统计学简答题答案修订
(完整word版)统计学课后简答题答案
第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
第二章思考题2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。
使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。
2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。
每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。
技术含量和成本都比较高。
如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
统计学简答题及答案解析
统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。
研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的：对总体特征作出统计推断。
3.什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。
可分为有限总体和无限总体：•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。
4.什么是普查？它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有：〈1〉明确调查目的；〈2〉确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷；〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答：（1）概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
统计学简答题及答案
统计学简答题及参考答案1、简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它就是研究数据收集、整理与描述的统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据与描述性分析的理论与方法。
研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。
2、简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它就是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容:参数估计与假设检验的理论与方法。
研究目的:对总体特征作出统计推断。
3、什么就是总体与样本？总体就是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。
可分为有限总体与无限总体:•有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目就是有限的,可数的。
•无限总体所包括的元素数目就是无限的,不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。
4、什么就是普查？它有哪些特点？普查就就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点:1)通常就是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5、什么就是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查就是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法与统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6、简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答:统计调查方案就就是统计调查前所制订的实施计划,它就是指导整个调查过程的纲领性文件,就是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有:〈1〉明确调查目的;〈2〉确定调查对象与调查单位;〈3〉设计调查项目;〈4〉设计调查表格与问卷;〈5〉确定调查时间;〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写,等等。
7、简述统计分组的概念、原则与具体方法。
答:(1)概念根据统计研究的目的与客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
统计学课后简答题答案
第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论.解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法.推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法.统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值.统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据.统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据.时间序列数据：按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据.第二章思考题什么是二手资料使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”.使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源.比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本.每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率.技术含量和成本都比较高.如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样.非概率抽样：操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高.它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备.它同样使用市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影到总体的情况）.除了自填式,面访式和式还有什么搜集数据的办法试验式和观察式等第三章思考题数据预处理内容数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性）,数据筛选和数据排序.分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据：制作频数分布表,用比例,百分比,比率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图进行图示分析.顺序数据：制作频数分布表,用比例,百分比,比率.累计频数和累计频率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图,累计频数分布图和环形图进行图示分析.数据型数据的分组方法和步骤分组方法：单变量值分组和组距分组,组距分组又分为等距分组和异距分组.分组步骤：1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表第4章数据的概括性度量一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度；二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态.怎样理解平均数在统计学中的地位平均数在统计学中具有重要的地位,是集中趋势的最主要的测度,主要适用于数值型数据,而不适用于分类数据和顺序数据.简述四分位数的计算方法.四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值.根据未分组数据计算四分位数时,首先对数据进行排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数.第七章思考题估计量：用于估计总体参数的随机变量估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值评价估计量的标准：无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效一致性：随着样本容量的增大,估计量的值越来越接近被估计的总体参数置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间第8章思考题假设检验和参数估计有什么相同点和不同点答：参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断,然而推断的角度不同.参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法,总体参数μ在估计前是未知的.而在参数假设检验中,则是先对μ的值提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立.什么是假设检验中的显着性水平统计显着是什么意思答：显着性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险.统计显着等价拒绝H0,指求出的值落在小概率的区间上,一般是落在或比更小的显着水平上.什么是假设检验中的两类错误答：假设检验的结果可能是错误的,所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概论用β表示,所以也称β错误或取伪错误.第10章思考题什么是方差分析它研究的是什么答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显着影响.它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响.要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法答：作两两比较十分繁琐,进行检验的次数较多,随着增加个体显着性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加.而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设.方差分析包括哪些类型它们有何区别答：方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析.区别：单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响,而双因素涉及两个分类型自变量.第13章思考题简述时间序列的构成要素.时间序列的构成要素：趋势,季节性,周期性,随机性利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题.(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率；(2)不能单纯就增长率论增长率,要注意增长率与绝对水平的综合分析；大的增长率背后,其隐含的绝对值可能很小,小的增长率背后其隐含的绝对值可能很大.简述平稳序列和非平稳序列的含义.1.平稳序列(stationary series)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的2.非平稳序列 (non-stationary series)是包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合.因此,非平稳序列又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列.第14章思考题解释指数的含义.答：指数最早起源于测量物价的变动.广义上,是指任何两个数值对比形成的相对数；狭义上,是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数.实际应用中使用的主要是狭义的指数.加权综合指数和加权平均指数有何区别与联系加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动,有加权数量指数和加权质量指数.使用条件：必须掌握全面数据（数量指数,测定一组项目的数量变动,如产品产量指数,商品销售量指数等）(质量指数,测定一组项目的质量变动,如价格指数、产品成本指数等)拉式公式：将权数的各变量值固定在基期.帕式公式：把作为权数的变量值固定在报告期.加权平均指数:以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均.使用条件：可以是全面数据、不完全数据.因权数所属时期的不同,有不同的计算形式.有：算术平均形式、调和平均形解释零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数.答：零售价格指数：反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数.消费价格指数：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数.生产价格指数: 测量在初级市场上出售的货物(即在非零售市场上首次购买某种商品时) 的价格变动的一种价格指数.股票价格指数：反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股价指数.其单位一般用“点”(point)表示,即将基期指数作为100,每上升或下降一个单位称为“1点”.。
统计学简答题及参考答案
统计学简答题要点提示：习题一总论１．简述统计总体和总体单位的含义及其关系。
统计总体（简称总体）是指统计所研究的事物的全体，它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。
总体单位是指构成统计总体的个别事物，是组成总体的基本单位，简称个体。
统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的，而是随着研究的目的不同而变化的。
总体可以变为总体单位，总体单位可以变为总体。
２．什么是指标和标志？指标与标志的关系如何？指标即统计指标，指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。
标志指说明总体单位特征的名称。
指标与标志的区别：①指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；②所有指标都能用数值表示，而标志中的数量标志能用数值表示，品质标志却通常不能用数值表示。
指标与标志的联系：①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果，有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的，品质标志本身虽无数值，但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
②指标和数量标志之间存在着变换关系，由于研究目的的变化，原来的总体变成总体单位，则相对应的统计指标就变成数量标志；反之，则相对应的数量标志就变成了统计指标。
习题二统计调查１．完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？应包括：①确定调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查内容，拟订调查表；④确定调查时间和调查期限；⑤确定调查的组织和实施计划。
２．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体，它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，它与调查单位有时一致，有时不一致。
３．重点调查与典型调查的区别是什么？主要区别表现在两个方面：①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性，是有意识地选取的；而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大，是客观存在的。
统计学考试题及答案
统计学考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计分析的内容？A. 计算平均数B. 计算中位数C. 计算标准差D. 进行假设检验答案：D2. 总体和样本的关系是：A. 样本是总体的一部分B. 总体是样本的一部分C. 总体和样本是相同的D. 总体和样本没有关系答案：A3. 以下哪个不是统计量？A. 平均数B. 方差C. 众数D. 总体答案：D4. 标准正态分布的均值和标准差分别是：A. 0, 1B. 1, 0C. -1, 1D. 1, 1答案：A5. 以下哪个是参数估计的步骤？A. 收集数据B. 建立假设C. 计算统计量D. 所有选项都是答案：D6. 相关系数的取值范围是：A. (-1, 1)B. (0, 1)C. [-1, 1]D. 无限制答案：C7. 以下哪个是统计推断的前提？A. 随机抽样B. 总体分布已知C. 样本量足够大D. 所有选项都是答案：A8. 以下哪个是时间序列分析的目的？A. 预测未来趋势B. 描述过去数据C. 分析数据关系D. 以上都是答案：A9. 以下哪个是统计图表？A. 散点图B. 柱状图C. 饼图D. 所有选项都是答案：D10. 以下哪个是统计软件？A. ExcelB. RC. SPSSD. 所有选项都是答案：D二、简答题（每题10分，共30分）1. 描述统计与推断统计的区别是什么？答案：描述统计主要关注数据的收集、整理和描述，它通过图表和数值来描述数据的特征，如平均数、中位数、众数等。
而推断统计则是基于样本数据来推断总体特征，它涉及概率论和假设检验，目的是估计总体参数或检验关于总体的假设。
2. 什么是正态分布？其特点有哪些？答案：正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线。
其特点包括：对称性，均值、中位数和众数相等；其均值为0，标准差为1的标准正态分布曲线是正态分布的基准形式；大多数数据值集中在均值附近。
3. 什么是假设检验？其基本步骤有哪些？答案：假设检验是统计推断的一种方法，用于基于样本数据对总体参数进行估计或检验。
统计学简答题及课后答案
统计学简答题1、简述描述统计学得概念、研究内容与目得。
概念:它就是研究数据收集、整理与描述得统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据与描述性分析得理论与方法。
研究目得:描述数据得特征;找出数据得基本数量规律。
2、简述推断统计学得概念、研究内容与目得。
概念:它就是研究如何利用样本数据来推断总体特征得统计学分支。
研尢内容:参数估计与假设检验得理论与方法。
研究目得:对总体特征作出推断。
3、什么就是总体与样本?总体就是指所研究得全部个体(数据)得集合，其中得每一个元素称为个体(也称为总体单位)。
可分为有限总体与无限总体：有限总体得范鬧能够明确确圭，且元素得数目就是有限得，可数得。
无限总体所包括得元素数目就是无限得，不可数得。
总体单位数可用N表示。
样本就就是从总体中抽取得一部分元素得集合。
构成样本得元素得数目称为样本容量,记为n,4、什么就是普査？它有哪些特点？普查就就是为了特定得研究目得，而专门组织得、非经常性得全而调查。
它有以下得特点：(1)通常就是一次性或周期性得(2)—般需要规定统一得标准调査时间(3)数据得规范化程度较高(4)应用范比较狭窄。
5、简述统计调査方案得概念及包括得基本内容答:统计调査前所制订得实施计划，就是全部调查过程得指导性文件。
就是调查工作有计划、有组织、有系统进行得保证。
统计调査方案应确定得内容有:调査目得与任务、调查对象与调查单位、调查项目与调查表、调查时间打调查时限、调查得组织实施计划。
6、简述统计分组得概念，原则与具体方法答:统il•分组就是根据事物得内在特征与研究要求，将总体按照一是得标准划分为若干部分得一种方法。
统计分组必须遵循“穷举”与“互斥”得原则。
“穷举”就是指总体中得任何一个单位都有可能被归入某一组。
“互斥”就是指任何一个单位只能归属于一个组,而不能同时归属于两个或两个以上得组。
统计分组方法因选择得分组标志及其组合形式不同而异。
常用得有按一个品质标志或一个数量标志所作得简单分组;将两个或两个以上得分组标志重叠起来所作得复合分组等。
统计学简答题答案
统计学简答题答案----3e311280-6eba-11ec-84ba-7cb59b590d7d1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？（1）统计工作或统计实践：收集、整理和分析现象数量的过程。
（2）统计数据：通过统计实践获得的数据，用于解释物体的某些数量特征。
（3）统计学：关于数据的科学统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
2.一组数据的分布特征可以测量多少方面？一组数据的分布特征可以从以下三个方面来衡量：集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）3.分布和集中趋势的衡量指标是什么？众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
模式是最容易计算的，但它并不总是存在。
它不受极值的影响，也不是唯一的。
作为集中化趋势的代表值，应用较少。
它适用于数据分布偏度较大的情况。
在编制价格指数时，农贸市场商品的价格通常由许多摊位的报价中值表示。
中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；平均值是对所有数据进行平均后计算出的一般水平代表值。
数据信息被提取得最充分。
当数据对称分布或接近对称分布时应用。
它是整个统计方法中应用最广泛的，也是经济管理、工程等实际工作中最重要的代表值和统计数据。
5.分布离散程度的测度指标有哪些？极差、内距、方差和标准差、离散系数6.常用的概率抽样方法是什么？它们各自的含义是什么？（1）简单随机抽样：从总体n个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。
（2）分层抽样：抽样前，根据一定的特征或规则将整个单元划分为不同的层，然后从不同的层中选择一定数量的单元构成样本。
统计学(第三版)李金昌课后简答题 个人整理版
统计学（第三版）李金昌课后简答题个人整理版统计学（第三版）李金昌课后简答题--个人整理版《统计学》简答题第一章1.统计的含义与本质是什么？含义：1、统计数据工作：调查研究。
资料搜集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。
包含统计数据和分析报告。
3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
本质：就是关于为何统计数据，统计数据什么和如何统计数据的思想。
2.什么就是统计学？存有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3.统计学数据可以分成哪几种类型，相同类型数据各存有什么特点？1）按照所采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据定性数据就是就可以用文字或数字代码去整体表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体内容分成定序数据和定类数据。
定量数据就是就可以用数值去整体表现事物数量特征的数据，具体内容分成定距数据和定比数据。
2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。
以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。
相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。
通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。
平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。
体现现象或事物某一方面的一般数量水平。
3）按搜集方法，可以分成观测的数据和实验的数据观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。
实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。
4）按照被叙述的对象和时间的关系，可以分成横截面数据和时间序列数据横截面数据：叙述的就是现象在某一时刻的变化情况。
时间序列数据：叙述的就是现象随其时间而变化的情况。
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《统计学》简答题及参考答案1.简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
答：（1)所谓总体就是统计研究客观现象的全体，它是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体。
（2）所为样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称为子样。
（3）组成总体的每个个别事物称为个体，也称为总体单位。
总体与个体的关系： 1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2. 随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。
3. 随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。
样本和总体的关系： 1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
2.简述标志与指标的区别与联系。
答：标志与指标的区别主要有两个方面：（1）说明的对象不同。
标志说明个体的特征，指标说明总体的特征。
（2）表现形式不同。
标志既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数量来表现的数量标志，而指标是用数值来表现的。
联系也有两个方面：（1）统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；（2）随着研究目的不同，标志与指标与之间可以相互转化。
3.简述时点指标与时期指标的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点：（1）不可加性；（2）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系；（3）指标值采用间断统计的方式获得。
4.什么是数量指标和质量指标？答：数量指标也称总量指标，它是反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明现象所达到的总规模、总水平或工作总量。
质量指标是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。
5.如何设计统计数据收集方案？答：一般而言，统计数据收集方案应包括以下内容：（1）数据收集目的（2）数据及其类型（2）数据收集对象和观测单位（3）观测标志和调查表（4）数据收集方式与方法（5）数据所属时间和数据收集期限（6）数据收集地点（7）数据收集的组织6.什么叫统计分组？统计分组应遵循什么原则答：统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志（一个或几个）将研究现象总体划分为若干性质不同的组的一种统计研究。
统计学简答题答案
1、什么是统计学，有哪些特点？统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。
特点:客观性～～相关性~～实用性~~科学性~~严谨性～～逻辑性~~~2、何谓标志，按能否用数量表示可以分为哪两种类型,分别举例说明标志是指说明总体单位属性或特征的名称.可以分为数量标志和质量标志品质标志:说明总体单位属性特征的名称,用文字描述。
Ex：性别，名族,工种,籍贯数量标志:说明总体单位数量特征的名称，用数量表示。
数量标志的具体表现称标志值。
Ex：工人的年龄,工资，工龄3、什么是离散型变量，连续性变量？举例说明变量：可变的数量标志和指标;离散型变量:指变量的数值只能以计数的方法取得,（变量值只能取整数）;连续型变量：指变量的取值连续不断,（变量值能取小数）。
4、简述品质标志和数量标志的区别，并举例说明.区别：数量标志说明的是总体的数量特征,而品质标志说明的是总体的属性特征。
5、什么是数量指标和质量指标？二者有何关系?统计指标：反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
注意：从理论上讲,一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称+指标数值例如：某地区2009年完成利税总额（指标名称）为1500（指标数值）亿元.数量指标:用来反映现象的总规模、总水平、或工作总量的指标.其数值大小随总体的研究范围的大小而增减。
质量指标：反映客观现象的劳动效果或工作质量等事物内部数量关系的指标，其数值的大小与总体的研究范围大小无直接联系。
6、统计标志和统计指标有和联系与区别？区别：1、标志是反映总体单位特征；指标反映总体特征。
2、指标都能用数量表示，标志只有数量标志能用数量表示;3、标志是一个理论概念，实际应用中只有指标。
联系:1、标志与指标可以相互转化，随研究目的的转化而改变;2、指标值一般是标志值汇总来的；3、标志的名称常常就是指标名称。
7、制定一份完整的统计调查方案，应包括哪些内容？1）明确调查的目的和任务2）确定调查的对象和调查单位、3）确定带调查项目、设计调查表或问卷4)确定调查时间、调查地点和调查方式方法5)制定调查的组织实施计划8、举例说明重点调查的概念和特点重点调查:是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查。
(完整)统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念？(P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤:（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围(区间）作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版
《统计学》简答题第一章1.统计的含义与本质是什么？含义：1、统计工作：调查研究。
资料收集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。
包括统计数据和分析报告。
3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。
2.什么是统计学？有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3.统计学数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点？1）按照所采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体分为定序数据和定类数据。
定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据，具体分为定距数据和定比数据。
2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。
以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。
相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。
通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。
平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。
体现现象或事物某一方面的一般数量水平。
3）按收集方法，可分为观测的数据和实验的数据观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。
实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。
4）按照被描述的对象和时间的关系，可分为截面数据和时间序列数据截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况。
时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。
5）按照加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据原始数据是指直接向调查对象收集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据，或通过实验采集的原始记录数据。
统计学简答题及参考答案
1《统计学》简答题及参考答案1、简述统计的概念以及统计研究对象的特征。
答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
（2）组成总体的各个个体是总体单位。
总体各单位的具体表现有差别。
3、简述品质标志与数量标志的区别。
答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。
数量标志表明单位数量方面的特征，可以用数值来表现，可以量化。
4、简述统计指标与统计标志的区别与联系。
答：统计指标与标志的区别表现为：（1）概念不同。
标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。
（2）统计指标都可以用数量来表示；标志中，数量标志可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；（2）随着研究目的不同，指标与标志之间可以相互转化。
5、简述时点指标与时期指标的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点：（1）不可加性；（2）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系；（3）指标值采用间断统计的方式获得。
6、抽样调查有哪些特点？答：抽样调查的特点有：（1）按随机原则抽取样本（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。
统计学简答题及答案(同名9920)
统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容和目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论和方法。
研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容和目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容：参数估计和假设检验的理论和方法。
研究目的：对总体特征作出统计推断。
3.什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。
可分为有限总体和无限总体：•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。
4.什么是普查？它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)使用范围比较狭窄。
5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有：〈1〉明确调查目的；〈2〉确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷；〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答：（1）概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
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统计学简答答案
1.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述？
数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：
（1）分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；
（2）分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；
（3）分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
2.影响样本量大小的因素有哪些？简述这些因素与样本量的关系。
（1）影响样本量大小的因素有：所要求的置信水平、总体方差和估计时所希望的估计误差。
（2）关系：其他条件不变的情况下：
1）样本量的大小与置信水平成正比。
置信水平越大，所需样本量也就越大；
2）样本量与总体方差成正比。
总体的差异越大，所要求的样本量也越大；
3）样本量与估计误差的平方成反比，即允许的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。
3.简述统计数据的类型和特点。
类型：（1）按计量尺度：分类数据、顺序数据和数值型数据；
（2）按收集方法：观测数据和实验数据；
（3）按被描述的现象与时间的关系：截面数据和时间序列数据。
特点：（1）按计量尺度分时：分类数据中各类别间是平等的并列关系，各类别间的顺序是可任意改变的；顺序数据的类别间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
（2）按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
（3）按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
4.在假设检验中，当不拒绝原假设时，为什么不采取“接受原假设”的表示方式？
（1）在假设检验时，当拒绝原假设时，表明样本提供的证据证明它是错误的；当没有拒绝原假设时，也没法证明它是正确的。
（2）采用“接受”原假设的说法，意味着样本提供的证据证明了原假设是正确的。
但由于原假设的真实值是什么并不知道，没有足够的证据拒绝原假设并不等于能够证明原假设是真的，它仅仅意味着目前我们还没有足够的证据拒绝原假设，只表示手头上这个样本提供的证据还不足以拒绝原假设。
5.什么是判定系数？它在回归分析中的主要作用是什么？
（1）判定系数：回归平方和占总平方和的比例。
记为R2，公式为：R2，=SSR/SST.
（2）在回归分析中，R2，主要是用于测度回归直线对观测数据的拟合程度。
取值范围是[0,1]。
R2，越接近于1，回归直线的拟合程度就越好；R2，越接近于0，回归直线的拟合程度就越差。
若所有观测点都落在直线上，R2，=1，拟合是完全的；如果R2，=0，回归直线对数据完全没有拟合。
6.解释95%的置信区间
如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，那么，用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。
7.说明区间估计的基本原理
区间估计是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。
与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布，可以对统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
8.测度两个分类变量相关性的统计量有哪些？他们有什么不同？
测度两个分类变量相关性的统计量有以下几个：
Φ相关系数、列联相关系数（c系数）、v相关系数
（1）Φ相关系数：描述2×2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数且Φ系数没有上限。
（2）列联相关系数（c系数）：主要用于大于2×2列联表的情况且c系数小于1.
（3）v相关系数：取值在0-1之间，当两个变量相互独立时，v=0；当两个变量完全相关时，v=1.若列联表中有一维为2，v相关系数=Φ相关系数。
9.什么是方差分析？它研究的是什么？
（1）方差分析：就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
（2）本质上来说它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。
10.方差分析中有哪些基本假定？
方差分析有三个基本假定：
（1）每个总体都应服从正态分布。
也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。
（2）各个总体的方差σ2必须相同。
也就是说，各组观察数据是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
（3）观测值是独立的。
也就是说，每个样本数据是来自因子各水平的独立样本
11.相关分析主要解决哪些问题？
相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述与变量，它要解决的问题包括：
（1）变量之间是否存在关系？
（2）如果存在关系，它们之间是什么样的关系？
（3）变量之间的关系强度如何？
（4）样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系？
为解决这些问题，在进行相关分析时，对总体主要有以下两个假定：
（1）两个变量之间是线性关系。
（2）两个变量都是随机变量
12.在回归分析中，F检验和t检验各有什么作用？
（1）t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而F检验则能用作检验整个回归关系的显著性。
（2）各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系。
（3）在一般情形下,t检验与F检验的结果没有必然联系;但当解释变量之间两两不相关时,若所有解释变量的系数均通过t检验,那么回归方程也能通过F检验。
13.解释回归模型和估计的回归方程的含义
(1)回归模型：描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为：y=β0+β 1 X +ε
(2)估计的回归方程：回归模型中的参数β0和β1是未知数，必须利用样本数据去估计他们。
用样本统计量^β0和^β1代替回归方程中的未知数β0和β1，就得到了估计的回归方程。
它是根据样本数据求出的回归方程的估计。
对于一元线性回归，估计的回归方程形式是：^y=^β0+^β1x
14.解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用
（1）多重判定系数：是多元回归中的回归平方和占总平方和的比例，它是度量多元回归方程拟合程度的一个统计量，反应了在因变量y的变差中被估计的回归方程所解释的比例。
（2）调整的多重判定系数：用样本容量n和自变量的个数k去调整R2 得到，这使得R a 2的值永远小于R2且R a 2的值不会由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1，避免增加自变量而高估多重判定系数。
15.解释多重共线性的含义
当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时，称回归模型中存在多重共线性。
16．多重共线性的判别方法主要有哪些？
（1）模型中各对自变量之间显著相关。
（2）当模型的线性关系检验（F检验）显著时，几乎所有回归系数βi的t检验却不显著。
（3）回归系数的正负号与预期的相反。
（4）容忍度与方差扩大因子（VIF）。
容忍度越小，多重共线性越严重，当小于0.1时，存在严重多重共线性。
VIF越大，多重共线性越严重，一般认为VIF大于10时，存在严重多重共线性。
17.时间序列由哪几个要素组成？
时间序列由4要素组成，即趋势（T）、季节性或季节波动（S）、周期性或循环波动（C）、随机性或不规则波动（I）。
①趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动，也称长期趋势。
②季节性也称季节变动，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
③周期性也称循环波动，它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡变动。
④时间序列除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动，称为随机性，也称不规则波动。
18.解释时间序列的预测程序。
在对时间序列进行预测时，通常包括以下几步骤：
第一步：确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型。
第二步：找出适合此类时间序列的预测方法。
第三步：对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。
第四步：利用最佳预测方案进行预测。