言之,典式就是用非基变量来表示目标函数和基变量。
D B
O A
其中箭头指示着参数h(即目标函数值)的递增方向,
min f=f (4,1 )=4+1=3,在B点(4,1)取得;
max f=f (1,4 )=1+4=3,在C点(1,4)取得。
例6约束条件为: ,目标函数f =2x1+ x2
解此时可行域D无界,如图阴影部分:
n
B
A
正法线方向即梯度方向n={2,1 }。其中箭头指示着f的递增方向,从而
1.2线性规划LP模型
所谓线性规划问题,即在一组线性等式或不等式的约束之下,求一个线性函数的最大值或最小值。线性规划问题的一般形式为
s.t.:
(LP)
其中函数z=c1x1+c2x2+---+cnxn为目标函数
限制条件(1)---(m)为约束条件
运筹学习题讲解(答案见另外word)
运筹学习题讲解
7. 求下图所示的网络最小费用最大流问题,每条弧旁边的 数字为(bij,cij)。
v2 (1,4) (2,2) x (3,5) (1,1) v1 (4,2) (1,3) v3 (4,3) (3,3) v4 (2,5) y
运筹学习题讲解
4. 用匈牙利法求解下述指派问题,已知效率矩阵为:
15 18 21 24 19 23 22 18 26 17 16 19 19 21 23 17
运筹学习题讲解
5. 某工厂生产三种产品,各种产品重量与利润的关系如下 表所示。现将此三种产品运往市场销售,运输能力总重量 不超过8吨,要求利润最大,采用动态规划方法求解,试 写出动态规划模型。
运筹学习题讲解
1. 写出如下线性规划问题的对偶问题:
maxz x1 2 x 2 x 3 x1 x 2 x 3 2 x x x 1 1 2 3 s.t . 2 x1 x 2 x 3 2 x1 0, x 2 0, x 3无 限 制
种类 重量(吨/件) 利润(元/件)
1 2 3
3 5 4
80 180 130
运筹学习题讲解
6. 某物流公司新购进4辆车,准备配发给甲、乙、丙3个 货栈,这3个货栈将得到的车辆数与收益的关系如下表所 示,试做出使总收益最大的分配方案。
0 甲 乙 丙 30 50 60 1 42 60 71 2 57 70 82 3 67 81 94 4 76 92 94
并利用弱对偶性说明z的最大值不大于1。
运筹学习题讲解
2. 已知线性规划问题
m axz 2 x1 x2 5 x3 6 x4 2 x1 x3 x4 8 s.t . 2 x1 2 x 2 x3 2 x4 12 x 0, i 1,2,3,4 i
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第一章 线性规划
第一章 线性规划
1、某化工厂生产某项化学产品,每单位标准重 量为1000克,由A、B、C三种化学物混合而成 。产品组成成分是每单位产品中A不超过300克 ,B不少于150克,C不少于200克。A、B、C每 克成本分别为5元、6元、7元。问如何配置此化 学产品,才能使成本最低?
解:由题意设生产高级、中级、低级玩具各为 x1,x2,x3台,总利润为S元,则由题意可得本 题的线性规划模型为:
由题意可得下表条件约束:
max S=max(30x1+5x2+x3)
17x1 + 2x2+1/2x3 ≤ 500 8x1+1/2x2+1/6x3 ≤ 100 x1 ≤ 10 x2 ≤ 30 x3 ≤ 100 x1,x2,x3≥0
K1=-4
k2=-1/2
X1+2x2=28
4x1+x2=42 X1+2x2=28
解得:x1=8,x2如果原料甲增加到42吨,原最优解是否改变?
图解: x2
42
21
4x1+x2=42
4x1+x2=42 X1+2x2=42
解得:x1=6,x2=18
k=-7/5
X1+2x2=42
(2)X0一定不是可行解; (3)X0一定不是基可行解;
对
(4)X0一定不是最优解;
(5)X0一定不是基最优解。
第一章 线性规划
评讲完啦~ 谢谢大家~
10.5
42
x1
(3)如果每吨B产品的利润增加到15万元,原最优解 是否改变?
图解: x2
42
4x1+x2=42
最优解是x1+2x2=28 与x2轴的交点(0,14)
14 k=-7/15
X1+2x2=28
10.5
28
x1
(4)每吨B产品的利润在什么范围内变化,原最优 解才不会改变?
图解: x2
42
。
第一章 线性规划
11、已知X0=(2,3,0)T是某线性规划问题的最 优解,能否判断: (1)X0一定是基础解;错 (2)X0一定是可行解; 对 (3)X0一定是基可行解;错 (4)X0一定是基最优解。错
第一章 线性规划
12、已知X0=(2,0,-1)T是某已化成满秩标准 形的,具有3个变量的线性规划问题的一组值, 能否判定: (1)X0一定不是基础解; 错 (2)X0一定不是可行解; 对 (3)X0一定不是基可行解; 对 (4)X0一定不是最优解; 对 (5)X0一定不是基最优解。 对
max S=max(40x1+28x2+32x3+72x4+64x5+80x6)
x1+x2+x3+3x4+3x5+3x6≤850
2x1
+5x4
≤700
2x2 +5x4
≤600
3x3 x1,x2…x6≥0
+8x6≤900
第一章 线性规划
4、一家玩具公司制造三种玩具,每一种要求不同的制 造技术。高级的一种需要17个小时加工装配,8小时检 测,每台利润30元;中级的需2小时加工装配,半小时 检测,每台利润5元;低级的需半小时加工装配,10分 钟检测,每台利润1元。现公司可供利用的加工装配时 间为500小时,检测时间100小时。市场预测显示,对高 级、中级、低级玩具的需求量分别不超过10台、30台、 100台,试制定一个能够使总利润最大的生产计划。
解:由题意可设该产品中A、B原料分别为x1, x2千克,总成本为S,则本题线性规划模型为:
min S=min(2x1+8x2) 5x1+10x2=150 x1≤20 x2≥14 x1,x2≥0
第一章 线性规划
3、设某工厂有甲、乙、丙、丁四台机床,生产A、B、C、D、E、 F六种产品。加工每一件产品所需要时间和每一件产品的单价如下 表所示:
第一章 线性规划
5、现有300cm长的钢管500根,需截成70cm长 和80cm长两种规格的成套材料。每套由70cm的 3根,80cm的12根组成。问如何截管,可以使 余料最少,套数最多?
解:由题设条件可得到1根300cm长的钢管有 以下几种分割方法:
设x1、x2、x3、x4分别代表四种方法分割 300cm的钢管的根数,S表示废料的总长度
x1+x2+x3+x4=500 可以截得80cm钢管(3x1+2x2+x3)根,70cm钢管
(2x2+3x3+4x4)根,共有废料(60x1+10x3+20x4 )cm 则可得: (3x1+2x2+x3):(2x2+3x3+4x4)=12:3 化简的: 3x1-6x2-11x3-16x4=0
min S=min(60x1+10x2+20x3) x1 + x2 + x3 + x4 = 500 3x1-6x2-11x3-16x4 = 0 x1,x2,x3 ,x4≥0
解:设配制此化学产品所需A、B、C三种化学 物分别为x1,x2,x3克,成本为S元,则由题意 可得本题的线性规划模型为:
min S=min(5x1+6x2+7x3) x1+x2+x3=1000 x1≤300 x2≥150 x3 ≥200 x1,x2,x3≥0
第一章 线性规划
2、某产品重量为150千克,用A、B两种原料制 成。每单位A原料成本为2元,每单位B原料成 本为8元。该产品至少需要含14单位B原料,最 多含20单位A原料。每单位A、B原料分别重5千 克、10千克,为使成本最小,该产品中A、B原 料应各占多少?
第一章 线性规划
X1不是基础解(满足前约束但非零分量对应的列向量线 性相关),不是可行解(不满足后约束),不是基可行 解。
X2不是基础解(非零分量对应的列变量线性相关),是 可行解(满足前后约束),不是基可行解。
X3是基础解(非零分量对应的列变量线性无关)、可行 解,因此也是基可行解。
X4是基础解,不是可行解,因此也不是基可行解。 X5是基础解、可行解,因此也是基可行解。 将X3和X5带入目标函数可得:S3<S5,所以X3是最优解
解类型 基础解 可行解 基可行解 最优解 基最优解
满足条件 ①③
①②
①②③ ①②④ ①②③④
第一章 线性规划
10、已知线性规划问题为: min S=min (x1+2x2-3x3+4x4) 5x2+x3+3x4=5 x1+4x2+x3+4x4=7 xi ≥( i =1,2,3,4)
判断下述各点:X1=(8,2,7,-4)T,X2=(1, 0,2,1)T,X3=( 2,0,5,0)T,X4=(0,0,-1,2)T ,X5=(3,1,0,0)T是不是该问题的可行解、基 础解、基可行解。试从中找出最优的一个解。
第一章 线性规划
6、某皮革厂生产甲、乙两种皮带,生产甲、乙 皮带每条可获利分别为4元、3元。但生产一条 甲皮带是生产一条乙皮带所需工时的2倍,如果 全部生产乙皮带,该厂每天可生产1000条,但 皮革供应只够日产800条(甲、乙两种皮带合计 ),甲、乙皮带所用皮扣(一条一扣)每天分 别只能供应400个、700个。问如何安排生产, 可使该厂获利最大?
第一章 线性规划
13、已知线性规划问题
max S=max(x1+x2-x3) ax1+9x2+7x3+9x4+x5=1 5x1+bx2-7x3 +x5=-3 xi ≥0( i =1,2…,5) a , b为任意常数
X0=(9,0,7,0,6)T是其变量的一组值。能否判定:
(1)X0一定不是基础解;
解:由题设条件设生产甲、乙两种皮带分别为x1、x2根
max S=max(4x1+3x2) 2x1+x2≤1000
交点:x1=200 x2=600
x1 +x2≤800
x1 ≤400
x2 ≤700 x1、x2≥0
第一章 线性规划
7、某厂用甲、乙两种原料生产A、B两种产品 ,制造A、B产品每吨所需要的各种原料、可得 利润以及工厂现有的各种原料数如下表所示:
-4<k<-1/2
4x1+x2=42
k1=-4
可得:-4<k<-1/2 目标函数:7x1+bx2 k=-7/b
7/4<b<14
14
k2=-1/2
X1+2x2=28
10.5
28
x1
复习
条件: ①满足前约束 ②满足后约束 ③无非零分量,或有非零分量但其非零分量对 应的A的列向量线性无关 ④使目标函数最大
解:设生产A、B两种产品分别为x1、x2单位
(1)在现有原料条件下,如何组织生产才能使利润最大 max S=max(7x1+5x2)
x1+2x2≤28 4x1 + x2 ≤42 x1,x2≥0
(1)在现有原料条件下,如何组织生产才能使 利润最大
图解: x2
42
k=-7/5 14
4x1+x2=42
表中没有 填数的表示这 台机床不参加 生产这种产品。 现假设在某一 时间内,甲、 乙、丙、丁四台机床的最大工作能力分别为850、700、600、900工时
,问这一时段内,每种产品各应生产多少,才能使该厂总收入最 大?
解:由题意可设产品A、B、C、D、E、F分别 生产x1,x2 ,x3,x4,x5,x6单位,总收入为S元, 则本题的线性规划模型为: