第二章 多元函数微分法及其应用 第四节 多元函数微分法在几何上的应用

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数二考多元函数微分学的几何应用

数二考多元函数微分学的几何应用

数二考多元函数微分学的几何应用微分学是数学中的一个重要分支,它研究的是函数的变化规律。

而多元函数微分学则是微分学的一个延伸,研究的是多个变量的函数的变化规律。

在实际应用中,多元函数微分学有着广泛的应用,尤其在几何学中,可以帮助我们揭示图形的性质和变化规律。

我们来看一个简单的例子。

假设有一个平面上的曲线,我们想要研究它的切线方程。

通过多元函数微分学,我们可以求出曲线上任意一点的切线方程。

具体的方法是,首先求出曲线的导数,然后将导数代入切线方程的一般式中,即可得到切线方程。

这样,我们就可以通过切线方程来描述曲线的变化情况了。

接下来,我们来看一个更复杂的例子。

假设有一个三维空间中的曲面,我们想要研究它的切平面方程。

通过多元函数微分学,我们可以求出曲面上任意一点的切平面方程。

具体的方法是,首先求出曲面的偏导数,然后将偏导数代入切平面方程的一般式中,即可得到切平面方程。

这样,我们就可以通过切平面方程来描述曲面的变化情况了。

除了切线方程和切平面方程,多元函数微分学还可以帮助我们研究曲线和曲面的曲率。

曲率是描述曲线弯曲程度的一个重要指标,可以帮助我们了解曲线的形状和性质。

在多元函数微分学中,曲率可以通过求曲线的二阶导数来计算。

具体的方法是,首先求出曲线的一阶导数和二阶导数,然后将导数代入曲率公式中,即可得到曲线的曲率。

通过研究曲线的曲率,我们可以揭示曲线的弯曲情况和变化规律。

同样地,多元函数微分学还可以帮助我们研究曲面的曲率。

曲面的曲率是描述曲面弯曲程度的一个重要指标,可以帮助我们了解曲面的形状和性质。

在多元函数微分学中,曲面的曲率可以通过求曲面的二阶偏导数来计算。

具体的方法是,首先求出曲面的一阶偏导数和二阶偏导数,然后将偏导数代入曲率公式中,即可得到曲面的曲率。

通过研究曲面的曲率,我们可以揭示曲面的弯曲情况和变化规律。

除了切线方程、切平面方程和曲率,多元函数微分学还可以帮助我们研究曲线和曲面的极值。

极值是描述函数在某个区间内取得最大值或最小值的点,可以帮助我们了解函数的最优解。

多元函数微分及其应用

多元函数微分及其应用

1 f1 xyf 2 f1 yzf 2 z x 1 f1 xyf 2
三、
多元函数微分学的应用
空间曲线的切线与法平面 曲面的切平面与法线
(1) 几何应用
(2) 方向导数与梯度 (3) 求极值与最值
例1 设 f ( u ) 可微,证明曲面 上任一点处的切平面都通过原点.
P P0
则称 f ( P ) 在点 P0 处连续.
偏导数定义
定义 设函数 z f ( x , y ) 在点( x 0 , y 0 ) 的某一邻 域内有定义,当 y 固定在 y 0 而 x 在 x 0 处有增量 x 时,相应地函数有偏增量 f ( x0 x , y0 ) f ( x0 , y0 ) , f ( x0 x , y0 ) f ( x 0 , y0 ) 如果 lim 存在,则称 x 0 x 此极限为函数 z f ( x , y ) 在点( x 0 , y 0 ) 处对 x 的 偏导数,记为
2 2
多元函数的全微分的计算方法
(1)微分的计算公式,如
dz z x dx z y dy .
(2)利用微分的形式不变性
不论 u , v 是自变量还是因变量,
dz
du
dv
问题3.如何求复合函数的偏导数?
例 3 设 z arctan( xy ), y e , 求
x
dz dx
设 xy u, 则链式结构如图
xy k kx 2 lim 2 2 lim 2 2 2 x0 x y x0 x k x 1 k2 y 0 y kx
其值随k的不同而变化, 极限不存在.
故函数在(0,0)处不连续.
(2)可偏导性
d f x (0,0) f ( x,0) x0 dx d f y (0,0) f (0, y ) y0 dy

多元函数微分法在几何中的应用

多元函数微分法在几何中的应用


dy z − x , = dx y − z dz x − y = , dx y − z
dy = 0, dx (1, −2 , 1)
dz = −1, dx (1, −2 , 1)
由此得切向量
T = {1, 0,−1},
x −1 y + 2 z −1 = = , 所求切线方程 切线方程为 所求切线方程为 1 0 −1
x = t; 例;求曲线 y = t 2 ;在点(1,1,1)处的切线方程和法平面 方程 . z = t 3;
解:对应与点(1,1,1), t = 1, dx dy = 1, = 2t t =1 = 2, dt dt
dz = 3t 2 t 1 = 3, = dt
dx dy dz ∴T = , , = {1,2,3}, dt dt dt t = 1 在点(1,1,1)处的切线方程为: 处的切线方程为:
x −1 y −1 z −1 , = = 1 2 3 法平面方程为: 法平面方程为:
( x − 1) + 2( y − 1) + 3( z − 1) = 0,
即: x + 2 y + 3 z − 6 = 0
例1
x = te t , y = 2 sin t + cos t , z = 1 + e 3 t 求曲Γ :
的任意一条曲线, 由于曲线是曲面上通过 M 的任意一条曲线, 垂直, 它们在 M 的切线都与同一向量 n 垂直,故曲面上 通过 M 的一切曲线在点 M 的切线都在同一平面 切平面. 上,这个平面称为曲面在点 M 的切平面 切平面方程为
′ ′ Fx ( x0 , y0 , z0 )( x − x0 ) + Fy ( x0 , y0 , z0 )( y − y0 ) + Fz′( x0 , y0 , z0 )(z − z0 ) = 0

多元函数微分法及其应用

多元函数微分法及其应用

第九章多元函数微分法及其应用一、基本要求及重点、难点1. 基本要求(1)理解二元函数的概念,了解多元函数的概念。

(2)了解二元函数的极限、连续性概念,有界闭域上连续函数的性质。

(3)理解偏导数和全微分的概念,熟练掌握偏导数的计算,了解全微分存在的必要条件和充分条件。

(4)了解方向导数与梯度的概念及其计算方法。

(5)掌握复合函数一阶偏导数的求法,会求复合函数的二阶偏导数。

(6)会求隐函数(包括由方程组确定的隐函数)的偏导数(主要是一阶)。

(7)了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面与法线、并会求出它们的方程。

(8)理解多元函数极值和条件极值的概念,会求二元函数的极值。

了解求条件极值的拉格朗日乘数法,会求解一些较简单的最大值和最小值的应用问题。

2. 重点及难点(1)重点:多元函数概念,偏导数与全微分概念,偏导数计算,微分在几何上的应用,多元函数的极值的计算。

(2)难点:二重极限的定义与计算,多元函数连续;偏导数存在与可微之间的关系;复合函数的高阶偏导数;方向导数、偏导数、梯度之间的关系。

二、内容概述多元函数微分学是一元函数微分学的推广,因此两者之间有许多相似之处,但是要特别注意它们之间的一些本质差别。

1.多元函数的极限和连续(1)基本概念1)点集和区域。

2)多元函数的定义、定义域。

3)二元函数的极限、连续。

(2)基本定理1)多元初等函数在其定义域内是连续的。

2)多元连续函数在有界闭区域上一定有最大值M、最小值m;且必取到最大值M和最小值m之间的任何值。

2.多元函数微分法(1)基本概念偏导数、全微分、高阶偏导数的定义。

(2) 计算方法1) 偏导数:),(y x f z =在),(00y x 处对x 的偏导数x x xz =∂∂,就是一元函数),(0y x f z =在0x x =处的导数;对y 的偏导数x x xz =∂∂(同理)。

2) `全微分:),(y x f z =的全微分dy yzdx x z dz ∂∂+∂∂=3) 复合函数求导法则:画出函数到自变量的路经,然后利用链式迭加法则:即同条路经的偏导数相乘,不同路经的偏导数相加,求出所要的偏导数。

多元函数微分法及应用

多元函数微分法及应用

开区域连同它的边界一起称为闭区域.
例如,{( x, y ) | 1 x y 4}.
2 2
设 E 是平面上的一个非空点集, P 是 E 的一个点, 如果存在点 P 的一个去心邻域不含点集 E 的 点,则称 P 为 E 的孤立点.
多元函数的基本概念(52)
y
o
x
6
对于点集 E 如果存在正数 K ,使一切点 P E 与某一定点 A 间的距离 AP 不超过 K , 即 AP K 对一切 P E 成立,则称 E 为有界点集,否 则称为无界点集. 例如, y
{( x , y ) | 1 x 2 y 2 4}
有界闭区域;
o
x
{( x , y ) | x y 0}
无界开区域.
多元函数的基本概念(52)
7
聚点: 设 E 是平面上的一个点集,P 是平面上
的一个点,如果点 P 的任何一个邻域内总有无 限多个点属于点集 E,则称 P 为 E 的聚点.
特殊地当 n 1, 2, 3 时,便为数轴、平面、 空间两点间的距离; n维空间中邻域、区域等概念:
邻域: U ( P0 ) U ( P0 , ) P | | PP0 | , P R n
内点、边界点、区域、聚点等概念类似.
多元函数的基本概念(52) 11
二元函数:设 D 是平面上的一个点集,如果对于
如果非空点集 E 的点都是内点, 则称 E 为开集 .
例如,
2 2
P
E1 {( x , y ) 1 x y 4}
即为开集.
多元函数的基本概念(52)
E
4
如果点 P 的任一个邻域内既有属 于 E 的点, 也有不属于 E 的点(点 P 本身可以属于 E ,也 可以不属于 E ),则称 P 为 E 的边界点.

多元函数微分学的几何应用

多元函数微分学的几何应用

多元函数微分学的几何应用一、多元函数微分学多元函数微分学是微积分的一个分支,研究的是多个自变量的函数的导数、微分和全微分等概念。

与一元函数微分学不同的是,多元函数在求导时需要通过偏导数来计算,而全微分可以看做多元函数在某一点上的线性近似。

多元函数微分学在实际生活中有着广泛的应用,尤其是在几何学方面。

二、几何应用1. 向量场和梯度向量场是一个函数与向量的映射关系,在几何学中经常用于描述速度场、磁场等。

其中,梯度是向量场的一个重要概念。

梯度表示在某一点上函数变化增加最快的方向。

例如,在平面上的某一点上,一个函数的梯度表示了函数值增加最快的方向及增加的速率。

2. 方向导数和梯度的应用方向导数表示函数在某一点上沿着某一给定方向上的导数。

在平面几何中,方向导数可以用来求解曲面的切平面方程。

具体来说,可以通过梯度和方向向量的点积计算出方向导数,从而得到曲面上某一点的切平面方程。

3. 曲面积分曲面积分是对曲面上的函数进行积分,类似于线积分。

在计算曲面积分时,需要用到曲面的面积元素,这里面积元素的计算需要用到微积分中的偏微分。

具体来说,可以通过将曲面分成小的面元,计算每个面元的面积和函数值,然后将它们累加起来,从而得到曲面上的积分值。

4. 极值和拐点在多元函数中,类似于一元函数中的极值和拐点的概念。

在平面几何中,可以将这些概念应用于曲线的局部特征的分析中。

通过极值和拐点的计算,可以得到曲线上的最大和最小值,以及拐点的位置和拐点的类型等信息。

总之,多元函数微分学在几何学中有着广泛的应用。

通过对向量场、梯度、方向导数、曲面积分、极值和拐点等概念的研究,可以深入分析曲线、曲面的本质特征和局部特征,从而为实际问题的求解提供了精确的数学工具。

多元函数微分学的几何应用.ppt

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x1 y 1 z 1 , 123 法平面方程为
(x1)2(y1)3(z1)0ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 即x2y3z6
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曲线x(t), y(t), z(t)在tt0所对应的点M0的切向量 为T((t0), (t0), (t0))
讨论:
1 若曲线的方程为y(x), z(x), 则切向量T?
2 若曲线的方程为F(x, y, z)0, G(x, y, z)0, 则切向量T? 提示:
(t0)(xx0)(t0)(yy0)(t0)(zz0)0
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曲线x(t), y(t), z(t)在tt0所对应的点M0的切向量 为T((t0), (t0), (t0))
例1 求曲线xt, yt2, zt3在点(1, 1, 1)处的切线及法平面 方程
解 点(1, 1, 1)所对应的参数t1 因为 xt1, yt2t, zt3t2, 所以切向量为T(1, 2, 3) 于是, 切线方程为
2dyddyxdzddxz11 dx dx
(x1)0(y2)(z1)0, 即 xz0
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二、曲面的切平面与法线
设M0(x0, y0, z0)是曲面: F(x, y, z)0上的一点, 是曲面 上过点M0的任意一条曲线, 其参数方程为
x(t), y(t), z(t),
tt0对应于点M0(x0, y0, z0) 因为曲线在曲面上, 所以有
F[(t),(t),(t)]0
等式的两边在tt0点求全导数得
Fx(x0, y0, z0)(t0)Fy(x0, y0, z0)(t0)Fz(x0, y0, z0)(t0)0

多元函数微分法及其应用

多元函数微分法及其应用

引例: • 圆柱体的体积
r h
• 定量理想气体的压强
定义1. 设非空点集
映射
在 D 上的 n 元函数 , 记作
称为定义
点集 D 称为函数的定义域 ; 数集 u u f ( P ) ,P D
称为函数的值域 . 特别地 , 当 n = 2 时, 有二元函数
当 n = 3 时, 有三元函数
例如, 二元函数 z 1 x2 y2
0
x x0
y y0
• 若当点 P(x, y) 以不同方式趋于P0 (x0 , y0 ) 时, 函数趋于
不同值或有的极限不存在,则可以断定函数极限不存在 .
例1. 讨论函数
f (x, y)
xy x2 y2
在点 (0, 0) 的极限.
解: 设 P(x , y) 沿直线 y = k x 趋于点 (0, 0) , 则有
y
y
闭区域
o
x
o 1 2x
y
o
x
y
o 1 2x
整个平面是最大的开域 , 也是最大的闭域;
点集(x, y) x 1是开集,
y
1o 1 x
但非区域 . • 对区域 D , 若存在正数 K , 使一切点 PD 与某定点
A 的距离 AP K , 则称 D 为有界域 , 否则称为无
界域 .
二、多元函数的概念
内 • 区域
连通的开集
容 • R n 空间
小 2. 多元函数概念
结 n 元函数 u f (P) f (x1, x2, , xn )
PD Rn
二元函数 (图形一般为空间曲面) 常用
三元函数
3. 多元函数的极限
lim f (P) A

2.7多元微分学的几何应用.

2.7多元微分学的几何应用.

高等数学AⅠ吉林大学数学学院金今姬第二章多元函数的微分学及其应用一、偏导数二、全微分三、复合函数的微分法四、隐函数微分法五、方向导数与梯度六、多元微分学的几何应用七、多元函数的Taylor公式与极值问题§7 多元微分学的几何应用7.1空间曲线的切线与法平面7.2曲面的切平面与法线复习: 平面曲线的切线与法线已知平面光滑曲线(x f y =,(00y x 切线方程0y y −法线方程0y y −若平面光滑曲线方程为,0,(=y x F ,(,(d d y x F y x F x y y x −=故在点,(00y x 切线方程法线方程(0y y −,(00y x F y +(,(000x x y x F x −0=((00x x x f −′=((100x x x f −′−=在点有有因 0(,(000=−−y y y x F x ,(00y x F y (0x x −7.1 空间曲线的切线与法平面过点 M 与切线垂直的平面称为曲线在该点的法位置.ΓT M π空间光滑曲线在点 M 处的切线为此点处割线的极限平面.1. 曲线方程为参数方程的情况(,(,(:t z t y t x ωψϕ===Γzz z y y y x x x ∆−=∆−=∆−000,t ∆上述方程之分母同除以得令,0→∆t 切线方程000z z y y x x −=−=−,,(0000z y x M t t 对应设=,,(0000z z y y x x M t t t ∆+∆+∆+′∆+=对应(0t ϕ′(0t ψ′(0t ω′T M ΓM ′:的方程割线M M ′((00x x t −′ϕ此处要求(,(,(000t t t ωψϕ′′′也是法平面的法向量,切线的方向向量:称为曲线的切向量.((00y y t −′+ψ0((00=−′+z z t ω如个别为0, 则理解为分子为0 .πΓM 不全为0,(,(,((000t t t T ωψϕ′′′=T 因此得法平面方程 o (t r T 切线方程000z z y y x x−=−=−(0t ϕ′(0t ψ′(0t ω′例7.1 求曲线32,,t z t y t x ===在点(1,1,1处的切线与法平面方程.解:(((((,3,2,1,,2'''t t t z t y t x =点(1,1,1对应于参数t =1,故曲线在点(1,1,1处的切向量(((((.3,2,11,1,1'''==z y x s 所求切线方程为,312111−=−=−z y x 法平面方程为(((,013121=−+−+−z y x 即.0632=−++z y x2. 曲线为一般式的情况((,,:x z z x y y ==Γ光滑曲线取x 为参数,((,,,:x z z x y y x x ===Γ根据上述情形的结论,在点M 处的切向量为(((,,,10'0'x z x y s =切线方程为((,10'00'00x z z z x y y y x x −=−=−法平面方程为(((((.000' 00'0=−+−+−z z x z y y x y x x光滑曲线⎩⎨⎧==Γ0,,(0,,(:z y x G z y x F 当0,(,(≠∂∂=z y G F J ⎩⎨⎧==((x z x y ψϕ=x y d d 曲线上一点,,(000z y x M x y z, 且有=x z d d ,,(,(1x z G F J ∂∂,,(,(1y x G F J ∂∂时, Γ 可表示为处的切向量为⎭⎬⎫⎩⎨⎧∂∂∂∂=M M y x G F J x z G F J ,(,(1,,(,(1,1{}(,(,100x x T ψϕ′′=3. 空间曲线的情况000z z y y x x −=−=−Mz y G F,(,(∂∂则在点,,(000z y x M 切线方程法平面方程有Mz y G F ,(,(∂∂Mx z G F,(,(∂∂My x G F ,(,(∂∂(0x x −My x G F,(,(∂∂+Mx z G F ,(,(∂∂+(0y y −0(0=−z z 或⎭⎬⎫⎩⎨⎧∂∂∂∂∂∂=M MM y x G F x z G F z y G F T ,(,(,,(,(,,(,(为了便于记忆,用行列式记为⎭⎬⎫⎩⎨⎧∂∂∂∂∂∂=M MM y x G F x z G F z y G F T ,(,(,,(,(,,(,(Mzy x z y xG G G F F F k j i T =((((((000=−−−M G M G M G M F M F M F z z y y x x z y x z y x 也可表为(,(,((,(,(00y y Mx z G F x x M z y G F −∂∂+−∂∂法平面方程0(,(,(0=−∂∂+z z M y x G F例7.2 求曲线0,102222=++=++z y x z y x 在点M ( 1,–2, 1 处的切线方程与法平面方程. 切线方程110211−−=+=−z y x 解法1 令,,102222z y x G z y x F ++=−++=则即⎩⎨⎧=+=−+0202y z x M z yx z y xG G G F F F k j i T =Mz y x k j i 111242=111282−=kj i (.1,0,110−−=法平面方程01(2(01(=−−+⋅+−z y x 即0=−z x x xz z x y y −=+d d d d 2解法2. 方程组两边对 x 求导, 得1d d d d −=+x zx y 112112d d z y xy xz −−=112d d z y x y =曲线在点 M (1,–2, 1 处有:切向量解得11−−z x ,2z y x z −−=z y y x −−=221,0,1(−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛=M M x z x y T d d ,d d ,1切线方程121−=+=−z y x 即⎩⎨⎧=+=−+0202y z x 法平面方程01(1(2(01(1=−⋅−++⋅+−⋅z y x 即0=−z x 点 M (1,–2, 1 处的切向量01−11,0,1(−=T当空间曲线(((t z z t y y t x x ===Γ,,:给出时,若(((t z t y t x ''',,连续且不同时为零,则曲线上每一点处都有切线,并且切线随着切点的移动而连续地变动,称为光滑曲线.当空间曲线((x z z x y y ==Γ,:给出时,若((x z x y '',连续,则此曲线是光滑曲线.当空间曲线⎩⎨⎧==Γ0,,(0,,(:z y x G z y x F 给出时,若F ,G 是类函数且Jacobi 行列式不同时为零时,则此曲线是光滑曲线.((((((y x G F x z G F z y G F ,,,,,,,,∂∂∂∂∂∂(1C,,(:=Σz y x F 1.设有光滑曲面通过其上定点,,(000z y x M 0t t =设对应点M ,(,(,(000t t t ωψϕ′′′切线方程为(((000000t z z t y y t x x ωψϕ′−=′−=′−不全为0 . 则Γ 在,(,(,(:t z t y t x ωψϕ===Γ且点 M 的切向量为任意引一条光滑曲线M ΓT 下面证明:此平面称为∑ 在该点的切平面.∑ 上过点 M 的任何曲线在该点的切线都在同一平面上.(,(,((000t t t T ωψϕ′′′=7.2 曲面的切平面与法线M ΓT 证:在∑ 上,(,(,(:t z t y t x ωψϕ===Γ∵0(,(,((≡∴t t t F ωψϕ,0处求导两边在t t =,0M t t 对应点注意=(0t ω′0=,,(000z y x F x ,,(000z y x F y +,,(000z y x F z +(0t ϕ′(0t ψ′得(,(,((000t t t T ωψϕ′′′=,,(,,,(,,,((000000000z y x F z y x F z y x F n z y x =令nT ⊥切向量由于曲线Γ 的任意性 , 表明这些切线都在以为法向量n 的平面上 ,从而切平面存在 .n(,,(0000x x z y x F x −曲面∑ 在点 M 的法向量法线方程000z z y y x x −=−=−(,,(0000y y z y x F y −+0(,,(0000=−+z z z y x F z 切平面方程,,(000z y x F x ,,(000z y x F y,,(000z y x F z M ΓT n,,(,,,(,,,((,,(000000000000z y x F z y x F z y x F z y x F n z y x =∇=(,(000x x y x f x −曲面时, ,(y x f z =zy x f z y x F −=,(,,(则在点,,,(z y x 故当函数 ,(y x f ,(00y x 1,(,(0000000−−=−=−z z y x f y y y x f x x y x 法线方程,y y f F =1−=z F 令有在点,,(000z y x Σ2.当光滑曲面∑ 的方程为显式在点有连续偏导数时, (,(000y y y x f y −+=−0z z ,x x f F =切平面方程γβα,,法向量用2211cos y x f f ++=γ将,(,,(0000y x f y x f y x ,,y x f f 法向量的方向余弦:表示法向量的方向角,并假定法向量方向.为锐角则γ分别记为则,1cos ,1cos 2222y x y y x x f f f f f f ++−=++−=βα向上,1,,(,,((0000y x f y x f n y x −−=例7.4 求椭圆抛物面222y x z +=在点M (1,-1,3处的切平面方程和法线方程.解:因((1,1''1,,−−=y x z z n (,1,4,2−−=故所求切平面方程为(((,031412=−−+−−z y x 即.0342=−−−z y x 法线方程为.134121−−=−+=−z y x3.设曲面∑ 的参数方程为(((,,,,,,v u z z v u y y v u x x ===记((0,,P v u z y A ∂∂=((0,,P v u x z B ∂∂=((0,,P v u y x C ∂∂=不妨设由隐函数存在定理,方程组x=x (u,v ,y=y (u,v 在点(x 0,y 0,u 0,v 0的某一邻域唯一确定一组隐函数u=u (x,y ,v=v (x,y ,并且在(x 0,y 0处,.0≠C .,,,C x v C x u C y v C y u u y v y u x v x =−=−==将u=u (x,y , v=v (x,y ,代入z=z (u,v 得z=z (u (x,y ,,v (x,y .z=z (u (x,y ,,v (x,y .在(x 0,y 0处对x,y 求偏导,由连锁规则,有(,1C A y z y z C v z u z z u v v u x v x u x −=−=⋅+⋅=(.1C B x z x z C v z u z z u v v u y v y u y −=+−=⋅+⋅=曲面∑ 在点M 0的法向量为 (,1,,1,,⎟⎠⎞⎜⎝⎛−−−=−C B C A z z y x (.,,C B A n =或0P v v v u u uz y x z y x k j in =切平面方程为 (((,0000=−+−+−z z C y y B x x A 法线方程为.000Cz z B y y A x x −=−=−0P vv v u u uz y x z y x k j i n =例7.5 求曲面3322,,v u z v u y v u x +=+=+=在对应于u =1,v =-1的点处的切平面方程.解:曲面上对应于u =1,v =-1的点为M (0,2,0,在该点故所求切平面方程为(,0203=−−⋅+z y x 即.03=−z x (1,1''''''−vv v u u u z y x z y x k j i (1,122321321−=vv uu kj i 321321−=k j i (,4,0,12−=当曲面(0,,:=∑z y x F 给出时,若''',,zyxFF F 连续且不同时为零,则曲面上每一点处都有切平面和法线,并且法线随着切点的移动而连续地变动,称为光滑曲面.zyxo1.求圆柱螺旋线ϕϕϕk z R y R x ===,sin ,cos 2πϕ=对应点处的切线方程和法平面方程. ,2时当πϕ=切线方程=−R x法平面方程x R −022=+−k z k x R π即⎩⎨⎧=−=−+02R y k R z R x k π即解: 由于,sin ϕR x −=′0R y −kk z 2π−=,cos ϕR y =′,k z =′,,0(20k R M π对应的切向量为0(2=−+k z k π在,0,(k R T −=, 故2. 确定正数σ 使曲面σ=z y x 222z y x ++在点,,(000z y x M 解: 二曲面在 M 点的法向量分别为二曲面在点 M 相切, 故000000000z y x y z x x z y ==0x 22020z y x ==∴又点 M 在球面上,32202020a z y x ===故于是有000z y x =σ2a=相切.333a =与球面,,,(0000001y x z x z y n =,,(0002z y x n =21//n n , 因此有20y 20z 23. 如果平面01633=+−+z y x λ与椭球面相切,提示: 设切点为,,,(000z y x M 则223y x +.λ求000226z y x ==3λ3−01633000=+−+z y x λ163202020=++z y x 2±=λ162=+z (二法向量平行 (切点在平面上(切点在椭球面上证明曲面(x y f x z =上任一点处的切平面都通过原点.提示: 在曲面上任意取一点,,,(000z y x M 则通过此=−0z z (0x x x z M −∂∂(0y y y z M −∂∂+4. 设 f ( u 可微,证明原点坐标满足上述方程 .点的切平面为5. 证明曲面0,(=−−y n z y m x F 与定直线平行,.,(可微其中v u F 证: 曲面上任一点的法向量,1F ′,((21n F m F −⋅′+−⋅′2F ′取定直线的方向向量为,m ,1n 则(定向量故结论成立 .的所有切平面恒(=n (=l ,0=⋅n l6. 求曲线⎩⎨⎧=−+−=−++0453203222z y x x z y x 解: 点 (1,1,1 处两曲面的法向量为2,2,1(−=因此切线的方向向量为1,9,16(−=由此得切线:111−=−=−z y x 1691−法平面:01(1(91(16=−−−+−z y x 024916=−−+z y x 即与法平面.1,1,1(12,2,32(z y x n −=5,3,2(2−=n 21n n l ×=在点(1,1,1 的切线作业:习题2.6(A1 (1(4, 3 (1,5;(B2.。

多元函数微分学在几何上的应用

多元函数微分学在几何上的应用
多元函数微分学在几 何上的应用
目录
CONTENTS
• 引言 • 多元函数微分学基础 • 多元函数微分学在几何中的应用 • 具体案例分析 • 结论与展望
01
引言
主题简介
多元函数微分学是数学的一个重要分 支,主要研究多元函数的可微性、微 分法则和微分方程等。
在几何上,多元函数微分学可以用来 研究曲面、曲线和流形等的几何性质 和变化。
05
结论与展望
研究结论
多元函数微分学在几何上有着广泛的应用,它为解决几何问题提供了重要 的理论工具。
通过多元函数微分学,我们可以更好地理解几何对象的性质,例如曲面、 曲线和流形等的几何特征。
多元函数微分学在解决几何问题时具有高效性和精确性,为几何学的发展 提供了重要的推动力。
研究展望
01
随着数学理论和计算机技术的 不断发展,多元函数微分学在 几何上的应用将更加深入和广 泛。
球面函数的微分学分析
总结词
通过球面函数的微分学分析,可以研究球面上的几何性质和变多元函数,其定义域为球面。通过研究球面函数的导数和微分,可以了解球面上点的切线和法线, 以及曲面在一点的切平面和法线方向。这些信息对于研究球面的几何性质和变化规律非常重要,例如球面上的曲 线、曲面和体积等。
二次曲面在几何中的应用
总结词
二次曲面是一类重要的几何对象,可以通过二次曲面 的微分学分析来研究其几何性质和变化规律。
详细描述
二次曲面是由两个二元二次多项式定义的曲面。通过 研究二次曲面的导数和微分,可以了解曲面的切线和 法线,以及曲面在一点的切平面和法线方向。这些信 息对于研究二次曲面的几何性质和变化规律非常重要 ,例如二次曲面的面积、体积和质量分布等。此外, 二次曲面在几何、物理和工程等领域也有着广泛的应 用,例如地球表面形状、光学和力学等。

高等数学 多元函数微分法及其应用ppt课件

高等数学 多元函数微分法及其应用ppt课件

其余类推
fxy( x,
y)
lim
y0
fx(x, y
y) y
fx(x, y)
(2) 同样可得:三阶、四阶、…、以及n 阶偏导数。
(3) 【定义】二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数。
【例
1】设 z
x3
y2
3 xy 3
xy
1,求二阶偏导数及
3z x 3
.
【解】 z 3x2 y2 3 y3 y, x
x2 y2 sin x2 y2 ( x2 y2 )3 2
y0
换元,化为一元 函数的极限
机动 目录 上页 下页 返回 结束
【阅读与练习】 求下列极限
5/51
x2
(1)lim sin( xy) (a 0); (2) lim (1 1 )x2 y2 ;
x0 x
x
x
ya
ya
1
(3)lim(1 sin xy)xy; x0
(2) 【复合函数求导链式法则】
①z
u
v
t t
dz z du z dv dt u dt v dt
全导数
u
x z z u z v y x u x v x
②z
v
x z z u z v
y y u y v y
③ z f (u, x, y)
u x z f f u
y x x u x
(
x,
y,
z)
lim
z0
z
.
机动 目录 上页 下页 返回 结束
10/51
4. 【偏导数的几何意义】 设 M0( x0 , y0 , f ( x0 , y0 )) 为曲面 z f ( x, y) 上一点, 如图

高等数学D56多元函数微分学在几何上的简单应用

高等数学D56多元函数微分学在几何上的简单应用
通过引入拉格朗日乘子,将条件极值问题转化为无条件极值问题进行求解,适用于等式 约束条件。
罚函数法
将约束条件以罚函数的形式加入到目标函数中,通过求解罚函数的极值来得到原问题的 近似解,适用于不等式约束条件。
无条件极值问题求解方法
一阶导数法
通过求解函数的一阶导数并令其等于零 ,得到函数的驻点,进一步判断驻点是 否为极值点。
03
CATALOGUE
多元函数微分学在几何中的应用
空间曲线切线与法平面方程求解
参数方程表示的曲线切线方程
通过求导得到切线方向向量,利用点向式得到切线方程。
法平面方程
由切线方向向量得到法向量,利用点法式得到法平面方程。
空间曲面切平面与法线方程求解
切平面方程
通过求偏导数得到曲面在一点的法向量,利用点法式得到切 平面方程。
案例分析
以最小二乘法为例,介绍多元函 数微分学在几何优化问题中的应 用。通过构造目标函数并求解其 极值,可以得到拟合数据的最佳 参数。
05
CATALOGUE
多元函数微分学在几何建模中的应用
参数化曲线和曲面设计原理
参数化曲线
通过参数方程来描述曲线上的点,参数通常取实数范围。参数化 曲线可以方便地表示复杂形状,并且易于进行数学分析和计算。
切平面与法线
通过多元函数的偏导数可以求出曲面在某一点的 切平面和法线,这对于研究曲面的局部性质非常 重要。
极值与最值
多元函数的极值和最值问题在实际问题中经常遇 到,如优化问题、经济学中的效用最大化等。通 过多元函数的微分学可以求出函数的极值和最值 ,以及对应的自变量取值。
02
CATALOGUE
多元函数微分学基本概念
方向导数
方向导数是多元函数在某一点沿某一特定方向的变化率。在几何上,方向导数对应于多元函数在某一点 沿指定方向的切线斜率。

多元函数微分法及其应用

多元函数微分法及其应用

多元函数微分法及其应用设函数y = f(x)在x0的邻域内有定义,x0及x0 + Δx在此区间内。

如果函数的增量Δy = f(x0 + Δx) - f(x0)可表示为Δy = AΔx + o(Δx)(其中A是不依赖于Δx的常数),而o(Δx)是比Δx高阶的无穷小(注:o读作奥密克戎,希腊字母)那么称函数f(x)在点x0是可微的,且AΔx称作函数在点x0相应于自变量增量Δx的微分,记作dy,即dy = AΔx。

如sinx的微分可写作为dsinx=cosxdx设有二元函数z=f(x,y),点(x0,y0)是其定义域D内一点.把y固定在y0而让x在x0有增量△x,相应地偏导数函数z=f(x,y)有增量(称为对x的偏增量)△z=f(x0+△x,y0)-f(x0,y0)。

如z=sinxy对x的偏导数为dz/dx=y*cosxy前者是微分,后者是偏微分。

求微分原则一样的,后者一般会出现在二元函数或者以上的函数求微分中1.偏导数不存在,全微分就不存在2.全微分若存在,偏导数必须存在3.有偏导数存在,全微分不一定存在微分是函数改变量的线性主要部分,导数是微积分中的重要基础概念。

当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时,函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在,a即为在x0处的导数。

导数:一般指一元函数而言,对只有一个自变量x的函数y,则对函数y求导得到导数y',称之为函数y的导数。

偏导数:一般是针对多元函数而言,例如对有两个自变量x,y的函数z,则求z对y的导数,即为z对y的偏导数,书写为:z'y。

微分:存在一元微分和偏微分两种类型,与导数和偏导数的区别,只是书写的不同。

例如,对一元函数而言,y的微分书写为:dy=y'dx;对有两个自变量x,y的函数z,则求z对y的导数,z对y的偏微分,书写为:のz=z'yのy。

二元函数的微分与导数区别是什么呢?_作业帮微分一般指全微分或者全导数,在这个方面就没有区别,如果是偏导数就有区别了.例如u=x^2y他的全微分或者全导数一般写成:du=2ydx+x^2dy但对x 的偏导数=2y,对y的偏导数=x^2.多元函数微积分里,那两个的区别,不懂,求大神指导定积分的几何意义是曲边梯形的面积.而情形2中阴影部分面积正好是两个曲边梯形面积之差,加上绝对值就是看哪条曲线在上面,总是用上面的曲边梯形减去下面的曲边梯形才能保证结果是面积.否则积分值可能为负.【二元函数与一元函数求微分的区别是多求一个变量的导数?】大概可以这样说,但表述不同,一元中,我们称为求微分,二元中,我们称为求偏微分而且一元中中微分存在,原函数就可以说明连续了,但二元中是不能这样说的,必须偏微分存在且连续.不知道我的表述你可不可以接受,而且,你的问题有点大,如果可以具体点,我也可以更具体的告诉你.高数,一元函数微分,这两个式子区别在哪? 意思是上面个求的极限在下面个式子的无穷小的位置,如果函数连续,两个式子的值是相等的【多元函数:偏导数存在、可微分、连续!请一定用通俗的话给我讲讲:1、多元函数可微分到底是什么意思?可微分代表什么?2.偏导数存在、可微分、连续他们的关系是什么?为什么什么是这样的】1.一元函数可微分与可求导比较接近二元函数的话,你想象一张平面,在上面任何一个方向都可以求导,就接近可微分了; 而偏导数存在仅仅是某几个方向可以求导2.可微分->偏导数存在可微分->连续偏导数存在(比如x、y方向可偏导)->x、y方向函数连续,其他方向不一定。

多元函数微分学(共184张PPT)

多元函数微分学(共184张PPT)

z
sin
x2
1 y2
1
• 在 点圆 都周 是x2间 断y2 点1,是上一没条有曲定线义,. 所以该圆周上各
• 性质1(最大值和最小值定理) 在有界闭区域 D上的多元连续函数,在D上一定有最大值和最小
值.
• 在D上至少有一点 及一点 ,使得 为最大 值而 为最小值,P 即1 对于一切P 2 P∈D,有f ( P1 )

P
于E的点,也有不属于E的点,

E
则称P为E的边界点(图8-2).

设D是开集.如果对于D内的
• 图 8-1 任何两点,都可用折线连结起
上一页 下一页 返 回

来,而且该折线上的点都属于D,

P 则称开集D是连通的.

连通的开集称为区域或开区域.

E
开区域连同它的边界一起,称

为闭区域.
• 图 8-2
f( x x ,y ) f( x ,y ) A x ( x )
• 上式两边各除以 x ,再令 x 0而极限,就得
limf(xx,y)f(x,y)A • 从而 ,x 偏0导数 z 存 在x,而且等于A.同样可证
• =B.所以三式 x 成立.证毕.
z y
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• 定理2(充分条件) 如果z=f(x,y)的偏导数
• 3.n维空间
• 设n为取定的一个自然数,我们称有序n元数组

的全体为n维空间,而每个有序n元数
(x1组,x2, ,xn) 称为n维空间中的一个点,数 称
(x1,x2, ,xn)
xi
上一页 下一页 返 回
• 为该点的第i个坐标,n维空间记为 .n

高数多元函数微分学-微分学在几何上的应用共26页

高数多元函数微分学-微分学在几何上的应用共26页
53、 伟 大 的 事 业,需 要决心 ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ书。 ——周 恩来
高数多元函数微分学-微分学在几何上 的应用
36、“不可能”这个字(法语是一个字 ),只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气,不要看破要突 破,不 要嫉妒 要欣赏 ,不要 托延要 积极, 不要心 动要行 动。 38、勤奋,机会,乐观是成功的三要 素。(注 意:传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素,但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出,乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言,没有不变的承 诺,踏 上旅途 ,义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人, 决不会 坚韧勤 勉。
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
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Fz ( x0 , y0 , z0 ) ( t0 ) 0
- 15 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用
令 T { ( t0 ) , ( t0 ) , ( t0 )}
第 八 章 切向量 T n 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
n { Fx ( x0 , y0 , z0 ) , Fy ( x0 , y0 , z0 ) , Fz ( x0 , y0 , z0 )}
第四节
多元函数微分在几何上的应用
切平面方程
第 八 章
Fx ( x0 , y0 , z0 ) ( x x0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) ( y y0 )
Fz ( x0 , y0 , z0 )( z z0 ) 0
多 元 通过点 M ( x 0 , y 0 , z 0 ) 而垂直于切平面的直线称为曲 函 数 面在该点的法线.法线方程 微 分 x x0 y y0 z z0 法 Fx ( x0 , y0 , z0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) 及 其 应 用
第 八 章

解: 由于
M 0 (0 , R , k ) 2 z
多 对应的切向量为 T ( R , 0 , k ) , 故 元 函 yR zk x 2 切线方程 数 微 0 R k 分 法 k x Rz R k 0 2 即 及 其 yR0 应 用 法平面方程 R x k ( z k ) 0 2
- 17 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用
垂直于曲面上切平面的向量称为曲面的法向量. 曲面在M 处的法向量即
第 八 章 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
n { F x ( x 0 , y 0 , z 0 ), F y ( x 0 , y 0 , z 0 ), F z ( x 0 , y 0 , z 0 )}
第四节
多元函数微分在几何上的应用
第四节 多元函数微分法在几何上的应用
第 八 章 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用

空间曲线的切线与法平面

曲面的切平面与法线
-1-
第四节
多元函数微分在几何上的应用

第 八 章
空间曲线的切线与法平面
空间光滑曲线在点 M 处的切线为此点处割线的极限 位置. 过点 M 与切线垂直的平面称为曲线在该点的法
- 14 -

第四节
多元函数微分在几何上的应用
切线方程为
第 八 章
x x0 y y0 z z0 ( t0 ) ( t0 ) ( t0 )
下面证明: 上过点 M 的任何曲线在该点的切线都
在同一平面上. 此平面称为 在该点的切平面. 证: 在 上,
方程。 解
x t 2 y t 平行于平面 x 2 y z 4 的切线 例4 求曲线 3 zt
设切点对应的参数为 t 0 , 则切向量为
2 s {1, 2 t 0 , 3 t 0 }
由于所求切线平行于已知平面, 所以 s 和已知平面的 法向量 n {1, 2,1} 垂直,即
r (t) 的矢端曲线, 而在 t0 处的导向量

M
T
r ( t0 ) ( ( t0 ) , ( t0 ) , ( t0 )) 多 元 函就是该点的切向量. 数 微 分 法 及 其 应 用
r (t )
o
-5-
第四节
多元函数微分在几何上的应用
例1. 求圆柱螺旋线
对应点处的切线方程和法平面方程.
x1 1 y1 2
y
2 3 1 9

z1 3
z
1 3 1 27

x 1
1 3


- 13 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用

第 八 章
曲面的切平面与法线
设曲面方程 为 F ( x , y , z ) 0, 如果 F x , F y , F z 连续
2 2 2 F x F y F z 0, 则称该曲面为光滑曲面 多且
特殊地:空间曲面方程形为 z f ( x , y ) 令 F ( x, y, z) f ( x, y) z, 曲面在M处的切平面方程为
f x ( x 0 , y 0 )( x x 0 ) f y ( x 0 , y 0 )( y y 0 ) z z 0 ,
曲面在M处的法线方程为
1
1,
由此得切向量 T {1 , 0 , 1 },
所求切线方程为
x1
1 0 1 法平面方程为 ( x 1 ) 0 ( y 2 ) ( z 1 ) 0 ,

y2

z1
,

xz0
- 11 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用
第 八 章 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
( t0 )( x x0 ) ( t0 ) ( y y0 ) ( t0 )( z z0 ) 0
-4-
第四节
多元函数微分在几何上的应用
说明: 若引进向量函数 r ( t ) ( ( t ) , ( t ) , ( t ) ) , 则
第 八为 章
T
M

多 元 函 F ( ( t ) , ( t ) , ( t ) ) 0 数 微 两边在 t t 处求导, 0 分 法 注意 t t0 对应点M , 及得 Fx ( x0 , y0 , z0 ) ( t0 ) 其 应 Fy ( x0 , y0 , z0 ) (t0 ) 用
F ( x, y, z ) 0 光滑曲线 : G( x, y, z ) 0 当 J ( F , G ) 0 时, 可表示为 ( y, z )
, 且有
1, J (z , x)
,
M
J ( x , y) M
-8-
第四节
多元函数微分在几何上的应用
x x0 f x ( x0 , y0 ) y y0 f y ( x0 , y0 )
2 s n 1 4 t 0 3 t 0 0
即 t0 1 或 t0 1 3 ,
- 12 -
第四节
多元函数微分在几何上的应用
切点为 (1, 1,1)或 ( 1 3 , 1 9 , 1 27 )
第 八 章 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
切向量为 {1, 2, 3}或 { 1, 2 3 , 1 3 } 切线方程为
,
x ( 0 ) 1,
x e cos t , y 2 cos t sin t , z 3 e 3 t ,
y ( 0 ) 2 , z ( 0 ) 3 ,
y1 2 z2 3 ,
切线方程 法平面方程
x0 1
x 2( y 1) 3( z 2 ) 0 ,
o

Rxk z k 0 2
2
-6-
x
y
第四节
多元函数微分在几何上的应用
例2 求曲线 : x
第z 1 e 八 章 多 元 函 数 微 分 法 及 其 应 用
3t
0
t
e cos udu ,
u
y 2 sin t cos t ,
在 t 0 处的切线和法平面方程.
解 当 t 0 时, x 0 , y 1, z 2 , , t
z
多 元 函 平面. 数 微 分 法 及 其 应 用


M
T
O M M M
M
M M
y
x
-2-
T
第四节
多元函数微分在几何上的应用
1. 曲线方程为参数方程的情况
第 八 章
x (t ) 设空间曲线 的方程 y ( t ) z (t )
M
(1 )
( y y0 ) ( z z0 ) 0

-9-
第四节
多元函数微分在几何上的应用
法平面方程
第 八 章
( F , G ) ( y, z ) M
( x x0 )
( F , G ) ( z , x ) M ( F , G )
( y y0 ) ( z z0 ) 0
由于曲线 的任意性 , 表明这些切线都在以 为法向量的平面上 , 从而切平面存在 . 曲面 在点 M 的切平面的法向量
n
M

T

n { Fx ( x0 , y0 , z0 ) , Fy ( x0 , y0 , z0 ) , Fz ( x0 , y0 , z0 )}
- 16 -
M
多 切线方程 元 函 数 微 分 ຫໍສະໝຸດ 及 法平面方程 其 应 用
y y0
( F , G ) ( z , x )
M

z z0
( F , G ) ( x , y )
M
( x x0 )
M
( F , G ) ( z , x ) ( F , G ) ( x , y )
M M

第 八 章
(F , G ) T ( y, z )
,
M
(F , G ) (z , x)
M
, ( x , y) M (F , G )
则在点 M ( x0 , y0 , z0 ) 有
x x0
( F , G ) ( y, z ) ( F , G ) ( y, z )
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