第2章 模糊控制的数学基础
第2章 模糊控制- 数学基础
③
同一语言变量的所有语言值间要遵循语意顺 序、并避免其隶属函数间的不恰当重叠。
隶属度
很低 1 低 适中 高 很高
0
10
20
25
30
40
温度
25
1
重叠范围
两个隶属函数的全部范围
26
1
1
27
1
1
28
1
1
1
1
29
2.2.2 模糊关系(模糊推理的基础之一)
30
31
英 甲 乙 丙
2
模糊控制的特点
①
无需知道被控对象的数学模型
以人们的控制经验为基础设计的控制器
②
与人类脑力活动的特点一致
模糊性:人类思维中采用模糊量,如:高、中、 低、大、小等。
经验性:模糊控制的核心是控制规则,模糊控 制中的知识表示、模糊规则和模糊推理是基于专家 知识或熟练操作工的成熟经验。模糊控制规则是用 人类语言表示的,如:衣服较脏,则投入洗涤剂较 多,洗涤时间较长。
45
⑤
⑥ ⑦
全由所考虑问题的目的或属性这样的外界因素 决定。一旦所考虑问题的目的或属性确定,关 系就客观存在了,但模糊关系中隶属度的确定 仍具主观性。 要完整确定出两个论域中的元素之间的关联性 (也即这两个论域间存在的关系),应该逐个考 虑这两个论域中的所有元素间的所有可能的配 对情况(所有配对的集合即为直积)。 数学上,关系体现为定义在两个论域的直积上 的(模糊)集合,也是该直积的子集。 两个有限论域之间的关系可以用矩阵表示,但 要将处于直积中前面论域中的所有元素排成列、 而将后面论域中的所有元素排成行。
第2章模煳控制的数学基础1-资料
* 表征法
表征法将集合中所有元素的共同特征列在大括号中表征出来。
上例中的集合A也可用表征法表示为
A={a|a为偶数,10≤a ≤20}
*特征函数法:
称
设A是论域X上的一个集合,定义论域X上的函数
A(x)
μA(x)为集合A的特征函数。可简记为A(x)。
1, xA 0,xA
• 第二类是随机性数学模型 • 随机性数学模型常用于描述具有或然性或者随机性的事物,这类事物本身是确
定的,但是它的发生与否却不是确定的。概率论、随机过程 • 第三类是模糊性数学模型
• 模糊性数学模型适用于描述含义不清晰、概念界线不分明的事物,它的外延不 分明,在概念的归属上不明确。模糊数学、模糊逻辑、粗糙集、熵空间等
1)集合的概念
* 集合 具有特定属性的对象的全体,称为集 合。例如: “湖南大学的学生”可以 作为一个集合。集合通常用大写字母 A,B,……,Z来表示。
* 元素 组成集合的各个对象,称为元素,也 称为个体。通常用小写字母a, b,……,z来表示。
* 论域 所研究的全部对象的总和,叫做论域, 也叫全集合。
2019/10/24
人工智能与模糊控制
7
2.1 清晰向模糊的转换
• 三类数学模型
• 第一类是确定性数学模型 • 确定性数学模型往往用于描述具有清晰的确定性、归属界线分明、相互间关系
明确的事物。对这类事物可以用精确的数学函数予以描述,典型的代表学科就 是“数学分析”、“微分方程”、“矩阵分析”等常用的重要数学分支。
年轻(x)
1
0 15 25
35 x
2019/10/24
人工智能与模糊控制
第2章 模糊控制的数学基础20180528
从模糊集合的定义可知,论域U中的元素 是清晰的,即U本身是普通集合,只是U的子 集是模糊集合,故称A为U的模糊子集
模糊集合完全由它的隶属函数来刻画,只 是借助于隶属函数才能对模糊集合进行量化。
二、模糊集合的表示方法
1. Zadeh表示法
当U为离散有限域 x1, x2 ,..., xn 时,A可表达为
C (x) min[ A(x), B (x)]
即两个模糊集的交集的隶属度取两个隶属度中较小的数,
可表示为
C (x) A(x) B (x)
或用集合表示 C=A∩B
(2)模糊集并
设A和B是论域U上的两个模糊子集,其并集C的隶属度为
C (x) max[ A(x), B (x)]
全集 若某集合包含论域里的全部元素,则称 该集合为全集。全集常用E来表示。
空集 子集
不包含论域中任何元素的集合称作空集。空集
用Φ来表示。 设A、B是论域U上的两个集合,若集合A上 的所有元素都能在集合B中找到,则称集合A
是集合B的子集。记作A B。
相等 设A、B为同一论域上的两个集合,若A B, 且B A,则称集合A与集合B相等。记作
即两个模糊集的交集的隶属度取两个隶属度中较大的数,
可表示为
C (x) A(x) B (x)
或用集合表示 C=A∪B
(3)模糊集补 设A是论域U上的模糊子集,它的补集AC为
AC (x) 1 A (x)
例3-3 设论域U={x1, x2, x3, x4, x5}上有两个模糊集为:
(5)幂等律 A∪A=A
(6)摩根律
(A∪B)C=AC∩BC
A∩A=A (A∩B)C=AC∪BC
(7)复原律: (AC)C=A
模糊控制的数学基础-1(2-16至2-30)模糊运算、分解定理
从中可见,随着实验次数n 的增加,27岁对“青年人”的频率基本稳定在0.78附近,近似可取()78.027~=A μ。
②例证法此法是扎德教授于1972年提出的。
基本思想—从模糊子集~A的有()x A ~μ的值,估计出论域U 上~A 的隶属函数。
例如:取论域U 是实数域R 中的一部分[0,100], ~A 是U 上―较大的数‖,虽然~A 是U 上的模糊子集。
为确定()x A ~μ的分布,选定几个语言真值(即一句话为真的程度)中的一个,来回答[0,100]中的某数是否算―较大‖。
如果语言真值分为―真的‖、―大致真的‖、―半真半假‖、―大致假的‖、“假的”。
把这些语言真值分别用[0,1]之间的数字表示,即分别为1,0.75,0.5,0.25和0。
对[0,100]用的αϕ个不同的数都作为样本进行询问,就可得~A 的模糊分布()x A ~μ的离散表示法。
③专家评分法(德尔菲法)该法40年代以来就已广泛应用于经济与管理科学的各个领域,典型的例子是在体操比赛中对运动员的评分,“技术好”是运动员集上的一个模糊 ,所有评委打分的平均值(有时去掉一个最高分和一个最低分)就是运动员“技术好”的隶属度。
这种方法也可以用来求模糊分布,在应用时,为了区别专家的学术水平和经验的多少,还可以采用加权平均法。
§2—2 模糊子集的特性及运算法则前面已讨论过普通集合的基本运算,下面对模糊子集的运算另作定义。
一、 模糊子集的运算法则 ① Fuzzy 子集的包含与相等设~A 、~B 为论域U 上的两个模糊子集,对于U 中的每一个元素x ,都有()x A ~μ≥()x B ~μ,则称~A 包含~B ,记作~A ⊇~B 。
如果,~A ⊇~B 且~B ⊇~A ,则说~A 与~B 相等,记作~A =~B 。
或者,若对所有x ∈U ,都有()x A ~μ=()x B ~μ,则~A =~B 。
②模糊子集的并、交、补运算设~A 、~B 为论域U 上的两个模糊子集,规定~A ~B 、~A ~B 、~A 的隶属函数分别为~~BAμ、~BAμ、~A μ,并且对于U 的每一个元素x 都有~~BAμ()∆x ()x A ~μ∨()x B ~μ=max[()x A ~μ,()x B ~μ] —~A ,~B 的并~~BAμ()∆x ()x A ~μ∧()x B ~μ=min[()x A ~μ,()x B ~μ]— ~A ,~B 的交~Aμ()∆x 1–()x A ~μ —~A 的补eg,设论域U={}4321,,,x x x x ,~A 、~B 是论域U 上的两个模糊集。
模糊控制的数学基础
选择题
模糊控制理论中的核心概念之一是模糊集合,它主要由谁提出?
A. 扎德(Zadeh)(正确答案)
B. 牛顿
C. 莱布尼茨
D. 欧拉
模糊集合论中,用于描述元素属于集合程度的函数是什么?
A. 隶属函数(正确答案)
B. 概率函数
C. 分布函数
D. 密度函数
在模糊逻辑中,处理不确定性和模糊性的基本工具是什么?
A. 模糊规则
B. 模糊推理系统(正确答案)
C. 模糊数
D. 模糊关系
模糊控制中,用于将模糊量转换为精确量的过程称为?
A. 模糊化
B. 清晰化(正确答案)
C. 模糊推理
D. 模糊规则生成
下列哪一项是模糊控制系统中常用的清晰化方法?
A. 最小二乘法
B. 质心法(正确答案)
C. 牛顿法
D. 拉格朗日法
模糊集合的运算中,表示两个模糊集合合并的操作是什么?
A. 模糊交
B. 模糊并(正确答案)
C. 模糊补
D. 模糊蕴含
在模糊逻辑中,用于表示模糊命题之间逻辑关系的运算是什么?
A. 模糊蕴含(正确答案)
B. 模糊加法
C. 模糊减法
D. 模糊乘法
模糊控制器的设计过程中,确定输入输出变量模糊子集及其隶属函数的过程称为?
A. 模糊规则设计
B. 模糊化设计
C. 模糊关系设计
D. 隶属函数设计(正确答案)
模糊控制系统性能的好坏很大程度上取决于什么的设计?
A. 模糊规则库(正确答案)
B. 模糊推理机
C. 模糊化接口
D. 清晰化接口。
模糊控制的数学基础
关系:对于给定集合 X 、 Y 的直积 X Y 上的一个子集 R,
称为 X 到 Y 的二元关系,简称为关系。对于 X Y 的元
素 (x, y),若有 (x, y) R,则称 x 与 y 相关,记为 x R y
否则 (x, y) R ,记为 x R y 。 设 f : X Y ,显然有{(x, y) y f (x)} X Y ,可见
3. 集合(Set)
给定一个论域,其中具有相同属性的确定的可以彼此区别的元素的 全体称为集合。
4. 全集、空集、子集
全集:集合中包含了论域中的全部元素。
空集:不包含论域中任何元素的集合称为空集,记为Ø。
子集(Subset):对于x A x B , 称为A为B的一个子
集,
A B
7
二、集合的表示法 1. 列举法:
A (B C) (A B) (A C)
A (B C) (A B,) (A C)
A (A B) A
A (A B) A
AU U,
A U A
A Ø A , A Ø=Ø
7.复原律
(Ac )c A
12
8.互补律 A Ac U ,
A Ac Ø
9.对偶律
(A B)c Ac Bc (A B)c Ac Bc
4
美国加里福尼亚大学控制论专家扎德 (L.A.Zadeh)教授1965年创立了模糊集合论, 用隶属函数代替经典集合论中的特征函数,隶属 函数在[0, 1]间连续取值,以此来描述模糊现象的 中间过渡性,突破了经典集合论中或不属于的绝 对关系。
5
2.1.2 精确性、模糊性与随机性
确定性——经典数学
不确定性
Ac={x | x Α且x∈U}
4. 集合的直积 设有两个集合A和B,A和B的直积A×B定义为
智能控制02-模糊控制的数学基础ppt课件
x
5,
x 180
1,
x 150 x(150,180)
x 180
矮个子模糊集合 ppt精选版 高个子模糊集合 23
知识点:如何对变量进行模糊化
确定变量 定义变量的论域 定义变量的语言值(即模糊集合) 定义每个模糊集合的隶属函数
ppt精选版
24
An Example
1
速度:论域[0,200]
0
表 示 x完 全 不 属 于 A
A(x) 1
表 示 x完 全 属 于 A
0A(x)1 表 示 x部 分 属 于 A
ppt精选版
16
模糊集合的表示方法
Zadeh表示法 序偶表示法 隶属函数表示法
有限元素集合 连续元素集合
参见教材page13-14:例2-4,例2-5,例2-6.
ppt精选版
A1A(u)
ppt精选版
32
模糊集合运算举例
例:设论域为{u1,u2,u3,u4,u5}的两模糊集合分别为
A0.20.710.5, u1 u2 u3 u4
B0.10.30.810.5 u1 u2 u3 u4 u5
求
A B ,A B ,A ,和 B
完成教材P15:例2-7的练习
ppt精选版
33
模糊运算的性质
2.2 Fuzzy Sets
模糊集合是模糊控制的数学基础
经典集合 模糊集合
有明确分界限的元素 的组合
描绘模糊语言概念
ppt精选版
9
A={1,3,5,7, 9}
Classical Sets B={2,4,6,8,10}
十九世纪末,康托建立了经典集合理论 集合
具有某种特定属性的对象的全体。 通常用大写字母A, B, C, …表示
模糊控制的数学基础
2.5 模糊关系
可见关系R是A,B的直积A×B的子集。也可将R表示为矩阵形式,假设R中 的元素r(i,j)表示A组第i个球队与B组第j个球队的对应关系,如有对阵 关系,则r(i,j)为1,否则为0,则R可表示为:
伊朗 沙特 阿联酋
中国 1 0 0
* 元素 组成集合的各个对象,称为元素,也 称为个体。通常用小写字母a, b,……,z来表示。
* 论域 所研究的全部对象的总和,叫做论域, 也叫全集合。
* 空集 不包含任何元素的集合,称为空集, 记做Φ。
* 子集 集合中的一部分元素组成的集合,称 为集合的子集。
* 属于
若元素 a 是集合 A 的元素,则称元素 a 属于集合 A ,记为a∈A;反之,称a不属 于集合A,记做 a A。
~
~~
~~
~~
A (B C) ( A B) ( A C)
~
~~
~~
~~
A B ,B C ,则 A C
~
~~
~
~
~
A A A ,A A A
~~ ~ ~~ ~
A B
A
B
,AB
A
B
~ ~ ~ ~~ ~ ~ ~
AA
~~
2.4 λ水平截集
水平截集的定义
在论域U中,给定一个模糊集合A,由对于A的隶属度大于某一水平 值λ(阈值)的元素组成的集合,叫做该模糊集合的λ水平截集。用公 式可以描述如下:
❖ 模糊数学并不是让数学变成模模糊糊的东西,而是用数学工具对模 糊现象进行描述和分析。模糊数学是对经典数学的扩展,它在经典 集合理论的基础上引入了“隶属函数”的概念,来描述事物对模糊 概念的从属程度。
模糊控制 - 数学基础
一、模糊集合
6、运算性质
F集幂等律: A A=A,A A=A F集两极律:A =,A U=U F集同一律: A U=A,A =A F集交换律: A B=B
A,A B =B A
F集结合律: A B C =A
B
C , A B C =A
4
一、模糊集合
例1 设集合U 由1到5的五个自然数组成,用上述前三 种方法写出该集合的表达式。
解:(1)列举法 U ={1,2,3,4,5} (2)定义法 U ={u|u为自然数 且 1u5 }
(3)归纳法 U ={ui+1 = ui+1, i = 1,2,3,4, u1 = 1}
(4)特征函数表示法:集合U通过特征函数来TU(u)表示 u U 1 TU (u) u U 0
A
其中隶属函数定义为
x, ( x) x U
A
A ( x)
1 1 10 x 2
“接近于0的实数”之模糊集合
12
一、模糊集合
例:拥有离散性论域的模糊集合 假设U ={ 0,1,2,...,9 } 为代表一个家庭中,所可能拥有子女个数的集 合,令三个模糊集合之定义为A:子女数众多,B:子女数适中,C:子 女数很少,其隶属函数的定义如表所示。
子女数 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 子女众多 (A) 0 0 0 0 0 0.1 0.3 0.8 1 1 子女适中 (B) 0 0 0.2 0.7 1 0.7 0.2 0 0 0 子女很少 (C) 1 1 0.8 0.2 0.1 0 0 0 0 0
一、模糊集合
3、模糊集合的表示
当论域U由有限多个元素组成时,模糊集合可用向量表示法或扎德 表示法表示。设 U {x1 , x2 , , xn } { 0,1, 2,..., 9 }
2模糊控制的数学基础
分解定理
设A是论域X上的模糊集合,λ∈[0, 1],A是A的λ截集,则有
A A 0, 1 其中λAλ为x的一个特殊模糊集合,其隶属函数为
, A (x) 0,
x A x A
说明任何一个模糊集可由 一个普通集合簇来表示
Page 30
2.3 模糊集合与普通集合的联系
分解定理 为了对分解定理有一个直观的了解,在左图中,取λ1、 λ2∈[0,1]两个值
集合的直积 序偶 将不同的事物按一定顺序排列起来组成一个整体, 用以表达它们之间的关系,这就叫做序偶。 集合的直积 有两个集合X,Y,从X中取一个元素x,从Y中取一个元 素y,把它们组成一个序偶,所有元素序偶的全体组成一 个新的集合,这个集合叫做集合X,Y 的直积,表示为
X Y {(x, y) | x X , y Y}
A {x | x X , A (x) }
称 A为A的λ强截集
当λ=1时,得到的最小的水平截集A1称为模糊集合A的核。 当λ=0+时,得到的最大的水平截集称为模糊集合A的支集。 如果A的核A1非空,则称A为正规模糊集,否则称为非正规 模糊集。
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2.3 模糊集合与普通集合的联系
λ水平截集
0
25 50 75 100
u
Page 20
2.2 模糊集合
例2.2.3
“年轻”和“年老”模糊集合可以写为:
Y
1
1
(
x
25) 5
2
1
x 0x25
25x200
x
O
0
1
(
x
5 50
)
2
1
x 0x50
50x200
x
Page 21
模糊控制的理论基础
有关隶属函数的MATLAB设计,见著作:
楼顺天,胡昌华,张伟,基于MATLAB的系统分析 与设计-模糊系统,西安:西安电子科技大学出版 社,2001
例2.5 隶属函数的设计:针对上述描述的6种隶属 函数进行设计。M为隶属函数的类型,其中M=1 为高斯型隶属函数,M=2为广义钟形隶属函数, M=3 为 S 形 隶 属 函 数 , M=4 为 梯 形 隶 属 函 数 , M=5为三角形隶属函数,M=6为Z形隶属函数。 如图所示。
X Years
图2-1 “年轻”的隶属函数曲线
2.2.2 模糊集合的运算 1 模糊集合的基本运算
由于模糊集是用隶书函数来表征的,因此两 个子集之间的运算实际上就是逐点对隶属度作 相应的运算。
(1)空集 模糊集合的空集为普通集,它的隶属度为0,
即
A A (u) 0
(2)全集 模糊集合的全集为普通集,它的隶属度为1,
设A和B经过平衡运算得到C,则
c (x) A (x) B ( x) 1 1 (1 A (x)) (1 B (x))
其中γ取值为[0,1]。 当γ=0时,c (x) A (x) B (x),相当于A∩B时的算子。
当γ=1,c (x) A(x) B (x) A(x) B (x) ,相当于
B 0.3 0.1 0.4 0.6 u1 u2 u3 u4
求A∪B,A∩B
则 A B 0.9 0.2 0.8 0.6
u1 u2 u3 u4
A B 0.3 0.1 0.4 0.5 u1 u2 u3 u4
例2.4 试证普通集合中的互补律在模糊集
合中不成立,即 A (u) A (u) 1,
则 u0属于“成绩差”的隶属度为:
A (u0 ) 1 0.8 0.2
第二章 模糊控制的数学基础课件
F {F (x1) F (x2 ) F (xn}) F {F (x1),F (x2 ),,F (xn })
对于上例的模糊集合“舒适温度”可以用矢量/向量表示法表示为
舒适温度 0.25,0.5,0.1,0.5,0.25
23
2.2 模糊集合
2.序偶表示法 当论域上的元素为有限个时,定义在该论域上的模糊集还可用序偶
的形式表示为:
F (x1, F (x1)),(x2 , F (x2 )),,(xn , F (xn ))
对于上例的模糊集合“舒适温度”可以用序偶法表示为
舒适温度 (0,0.25), (10,0.5), (20,1), (30,0.5), (40,0.25)
A {u u A}
15
2.1 经典集合的简要回顾
➢集合的直积
设A、B分别为论域U、V上的集合,由A和B的各自元素 a∈A及b∈B做成的序偶(a,b)组成的集合,称为A与B 的直积,记作A×B。即:
A×B={(a,b) a∈A,b∈B}
例:若A={a,b,c},B={1,2},则
A×B={(a, 1) (a, 2) (b, 1) (b, 2) (c, 1) (c, 2)}
❖ 模糊控制是建立在人工经验(定性的、不精确的)基础之 上的,模仿人类的思维方式,采用模糊数学对模糊现象进 行识别和判决,给出精确的控制量,对被控对象进行控制。 模糊数学是模糊控制的数学基础,
6
2.1 概述
模糊数学
➢模糊数学是模糊控制的数学基础,将模糊性和集合 论统一起来,在不放弃集合的数学严格性的同时,使 其吸取人脑思维中对于模糊现象认识和推理的优点。
计算隶属度的函数称为隶属函数。用 A (x)表示。
智能控制技术(-模糊控制的数学基础)名师公开课获奖课件百校联赛一等奖课件
1 C A (u) 0
学习好 A 学习差 A
此时特征函数分别为(张三)=1,(李四)=1, (王五)=1。这么就反应不出三者旳差别。假 若采用模糊子集旳概念,选用[0,1]区间上 旳隶属度来表达它们属于“学习好”模糊子 集A旳程度,就能够反应出三人旳差别。
采用隶属函数 A (u) u /100 ,由三人旳
(5)三角形隶属函数 三角形曲线旳形状由三个参数a,b,c
拟定:
0
x
a
f
(
x,
a,
b,
c)
b
c
a x
c b
0
xa a xb
b xc xc
其中参数a和c拟定三角形旳“脚”,而
参数b拟定三角形旳“峰”。 Matlab表
达为
trimf(x,[a, b, c])
(6)Z形隶属函数 这是基于样条函数旳曲线,因其呈现Z形
图 高斯型隶属函数(M=1)
图 广义钟形隶属函数(M=2)
图 S形隶属函数 (M=3)
图 梯形隶属函数(M=4)
图 三角形隶属函数(M=5)
图 Z形隶属函数(M=6)
二、隶属函数旳仿真
例3.6 设计一种三角形隶属函数,按[-3,3] 范围七个等级,建立一种模糊系统,用来 表达{负大,负中,负小,零,正小,正中, 正大}。仿真成果如图所示。
A (u) A (u) 0.4 0.6 0.6 1
A (u) A (u) 0.4 0.6 0.4 0
2 模糊算子
模糊集合旳逻辑运算实质上就是隶属 函数旳运算过程。采用隶属函数旳取大 (MAX)-取小(MIN)进行模糊集合旳 并、交逻辑运算是目前最常用旳措施。但 还有其他公式,这些公式统称为“模糊算 子”。
智能控制技术-第二章
定义2-3 设A、B是论域U的模糊集,
即 A, B F(U ) ,若对任一 u U 都
有B(u) A(u),则称B包含A,或称B是A的
一个子集,记作 B A。若对任一 u U都
有 B(u) A(u) ,则称B等于A,记作 B A 。
定义2-4 并:并 (AU B)的隶属函数 AUB 对所
模糊集F的表示:
F {(u, F (u)) | u U}
1、若U为连续域,模糊集F的化简表示
F F / u U
注意不表示“积分”,只是表示集合的一种方法; /并不表示除号,只是表示变量取值为是的隶属度 函数。
例
x
x0 x0
F (5) 0.2
2、若U为离散域,模糊集合的三种表示方法 (1)查德表示法: n
集合={冷,舒适,热}
冷的补集仍然有{冷,舒适,热}
2)因为模糊集合中B、C可能范围相同,只 是隶属度大小不同。
兄弟两个B、C相似父亲的程度。B、C属于 U区域。
兄弟B 1.0
兄弟C
身 眼鼻 眉体 高 睛子 毛重 图 2-6 模 糊 集 合 兄 弟 两 相 似 父 亲 的 程 度 的 定 义
(3)交换律
AI B BI A
AUB BUA
(4)分配律 A I (B UC) (A I B) U(A I C) A U(B I C) (A U B) I (A UC)
(5)同一律
AI U A
AU A
(6)零一律
AI
AUU U
(7)吸收律 AI (AU B) A AU(AI B) A
a)经 典 集 合 对 温 度 的 定 义
b) 模 糊 集 合 对 温 度 的 定 义
模糊控制数学基础2—模糊逻辑与推理(2)
F F
隐含隶属函数表达式 pq ( x, y) 1 pq ( x, y) 1 min[ p ( x), (1 q ( y))] 或
pq ( x, y) pq ( x, y) max[ p ( x), q ( y)]
max[( p ( x)), q ( y)] 1
x y
(1 2 ) c ( z )
3) 多前提多规则
前提(事实) 1 前提 2 (规则1 ) 前提 (规则2 3 ) 结果(结论) x是A, y是B if x 是A1和 y是B1 , then Z是C1 if x 是A2和 y是B2 , then Z是C2 z是C
称为工程隐含
工程隐含
• (1) A B 解释为A与B相关,常用的两种三角范 式算子得到模糊关系 Rm A B A ( x) B ( y ) /( x, y )
X Y
或
A B ( x, y ) min{ A ( x), B ( y )}
Rp A B 或
p q,
“if then”
4) 逆操作 Inversion
5) q”。
~p 等效关系 Equivalence p q ,“p即
一个隐含是“真”,必须满足三个条件之一: 1) 前提是真,结论是真; 在教书,是教师;成立
2) 前提是假,结论是假;不教书,不是教师;成立
3) 前提是假,结论是真。
1单点模糊化max乘积复合运算乘积推理高度去模糊化2单点模糊化maxmin复合运算乘积推理高度去模糊化3非单点模糊化max乘积复合运算乘积推理高度去模糊化去下标上面几式可简化为单点模糊化
模糊逻辑与模糊推理
• 对模糊现象的机理进行分析、抽象,进 而用用模糊数学表达
模糊控制技术第2章模糊逻辑的数学基础
客观的存在是有一定联系的,是受到客观制约的。因此,隶
属函数的确定应遵守一些基本原则。
第2章 模糊逻辑的数学基础
定义2.4 凸模糊集合:设实数论域中模糊集合A在任意
区间[x1,x2]上,对所有的实数x∈[x1,x2]都满足
μA(x)≥min{μA(x1),μA(x2)}
(2.13)
则称A为凸模糊集合,否则即为非凸模糊集合,参看图2.4。 由此可见,凸模糊集合的隶属函数是一个单峰凸函数。 (1) 隶属函数所表示的模糊集合必须是凸模糊集合。下 面以主观性最强的专家经验法为例来确定“舒适”温度的隶 属函数。
ui
1
(2.8)
第2章 模糊逻辑的数学基础
这里的∑、∫仅仅是符号,不是表示求“和”或“积分”记
号,而是表示论域U上的元素u与隶属度μF(u)之间的对应关 系的总括; μF(ui)/ui也不表示“分数”,而表示论域U上u与 隶属度μF(u)之间的对应关系。 ② 不可数情况:扎德表示法
F
F ( ui )
~ 模糊集合表示为 。这就定义了一个映射 μF: F
μF∶U→[0,1] i→μF(u)
(2.2)
第2章 模糊逻辑的数学基础
~ 的隶属函数(Membership 这个映射称为模糊集合 F ~ 简记为F。 Function)。本书在不混淆的情况下,将模糊集合 F
上述定义表明,论域U上的模糊集合F由隶属函数μF(u)来 表征,μF(u)的取值范围为闭区间[0,1],μF(u)的大小反映 了u对于集合F的从属程度。μF(u)的值接近于1,表示u
u 50 2 1+ 5 50u 200 u
1
2
1
第2章 模糊逻辑的数学基础
第二章模糊集合(1)
3)向量表示法
F { (u1 ), (u2 ),..., (un )}
此时,元素u应该按次序排列,隶属度值为零的项不能省略。 上例可写为 F={1,0.9,0.75,0.5,0.2,0.1} 上页
具有数学运算、符号运算的逻辑推理 边缘交叉学科 上页
小结
下页
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第二章 模糊控制的理论基础
第一节 引言
第二节 模糊集合论基础
一、普通集合 二、模糊集合的概念 三、模糊集合的运算 四、隶属函数(MF)的确定 五、模糊关系 上页
小结
下页
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1 A 0
如果 X A 如果 X A
模糊集合:论域U中的模糊集F用一个在区间[0,1]上
取值的隶属函数
F (u) 来表示,即
F {(u, F (u)) | u U}
上页
小结
下页
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普通集合
X 6
1
X 6ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
A 0
3)交换律 A∩B=B∩A, A∪B= B∪A
上页
小结
下页
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4)分配律 5)同一律 6)零一律 7)吸收律 8)德.摩根律
A∩(B∪C) =(A ∩ B)∪(A ∩ C) ; A∪(B∩C)=(A∪B)∩ (A∪C); A∩U=A, A∪Φ=A; A∩Φ=Φ, A∪U=U; A∩(A∪B)=A, A∪(A ∩ B)=A;
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2.3 模糊集合
(2) 模糊集合的表示法:
1) Zadeh表示法
当论域上的元素为有限个时,定义在该论域上的模糊集可表示为:
5
2.2 普通集合
* 集合的直积
设X,Y为两集合,定义X,Y的直积为
X Y {( x, y) | x X , y Y }
具体算法是:在X,Y中各取一个元素组成序偶(x,y),所 有序偶组成的集合,就是X,Y的直积。
4) 集合的特征函数
设x为论域X中的元素, A为论域X中定义的一个集合,则x和A的关系可以 用集合A的特征函数来表示。它的值域是{0,1},它表示元素x是否属于 集合A。如果x属于集合A,那么的值为1;如果x不属于集合A,那么的值 为0。即
10
2.3 模糊集合
(3) 模糊集合的运算
模糊集合与普通集合一样也有交、并、补的运算。 假设
A
~
和 B为论域U上的两个模糊集,它们的隶属函数分别为 A ( x) 和 B ( x) ~
~
~
模糊集交 模糊集并 模糊集补 相等 若
x U
C A B
~ ~ ~
C ( x) A ( x) B ( x)
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2.2 普通集合
1)集合的概念
* 集合 具有特定属性的对象的全体,称为集 合。例如: “xx大学的学生”可以作 为一个集合。集合通常用大写字母A, B,……,Z来表示。 * 元素 组成集合的各个对象,称为元素,也 称为个体。通常用小写字母a, b,……,z来表示。 * 论域 所研究的全部对象的总和,叫做论域, 也叫全集合。 * 空集 不包含任何元素的集合,称为空集, 记做Φ。 * 子集 集合中的一部分元素组成的集合,称 为集合的子集。
*有限集
如果一个集合包含的元素为有限个,就叫 做有限集;否则,叫做无限集。
3
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2.2 普通集合
2)集合的表示法
* 列举法 将集合中的所有元素都列在大括号中表示出来,该方法只能用于有 限集的表示。 例如10-20之间的偶数组成集合A,则A可表示为 A={10,12,14,16,18,20} * 表征法 表征法将集合中所有元素的共同特征列在大括号中表征出来。 上例中的集合A也可用表征法表示为 A={a|a为偶数,10≤a ≤20}
1, x A A ( x) 0, x A
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2.3 模糊集合
(1)模糊集合的定义:
给定论域E中的一个模糊集 A ,是指任意元素x∈E,都不同程度地属于这个 ~ 集合,元素属于这个集合的程度可以用隶属函数 A ( x) ∈[0,1]来表示。
* 属于
若元素 a 是集合 A 的元素,则称元素 a 属于集合 A ,记为a∈A;反之,称a不属 于集合A,记做 a A 。
*包含
若集合A是集合B的子集,则称集合A包含于 集合B,记为 A B ;或者集合B包含集合A, B 。A 记为
*相等
对于两个集合A和B,如果 A B 和 B A 同 时成立,则称A和B相等,记做A=B。此时A 和B有相同的元素,互为子集。
A x1 , A ( x1 )),(x2 , A ( x2 )), ,(xn , A ( xn )) ( ~ ~ ~ ~
A A ( x1 ), A ( x2 ), , A ( xn ) ( )
~
~ ~ ~
或简化为:
对于上例的模糊集“高个子”可以用序偶法表示为 高个子 (172 ,0.8), (165 ,0.78), (175 ,0.85), (180 ,0.9), (178 ,0.88) 或 高个子 0.8,0.78,0.85,0.9,0.88
水平截集的定义
在论域U中,给定一个模糊集合A,由对于A的隶属度大于某一水平 值λ (阈值)的元素组成的集合,叫做该模糊集合的λ 水平截集。用 公式可以描述如下: A { x | A ( x ) }
~
其中x∈U,λ ∈[0,1]。显然,Aλ 是一个普通集合。 例2.4.1 已知
A
0.2 a
0.3 b
0.1 c
0.2 d
0.1 e
A B
~ ~
0.3 0.8 b 1 0.4 c
0.4 0.1 c
0.2 0.7 d
0.1 0.4 e
0.5 a
0.8 b
0.4 c
0.7 d
0.4 e
A
~
1 0.5 a
1 0.3 b
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2.3 模糊集合
3)隶属函数描述法 论域U上的模糊子集可以完全由其隶属函数表示。
假设年龄的论域为U=[15,35],则模糊集“年轻”可用隶属函数表征为:
交换率 结合率 分配率
~
A B B A, B B A A
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
A ( B C ) ( A B) C, ( B C ) ( A B) C A
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
A ( B C ) ( A B) ( A C )
第二章 模糊控制的数学基础
2.1 概述
模糊数学(模糊集)是模糊控制的数学基础,它是由美国加利福尼 亚大学Zadeh教授最先提出的。他将模糊性和集合论统一起来,在 不放弃集合的数学严格性的同时,使其吸取人脑思维中对于模糊现 象认识和推理的优点。 “模糊”,是指客观事物彼此间的差异在中间过渡时,界限不明 显,呈现出的“亦此亦彼”性。“模糊”是相对于“精确”而言 的。 “精确”:“老师”、“学生”、“工人” “模糊”:“高个子”、“热天气”、“年轻人” 模糊数学并不是让数学变成模模糊糊的东西,而是用数学工具对模 糊现象进行描述和分析。模糊数学是对经典数学的扩展,它在经典 集合理论的基础上引入了“隶属函数”的概念,来描述事物对模糊 概念的从属程度。
0.2 a
0.3 b
0.4 c
0.2 d
0.1 e
B
~
0.8 b
0.1 c
0.7 d
0.4 e
求
A B
~ ~
A B
~ ~Βιβλιοθήκη A B~ ~A
~
0.5 0.2 a
0.5 0.2 a
0.3 0.8 b
0.4 0.1 c
0.2 0.7 d
0.1 0.4 e
1 0.2 d
1 0.1 e
0.5 a
0.7 b
0.6 c
0.8 d
0.9 e
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2.3 模糊集合
(4)模糊运算的性质:
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
A ( B C ) ( A B) ( A C )
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
传递率 幂等率 摩根率 复原率
B A B , C ,则 A C
~ ~
~ ~ ~ ~
A A A , A A A
~ ~ ~ ~ ~ ~
~ ~
1 1 年轻 ( x) 2 x 25 1 5
年轻 x) (
15 x 25 25 x 35
该隶属函数的形状如图
1
0 15 25 35
x
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~
0.1 x1
0.3 x2
0.5 x3
0.7 x4
0.9 x5
,求A0.1、A0.2、A0.7
A0.1 {x1 , x2 , x3 , x4 , x5 }
A0.2 {x2 , x3 , x4 , x5 }
A0.7 {x 4 , x5 }
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A ( x1 )
A
~
~
A ( x2 )
~
A ( xn )
~
x1
x2
xn
注意:式中的“+”和“/”,仅仅是分隔符号,并不代表“加”和“除”。 例2.3.2 假设论域为5个人的身高,分别为172cm、165cm、175cm、180cm、 178cm,他们的身高对于“高个子”的模糊概念的隶属度分别为0.8、0.78、 0.85、0.90、0.88。则模糊集“高个子”可以表示为 高个子