采用高斯模型分析输气管道泄漏后气体的扩散

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输气管道泄漏率计算与扩散模拟方法述评

输气管道泄漏率计算与扩散模拟方法述评

输气管道泄漏率计算与扩散模拟方法述评于 明1,狄 彦2,帅 健1(1.中国石油大学(北京)机电学院,北京 102249;2.中石化科技部装储处,北京 100029) 摘要:分析了研究输气管道泄漏率计算与扩散模拟对管道泄漏事故后果评价和事故处理的重要意义,综述了国内外输气管道泄漏率的稳态、瞬态计算模型,指出其适用范围;总结了输气管道泄漏扩散模拟的各种方法及其优缺点,建议建立较简单的气体扩散模型,应用三维计算模型及湍流统计、模式理论模拟输气管道泄漏情形。

关键词:管道;天然气;泄漏率;风险评价;扩散模拟中图分类号:TE973 文献标识码:A 文章编号:1004-9614(2007)04-0015-04R evie w on Leakage C alculation and DischargingDispersion Simulation for G as PipelineY U M ing1,DI Y an2,SH UAI Jian1(1.Dep artment of Mech anical and E ngineering,China U niversity of Petroleum,B eijing102249,China;2.T echnology Development Dep artment,SIN OPEC,B eijing100029,China)Abstract:The im portant meaning of study on leakage m odel and discharging dispersion simulation for gas pipeline to accident conse2 quence evaluation and accident treatment of pipeline leakage was analyzed.The steady and transient calculation m odels for gas pipeline were summarized,and the applicable extension was indicated.Discharging dispersion simulation m odels and their characteristics for gas pipeline were presented.Establishing sim ple simulation m odels,simulating with3-D m odels and turbulent statistics theory and turbulent m odels theory were proposed.K ey w ords:pipeline;gas;leakage rate;risk evaluation;dispersion simulation0 引言随着输气管道向大口径、高压的方向发展,管道泄漏和爆裂的危险性随之增加,而天然气管线一般经过城市及居住区,一旦发生泄漏事故,将严重危害居民的人身及财产安全[1-3]。

基于一种改进的高斯模型研究危险气体短时泄漏后扩散规律

基于一种改进的高斯模型研究危险气体短时泄漏后扩散规律
定、 弱不稳定 、 中性条件 、 弱稳定 和中等程度稳定 。
2 模 型扩散标 准差 的计算
表1 用K l u g方法计算大气扩散标准差时所需参数
注: r o 1 3 1 " y 叮 分另 q 为x . y 、 z 方 向扩散标准差。且 y ( x )=R 。 x 、 O " x ( x ) =o r y ( x ) 和o r t ( x )=R x 。
c— e 卜
操作失误或其他原因可能导致上述物质发生短时间 泄漏 , 并对周围居民和环境造成极大 的危害¨ 。日
常生 活 中 , 由此类 易燃 易爆 物 质 泄漏 造 成 惨 重 损 失
的案例在 国内外屡见不鲜 J 。因此 , 为了避免此类 事故的发生 , 有必要进行相应 的风险评估工作 。
和理论依据 。
关键词 : 改进 ; 高斯扩散模型 ; 短时间排放
中图分类号 : x 5 1 1
在天 然气 、 液 化石油 气 等石 油化 工行 业 中 , 由于
为有效源高( 排放高度与抬升高度之和) , m; 、 Y 、 = 为 空间点各方向的坐标 , m; 其 中, 为气体在时间 t 内 的向下游传输 的距离 , 标准差 是关于 的函数。 假 定 短 时排放 源 释放 的烟片是 由无数 个 首尾 相 接 的小 烟 团叠 加后 的结 果 , 则 一段 时 间 内泄 漏 源 释 放气 体 的质量 为 : d M= q ( t ‘ ) ‘ ( 0 ≤£ ‘ ≤ t , ) ( 2 ) 式中: t 为任一烟团释放的时间, s ; t r 为烟团释放的 总时间 , s ; g ( £ ) 为其释放率, g / s 。 将( 2 ) 式代人( 1 ) 式并积分可得某一时刻 , 污染 物在 扩散 空 间一点 的浓 度为 :

大气污染物扩散的高斯模型模拟

大气污染物扩散的高斯模型模拟

9.2.2大气污染物扩散的高斯模型模拟:可视化模拟点源大气污染的扩散9.2.2 Gaussian Atmospheric Dispersion Model突发性大气污染事故时有发生,对大气污染扩散进行模拟和分析,有利于减小事故的危害,减轻人员伤亡和财产损失。

高斯扩散模型是国际原子能机构(IAEA)推荐使用于重气云扩散模拟的数学模型,该模型在非重气云扩散的应用日益广泛。

高斯扩散模型是描述大气对有害气体的输移、扩散和稀释作用的物理或数学模型,是进行灾害预测和救援指挥的有力手段之一。

9.2.2.1高斯扩散模型高斯模型又分为高斯烟团模型和高斯烟羽模型。

大气污染物泄漏分为瞬时泄漏和连续泄漏,瞬时泄漏是指污染物泄放的时间相对于污染物扩散的时间较短如突发泄漏等的情形,连续泄漏则是指污染物泄放的时间较长的情形。

瞬时泄漏采用高斯烟团模型模拟,而连续泄漏采用高斯模型烟羽模型模拟。

高斯模型适用于非重气云气体,包括轻气云和中性气云气体。

要求气体在扩散过程中,风速均匀稳定。

在高斯烟团模型中,选择风向建立坐标系统,即取泄漏源为坐标原点,x轴指向风向,y轴表示在水平面内与风向垂直的方向,z轴则指向与水平面垂直的方向,具体公式见式(9.1):…………(9.1)其中:为泄漏介质在某位置某时刻的浓度值;为污染物单位时间排放量(mg/s);、、分别x、y、z轴上的扩散系数,需根据大气稳定度选择参数计算得到(m);x、y、z 表示x、y、z上的坐标值(m);u表示平均风速(m/s);t表示扩散时间(s);H表示泄漏源的高度(m)。

同理,高斯烟羽模型的表达式如:………………………(9.2)9.2.2.2 技术方法若用高斯模型算出空间每一个点在一个时刻的污染浓度,这个计算量是很大的。

因此所设计的系统一般都是采用先进行图层网格化,由高斯模型计算出有限个网格点的上的污染物浓度,在进行空间内插得到面上每一个点的污染物浓度,并由此得到污染物浓度的等值线。

基于高斯修正模型的放射性气体扩散浓度预测(精)

基于高斯修正模型的放射性气体扩散浓度预测(精)

基于高斯修正模型的放射性气体扩散浓度预测摘要本文是以日本福岛核电站遭遇自然灾害发生核泄漏的背景而提出的。

对于问题一,考虑到放射性物质的泄漏是连续不断的。

本文根据“泄漏放射性物质质量守恒定律”和“气体泄漏连续性原理”建立了微积分方程,应用了高等数学中散度、梯度、流量等数学概念,通过Guass公式、四维二阶偏微分方程,因而得到了核电站周边不同距离地区、不同时段放射性物质浓度的预测模型。

同时为使模型适用范围更广,本文引入了地面反射系数,考虑了由于放射性物质从泄漏口喷出时具有初动量而使其泄漏源有效高度被抬高等因素,进而得到了在无风环境中适用范围更广的“高斯修正模型”。

对于问题二,要探究风速对放射性物质浓度分布的影响。

本文运用概率学[1]知识,通过图解和数学推导得出“连续点源放射性物质高斯扩散模型”。

本文依次考虑了“重力沉积”、“雨水沉积”、“核衰变”等因素对浓度分布的影响。

并通过构建“耗减因子”、“衰变因子”等方法将耗减和衰变的放射性物质“投影”到泄漏源浓度中,得到了经多次合理修正后的“优化高斯模型”,并据此分析了泄漏源周边地区放射性物质的浓度变化。

针对于问题三,本文在问题二的基础上,结合考虑风速和放射性物质扩散速度在空间中的矢量运算。

得出在对上风口分析时,要分类讨论风速和自然扩散速度之间的大小关系,当风速小于自然扩散速度时,放射性物质是无法到达上风口的。

对于问题四,本文参阅整理大量气象、地理、新闻资料,选择我国东海岸典型地域---山东半岛作为研究对象,综合考虑对应海域平均风速及风向、地理距离、海水对放射性物质扩散的部分反射系数等因素,并通过C++编程模拟计算,预测出放射性核物质将经过6.5天到达我国东海岸,且0.100mBq⋅m-3与实际情况比较吻合。

131I浓度预测值为:关键词:放射性气体扩散浓度变化高斯修正模型预测1 问题的提出由于重大的突发性核泄漏紧急灾害事件具有爆发性、空间分布不连续性、对周边地形和气象条件的敏感性的特点,研究核事故所释放的物质的时空分布需要高度精确的技术,但是在对于更好地保护环境有着极其重要的意义。

燃气泄漏与扩散模型的探讨

燃气泄漏与扩散模型的探讨

燃气泄漏与扩散模型的探讨燃气泄漏与扩散模型的探讨摘要:论述了城市燃气泄漏模型(小孔泄漏模型、管道泄漏模型、其他泄漏模型)和扩散模型(高斯模型和重气扩散模型)的主要内容及适用条件。

关键词:燃气泄漏;泄漏模型;扩散模型Discussion on Models for Gas Leakage and DiffusionPENG Shi-ni,ZHOU Ting-heAbstract:The main content and applicable conditions of city gas lea kage models(pore leakage model,pipeline leakage model and other leak age model)and diffusion models(Gaussian model and heavy gas diffusio n model)are discussed.Key words:gas leakage;leakage model;diffusion model 燃气泄漏是燃气供应系统中最典型的事故[1]。

在燃气的储存、输配及使用过程中,由于人为或自然原因导致泄漏,燃气泄漏后在空气等介质中扩散并积聚,当达到一定浓度时遇到火源会产生爆炸并引起火灾。

燃气泄漏后果的严重程度主要取决于泄漏量和扩散范围,而泄漏量又与泄漏源强度及泄漏时间有关。

因此,燃气的泄漏强度和扩散范围是分析泄漏与扩散以及预测评价事故后果的基础和参考依据。

本文针对城市燃气泄漏模型和扩散模型进行探讨。

1 泄漏模型1.1 小孔泄漏模型小孔泄漏模型适用于穿孔泄漏的情形,穿孔泄漏是指管道或设备由于腐蚀等原因形成小孔,燃气从小孔泄漏。

常见的穿孔直径在10mm以下,对于穿孔直径在20mm以下的泄漏可以使用该模型。

小孔泄漏一般是长时间持续稳定泄漏且具有泄漏点多、不易察觉、潜在危险大的特点。

对于小孔泄漏模型,按照其泄漏燃气相态的不同,可分为气体流泄漏、液体流泄漏和气液两相流泄漏3种形式[2]。

高温高压气井测试泄漏扩散三维模拟分析

高温高压气井测试泄漏扩散三维模拟分析

[基金项目] 本文受到国家科技重大专项(编号:2008ZX05056202203207)的资助[作者简介] 张静,1981年出生,博士研究生,主要从事石油石化安全技术研究工作。

高温高压气井测试泄漏扩散三维模拟分析张 静1 樊建春1 张来斌1 王培玺2(1.中国石油大学(北京)油气安全工程技术研究中心,北京102249;2.中国石油大学(华东)石油工程学院,山东东营257061) 摘要 针对高温高压井测试泄漏事故,对造成其泄漏事故的风险进行了分析,选取高斯模型为扩散基本模型,考虑了影响泄漏及泄漏有效高度的主要因素,对高斯模型忽略的气体泄漏的初始喷射过程进行了修正,对模型进行初步分析。

结合实例,对其扩散过程进行三维模拟分析,得出高温高压气体泄漏后的扩散规律,对泄漏后的危险爆炸区域进行了划分。

该研究对于避免潜在的事故危害,更好地指导应急救援预案,确保高温高压井测试安全具有重要意义。

关键词 高温高压 气井测试 泄漏扩散 三维模拟分析 危险区域引 言井底温度超过300υ、地层压力大于或等于68.9MPa 的井就被认为是高温高压井[1,2],而高温高压测试作业属于典型的高风险作业。

在高温高压井测试作业过程中,受测试工艺操作参数、井下流体状态的变化以及测试管柱和井筒完整性改变等因素的影响,系统安全状态具有很强的时效性。

一旦高温高压井测试过程中发生泄漏事故,由于储层压力高、产量大,喷流速度达到亚声速或声速。

由于喷出流体中常含有毒气体(H 2S 、C O 2等)在大气中弥散,在外部风和内部浓度梯度的作用下扩散,在事故现场形成燃烧爆炸或毒害危险区[3],实施救援和应急恢复的难度极高。

因此有必要对气体的泄漏扩散规律,以及泄漏后动态危害区域进行研究。

气体泄漏扩散模型的建立1.高温高压气井测试泄漏风险高温高压气井测试发生泄漏事故,风险主要来源于以下几个方面[4,5]:(1)高压地质属性。

许多高压气井地层压力在70~100MPa ,井口关井压力在60~80MPa ,其井深结构、井口装置及地面测试设备都难以承受。

基于高斯烟羽模型的放射性气体的扩散

基于高斯烟羽模型的放射性气体的扩散

关于核电站泄漏放射性气体扩散的预估模型摘要由于核泄漏导致放射性气体扩散对经济和人身造成巨大损失的报道在国内外屡见不鲜,本文中日本福岛核泄漏事件更加使我们认识到对放射性气体扩散进行合理性的预估从而为以后类似于此的突发性事件作积极有效的补救措施的重要性。

对于问题一我们运用了点源烟羽扩散模型,用抛物型二阶偏微分方程解出理想状态下的不同时刻、不同地点的浓度表达式:222432 (,,,)(4)x y zktQC x y z t ektπ++-=。

此模型是建立在以泄漏点为圆心的一个无界球形区域内的。

为了使模型更符合实际情况,能够被应用于现实生活中,我们在泄漏源有效高度的确定和考虑地面反射与吸收作用下对此模型进行了修正,最终得到问题一浓度的确定公式(14)(,,,)C x y z t的表达式。

对于问题二,我们采用高位连续点源烟羽扩散模式,其扩散服从正态分布,并根据概率论的相关知识通过数学公式推导,得到理想状态下的高斯模型,由泄漏源有效高度,地面反射等因素的影响对其进行修正,又由于重力干沉积,雨洗湿沉积以及核衰变等因素对源强的影响,对高斯烟羽模型再次进行修正,最终得到泄漏源周边浓度变化情况即公式(32),在风速为k m/s的条件下浓度为(,,,)C x y z H。

对于问题三,我们在第二问建立的模型的基础上,引入时间变量rt和t,和扩散速度变量s,在风速和扩散速度的共同影响下,可分别求出上风向和下风向浓度预估模型即公式(40)和(41)。

对于问题四,本文参阅整理大量气象、地理、新闻资料,选择我国东海岸典型地域---山东半岛和美国西海岸典型地域---加利福尼亚州作为研究对象,综合考虑对应海域平均风速及风向、地理距离、海水对放射性物质扩散的部分反射系数等因素,并通过计算机模拟,预测出放射性核物质将经过6天到达我国东海岸,且131I浓度预测值为:0.1053mBq m-⋅,,经过6.8天到达美国西海岸,且氙-133浓度的预测值几乎为零,与实际情况比较吻合。

加氢站氢气泄漏事故模拟及后果分析

加氢站氢气泄漏事故模拟及后果分析

加氢站氢气泄漏事故模拟及后果分析摘要:针对加氢站安全,通过理论模型分析和数值模拟两种方法,对其开展事故模拟和后果分析。

利用自行编制的MATLAB高斯扩散程序得到爆炸危险区域的浓度曲线,分析环境风速对氢气扩散的影响,即风速越大,危险区域越向泄漏口收缩;利用CFD软件Fluent建立加氢站氢气泄漏全场景二维模型,模拟结果表明,无风情况下,氢气水平和垂直扩散速度很快,容易富集并形成爆炸气团,而在风速10m/s情况下,泄漏氢气被带动、吹散和稀释,难以富集,爆炸区域仅限于泄漏点附近。

环境风不利于氢气稳定扩散,对安全有利。

氢气被认为是一种可持续的、环境友好型的绿色能源,具有来源广泛、燃烧热值高、可循环利用、储存方式多样等特点,被誉为21世纪的能源之星。

在氢能的众多前景中,氢燃料电池被认为是最有可能实现产业化的应用之一。

而伴随着各国氢燃料电池项目的开展实施,势必快速发展与之配套的加氢站等基础设施。

有专家预测,欧洲、美国和日本将在未来的五到六年内实现氢燃料电池、氢能生产和加氢基础设施的商业化。

我国燃料电池技术虽刚刚起步,但在政府能源、环保战略的推进下,发展速度不断加快。

国外学者研究表明,从能量利用的角度分析,高压储氢是最为经济合理的选择,而由此也会带来较大的安全问题。

高压氢气一旦发生泄漏,很可能引起火灾和爆炸,造成巨大的人员伤亡和财产损失。

因此,氢安全是制约氢能发展和推广的主要瓶颈。

加氢站作为高压氢气储存较为集中的区域,其安全性必须受到高度的重视。

国际上常用的加氢站风险评价方法主要有快速风险评级和量化风险评价,前者为定性评估,后者虽为定量评估,但在量化指标上存在较大争议。

国内浙江大学较早开展相关工作,研究了不同泄漏位置以及环境温度、风速对高压储氢罐泄漏扩散的影响,但场景较为简单,不适合于真实、复杂设施的事故模拟和后果分析。

考虑到氢气泄漏实验的危险性和高昂的费用,笔者选取某加氢站为工程实例,采用理论模型分析和数值模拟(CFD)两种方法对其开展氢气泄漏事故模拟和危险性分析,模拟结果可以为同类场所预防和抑制氢气扩散,减小燃烧爆炸的可能性与破坏性提供工程依据和参考。

扩散模型

扩散模型

2 扩散模型2.1 高斯模型燃气泄漏后会在泄漏源附近形成气团,气团在大气中的扩散计算通常采用高斯模型。

高斯模型的基本形式是在如下的假设条件下推导出来的[1、9]:假定燃气在扩散的过程中没有沉降、化合、分解及地面吸收的发生;燃气连续均匀地排放;扩散空间的风速、大气稳定度都均匀、稳定;在水平和垂直方向上都服从正态分布。

泄漏燃气相对密度小于或接近1的连续泄漏采用高斯烟羽模型。

以泄漏点为原点,风向方向为x轴的空间坐标系中的某一点(x,y,z)处的质量浓度计算公式如下[9]:平均风速>1m/s时:平均风速=0.5~1m/s时:平均风速<0.5m/s时,假设气团围绕泄漏点浓度均匀分布,则距离泄漏点r处的燃气质量浓度为:式中ρd(x,y,z)——扩散燃气在点(x,y,z)处的质量浓度,kg/m3x、y、z——x、y、z方向上距泄漏点的距离,mua——平均风速,m/sδx 、δy、δz——x、y、z方向的扩散系数,mh——泄漏点高度,mρ(r)——距离泄漏点r处的燃气质量浓度,kg/m3dr——空间内任意一点到泄漏点的距离,ma、b——扩散系数,mt——静风持续时间,s,取3600的整数倍扩散系数可查HJ/T 2.2—93《环境影响评价技术导则大气环境》得到。

2.2 重气扩散模型液化石油气密度比空气密度大,属于重气。

该类气体泄漏时在重力的作用下会下沉,这时使用高斯模型计算的结果会使泄漏燃气扩散速度偏大,泄漏源附近的浓度偏小。

为了解决这个问题,可以引入最早由Van Ulden提出,并由M anju Mohan等发展的箱式模型[1]。

箱式模型分为两个阶段:泄漏后的重气扩散阶段和重气效应消失后的被动气体扩散阶段。

重气泄漏后首先是重气扩散阶段。

在这个阶段,重气云团由于重力作用逐渐下沉并不断卷吸周围的空气,在卷吸空气的同时,气云受热,最终当重气云团与空气的密度差<0.001kg/m3时,可认为气云转变成中性状态。

随着重气的继续扩散,气云所受的重力不再是影响扩散的主要因素,而大气湍流扩散逐渐占主要地位,这时便是被动气体扩散阶段,可以应用高斯模型计算泄漏燃气的扩散。

燃气管道泄漏扩散模型及数值模拟

燃气管道泄漏扩散模型及数值模拟

城镇燃气管道泄漏扩散模型及数值模拟韩克顺天津城市建设学院天津摘要: 城镇燃气管道的分布区域人口及建筑众多,燃气管道一旦发生泄漏,将有可能造成重大的财产损失甚至人员伤亡。

因此,为了量化城镇燃气泄露危害,针对管道不同的破坏情况及气源建立了燃气泄漏各种源模型以及扩散模型,并且建立了燃气管线动态泄漏扩散模型及伤害性危险围。

对第三方破坏所造成的城镇燃气管道泄漏模型进行了模拟,采用CFD技术对管道泄漏燃气的扩散进行模拟研究,获得了泄漏气体的扩散数值模拟结果,为城镇燃气管道安全运行提供了理论依据。

关键词:燃气管道; 泄漏; 泄漏模型; 扩散模型; 数值模拟Abstract: The areas that city gas pipelines distributed in always crowd with people and buildings, and once gas releases through damaged pipes, accidents would happen involving substantial economic losses and even victims amongst the population. Therefore, in order to quantify the hazards of city gas leak, different leakage and diffusion models were established according the characters of gas and the damage. The diffusion model of unsteady leakage of gas pipeline and the damaging and destroying areas were established. Based on the computational fluid dynamics (CFD) technique the diffusion range of leaked gas during accident of underground gas pipeline that caused by the third party damage was studied. According to the results, the dispersion of the leaked gas was obtained and providing the theory basis for safety operation of city gas pipelines.Key words:Gas pipelines; Leakage; Leakage model; Diffusion model; Numerical simulation由于管道老化、腐蚀、管材和焊缝缺陷等原因,尤其是随着市政建设的发展,城镇违章施工挖断、压裂燃气管道的事故屡见不鲜,泄漏事故频发,引发火灾及爆炸事故,造成人员伤亡及环境污染的恶劣后果。

基于高斯模型的放射性物质扩散模型

基于高斯模型的放射性物质扩散模型

放射性气体扩散浓度预估模型【摘要】本文是以日本地震引起的福岛核电站的核泄漏为背景,并以给出的数据为基础,研究某一假设核电站的核泄漏问题。

我们通过收集相关的资料,并结合题目给出的数据,建立了高斯模型、连续点源高斯扩散模型解决了题目提出的四个问题。

针对问题一:考虑到泄漏源是连续、均匀和稳定的,我们运用散度、梯度、流量等数学概念,通过“泄漏放射性物质质量守恒”、“气体泄漏连续性定理”、Guass公式及积分中值定理得到了无界区域的抛物线型偏微分方程,然后再通过电源函数解出空间任意一点的放射性物质浓度的表达式,把此表达式定为模型一的前身。

鉴于放射性物质的扩散受到诸多因素的影响,如:泄漏源的实际高度、地面反射等。

我们以泄漏口为坐标原点建立三维坐标系,通过“像源法”处理地面反射对放射性物质浓度的影响,并由此对模型一的前身进行修正完善,得到模型一:高斯模型,即放射性物质浓度的预测模型。

最后我们模拟了放射性物质无风扩散仿真图。

针对问题二:当风速为k m/s时,我们根据放射性核素云团在大气中迁移和扩散的数值计算的基本方法和步骤,并以泄漏点源在地面的投影点为坐标原点,以风向方向为轴,铅直方向为轴,与轴水平面垂直方向为轴建立三维坐标系,地面的反射作用同样利用“像源法”进行处理,得到连续点源高斯扩散模型。

考虑到地面反射、烟云抬升、放射性物质自身的沉降及雨水的吸附等对浓度的影响,我们对连续点源高斯扩散模型进行了修正,建立了修正的连续点源高斯扩散模型。

最后利用大气稳定度确定了扩散参数,进而求解了模型。

针对问题三:经分析,问题三的提出是以问题二为基础的,模型三的建立只需要将模型二加以调整即可。

我们以风速方向为轴正方向,将风速与放射性物质的扩散速度进行矢量运算,此问题则转化为求和两点处的放射性物质浓度,由此建立模型三,即上风和下风公里处放射性物质浓度浓度的预测模型。

针对问题四:首先,我们通过网络收集了相关数据,然后,我们结合模型二、模型三对数据进行整理代入,算出了日本福岛核电站泄漏的放射性物质扩散到中国东海岸和美国西海岸的浓度分别为、。

放射性气体扩散的预估模型论文

放射性气体扩散的预估模型论文

题 目 放射性气体扩散的预估模型摘要本文是对放射性气体扩散的预测问题进行研究,通过计算得出放射性气体对周围环境的污染和影响,对救援人员划定警戒区和确定周围居民的疏散范围具有重要意义。

对于问题一:我们考虑理想化模型,不考虑高度和风速的影响,只考虑自然扩散状态,是一个理想化的半球体模型,应用菲克定律和质量守恒定理,建立浓度与空间和时间的函数关系式通过求定积分可得出:22201.50.5(,,,)exp (4)()444x y z x y z p x y z C x y z t t ttt πδδδδδδ⎧⎫⎪⎪=---⎨⎬⎪⎪⎩⎭对于问题二:要探究风速对放射性物质浓度分布的影响,我们建立高斯羽化模型,考虑到“热力抬升”,“大气稳定度”和“核衰变”的因素对浓度的影响,在此基础上进行优化分析得到泄漏源周边地区放射性物质的浓度变化模型:()()()223320.52220.69311exp 1.59.610 1.59.6103600,,,exp exp exp 2222s H s H y z y z z x Q z D Q z D Q T k y k k C x y z H k ννπσσσσσ--⎛⎫⎛⎫⎡⎤⎡⎤⎛⎫⎛⎫⨯--+⨯++⨯ ⎪ ⎪⎢⎥⎢⎥ ⎪ ⎪⎛⎫⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ⎪⎢⎥⎢⎥=⨯-⨯-+- ⎪ ⎪ ⎪⎢⎥⎢⎥⎝⎭⎪⎢⎥⎢⎥ ⎪⎣⎦⎣⎦⎝⎭对于问题三,在第二问模型的基础上,只考虑泄漏源的上风口和下风口,所以我们令0,0y z ==得到地面轴线浓度模型:()22,0,0,exp 2y z z QH C x H k πσσσ⎛⎫∆=- ⎪⎝⎭在对上风口分析时,我们分类讨论风速和自然扩散速度之间的大小关系,当风速小于自然扩散速度时,放射性物质是无法到达上风口的。

第四问,本文参阅整理大量气象、地理、新闻资料,查找到福岛核电站到美国西海岸和中国沿海地区的地理距离,和季风的速度,代入上面的建立的模型球得结果分别是:最后得到到达中国上海的放射性气体浓度为()1231.1709210/kg m -⨯,时间大约为6天;到达美国西海岸的放射性气体浓度为()1534.3942310/kg m -⨯,时间大约为10天。

用修正的高斯模型计算天然气稳态扩散

用修正的高斯模型计算天然气稳态扩散

[收稿日期]2009211223 [基金项目]浙江省重大科技攻关项目(2006C13002)。

 [作者简介]张子波(19852),男,2008年大学毕业,硕士生,现主要从事管输天然气泄漏扩散研究工作。

用修正的高斯模型计算天然气稳态扩散 张子波,李自力 (中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院,山东青岛266555) 李 毅 (中国石油西气东输管道(销售)公司,上海200122) 王 瑶 (中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院,山东青岛266555)[摘要]天然气管道泄漏后极易引发爆炸事故,危害人民的生命财产安全。

为了研究一个合理的天然气扩散计算模型,对高斯模型进行了研究,发现其计算天然气扩散的不足之处,将浮力及初始喷射等因素考虑在内,对高斯模型进行了修正,给出了在水平风速、浮力和初始喷射影响下的天然气扩散中心轴线方程,并编程计算。

结果表明修正后的高斯模型明显更加符合实际情况。

通过算例分析,比较了不同风速和不同管压对于扩散的影响,为实际应急指挥提供了依据。

[关键词]天然气;泄漏;稳态扩散;高斯模型[中图分类号]TE832[文献标识码]A [文章编号]100029752(2010)0120369203随着天然气工业近年来的迅速发展,目前城市燃气越来越普遍,一旦经过居民区的管道发生泄漏,很容易引发爆炸事故,后果将不堪设想。

而泄漏后的扩散是发生事故的根本原因[1]。

因此,有效地对天然气泄漏后的危险范围进行评估以尽快采取相应措施显得越来越重要。

目前国内外对天然气管道泄漏后的扩散过程的研究还不够深入,尚未建立起完全适用于天然气泄漏的理论模型[2]。

国内外天然气管道风险评价主要采用高斯(Gaussian )模型和Sutton 模型,但这2种模型都没有考虑天然气管道泄漏所特有的初始喷射和浮力作用对扩散的影响[3]。

笔者考虑了初始喷射和浮力对扩散的影响,研究了一种适合计算天然气稳态扩散的模型。

对于采用数值方法求解天然气扩散的方法,虽然其精确度较高,但是计算速度慢。

基于高斯模型的气体泄漏源定位反算(上传)

基于高斯模型的气体泄漏源定位反算(上传)

基于高斯模型的气体泄漏源定位反算算法研究摘要:随着经济发展和社会进步,危化品的使用需求越来越大,随之而来的危化品泄漏事故不断增多,给人民群众的生命财产带来了重大威胁。

在此类事故的救援处置中,及时准确的泄漏源定位是顺利实施救援行动的前提条件。

本文利用遗传算法实现基于高斯气体扩散模型的反算定位,并利用matlab软件进行仿真试验,得出算法在较高的迭代次数和获得较多初始数据的基础上能够实现泄漏源反算定位。

关键词:危化品泄漏源定位遗传算法仿真试验气态危化品由于易燃易爆、有毒腐蚀等特性造成的危害极大,在处置此类事故中,泄漏源的准确定位是保证灭火救援行动顺利实施的前提条件。

由于泄漏气体在大气中的分布是一个浓度梯度模型,结合该模型和遗传算法能够较好的反算泄漏源的位置,便于消防指战员快速采取行动,准确及时控制事故蔓延。

一、扩散模型为实现泄漏源的成功定位,必须选用合适的气体扩散模型[1]。

现如今的气体扩散理论已经比较成熟,根据泄漏物质状态一般可分为重气泄漏和非重气泄漏[2],重气泄漏是指气体密度大于空气密度的气体泄漏,如二氧化碳、氯气等[2];非重气泄漏是指密度与空气相差不大或者经短时间空气稀释后密度与空气接近的气体泄漏,如氨气等[3]。

描述气体扩散的模型发展至今已经有很多,但是常见的模型主要有:高斯模型(高斯烟羽模型、高斯烟团模型)、BM模型、Sutton模型、FEM3模型,下面对这几种模型进行简要的描述和分析[4]。

(1)高斯模型高斯模型主要应用于非重气扩散,它在二十世纪五、六十年代就开始被广泛应用,它的理论基础是是以扩散物质在空间正态分布,从统计理论出发,进而得出扩散物质的浓度分布,可以分为高斯烟羽模型和高斯烟团模型,各自有各自的应用范围,其中高斯烟羽模型适用于连续泄漏或者泄漏事件相对于扩散时间较长的情况,高斯烟团模型适用于瞬时泄漏或泄漏时间相对于扩散时间较短的情况[5]。

(2)BM模型BM模型是一种经验模型,由一系列重气瞬时扩散和连续泄漏的试验数据绘制成的计算图表组成,部分学者对数据进行无因次处理拟合成解析公式,该模型只能够适用于重气泄漏情况下的模拟计算[5],由于该模型是从实验室数据推导出来,因而在实际使用中误差较大。

大气污染物扩散高斯模型模拟

大气污染物扩散高斯模型模拟

9.2.2大气污染物扩散的高斯模型模拟:可视化模拟点源大气污染的扩散9.2.2 Gaussian Atmospheric Dispersion Model突发性大气污染事故时有发生,对大气污染扩散进行模拟和分析,有利于减小事故的危害,减轻人员伤亡和财产损失。

高斯扩散模型是国际原子能机构(IAEA)推荐使用于重气云扩散模拟的数学模型,该模型在非重气云扩散的应用日益广泛。

高斯扩散模型是描述大气对有害气体的输移、扩散和稀释作用的物理或数学模型,是进行灾害预测和救援指挥的有力手段之一。

9.2.2.1高斯扩散模型高斯模型又分为高斯烟团模型和高斯烟羽模型。

大气污染物泄漏分为瞬时泄漏和连续泄漏,瞬时泄漏是指污染物泄放的时间相对于污染物扩散的时间较短如突发泄漏等的情形,连续泄漏则是指污染物泄放的时间较长的情形。

瞬时泄漏采用高斯烟团模型模拟,而连续泄漏采用高斯模型烟羽模型模拟。

高斯模型适用于非重气云气体,包括轻气云和中性气云气体。

要求气体在扩散过程中,风速均匀稳定。

在高斯烟团模型中,选择风向建立坐标系统,即取泄漏源为坐标原点,x轴指向风向,y轴表示在水平面内与风向垂直的方向,z轴则指向与水平面垂直的方向,具体公式见式(9.1):(9.1)(mg/s); x、y、z轴上的扩散系数,需根据大气稳定度选择参数计算得到(m);x、y、z表示x、y、z上的坐标值(m);u表示平均风速(m/s);t表示扩散时间(s);H 表示泄漏源的高度(m)。

同理,高斯烟羽模型的表达式如:(9.2)9.2.2.2 技术方法若用高斯模型算出空间每一个点在一个时刻的污染浓度,这个计算量是很大的。

因此所设计的系统一般都是采用先进行图层网格化,由高斯模型计算出有限个网格点的上的污染物浓度,在进行空间内插得到面上每一个点的污染物浓度,并由此得到污染物浓度的等值线。

整个过程的示意图如图9.2.1所示图9.2.1 大气污染扩散的高斯模拟的步骤1) 图层网格化图层网格格式分为结构化网格、非结构化网格。

放射性气体扩散的预测模型

放射性气体扩散的预测模型

放射性气体扩散的预测模型摘要本文对核事故中放射性气体在不同自然条件下的扩散情况进行了预测与研究.针对问题一,无风条件下,考虑到放射性气体的泄漏是连续不断的,则放射性气体的扩散可看作是在大气中匀速向四周扩散成一个球体的扩散方式.根据质量守恒定律和气体泄漏连续性原理,利用微积分方程可建立一个描述气体泄漏源周围不同距离和不同时段放射性气体浓度的预测模型.为使模型更接近实际,将地面反射系数、核衰变及气团抬升等因素引入模型,可得到在无风环境中适用范围更广的修正预测模型.针对问题二,有风且风速及风向都不变的条件下,在高斯烟羽模型的基础上,利用倾斜烟团模式⑴及概率学[2]知识,通过图解和数学推导得出连续点源放射性气体扩散的高斯模型,考虑到实际过程中放射性核素粒子的重力沉降、放射性衰变及泄漏源有效高度被抬高等因素的影响,对上述高斯模型进行多次修正得更符合实际的优化高斯模型,并据此分析泄漏源周边地区放射性气体浓度的变化情况.针对问题三,在问题二的基础上,结合风速和放射性气体的扩散速度在空气中的矢量运算,分类讨论风速和气体自然扩散速度之间的大小关系,得出上风和下风距泄漏源一定距离处的放射性气体浓度预测模型.针对问题四,将以上问题中建立的优化高斯模型应用于福岛核电站的泄漏问题,通过参阅有关资料,以放射性碘131为例,选择我国东海岸及美国西海岸为研究地点,综合考虑对应海域的风速风向、距福岛核电站的地理距离、海水对放射性碘131扩散的部分反射系数等因素,通过模拟计算,预测出碘131分别经过6.5、5.2天到达我国东海岸和美国西海岸,比较接近实际情况.关键词气体浓度;微积分方程;高斯烟羽模型;概率学一、问题重述尽管在设计和运行管理等方面采取严格的纵深防御措施,但核电站发生事故的可能性还是不能完全排除,一旦发生核泄漏事故,放射性核素浓度的确定是放射性事故抢险救援和辐射防护等工作的基础和前提•现有一座核电站因遇自然灾害发生放射性气体泄漏,核电站中浓度为P o的放射性气体匀速连续排出,速度为mkg/s,在无风的环境中,气体以s m/s的速度在大气中匀速向四周扩散.问题一,在无风的自然环境下,建立一个可以描述该核电站周边不同距离地区和不同时间段内放射性气体浓度的预测模型.问题二,在有风且风速为k m/s的自然环境下,通过对问题一中预测模型的改进及修正,从新建立一个描述核电站周边不同地区内放射性气体浓度变化情况的预测模型.问题三,在问题二的条件基础之上,分别给出泄漏源距上风和下风L公里处放射性气体浓度的预测模型.问题四,将问题二中建立的模型应用于福岛核电站的泄漏问题,带入实际情况下的有关数据,计算出泄漏的放射性气体对我国东海岸及美国西海岸的影响.问题分析对于问题一,在无风的情况下,放射性气体以s m/s的速度匀速在大气中向四周扩散,在此条件下,探求一个模型对核电站周边不同地区及不同时间段内的放射性气体浓度进行预测.首先要明确此问题研究的是连续点源放射性气体的扩散问题,其次根据物理学中的质量守恒定律和气体泄漏连续性原理进行分析,得知需要建立一个与微积分方程有关的浓度预测模型.虽然只要求考虑无风条件下放射性气体浓度的分布情况,但为了使模型更符合实际,还需考虑地面反射,核衰变及泄漏源的有效高度等实际因素对浓度分布的影响.对于问题二,在有风且风速为k m/s的情况下,为探求风速对核泄漏事故中核电站周边放射性气体浓度的影响,可在问题一的基础上,运用概率学、图解和数学推导等数学知识及方法试图建立一个考虑到实际过程中放射性核素粒子的重力沉降、放射性衰变及泄漏源有效高度被抬高等因素的修正版高斯模型,从而给出当风速为k m/s时,核电站周边放射性气体浓度的变化情况.对于问题三,该问题要求建立距泄漏源上风口和下风口 L公里处放射性气体浓度的预测模型,在参考问题二的基础上,主要考虑风速和放射性物质扩散速度在空间中的矢量运算.在对上风口进行分析时,要分类讨论风速和自然扩散速度之间的大小关系,当风速大于气体自然扩散速度时,放射性气体是无法到达上风口的.对于问题四,该问题要求通过以上探求所得的模型计算出日本福岛核电站的泄漏对我国东海岸及美国西海岸的影响.因此需要参考大量气象、地理、新闻等资料,综合考虑对应海域平均风速及风向、地理距离、海水对放射性气体扩散的部分反射系数等因素,预测出放射性气体到达两海岸时的情况并可与实际情况作对比.三、基本假设1、假设各种放射性气体之间不发生化学反应;2、放射性气体的传播服从扩散定律,即单位时间通过单位法向面积的流量与它的浓度梯度成正比;3、不考虑障碍物对气体扩散的影响;4、连续泄漏假定泄漏速率恒定.四、符号说明与名词解释4.1符号说明4.2名词解释烟羽:又称烟云(smoke cloud)、烟流(smoke plume):从烟囱中连续排放到大气中的烟气流.由于烟羽各部分的运动速度不同,因而其外形也千变万化.不同的烟羽形状表示污染物浓度的空间分布不同.它与大气湍流、大气稳定度、地形地物、排放参数等有密切的关系.动力抬升:暖气流受锋面、辐合气流的作用被迫上抬,或者在运行中受地形阻挡产生上升运动,这种空气在运动中由外力(不包括重力和浮力)使一部分空气被抬上升.日照角:是指当地太阳光线与地平线之间的夹角 云量:是指当地天空的云层覆盖率五、模型建立与求解高斯烟羽模型在研究气体扩散方面应用非常广泛,但此模型仅是一个理想化 的气体扩散模型•针对题目中的四个问题可以根据实际情况对高斯烟羽模型进行 相应修正,得到所需要的最佳预测模型•文章中建立的所有模型涉及到了位置的确定,建立一个三维立体直角坐标系以泄漏点在地面的投影点为坐标原点 0,以风向为x 轴,竖直方向为z 轴,垂直 于xOz 平面且过原点的直线为y 轴,则泄漏点的坐标为O,O,H 0 .将放射性气体泄 漏的初始时刻记作t =0,无穷空间中任意一点 x, y,z 在t 时刻的烟雾浓度为 c x,y,z,t .5.1无风时放射性气体的扩散模型在无风的情况下,以烟雾扩散模型 ⑶为基本模型,并结合实际情况对模型进行修正• 5.1.1基本模型根据扩散定律得,放射性气体单位时间内通过单位法向平面的流量为q = —R xgrad(c)式中: grad 表示梯度;负号表示气体由浓度高向浓度低区域扩散.假设空间域门的体积为v o ,包围「】的面积为s , s 的外法线向量为n ,t t ]内通过门的流量为t P 呻片Q^i = t q nd 二 dtst t ]内空间域11内放射性气体的增量为Q 2 = JJJ [c (x,y,z,t +A t 卜c(x, y,z,t JdvV 0r t ]内泄漏源排出的气体总量为t p Q 。

油气管道泄漏后果评价

油气管道泄漏后果评价

油气管道泄漏后果评价张三1,李四2(1.***@ ;2.***@ )(1.中国石油大学(华东);2.***管道局) 摘要:“摘要:”手动设置成字体:黑体,字号:小四。

论文摘要是学位论文的缩影,文字要简练、明确。

内容要包括目的、方法、结果和结论。

摘要正文选用模板中的样式所定义的“正文”(除了首行不缩进和字号不一样),字体:宋体,字号:五号,行距:多倍行距 1.25,间距:段前、段后均为0行,取消网格对齐选项。

摘要正文后,列出3-5个关键词。

“关键词:”同“摘要:”的设置。

关键词词间用分号间隔,末尾不加标点,3-5个,格式字号同“摘要正文”。

摘要一般为200~300字。

关键词:写作规范;排版格式;硕士学位论文油气管道在运营过程中如果由于操作失误或其它原因,致使危险物质泄漏出来,由于油气的易燃易爆特性,会对附近的居民和环境设施造成极大的危害。

油气管道泄漏事故的报道在国内外屡见不鲜[1]。

1 油品输送管道泄漏及其后果评价如果油品从管道中发生泄漏,首先根据其泄漏情况,计算泄漏量的大小。

泄漏后不论是原油还是成品油,都会在泄漏处附近形成一个液池,这时需要计算形成的液池面积大小。

此外,经过一段时间的挥发,会在一定的范围内形成一个蒸气云团,此时需要计算蒸气云团的扩散范围。

如果在泄漏的过程中,有明火存在,可能会形成喷射火,需要根据喷射火的模型来估算辐射伤害半径。

如果液池着火,需要根据池火模型来估算辐射伤害半径。

当蒸气云与空气充分混合,达到燃烧爆炸的上下限,如遇到火源,可能会发生蒸气云爆炸,需要根据蒸气云爆炸的模型来分析和计算爆炸产生的人员和财产损失。

这就是油品输送过程中可能发生的最严重的事故。

1.1 基本假设与初始条件2003年12月19日,兰成渝管线发生特大泄漏事故。

管线泄漏点地处广元市市区的赤化镇和剑阁县下寺镇的交接地段,发生泄漏时输送的正是90#汽油,当时风向为正北风,管道北上方与山体之间是宝成铁路,附近还有一条河流以及一条横跨江上的高压电力线。

基于MATLAB的煤气泄漏扩散高斯模型影响范围的研究

基于MATLAB的煤气泄漏扩散高斯模型影响范围的研究

基于MATLAB的煤气泄漏扩散高斯模型影响范围的研究工业煤气基于MATLAB仿真的泄漏扩散影响研究摘要:本文的研究目的是研究企业范围空间煤气泄漏的扩散规律和影响范围。

采用matlab模拟煤气泄漏后CO 的浓度分布和扩散距离规律。

通过建立煤气泄漏扩散数学模型, 对其影响煤气扩散的主要因素进行了分析、探讨了煤气毒性范围的划分, 然后在对煤气泄漏造成的危害和泄漏原因的基础上,运用扩散模型,计算煤气泄露扩散影响范围,然后用MATLAB对此进行模拟,得出不同的距离下煤气的浓度,并对其进行分析。

因为大气稳定度、风速对煤气泄漏扩散的浓度影响起着非常重要的作用。

大气稳定度和风速会显著改变有害气体的扩散状态。

在风速和泄漏增大时, 煤气在开放空间扩散距离大, 影响范围广, 应合理布置煤气监控点, 预防煤气中毒。

本文还鉴于煤气泄漏的危害之大,根据CO 的特性,对于煤气柜这种重大危险源的管理和控制可以得出一些经验,为采取措施预防其危害提供一定的依据。

关键词:煤气泄漏; MATLAB;数值模拟;扩散一、前言煤气泄漏的研究的背景及意义我国当代工业以煤炭为主要能源的结构特点,决定了我国大多数工业企业的生产性气源以焦炉煤气和高炉煤气等为主,而煤气具有易燃易爆性!易散发性!剧毒性的特点,随着煤气在石油!化工!冶金等行业的广泛应用,也随之增加了煤气在工业场所发生泄漏!扩散并且导致人员中毒!火灾甚至爆炸发生的危险性和可能性\例如,2002年12月4日,天津西青开发区某厂房发生一起一氧化碳泄漏事故,造成3人中毒死亡;2021年2月22日,湖北大冶市一公司发生煤气中毒事故,当班的4名工人因中毒相继坠入料仓死亡;2021年4月21日,内蒙古自治区乌海市同力冶炼有限责任公司发生高炉煤气泄漏事故,造成2人中毒死亡;2021年n月5日,包头市大安钢铁公司发生煤气泄漏事故,当场造成5人中毒死亡,1人受伤;2021年的10月26日,首钢动力厂发生一起煤气中毒事故,共有9人丧生;而时隔8个月,即2021年6月10日首钢动力厂再次煤气泄漏事故,至少有7人中毒,其中2人经抢救无效死亡\此类事故举不胜举\近几年来市场对煤气及其相关产品的需求增大,企业不断扩大生产能力,同时煤气事故的次数也居高不下,鉴于以上事实,我们发现:工业场所煤气一旦发生事故性泄漏,往往会酿成人员中毒伤亡的严重后果,另外,若遇火源还可能导致火灾或爆炸等事故造成重大损失\因此,为减少因煤气事故泄漏事故带来的人员及财产损失,对工业场所煤气的泄漏!扩散进行数值模拟分析,加强对其微观规律的研究,为制定相应的煤气中毒预防及事故减灾策略有重要的理论意义\近年来我国工业煤气事故性泄漏屡有发生,尤其严重的是2021年和2021年首钢动力厂连续两次发生煤气泄漏事故,并造成重大人员伤亡,此事件发人深省\其重要原因之一就是人们对工业场所煤气泄漏扩散的规律不甚了解,尤其是煤气泄漏扩散后中毒伤害范围的变化,安全警戒撤离距离的确定等信息不能及时获得,从而延误了中毒区域内人员的救援时机,造成重大人员和财产损失\工业场所煤气泄漏扩散是一个综合而又复杂的过程,泄漏物质,泄源高度及面积!泄漏速度!泄漏时间!大气稳定度!地形等参数对扩散都有着重要的影响\因此,如何对工业场所煤气泄漏扩散的过程进行有效的模拟,以及时!准确!有效地获得各种参数,为煤气泄漏事故的应急救援提供科学依据就显得十分迫切\国内外的研究现状\国外在这方面的研究相对成熟,直到现在该领域的研究还比较活跃\国外学者提出了不少扩散的计算模型,同时也进行了许多大规模试验\主要的数值扩散模型有高斯(Gaussianplume/Puffmodel),BM(BritterandMeQuaid)模型Sutton模型 DEM(3一DFiniteElementModel)等等\高斯模型适用于点源的扩散,早在五六十年代就己经被应用\它从统计方法入手,考察扩散介质的浓度分布,适用于中等密度气团(非重气)扩散的模拟\烟羽模型(Plumemodel)适用于连续源的扩散,烟团模型(Puffmodel)适用于短时间泄漏的扩散(即泄放时间相对于扩散时间比较短的情形,如突发性泄漏等)\高斯模型具有简单,易于理解,运算量小的特点,且由于提出的时间比较早,实验数据多,因而较为成熟\高斯(Gauss)模型属于非重气扩散模型,只适用于与空气密度相差不多的气体扩散\但是,大多数危险性物质一旦泄漏到大气环境中就会由于较重的分子质量(如C12)低温和化学变化(如HF)等原因形成比周围环境气体重的重气云,重气云的扩散机理与非重气云完全不同\因此,重气云扩散机理的研究是国外众多学者竞相研究的热点课题\国际上曾多次召开有关重气云扩散研究及其预防控制方面的系列学术会议,促进了重气云扩散的研究\到目前为止,已提出大约200个重气云扩散模型\重气云扩散模型可分为经验模型、箱模型、浅层模型以及三维流体力学模等等\随着计算机的普及和计算能力的不断提高,加上近似计算方法,例如,有概述限差分法、有限元法、有限体积法等的发展,基于数值计算的计算流体力学(ComputationalFluidD0amics,CFD)方法形成并得到了迅速的发展\正是England等(1978年)触发了采用CFD方法模拟重气扩散的三维非定常态湍流流动过程\这种数值方法是通过建立各种条件下的基本守恒方程(包括质量、动量、能量及组分等),结合一些初始和边界条件,加上数值计算理论和方法,从而实现预报真实过程各种场的分布,例如,流场、温度场、浓度场等,以达到对扩散过程的详细描述\用这种方法就克服了箱及相似模型中辨识和模拟重气的下沉、空气的卷吸、气云的受热等各种物理效应时所遇到的许多问题。

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要 , 用 高斯 模 型确 定 了泄 漏 源 有效 高度 , 采 天然 气扩 散 系数 , 高度 与风速 的 关 系。指 出 : 漏 源抬 升 高度 泄
与扩散 气体 的初 始 速度 和方 向、 初始 温度 、 漏 口直 径 、 泄 环境 风 速 的关 系; 扩散 系数 的 大 小 与大 气湍流 结
21 00年第 1 期 4
内 蒙古 石 油4 - Jr C-
4 9
采 用高斯 模型 分析 输气 管道泄漏后 气体 的扩散
程 勇 , 于 林 , 安 林 姚
6O0) 1 5O ( 南石油大学 , 川 成 都 西 四

要: 在深 入 分 析输 气管道 泄 露 气体 扩散 的基 础 上 , 据 天 然 气扩散 本 身 的特 征 和研 究 问题 的需 根
气 团在 大 气 中 的 扩 散 情 况 与 气 团 自身 性 质 有 关。 当气 团 密度 小 于空 气 密度 时 , 团将 向上 扩 散而 气
不会 影 响下 面 的居 民 ; 气 团密 度大 于 空气 密 度时 , 当
气 团将 沿着 地 面扩 散 , 害很 大 。在 本 文分 析 中 , 危 我
构、 离地 面 高度 、 面 粗糙 度 、 漏持 续 时 间、 地 泄 抽样 时 间 间 隔、 速 以及 离开 泄 漏源 的 距 离等 因数 的 关 系 ; 风 风 压 高度 变 化 系数 和 高度 的 函数 关 系。 关 键 词 : 气 管道 ; 输 高斯模 型 ; 露 ; 泄 气体 扩散
2 泄漏 源有 效高 度 的确定 泄漏 源有 效高 度是 指泄 漏气体 形成 的气 云基本
上变 成水 平状 时气 云 中心的 离地高 度 。在 大 多数 问
题 中 , 漏 源有 效 高度 难 以 与泄 漏 源 实际 高 度相 一 泄 致。 它应 该 等于泄 漏 源实 际高度 加泄 漏源 抬升高 度 。
影 响泄漏 源 抬升 高度 的 因素很 多 , 主要 包括 : 扩
散 气体 的 初 始速 度 和 方 向 、 始 温 度 、 初 泄漏 口直径 、 环 境风 速及 风 速 随 高度 的 变 化率 、 境 温度 以及 大 环 气温 度 。 目前大 多 采用半 经验公 式 计算 抬升高 度 。 此 处采用 2 O世 纪 8 O年代 初 Wi o l n根 据管道 破裂 泄漏 s 实验所 得到 的经 验公 式 :
与抬 升高 度 之和 , H-H H; 即 - +A =
收 稿 日期 :O O O 一 O 21— 4 6
5 0
Hs —— 泄 漏源 高度 ,I I; T
内 蒙 古石 油 化 工
表2
2 1 年第 1 期 00 4
日照强度的确定
△ H—— 抬 升高度 , 由抬升 模型求 得 。
环境 风速 ; 气 云和 环境 之 间无 热 量交 换 。 云 团 内 ⑤ ⑥
参数 ) 因素 影响 , 现 十分 复杂 的 函数 关 系 。天 然 等 呈
气 的 密度 与 空 气 的 密 度 相 差 比较 小 , 可 以 采 用 高 故 斯 模型 计算 气 体 的扩 散 。 1 高 斯模 型 基本 假设
中图 分类 号 : 4 X7 3
文献 标 识 码 : A
文章 编 号 :O 6 7 8 ( 0 0 1 一 o 4 一 O 10 — 9 12 1 )4 09 3 Z轴 垂直 向上 延 伸 , 图所 示 。 如 高斯 模型 除 了须 满 足 平 板模 型 中 的一般 假 设 外 , 需 要 满足 如 下假 设 : 还 ① 气 云在 平 整 、 障碍 物 的地 面上 空 扩散 ; 气 云 中不 无 ② 发 生化 学 反应 和相 变 反 应 , 不 发 生液 滴 沉 降现象 ; 也 ③ 气体 泄 漏速 率 不 随时 间变 化 , 为稳 定 泄漏 ; 风 即 ④
们仅 考虑 其 密 度接 近 于或 大 于空 气 密度 的气 团的 扩
散 。 了气 团本 身 性质 外 , 团 的扩 散还 受大 气 稳定 除 气 度 ( 映地 表地 形 、 筑物 影 响风 流 局部 紊 流情 况 的 反 建
向为 水平 方 向 , 速 和风 向不 随时 间 、 点和 高度 变 风 地 化 , 团 中心 的 移 动速 度或 云 羽轴 向蔓 延速 度 等 于 云
1 1 模 型 的基本 表达 式 .
部或 云 羽 横截 面 上 浓 度 、 密度 等 参 数 服 从 高 斯 分 布
( 正态 分布 ) 即 。
1 2 高斯模 型计算 公 式 .
根据 高 斯模 型 , 以泄漏 源 为原 点 , 向方 向为轴 风
的空 间坐 标 系 中一 点 ( Y z 处 的浓 度 为 : x, ,)
c—— 下风 向扩散 系 数 , r x m}
— —
侧风 向扩散 系 数 , m; 垂 直风 向扩散 系 数 , m;


OXYZ: 中原 点 。 是 泄漏 点在 地 面 上 的 正投 影 , 其 X
H—— 有 效 源 高 , 它 等 于 泄 漏 源 高 度 m,
轴 沿下 风 向水 平 延伸 , 轴 在水 平 面上 垂直 于 X轴 , Y
△日 一 2. Vs 4
以 上 两 表 中 的 云 量是 指 当地 天 空 的 云 层 覆 盖
率 。例 如 , 量为 3 8是指 当地 有 3 8的天 空有云 层 云 / / 覆盖 。 E照角是 指 当地太 阳光 线与 地平 线之 间的 夹 l 度 。例 如 , 阳光垂 直照 射地 面时 的 日照角 为 9 。 0。
c , Hபைடு நூலகம் ( ) ,
× (x - ep[ 一

p 荔] C 一
] +
] )
式 中 : x,,z —— 空 间点 处 的浓 度 ,g m。 C( Y y ) k/ ;
Q。 —— 泄 漏源 强 , g s k /;
高斯模型 示意图
V—— 风速 , s m/ ;
高 斯模 型 用 来描 述 危 险物质 泄 漏形 成 的非 重 气 云 扩 散行 为 , 描 述 重 气 云 在 重 力 作 用 消 失 后 的 远 或 场 扩 散 行 为 。为 了 便 于 分 析 , 立 如 下 坐 标 系 建
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