大数据 BI FineBI与FineReport的比较
怎样评价大数据分析工具FineBI
怎样评价大数据分析工具FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。
2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。
一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。
FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。
3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
2020年度10大BI工具排行榜
2019年度10大BI工具排行榜数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。
作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。
面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。
1、Tableau在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。
因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。
在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。
从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。
另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。
2、永洪BI永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。
在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。
灵活易用，完全实现了拖拽式。
对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。
永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。
永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。
加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。
2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。
报表FineReport和FineBI
报表FineReport和FineBI前些日子和一位用户聊天，他们用报表工具有5、6个年头了，先后做了财务报表、营收分析、月营收报表，细分到200多家门店以及2000多名员工的财务数据汇总，为财务开发了多维度的查询创建窗口，可以生成周期性的结算报表。
之后又用到业务层，做了OA流程分析、BOSS驾驶舱和经营可视化大屏，可以说把FineReport的功能和场景用得很全了。
而且带来的效益也很明显：•利用填报规范化各业务线的数据收集流程，利用帆软主数据管理帮忙打通了业务系统，就主数据整理这块，就节约了7个人力。
•IT不再只是支撑，用人上一方面往专精技术发展，一方面主动为提升业务价值做创新。
4个IT报表开发，之后分别去做了ETL和搭建数据仓库模型。
3个原本不断和业务沟通需求为业务取数的，专做类似数据分析层面上的经营分析，以及给业务部门的分析培训。
•建立了商业分析经营模型，提升门店的运营能力，如根据客流及租赁系统进行数据清洗和整合，实现客流动态监测，更好的管理销售业务；•对分公司（金融）进行了客户画像分析，将客户交易数额、交易频次等分级，建立VIP客户阵队，为公司拉来34个每月百万级交易的客户，直接带来超1亿的营收。
……当初上FineReport，通过报表的中国式复杂报表、灵活参数查询、丰富的图表展示、自由的数据填报上报采集、企业级门户管理等特性解决了企业信息化的不少难题，业务的数据报表可视化展示成果也是受到了领导的不断好评。
可以说“IT+数据”，价值越发凸显，盘子也越做越大。
但是任何事过一阵就会遇到上升的瓶颈，随着公司的发展，随之而来的是销售、门店、市场、人事的业务分析需求接踵而来，企业的各数据采集模块越来越丰富，即便是有报表系统，但报表需求也如井喷。
最重要的是，业务的需求越发专业和个性化，需要IT对业务场景越发了解，这种需求很费时间，沟通稍有不慎之后就是不断打回，要么改需求要么继续优化，教业务取数做报表又不现实。
bi工具FineBI中的常见问题
bi工具FineBI中的常见问题1. OLAP分析的价值通过切片，旋转等数据处理方式，实现多个维度去展示每个数据，发现数据之间的相互关系，从而快速做出决策。
2. EBASE和BIEE的是竞争关系么？为什么？Ebase原属于海波龙的BI产品，属于数据底层的处理板块，大概功能和数据库建模以及ETL工具差不多，后来，海波龙被ORACLE收购后，EBASE也就顺理成章的变成了ORACLE 的产品。
ORACLE现在面对集团性客户时，一般的打单方案使用：EBASE+BIEE，即EBASE 的底层数据处理+BIEE的前段操作交互。
所以，两者是配合关系，不是竞争关系。
3. FineBI究竟可以连哪些数据源？1）各种文件形式数据集（Excel等，类似报表）2）常见关系型数据库3）任何带有jdbc接口的数据源注：数据源不是支持的越多越好。
判断一个数据源能否支持，首先要看支持有没有意义。
如果拿着我们这边的MDD+OLAP，再去连其他产品的MDD，然后我们根据别的MDD生成一下MDD再做OLAP，这就是相当于额外做了一遍MDD，属于逗你玩。
如果有客户这样问，告诉他，您还没搞清什么是DS（数据源），什么是MDD。
其次，要明确，我们现在的OLAP是不能独立于我们的MDD的，不是像国外某些产品可以拆开，用一个MDD用另一家的OLAP。
如果用户说你们为什么不支持，就告诉他，这样切开来不是什么好事，会有种种的兼容问题，一个版本一变，另一个立刻给脸色，给工具的维护者（信息部门）增加无端的麻烦。
最好肯定还是用一家的产品。
最后，具体问题具体分析。
首先在数据源配置的下拉列表里边找，找不到，看其有没有jdbc接口。
如果两者都没有，那就是不支持。
4. FineBI的MDD（多维数据库）构建FineBI的MDD（多维数据库）在构建时不会对数据源中的数据库造成任何影响。
因为FineBI自动建模的过程是先将所有数据取到BI服务器上，而后进行数据操作。
帆软
帆软开发
FR属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定 的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么， 什么正在发生。 FB属于商业智能工具，侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性 能更加强大，旨在将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决 策。
在windows下打开下载页面，复制到的链接地址为： /product/download/ 在linux命令行下，使用：wget /linux_unix_FineBI4_1-CN.sh， 回车就会开始下载 下载完成
用记事本打开该文件可以看到其中的配置数字，通过改写该数字值的大小可将Tomcat 分配的内存进行调整，调整到适当的大小，使BI在该服务器上运行达到最佳。如图所 示：
进行适当改写后（调整为6G），保存配置文件，再次启动FineBI可看到，如图所示：
窗口显示的启动内存已由原来的3731M变为4990M。
谢谢观看
THANK YOU
安装文件 文件传输好后，在linux命令行上，切换到该目录中，先给权限 代码：# chmod 777 linux_unix_FineBI4_1-CN.sh
注：如果不先执行权限命令则会报错：-bash: ./linux_unix_FineBI4_1-CN.sh: Permission denied。 然后执行安装命令 代码：# ./ linux_unix_FineBI4_1-CN.sh
finebi的优点 -回复
finebi的优点-回复finebi是一款强大的商业智能(BI)工具，它为企业提供了广泛的数据分析和可视化功能。
在这篇文章中，我将详细介绍finebi的优点，并说明为什么finebi是一个值得企业投资的优秀BI工具。
一、易于使用的用户界面finebi采用直观的用户界面设计，使得用户可以轻松地创建和定制各种报表和仪表板。
无需编程知识，用户只需简单地拖放和设置图表和数据输入，就可以生成高度可视化的数据分析结果。
这种用户友好的界面降低了使用门槛，使得不懂技术的员工也能方便地进行数据分析和可视化。
二、强大的数据处理和计算能力finebi支持大型数据集和多维数据分析，可以处理大规模的数据集并生成复杂的数据分析结果。
无论是在简单的数据汇总和汇总还是在复杂的数据挖掘和预测中，finebi都能提供快速和准确的计算能力，帮助企业更好地了解数据背后的故事，做出更明智的决策。
三、灵活的数据可视化支持finebi提供多种数据可视化选项，包括图表、仪表板、地图、滑动器等。
用户可以根据自己的需求选择适合的可视化方式，以更好地呈现数据和洞察。
此外，finebi还支持高度交互的可视化，用户可以通过交互式控件和过滤器来动态改变数据显示，从而更好地理解数据之间的关联和趋势。
四、多平台和多终端支持finebi支持不同的操作系统和终端设备，包括Windows、Linux、Mac 等。
无论是在PC、平板还是手机上，finebi都提供了适应各种终端的用户界面和功能，使用户可以随时随地访问和分析数据。
这种多平台和多终端的支持使得企业的数据分析变得更加灵活和便捷。
五、强大的企业级安全和管理功能finebi提供了严格的数据安全和访问控制功能，保护企业的数据不受未经授权的访问和泄露。
管理员可以根据企业的需求设置用户权限和角色，确保只有授权的人员可以访问敏感数据。
此外，finebi还提供了数据审计和日志功能，帮助企业更好地管理和监控数据使用情况。
六、丰富的扩展和集成功能finebi支持与其他企业应用和数据源的集成，如数据库、数据仓库、ERP 系统等。
永洪BI和FineBI的对比分析_20161213
低 – 只需要少量的系统资源，就能将数据从源系统抽取到内存 中
支持
深度集成R语言，业务用户通过拖拽即可实现分类、聚类、回归 、时序等深度分析功能，IT用户可书写R脚本实现自定义深度分 析功能 1、支持系统资源使用状况监控，且提供可视化报表呈现； 2、支持通过系统界面查看系统日志； 3、支持在测试系统中将做好的报表导出，在生产系统中导入； 4、支持数据备份至关系型数据库； 自主专利计算，通过按需内存计算+分布式计算+列存储+分布 式通讯+库内计算，可实现百亿数据实时计算，性能好 国内有自己的研发团队，好 方便 容易 有 独特的产品技术架构，无需复杂的建模工作，按需快速调整分析 维度和度量，极大的灵活性，加快了项目实施周期，也降低了项 目的风险。 完善系统的服务机制，每周都有线上、线下培训课程，支持 EMAIL、QQ、现场等方式解决客户问题。
项目风险
培训及服务
浏览器兼容
永洪BI
永洪BI是支持自服务的数据准备、探索式分析、深度分析和企业级管 控的一站式平台，产品特点包括：简单交付、轻松上手、移动跨屏、 大数据处理能力。
在“连接数据”模块即可通过可视化的操作完成数据建模操作，模块 功能分类清晰，功能简单易用，学习成本低 支 持 连 接 的 数 据 库 驱 动 类 型 包 括 ： Oracle 、 DB2 、 SQL Server 、 MySQL 、 DERBY 、 SYBASE 、 ACCESS 、 INFORMIX 、 VERTICA 、 PostgreSQL等主流数据库；
支持，可导出为PDF、Word、Excel和CSV格式
支持在线报表上的数据回填录入 1、图表之间默认可实现全局联动，联动和交互分析能力强，具备笔 刷和缩放等特色联动功能； 2、支持报表与图表之间的联动查询，如选中图表中某区域，其它图 表或报表中与该区域相关的数据也会高亮显示； 3、支持对图表中的局部进行放大查看，放大时其它图表或报表也会 一起联动；
四大热门的自助BI工具深度测评
四大热门的自助BI工具深度测评在了解过自助式BI的基本知识之后，我们知道传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求，以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析。
本文就来深度测评市场上几大热门的自助BI工具：1、FineBIFineBI是一个很“快”的自助BI工具。
它的“快”体现在：第一，数据处理很快。
在读取数据时，FineBi的FineIndex方法访问数据，并使用类似于传统多维数据集构造的缓存机制，减少了重复提取原始数据的工作，降低了硬件系统的压力。
更新数据时，它可以实时更新，并在数十亿秒内显示数据。
有些企业数据量不大，但业务复杂，分析需求多，灵活性要求高。
通过这种方式，它可以直接连接到基于SQL数据库FineDirect的引擎。
FineDirect可以直接访问10亿甚至100亿的数据量，这大大加深了分析的厚度和深度，提高了分析的准确性。
在前端分析时，它呈现数据分析的结果也是很快的。
其次，FineBI的帮助文档中，每一种图表都给到了应用场景的提示，比如对地域分析要求较高的数据选用GIS地图。
以此来避免因为选错图表，而导致数据分析错误的情况。
第三，它能改善企业部门间的沟通协作流程，让分工协作更加快速。
IT人员或数据管理员可以以业务主题和业务包的形式准备数据，并对数据设置操作权限（不同职位的人员可以智能地在权限范围内操作数据。
数据整理后，业务人员只需要从数据包中读取数据，然后在前端进行分析，无需重复沟通。
而且它有实时更新的特点，做好的报表只要推送给领导即可及时查收。
2、TableauTableau将其产品描述为提供“按您的想法工作的分析”。
在Tableau中调整和转换数据很容易，就像在Excel中一样。
您可以添加计算字段或过滤数据，而不必返回到导入阶段。
可视化功能是Tableau的王牌功能， Tableau为其易于使用的实现和对图表显示的细粒度控制设置了标准。
您可以通过单击或拖动感兴趣的维度（通常是离散的类别或特征）和度量值（值）来构建Tableau可视化效果。
FineReport与FineBI的区别
FineBI与FineReport的区别FineBI FineReport业务数据整合处理能力自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表大数据处理能力独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能效率直不高制作表格表样的方式纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员Dashbo ard管理驾驶舱支持决策dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性OLAP（多维）分析BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自己有分析功能，对企业做决策分析有局限性移动端的服务支持响应不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
相比于BI，FineReport的移动端功能对于移动交互能力比较弱化。
总结：FineReport属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么，什么正在发生。
敏捷BI FineBI与FineReport的比较
敏捷BI FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
PowerBI技巧之万字长文测评：3款口碑炸裂的BI数据分析工具,最好用的其实是……
BI商业智能，这个我安利过很多次。
作为当下最广泛使用的数据分析工具，它的好处实在太多啦：对比Excel、Python、R，不用写代码，不用写SQL，降低了数据分析的准入门槛，小白上手毫不费劲。
能快速响应报表需求，准备好数据，出张报表也就是1个小时的事，再不济当取数机器也是极佳的选择。
数据挖掘可视化应有尽有，对比Excel，以及开发级的Echarts，简直良心便利，随时随地出报告，直接Pass掉PPT。
……什么BI分析工具好用？这个还真不能一刀切下定论。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有我经常推荐的FineBI。
这3款BI工具各自凭借着可视化、Excel的影响力、以及企业级广泛应用的优势，在市面上都闯出口碑了。
而且功能和版本也都在不断更新。
所以，本文花了3天的功夫，整理了近万字的功能对比，看看这三个产品功能优势和差异究竟在哪里？主要这样几个角度考量：1. 产品背景2. 数据对接能力3. 数据建模和数据加工4. 数据可视化5. OLAP计算分析6. 数据挖掘7. 集成应用8. 数据权限管控9. 学习与技术服务一、产品背景Tableau即公司名，是最早的一代自助式BI分析工具，一直以来最被人称赞的其可视化，能基于可视化做很多数据分析扩展。
Power BI是微软的，14年15年开始初见苗头，之前主要是基于Excel的高级功能，包括Power Query，Power Pivot，Power View和Power Map，后来作为Power BI集合推出。
FineBI源于帆软公司，帆软早期做报表软件，finereport很厉害，在商业领域。
后来逐渐发展商业智能BI，目前最新版已迭代到 V5.0。
讲到产品就要谈谈其定位了，就像介绍人要说姓氏一样。
Tableau更多定位是可视化分析的工具，所以可视化很突出。
PowerBI有走Excel路子的趋势，发力个人用户，个人数据分析。
FineBI更倾向于企业级应用的BI，很多功能都体现其企业级的基因。
一篇文章说清FineReport和FineBI的联系与差别
目前帆软是国内大名鼎鼎的商业智能公司，它旗下特色产品主要是FineReport和，但是多数人可能会有疑问：FineReport和FineBI到底有什么区别？有了FineReport，还要FineBI吗？本文就来说清FineReport和FineBI的联系与差别。
一、产品差别：1、数据引擎方面FineReport：能跨系统直连数据库，通过SQL创建数据集取数制作报表；FineBI：直接对接数据库的实时数据与抽取数据的spider计算引擎，用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。
2、报表方面FineReport：CS设计器设计开发报表模板，用户可任意制作所需要的展示效果。
比如满足一定条件单元格展示、前端JS交互、超级链接、图形展示等。
支持灵活定制各种中国式复杂报表；FineBI：主要提供自助式的OLAP多维数据分析模式；纯BS端自定义拖拽分析报表，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表。
效果取决于设计者的分析能力。
3、FineBI的使用主要面向业务人员可以自己设计报表进行分析，向自主分析得出结果，辅助企业业务决策；FineReport可以用来出固定格式的周报、月报、适合作为正式汇报材料；4、报表系统和BI的使用对象和目的都不相同。
FR属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么，什么正在发生。
报表系统更着重于短期的运作支持。
BI属于商业智能工具，侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大，旨在将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。
BI关注长期的战略决策，甚至更着重于商业趋势和业务单元的联系而非具体的数据和精确度本身，BI并不是用来代替着眼于日常运做的报表系统的。
5、如果把FineReport和FineBI的最终数据分析结果都比喻为一场盛宴的话，FineReport可以比喻为一桌经过精心调理和准备的满汉全席，而FineBI则可以比喻为一场可供用户进行丰富自由选择的自助餐；二、产品联系1.FineReport中的所有数据源都可以通过服务器数据集在FineBI中进行读取和使用；2.FineReport制作的所有报表页面都可以挂载在FineBI中进行查看和使用；3.FineBI和FineReport产品支持融合部署，所有功能都可以整合在同一个工程中进行使用（推荐FineReport整合到FineBI），同时移动端共用一个数据分析app。
永洪BI7.1对比(FineReport8.0+FineBI4.0.2)功能列表(1)
不支持多层饼图 支持雷达图 支持环形图进行数据分析展现 仅支持普通气泡图，不支持力学气泡图 支持散点图进行数据分析展现 支持树图进行数据分析展现 支持词云进行数据分析展现 不支持漏斗图进行数据分析展现 支持甘特图进行数据分析展现 支持帕累托图进行数据分析展现 支持组织图进行数据分析展现 支持仪表盘进行数据分析展现（样式种类非常丰富） 支持中国地图，只能进行省、市级别的地图数据分析，不能精确到县级别 不支持gis地图
范围 一、运行环境
二、数据引擎
产品架构 设计器 操作系统 浏览器兼容性
多语言支持
永洪BI7.1对比FineReport8.0+
功能点
服务器应用部署支持
JDBC ODBC 大数据平台
数据源 定义数据连接 业务包管理 ETL操作
多维数据库
程序数据集（api）
文件数据
内置数据集 关联数据（跨数据源）
模板数据集 可视化界面定义和修改 自定义驱动 数据库模式选择 编码转换 业务包管理模式 直接添加表 SQL数据 存储过程 SQL查看相关表 配置类数据集 字段、表名转义 服务器数据集
所有用户制作的模板都在同一个容器下，无申请挂出概念
支持对表格以及图形进行数据层级钻取穿透分析，需要事先设定好层级数 据关系
支持多层钻取
支持组件之间进行数据联动过滤 不支持预览分析时对数据进行维度转换操作 不支持预览分析时对数据进行指标切换操作 支持对维度和指标进行排序操作，支持对指标进行排名操作，无需书写任 何公式 支持累计值计算 支持所有值计算 支持百分比计算
定义参数
绑定控件 函数支持（参数） 参数为空显示所有值 可视化参数面板 参数面板背景设置 业务包权限 数据行权限
大数据可视化分析工具FineBI与FineReport的比较
大数据可视化分析工具FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
finereport特点
finereport特点
FineReport是一款企业级报表工具，其特点如下：
1. 大数据支持：FineReport能够支持海量数据的处理，能够轻松处理数百万乃至上亿的数据量，支持分页查询等功能。
2. 多维分析：FineReport具有丰富的多维分析功能，支持数据透视表、图表、交叉表等，方便用户进行数据分析和决策。
3. 强大的图表库：FineReport有一个强大的图表库，集合了各种类型的图表，如柱形图、折线图、饼图等，不仅能够满足常规业务的需求，还能够满足各种复杂业务的需求。
4. 智能报表设计：FineReport采用了独特的设计理念，使得用户能够通过拖拽、放大/缩小等方式快速设计报表。
5. 安全可靠：FineReport具有完善的用户权限控制功能，保证用户数据的安全性和可靠性。
6. 多平台支持：FineReport支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix等，同时还支持多种数据库，如Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等，具有良好的兼容性和扩展性。
7. 丰富的组件库：FineReport拥有丰富的组件库，包括文本框、按钮、下拉框等常规控件，同时还有超链接、数据埋点等特殊功能组件，用户可根据自己的需求进行自由组合。
8. 可视化分析：FineReport具有多种地图组件，支持地图、热力图等可视化分析，使得用户能够通过地图方式直观地展示数据。
9. 高效率开发：FineReport采用了开箱即用的设计理念，用户不需要编写复杂的代码，能够快速高效地完成报表开发。
10. 灵活多样的输出方式：FineReport支持多种输出方式，包括PDF、Excel、Word 等，用户可以根据需要选择不同的输出方式。
finereport和finebi的应用场景
Finereport和FineBI的应用场景如下：
Finereport：
1. 内部管理：通过Finereport的报表功能，企业内部的各种报表，如财务报表、销售分析等可以迅速的被制作并展示，同时其强大的数据处理能力，能够快速响应业务需求，提升企业内部管理效率。
2. 数据展示：Finereport支持多种数据源，如Oracle、SQL Server、MySQL等，适用于中小型数据库和数据仓库，其数据展示方式既可以是表格类，也可以是图表类，形式多样，能够清晰有效地展示数据。
3. 业务监控：通过Finereport的报表功能，可以对企业的各项业务数据进行实时的监控和分析，如销售数据、库存数据等，以便及时发现和解决问题。
FineBI：
1. 大数据分析：FineBI适用于企业大数据分析、业务决策、数据挖掘等场景，如市场调研、风险评估等。
其强大的数据处理能力，能够快速处理大数据量的数据，并进行模型构建和展示。
2. 业务决策：FineBI通过数据分析和可视化功能，能够提供全面准确的业务数据支持，帮助企业做出更明智的决策。
3. 数据挖掘：FineBI不仅能够提供数据的可视化，还能够进行数据挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为企业提供更多的洞察和机会。
总的来说，Finereport更注重报表制作和数据展示，而FineBI更侧重于数据分析和大数据处理。
管理驾驶舱FineBI与FineReport的比较
管理驾驶舱FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
帆软 finereport finebi区别
帆软finereport finebi区别摘要：一、引言二、帆软FineReport与FineBI的区别概述1.产品定位2.功能特点3.应用场景三、详细对比1.数据源接入2.报表设计3.数据分析与挖掘4.数据可视化5.系统集成与开发四、选择建议五、结语正文：一、引言在当今大数据时代，企业对数据处理和分析的需求日益增长。
帆软公司的FineReport和FineBI两款产品，凭借其强大的数据处理能力、丰富的功能特点和易用的操作界面，受到了市场的欢迎。
本文将为您详细解析这两款产品的区别，帮助您根据实际需求进行选择。
二、帆软FineReport与FineBI的区别概述1.产品定位FineReport：主要面向企业级报表制作与展示需求，侧重于报表设计、数据展示和报表交互。
FineBI：定位为大数据分析平台，强调数据分析、挖掘、可视化以及与业务系统的整合。
2.功能特点FineReport：提供了丰富的报表组件、样式和交互效果，支持多种数据源接入，满足多样化的报表需求。
FineBI：具备较强的数据挖掘和分析能力，支持多种数据源和数据存储方式，提供实时数据分析、预测模型等功能。
3.应用场景FineReport：适用于企业内部管理、数据展示、业务监控等场景，如财务报表、销售分析等。
FineBI：适用于企业大数据分析、业务决策、数据挖掘等场景，如市场调研、风险评估等。
三、详细对比1.数据源接入FineReport：支持多种数据源，如Oracle、SQL Server、MySQL等，适用于中小型数据库和数据仓库。
FineBI：支持更多类型的数据源，如关系型数据库、非关系型数据库、大数据存储等，适用于大型企业和复杂数据环境。
2.报表设计FineReport：提供丰富的报表组件和样式，支持报表交互和动态展示，易于上手。
FineBI：报表设计功能相对较弱，但可通过插件扩展，与第三方报表工具结合使用。
3.数据分析与挖掘FineBI：具备较强的数据分析与挖掘能力，提供实时数据分析、预测模型等功能，适用于复杂数据处理。
帆软fcba题库
1）[BI]移动端配置523.判断题FineBI的移动端app目前仅支持手机端的android和ios，不支持pad平板。
524.判断题FineBI产品的移动端app仅支持在线查看分析页面，不支持离线查看。
525.判断题FineBI的移动端app支持vpn进行登陆访问，提升网络的安全性。
526.判断题FineBI的移动端app支持设备的mac地址绑定，开启设备绑定功能之后，所有设备在访问之前都需要进行设备授权，否则无法登陆。
527.单选题对于FineBI产品的移动端app，以下哪种操作是不被支持的？528.多选题移动端支持哪几种使用方式529.判断题FineBI产品在移动端进行数据分析查看时，除了支持移动端app查看之外，还支持通过手机浏览器进行html5直接访问。
530.单选题FineBI移动端的集成，不支持以下的哪种集成方式？2）[BI]平台管理512.判断题FineBI和FineReport两款产品除了可以共用一个平台之外，还可以共用一个全功能的lic文件。
513.多选题在管理系统的菜单中，以下哪个节点支持将超级管理员做好的BI的模板进行挂出操作？514.判断题FineBI产品的用户管理功能，除了支持对密码进行内置的MD5加密之外，还支持自定义加密协议。
515.判断题FineBI的用户默认是多点登陆，不能实现单一登陆。
516.单选题FineBI产品的未注册用户和注册了全功能的用户最主要的区别是？517.单选题普通用户申请挂出的模板，管理员可以在哪里进行快速挂出？518.判断题FineBI产品的用户管理中，除了支持内置平台认证之外，还支持LDAP认证以及http认证。
519.判断题FineBI如果想做数据迁移，需要安装平台迁移插件。
520.判断题FineReport如果希望连接FineBI Spider引擎的抽取数据，可以通过安装插件的方式实现。
521.判断题FineBI的用户管理中，可以通过FineReport配置树数据集，然后FineBI进行服务器数据集读取，导入具有树数据集的部门机构用户。
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大数据BI FineBI与FineReport的比较
FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述
1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比
2.1 业务数据整合处理能力
FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：
FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：
2.2 大数据处理能力
BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：
FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：
2.3 制作表格表样的方式
BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表
FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员
2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策
BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑
FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性
2.5 OLAP（多维）分析
BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析
FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性
2.6 移动端的服务支持响应
BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到
FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
相比于BI，FineReport的移动端功能对于移动交互能力较弱。
2.7 总结
FineReport属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么，什么正在发生。
FineBI属于商业智能工具，侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大，旨在将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。