影响我国电力产量的因素分析
我国电力供应紧张原因分析及建议措施
我国电力供应紧张原因分析及建议措施近年来,随着人们日常生活水平的提高,对供电量的需求也越来越大,虽然这一方面带动了电力企业的发展和壮大,但是另一方面,需求量大于供电量也导致我国很多地区出现电力供应紧张的局面,断电、拉闸限电的现象普遍出现,这很大程度上影响了人们正常的工作和生活。
本文主要对我国电力供应紧张原因进行分析,并提出相应的解决问题的措施,为电力正常、稳定供电作出努力。
标签:电力供应;紧张原因;建议措施引言近年来,我国用电需求持续增长,而全国电力供应形势越来越紧张,部分地区出现“电荒”现象,在用电高峰期、枯水期电力供应紧张,拉闸限电、错峰用电频繁出现,电力供需不平衡,不能满足用户正常、稳定的用电,严重的影响了用户正常生活和工作。
因此,加强对电力供应紧张原因分析,及时的缓解电力供应紧张的措施,是电力供电系统在发展中迫切需要解决的问题。
影响电力供应紧张的原因有很多种,如:电力供应严重不平衡、电力管理体制不健全等。
下面主要就影响电力供电紧张的原因进行具体的分析,并且提出相应的建议措施,这对于满足电力供需平衡具有十分重要的意义。
一、我国电力供电紧张的主要原因随着我国经济的飞速发展,人们日常生活水平不断的提高,电力供电应用在人们生活和工作的各个环节,导致对电力的需求迅速的增长,但是由于我国对经济发展前瞻性预测失误,导致我国电力基础想建设跟不上经济发展的速度,从而制约和影响了我国电力供电的发展,造成供需不平衡。
而造成我国电力供电紧张除了上述的客观因素以外,还有其它的原因,造成电力供电紧张。
主要体现在以下的几个方面:(一)电力建设滞后,供电能力有限,满足不了用电增长的速度。
首先,政府对电力供求平衡规划效率低,对电力需求预测性错误。
其次,我国电力体制市场化程度低,我国电力体制仍然是以国家垄断为主,这就在一定程度上导致对电力市场需求不足,使供需之间缺乏有效的内在联系存在了矛盾。
再次,电力供需报告信息不透明,缺乏真实性不够全面,从而影响了电力企业判定和决策的制定。
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全国电力利用效率比较及其影响因素分析
全国电力利用效率比较及其影响因素分析全国电力利用效率的比较是评估一个国家电能资源利用情况的重要指标之一、在电力资源短缺和环境污染日益严重的背景下,提高电力利用效率是实现可持续发展的重要举措。
本文将从电力利用效率的定义出发,分析全国电力利用效率的比较,并探讨影响电力利用效率的因素。
一、电力利用效率的定义电力利用效率是指电能在各个环节传输和利用过程中的损失情况。
电能在输送、分配和终端使用过程中都会存在各种能量损耗,如导线电阻产生的电能损耗、变压器的磁耗和铁耗、电机的损耗等。
提高电力利用效率即减少这些能量损耗,实现用电过程中从源头到终端用户之间的电能传输损耗最小化。
二、全国电力利用效率比较全国各省份的电力利用效率存在较大的差异。
一方面,地区之间的经济发展水平不同,电力使用规模、能源结构和产业结构等差异导致电力利用效率的差异。
另一方面,各地电力设施的建设和管理水平也不同,电网的老化以及运行管理的不合理会导致电力利用效率的损失。
根据国家电力监管机构的数据,一些经济发达地区如华东地区和华北地区的电力利用效率较高,而一些地区如西南地区和西北地区的电力利用效率较低。
三、影响电力利用效率的因素分析1.能源结构能源结构是影响电力利用效率的重要因素之一、使用清洁能源如水电、核能等的地区电力利用效率较高,因为这些能源几乎没有能量损耗。
而使用化石能源如煤炭和石油的地区电力利用效率较低,因为化石能源存在较大的燃烧损耗和能源转换损耗。
2.电网建设和管理电网的建设和管理水平对电力利用效率有着直接影响。
新建的电网设施具有更高的传输效率和更低的能量损耗,而老化的电网设施则会导致监测和维修成本的增加,降低电力利用效率。
同时,科学合理的运行管理和技术更新也是提高电力利用效率的重要手段。
3.用户能效意识和技术水平用户能效意识和技术水平对电力利用效率也有着重要的影响。
提高用户的能效意识,鼓励节能减排和科学用电,可以减少不必要的能量浪费。
同时,推广高效节能电器和技术,提升终端用电设备的能效水平也是提高电力利用效率的重要措施。
电力市场分析
电力市场分析一、概述电力市场是指供求双方通过交易的方式进行电力买卖的市场。
电力市场的分析是对市场中的供求关系、价格变动、竞争格局等进行研究和评估的过程。
本文将对电力市场的现状、发展趋势、竞争格局以及影响因素等进行详细分析。
二、电力市场的现状1. 供给方面根据统计数据,目前我国电力市场的供给主要来自于火力发电、水力发电、核能发电、风能发电和太阳能发电等多种能源形式。
其中,火力发电和水力发电占领了主导地位,但近年来新能源发电的比重逐渐增加。
2. 需求方面我国电力市场的需求主要来自于工业、商业、居民和农业等各个领域。
随着经济的发展和人民生活水平的提高,电力需求呈现稳步增长的趋势。
3. 价格变动电力市场的价格受到供需关系、能源成本、政策调控等多个因素的影响。
近年来,随着电力市场的逐步市场化改革,价格波动较大,但总体呈现稳定上涨的趋势。
三、电力市场的发展趋势1. 清洁能源的推广随着环保意识的增强和能源结构调整的推进,未来电力市场将更加注重清洁能源的开辟和利用。
新能源发电将成为电力市场的重要组成部份。
2. 电力市场的国际化随着全球化进程的加快,电力市场将越来越趋向于国际化。
国际间的电力交流与合作将成为电力市场发展的新趋势。
3. 电力市场的智能化随着信息技术的快速发展,电力市场将逐渐实现智能化管理。
智能电网、智能计量等技术将在电力市场中得到广泛应用。
四、电力市场的竞争格局1. 供应商竞争电力市场中的供应商主要是各个电力发电企业,他们通过提供不同的能源形式和价格来争夺市场份额。
供应商之间的竞争主要体现在价格、供电可靠性、能源清洁度等方面。
2. 买方竞争电力市场中的买方主要是各个用电企业和居民用户,他们通过选择供应商和谈判电力价格来实现自身利益最大化。
买方之间的竞争主要体现在购电成本、用电质量等方面。
3. 政府调控电力市场中的竞争格局也受到政府的调控影响。
政府通过制定政策、管理市场等手段来维护市场秩序和公平竞争。
电价问题及行业影响因素分析
电力 价格作 为电能 商品 的价格 , 响 电力 企业 的生存 和发 展 , 影 因 此, 电价是电力企业 的命脉 。电价 的形 成 由其产生 的经济成本和 电能 供求 的相 互关系决定 。相应地 , 响电价及电力产业 发展的 因索 概括 影 起来有两大类 : 一是宏观 因素 , 包括政府政策 、 科技发展水平 、 国民经 济 增长速度 、 收和汇率 等 ; 税 二是微观 因素 , 包括企业经 营战略 、 目标 、 成 本和其他方面。 就 目前 电力供 应市场处 于“ 单一购买 者模 式” 电力 销售市场垄 断 , 经营的现状 , 有必要在更大程度上发挥市场 配置资 源的基础性作用 , 切 实建立起 反映市场供求 、 资源稀缺程度 以及污染损失 成本的 电力价 格 形成机制。深化电力行业改革 , 理清政府 、 企业 、 市场 的关 系, 固电力 巩 产业是国民经济基础产业 的地位 。 电力市场中电价存在 的问题 电力市场 中电价存在 的问题 主要体现在 电力价格形成 机制 、 电价 形成的因素 、 电价主导权 垄断和电力企业 自 的问题等方面 。 身 ( ) 一 电力市场中电力 价格形成 机制 问题 1 . 不能正确反映 电力 市场的供求关系 。电力市场化是未来 电力 发 展的方 向 , 求发挥市场在 电力生产 、 要 运输 、 消费环节 资源配置和效率 改进的基础性作用 。目前 , 电能商 品价格不是“ 供求价格”而是基 于生 , 产成本 的“ 成本价格 ” 属于政府管制价格 机制 。由政府 部门决定 的价 , 格本身无法反映市场对电能商品的供求 。 2 . 不能反映 电力 资源的稀缺程度 。我 国资 源价格基本上是政府定 价或政府指导价 , 只反映了资源开发成本 , 没有全面覆盖环境破坏成本 和安全生产成本 , 资源税也很低 , 更重要 的是没能真实反映市场供求关 系和资源稀 缺程度 , 致使 资源价格偏低 。偏低的价格使 资源产 出效率 低, 缺乏 对投 资者 、 经营 者和消费者 的激励 和约束作用 , 这在一定程度 上加剧了资源的过度开发 、 过度需求和过度浪费 , 由此形成粗放 的经济 增长 。资源性产品之间 比价关系也不合理 。从 电力与替代燃料 的比价 关系看 , 我国单位兆焦的电力价格只相当于燃 料油 和天然气 的7 % 、 0 液 化气的 6 % 、 工煤气 的5 %。 7 人 6 3 . 不能反 映对环境 损害 的外 部成本 。在我 国电力行业 中 , 火力发 电高度依赖 于煤 炭的消耗 , 例如 20 年我 国原煤产量 2. 亿吨 , 中 07 53 2 其 用于火力 发电的 电煤是 1 . 亿吨 , 22 8 电煤 占当年原煤 产量的 5 %, 1 可见 半的原煤用于火力发 电。火力发 电中煤炭 的消耗对环境造成 的影 响 十分明显。 ( ) 二 决定电价形成 的因素问题 1 . 经济体 制问题 。我 国电力 产业受 国家发改委 调控 , 电源投资 和 电源投产 规模取决 于政 府取 向。例 如 , 截至 2 0 年末 , 06 全国 6 0 千 瓦 00 及 以上各 类发 电企业 40 余 家 , 中国有及 国有 控股企 业约 占 9%。 00 其 0 总体上看 , 我国电力产业 的集 中度高 。 2 益相关方平衡 问题。从产业关联 的角度 考察 , 、 牙0 煤 电企业处 于 同一产业链 的上 、 下游 。下游的电力企业 和上游 的煤 炭企业之电煤价 格之争 , 实质是市场 经济发展 中的利益 之争 。随着 市场在资源配置 其 中的作用增 强 , 煤炭价格 的不断上涨 , 电价格之争愈演 愈烈 , 电价 煤 煤 格联动机制作为一种行政手段应运而生 。目前 电力行业无论在市场准 人还是电价制定方面 , 都执行严格的政府行政审批制度 。与此相对应 , 19 年以后煤炭 企业逐步走向市场 ,0 5 1 月底发改委宣布全面放 93 20 年 2 开电煤价格 。由于煤 炭市场价格上涨 , 煤炭企业希望煤炭价格市场化 , 以获取 市场利润 ; 电力企业则希望 政府继续施行 电煤 合 同价 以缓解电
2022年四季度电力行业增长分析
2022年四季度电力行业增长分析一、发、用电量持续增长,机组利用小时有望提升宏观经济将带动4季度用电量的增长。
同时,由于去年4 季度用电量基数偏低,今年 4 季度用电量增速将大幅提升。
北极星电力网记者了解到,专家估计4 季度用电量同比增幅有望超过15%。
但是考虑季节性因素,4 季度用电量将较3 季度有5%左右的环比下滑。
从区域用电来看,由于钢铁、有色、建材、化工等高耗能行业开头复苏,估计4季度用电量增长将进一步向高耗能地区集中。
用电量增长带动发电量的较快增长。
由于 4 季度全国大部分流域处于枯水季节,水电出力不足,因此火电发电量将较快增长。
考虑到去年的低基数因素,4 季度火电机组利用小时数有望连续9 月份的正增长趋势。
二、电煤价格上涨将影响电力生产业盈利力量重点电煤方面,2022 年电煤合同刚刚敲定,2022 年的电煤合同谈判又将于12月份左右启动。
估计2022 年电煤合同谈判中政府的身影连续淡出,合同价格主要取决于煤电双方。
由于市场煤价与重点合同煤价仍存在较大差距,估计2022 年重点电煤价格将连续上涨。
市场电煤方面,供需形势的变化将对 4 季度煤价产生影响。
供应方面,虽然近年来煤炭产能增加较快,但是随着煤价的下滑,下半年大部分煤企实行了以销定产策略,煤炭供大于求的状况有所改善。
同时对于此前业界寄予厚望的10 月份山西煤矿复产,仍存在许多不确定因素:其一,依据煤炭资源整合政策,大量的小煤矿处于整合之中,复产仍需时日;其二,山西省90%以上的待整合煤矿已签署兼并重组协议,签订重组协议后,双方敲定最终交易价格、达成全都看法以及此后矿井改、扩建工程的建设都需要一段时间,估计山西省煤炭产能完全得到释放至少还需要 3 个月甚至半年的时间,短期内对市场不会造成大的冲击;其三,前期“平顶山矿难”将可能影响小煤矿的复产进程。
因此,估计短期内煤炭市场不会受到山西煤矿企业复产的影响。
需求方面,每年11 月到次年2 月是我国冬季取暖用煤阶段,煤炭需求旺盛。
中国电力行业经济增长的影响因素分析
中国电力行业经济增长的影响因素分析电力行业是国民经济的重要组成部分,随着经济的快速发展,中国电力行业也在不断壮大。
作为发电、输电、配电、用电的全链条,电力行业的发展对于中国经济的发展有着举足轻重的作用。
本文将从电力行业的供给和需求两方面分析影响中国电力行业经济增长的因素。
供给方面:1. 电力生产能力电力生产能力是电力行业的基础,它对电力行业的经济增长具有决定性的影响。
在供给端,电力生产能力的增长可以满足国内外市场对于电力的需求,同时还可以带动电力行业相关产业的稳定发展。
目前中国电力生产能力已经达到世界领先水平,但随着能源结构的调整,相关技术的不断更新和提升,电力生产能力仍有进一步提高的空间。
2. 电力行业结构调整随着能源消耗方式的升级,电力行业也在不断进行结构的调整。
当前,中国电力行业仍以火力发电为主,但在促进新能源的利用,加大清洁能源的发展,减少传统能源的使用方面,电力行业已经取得了一定进展。
未来,电力行业对于环保的要求会越来越高,带动电力行业向清洁能源方向发展。
需求方面:1. 城市化进程的加速城市化进程的加速不仅意味着城市人口的增加,也意味着城市化需求对于电力的消耗增加。
随着城市化进程的加速,城市建设中电力需求的大幅度增加,已经成为国内电力需求的重要组成部分。
未来,城市化进程的持续推进将成为中国电力需求发展的主要动力。
2. 工业和农业升级工业和农业是中国经济的重要支柱,它们的发展会带动电力需求的增加。
工业和农业升级中,对于电力的需求将会成倍增加,特别是随着国家不断加大对于工业清洁化、智能化、绿色化发展的支持,电力需求量将迎来新一轮增长。
3. 人口老龄化人口老龄化是中国社会发展的重要趋势,对于电力需求的影响也不可忽视。
人口老龄化对于电力需求的影响主要体现在医疗和福利领域,随着人口老龄化发展的逐步推进,电力需求将会得到更多的关注。
综上所述,电力行业是一个不可或缺的产业,它对于国家经济的发展具有十分重要的意义。
电力市场分析
电力市场分析1. 市场概况电力市场是指供电企业和用户之间进行电力交易的市场。
电力市场的发展与国家经济发展、能源政策和产业结构密切相关。
本文将对电力市场的现状、发展趋势和影响因素进行分析。
2. 市场规模根据国家能源局的数据,截至2022年底,我国电力市场总装机容量达到了X 万兆瓦,年发电量达到X万亿千瓦时。
市场规模庞大,且呈现稳步增长的趋势。
3. 市场结构电力市场可分为发电端、输电端和用电端。
发电端主要包括火力发电、水力发电、核能发电、风力发电、太阳能发电等多种能源形式。
输电端是将发电的电力输送到各个用电终端的环节。
用电端则是各个行业和居民的用电需求。
4. 市场主体电力市场的主体包括发电企业、电力交易中心、输电企业和用电企业。
发电企业负责发电,电力交易中心负责电力交易的组织和监管,输电企业负责电力输送,用电企业是电力市场的需求方。
5. 市场运作方式电力市场的运作方式普通分为长期交易和短期交易两种。
长期交易是指电力企业与用户签订长期电力购销合同,普通用于大型工业企业和公共事业单位。
短期交易是指通过电力交易中心进行的电力交易,通常以电力交易市场为平台,实现电力的供需平衡。
6. 市场政策电力市场的发展离不开政府的支持和政策引导。
我国电力市场的政策主要包括电力体制改革、电力市场化、电力价格形成机制等方面的政策。
政府通过制定政策来推动电力市场的发展和优化。
7. 市场竞争电力市场的竞争主要体现在发电端和用电端。
发电企业之间的竞争主要是在技术水平、成本控制、燃料供应等方面展开。
用电企业之间的竞争主要是在电力价格、服务质量等方面展开。
8. 市场风险电力市场存在一定的风险,主要包括市场价格风险、供需波动风险、政策风险等。
市场价格风险是指电力价格的波动可能对企业利润造成影响。
供需波动风险是指供需关系的变化可能对市场造成影响。
政策风险是指政府政策的变化可能对市场产生影响。
9. 市场发展趋势未来电力市场的发展趋势主要包括市场化程度的提高、清洁能源的推广、电力互联网的发展等。
我国用电量的影响因素分析
我国用电量的影响因素分析电力需求的增长是国民经济的情雨表。
为此本文收集了1980年以来27年电力消费量的相关数据,对此建立多元回归模型,进行多因素分析,同时对模型意义进行检验;以期为今后合理预测电力需求的增长提供依据。
标签:相关分析变量选择逐步回归模型检验电力工业是国民经济和社会发展的基础产业。
近年来,伴随着国民经济的持续快速发展,我国能源消费快速增长,电力供应日趋紧张。
从2002年6月起,中国电力需求快速增长,陆续有些地区拉闸限电。
基于连年出现的电力短缺,政府出台了六项推动电力供应的措施,但这并不能从根本上解决电力短缺问题。
电力作为一种特殊的商品具有两大特性:电力的生产、输送与消费同时在瞬间完成的特性;电力不可储存的特性,由此决定了电力需求与经济发展的紧密相关性。
由于电力这种敏感性商品的建设周期较长,至少需要3年的时间,所以为避免其对社会稳定及投资环境的影响,对其建立早期预警系统,做到“电力先行”就显得尤为重要。
本文是为了探索影响我国电力消费量的主要因素,以期为预测未来用电需求量提供依据,从而对我国制定电力中长期发展战略具有一定的指导意义。
二、数据分析1.指标选取和数据收集根据现实的经济活动,本文收集了1980年~2006年共27年来我国各个地区相关数据(来源于《2007年中国统计年鉴》),共选取了9个指标如下:Y:每年电力消费量(亿千瓦小时)X1:人口自然增长率(单位:‰)X2:国内生产总值(亿元X3:第一产业(亿元)X4:工业(亿元)X5:建筑业(亿元)X6:第三产业(亿元)X7:人均国内市场总值(元)X8:能源消费总量(万吨标准煤)2.变量相关分析为了分析用电量的主要影响因素,首先用Qstat软件对数据进行相关分析,从分析结果中可以看出我国电力消费量(y)与人口自然增长率(X1),国内生产总值(亿元)(X2),第一产业(X3),工业(X4),建筑业(X5),第三产业(X6),人均国内市场总值(元)(X7),能源消费总量(万吨标准煤)(X8)的相关系数分别为-0.8970,0.9931,0.9636,0.9938,0.9898,0.9924,0.9918,0.9864;关系都非常密却。
分析造成我国能源短缺问题的原因.doc
分析造成我国能源短缺问题的原因从经济学角度分析,能源作为资源的重要组成部分,具有稀缺性。
由于新能源的开发和生产需要巨大的投入和较长的周期,其替代品较少,因此能源的供给在一段时间内比较稳定;而能源是人们生产和生活的必需品,人们对其需求有增无减,需求的增加将使需求曲线向右移动,造成能源价格的大幅上涨。
根据计算,为了保证GDP 年均增长7%以上,我国面临能源供应保持每年递增4%左右的压力。
到2050年,能源年消耗量将达到标煤38亿t(相当于2000年的3倍),成为世界第一能耗大国。
如果我们不能解决能源发展的问题,未来我国经济的发展将受到能源短缺带来的价格波动的影响,这势必会阻碍我国经济的增长。
对于能源的短缺问题,有许多人认为是经济增长的必然结果,是国内生产总值增长的”附属品”,但实际情况真的那么简单吗?下面我们从三方面进行分析。
1、从需求方面进行分析 1.1中国工业化、城市化阶段对能源的依赖性(1)近几年工业发展情况表明,中国工业进入了工业化中期,即重工业化阶段。
2002年,景气指数居前的机械、汽车、钢铁等重工业化行业快速发展,成为拉动经济增长的主要力量。
重工业单位增加值的能耗明显高于轻纺工业,这是近年经济增长对能源需求明显提高的重要因素。
(2)在未来的一个时期内,农村人口向城市的大量转移。
城镇人口平均年消耗能源为农村的 3.5倍,如果城市化水平每年提高一个百分点,就意味着将增加1300万城市人口,能源供应也需相应增加。
随着人均收入的增加,居民消费进入新的结构升级阶段,如每千人拥有汽车数量提高、家用电器拥有率提高等,都使人均能耗呈增长趋势。
(3)从世界经济发展的格局来看,中国正成为世界制造基地之一。
由于进出口结构不同,单位进口价值与单位出口价值的能源消耗不同,形成了国际间能源需求的转移。
随着进出口量的增加,在国际贸易中能源需求向中国转移的趋势短期内难以改变。
1.2落后的经济增长方式对能源的浪费回顾20年的发展,我国仍然采取的是高增长、高消耗、高污染的粗放型扩张和外延为主的经济增长方式。
电力生产碳排放变化影响因素分析
电力生产碳排放变化影响因素分析发布时间:2022-12-01T02:31:48.708Z 来源:《新型城镇化》2022年22期作者:宋卫峰[导读] 通过对我国电力行业的主要减排措施的减排成本、减排潜力以及对化石能源消耗的影响进行了比较和分析。
分析结果显示,节能、核电、水电、风能、太阳能等可再生能源在2050年的减排潜力将超过十亿吨,并且可以节省大量的化石能源,是节能减排的重点。
宋卫峰国网山西省综合能源服务有限公司山西太原 030032摘要:通过对我国电力行业的主要减排措施的减排成本、减排潜力以及对化石能源消耗的影响进行了比较和分析。
分析结果显示,节能、核电、水电、风能、太阳能等可再生能源在2050年的减排潜力将超过十亿吨,并且可以节省大量的化石能源,是节能减排的重点。
关键词:电力行业;减排措施;可再生能源1.电力生产二氧化碳排放变化影响因素分解(1)非化石能量的产生对电力行业减少排放的影响,而非化石能源中可再生资源,如核能,减少CO2排放的潜力十分巨大。
到2020年,2050年,非化石能源将减少17亿吨CO2,2050年减少54亿吨。
因此,发展非化石能源是电力行业在满足不断增加的供电需求、实现大规模减少二氧化碳排放的前提下所必需和重要的方法。
此外,采取不同的发展战略,会极大地影响到非化石能源发展的规模和减排潜力,到2050年,与传统计划相比,该计划将减少27.7亿吨的CO2排放量,增幅超过60%;而如果在积极计划中,非化石能源的发展目标得以实现,那么到2050年,其CO2排放总量将会达到74亿吨,这是一个非常可观的数字。
因此,积极的政策、资金和技术支持是可再生能源与核电发展的关键。
低碳燃料发电在有一定的资源保障条件下,也应该大力发展低碳燃料发电,因为低碳燃料发电的CO2减排效果显著,低碳燃料降低CO2排放的费用虽然高,但还可以接受。
在我国,由于能源资源的制约,低碳能源的减排潜力受到很大的制约(2020年和2050年,碳排放总量将达到1.29亿吨左右,2050年将达到2.93亿吨)。
电厂经济运行影响因素分析
电厂经济运行影响因素分析摘要:随着人们对电力需求的增加,电力企业发展规模不但扩大,市场竞争尤为激烈,电厂面临着巨大的挑战。
对于发电厂来说,想要提升经济效益和社会效益,首先得将经营成本降下来,不断地提升生产的效率,这样才能稳步提升经济效益。
对于电厂的经济效益而言,它受多重因素影响,首先产生直接影响的就是锅炉的运行。
而新的工艺和新的能源的应用范围较为广泛,这也会对电厂的锅炉运行的效率产生比较大的影响。
锅炉是电厂在其运行过程中必不可少的重要设备之一,相关人员一旦将锅炉运行的效率提升上去,那么产生的污染就会相应的减少,通过这样的方式,大大提升了电厂运行的经济效益,除此之外,还会带来一定的社会效益,研究和分析电厂运行的相关影响因素具有相应的现实意义。
关键词:电厂经济;运行;影响因素;分析引言在当前电厂锅炉运行过程中,结合对应的节能降耗技术能够显著地提高电厂运行的质量和效率,实现对化石燃料力充分地燃烧、使用,满足当今节能减排的基本需求。
但是在相应的工作进程中,电厂应当根据自身的条件合理地选择相关技术,提高自身的工作效率。
1发电厂电气设备正常运行重要性在我国社会主义经济快速发展提升的新时代,国内各电力行业以及不同领域对于清洁电能的需求也在不断增多。
电力资源对于我国社会主义经济的发展来说,起到了很大的作用,其在基础设施运行保障和支撑方面具有重要的意义。
因此,发电厂以及电气设备的稳定运转,是保证电力利用资源不断顺畅、安全运输的关键。
目前电厂的动力发电机设备里具有许多动力电气装置和设备,这些电气设备的主体构架和配置规格并没有明显的区别,但他们之间还是又存在着紧密的协作关系,其中一个个的小组件或者设置的安全质量问题的出现,都会影响到整个电力电气资源正常运输的顺畅性。
所以电力企业在对新型节能电气系统设置以及维护过程中,需要从安全角度对它进行严格考虑,从而有效保障新型电气设备的安全稳定运转,为各电力行业以及不同领域提供稳定的新型电能电力资源。
全国电力供需与经济运行形势分析预测报告
全国电力供需与经济运行形势分析预测报告一、背景分析电力供需是一个国家经济运行的重要指标,它直接关系到国家的工业生产、家庭生活以及社会的稳定。
全国电力供需与经济运行形势分析预测报告的编写就是为了能够更好地了解当前的电力供需状况,并对未来的发展做出合理的预测和规划。
二、电力供需现状分析当前,全国电力供需总体上呈现供应偏紧的态势。
一方面,电力供应方面,虽然近年来电力装机容量逐渐增加,但由于一些老旧电厂的淘汰和新建电厂的建设周期长,导致电力供应能力仍然较低。
另一方面,电力需求方面,伴随着我国经济的快速发展,工业生产需求和家庭用电量也在不断上升,对电力供应提出了更高的要求。
三、影响因素分析1.经济发展速度:经济发展速度直接关系到电力需求的增长。
随着经济的快速发展,工业用电和家庭用电需求都将相应增加,对电力供应提出更高要求。
2.能源结构调整:我国正积极推动能源结构的调整,加大清洁能源的发展力度。
这不仅将影响到电力供应的方式和能源成本,也将对电力供需关系产生重要影响。
3.能效改善:提高能源利用效率,降低能源消耗,减少电力需求增长速度。
这对于改善电力供需矛盾具有积极的作用。
四、电力供需预测基于当前的电力供需情况和上述影响因素的分析,我们对未来的电力供需情况进行预测:1.电力供应将逐步增加。
随着新建电厂的投入使用和老旧电厂的淘汰,电力供应能力将有所提升。
2.电力需求将进一步增长。
随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,工业和家庭的用电需求将持续增加。
3.清洁能源发展将提速。
随着能源结构调整的深入推进,清洁能源的利用率将逐步提高。
五、对策建议1.增加电力供应能力:加快新建电厂的建设进度,提高电力装机容量。
同时,合理利用现有电厂资源,提升发电效率,提高供电能力。
2.调整能源结构:鼓励清洁能源的开发和利用,加大可再生能源的投入。
减少对传统能源的依赖,提高能源利用效率。
3.节约用电:加大节能宣传力度,推广高能效设备的使用,鼓励居民和企业进行节约用电,减少不必要的用电浪费。
我国能源强度、电力强度变化及因素分析
A s at U igL g rh cMenD vs d x (MD )tip pr n lzs h hn e n d l igfcos f bt c: s o ai mi r n t a ii aI e L I hs a e aye ec a g s dmo ua n tr o i n , a t a t a
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41%。因此 ,无法将能源强度 的降低主要归结为结 . 3
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第2 卷 3
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文 章 编 号 :6 48 4 (0 0 —0 30 17 —4 1 1)70 2 -7 2 1
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( 国网能 源研究 院 ,北京 10 5 ) 0 0 2
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第 2 3卷 第 7期
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电力行业分析报告
电力行业分析报告摘要:电力行业是国民经济发展中最重要的基础能源产业,是国民经济的第一基础产业,是关系国计民生的基础产业,是世界各国经济发展战略中的优先发展重点。
作为一种先进的生产力和基础产业,电力行业对促进国民经济的发展和社会进步起到了重要作用。
与社会经济和社会发展有着十分密切的关系,它不仅是关系国家经济安全的战略大问题,而且与人们的日常生活、社会稳定密切相关。
随着中国经济的迅速发展,用电的需求量不断扩大,电力销售市场的扩大又刺激了整个电力生产的发展。
同时,电力行业是技术密集和装备密集型产业,其独特的生产与经营方式决定了其信息化发展的模式,各电力企业急需各类电力应用型专业技术人才以加强企业的市场地位和话语权,提升整个行业的估值水准。
可以说,电力行业有着非常广阔的就业前景。
本报告整理出求职者在找工作时必须掌握的行业资料,更让你轻松全面了解电力行业信息,让电力行业的求职者真正“入对门”,找到满意工作。
关键词:电力,电力公司,高薪,就业前景目录一.电力行业概况4(一)电力行业定义4(二)电力行业的特点6(三)2011年上半年电力行业运行情况6(四)2011年下半年电力行业发展趋势预测8(五)电力行业的未来发展趋势10二.电力行业政策法规及行为管理模式11(一)国内对电力行业的政策法规及行为管理模式11(二)国外电力行业管理改革模式131.英国的电力体制改革模式132.法国电力改革模式153.阿根廷:同时放开发电和用户市场15(三)国外电力体制改革对中国的启示16三.电力行业生命周期分析17(一)电力行业的进出壁垒17(二)电力企业生命周期分析18(三)电力行业发展周期与景气判断20四.电力行业市场结构分析23(一)电力行业市场供给分析231.电力投资和建设情况232.电力生产情况263.电力输送情况35(二)电力行业市场需求分析361.全社会用电量增速保持较高水平362.第三产业和城乡居民生活用电量较快增长363.各地区用电量保持较快增长37(三)电力行业供需趋势预测381.2011~2020年经济发展预测382.2011~2020年电力供需形势预测38(四)电力行业市场集中度分析——垄断的电力市场结构391.改革前的电力市场结构392.改革后的电力市场结构39五.电力行业竞争结构分析40(一)电力行业从垄断到竞争的结构演变401.低水平的市场竞争阶段412.以规模效益为基础的垄断经营阶段413.以社会资源配置最优为目标的垄断经营阶段424.纵、横向分割和引入竞争的探索和实践阶段42(二)电力行业竞争环境分析431.现有企业间的竞争442.潜在进入者443.替代品444.供应商445.购买者44六.电力行业发展环境分析45(一)宏观经济走势对电力行业的影响45(二)煤炭行业发展对电力行业的影响47(三)产业政策对电力行业的影响53七.电力行业薪酬概况57(一)薪资待遇:三级别差异化57(二)电力行业薪酬水平:“高薪一族”58(三)电力行业薪酬体系存在的问题58(四)电力行业薪酬体系的对策59八.电力行业人才61(一)人才需求61(二)人才结构62(三)电力行业重点职位描述63九.重点电力企业分析67(一)华能国际671.公司简介672.股权结构683.公司战略分析694.人才理念695.公司生产经营状况70(二)国电电力721.公司简介722.公司组织结构733.公司产业概况75(三)国投电力761.公司简介762.公司组织结构783.公司业务及竞争力分析784.公司经营情况分析79(四)华电国际811.公司简介812.公司组织结构823.公司的业务发展策略834.公司经营情况83(五)中国大唐集团公司851.公司简介852.公司组织结构873.公司主营业务874.公司生产经营情况885.公司财务分析916.公司人力资源分析93十.电力行业就业前景分析96附录:2010年电力行业信用企业99一.电力行业概况(一)电力行业定义电力行业就是把各种类型一次能源通过对应的各种发电设备转换成电能,并且经由输电及配电网络把电能由发电厂输送到最终用户处,向最终用户提供不同的电压等级和不同可靠性要求的电能以及其他电力辅助服务的基础性工业行业。
2024年全国电力供需与经济运行形势分析预测报告
一、总体情况分析2024年是中国发展的重要一年,也是全球经济复苏的关键之年。
我国电力供需与经济运行形势将受到多方面因素的影响,需要做出相应的分析和预测,以便为电力行业的发展和国民经济的稳定提供参考。
二、供需形势分析1.供应情况我国电力供应主要依靠火电、水电和核电等能源,其中火电占据主导地位。
目前我国火电发电量已经达到了相当大的规模,但是受到煤炭价格上涨和环保限制等因素的影响,火电发电成本不断上涨。
另外,水电和核电发电的建设和扩大规模也面临着一定的考验。
因此,电力供应存在一定的压力。
2.需求情况随着国民经济的发展和居民生活水平的提高,电力需求呈现快速增长的趋势。
近年来,我国工业用电量、农村用电量和城市居民用电量均保持了较快的增长。
另外,电力化进程的推进也进一步增加了电力需求。
因此,电力需求仍然十分广阔。
三、经济形势分析1.国内经济形势2024年,我国国内经济仍然保持了快速增长的势头,但是增速有所放缓。
国内生产总值(GDP)增速预计在8-9%之间,较之前几年略有下降。
主要原因是国际金融危机的影响导致出口减少,同时国内投资增速也受到一定抑制。
2.国际经济形势2024年,国际经济依然面临不确定性和挑战。
尤其是欧债危机的持续发展对世界经济带来了极大的影响。
这可能会导致全球经济增长放缓,进而影响中国的产出和出口。
四、供需与经济的关系分析1.供需紧张会对经济造成一定的冲击如果电力供需出现紧张情况,可能会导致用电尖峰期的电力供应短缺,进而影响生产和民生。
这将对国内经济的运行和增长产生一定的负面影响。
2.经济增长将进一步推动电力需求的增加随着经济的增长,工业、农村和城市居民等领域对电力的需求将进一步增加。
为了满足需求,电力行业需要进一步扩大供应规模,投资建设更多的电力设施。
五、预测与建议1.预测根据以上分析,预计2024年我国电力供需形势将继续紧张,供应和需求之间的矛盾将进一步加剧。
由于供需紧张可能对经济产生不利影响,因此需要采取措施解决电力供需矛盾,保持经济的稳定增长。
2022年1-5月份我国电力工业分析
2022年1-5月份我国电力工业分析1-5月份,全国电力供需总体平衡,全国用电市场连续2022年四季度低速增长态势,增速略有回落;受上年基数偏低等因素影响,水电发电量同比大幅增加,水电利用小时提高较多,火电发电量低速增长,大部分省份火电设备利用小时下降。
电网工程完成投资同比快速增长,电源投资同比有所下降。
发电装机容量增长较快,电源新增装机规模高于上年同期。
西南水电增发,跨省区送电量保持稳定增长。
电力行业分析及市场讨论报告显示5月份,全社会用电量增速环比略有下降,城乡居民生活用电量增速明显放缓;日均制造业用电量比上月略有削减,四大高耗能行业用电量增速同比略有回升。
受上年同期基数较高等因素影响,5月份水电发电量同比增速环比消失较大回落;三峡电厂送出电量同比下降,南方电网西电东送电量增速也明显放缓。
一、城乡居民生活用电量增速明显放缓1-5月份,全国全社会用电量20573亿千瓦时,同比增长4.9%,增速比上年同期低0.9个百分点。
分产业看,1-5月份,第一产业用电量362亿千瓦时,同比增长1.5%;其次产业用电量15098亿千瓦时,同比增长4.7%,占全社会用电量的比重为73.4%,对全社会用电量增长的贡献率为70.7%;第三产业用电量2428亿千瓦时,同比增长9.1%;城乡居民生活用电量2686亿千瓦时,同比增长2.8%,增速比上年同期低11.4个百分点。
分地区看,1-5月份,全社会用电量同比增长超过全国平均水平的省份有15个,其中增速超过10%的省份为:新疆(30.4%)、青海(11.6%)、云南(11.5%)和甘肃(11.2%);全社会用电量增速为负的省份为上海(-0.3%)。
5月份,全国全社会用电量4269亿千瓦时,同比增长5.0%,增速比上月低1.8个百分点。
分产业看,第一产业用电量91亿千瓦时,同比下降0.1%;其次产业用电量3377亿千瓦时,同比增长4.8%,占全社会用电量的比重为76.8%,对全社会用电量增长的贡献率为73.4%;第三产业用电量442亿千瓦时,同比增长8.7%;城乡居民生活用电量458亿千瓦时,同比增长4.3%。
电力市场不确定性因素及其影响因素分析
电力市场不确定性因素及其影响因素分析随着社会经济的快速发展,电力行业在其中扮演着非常重要的角色。
电力市场的发展和电力供需的平衡一直是国家经济发展的重中之重。
然而,电力市场的不确定性因素使得电力行业充满挑战。
本文将分析电力市场不确定性因素及其影响因素。
一、电力市场的不确定性因素1.电力需求的波动电力需求是电力市场的关键因素,但是它的波动性也带来了很大的不确定性。
电力需求不稳定的原因主要有以下两个方面:(1)季节性因素:电力需求量在不同季节会有显著的不同,夏季高峰、冬季低谷是电力需求量波动的典型情况。
(2)社会经济因素:社会经济的变化也对电力需求造成影响。
经济发展带动电力需求的提高,相反经济下行则会减少电力需求量。
2.发电成本的不确定性电力发电的成本由多种因素决定,包括燃料成本、设备维护成本等。
这种不确定性因素会对电力市场造成不良影响。
例如,在某些时候,燃料成本大幅度上涨会导致电力价格大幅度上升。
因此,电力供应商必须有足够的储备以应对这种情况。
3.配电系统不稳定电力市场的稳定运营需要一个高效的配电系统。
然而,配电系统在维护和管理方面的不确定性因素也会对电力市场带来负面影响。
例如,系统故障或恶劣天气可能会导致停电,造成损失。
二、电力市场不确定性因素的影响1.电力价格不稳定不稳定的电力市场会对电力价格造成不良影响。
当电力市场处于不稳定状态时,供应商会重新调整价格以应对不确定性因素。
因此,电力价格的波动性会增加。
2.电力供应不足电力市场不稳定会导致电力供应的不确定性,这给电力供应商带来了非常大的压力。
供应商需要有充足的储备以应对危机时期的需求。
3.消费者不出意外电力市场的不确定性会让消费者感到不安,这可能会导致他们减少对电力的需求。
消费者对电力市场的信心下降会促使他们减少能源使用,进一步影响电力供求平衡。
综上所述,电力市场的不确定性因素对电力行业的影响深远。
供应商需要有多种备选方案以应对不确定性因素带来的影响。
新能源发电发展的影响因素分析及前景展望
新能源发电发展的影响因素分析及前景展望摘要:伴随着经济的发展、自然环境的恶化,人们逐渐认识到保护环境的重要性。
伴随着科学技术的发展,风能发电、光能发电、水利发电等新能源发电项目因其清洁安全、可持续发展能力较强的特点逐渐得到人们的认可。
基于此,本文主要探讨影响新能源发电技术发展的主要影响因素以及新能源发电项目的未来发展前景,以期为新能源发电技术未来的发展方向提供一定的参考。
关键词:新能源发电;影响因素;前景展望我国在第七十五届联合国大会上提出“碳达峰,碳中和”的发展目标,为达到这一目标中国需要不断优化原有的产业结构和能源结构,减少化石燃料使用带来的碳排放。
新能源发电技术能够有效减少碳排放,是实现碳达峰、碳中和目标的重要保证措施。
近年来国家在新能源发电方面大力投入政策扶持,帮助新能源取得突飞猛进的发展的同时也暴露出许多问题,如何解决这些问题,实现新能源的良性利用是实现新能源科学发展的关键要素。
1影响新能源发展的主要影响因素1.1发电成本居高不下新能源在发展中存在等效转动惯量小,电压调节能力有限的情况,大规模并网的技术尚不完善,容易影响现有的电网系统,对其稳定运行带来不利影响。
此外无论是光伏发电还是风力发电,设备成本投入较多,对于环境的要求较高,近年来土地资源日趋紧张,为了保证发电量需要占用大规模的土地资源,与传统火力发电相比投资较高。
传统火力发电的成本主要受到煤炭价格的影响,粗算每度电的成本在0.5元以内,而我国陆上风电力发电和光伏发电的平均成本在0.4元左右,海上风力发电和光伏发电每度电成本在0.6-1元左右,成本相比火力发电更高,对于投资者来说新能源发电投资成本更高,资金回转速度更慢。
在新能源发电成本居高不下的情况下一旦大规模推广新能源发电技术容易增加城市居民生活成本,且挤占了传统电源电量空间,降低发电资产的有效利用率。
由于电能无法储存,新能源供电方式的总发电量较为有限,且受到环境因素的影响较大,难以进行人为调控,一旦进入用电高峰时段很可能无法满足居民正常用电需求[1]。
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影响我国电力产量的因素分析随着我国经济的飞速发展和人民生活水平不断提高,用电大幅度增长,但是我国的电力供应却跟不上经济发展的速度,以至于近几年平平出现局部地区拉闸限电的现象。
造成这种现象的原因是多方面的,但总的来说可以概括为以下几点:(一)我国主要是靠火力发电,火电占到全部电力产量的70%,所以火力发电对电力供应紧张有决定性的影响,但火电生产也受到诸多因素的限制。
1)价格纠纷造成局部电煤供应紧张,是造成中、西部地区电力供应紧张的原因之一。
2003年年初的全国煤炭定货会上,因价格谈不拢,1.5亿吨电煤合同没有著落,造成年初一些电厂煤炭储备不足或供应不能落实。
2)由于全国各地相继出台了关停小煤矿政策,加大煤炭安全生产管理力度,特别是近几年钢铁、建材、有色等高耗能行业的快速发展,煤炭需求量急剧上升,全国的煤炭供应形势骤然吃紧。
以上两点原因都是因为供需紧张引起的,因此可以归结为煤炭的产量不能满足需求。
3)运力不足是造成局部电荒的原因之一,我国的产煤区主要是陕西山西一带,所以其他地区要发电就必须从山西陕西一带运煤,煤炭主要是靠铁路运输而铁路运输运力不足导致了煤炭不能及时供应影响了发电。
(二)在水电方面2003年是特枯水年。
来水特枯不仅使大中型水电发电力下降,还使得小水电减发,增加了对主网的供电压力。
(三)电网结构仍显薄弱,局部地区输、配电“卡脖子”,城市配电设施超负荷,影响了电力优化配置和电力输送。
如江苏的过江输电通道能力不足,四川的成、德、绵地区变电设施在高峰时超负荷,广东东莞、深圳一带输电线路能力不足造成输电受阻,大区间电力交换仍十分有限等。
(四)从需求方面看1)居民生活用电对电力负荷的影响较大,高峰用电负荷增长较快。
华中、川渝地区夏季制冷负荷一度达到电力负荷的1/3,华东达到28. 7%,京津唐达到28.9%。
2)工业高耗电产业高速增长。
最近几年,电力消费增长的驱动力主要来自工业用电迅速增长1999-2002年间工业用电年均增长10.7%。
受市场、价格等因素的影响,一些地区高耗电行业发展较快,主要高耗电产品产量增长速度高于全国GDP增长速度。
(五)电力建设投资不足。
本文就是要分析以上因素对电力产量的影响由于资料原因一些因素的数据无法获得,所以不得不舍弃一些因素或者用相关数据替换。
通过分析我国改革开放以来(1978-2002)的电力产量的历史资料,可以建立一个方程模型。
根据理论及对现实情况的认识,影响我国电力Y(亿千瓦时)的可能主要因素有:原油供给量(用原油产量代替)X1(万吨),电煤产量X2(用原煤产量代替)(万吨),电力方面的建设投资(用国有经济固定资产投资代替)X3(亿元),铁路运输量X4(万吨)。
数据详见表一。
表一obs Y X1 X2 X3 X4 1978 2566.000 10405.00 6.180000 668.7200 110119.0 1979 2820.000 10615.00 6.350000 699.3600 111893.01980 3006.000 10595.00 6.200000 746.9000 111279.0 1981 3093.000 10122.00 6.220000 638.2100 107673.0 1982 3277.000 10212.00 6.660000 805.9000 113495.0 1983 3514.000 10607.00 7.150000 885.2600 118784.0 1984 3770.000 11461.00 7.890000 1052.430 124074.0 1985 4107.000 12490.00 8.720000 1523.510 130709.0 1986 4495.000 13069.00 8.940000 1795.320 135635.0 1987 4973.000 13414.00 9.280000 2101.690 140653.0 1988 5452.000 13705.00 9.800000 2554.860 144948.0 1989 5848.000 13764.00 10.54000 2340.520 151489.0 1990 6212.000 13831.00 10.80000 2534.000 150681.0 1991 6775.000 14099.00 10.87000 3139.030 152893.0 1992 7539.000 14210.00 11.16000 4473.760 157627.0 1993 8395.000 14524.00 11.50000 6811.350 162663.0 1994 9281.000 14608.00 12.40000 9355.350 163093.0 1995 10070.30 15004.95 13.61000 10702.97 165855.0 1996 10813.10 15733.39 13.97000 12185.79 170915.0 1997 11355.53 16074.14 13.73000 13838.96 172019.0 1998 11923.31 16036.04 12.49000 15369.30 164082.0 1999 12269.08 16000.00 10.45000 15947.80 167196.0 2000 13042.03 16300.00 9.980000 16904.40 178023.0 2001 14627.99 16395.90 11.61000 17607.00 192580.0 200215495.0317000.0013.9000018877.40204246.0从上表可以看出,随着我国原油,原煤,国有经济固定资产投资和铁路运输量的增长,电力的产量也在不断的增长,因此它们之间很可能存在线性相关关系。
设模型的函数形式为u X X X X c Y +++++=44332211ββββ假设模型中误差满足古典假定,用Eviews 软件进行回归,运用OLS 估计,得到输出结果如图一Dependent Variable: Y Method: Least SquaresDate: 11/21/04 Time: 20:09 Sample: 1978 2002C -4249.679 620.0638 -6.853616 0.0000 X1 -0.260639 0.101521 -2.567330 0.0184 X2 -90.68484 46.62634 -1.944927 0.0660 X3 0.396137 0.016717 23.69704 0.0000R-squared0.997527 Mean dependentvar7446.020 Adjusted R-squared 0.997033 S.D. dependent var 4163.273S.E. of regression 226.7850 Akaike info criterion 13.86274 Sum squared resid 1028629. Schwarz criterion 14.10651 Log likelihood -168.2842 F-statistic 2017.053 Durbin-Watson stat 1.336282 Prob(F-statistic)0.000000由F=2017.053>F 05.0(4,20)=2.87(显著性水平α=0.05),表明模型从整体上看电力产量与解释变量之间线形关系显著。
检验解释变量之间的简单相关系数。
结果如下由表可以看出高度线性相关。
同时21,X X 的符号与经济意义相悖,而且T 值不是很显著。
表明模型中解释变量确实存在多重共线性,需要修正。
运用OLS 方法逐一求y 对各个解释变量的回归。
经分析在四个一元回归模型中电力产量Y 对3X 的线性关系强,拟和程度好,即3627153.0976.3352X Y +=(242.5679) (0.02659)297.96.02=R 4048.847.=E S 2942.556=F逐步回归得。
将其余解释变量逐一代入上式得如下几个模型43060508.0386125.0954.4098X X Y ++-=(598.5574) (0.019844) (0.004777)995483.02=R 2655.292.=E S 983.2423=F将1X ,2X 的数据分别代入上式中,其结果不符合经济意义,故将它们舍去。
所以最后的估计模型为43060508.0386125.0954.4098X X Y ++-= 其OLS 估计结果如图二Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/04 Time: 20:52 Sample: 1978 2002 Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4098.954 482.8634 -8.488849 0.0000 X3 0.386125 0.015937 24.22878 0.0000 X40.0605080.00385215.708370.0000R-squared0.996876 Mean dependent var 7388.775 Adjusted R-squared 0.996592 S.D. dependent var 4048.670 S.E. of regression 236.3487 Akaike info criterion 13.88066 Sum squared resid 1228935. Schwarz criterion 14.02692 Log likelihood -170.5082 F-statistic 3510.273 Durbin-Watson stat1.023948 Prob(F-statistic)0.000000经过逐步回归法的到的方程比原方程效果好的多,消除了变量之间的严重共线性,同时使拟合优度提高,回归系数的估计标准差下降,提高了方程的精度。
异方差性的检验:为了判断模型中随机误差项是否存在异方差性,首先进行图形分析法的检验,由Eviews 软件,得到残差平方E 分别与43X X 的散点图如下:可以看出,残差平方并未呈现出随解释变量的不同取值而发生规律变化,初步判断模型不存在异方差性。